00:00:00En este video vamos a analizar
00:00:01el proceso de cinco fases que puedes seguir
00:00:03para ser fluido, nativo y súper productivo
00:00:05usando la IA en unos tres meses.
00:00:07Cada vez más, los dueños de negocios toman decisiones reales
00:00:09sobre a quién contratar, despedir o ascender
00:00:12basándose en su nivel de fluidez con la IA.
00:00:14Y si resulta que tienes tu propio negocio,
00:00:16también hay una brecha cada vez mayor entre empresas
00:00:18que usan la IA correctamente y las que no.
00:00:20Así que este video se divide en cinco fases distintas.
00:00:22Hay marcas de tiempo para todo aquí abajo,
00:00:23y vamos a empezar.
00:00:24La fase uno es construir tus cimientos,
00:00:26y esto será la semana número uno.
00:00:28Antes de intentar hacer algo ingenioso con la IA,
00:00:30debemos asegurarnos de tener los hábitos y herramientas
00:00:32configurados adecuadamente para que realmente nos acordemos
00:00:35de usarla de verdad.
00:00:36Considero estas cosas como no negociables
00:00:38para todo mi equipo, así que si te las saltas,
00:00:40creo que tu vida será mucho más difícil de lo necesario.
00:00:42El cimiento número uno es usar la IA para todo
00:00:44lo que inicialmente pensabas buscar en Google.
00:00:46Mi preferencia personal es Claude, de Anthropic,
00:00:49pero puedes usar ChatGPT, Grok,
00:00:50Claude o Gemini,
00:00:52lo que te parezca razonable
00:00:53o a lo que ya tengas acceso.
00:00:54El cimiento número dos es tener siempre esa web
00:00:57abierta en una pestaña fija,
00:00:58porque el hábito que queremos desarrollar
00:01:00es tener básicamente una ventana de chat de IA abierta
00:01:03en tu pantalla o donde sea,
00:01:04con literalmente todo lo que estés haciendo.
00:01:06El cimiento número tres es usar tu voz
00:01:08en lugar del teclado.
00:01:09También existen herramientas como WhisperFlow
00:01:10y el dictado integrado en Windows y Mac,
00:01:12y ahora también hay dictado integrado
00:01:14en la mayoría de estas herramientas de IA,
00:01:15y verás que si le hablas a la IA,
00:01:17generalmente puedes hablar mucho más rápido
00:01:19y divagar mucho más
00:01:21que si intentas escribir.
00:01:22Honestamente, este hábito transformará por completo
00:01:25cuánto valor obtienes de la IA,
00:01:26así que si aún no lo usas,
00:01:28siéntete libre de empezar.
00:01:29El cimiento número cuatro es descargar las apps móviles.
00:01:31Esto significa que puedes usar la IA como sustituto de Google
00:01:34o como compañero de ideas estés donde estés,
00:01:36porque siempre llevas el teléfono encima.
00:01:37Puedes usarla mientras caminas, viajas,
00:01:39o mientras estás en el sofá.
00:01:40Si estás en el baño, puedes hablar con la IA.
00:01:42Si estás en la cama y eres de los que
00:01:43se llevan el móvil a dormir,
00:01:45no lo recomiendo,
00:01:46pero puedes hablar con la IA en la cama si de verdad quieres.
00:01:47Y luego el cimiento número cinco
00:01:48es grabar automáticamente tus reuniones online
00:01:51y, a ser posible, también las presenciales.
00:01:53Seguramente hagas llamadas por Zoom o Google Meet,
00:01:55pero hay un montón de herramientas gratuitas de IA
00:01:56que te permiten grabar
00:01:57y transcribir automáticamente esas llamadas.
00:01:59La que hemos usado los últimos cinco años
00:02:00se llama Grain, y si buscas algo gratuito,
00:02:02Fathom es la que suelo recomendar.
00:02:03Bien, eso es todo para la semana número uno
00:02:05de aprendizaje sobre el uso de la IA,
00:02:07estableciendo estos cinco cimientos.
00:02:08Si estás viendo esto
00:02:10y no has hecho ninguna de estas cinco cosas,
00:02:11te recomiendo al 100% pausar el video, hacerlas
00:02:12y luego volver,
00:02:15porque todo lo demás se va a construir sobre esta base.
00:02:15La fase dos es usar la IA como tu coach,
00:02:18y esto será la semana número dos.
00:02:20Aquí es donde empezaremos a usar la IA
00:02:22de forma significativa, más allá de ser un reemplazo de Google,
00:02:24pero la clave es que aún no le estamos pidiendo
00:02:27que haga nuestro trabajo por nosotros.
00:02:29Le pedimos que nos ayude a pensar mejor
00:02:31sobre el trabajo que ya estamos haciendo.
00:02:32Por ejemplo, en mi equipo está Nicole,
00:02:34que es nuestra gestora de redes sociales,
00:02:36responsable de hacer crecer mi Instagram.
00:02:37Nicole podría ir a ChatGPT o Claude
00:02:39y decir: “Soy gestora de redes sociales
00:02:41con la tarea de hacer crecer un perfil de Instagram
00:02:43de 1 millón de seguidores a 1,2 millones
00:02:45en los próximos 90 días.
00:02:48La cuenta pertenece al YouTuber de productividad Ali Abdaal.
00:02:49¿En qué cosas de alto impacto debería centrarme?
00:02:52¿Qué errores suelen cometer las personas en mi puesto?
00:02:54¿Qué preguntas debería hacerle a mi jefe
00:02:57para asegurarme de que voy por el buen camino?”
00:02:59O, por ejemplo, tenemos a Geo, un miembro de mi equipo
00:03:01que dirige el éxito de los estudiantes
00:03:03en nuestra Lifestyle Business Academy,
00:03:04que es nuestro programa de mentoría de negocios online.
00:03:05Ella podría decir: “Dirijo el éxito estudiantil
00:03:07para un programa de mentoría de alto valor.
00:03:09Lo que más les cuesta a nuestros alumnos ahora
00:03:11es definir su nicho y crear una oferta razonable
00:03:13en un periodo de dos semanas.
00:03:16Vemos que muchos tienden a pensar demasiado
00:03:17y sobreanalizar antes de actuar.
00:03:19¿Cómo podría plantearme
00:03:20la solución a este problema específico?”
00:03:22Y para usar un ejemplo de mi propia vida
00:03:23como dueño del negocio,
00:03:24yo podría ir a Claude y decirle algo como:
00:03:25“Mi objetivo para 2026 es aumentar los ingresos del negocio
00:03:27de 5 a 10 millones de dólares.
00:03:30Y creo que nuestra mayor palanca para ello
00:03:32es nuestro nuevo producto Lifestyle Business Academy.
00:03:33¿Puedes entrevistarme?
00:03:36Hazme preguntas y ayúdame a descubrir
00:03:37cuáles son los puntos clave que debo abordar
00:03:39en relación con la planificación anual
00:03:40y trimestral para 2026.”
00:03:42Así que si no tienes tu propio coach
00:03:44que te ayude con tu trabajo o negocio,
00:03:45o incluso si lo tienes
00:03:47(yo trabajo con un par de coaches),
00:03:48sigue siendo muy útil usar la IA
00:03:50como una especie de compañero de ideas o mentor
00:03:52para que te haga preguntas
00:03:54que puedan darte ideas nuevas
00:03:56para mejorar tu rendimiento
00:03:58en tu trabajo o en tu empresa.
00:03:59Aquí es donde el hecho de grabar
00:04:00todas nuestras llamadas también ayuda mucho.
00:04:02Por ejemplo, podrías tener una reunión de equipo,
00:04:04una reunión con tu jefe
00:04:06o con alguien a tu cargo,
00:04:07y podrías coger la transcripción de esa llamada
00:04:08y pedirle a la IA que te dé perspectivas
00:04:10basadas en esa conversación.
00:04:12Por ejemplo, Nicole podría decir:
00:04:13“Esta es la grabación de una charla que tuve
00:04:14con mi jefe, Angus, donde me asesoraba
00:04:17sobre cómo mejorar nuestra estrategia en Instagram.
00:04:19Basándote en esta charla,
00:04:21¿puedes sugerirme un plan de estudios
00:04:23para las próximas dos semanas para mejorar mis habilidades?”
00:04:25Eso sería algo totalmente razonable.
00:04:27Si he hecho una sesión de mentoría con alumnos
00:04:28de la Lifestyle Business Academy,
00:04:30todo se graba y se transcribe,
00:04:31así que puedo pasarlo por la IA
00:04:33y decirle: “Esta fue una sesión de coaching
00:04:34que impartí a mis alumnos
00:04:36en mi academia de negocios.
00:04:37Basándote en la transcripción,
00:04:38quiero que extraigas los temas principales,
00:04:39las mayores dificultades de los alumnos
00:04:41para que pueda mejorar nuestro plan de estudios.
00:04:43Y ya que estás,
00:04:45dame feedback sobre mi estilo de enseñanza
00:04:46y cualquier punto ciego que detectes”.
00:04:48Otro prompt muy útil
00:04:50es pedirle directamente a la IA
00:04:51que te entreviste sobre tu trabajo.
00:04:52Podrías decir algo como:
00:04:54“Quiero que me entrevistes
00:04:55sobre lo que hago realmente en mi puesto
00:04:56y me ayudes a identificar qué es de alto impacto
00:04:58y qué es probablemente una pérdida de tiempo”.
00:05:00Y te garantizo que con ese prompt tan sencillo
00:05:01en cualquier trabajo que tengas,
00:05:04podrías encontrar formas de hacerlo mejor
00:05:05y perder menos tiempo en cosas
00:05:08que realmente no marcan la diferencia.
00:05:09Por cierto, si algo de esto te confunde,
00:05:10no te preocupes, tenemos un enlace abajo
00:05:12a un Google Doc totalmente gratuito,
00:05:13que es como una guía de inicio en la IA
00:05:15que puedes descargar, copiar en tu Google Drive
00:05:17y simplemente seguirla si quieres.
00:05:19Ahora, obviamente, hay que hacer una advertencia
00:05:21sobre las limitaciones de la IA.
00:05:22Sí, la IA es genial.
00:05:24Es muy útil como compañera de ideas.
00:05:25Pero la forma en que veo estas herramientas
00:05:26es como tener a un colega muy inteligente
00:05:28que lee muchísimos libros,
00:05:31pero que no tiene mucho contexto sobre nada
00:05:32más allá del conocimiento de esos libros.
00:05:34Por eso es muy útil hablar con esa persona
00:05:36para contrastar tus pensamientos, que te haga preguntas
00:05:39o te ayude a profundizar en algo.
00:05:41Pero tendría mucho cuidado con tomar sus consejos
00:05:43como si fueran una verdad absoluta.
00:05:46Debes asegurarte de que
00:05:48realmente estás de acuerdo con el consejo
00:05:50en lugar de seguir ciegamente lo que dice.
00:05:52Así que, al final de la segunda semana,
00:05:54si sigues este método,
00:05:55ya deberías tener
00:05:56el hábito de acudir a la IA cuando te bloquees
00:05:57en tu vida personal o profesional.
00:06:01E incluso si no estás bloqueado,
00:06:02usarla para optimizar tu rendimiento
00:06:04hacia cualquier objetivo que tengas.
00:06:05Por cierto, si has llegado hasta aquí
00:06:07y realmente quieres dominar la base de la IA
00:06:09en lugar de solo saber usar las herramientas,
00:06:12una forma que me ha parecido súper útil
00:06:15es Brilliant, que patrocina amablemente este video.
00:06:16Llevo usando y disfrutando Brilliant desde 2019.
00:06:19Lo que me encanta de su producto
00:06:22es que te ayuda a mejorar mucho en mates, código
00:06:23y ciencias de la computación con lecciones interactivas
00:06:25y práctica personalizada
00:06:28donde realmente aprendes haciendo.
00:06:29Brilliant me ha dado una base sólida
00:06:31sobre cripto y todo el entramado criptográfico
00:06:33que hay detrás de las criptomonedas.
00:06:36Me ha ayudado a entender los fundamentos
00:06:37de los algoritmos y cómo funcionan la programación y Python.
00:06:39Y hace poco, su curso sobre cómo funciona la IA
00:06:41ha sido absolutamente brillante.
00:06:43Básicamente explican cómo los modelos de lenguaje
00:06:45como ChatGPT funcionan internamente,
00:06:47lo cual es, por un lado, fascinante.
00:06:49Y por otro, te ayuda a usar mejor la IA
00:06:51cuando entiendes cómo funciona.
00:06:53Otra cosa genial de Brilliant
00:06:54es que se centran en la resolución de problemas
00:06:55más que en solo ver videos.
00:06:57Sí, te dan contenido
00:06:59para entender el concepto,
00:07:00pero luego te plantean un problema
00:07:01con una interfaz interactiva
00:07:03donde aplicas ese concepto para resolverlo.
00:07:04Eso hace que aprender sea mucho más divertido
00:07:07y mucho más interactivo.
00:07:08Los cursos están hechos por investigadores de élite
00:07:09del MIT, Harvard y Stanford,
00:07:12y diseñados para personas de 10 a 110 años.
00:07:14Tanto si eres principiante
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00:07:30Muchas gracias a Brilliant por patrocinar este video,
00:07:31y volvamos al tema.
00:07:33Muy bien, pasamos ahora a la fase tres,
00:07:34donde la cosa se pone más interesante
00:07:36porque hasta ahora solo le pedíamos ayuda a la IA para pensar.
00:07:37No le hemos pedido que haga nada
00:07:40más allá de eso todavía.
00:07:42Y en la fase tres eso va a cambiar.
00:07:43La fase tres es usar la IA como tu trabajador.
00:07:45Y esto abarcará las semanas tres y cuatro.
00:07:48Será una fase de dos semanas.
00:07:50Aquí es donde haremos que la IA
00:07:51empiece realmente a hacer cosas por nosotros.
00:07:53El error que he visto en mucha gente
00:07:54es que van directos a esta fase
00:07:56y dicen algo como: “Escríbeme este post de Instagram”.
00:07:57Si haces eso,
00:08:00el resultado probablemente será muy genérico
00:08:01y no muy bueno.
00:08:02En su lugar, recomiendo pensarlo
00:08:03usando la regla 10-80-10.
00:08:05Creo que la saqué del libro de Dan Martell,
00:08:07“Buy Back Your Time”.
00:08:08Es un sistema para
00:08:09delegar cosas a humanos reales,
00:08:10y dado que tratamos a la IA
00:08:12como un becario muy listo
00:08:14con el que chateamos a todas horas,
00:08:15vamos a usar la regla 10-80-10.
00:08:17Esta regla consiste en que tú haces
00:08:19el primer 10% del trabajo.
00:08:21Le pides a la IA que haga el 80% central.
00:08:23Y luego haces tú el 10% final para pulir,
00:08:26darle estilo y asegurar la calidad de todo.
00:08:28No debes intentar jamás que
00:08:31la IA haga el 100% del trabajo por ti,
00:08:33porque ahí es cuando obtienes basura absoluta.
00:08:36Digamos que Nicole, encargada de mi Instagram,
00:08:38necesita ideas de contenido para un día de grabación.
00:08:39Es una parte central de su trabajo.
00:08:42La versión floja sería ir a ChatGPT
00:08:43o lo que sea y decir:
00:08:45“Oye, dame 50 ideas de contenido para mi Instagram”.
00:08:46Pero si en cambio Nicole dijera:
00:08:48“Esta es una transcripción del último video de Ali Abdaal.
00:08:50Aquí tienes tres reels de la competencia
00:08:52que han funcionado muy bien este mes.
00:08:55Aquí tienes el documento de estrategia actual
00:08:56que explica nuestro público objetivo y voz de marca.
00:08:58Basándote en esto, dame 20 ganchos
00:09:01que funcionarían como reels de Instagram.
00:09:03Céntrate en enfoques contraintuitivos e interrupciones de patrón”.
00:09:05Nicole le ha dado mucho contexto a la IA.
00:09:08Ha copiado y pegado un montón de información
00:09:10y, por tanto, la IA es capaz
00:09:11de dar una respuesta mucho mejor.
00:09:14Luego, Nicole revisará la lista
00:09:15de ideas que la IA ha dado.
00:09:17Y no las va a coger todas tal cual.
00:09:18Usará su propio gusto y criterio
00:09:20para decidir con cuáles está de acuerdo realmente.
00:09:23Y luego lo que siempre puedes hacer es,
00:09:25digamos que tienes 20 ideas de la IA
00:09:26y te gustan cinco.
00:09:28Puedes copiar esas cinco y pegarlas de nuevo
00:09:30diciendo: “Oye, estas son las cinco
00:09:32que más me han gustado.
00:09:33Dame 50 ideas más por este estilo”.
00:09:34Y de esas 50 nuevas ideas,
00:09:37quizás te gusten otras 10.
00:09:39Así que acabas de generar 15 ideas de contenido
00:09:40sin tener que hacer tú mismo todo el trabajo pesado.
00:09:43Pero lo crucial es que las 15 han sido revisadas por un humano
00:09:45aplicando gusto y criterio,
00:09:47en lugar de ser simplemente relleno de IA.
00:09:49Ahora quiero hacer un pequeño inciso
00:09:52sobre el concepto del gusto.
00:09:53Es lo que diferencia a la gente
00:09:55que usa bien la IA de la que no.
00:09:57En cualquier cosa que hagas en tu trabajo o negocio
00:09:59o vida personal, debes tener un sentido intuitivo
00:10:01de lo que está bien y lo que está mal.
00:10:05Si eres un principiante total,
00:10:07quizás aún no hayas desarrollado ese gusto.
00:10:08Pero con el tiempo, al ser mejor profesional,
00:10:10irás notando que:
00:10:12“Vale, esto es un buen contenido.
00:10:13Esta es una buena página de ventas”.
00:10:16Tienes ese criterio de saber qué es bueno
00:10:17y qué no lo es.
00:10:19El gran problema de la IA es que si le pides
00:10:20que genere algo por ti, producirá cosas
00:10:22que ojalá te hagan pensar: “Uf, no me gusta nada”.
00:10:25Sentirás ese rechazo interno
00:10:30ante el resultado que ha dado la IA.
00:10:32Eso es buena señal porque significa que tu listón del gusto,
00:10:34lo que consideras realmente bueno, está alto
00:10:37y la IA no ha llegado a ese nivel.
00:10:39Tu trabajo es darle feedback
00:10:41como harías con un becario o un empleado junior.
00:10:43Así que al final de la semana cuatro, la idea es que
00:10:45si empiezas a hacer esto con cualquier cosa
00:10:47que ChatGPT pueda responder,
00:10:48como temas de escritura o estrategia,
00:10:50vayas desarrollando el hábito de que, al hacer
00:10:52cualquier cosa, te preguntes:
00:10:55“¿Podría pedirle a la IA que haga esto conmigo
00:10:57para poner a prueba su respuesta?”
00:10:59Es realmente un proceso de experimentación y prueba.
00:11:02Bien, llegado este punto en la fase tres,
00:11:04ya vas por delante de la mayoría
00:11:06porque usas la regla 10-80-10 para hablar
00:11:07con tu becario de IA.
00:11:10Pero el problema es que cada vez que usas la IA ahora,
00:11:11empiezas de cero.
00:11:14Abres una ventana nueva de ChatGPT, Claude o lo que sea.
00:11:15En lugar de empezar de cero cada vez,
00:11:19¿y si la IA pudiera ir mejorando con el tiempo
00:11:21para que la centésima vez que hagas algo
00:11:24sea mucho mejor que la primera?
00:11:26Ahí es donde llegamos a la fase cuatro,
00:11:28que es usar la IA como un sistema.
00:11:29A la mayoría le llevará
00:11:31uno o dos meses sentirse cómodo
00:11:33con este enfoque de la IA.
00:11:35Ahora me gustaría ofrecerte una analogía:
00:11:37imagina que estás haciendo un pastel.
00:11:38Tienes los ingredientes y lo horneas.
00:11:40Sigues una receta básica
00:11:42y sale aceptable
00:11:44porque es la primera vez que lo haces.
00:11:45Y ahora te ves obligado a hacer este pastel a diario
00:11:46porque es parte de tu trabajo.
00:11:49Con el tiempo, te das cuenta de que quieres añadir azúcar
00:11:50al final del proceso
00:11:52porque el pastel no es lo bastante dulce.
00:11:53Llegado un punto, te preguntarás:
00:11:56“Espera, ¿y si modifico la receta
00:11:57para añadir más azúcar desde el principio?”
00:12:00Miras la receta y ves que lleva
00:12:02una taza de azúcar.
00:12:04Dices: “Vale, probaré con una taza y media
00:12:06a ver si el pastel tiene el dulzor que busco”.
00:12:08Lo pruebas, añades esa media taza extra,
00:12:11ves el resultado y piensas:
00:12:13“Vaya, ha quedado bastante bien”.
00:12:14Entonces actualizas la receta.
00:12:16A partir de ahora, usas una taza y media
00:12:18en lugar de solo una.
00:12:21Siguiendo con la analogía,
00:12:22digamos que después de un tiempo notas
00:12:23que siempre queda un poco seco
00:12:25y acabas echándole sirope de chocolate
00:12:26al final para darle jugosidad.
00:12:29Entonces piensas: “Un momento,
00:12:30¿por qué no experimento con la receta?
00:12:32¿Y si añado el sirope de chocolate
00:12:33antes en el proceso?
00:12:35¿Cómo quedaría?”
00:12:36Lo añades antes, experimentas y, fíjate,
00:12:37queda espectacular.
00:12:38Dices: “Genial, voy a actualizar mi receta
00:12:40para incluir el sirope siempre”.
00:12:42Así es como la receta del pastel de tu abuela
00:12:44pasó de generación en generación,
00:12:47porque probablemente ella la hizo cientos de veces
00:12:49y la fue perfeccionando.
00:12:50¿Qué tiene que ver esto con la IA?
00:12:52Me alegra que lo preguntes, porque ocurre lo mismo
00:12:54cuando trabajamos con la IA.
00:12:56La idea es construir nuestra propia biblioteca de prompts
00:12:58mediante la ingeniería de prompts.
00:12:59La primera vez que, por ejemplo, Nicole,
00:13:02nuestra gestora de redes sociales,
00:13:03usa ChatGPT
00:13:05para generar ideas de contenido,
00:13:06dirá: “Aquí tienes la transcripción de un contenido
00:13:08que ha creado mi jefe, Ali Abdaal.
00:13:09Dame 50 ganchos para reels de Instagram basándote en ella”.
00:13:11Esa sería la versión uno.
00:13:13La versión uno de la receta.
00:13:15Luego ve el resultado.
00:13:16Se da cuenta de que los ganchos son un poco genéricos.
00:13:18Así que añade al prompt:
00:13:18“Asegúrate de que cada gancho use una interrupción de patrón
00:13:20o un enfoque polémico.
00:13:22Evita cualquier cosa que parezca un consejo genérico”.
00:13:24Piensa: “Vale, si le pido a la IA
00:13:26que no sea genérica, quizás no lo sea”.
00:13:28Luego mira los resultados de ese mismo prompt
00:13:30y ve que ha mejorado un poco.
00:13:31Así que actualiza la receta y la llama versión dos,
00:13:34V2.
00:13:36Después nota que los resultados
00:13:39son ganchos demasiado largos
00:13:40para ser una frase
00:13:41que yo pudiera decir en un reel.
00:13:43Entonces actualiza el prompt:
00:13:45“Que cada gancho tenga menos de 20 palabras”.
00:13:46Vuelve a probar y se da cuenta:
00:13:48“Vaya, esto es mejor todavía.
00:13:50Voy a actualizar mi receta.
00:13:52Voy a actualizar mi prompt”.
00:13:53Ya es la versión V3 o V4.
00:13:55Entonces yo le doy feedback diciendo:
00:13:56“No me gustan las preguntas retóricas
00:13:58porque no son algo
00:14:00que yo use en la vida real”.
00:14:01Ella actualiza la receta para decir:
00:14:03“Asegúrate de no usar nunca preguntas retóricas”.
00:14:04Y esa es la V5 del prompt.
00:14:05Llegado este punto, Nicole podría usar una app como TextExpander.
00:14:08Podría crear un atajo de teclado para la frase,
00:14:09no sé, IGH, Instagram hooks.
00:14:12Y al escribir IGH en cualquier barra de texto,
00:14:14se expandiría automáticamente
00:14:17para darle el prompt completo.
00:14:19Esto sería un ejemplo de ingeniería de prompts
00:14:21para crear una biblioteca de prompts.
00:14:22En el caso de Nicole,
00:14:24tendría un prompt para generar ganchos.
00:14:25Tendría otro para convertir una transcripción
00:14:26en un post de LinkedIn, por ejemplo.
00:14:28Podría tener uno
00:14:30para analizar la cuenta de Instagram de un competidor
00:14:33y ver qué cosas
00:14:33podríamos copiarle.
00:14:36Si aplicas esto a tu propio trabajo,
00:14:38para el tercer mes tendrás una biblioteca de prompts.
00:14:40Con el tiempo,
00:14:42todos estos prompts irán mejorando
00:14:45porque podrás añadirles más contexto
00:14:46según cambie o evolucione el flujo de trabajo.
00:14:47Otra cosa que puedes hacer
00:14:49cuando ya tienes esta lista sistematizada
00:14:51es empezar a experimentar
00:14:52con distintos modelos de IA.
00:14:55Quizás solo uses la versión gratuita
00:14:57de ChatGPT para generar ganchos.
00:14:58Pero entonces piensas: “¿Sabes qué?
00:15:00Voy a probar la versión Pro de ChatGPT
00:15:03para ver si ChatGPT 5.1 es mejor”.
00:15:04Y con el tiempo, te das cuenta de que ciertos modelos
00:15:06funcionan mejor con ciertos prompts.
00:15:08En ese momento dirás:
00:15:10“Vaya, esto me está aportando muchísimo.
00:15:11Me compensa pagar la suscripción Pro
00:15:13o pedirle a tu empresa que la pague
00:15:14I might as well just get the pro subscription
00:15:16o lo que sea.
00:15:18En mi caso, estoy suscrito
00:15:20a todas estas herramientas
00:15:21porque me resultan increíblemente útiles.
00:15:22Llegado este punto, o incluso antes,
00:15:23te habrás dado cuenta de que hay tareas
00:15:24que debes hacer en tu trabajo o negocio
00:15:26que no pueden hacerse solo mediante texto.
00:15:28Como crear presentaciones de diapositivas.
00:15:30Y puedes encontrar herramientas de IA para eso.
00:15:33Están Gamma, Beautiful.ai,
00:15:35o Figma Slides, que ahora tiene herramientas de IA.
00:15:37El error aquí es agobiarse
00:15:39con todas las opciones.
00:15:42“¡Dios mío, salen cien herramientas nuevas
00:15:43cada semana!
00:15:44¿Cómo sé cuál usar?”
00:15:46No te preocupes por eso.
00:15:47Busca las herramientas de IA que te ayuden
00:15:48en tus casos de uso específicos,
00:15:49en tu trabajo o en tu negocio.
00:15:50Hasta ahora, todo ha requerido
00:15:52que tú estuvieras presente, pero ¿no sería increíble
00:15:53no tener ni siquiera que hablar con la IA?
00:15:55¿Y si pudieras montar un sistema una vez
00:15:57y que la IA funcionara sola de fondo
00:15:59haciendo el trabajo por ti?
00:16:02Ahí llegamos a la fase cinco,
00:16:05que es la IA como infraestructura.
00:16:06Esto será a partir del cuarto mes
00:16:08para la mayoría.
00:16:09Y podrías pasarte años profundizando
00:16:11en este mundo.
00:16:12Volviendo al ejemplo de Nicole,
00:16:14parte de su trabajo es coger transcripciones
00:16:15de los videos de YouTube que he creado
00:16:16y buscar puntos interesantes
00:16:18que he mencionado,
00:16:20que luego podríamos grabar como un reel
00:16:22o escribir como un carrusel de Instagram.
00:16:23Pero incluso con ingeniería de prompts,
00:16:26bibliotecas de prompts y la regla 10-80-10,
00:16:28sigues haciendo cosas manualmente.
00:16:30Llegará un punto en que pienses:
00:16:31“Estamos sacando tanto contenido,
00:16:34que paso tres horas a la semana
00:16:35haciendo esta tarea manual repetitiva.
00:16:37Me pregunto si habrá forma de automatizarlo”.
00:16:39Y aquí entramos en el mundo
00:16:41de la automatización con IA.
00:16:43Hay varios niveles de profundidad.
00:16:45El nivel uno sería usar automatizaciones
00:16:46integradas en las herramientas que ya usas.
00:16:49Nicole podría descubrir, por ejemplo, que
00:16:51nuestros editores usan Premiere Pro.
00:16:54Usamos un plugin llamado Firecut,
00:16:55que es una IA para editar más rápido.
00:16:58Firecut genera automáticamente la transcripción
00:16:59y puede subirla directamente a Google Drive.
00:17:01Fantástico, ya tenemos un paso del proceso
00:17:03automatizado
00:17:05sin tener que hacer nada.
00:17:07Luego está el nivel dos,
00:17:08que es usar herramientas sencillas
00:17:10como Zapier o Make.com.
00:17:11Básicamente son conectores
00:17:13que permiten vincular distintas apps.
00:17:15Puedes decir: “Cada vez que haya un nuevo video de Zoom,
00:17:16quiero que obtengas la transcripción
00:17:18automáticamente.
00:17:21Luego, pasa esa transcripción
00:17:23por ChatGPT usando este prompt concreto
00:17:24de nuestra biblioteca de prompts.
00:17:26Y después, mándame el resultado por Slack”.
00:17:29Puedes hacer esas cosas con Zapier o Make.com.
00:17:30El nivel tres es cuando pasas
00:17:32a una herramienta más potente,
00:17:35como N8N,
00:17:36con la que he estado trasteando mucho últimamente.
00:17:37Estas te dan un control mucho más preciso
00:17:38sobre las automatizaciones que construyes,
00:17:40aunque requieren algo más de conocimiento técnico,
00:17:42pero permiten crear flujos mucho más complejos.
00:17:43Cuando llegas a esta fase
00:17:46y empiezas a ver tutoriales en YouTube
00:17:49sobre cómo usar N8N,
00:17:50todo empieza a cobrar sentido
00:17:52y se te ocurren muchas más ideas
00:17:53de lo que podrías automatizar
00:17:55en tu vida profesional o personal.
00:17:56Otro ejemplo sería Geo,
00:17:58nuestra jefa de éxito estudiantil
00:17:59en la Lifestyle Business Academy.
00:18:00Una automatización para ella
00:18:02que estamos intentando montar ahora
00:18:03es que cada vez que tengamos una tutoría
00:18:04con uno de nuestros alumnos,
00:18:05Grain lo grabe todo
00:18:06y lo transcriba automáticamente.
00:18:07Entonces, ¿podemos programar una automatización semanal
00:18:10que coja todas las transcripciones
00:18:11de las tutorías de los alumnos,
00:18:13las combine con las charlas de los alumnos
00:18:15en los canales de soporte de Slack
00:18:17(porque damos soporte individual por Slack)?
00:18:19Y basándose en dónde está el alumno
00:18:21en su hoja de ruta del negocio,
00:18:22y en nuestro CRM en Notion,
00:18:25¿puede la automatización coger estos datos
00:18:26y darnos un informe semanal de cada alumno
00:18:29resumiendo sus logros,
00:18:30sus dificultades
00:18:33y las áreas donde necesitará ayuda la semana que viene?
00:18:35Eso sería genial porque ahora es un proceso manual
00:18:36que nos quita horas cada viernes.
00:18:38Si pudiéramos automatizarlo,
00:18:40nuestros coaches ahorrarían mucho tiempo de gestión
00:18:42y podrían dedicar más tiempo
00:18:43a hablar con los alumnos en vez de a la burocracia
00:18:45y a intentar recopilar datos de mil sitios.
00:18:47Y luego el nivel cuatro de automatización
00:18:49no es usar conectores
00:18:51donde arrastras y sueltas cosas.
00:18:53Es cuando construyes tus propias aplicaciones de IA.
00:18:55Quizás no para venderlas
00:18:57al mercado, porque eso es difícil,
00:18:59pero puedes crear tus herramientas internas
00:19:01para usarlas en tu puesto de trabajo
00:19:02o dentro de tu empresa.
00:19:04Pero, sinceramente, mucho de esto es excesivo.
00:19:06Para la mayoría de las cosas, no hace falta,
00:19:07al menos por ahora, pasar de aprender
00:19:08a usar Zapier para conectar cosas.
00:19:11Al entrar en este mundo de las automatizaciones,
00:19:14te das cuenta de que
00:19:15es un pozo sin fondo de cosas que podrías automatizar.
00:19:17Y entonces la disciplina consiste en
00:19:18decidir qué vale realmente la pena automatizar,
00:19:21qué conviene seguir haciendo a mano
00:19:23y, mejor aún, qué proceso
00:19:25no es necesario y podrías eliminar
00:19:27de tu trabajo o de tu negocio.
00:19:28En este video te he dado muchos ejemplos
00:19:30de mi equipo, pero si te interesa
00:19:31mi flujo de trabajo personal sobre cómo uso la IA
00:19:33como emprendedor y dueño de un negocio,
00:19:35tengo este otro video que explica
00:19:38exactamente cómo uso la IA para crear funciones
00:19:39para el software que estamos desarrollando,
00:19:41cómo la uso para generar ideas de contenido
00:19:43para potenciar mi marca personal,
00:19:45y comparto muchos más datos
00:19:47sobre el método de entrada-proceso-salida
00:19:48para mejorar tu productividad con la IA.
00:19:49Estará por aquí mismo.
00:19:52Muchas gracias por vernos y nos vemos allí.
00:19:53So that'll be right over here.
00:19:54Thank you so much for watching and I will see you there.