Обзор продуктов Vercel (2026)

VVercel
Internet TechnologySmall Business/StartupsComputing/Software

Transcript

00:00:00Миллионы разработчиков строят свои проекты на базе фронтенд-облака Vercel уже более десяти лет.
00:00:04Все мы используем Vercel для развертывания всего: от личных проектов до корпоративного ПО.
00:00:10И когда вы создаете агентов и функции ИИ, чтобы упростить жизнь пользователям или команде,
00:00:15меньше всего вам хочется иметь дело со сложным обслуживанием в рабочей среде.
00:00:21Самоуправляемая инфраструктура Vercel делает DevOps таким же простым, как и деплой.
00:00:25Вы создаете код и агентов, а Vercel автономно оптимизирует производительность в глобальном масштабе,
00:00:31выделяет ресурсы, управляет рабочими процессами ИИ и даже расследует аномалии.
00:00:38И всё это без необходимости какой-либо настройки.
00:00:40Теперь позвольте мне показать, что я имею в виду, на примере быстрого прогона.
00:00:43Давайте попробуем перенести существующее веб-приложение.
00:00:46Это демо-приложение платформы для найма в кофейную компанию среднего размера с собственной обжаркой и кафе.
00:00:53Это простое приложение с фронтендом, базой данных для хранения заявок и резюме,
00:00:58и бэкенд-сервисом, который анализирует сопроводительные письма для ускорения отбора кандидатов.
00:01:03Сейчас оно находится на древнем хостинге, не буду говорить на каком,
00:01:07но мы определенно хотим его осовременить, так что приступим.
00:01:10Мы перенесем его на Vercel, что ускорит разработку функций, деплой и совместную работу.
00:01:17Давайте импортируем это приложение в Vercel.
00:01:19Я начну с бэкенда — это обычный сервис на Python с использованием FastAPI.
00:01:24Нажимаю "Add New".
00:01:26Мой аккаунт Git уже подключен, и я вижу здесь свои репозитории.
00:01:31Нажимаю "Import" на репозитории с API.
00:01:33Процесс импорта полностью настраиваемый, включая конфигурации сборки и вывода,
00:01:38но Vercel поддерживает FastAPI и другие бэкенд-фреймворки из коробки.
00:01:44Так что я могу просто нажать "Deploy", и все заработает.
00:01:46И через несколько секунд мой Python-бэкенд уже развернут и запущен на Vercel.
00:01:52Vercel автоматически сгенерировал URL для этого проекта.
00:01:55Я скопирую его, чтобы добавить как переменную окружения для следующего приложения.
00:02:01Добавляю еще один новый проект, нажимаю "Import" на следующем приложении,
00:02:05и импортирую переменные окружения, чтобы оно могло взаимодействовать с Supabase.
00:02:11Отлично, теперь приложение видит Supabase, а для переменной FastAPI
00:02:15я вставлю только что скопированный URL и запущу деплой.
00:02:20Vercel собирает и развертывает проект,
00:02:23который будет работать на той же инфраструктуре, что питает миллионы сайтов и приложений.
00:02:27126 точек глобального присутствия Vercel автоматически размещают контент ближе к пользователю,
00:02:33а значит, он всегда будет загружаться очень быстро.
00:02:37И вот мы видим, что приложение успешно развернуто.
00:02:40Давайте взглянем на него.
00:02:42Я вижу список вакансий и бэкенд в панели управления с нашей функцией анализа на Python.
00:02:49Когда это будет в продакшене, я смогу мониторить всё приложение целиком.
00:02:53Но пока заглянем в другой проект, где уже есть живые данные.
00:02:57Я вижу полную картину: веб-аналитику, метрики скорости, логи и панель мониторинга с возможностью запросов.
00:03:04Например, вот аналитика нашего сайта skills.sh, где люди ищут навыки для агентов.
00:03:11Тут есть подробная информация о трафике и источниках перехода.
00:03:15Если нажать на "Speed Insights", откроются показатели Core Web Vitals.
00:03:19Так я могу диагностировать и исправлять любые проблемы со скоростью или нагрузкой.
00:03:23В разделе "Observability" доступен дашборд для исследования любых диагностических данных приложения:
00:03:29от логов и функций до запросов Edge и передачи данных.
00:03:34Теперь я хочу сделать функцию суммаризации более полезной для менеджеров по найму.
00:03:38Сейчас FastAPI просто сокращает текст сопроводительного письма с помощью Python-библиотеки.
00:03:43Но мы можем создать простого агента для анализа и письма, и PDF-резюме,
00:03:48чтобы сравнить их с описанием вакансии, дать первичную оценку кандидату
00:03:52и подготовить черновик письма для менеджера.
00:03:56Репозиторий уже клонирован у меня локально, так что я перейду в директорию и установлю нужные инструменты.
00:04:01Теперь я воспользуюсь Vercel CLI, чтобы связать локальный проект с платформой.
00:04:06CLI позволяет легко управлять платформой Vercel прямо из командной строки.
00:04:11Начнем с команды "vercel link".
00:04:14Да, я привязываю этот локальный проект.
00:04:16Выбираю организацию "Vercel demo" и проект "coffee shop jobs".
00:04:21Система уже его нашла.
00:04:22Теперь подтянем переменные окружения.
00:04:24Готово.
00:04:25Я также могу запустить приложение локально через "vercel dev", что в точности имитирует среду Vercel.
00:04:31Пробуем: "vercel dev".
00:04:34Сервер запущен, давайте протестируем.
00:04:37И вот оно.
00:04:38Довольно круто.
00:04:40Теперь установим инструменты ИИ, необходимые для создания агента.
00:04:43Vercel предоставляет всё необходимое для разработки ИИ-функций и агентов.
00:04:47Сначала нужно интегрировать саму модель ИИ для суммаризации.
00:04:51Через Vercel AI Gateway я могу использовать сотни различных моделей,
00:04:55а запуск через "vercel dev" дает автоматический доступ с токенами OIDC — это очень удобно.
00:05:00Затем я установлю AI SDK, который содержит набор примитивов для таких задач, как работа с текстом.
00:05:07Выполняем "pnpm install ai".
00:05:12Отлично.
00:05:13После этого я установлю Workflow Dev Kit для надежной оркестрации каждого шага агента.
00:05:21Если бы мое приложение генерировало код, я мог бы использовать Vercel Sandbox для его безопасного запуска.
00:05:26Но это простой агент для суммаризации, так что песочница здесь не обязательна.
00:05:31И последнее: наш фронтенд написан на Next.js.
00:05:34Поэтому я добавлю навык "React best practices", чтобы фронтенд был чистым и быстрым.
00:05:40Воспользуюсь сайтом skills.sh.
00:05:43Заходим сюда, ищем "React best practices".
00:05:47Копирую команду для установки.
00:05:50Вот и всё.
00:05:53Убедимся, что установка прошла для clog code и других компонентов.
00:05:56Я предпочитаю версию SimLink, и она установлена.
00:06:01Теперь приступим к созданию агента.
00:06:02Он довольно простой, так что я просто дам промпт для clog code.
00:06:06Вот промпт, с которого я начал.
00:06:08Он поручает clog code создать агента, который проанализирует письмо и резюме,
00:06:12объединит данные, сравнит их с вакансией, даст рекомендацию и составит ответное письмо.
00:06:20Конечно, я потратил время на доработку этого в точный "one-shot" промпт,
00:06:25который я сейчас вставлю в clog code и запущу в работу.
00:06:29Благодаря магии видеомонтажа, представим, что я быстро прогнал промпты через clog,
00:06:35что я и сделал, и теперь просто открою папку с готовым результатом.
00:06:39Итак, деплоим.
00:06:41Я фиксирую изменения и отправляю ветку, над которой работаю.
00:06:47Теперь инфраструктура Vercel автоматически распознает задачи ИИ
00:06:51и выделит необходимые вычислительные мощности для этих заданий.
00:06:55И здесь очень радует ценообразование за активные вычисления.
00:06:57С меня спишут плату только за реальную работу процессора, а не за время ожидания ответа от API модели.
00:07:03Теперь посмотрим на приложение, зайдем в панель и проверим новую функцию в заявке кандидата.
00:07:10И действительно, вот текст отказа для этой заявки и сгенерированное письмо.
00:07:17Лучшее в превью-средах то, что любой член команды может оставить комментарий в любой части приложения.
00:07:24Я сделаю это прямо сейчас и попрошу Эрика добавить кнопку.
00:07:31Круто, и это лишь одна из функций панели инструментов Vercel.
00:07:34Там можно тестировать флаги, проводить аудит доступности, смотреть трассировки и многое другое.
00:07:38Превью-среда работает на той же инфраструктуре, что и продакшен,
00:07:42так что всё протестированное здесь будет в точности таким же для конечных пользователей.
00:07:46Мы добавили агента, но я хочу, чтобы другие участники команды тоже могли изменять интерфейс.
00:07:52V0 позволяет коллегам работать над проектом в веб-среде разработки,
00:07:57сохраняя всё под контролем версий через рабочие процессы Git.
00:08:01Это действительно здорово.
00:08:03Я импортирую проект из GitHub, выберу ветку main как базу, и V0 настроит проект.
00:08:13И, как видите, мои переменные окружения тоже были импортированы.
00:08:19Меньше чем за минуту мое приложение уже запущено в V0.
00:08:23Поскольку это существующий проект, V0 создает песочницу для запуска кода.
00:08:28Это тот же примитив Sandbox, который мы используем в Vercel для создания изолированных сред.
00:08:33Если я нажму на Git, вы увидите, что V0 автоматически создал новую ветку для работы.
00:08:39Я хочу немного подправить дизайн страницы вакансий.
00:08:42Может это безумие, но давайте сделаем карточки вакансий на всю ширину страницы.
00:08:50V0 это реализовал, и... хм, мне не очень нравится этот вариант, но посмотрим, что скажет команда дизайнеров.
00:08:57Я могу отправить этот чат V0 коллегам, чтобы они продолжили работу,
00:09:00или открыть PR и поделиться превью-средой для совместного обсуждения.
00:09:06Когда приложение развернуто и работает на весь мир, Vercel гарантирует его безопасность по умолчанию.
00:09:13Та же инфраструктура, что запускает приложение, защищает его на уровне Edge (границы сети).
00:09:18Вот вид нашего файрвола для сайта на Next.js.
00:09:20Трафика много, и далеко не весь он добронамеренный.
00:09:24WAF от Vercel автоматически проверяет и фильтрует вредоносные запросы на границе сети еще до того, как они достигнут приложения.
00:09:33Функция Bot ID незаметно отличает реальных людей от ботов, блокируя вредоносный трафик без лишних капч.
00:09:40Глобальная сеть Vercel автоматически обнаруживает и отражает крупные атаки, сохраняя отзывчивость вашего приложения под нагрузкой.
00:09:49Всё, что вы увидели — миграция, работа с ИИ, коллаборация, безопасность — работает на одной платформе без настройки инфраструктуры.
00:09:59Это и значит "самоуправляемая".
00:10:01Платформа берет всё на себя, чтобы вы могли сосредоточиться на выпуске продукта.
00:10:05У нас уже более 11 миллионов проектов.
00:10:08Ваш — следующий.

Key Takeaway

Vercel в 2026 году представляет собой самоуправляемую платформу, которая полностью автоматизирует DevOps, упрощает разработку ИИ-агентов и обеспечивает глобальную безопасность приложений без необходимости ручной настройки инфраструктуры.

Highlights

Vercel (2026) трансформировался в полнофункциональное фронтенд-облако с автономной инфраструктурой.

Платформа обеспечивает бесшовную интеграцию бэкенд-сервисов на Python (FastAPI) и фронтенда на Next.js.

Внедрение Vercel AI Gateway и AI SDK позволяет быстро создавать и развертывать ИИ-агентов.

Инструмент V0 предоставляет веб-среду для совместной итерации над дизайном и кодом через Git.

Глобальная сеть из 126 точек присутствия гарантирует высокую скорость и встроенную безопасность (WAF).

Модель оплаты за активные вычисления позволяет экономить на ожидании ответов от сторонних API.

Инструменты мониторинга (Speed Insights, Observability) дают полную картину производительности в реальном времени.

Timeline

Введение и миграция приложения

Спикер представляет обновленную концепцию фронтенд-облака Vercel как решение для проектов любого масштаба. В этой секции демонстрируется процесс миграции устаревшего веб-приложения для найма персонала на современную инфраструктуру. Автор пошагово показывает импорт бэкенда на Python FastAPI и фронтенда, настраивая переменные окружения для связи с базой данных Supabase. Основное внимание уделяется простоте деплоя, который происходит за считанные секунды благодаря автоматическому распознаванию фреймворков. Использование 126 глобальных точек присутствия гарантирует, что контент будет доставлен пользователям с минимальной задержкой.

Аналитика и инструменты мониторинга

После успешного развертывания акцент смещается на возможности наблюдения за состоянием работающего приложения. Спикер демонстрирует панели веб-аналитики, метрики скорости и систему логирования на примере реального проекта skills.sh. Особое внимание уделяется разделу Speed Insights, который помогает отслеживать Core Web Vitals и оперативно диагностировать узкие места в производительности. Раздел Observability предоставляет глубокий доступ к диагностическим данным, включая запросы Edge и передачу данных. Эти инструменты позволяют разработчикам поддерживать высокое качество сервиса в продакшене без сторонних сервисов мониторинга.

Разработка ИИ-агентов и локальная среда

Этот сегмент посвящен расширению функциональности приложения с помощью искусственного интеллекта. Автор использует Vercel CLI для связи локального проекта с платформой и запускает среду vercel dev, которая идентична облачной инфраструктуре. Рассматривается интеграция Vercel AI Gateway для доступа к сотням моделей и установка AI SDK для работы с текстовыми примитивами. Также упоминается Workflow Dev Kit для оркестрации сложных шагов ИИ-агента и использование Vercel Sandbox для безопасного исполнения кода. В завершение этапа устанавливаются лучшие практики React через портал навыков для оптимизации фронтенда.

Создание агента и модель ценообразования

Спикер переходит к практическому созданию агента для анализа резюме и сопроводительных писем с помощью промптов для Claude. Демонстрируется процесс коммита и деплоя кода, при котором инфраструктура Vercel автоматически выделяет необходимые вычислительные мощности для задач ИИ. Важным аспектом является обновленная модель ценообразования, где оплата взимается только за фактическую работу процессора, а не за время ожидания ответа от языковых моделей. В результате в приложении появляется автоматическая генерация рекомендаций и черновиков ответов для менеджеров по найму. Это наглядно показывает, как глубокая интеграция ИИ ускоряет бизнес-процессы внутри стандартного веб-интерфейса.

Коллаборация через превью-среды и V0

Раздел освещает возможности совместной работы команды внутри платформы Vercel. Превью-среды позволяют оставлять комментарии прямо на элементах интерфейса, что значительно упрощает обратную связь между разработчиками и заказчиками. Далее представляется инструмент V0 — веб-среда разработки, которая позволяет коллегам вносить изменения в дизайн и код через чат, сохраняя историю в Git. Спикер показывает пример изменения карточек вакансий на всю ширину страницы, демонстрируя мгновенное создание новой ветки и песочницы. Такой подход стирает границы между дизайном и разработкой, позволяя всей команде участвовать в итерациях продукта.

Глобальная безопасность и итоги

Заключительная часть посвящена обеспечению безопасности приложений на уровне Edge. Автор показывает работу файрвола (WAF), который фильтрует вредоносный трафик еще до того, как он достигнет серверов приложения. Технология Bot ID позволяет отличать легитимных пользователей от ботов без использования раздражающих капч, сохраняя высокую конверсию. Платформа автоматически отражает DDoS-атаки, гарантируя доступность сервиса даже под экстремальной нагрузкой. В итоге подчеркивается, что Vercel берет на себя все аспекты инфраструктуры, позволяя разработчикам фокусироваться исключительно на создании инновационных продуктов.

Community Posts

View all posts