00:00:00Claude Code podría ser el agente de investigación
00:00:03más potente del planeta, pero necesitas añadir
00:00:07esta herramienta para desbloquearlo.
00:00:08Ahora, la versión de investigación en Claude Code
00:00:11de la mayoría es solo decirle que use la búsqueda web
00:00:13y rezar para que lo que devuelva sea suficiente.
00:00:17Pero podemos hacerlo mejor porque, ¿y si te dijera
00:00:19que con solo cinco minutos de configuración,
00:00:21podríamos crear flujos de trabajo en Claude Code
00:00:24capaces de extraer cualquier sección de YouTube,
00:00:26obtener sus subtítulos, enviar esa información
00:00:28a un sistema RAG gratuito, robusto y preconfigurado
00:00:32que sea capaz de hacer todo el trabajo pesado
00:00:35y el análisis por nosotros, y luego tomar ese análisis
00:00:38y darnos entregables como presentaciones,
00:00:40infografías, podcasts, lo que se te ocurra,
00:00:43todo esto costándonos prácticamente cero tokens?
00:00:46Ahora, si eso suena demasiado bueno para ser verdad,”
00:00:48normalmente tendrías razón, pero no en este caso.
00:00:51Así que permíteme presentarte la herramienta de IA
00:00:55más subestimada hoy en día: NotebookLM.
00:00:58En el video de hoy, te voy a mostrar
00:01:00cómo combinar los poderes de Claude Code y NotebookLM
00:01:03para reemplazar un ecosistema de investigación gratis
00:01:06que de otro modo te costaría cientos de dólares al mes
00:01:10construir y mantener.
00:01:11Estoy muy emocionado de mostrarles esto.
00:01:14Así que, entremos en materia.
00:01:15Empecemos este video con una demostración
00:01:16para que veas cómo podemos usar Claude Code
00:01:19para aprovechar todas las funciones de NotebookLM
00:01:22sin tener que salir de la terminal.
00:01:24Este prompt hará que Claude Code
00:01:26realice varias cosas.
00:01:27Primero, usaremos nuestra habilidad personalizada
00:01:30de búsqueda en YouTube para hallar videos tendencia
00:01:33sobre habilidades de Claude Code. No te preocupes,
00:01:35te mostraré cómo obtener estas habilidades en un momento.
00:01:37Tras encontrar las URLs de los videos,
00:01:39quiero que Claude Code envíe esas URLs a NotebookLM
00:01:43usando la habilidad de NotebookLM.
00:01:44Luego, quiero que NotebookLM analice esos videos
00:01:49para identificar cuáles son las mejores habilidades.
00:01:51Y quiero que se nos envíe ese análisis.
00:01:53Además, quiero un entregable.
00:01:54No solo quiero el análisis de texto.
00:01:56Quiero una infografía con un estilo de plano
00:02:00dibujado a mano que represente ese análisis.
00:02:03Con un solo prompt, vamos a extraer datos de YouTube.
00:02:06Vamos a obtener todas nuestras fuentes de datos.
00:02:08Básicamente, lo pondremos en un sistema RAG,
00:02:11porque eso es lo que es NotebookLM.
00:02:13Haremos que NotebookLM haga todo el análisis
00:02:15y los entregables de forma externa,
00:02:18lo que significa que no pagamos por eso en tokens.
00:02:20Y obtenemos todo eso gratis.
00:02:22Veamos cómo funciona.
00:02:23Aquí lo tenemos.
00:02:24Claude Code subió 20 fuentes de YouTube
00:02:26a NotebookLM para su análisis.
00:02:29NotebookLM luego devolvió
00:02:30las cinco mejores habilidades de Claude Code,
00:02:34así como las tendencias emergentes de uso.
00:02:37Luego creó esa infografía para nosotros,
00:02:39que se guardó automáticamente en nuestra carpeta.
00:02:42Echemos un vistazo a esa infografía.
00:02:44De nuevo, esto es Nano Banana Pro internamente.
00:02:47Se está ejecutando, y tanto el texto
00:02:49como los visuales se ajustan al estilo solicitado,
00:02:52que era como un plano hecho a mano.
00:02:55Y en segundo lugar, y más importante,
00:02:57todo este contenido se basa en los videos
00:02:59y en el análisis de esos videos.
00:03:01No se está inventando cosas.
00:03:02Y también podemos ver aquí en Claude Code
00:03:04los videos que tomó: título, creador, vistas,
00:03:06duración y la fecha.
00:03:08Todo esto se refleja en el propio NotebookLM.
00:03:10Puedo ver todas las fuentes que se subieron.
00:03:12Puedo ver todo el análisis.
00:03:14Puedo ver la guía de estilo que pedimos.
00:03:18Y aunque esta demostración pueda parecer
00:03:19una aplicación algo simplista de esto,
00:03:21no puedo enfatizar lo suficiente el valor
00:03:24de combinar estas dos herramientas,
00:03:26porque esto va más allá de solo automatizar
00:03:28el proceso de fuentes para NotebookLM.
00:03:30Todo lo que hicimos aquí,
00:03:31podríamos haberlo hecho manual en NotebookLM, ¿verdad?
00:03:33Podría haber buscado en YouTube manualmente.
00:03:35Podría haber encontrado todos los videos.
00:03:37Podría haberlos copiado y pegado.
00:03:38Podría haber obtenido el análisis
00:03:39y podría haber obtenido un entregable.
00:03:41Poder automatizar eso es agradable,
00:03:43pero es mucho más que eso.
00:03:44Es el hecho de que puedo traer todo ese análisis
00:03:47al ecosistema de Claude Code sin esfuerzo
00:03:50y los casos de uso son casi infinitos.
00:03:55Y la segunda razón por la que esta combinación
00:03:56es tan potente tiene que ver totalmente
00:03:58con el puro poder de NotebookLM.
00:04:01Si intentaras recrear lo que hace NotebookLM,
00:04:04que es un sistema de extracción a uno de RAG,
00:04:07a uno de análisis y a uno de entregables, ¿verdad?
00:04:11Con infografías, presentaciones y todo eso,
00:04:13sería un dolor de cabeza gigantesco.
00:04:15Como alguien que lo ha intentado,
00:04:16al menos en la parte de investigación con N8N,
00:04:18no es un proceso sencillo.
00:04:20Además, cuesta dinero y todo esto es gratis,
00:04:23que es gran parte de por qué me emociona tanto
00:04:24compartirlo con ustedes.
00:04:25Y otra razón por la que deberías entusiasmarte
00:04:27es por lo simple que es configurar todo esto,
00:04:30que es lo que vamos a cubrir ahora.
00:04:32En cuanto a la configuración,
00:04:33probablemente estés pensando: "Oye, Chase,
00:04:34¿cómo conectamos NotebookLM a Claude Code
00:04:38si NotebookLM no tiene
00:04:40una API pública?"
00:04:41Por suerte, hay personas mucho más inteligentes
00:04:43que tú o yo que ya han resuelto esto.
00:04:46En este caso, es Tang Ling
00:04:48y hoy nos apoyaremos en su trabajo
00:04:50al usar el repositorio de GitHub NotebookLM-PI
00:04:54para que actúe como una API de Python no oficial
00:04:57para NotebookLM.
00:04:58Pero antes de configurar NotebookLM,
00:05:00debemos resolver la primera parte de la cadena,
00:05:03que es la búsqueda en YouTube
00:05:04y la obtención de los datos que queremos
00:05:07que NotebookLM analice.
00:05:09Para eso, tengo una habilidad personalizada
00:05:12de búsqueda en YouTube que hace todo por ti.
00:05:15Usa un script de Python basado en YT-DLP
00:05:20para extraer los metadatos de YouTube.
00:05:22Cuando le pido habilidades de Claude Code,
00:05:24es como si nosotros mismos fuéramos a YouTube
00:05:27y buscáramos "Claude Code skills".
00:05:28Toma el título, vistas, autor y todo lo relevante.
00:05:32Y esta habilidad que ves en Claude Code
00:05:35le enseña cómo usar mejor este script.
00:05:38Hay dos formas de poner en marcha
00:05:41esta habilidad y este script.
00:05:42La primera es bastante simple.
00:05:44Solo vas a Claude Code
00:05:45y le explicas que quieres que cree esta habilidad,
00:05:48usando la dependencia YT-DLP
00:05:51para crear un extractor personalizado de YouTube.
00:05:54O, si quieres el archivo MD de configuración
00:05:57de esta habilidad de búsqueda para entregárselo
00:05:59directamente a Claude Code, también puedes hacerlo.
00:06:01Puedes obtenerlo en mi comunidad gratuita de Skool,
00:06:03que encontrarás en la descripción.
00:06:04Hablando de mis comunidades,
00:06:06dentro de Chase AI Plus,
00:06:07también puedes encontrar mi Masterclass de Claude Code,
00:06:11que publiqué hace unos días.
00:06:13Si estás al principio
00:06:14de tu camino en la IA y tratas de entender
00:06:16cómo aprovechar mejor Claude Code,
00:06:18aunque no seas alguien técnico,
00:06:19pero quieres dominar la que es, sin duda,
00:06:22la herramienta de IA más potente del mercado.
00:06:24Bueno, ese es el lugar para ti.
00:06:25Y si te interesa,
00:06:26revisa el enlace en el comentario fijado.
00:06:28Una vez descargues el archivo de la habilidad,
00:06:31dáselo a Claude Code y dile que se ponga a trabajar,
00:06:33o simplemente pídele manualmente
00:06:35que lo construya por ti.
00:06:36Ahora, volvamos aquí
00:06:37y configuremos la conexión con NotebookLM.
00:06:39También pondré un enlace a esto en la descripción.
00:06:42Y la instalación es bastante sencilla.
00:06:44Para instalarlo,
00:06:45solo vamos a copiar estos comandos,
00:06:47pegarlos en nuestra terminal,
00:06:49lo cual significa que si miras a Claude Code,
00:06:51estás en el lugar equivocado.
00:06:51Debes abrir una segunda terminal así
00:06:53y pegar los comandos ahí.
00:06:55Tras ejecutar estos comandos iniciales,
00:06:57lo que debes hacer es bajar
00:06:59y ejecutar un comando más en la CLI.
00:07:01Ese es el comando de inicio de sesión de NotebookLM.
00:07:04Igual que antes,
00:07:04ve a otra terminal y pégalo ahí.
00:07:07Eso abrirá una nueva ventana en Chrome.
00:07:10Solo tienes que iniciar sesión.
00:07:11Solo se hace una vez y ya está.
00:07:13Tras la autenticación del login,
00:07:16queda una cosa por hacer
00:07:17y es configurar la habilidad.
00:07:20Para crear la habilidad en Claude Code,
00:07:22puedes ejecutar el comando en la terminal
00:07:25o simplemente pedírselo a Claude Code.
00:07:27Entiende también lo que hemos hecho.
00:07:29Hicimos dos cosas en el lado de NotebookLM.
00:07:30Tienes la habilidad
00:07:32y luego tienes la API real del programa.
00:07:35Recuerda que las habilidades son solo instrucciones.
00:07:37Es solo texto diciéndole a Claude Code
00:07:39cómo hacer algo de una manera específica.
00:07:42Así que toda esta información que ves aquí sobre,
00:07:44"oye, así es como generamos contenido".
00:07:46"Así es como creamos el cuaderno".
00:07:47Esta habilidad le está enseñando a Claude Code a hacer eso.
00:07:50Una vez instalada, solo tienes que decirle a Claude Code:
00:07:52"oye, quiero que uses NotebookLM para crear tarjetas de estudio"
00:07:56o una infografía o una presentación.
00:07:58Es así de fácil.
00:07:58Todo es en lenguaje natural.
00:08:00Y si te preguntas qué puedes hacer exactamente
00:08:02con este programa, bueno, está todo aquí en GitHub.
00:08:04Cualquier cosa que puedas hacer en NotebookLM manualmente,
00:08:06puedes hacerla con la API y mucho más.
00:08:09Como puedes ver aquí, más allá de la interfaz web,
00:08:11también podemos hacer descargas por lotes,
00:08:13exportar el cuestionario y las tarjetas, etcétera, etcétera.
00:08:16Así que en realidad obtenemos más funcionalidad con este programa
00:08:19que simplemente cargando NotebookLM por tu cuenta.
00:08:22Así que repasémoslo paso a paso
00:08:24para que entiendas cómo está funcionando.
00:08:25Lo primero es esa habilidad de búsqueda en YouTube.
00:08:28Como cualquier habilidad, podemos usarla como un comando de barra
00:08:30o simplemente puedes usar lenguaje natural.
00:08:32Pero si escribo YT-search, verás que tenemos la consulta
00:08:36y luego el recuento.
00:08:37Entonces, ¿qué estamos buscando?
00:08:37Estamos buscando habilidades de Claude Code.
00:08:41Y aunque en la demostración hicimos todo a la vez,
00:08:43creo que es útil dividirlo a veces
00:08:45para que primero puedas echar un vistazo a cuáles
00:08:48van a ser realmente tus fuentes.
00:08:50Aquí están los resultados.
00:08:51Aparecen y, en cualquier momento,
00:08:53también podemos revisar los enlaces de YouTube nosotros mismos.
00:08:55Y lo bueno de esta habilidad
00:08:56es que también te dará información
00:08:58sobre lo que realmente está pasando con lo que trajo.
00:09:01Si estás conforme con las fuentes,
00:09:02ahora podemos pasarlas a NotebookLM.
00:09:04Nuevamente, puedes usar lenguaje natural.
00:09:05"Crea un nuevo cuaderno en NotebookLM titulado 'chase demo'"
00:09:08"con estas fuentes que acabamos de extraer".
00:09:10Y podemos ver que creó el cuaderno
00:09:12y ahora lo va a poblar con sus fuentes.
00:09:14Tras un par de minutos, las 20 fuentes están cargadas,
00:09:17y el límite en NotebookLM es de 50 fuentes.
00:09:19En este punto, puedes hacer que Notebook haga lo que quieras.
00:09:21Podemos decir: "basado en esos videos,
00:09:23¿cuál cree NotebookLM que es
00:09:24la habilidad número uno de Claude Code?"
00:09:26Ahora, de nuevo, lo genial de esto
00:09:28es que todo este análisis se delega.
00:09:31Claude Code no está haciendo este análisis.
00:09:33Claude Code no está gastando tokens.
00:09:35Solo gasta una pequeña cantidad de tokens
00:09:36para enviar esa solicitud a NotebookLM y traerla de vuelta.
00:09:39Pero todo el procesamiento lo hace Google
00:09:42y ellos lo están pagando.
00:09:43Así que Claude Code tomó el análisis de NotebookLM.
00:09:47Y podemos ver eso reflejado aquí
00:09:49dentro del propio NotebookLM.
00:09:50Así que siempre puedes verificar y hacer clic dentro de NotebookLM
00:09:52si quieres ver a qué subtítulos está haciendo referencia.
00:09:55Y esta dinámica también se aplica a todos los entregables.
00:09:58Así que, si quieres el resumen de audio,
00:09:59el mapa mental, las tarjetas, las infografías,
00:10:01cualquier cosa que veas aquí a la derecha,
00:10:03simplemente pídeselo a Claude Code y lo hará por ti.
00:10:06Es así de fácil.
00:10:08Cómo termines aprovechando este flujo de investigación
00:10:10depende en última instancia de ti,
00:10:11pero realmente no puedo enfatizar lo suficiente lo increíble que es esto.
00:10:15Parece bastante simple en la superficie,
00:10:17pero te digo,
00:10:18si has intentado lidiar con algo como esto,
00:10:20especialmente con el contenido de videos de YouTube
00:10:22e intentar crear un cuerpo de conocimiento
00:10:25a partir de estos videos de una manera que Claude Code
00:10:27u otro código agéntico pueda interactuar con él,
00:10:30es bastante difícil, ¿verdad?
00:10:31Consume mucho tiempo
00:10:32y puede ser bastante frágil.
00:10:34Sin embargo, todo esto se abstrae gratis con NotebookLM.
00:10:39Así que creo que esta es una herramienta fantástica.
00:10:42Espero que puedas sacarle provecho.
00:10:44Como siempre, como dije antes,
00:10:45todos los recursos se encuentran en mis comunidades de School.
00:10:48Si necesitas el archivo MD para la habilidad,
00:10:52para la habilidad de búsqueda en YouTube,
00:10:53asegúrate de buscarlo en la versión gratuita.
00:10:54Y de nuevo, si te tomas esto un poco más en serio
00:10:56y dices:
00:10:57"Realmente quiero una clase maestra de Claude Code"
00:10:59"que me lleve de cero a desarrollador de IA",
00:11:01no olvides echar un vistazo a Chase AI+.
00:11:03Cuéntame qué te pareció esto en los comentarios
00:11:05y, como siempre, nos vemos por ahí.