アンソロピックが「バイブコード」の新しい方法を公開

このセクションでは、AIエージェント、特にClaude Codeが長時間のタスクで直面する主な課題が説明されます。一つはコンテキストウィンドウの制限により過去の行動を記憶できないこと、もう一つは不十分なテスト機能のために未完成の機能を完了と見なしてしまうことです。Anthropicは、これらの問題を解決するため、実際のエンジニアリングチームの働き方に基づいた新しいアプローチを開発しました。具体的には、一度に多くのことを処理しようとするとコンテキストが不足し、機能の進捗状況に関する記憶が失われるという問題が強調されています。

Anthropicの解決策は、初期化エージェントとコーディングエージェントを連携させるというものです。このワークフローは、元々自己構築エージェント向けに考案されましたが、Claude Codeにも適用可能であることが示されました。初期化エージェントは、コーディングエージェントが適切に機能するための環境を整えることに重点を置きます。具体的には、プロジェクトのルートに概要と重要な情報を含む「Claude.md」ファイルを作成し、コードベースのドキュメントとして機能させます。

初期化エージェントは、プロジェクトのルートに機能リストのJSONファイルを生成します。このJSONファイルには、すべての機能とそれに対応するテスト手順がリストアップされ、初期状態ではすべてのテストが「失敗」とマークされることで、Claudeにテストの実行を強制します。MarkdownではなくJSONを使用するのは、コンテキスト内で管理しやすいという利点があるためです。さらに、Claudeがブラウザインターフェースをテストできないという制約を補うため、ブラウザテスト用にPuppeteerを接続し、開発サーバー起動スクリプトや進捗トラッキングファイルも作成されます。

コーディングエージェントは、各実行後にprogress.mdを更新し、機能の実装後に必ずテストを実行するというガイドラインに従います。このワークフローで最も重要な実践の一つは、Gitへのコミットです。マージ可能な状態でコミットすることで、何が完了したかを明確に示し、実装が失敗した場合に簡単に元に戻せるようになります。また、Claudeは機能を「実装済み」とマークする以外に、機能リストを変更してはならないという厳格なルールが設けられています。

環境が整った後、コーディングエージェントは機能JSONから各機能を一つずつ実装していきます。Claudeは、テスト済みの各機能の後に説明的なコミットメッセージを作成し、必要に応じてブラウザを起動して動作を確認します。アプリが動作していることを確認すると、JSONフィールドをfalseからtrueに更新し、progress.mdに完了した内容を追記して変更をコミットします。この漸進的なアプローチの大きな利点は、セッションが終了しても、Gitログと進捗ファイルからプロジェクトの状態を理解し、中断したところから正確に再開できる点です。

このアプローチは、Claudeが適切なテストなしに機能を完了とマークする傾向を減らします。各イテレーションで実テストによってアプリがエンドツーエンドで構築されることが保証され、コードだけでは明らかにならないバグの特定に役立ちます。このサイクルは、すべての機能がtrueとマークされるまで繰り返されます。この方法はBMADメソッドに似ていますが、Anthropicのワークフローはエージェントを個別に呼び出す必要がなく、コンテキストの使用効率が向上している点で優位性があります。例えば、多くの機能を実装した後でもコンテキスト使用率は84%に留まり、BMADよりも効率的であることが示唆されています。

このセクションでは、AIを使った開発方法を教え、実践してきた経験から、より迅速かつ高品質な製品開発が可能になったという話が展開されます。彼らは、アプリやウェブサイトなど、顧客のアイデアを形にするための技術的な副操縦士としてサービスを提供していることを紹介しています。開発チームの採用や管理の煩わしさなしに、コンセプトを実際の動作するソリューションへと変える手助けをすると述べています。最後に、連絡先情報（hello@autometer.dev）と、チャンネルをサポートするためのスーパーサンクスボタンの利用を促し、視聴への感謝で動画を締めくくっています。