Las 10 MEJORES herramientas de código abierto para Claude Code (Mayo)
CChase AI
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Transcript
00:00:00Cientos de nuevos proyectos de IA de código abierto llegan a GitHub cada día,
00:00:04pero solo una mínima fracción del uno por ciento vale realmente la pena.
00:00:08Pero hoy voy a destacar 10; casi todas las herramientas que
00:00:12vamos a cubrir hoy han salido apenas en el último mes.
00:00:15Así que, a menos que estés tan obsesionado con esto como yo,
00:00:18te prometo que conocerás al menos unas cuantas herramientas nuevas.
00:00:22La primera herramienta de la lista es mi favorita porque la uso literalmente
00:00:25todos los días en este momento. Se trata de la habilidad "caveman".
00:00:28Este repositorio ha obtenido más de 50.000 estrellas en su primer mes de lanzamiento.
00:00:32Y la idea central es que es solo una habilidad que podemos usar dentro de Claude Code o
00:00:36Codex para que nuestro agente hable como un cavernícola, es decir, que no sea
00:00:41tan malditamente prolijo.
00:00:43Aquí tienes algunos ejemplos de una respuesta normal de Claude Code
00:00:46donde simplemente sigue y sigue hablando. Pero si uso "caveman", bueno,
00:00:50básicamente va a ir directo al grano.
00:00:51Este repositorio ha tomado la idea de "¿por qué usar muchas palabras si pocas bastan?" y
00:00:56simplemente la ha codificado. Ahora,
00:00:57lo genial de "caveman" es que tiene niveles.
00:01:00No tenemos que ser un neandertal completo. Podemos usar "caveman light",
00:01:03que es el que yo uso. También hay "full" o podemos usar "ultra". Ahora,
00:01:07debo decir que este repositorio se entusiasma un poco cuando se trata de cuántos,
00:01:11de cuántos tokens estás ahorrando. Te dirá algo como: "Oye,
00:01:13estamos ahorrando como el 75% de los tokens de salida".
00:01:15Entiende que la forma en que funciona "caveman" es simplemente cambiando cuántas
00:01:20palabras ves. No cambia la forma en que realiza su razonamiento.
00:01:22No cambia la cantidad de información que está ingiriendo. Así que, en general,
00:01:26si lo sumamos todo, estás viendo un ahorro de aproximadamente el 5%,
00:01:30cuando se trata de tokens. He hecho un video completo sobre esto,
00:01:32y dejaré el enlace arriba por si quieres profundizar. Ahora,
00:01:35creo que el secreto cuando se trata de "caveman",
00:01:37y creo que aquí omiten lo más importante, es la idea de que nuestros modelos de
00:01:41lenguaje de gran tamaño podrían funcionar mejor si se les obliga a dar respuestas más concisas.
00:01:45Y esto proviene de un artículo de marzo de 2026. Se llama "Restricciones de brevedad,
00:01:49jerarquías de rendimiento inverso en modelos de lenguaje".
00:01:52Y básicamente, el resumen es que cuando tenemos modelos potentes y los
00:01:57obligamos a ser concisos,
00:01:58es más probable que nos den respuestas correctas porque, esencialmente, no van a
00:02:01divagar hasta llegar a una respuesta errónea.
00:02:04Y es realmente un estudio muy interesante.
00:02:06Y te sugiero encarecidamente que le eches un vistazo.
00:02:07Así que combinamos esas cosas: vamos a ahorrar tokens y
00:02:11potencialmente obtener un aumento real en la calidad.
00:02:13¿Qué no se puede amar de esto? Y es solo instalar una simple habilidad.
00:02:17Esto es superfácil. Puedes ejecutar los comandos aquí dentro del repositorio,
00:02:20o simplemente copiar la URL del repo, ponerla dentro de Claude Code y decir: "Oye,
00:02:24empecemos a usar caveman". Y si quieres usar "caveman light",
00:02:26solo di "caveman light". Si quieres usar "ultra", usa "ultra",
00:02:30es muy fácil de ejecutar.
00:02:31Siempre soy un gran fan de estas herramientas ligeras que nos dan algunas victorias
00:02:34marginales sin ninguna desventaja real. Así que, aunque no mires nada más aquí,
00:02:38echa un vistazo a "caveman". Pero antes de pasar a la herramienta número dos,
00:02:41unas breves palabras de nuestro patrocinador favorito: yo.
00:02:44Hace poco publiqué mi clase maestra de Claude Code y es la mejor
00:02:48manera de pasar de cero a desarrollador de IA,
00:02:50especialmente si no vienes de un entorno técnico.
00:02:53Actualizo esto cada semana y realmente nos centramos en casos de uso de la vida real y
00:02:58en construir sobre la base de Claude Code con cosas como un sistema operativo
00:03:03agéntico completo. Así que, si eso es algo que te interesa,
00:03:06puedes encontrarlo dentro de Chase AI.
00:03:08Además, hay un enlace a eso en el comentario fijado. Ahora,
00:03:10la herramienta número dos trata sobre memoria y grafos de conocimiento. Se llama Graphify.
00:03:15Lo que Graphify es capaz de hacer es leer nuestros archivos para construir un grafo de conocimiento.
00:03:19Y como ahora le damos a Claude Code una estructura clara para entender con qué estamos
00:03:23trabajando,
00:03:24somos capaces de ejecutar nuestras tareas usando muchísimos menos tokens por consulta.
00:03:28Mencionan 71,5 veces menos tokens por consulta en comparación con la lectura de archivos
00:03:33sin procesar. Ahora, cuando hablamos de grafos de conocimiento y memoria,
00:03:36muchos pensamos primero en cosas como Obsidian, pero Obsidian,
00:03:40aunque teóricamente nos da un grafo de conocimiento,
00:03:43y eso es lo que estamos viendo ahora, no es un verdadero grafo de conocimiento en el
00:03:46sentido de un sistema Graph RAG, como LightRAG o RAG,
00:03:50todo en Graphify está mucho más cerca de esa verdadera estructura RAG que
00:03:55Obsidian; recuerda que Obsidian, para todos los efectos, es solo una interfaz
00:03:59agradable para que podamos manejar archivos Markdown, y exclusivamente archivos
00:04:03Markdown, mientras que Graphify es multimodal.
00:04:06Ahora, no es multimodal en el sentido de que vaya a ingerir video puro,
00:04:09como, ya sabes, el modelo de embeddings 2 de Google,
00:04:12pero es capaz de analizar cosas como PDFs, capturas de pantalla, diagramas,
00:04:16y puede tomar videos y luego usar Whisper para extraer lo que necesita de
00:04:20ellos. Además, Graphify no utiliza embeddings.
00:04:23Así que cuando hablamos de ese espectro entre algo como
00:04:26Obsidian y un verdadero sistema RAG, como LightRAG,
00:04:29yo diría que Graphify se sitúa en un punto intermedio.
00:04:31Y es algo que esencialmente podemos superponer a Obsidian.
00:04:34Así que si eres alguien que ama Obsidian,
00:04:36pero quieres un poco de potencia extra en cuanto a lo que pasa con tu memoria y tus
00:04:40archivos internamente, pero no quieres dar el paso a un sistema RAG
00:04:44verdadero con embeddings y todo eso. Bueno,
00:04:47Graphify podría ser perfecto para ti; mantente atento para un análisis más
00:04:52profundo sobre este tema o para un video que podría salir en los
00:04:57próximos días. La herramienta número tres es una de la que probablemente no hayas oído hablar.
00:05:00Es Claude Video; salió la semana pasada. Tenemos 400 estrellas.
00:05:03Y lo que hace es darle a Claude la capacidad de ver videos.
00:05:07Ahora, ¿a qué me refiero con eso? Porque sabemos que Sonnet y Opus no pueden ingerir video.
00:05:12Bueno, esta herramienta tiene un enfoque bastante ingenioso. Una vez que recibe un video,
00:05:16utiliza FFmpeg para extraer los fotogramas a una velocidad determinada,
00:05:21dependiendo de la duración del video.
00:05:22Obviamente, si fuera a 60 FPS y fuera un video de 10 minutos, eso costaría una cantidad
00:05:27insana de tokens.
00:05:28Así que le asigna un presupuesto predeterminado de fotogramas basado en la duración del video.
00:05:32Así, un video de 30 segundos serían 30 fotogramas. Si dura más de 10 minutos,
00:05:36solo serían cien fotogramas. Así que se vuelve algo disperso,
00:05:38pero básicamente le entrega capturas de pantalla a Claude Code.
00:05:42Extrae el audio mediante Whisper y usa esas dos cosas combinadas para
00:05:47esencialmente "ver" los videos. Ahora,
00:05:49creo que esta es una herramienta muy útil porque cuando se trata de manejar videos,
00:05:53realmente solo hay otras dos vías en este momento para algo como
00:05:56Claude Code o Codex, y eso es, bueno,
00:05:58enviarlo a algo como NotebookLM y dejar que lo resuelva, o
00:06:03dentro de esa misma categoría, invocar a Gemini mediante una llamada a la API y
00:06:08enviarlo por ahí. Esto nos da una especie de,
00:06:13enfoque diferente donde no dependemos de Gemini para manejar estos videos
00:06:17por nosotros, porque lo estamos desglosando mediante capturas de pantalla.
00:06:19Obviamente, cuando hablamos de videos más largos, de más de tres o diez minutos,
00:06:23vas a tener problemas.
00:06:24Depende de lo que realmente estés intentando hacer con estos videos.
00:06:26Pero creo que cualquier cosa que nos acerque a que Claude Code sea capaz de
00:06:30manejar video es una gran herramienta para experimentar en el futuro. Ahora,
00:06:34la herramienta número cuatro es una sobre la que hice un video hace poco: OpenDesign,
00:06:37que es esencialmente un clon de código abierto de Claude Design.
00:06:42Ahora puedes usar Claude Design, o algo muy parecido, con cualquier tipo de
00:06:46agente de programación. Así que podrías hacer esto localmente y de forma gratuita.
00:06:50Ni siquiera tienes que estar en Claude Code.
00:06:51Han copiado el diseño exacto de Claude Design en términos de poder crear
00:06:55prototipos y presentaciones, y han añadido algunas funcionalidades adicionales,
00:06:58como la capacidad de llamar a APIs para la creación de imágenes y de videos, y
00:07:03el propio OpenDesign está construido sobre otras cuatro herramientas de código abierto.
00:07:07La primera es Who-Wash-U Design,
00:07:09que básicamente es otro clon de Claude Design,
00:07:12pero funciona puramente dentro de la terminal, las habilidades de Guzheng PowerPoint.
00:07:17Esto nos permite crear estos PowerPoints y luego extraerlos
00:07:20correctamente, además de Open Code Design y luego Multi-Game.
00:07:24Así que ha tomado esas cuatro, ha añadido un paquete de 31 habilidades y ¡voilà!,
00:07:28básicamente tenemos un Claude Design local.
00:07:30Así que si eres alguien a quien le gusta mucho Claude Design,
00:07:32especialmente la parte de la interfaz gráfica de usuario,
00:07:36te sugiero encarecidamente que pruebes esto.
00:07:37Si ya has alcanzado tus límites de uso de la semana. Ahora,
00:07:40si eres alguien a quien le importa a dónde van sus tokens y cuánto dinero
00:07:43estás tirando cada mes en estas herramientas de programación,
00:07:46entonces te va a gustar la herramienta número cinco: CodeBurn.
00:07:49CodeBurn rastrea los costos de uso de tokens y el rendimiento en 16 herramientas de IA y
00:07:54nos permite ver mucho mejor a dónde van los tokens, es decir, nuestro dinero,
00:07:59mucho más allá de lo que,
00:08:01el comando "/usage" te va a mostrar dentro de Claude Code.
00:08:04Puedes ver en este panel de control que lo desglosa por actividad, proyecto, modelo,
00:08:09herramienta principal, comandos de shell,
00:08:10servidores MCP y nos muestra no solo cuántos tokens estamos usando,
00:08:13sino el importe real en dólares, lo cual es muy importante,
00:08:16especialmente si usas la API. Ahora,
00:08:17lo más importante es que no solo nos dice a dónde van nuestros tokens y cómo estamos
00:08:20perdiendo dinero, sino que nos da formas de solucionar los problemas.
00:08:23Nos indica cómo optimizar nuestros sistemas para dejar de quemar tantos tokens.
00:08:28Así que al igual que "caveman",
00:08:29creo que CodeBurn es una de esas herramientas ligeras que son casi puras ventajas.
00:08:33Así que definitivamente échale un vistazo. La herramienta número seis es Impeccable.
00:08:36Ahora, Impeccable salió hace un par de meses,
00:08:39pero recientemente lanzaron su versión 3.0 la semana pasada,
00:08:43y por eso quería incluirla, porque las actualizaciones de Impeccable
00:08:46incluyen la capacidad de editar realmente diseños front-end en un navegador.
00:08:51Y por si aún no lo habías entendido,
00:08:52Impeccable es una herramienta para el diseño front-end; viene con una sola habilidad.
00:08:57Sin embargo, esa única habilidad incluye 23 comandos diferentes destinados a
00:09:01asegurarse de que tus páginas web no sean un desastre.
00:09:03Lo que me gusta de Impeccable es que incluye este sitio web donde puedo ver realmente
00:09:06lo que hace cada comando.
00:09:08Muestra un antes y un después, y puedes ver, vale,
00:09:11¿qué pasará realmente si uso esta habilidad? Además,
00:09:15ahora tiene un modo en vivo donde puedes abrir tu página web,
00:09:19hacer clic en diferentes componentes y luego probar diferentes variaciones en el
00:09:23propio navegador.
00:09:24Hice un análisis profundo sobre esto y dejaré el enlace arriba si
00:09:28quieres verlo en acción.
00:09:29Pero creo que la mejor parte, posiblemente, sea el sitio web y la capacidad de
00:09:32ver todos estos antes y después para que te sirvan de inspiración, como,
00:09:36"vale",
00:09:36así es como se ve mi chapuza de IA frente a cómo debería verse, y ver las
00:09:41diferentes formas en las que puedes hacer pequeños ajustes en componentes individuales,
00:09:45que en conjunto pueden cambiar realmente el aspecto y la sensación de tu sitio web.
00:09:48Y de nuevo, este modo en vivo se acaba de lanzar.
00:09:50Así que si has usado Impeccable en el pasado sin él, te sugiero que le
00:09:54eches otro vistazo. Siguiendo con el tema del diseño front-end,
00:09:58la herramienta número siete es Design Extract.
00:10:00Un repositorio importante que salió hace poco y del que he hablado en el pasado
00:10:04es awesome-design.md.
00:10:06Awesome-design.md ha tenido mucho éxito desde que salió hace unos dos meses.
00:10:11Ya tiene 70.000 estrellas. Y la idea es,
00:10:14que nos dan este repositorio de todos estos sitios web populares, por ejemplo,
00:10:18ElevenLabs.
00:10:19Hago clic en él y puedo ver esencialmente un desglose completo de cómo se ve
00:10:24su sitio web desde un punto de vista estético. Ya sabes, cuáles son las tarjetas,
00:10:27los colores, el espaciado, la fuente, etcétera, etcétera.
00:10:30El problema con awesome-design.md es que solo puedo elegir entre estos. Quiero decir,
00:10:35hay mucho donde elegir, pero estoy limitado en lo que puedo hacer.
00:10:38Design Extract va un poco más allá porque básicamente nos permite
00:10:43obtener lo mismo que les mostré aquí dentro de design.md,
00:10:47pero para cualquier sitio web que queramos.
00:10:49Así que apuntamos esta herramienta de diseño a cualquier sitio web que queramos usar como inspiración,
00:10:52como base para lo que estamos construyendo.
00:10:54Y va a extraer el sistema de diseño, la adaptabilidad, los estados de interacción,
00:10:57movimiento, lenguaje, anatomía de componentes, voz de marca, y mucho más.
00:11:01Así tenemos algo integral que podemos traer a Claude Code y desarrollar
00:11:06con nuestra marca.
00:11:07Y hace todo esto usando un navegador headless para obtener toda esta
00:11:10información.
00:11:11Así que es más que solo tomar capturas de pantalla y decir: "Oye,
00:11:16copia esto". Si eres de los que ama este repositorio de diseño increíble,
00:11:19pero desearías que hubiera más sitios web aquí para poder usar.
00:11:23Bueno, definitivamente echa un vistazo a Design Extract.
00:11:26Si alguna vez has pensado en usar Claude Code para ayudarte a postular a empleos
00:11:30o poner en orden tu currículum, te gustará esta herramienta.
00:11:32Se trata de Career Ops, porque eso es exactamente lo que hace. Como dicen aquí,
00:11:36Career Ops convierte cualquier CLI de codificación con IA en un centro de mando
00:11:41completo para la búsqueda de empleo. Evalúa las ofertas de trabajo disponibles.
00:11:44Genera PDFs personalizados, escanea portales de procesos por lotes,
00:11:48y básicamente rastrea todo lo relacionado con el proceso de búsqueda de empleo,
00:11:52el cual es brutal. Y lo más importante,
00:11:53esta no es una herramienta para postulaciones masivas. No es como: "Oh,
00:11:58ve a LinkedIn y postula a cada trabajo bajo el sol".
00:12:01Esto es mucho más como un bisturí.
00:12:02Que va a ajustar tu currículum al puesto y asegurar que los empleos que ves
00:12:07tengan sentido para ti. No es simplemente: "Muy bien,
00:12:09sal ahí fuera y satura todo el proceso de postulación laboral". Internamente,
00:12:14usa Playwright para navegar por las páginas.
00:12:17Evalúa la afinidad según tu CV y luego lo adapta para cada oferta.
00:12:21Y así es como funciona el flujo general. Pegas la URL o descripción del empleo.
00:12:25Luego lo clasifica y determina
00:12:28si eres compatible antes de generar un informe, el PDF,
00:12:32y luego actualizar el rastreador. Así que es una herramienta muy útil.
00:12:34Si tú o alguien que conoces intenta aprovechar Claude Code para ayudar
00:12:38en su búsqueda de empleo. Ahora, la herramienta número nueve es una
00:12:41de la que creo que oirás hablar mucho más, y es Browser Harness.
00:12:44Piensa en Playwright, si Playwright se mejorara a sí mismo tras cada ejecución.
00:12:48La forma en que funciona es: si uso Browser Harness para,
00:12:52digamos, hacer algo en Amazon,
00:12:54cada vez que fuera a completar una tarea en Amazon como este agente de navegador autónomo,
00:12:59actualizaría su propio archivo de habilidades de agente diciendo: "Vale,
00:13:02esto es lo que hicimos en Amazon. Esto funcionó; esto no".
00:13:05En cierto sentido, es casi como un mini bucle de retroalimentación donde le damos una tarea.
00:13:09Siempre va a actualizar sus archivos para ver: "¿Funcionó? ¿No funcionó?
00:13:13¿Qué hemos intentado ya?". Y luego vuelve a intentarlo,
00:13:15basándose en la información que escribió sobre sí mismo y esa especie de autorreparación.
00:13:20Aún es bastante nuevo; solo lleva fuera un par de semanas.
00:13:23Tiene poco menos de 10 mil estrellas,
00:13:24pero creo que este enfoque agéntico para estos agentes de navegador es algo
00:13:30que verás mucho más. Ahora, hice trampa con la última herramienta de la lista,
00:13:33porque técnicamente no es de código abierto.
00:13:35Incluso n8n en sí no es técnicamente código abierto. Es de uso justo, pero bueno,
00:13:40puedes usarlo localmente. Se vuelve confuso. Y ese es el servidor MCP de n8n.
00:13:44Creo que la muerte de n8n ha sido muy exagerada, pero seamos honestos.
00:13:48No está en el mismo lugar que hace seis meses, sin embargo,
00:13:52han empezado a darse cuenta y a pivotar para ser una herramienta que Claude Code puede
00:13:57usar muy, muy fácilmente, especialmente con este nuevo servidor MCP.
00:14:01Este servidor MCP es un poco diferente a cualquier otro servidor MCP de n8n que
00:14:05haya salido, porque ha habido algunos y eran de código abierto.
00:14:09La diferencia es que este usa TypeScript en lugar de solo intentar generar
00:14:12un archivo JSON automáticamente. Así que le doy al MCP de n8n
00:14:16algún tipo de comando como "constrúyeme tal automatización", y luego la construye en
00:14:21TypeScript, lo que le permite validar la automatización para ver: "Oye,
00:14:25¿estos nodos tienen sentido? ¿Realmente funcionará?". De ahí, como último paso,
00:14:30se cambia a JSON y luego se puebla dentro de tu instancia.
00:14:33Si eres alguien como yo que aún le gusta mucho n8n y tiene casos de uso
00:14:38para ello, aunque sea un poco de nicho, esta es una herramienta increíble.
00:14:40Salió hace unos días y también hice un video completo sobre eso.
00:14:43Y dejaré el enlace arriba.
00:14:44Así que esas son mis 10 herramientas de código abierto favoritas para Claude Code que han salido
00:14:49en el último mes aproximadamente. Como dije,
00:14:51este espacio está cambiando literalmente siempre. Es imposible mantenerse al día.
00:14:55Espero que al ver esto hayas podido conocer al menos algunas que
00:14:58quieras probar. Como siempre, dime qué te ha parecido.
00:15:01Asegúrate de echar un vistazo a Chase AI Plus si quieres acceder a esa
00:15:04clase magistral. Y aparte de eso, nos vemos por ahí.