Dieses Open-Source-Repo hat gerade das größte Problem von Claude Code gelöst
CChase AI
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Transcript
00:00:00Graphify hat gerade das Speicherproblem von Claude Code gelöst.
00:00:03Es kann jedes Repository in einen mächtigen Wissensgraphen verwandeln,
00:00:06genau wie den, den Sie hier sehen.
00:00:08Dadurch kann Claude Code Ihnen genauere Antworten geben,
00:00:12und das bei einem Bruchteil der Token-Kosten.
00:00:14Es durchsucht Ihre gesamte Codebasis,
00:00:17kartiert alle Verbindungen und erkennt das “Warum” hinter diesen Verknüpfungen.
00:00:21Und das Beste daran: Es ist Open Source und komplett kostenlos.
00:00:24Heute zeige ich Ihnen, wie Sie das selbst zum Laufen bringen
00:00:27und was dabei unter der Haube passiert,
00:00:30sodass Sie sofort davon profitieren können.
00:00:32Graphify kam vor ein paar Monaten heraus.
00:00:34Es hat fast 60.000 Sterne.
00:00:36Es ermöglicht Ihrem KI-Coding-Assistenten,
00:00:39es muss nicht Claude Code sein, aber das werden wir heute nutzen,
00:00:41Ihr gesamtes Projekt – Code, Dokumente, PDFs, Bilder und Videos –
00:00:45in einen Wissensgraphen zu mappen, den Sie abfragen können, statt Dateien zu durchsuchen.
00:00:49Wir können Graphify also auf jedes beliebige Repository richten,
00:00:54und es erstellt diese Art von Wissensgraph.
00:00:55Der Grund, warum uns das wichtig ist, ist, dass ein Wissensgraph
00:01:00es Claude Code ermöglicht, leichter Fragen zu dem Repository zu beantworten,
00:01:04weil bereits alles strukturiert ist.
00:01:06Es ist sehr klar, wie A mit B verbunden ist, wie B mit C verbunden ist,
00:01:09und warum diese Verbindungen wichtig sind.
00:01:11Dies steht im Gegensatz zum Durchsuchen von Dateien,
00:01:13wie KI-Coding-Assistenten wie Claude Code normalerweise arbeiten.
00:01:16Eine vereinfachte Analogie: Es ist, als würde man nur “Strg+F” drücken,
00:01:19und versuchen, es zu finden, anstatt einen klar definierten Pfad zu haben, wie alles zusammenhängt, richtig?
00:01:25Dies gibt Claude Code eine Landkarte, während das Dateisuchen das nicht tut.
00:01:29Deshalb kostet es weniger Token, mit so etwas wie Graphify genauere Antworten zu erhalten.
00:01:35Nun, wie bedeutend sind diese Token-Einsparungen?
00:01:37Manche behaupten bis zu 70-fach, was ich für etwas hochgegriffen halte.
00:01:41Wie Sie bei unserer heutigen Demo sehen werden,
00:01:42ist es etwas weniger als 70-fach, aber immer noch signifikant.
00:01:45Das ist also das Warum.
00:01:47Lassen Sie uns darüber sprechen, wie es funktioniert.
00:01:48Wie gelangen wir von einer Codebasis zu einer Art Wissensgraph wie diesem,
00:01:51der sehr, sehr ähnlich zu so etwas wie einer Graph-RAG-Wissensbasis aussieht?
00:01:56Sind sie dasselbe?
00:01:56Wie verhält sich das zu RAG?
00:01:57Darüber werden wir sprechen.
00:01:58Nun, es funktioniert in drei verschiedenen Durchläufen.
00:02:00Im ersten Durchlauf schauen wir uns die Codestruktur an,
00:02:03und das ist komplett kostenlos.
00:02:05Alles, was Sie hier sehen, ist nur durch Durchlauf eins entstanden.
00:02:09Das ist deterministisch.
00:02:10Hier rät keine KI herum.
00:02:12Es geht buchstäblich den Code selbst durch und sagt,
00:02:15dieser Codeabschnitt bezieht sich auf diesen zweiten Codeabschnitt.
00:02:18Und genau so ist die Codebasis geschrieben.
00:02:20Das sind etablierte Verbindungen.
00:02:22Wie es hier heißt, analysiert ein Tree-Sitter Ihre Codedateien und extrahiert Klassen,
00:02:26Funktionen, Importe, Aufrufdiagramme und Inline-Kommentare.
00:02:29Dies läuft lokal ab, ganz ohne LLM.
00:02:31In Durchlauf Nummer zwei geht es um Video und Audio,
00:02:34falls diese Dateien überhaupt existieren.
00:02:36Und wenn sie existieren, werden sie mit Faster-Whisper transkribiert.
00:02:39Sobald sie in Text umgewandelt wurden,
00:02:41werden sie ebenfalls in den Wissensgraphen integriert.
00:02:44Zuletzt folgt ein dritter Durchlauf für Dokumente, Papiere und Bilder.
00:02:47Wenn Ihre Codebasis Dinge enthält, die kein echter Code sind,
00:02:50seien es PDF-Dateien, Dokumentationen, Bilder oder was auch immer,
00:02:54wird dies in Durchlauf drei verarbeitet.
00:02:56Hier kommt das Large Language Model tatsächlich zum Einsatz
00:02:58und führt eine Art semantische Analyse durch,
00:03:00also: Was bedeutet dieses Dokument eigentlich
00:03:03und wo sollte es in diesen größeren Wissensgraphen passen?
00:03:06Dieser dritte Durchlauf ähnelt, ohne echte Einbettungen,
00:03:10dem, was ein RAG-System tut.
00:03:12Sobald das erledigt ist,
00:03:13beginnt die Erstellung des eigentlichen Wissensgraphen.
00:03:17Es geht hier noch ein wenig mehr ins Detail,
00:03:19aber Sie müssen nur verstehen, dass Knoten erstellt werden,
00:03:23Knoten, das sind diese kleinen Kreise hier.
00:03:26Jeder dieser Kreise ist ein Knoten.
00:03:28Dann haben wir Kanten, das sind die Linien zwischen zwei Knoten,
00:03:33zwei Dinge, die verbunden sind, und dann Communities.
00:03:35Communities sind einfach große Gruppierungen von Knoten,
00:03:38die ähnlicher Natur sind.
00:03:39Was Sie hier sehen, sind 486 Communities.
00:03:43Das ist also der Überblick darüber, wie die Daten extrahiert
00:03:46und in einen Graphen umgewandelt werden.
00:03:47Und denken Sie daran: Wir wollen einen Graphen,
00:03:49weil es für alle praktischen Zwecke
00:03:51eine Landkarte für Claude Code ist,
00:03:52damit es Fragen schneller beantworten kann.
00:03:54Nun haben Sie wahrscheinlich ein paar Fragen.
00:03:56Erstens: Was, wenn es keine Codestruktur gibt?
00:03:58Was, wenn ich auf ein Repository voller Markdown-Dateien zeige?
00:04:01Es ist wie ein Haufen Dokumente,
00:04:02von denen ich einen Wissensgraphen erstellen will,
00:04:03ohne volles RAG zu nutzen.
00:04:05Kann ich das?
00:04:05Ja.
00:04:06Tatsächlich können Sie mit Graphify
00:04:08einen Obsidian-Vault erstellen.
00:04:09Darüber sprechen wir am Ende ein wenig.
00:04:11Die zweite Frage, die Sie wahrscheinlich haben,
00:04:13ja, das sieht wirklich sehr ähnlich aus
00:04:15wie so etwas wie GraphRAG.
00:04:17Was ist eigentlich der Unterschied
00:04:18und wann sollte ich was nutzen?
00:04:21Nun, der größte Unterschied zwischen Graphify
00:04:23und einem GraphRAG-System wie LightRAG
00:04:25oder RAGanything oder Microsoft GraphRAG
00:04:28sind wirklich die Einbettungen, richtig?
00:04:29Graphify verwendet keinerlei Einbettungssystem.
00:04:33Der zweitgrößte Unterschied sind die Anwendungsfälle.
00:04:35Graphify ist am besten, und wir holen das meiste heraus,
00:04:37wenn wir über Codebasen sprechen.
00:04:39Aber wenn wir ein riesiges Repo sehen,
00:04:40ob neu oder eines, an dem wir schon arbeiten,
00:04:42und wir herausfinden wollen, wie es verdrahtet ist,
00:04:44ist Graphify perfekt dafür.
00:04:46GraphRAG hingegen
00:04:48ist großartig für etwas Unstrukturiertes.
00:04:50Angenommen, Sie haben zehntausende Dokumente,
00:04:52die alle PDF- oder Markdown-Dateien sind,
00:04:55und Sie wollen einfach Fragen dazu stellen.
00:04:57Stellen Sie sich vor, es sind alles Richtliniendokumente,
00:04:58und Sie fragen:
00:04:59Was sagt die Richtlinie zu X, richtig?
00:05:01Das könnte irgendwo in diesen Dokumenten stehen.
00:05:04Sie sind nicht unbedingt verbunden.
00:05:05Es ist sehr unstrukturiert.
00:05:06Da glänzt GraphRAG oder eigentlich jedes RAG-System.
00:05:09Davon abgesehen ist die Trennung zwischen beiden hier
00:05:13etwas trüb,
00:05:14denn, wie ich in Durchlauf drei erwähnt habe,
00:05:16können wir das mit Graphify irgendwie auch.
00:05:18Es ist in gewisser Weise fast ein RAG-Light-System.
00:05:21Das ist also Graphify,
00:05:22wie es funktioniert und warum es wichtig ist.
00:05:24Sprechen wir jetzt darüber, wie man das Ding installiert
00:05:27und es wirklich nutzt.
00:05:27Aber bevor wir zur Demo springen,
00:05:29ein kurzes Wort vom Sponsor: mir.
00:05:32Vor nicht allzu langer Zeit
00:05:33habe ich die Cloud Code Masterclass veröffentlicht
00:05:35und sie ist der beste Weg, um vom Anfänger zum KI-Entwickler zu werden,
00:05:37egal was Ihr technischer Hintergrund ist.
00:05:39Dieser Kurs wird wöchentlich aktualisiert
00:05:40und enthält auch weitere Masterclasses,
00:05:43wie die Codex Masterclass
00:05:45und die Cloud OS Masterclass.
00:05:48Wenn Sie das also ein wenig ernster nehmen wollen,
00:05:49schauen Sie es sich unbedingt an.
00:05:51Sie finden es in Chase AI+.
00:05:52Es gibt einen Link im angepinnten Kommentar.
00:05:53Die Installation von Graphify ist relativ einfach.
00:05:55Wir haben ein paar Voraussetzungen
00:05:58sowie Anweisungen für die Installation.
00:05:59Wenn Sie Claude Code verwenden,
00:06:02Falls du Cloud Code nutzt,
00:06:03mache ich es dir ganz einfach.
00:06:06Geh einfach zum GitHub-Link von Graphify.
00:06:08Ich verlinke ihn unten.
00:06:09Kopiere ihn, füge ihn in Cloud Code ein
00:06:11Hey, installiere Graphify für mich.
00:06:12Aber wenn Sie es manuell machen wollen,
00:06:14können Sie einfach den Schritten folgen,
00:06:15wie sie dort dargelegt sind.
00:06:16Und noch einmal: Graphify ist plattformunabhängig
00:06:18und funktioniert mit jedem Coding-Agent da draußen.
00:06:20Sobald Sie Graphify installiert haben,
00:06:22stellt sich die nächste Frage:
00:06:23Okay, wie benutze ich das?
00:06:24Was sind die Befehle?
00:06:25Es gibt eine ganze Reihe von Befehlen,
00:06:27und das sind wirklich so viele.
00:06:30Tatsächlich werden Sie sich
00:06:31nicht an alle erinnern können.
00:06:32Glücklicherweise,
00:06:33wenn Sie Graphify installieren,
00:06:35kommt es mit einem Graphify-Skill.
00:06:38Dieser Skill bringt Cloud Code bei,
00:06:39wie man Graphify benutzt
00:06:41und wann er welche Befehle
00:06:42abhängig von Ihrer Sprache verwenden sollte.
00:06:45Davon abgesehen
00:06:47schlage ich vor, Sie werfen einen Blick auf das GitHub-Repo,
00:06:49machen sich ein wenig damit vertraut,
00:06:50was möglich ist,
00:06:51denn da gibt es viel.
00:06:52Aber verstehen Sie,
00:06:53Sie müssen das nicht auswendig lernen.
00:06:54Cloud Code weiß, was zu tun ist.
00:06:56Aber es gibt ein paar,
00:06:58die wir kennen sollten.
00:06:59Wenn ich Schrägstrich Graphify eingebe,
00:07:00wird das Ganze
00:07:02im aktuellen Verzeichnis ausgeführt.
00:07:04Es gibt auch Graphify-Befehle,
00:07:05um den Wissensgraphen abzufragen.
00:07:07Wenn ich also Graphify query
00:07:09oder Graphify explain nutze,
00:07:10sage ich Cloud Code explizit,
00:07:12oder welcher Coding-Agent auch immer,
00:07:13explizit aufgefordert:
00:07:14Hey, schau in den Wissensgraphen,
00:07:16wenn Sie diese Frage beantworten.
00:07:17Seien Sie nicht faul
00:07:17und versuchen Sie, es selbst zu beantworten.
00:07:19Außerdem
00:07:19haben wir Befehle,
00:07:20um sicherzustellen, dass es immer an ist.
00:07:21Wenn ich also Graphify Cloud installiere,
00:07:23heißt das, dass es immer
00:07:25Graphify verwenden wird,
00:07:26um die Fragen zu beantworten.
00:07:27Ich muss nicht explizit sein.
00:07:28Es wird buchstäblich zu einem Hook.
00:07:29Und es gibt noch einige andere
00:07:30interessante Flags
00:07:31wie das Obsidian-Flag,
00:07:32das mit
00:07:33einem Befehl
00:07:34einen ganzen Obsidian-Vault für dich erstellt
00:07:35und ihn mit
00:07:36allem füllt,
00:07:37was Graphify so findet.
00:07:39Aber noch einmal,
00:07:40denk daran, dass der Skill installiert ist.
00:07:41Wenn du also jemals verwirrt bist,
00:07:42was Sinn ergibt,
00:07:43frag einfach Cloud Code.
00:07:44Es wird es verstehen.
00:07:45Also, lass uns das jetzt tatsächlich ausführen.
00:07:47Für die Demo
00:07:47werden wir Cloud Code
00:07:49auf OpenDesign richten,
00:07:51was eine relativ große Codebasis ist.
00:07:53Falls du OpenDesign noch nie benutzt hast,
00:07:55es ist im Grunde Cloud Design,
00:07:57nur Open Source.
00:07:59Ich habe es also auf meinen Rechner geklont
00:08:00und werde Cloud Code
00:08:02in diesem Verzeichnis öffnen.
00:08:03Wir sind also im Verzeichnis
00:08:04und alles, was ich tun werde,
00:08:05ist Schrägstrich Graphify
00:08:07und dann einen Punkt.
00:08:08Es wird nun Graphify auf
00:08:10auf diesen gesamten Ordner aus.
00:08:12Nachdem es sechs Minuten lang lief,
00:08:13ist das das Ergebnis.
00:08:15Es hat sich 203 Dateien angesehen.
00:08:17Wir haben 1.907 Knoten,
00:08:203.447 Kanten in 109 Communities,
00:08:24und die Anzahl der Ausgabetokens
00:08:25lag knapp unter 120.000.
00:08:27Es listet die God Nodes auf.
00:08:29Die God Nodes sind so ziemlich
00:08:30die wichtigsten Knoten,
00:08:32die wichtigsten Verbindungen
00:08:33innerhalb dessen, was durchlaufen wurde.
00:08:36Wir haben überraschende Verbindungen,
00:08:37die ich nicht erwartet hatte,
00:08:39und vorgeschlagene Fragen.
00:08:42Wenn wir also einen Blick
00:08:42auf den Graphen werfen wollen,
00:08:43kann ich sagen:
00:08:44Bring bitte den Graphen
00:08:47für mich auf den Bildschirm.
00:08:49Hier ist also ein Blick
00:08:50auf den Wissensgraphen,
00:08:51den es erstellt hat,
00:08:52und man kann dort
00:08:53die Communities sehen.
00:08:54Es hat 109 Communities erstellt,
00:08:56und das sind eigentlich
00:08:56nur all diese Cluster.
00:08:58Wenn wir in sie hineinzoomen,
00:09:00können wir die Knoten sehen,
00:09:01das sind die eigentlichen Punkte,
00:09:03und dann sind die Kanten
00:09:05die Verbindungen zwischen ihnen.
00:09:06Wenn ich auf den Knoten klicke,
00:09:07siehst du hier oben rechts
00:09:08seinen Typ,
00:09:10also ist es ein Code-Knoten,
00:09:11seine Community,
00:09:12seine Quelle,
00:09:13sowie seine Nachbarn.
00:09:14Aber denk daran,
00:09:15so cool diese Visualisierung auch ist
00:09:16und sie sieht wirklich gut aus,
00:09:17der wahre Wert hier
00:09:19ist nicht der Wissensgraph.
00:09:20Das sieht cool aus,
00:09:21aber der tatsächliche Wert
00:09:23liegt darin, dass wir jetzt
00:09:24Claude Code eine Karte
00:09:25des Open-Design-Repositorys
00:09:26gegeben haben,
00:09:27und ich kann jetzt Fragen dazu stellen
00:09:29und präzise Antworten erhalten.
00:09:31Was wir jetzt testen werden,
00:09:31ist, wir stellen eine Frage
00:09:33dazu,
00:09:34wie es funktioniert,
00:09:35und wir werden es dazu bringen,
00:09:36Graphify zu nutzen,
00:09:37es also dazu zu bringen, den Wissensgraphen
00:09:38tatsächlich zu nutzen,
00:09:39und dann werden wir
00:09:40ziemlich dieselbe Frage stellen,
00:09:41ohne Graphify zu nutzen,
00:09:42also lassen wir es einfach die Antwort
00:09:43so suchen,
00:09:44und wir schauen uns an,
00:09:45wie der Unterschied bei den Tokens
00:09:46aussieht.
00:09:47Um uns den Unterschied bei den Tokens
00:09:48mit und ohne Graphify
00:09:49anzusehen,
00:09:49stellen wir dieselbe Frage
00:09:50an Claude Code
00:09:51bezüglich des Repositorys.
00:09:52Die erste ist:
00:09:53Verfolge, wie eine Designanfrage
00:09:54von der Web-App
00:09:55zu einem Coding-Agent
00:09:56und zurück fließt.
00:09:58Wir versuchen also zu verstehen,
00:09:59wie diese Anwendung
00:10:00tatsächlich funktioniert,
00:10:00und im ersten Tab
00:10:01sagen wir: Nutze Graphify,
00:10:03und im zweiten Tab
00:10:03mit derselben Frage
00:10:04sagen wir:
00:10:05Nutze Graphify nicht.
00:10:06Wir können also sehen,
00:10:07wie der Graphify-Skill
00:10:08sofort geladen wird,
00:10:09und dann können wir Befehle wie
00:10:10Graphify-Abfrage sehen,
00:10:11die die Frage stellt,
00:10:11die wir gerade Claude Code gegeben haben.
00:10:13Hier drüben
00:10:14auf der Nicht-Graphify-Seite
00:10:15sehen wir, dass Claude Code
00:10:16Explore-Agents gestartet hat,
00:10:17um sich die Codebasis anzusehen,
00:10:18und direkt zu Beginn
00:10:19haben wir schon
00:10:20sehen wir, dass Claude Code
00:10:21gestartet ist,
00:10:22um Agenten zu erkunden,
00:10:23um einen Blick
00:10:25auf die Codebasis zu werfen,
00:10:25und sofort
00:10:27haben wir bereits
00:10:27100.000 Token verbraucht.
00:10:28aber bei der
00:10:29Nicht-Graphify-Version
00:10:30mussten wir
00:10:30diese Explore-Agents ausführen,
00:10:31sodass wir bei etwa
00:10:32150.000 Tokens lagen,
00:10:32pi mal Daumen,
00:10:34mit den Explore-Agents,
00:10:35plus zusätzliche
00:10:3650.000 Tokens
00:10:37in der Hauptsitzung,
00:10:38also, du weißt schon,
00:10:39etwa 200.000 Tokens
00:10:40insgesamt,
00:10:40150.000 Token
00:10:42plus minus
00:10:43mit den Explore-Agents
00:10:44plus zusätzlich
00:10:4550.000 Token
00:10:46in der Hauptsitzung,
00:10:47also wissen Sie,
00:10:48etwa 200.000 Token
00:10:50was eine deutliche Ersparnis ist.
00:10:50Nun, da
00:10:52diese Nicht-Graphify-Version
00:10:54jetzt sozusagen
00:10:55durch das Repository selbst gekrochen ist,
00:10:58werden die Token-Kosten,
00:10:58wenn ich weitere Fragen stelle,
00:11:00nicht mehr ganz so hoch sein.
00:11:01Wie dem auch sei,
00:11:02da wir jetzt
00:11:03den Wissensgraphen erstellt haben,
00:11:04müssen wir uns,
00:11:06wann immer wir Fragen
00:11:07via Graphify dazu stellen wollen,
00:11:08nicht
00:11:09mit diesen Token-Kosten auseinandersetzen,
00:11:11ständig
00:11:12dort durchzugehen.
00:11:13Allerdings,
00:11:14da wir jetzt
00:11:14den Wissensgraphen gebaut haben,
00:11:16wann immer wir Fragen
00:11:16dazu stellen wollen,
00:11:17wann immer wir
00:11:18Fragen dazu
00:11:18stellen
00:11:19über Graphify,
00:11:20nun, wir müssen
00:11:21uns nicht mit
00:11:21diesen
00:11:22Token-Kosten
00:11:22auseinandersetzen,
00:11:23es immer wieder durchzugehen,
00:11:24und das spielt
00:11:25ein wenig in
00:11:26das Gedächtnisthema,
00:11:26da wir es
00:11:27bereits aufgebaut haben,
00:11:28können wir es
00:11:28jederzeit günstig abfragen.
00:11:29Die Frage ist
00:11:30dann also:
00:11:31Wenn dies ein
00:11:31lebendiges Repo ist,
00:11:32was passiert,
00:11:33wenn wir
00:11:34Updates am Repo vornehmen?
00:11:35Wird dieser Wissensgraph
00:11:35dann auch aktualisiert?
00:11:36Nun, die Antwort
00:11:37ist ja.
00:11:38Wir sehen das
00:11:39im Workflow,
00:11:40in der Readme.
00:11:40Wenn wir
00:11:41graphify hook install ausführen,
00:11:42wird es
00:11:43automatisch neu erstellt,
00:11:44nach jedem Commit.
00:11:45Und das ist
00:11:45nur der AST.
00:11:46Es gibt keine API-Kosten,
00:11:47die damit
00:11:48verbunden sind.
00:11:48Es ist im Grunde
00:11:49nur ein Blick darauf,
00:11:50was sich tatsächlich
00:11:51verändert hat,
00:11:51womit es jetzt
00:11:52verbunden ist,
00:11:53und es baut den
00:11:53Baum neu auf,
00:11:54aber für Sie
00:11:54ohne Kosten.
00:11:55Das geschieht
00:11:56alles
00:11:56auf deterministische
00:11:57Weise.
00:11:58Außerdem
00:11:59funktioniert das auch
00:12:00in einem Team
00:12:00Setup.
00:12:01Wenn Sie also
00:12:01zwei Entwickler
00:12:02haben, die
00:12:02parallel am
00:12:03selben Repo arbeiten,
00:12:04geht es auch
00:12:04mit dieser Situation um.
00:12:05Am Ende erhalten Sie
00:12:06diese
00:12:07beständige, aber
00:12:08lebendige Karte
00:12:09jedes Repos, das Sie
00:12:09wollen,
00:12:10welche Sie dann
00:12:10Claude Code geben können,
00:12:11sodass Sie effizientere
00:12:12Antworten erhalten.
00:12:13Und zuletzt,
00:12:14wir haben es
00:12:14schon angedeutet,
00:12:15ein wenig hier
00:12:16mit dem Obsidian-Flag:
00:12:17Wir können all das
00:12:18mit einem Repo tun,
00:12:19das nicht codebasiert ist.
00:12:19Es ist ein wenig
00:12:20anders, und wir werden
00:12:21das tatsächlich
00:12:22in einem anderen Video tun,
00:12:23in dem wir auf
00:12:23Graphify und Obsidian eingehen,
00:12:25und darauf, was
00:12:26diese Verbindung ausmacht.
00:12:27Aber verstehen Sie,
00:12:28wir sind nicht nur auf
00:12:29Code beschränkt.
00:12:30Dies ist ein ziemlich
00:12:31flexibles Tool,
00:12:32aber an dieser Stelle
00:12:33werde ich Sie
00:12:33heute entlassen.
00:12:34Ich denke, das ist ein
00:12:35wirklich cooles Tool,
00:12:36und wenn man sich
00:12:37das Spektrum
00:12:37dieser Art von
00:12:39gedächtnisnahen
00:12:40Anwendungen und Plugins ansieht,
00:12:42die wir neben
00:12:43Dingen wie
00:12:43Claude Code
00:12:44und Codex
00:12:44verwenden können,
00:12:45denke ich, Graphify
00:12:46fällt irgendwo
00:12:47zwischen
00:12:48Obsidian und ein echtes RAG-System,
00:12:49und ich finde das großartig.
00:12:50Je mehr Optionen wir haben,
00:12:52je mehr Werkzeuge uns
00:12:53zur Verfügung stehen,
00:12:53desto besser können wir das
00:12:54richtige für den Job auswählen.
00:12:55Wir müssen nicht nur
00:12:56Obsidian verwenden,
00:12:57wissen Sie, wir machen vielleicht
00:12:58nicht nur etwas
00:12:59in Markdown,
00:12:59und wir müssen nicht
00:13:00durchdrehen und eine
00:13:02riesige RAG-Infrastruktur
00:13:03generieren.
00:13:04Das ist wieder
00:13:04ein cooles, kleines
00:13:05Mittelding,
00:13:05das meiner Meinung nach
00:13:06einen Blick wert ist.
00:13:06Also wie immer,
00:13:08lassen Sie mich wissen,
00:13:08was Sie dachten.
00:13:09Schauen Sie sich unbedingt
00:13:10Chase AI Plus an,
00:13:11wenn Sie
00:13:11an die
00:13:12Cloud Code Masterclass
00:13:13wollen. Apropos Obsidian,
00:13:14ich werde tatsächlich
00:13:15ein kostenloses,
00:13:16Live-Webinar nächste Woche
00:13:17über Obsidian
00:13:18und Cloud Code halten.
00:13:19Ich werde auch einen Link dazu
00:13:19dorthin setzen,
00:13:21und abgesehen davon
00:13:22sehe ich Sie dann.
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