6 Casos de Uso do Hermes que o OpenClaw Nunca Teve
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Transcript
00:00:00O agente Hermes é um dos agentes mais poderosos que existem, mas as pessoas não sabem
00:00:04o quão poderoso ele pode ser quando usado para otimizar os processos com os quais interagem diariamente.
00:00:09Alguns de vocês que vêm usando o OpenClaw podem pensar que ele tem a mesma finalidade, e sim, tem,
00:00:13mas o Hermes possui recursos extras integrados que o OpenClaw nunca teve, e são eles que o tornam
00:00:18muito mais poderoso. Antes de passarmos para os casos de uso e como eles podem ajudá-los, queríamos apenas
00:00:22mencionar que o agente Hermes agora tem um aplicativo para desktop, que é basicamente um encapsulamento do
00:00:28agente. No vídeo anterior, usávamos a interface do terminal, mas após testar o aplicativo
00:00:32desktop, descobrimos que é uma forma muito mais interativa de usá-lo do que a interface do terminal, porque a interface
00:00:38torna muito mais fácil monitorar os agentes em ação e definir as configurações. Também confira o vídeo
00:00:43anterior, porque usar o Claude Code com o agente Hermes abre muitas novas possibilidades de uso. A maior
00:00:48diferença para nós foi gerenciar múltiplos perfis. Um perfil é basicamente um agente Hermes individual
00:00:53com sua própria memória e habilidades separadas, o que mantém suas diferentes personas isoladas
00:00:58umas das outras. No terminal, você teria que executar vários comandos apenas para gerenciar e alternar
00:01:02entre perfis. Mas com o aplicativo para desktop, você pode executar vários perfis em paralelo e delegar
00:01:08tarefas a cada um ao mesmo tempo. Se você quiser instalar, basta baixar o instalador
00:01:12para o sistema operacional que estiver usando, executá-lo e o Hermes estará pronto para uso. Uma vez instalado, você pode
00:01:17configurar o restante das definições no painel de configurações, onde definirá seu modelo, ferramentas e
00:01:22tudo o resto que mostramos como configurar no vídeo anterior. Como já havíamos configurado o agente no
00:01:27vídeo anterior, o aplicativo desktop apenas detectou as mesmas configurações e as importou. A única diferença
00:01:32entre a interface do terminal e o aplicativo desktop é que agora você faz tudo isso através da interface gráfica. Você também pode configurar as
00:01:38habilidades que deseja ativar no painel de habilidades. A partir desse mesmo painel de configurações, você pode gerenciar o limite de memória que
00:01:43mencionamos no vídeo anterior, que mantém a memória e os orçamentos de perfil em termos de contagem de caracteres. Só queríamos
00:01:49mencionar o aplicativo de desktop antes de mergulhar nos casos de uso, caso prefira trabalhar com ele, mas você
00:01:54pode fazer tudo isso a partir da interface do terminal também. Agora, há esse recurso que abre muitas formas de usar o agente
00:02:00Hermes, chamado de “Wake Agent”. Assim como seu telefone que está sempre no “não perturbe”, o agente também permanece assim.
00:02:06Mas, diferente de você, ele percebe quando é necessário. O Wake Agent é basicamente uma flag no script que usamos
00:02:11na tarefa cron, que decide durante a execução se o agente Hermes deve ou não usar o LLM.
00:02:17Se a flag “Wake Agent” for definida como “falsa”, o LLM não será chamado para aquele evento, portanto, o agente só é disparado quando há uma mudança real que merece atenção. Isso economiza o custo de ter o LLM sendo acionado para coisas que ele não deveria estar lidando.
00:02:30Isso não era possível com o OpenClaw, onde o agente rodava em cada trabalho cron, mesmo quando não era necessário. Mas com essa flag, o trabalho agendado ganha um tomador de decisão gratuito que decide se vale a pena gastar tokens LLM caros.
00:02:42Você pode usá-lo para muitas coisas. Por exemplo, você pode configurar um grupo de tarefas cron com habilidades que monitoram seus custos na AWS junto com a API do Gemini que você configurou para um projeto e, se esses custos aumentarem mais do que o normal, ele pode relatar isso em um canal configurado.
00:02:55Se você não quiser apenas que ele relate, você pode conectar o MCP do Stripe e outras ferramentas e permitir que ele tome ações com base nisso também. A razão pela qual isso funciona tão bem é que você não está invocando o agente e desperdiçando tokens em eventos onde não há aumento de custo.
00:03:07Em vez disso, o agente só é invocado quando um pico de custo realmente acontece.
00:03:11Você pode usar a mesma flag para permitir que o agente gerencie avaliações do seu aplicativo na Google Play Store; para isso, basta configurar a API do Google Play para acessar as avaliações do app e configurar a tarefa cron correta.
00:03:22Mas ele não apenas responde a clientes que deixam avaliações de uma estrela. O agente também pode relatar essas avaliações no Slack e ajudar a identificar os problemas que as pessoas estão enfrentando, enviando atualizações significativas para que você tenha um entendimento real de como os usuários sentem sobre o app e possa fazer melhorias com base nesse feedback.
00:03:38A automação anterior usava o recurso Wake Agent para chamar o LLM apenas quando algo precisava de atenção.
00:03:44Mas há outra flag que vale a pena conhecer, chamada “No Agent”.
00:03:47Esta realiza o trabalho sem nunca invocar o modelo de IA.
00:03:51Então você pode estar pensando que, se nenhum modelo de IA está envolvido, então é apenas um trabalho cron comum.
00:03:55Isso é verdade, mas o que o diferencia é que ele ainda roda dentro do ecossistema Hermes.
00:04:00Funciona quase como uma tarefa cron regular, exceto que o Hermes já tem muito mais contexto sobre como você trabalha.
00:04:06Portanto, configurar um é mais fácil do que configurar a mesma coisa em outro sistema.
00:04:10Por exemplo, configuramos uma tarefa cron com essa flag para monitorar certas métricas, como o TLS, para garantir que o site não pare de funcionar de repente.
00:04:18Ele também monitora a saúde do aplicativo Stripe e outras métricas importantes para uma aplicação e, em seguida, publica as atualizações de integridade diretamente em um canal do Slack.
00:04:25O Hermes cria essa tarefa cron para você usando a flag “No Agent” definida como “verdadeira”.
00:04:29A grande vantagem desses trabalhos é que são praticamente gratuitos, já que não há agente envolvido.
00:04:34Assim que você dá ao Hermes um prompt para configurar um, ele puxa as habilidades necessárias e cria toda a automação para você, o que torna muito mais fácil ficar de olho nas coisas no dia a dia.
00:04:43E sempre que você quiser que o Hermes realmente aja sobre um desses alertas, seja corrigindo o problema ou qualquer outra coisa, você apenas o marca no chat e diz o que precisa.
00:04:50E ele cuida de tudo, mantendo todo o contexto existente.
00:04:54Agora, outro caso de uso sobre o qual falaremos é implementar o agente Hermes como o segundo cérebro da sua organização.
00:05:00A maneira como funciona é que você conecta o bot do Hermes ao seu espaço de trabalho no Slack e faz com que todos os membros da sua equipe interajam diretamente com ele.
00:05:07Isso funciona muito melhor do que outras plataformas por causa da memória e habilidades em evolução que ele possui, que o deixam observar suas tarefas diárias e transformá-las em fluxos de trabalho reutilizáveis, enquanto reúne tanto contexto sobre você que acaba te conhecendo melhor do que a sua própria mãe.
00:05:20Portanto, à medida que as pessoas usam e invocam o agente Hermes, ele reúne contexto sobre o que é a empresa, o que ela faz, todas as tarefas e todo o progresso sendo feito.
00:05:28Então, ele cria uma habilidade que contém tudo o que precisa para entender as operações da empresa e, com essa habilidade, ele atua como um segundo cérebro completo para sua empresa.
00:05:36Dessa forma, o Hermes se torna um centro que rastreia tudo.
00:05:39Ele compartilha todo esse contexto com a equipe, para que os membros da sua equipe possam invocá-lo diretamente e fazer perguntas ou verificar coisas em toda a organização.
00:05:47Seu gerente de projeto pode até usá-lo para rastrear metas, porque ele já tem o contexto e o progresso nas diferentes iniciativas e, a partir daí, pode atribuir tarefas aos colegas de equipe e atualizá-los com base nas metas que você definiu.
00:05:57O Hermes se sustenta como um segundo cérebro porque ele se sai bem em tarefas de longa duração.
00:06:01Um bom exemplo é cada membro da equipe interagindo com o agente ao longo do tempo, e seu recurso de edição de memória é o que o deixa sustentar esse tipo de fluxo de trabalho.
00:06:08Mas um agente como o OpenClaw não consegue manter isso, porque seu arquivo SOL fica tão inchado que começa a perder de vista o que ele realmente precisa focar, então você teria que redefinir esse arquivo SOL para garantir que ele permaneça eficaz a longo prazo.
00:06:21Se você gosta desses casos de uso, inscreva-se no canal e clique no sino de notificação.
00:06:24No canal, postamos conteúdo que ajuda você a aprender novas maneiras de otimizar diferentes processos em diferentes negócios com IA.
00:06:31Seu apoio significaria muito para nós.
00:06:33Além de atuar como seu segundo cérebro, a memória e as habilidades em constante evolução do Hermes também o deixam tomar ações em seu nome.
00:06:38Se você estiver se sentindo com preguiça, pode deixá-lo responder automaticamente a todos os seus clientes potenciais com base nas informações que ele coletou ao longo do seu uso do agente e nas habilidades que construiu ao longo do caminho.
00:06:48O Hermes vem com habilidades integradas para acessar o Google Workspace por meio de scripts que permitem ao agente interagir com produtos do Google.
00:06:54Para conectar o Hermes ao seu Gmail, você primeiro precisa configurar um projeto no Google Cloud e obter suas credenciais.
00:07:00Essa configuração é um pouco longa, mas são apenas passos simples.
00:07:03Você pode perguntar ao Claude ou obter a configuração em nossa comunidade no AI Labs Pro.
00:07:07Assim que você adicionar as credenciais e o token de retorno de chamada, o Hermes estará conectado ao Gmail.
00:07:12Isso desbloqueia tudo para ler, enviar e responder a e-mails.
00:07:15E a partir daí, você pode usar essa configuração para suas automações de e-mail.
00:07:19Com o Gmail configurado, o próximo passo é automatizar seus processos.
00:07:22Para isso, você pode criar um webhook.
00:07:23Um webhook é basicamente uma maneira de um aplicativo notificar outro de que algum evento aconteceu, para que o outro aplicativo possa tomar uma ação com base nisso.
00:07:30Você pode usar o Hermes para criar um que responda a todos os e-mails que parecem ser potenciais leads entrando na conta do Gmail que você conectou.
00:07:37Ele gera essas respostas com base em tudo o que sabe sobre a empresa.
00:07:40Então, em vez de você enviar e-mails manualmente, ele lida com tudo sozinho.
00:07:44Para fazer isso, ele usa suas habilidades para criar webhooks junto com a habilidade da empresa que ele mantém para contexto organizacional
00:07:50e constrói um webhook que monitora e-mails recebidos e os analisa para identificar clientes potenciais e gerar respostas para eles.
00:07:57Então, uma vez que isso esteja no lugar, sempre que ele detecta um e-mail que parece ser de um cliente potencial,
00:08:02ele entra em contato e responde usando as informações da empresa.
00:08:06Ele gera as respostas certas com base no contexto que possui.
00:08:09E se uma reunião estiver envolvida, ele pode até agendá-la em seu calendário com base em seus horários livres.
00:08:14Como conversamos em um vídeo anterior, você pode criar um PRD como uma habilidade.
00:08:18Cobrimos por que mantê-lo como uma habilidade em vez de um documento simples é importante.
00:08:22Porque uma habilidade só é carregada quando realmente é necessária e permanece na parte fresca da janela de contexto
00:08:27onde o modelo está prestando atenção, para que o agente nunca perca de vista os requisitos que importam.
00:08:32E como essa habilidade já sabe tudo sobre o produto que você está construindo, você pode reutilizar a mesma configuração e pedir para ele analisar seus concorrentes também.
00:08:39Em sua configuração do Hermes, você pode criar uma tarefa cron que estuda esses concorrentes e atualiza o PRD com possíveis recursos que você poderia adicionar,
00:08:46enquanto também mantém um documento separado que rastreia como esses concorrentes estão progredindo.
00:08:50Isso economiza seu tempo, então, em vez de verificar manualmente o X por atualizações, você finalmente terá mais tempo para “doom scrolling”.
00:08:56O Hermes configura a tarefa cron para você e a frequência geralmente é semanal, já que é mais ou menos a frequência com que os concorrentes lançam atualizações.
00:09:03O trabalho mantém uma lista de concorrentes, cria arquivos de análise competitiva e continua atualizando o PRD por conta própria.
00:09:10Esses arquivos basicamente se tornam parte do contexto do agente, então você pode pegar as recomendações que ele gera e agir sobre elas enquanto constrói o produto.
00:09:17Dessa forma, você se mantém por dentro do que seus concorrentes estão fazendo e tem uma chance real de ficar à frente deles.
00:09:22E da mesma forma, você pode construir muitos outros fluxos de trabalho sobre as habilidades e o contexto que o Hermes continua construindo.
00:09:29Outra coisa que você pode passar para o Hermes é sua rede social.
00:09:31Existe uma habilidade chamada “XURL” que basicamente automatiza a postagem de conteúdo no X.
00:09:36Isso é especialmente útil para nós porque muitas vezes precisamos reaproveitar conteúdo de um formato para outro.
00:09:41Um bom exemplo é como transformamos nossos roteiros de vídeo de formato longo em postagens para o X e LinkedIn.
00:09:46Com o agente Hermes, isso se torna muito mais fácil porque ele já sabe como nossa voz soa e como costumamos escrever nossas postagens, já que ele tem todo esse contexto.
00:09:55Então podemos criar uma nova habilidade onde entregamos a ele um roteiro de vídeo e ele gera postagens tanto para o X quanto para o LinkedIn e as escreve em uma pasta específica.
00:10:02A razão pela qual as escrevemos em uma pasta em vez de postá-las diretamente é que ainda queremos uma etapa de revisão humana no meio, já que muitas vezes há correções a fazer.
00:10:10Dessa forma, podemos garantir que o conteúdo que vai para as contas seja preciso e adaptado ao que queremos.
00:10:14Uma vez que a habilidade esteja configurada, você a carrega com o comando de barra e o nome da habilidade e então entrega a ele o roteiro de vídeo para o qual deseja postagens.
00:10:21Ele elabora ambas as postagens na mesma pasta, garante que a postagem no X respeite o limite de caracteres e espera nossa revisão para que possamos adaptá-las às nossas necessidades.
00:10:29Depois de revisar as postagens geradas, podemos simplesmente ir ao agente Hermes e pedir para ele postá-las no X; ele invoca a habilidade e publica a postagem para nós.
00:10:37Mas antes de terminarmos o vídeo, vamos ouvir nosso patrocinador.
00:10:40Criando conteúdo sobre ferramentas de IA.
00:10:42Percebi que usá-las é fácil, mas entender como funcionam lhe dá uma vantagem real.
00:10:46É por isso que tenho usado o Brilliant, e eles estão patrocinando o vídeo de hoje.
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00:11:34Isso nos leva ao final deste vídeo.
00:11:36Se você quiser apoiar o canal e nos ajudar a continuar fazendo vídeos como este, você pode fazer isso usando o botão “super thanks” abaixo.
00:11:42Como sempre, obrigado por assistir e nos vemos no próximo.
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