00:00:00في هذا الفيديو، سأوضح لكم كيفية الجمع
00:00:01بين قوة Claw Code وNotebookLM هنا
00:00:04باستخدام هذه الأداة التي تسمى NotebookLM-py،
00:00:07وهي مكتبة مفتوحة المصدر
00:00:09تمكنك من دمج NotebookLM
00:00:11في أداة واجهة سطر أوامر (CLI) يمكن استخدامها بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي.
00:00:14الآن، قد تتساءل لماذا يجب علينا استخدام هذا،
00:00:16والسبب هو أن Claw Code ممتاز في التنفيذ،
00:00:18أما NotebookLM من ناحية أخرى،
00:00:20فيمكنه تحويل وثائقك وأبحاثك الفوضوية،
00:00:22والمصادر المختلفة إلى فهم واضح وموثق
00:00:26يمكننا تمريره إلى Claw Code للتنفيذ.
00:00:28ولنأخذ حالة الاستخدام الخاصة بي كمثال
00:00:30الذي سأعرضه لكم لاحقاً في هذا الفيديو.
00:00:32ببساطة، كما ترون، تمكنت من استخدام
00:00:33مهارة NotebookLM هنا بدلاً من Claw Code
00:00:35وإجراء تحليل مقارن للمنتج
00:00:38الذي قمت ببنائه ويسمى Book Zero.
00:00:39ويمكننا أن نرى هنا أنني طلبت منه تحليل
00:00:42الـ 35 منافساً الموجودين لدينا داخل بيانات CSV هذه
00:00:46وإجراء تحليل مقارن عميق
00:00:48لكل منافس لدينا.
00:00:49وعلاوة على ذلك، يمكننا أيضاً استخدام ذلك كقاعدة معرفية
00:00:51لتحديد اتجاهات المنتج التي يجب
00:00:54أن نسلكها لأي نوع من حالات الاستخدام، أليس كذلك؟
00:00:56على سبيل المثال، بناءً على بحث المنافسين
00:00:59الذي قمنا به في دفتري الملاحظات اللذين لدينا،
00:01:01يمكننا حينها الإجابة على أسئلة مثل،
00:01:02ما الذي يجب أن نركز عليه تالياً؟
00:01:04وسيقوم ذلك بالبحث في جميع تذاكر Jira
00:01:06الموجودة لدينا في لوحة Jira الخاصة بنا
00:01:08ليتمكن من فهم التطبيقات الحالية،
00:01:10بالدمج مع القاعدة المعرفية
00:01:11التي لدينا لبحث المنافسين.
00:01:13بالإضافة إلى ذلك، لا يمكنك استخدام هذا فقط
00:01:15للتطوير هنا،
00:01:16بل يمكنك استخدامه أيضاً لإنشاء المحتوى.
00:01:18هنا يمكنك رؤية أن كل هذه النتائج تم توليدها
00:01:20باستخدام Nano Banana 2، ومهارات SEO،
00:01:22وأيضاً باستخدام مهارة NotebookLM هنا،
00:01:24عن طريق دمج القاعدة المعرفية
00:01:26التي لدينا لجميع المنافسين
00:01:27لكتابة محتوى مدونات
00:01:29يمكننا من خلاله منافسة الآخرين في السوق.
00:01:32لذا يمكنك أن ترى أن هذه كلها حالات استخدام عملية حقاً
00:01:34يمكننا فيها استخدام NotebookLM بدلاً من Claw Code.
00:01:37ومع قول ذلك،
00:01:38هذا هو بالضبط ما سنغطيه في هذا الفيديو.
00:01:40وبالتحديد، سنقوم بتغطية جميع الميزات
00:01:43المتاحة لواجهة سطر الأوامر (CLI)،
00:01:44وكيفية تثبيتها
00:01:46على جهازنا المحلي،
00:01:47وكيفية إعدادها.
00:01:48ثم بعد ذلك،
00:01:49سأعرض لكم مهارات NotebookLM هنا
00:01:52التي سأقوم بدمجها في وكلاء الذكاء الاصطناعي لدينا.
00:01:55سأريكم كل هذا في هذا الفيديو.
00:01:57لذا، إذا كنتم مهتمين،
00:01:58فلنبدأ.
00:01:59حسناً، قبل أن نبدأ،
00:02:00مقدمة سريعة لمن هم جدد هنا.
00:02:02اسمي إريك،
00:02:03وقد قضيت سنوات كمهندس برمجيات أول
00:02:05في شركات مثل Amazon وAWS وMicrosoft.
00:02:08وقد بدأت هذه القناة
00:02:09لأشارك كل ما تعلمته طوال الطريق،
00:02:11من الذكاء الاصطناعي والبرمجة إلى الأتمتة وWeb3،
00:02:15والتطوير المهني وغير ذلك،
00:02:17كل ذلك مقسم إلى دروس عملية
00:02:19يمكنكم اتباعها بالفعل.
00:02:21وبالطبع، لدينا أيضاً مجتمع مدرسي
00:02:23حيث يمكنك الوصول إلى جميع المصادر والقوالب،
00:02:26بالإضافة إلى دعم المجتمع.
00:02:27فإذا كنت مستعداً لتطوير مستواك،
00:02:29تأكد من زيارة قناتي على يوتيوب
00:02:30والضغط على زر الاشتراك.
00:02:32والآن لنعد إلى الفيديو.
00:02:34حسناً، للبدء،
00:02:34أول شيء سنفعله هنا
00:02:35هو الانتقال إلى notebooklm-py.
00:02:38وسأحرص على وضع هذا الرابط
00:02:39لهذا المستودع هنا في وصف الرابط
00:02:41حتى تتمكن من العثور عليه.
00:02:42وبشكل أساسي، ما يفعله هذا المستودع
00:02:44هو أنه يحتوي على جميع مهارات NotebookLM،
00:02:46بالإضافة إلى واجهات برمجة تطبيقات بايثون وواجهات سطر الأوامر
00:02:49حول كيفية استخدام Claw Code هنا أو وكلاء الذكاء الاصطناعي
00:02:52للوصول برمجياً إلى ميزات NotebookLM الخاصة بنا.
00:02:55وهنا يمكنك أن ترى بالنسبة لهذا المستودع،
00:02:57أنه يحتوي على جميع الميزات الكاملة
00:02:59التي يغطيها NotebookLM.
00:03:00على سبيل المثال، يمكنك إنشاء دفتر ملاحظات،
00:03:02أو عرض الدفاتر، أو إعادة تسميتها أو حذفها.
00:03:05يمكنك أيضاً إدراج جميع المصادر التي تريدها
00:03:07واستخراج الأسئلة أو سجلات المحادثات،
00:03:09بالإضافة إلى ضبط الشخصية هنا في الدردشات.
00:03:12وبعد ذلك يمكننا أيضاً ضبط البحث هنا
00:03:14على الوضع العميق أو الوضع السريع مع الاستيراد التلقائي.
00:03:17وعلاوة على ذلك، يمكنك أيضاً تحميل
00:03:19أي شيء قمت بتوليده باستخدام NotebookLM،
00:03:21مثل الصوت، الفيديو، العروض التقديمية،
00:03:23كل هذه الأنواع من الأشياء.
00:03:24يمكنك أيضاً استخراجها باستخدام هذه الأداة.
00:03:28لذا، كل الوظائف التي يتم تغطيتها في واجهة الويب،
00:03:31يمكنك القيام بها باستخدام واجهة سطر الأوامر (CLI) أيضاً.
00:03:33في حالتنا هنا، دعونا نلقي نظرة
00:03:35على كيفية تثبيت هذا على جهازنا المحلي.
00:03:37هنا يمكنك رؤية قسم التثبيت،
00:03:40وببساطة سنقوم بتثبيت التثبيت الأساسي
00:03:42بالإضافة إلى دعم تسجيل الدخول عبر المتصفح
00:03:44حتى نتمكن من تسجيل الدخول لأول مرة في المتصفح
00:03:46وحفظ بيانات الاعتماد تلك.
00:03:47في هذه الحالة، سأقوم بنسخ هذا من هنا.
00:03:50ثم سأنتقل هنا إلى قسم طرفية (Terminal) جديد.
00:03:52وهنا ترون أن لدي مجلداً
00:03:53يسمى erictech-notebook-lm.
00:03:55وما سأفعله هنا هو أنني سأقوم أولاً بإنشاء
00:03:57بيئتنا الافتراضية أولاً.
00:03:59في هذه الحالة، هذا هو الأمر الخاص بذلك.
00:04:01بمجرد إنشاء البيئة الافتراضية،
00:04:03سأقوم بتنشيطها.
00:04:04بعد تنشيطها،
00:04:06سأقوم بلصق أمر التثبيت الآن.
00:04:09حسناً، بمجرد حصولنا على هذا،
00:04:11ما يمكننا فعله هو تثبيته بالكامل.
00:04:13وهنا يمكنك أن ترى كيف ستبدو النتيجة النهائية
00:04:15بعد أن قمنا بتثبيته.
00:04:16والآن يمكننا أيضاً التحقق للتأكد
00:04:18مما إذا كانت واجهة سطر أوامر notebook-lm مثبتة
00:04:21عن طريق التحقق من الإصدار.
00:04:22وحالياً يمكنك رؤية أن هذا هو الإصدار الذي أستخدمه
00:04:24لواجهة سطر أوامر notebook-lm.
00:04:26الشيء التالي الذي سنلقي نظرة عليه
00:04:28هو كيف يمكننا مصادقة أنفسنا
00:04:29لجهاز notebook-lm الخاص بنا.
00:04:30وهذا هو دليل الفيديو السريع.
00:04:32وبشكل أساسي، ما يمكنك فعله هنا
00:04:33هو استخدام هذا الأمر هنا
00:04:35لتسجيل الدخول عبر المتصفح.
00:04:37الآن إذا انتقلت إلى الطرفية،
00:04:39وقمت بلصق هذا الأمر،
00:04:41سيفتح المتصفح.
00:04:42وببساطة، سنقوم بتسجيل الدخول باستخدام جوجل.
00:04:44وسيقوم ذلك بمصادقتنا في notebook-lm الخاص بنا.
00:04:47وهنا ترون أنه بعد تسجيل الدخول،
00:04:49سيحفظ بيانات الاعتماد الخاصة بنا في مجلدات الجذر (root).
00:04:51الآن كما ترون،
00:04:52بمجرد تثبيت أمر CLI وتوصيله،
00:04:54الشيء التالي الذي سنفعله هنا
00:04:55هو أنه يمكننا القيام بكل أنواع الأشياء،
00:04:56مثل إنشاء دفتر ملاحظات، الدردشة مع المصادر التي لدينا،
00:04:59أو توليد المحتوى وتحميل الملفات،
00:05:01وكل هذه الأمور، أليس كذلك؟
00:05:02هذه كلها أوامر CLI التي يمكننا استخدامها
00:05:05للقيام بكل أنواع المهام في notebook-lm.
00:05:07لكن أهم شيء سنقوم به هنا
00:05:08هو التأكد من تثبيت المهارات (skills)
00:05:10حتى نتمكن من تمرير المعرفة
00:05:11حول كيفية استخدام CLI إلى نموذج اللغة الكبير هنا،
00:05:14أو وكلاء الذكاء الاصطناعي،
00:05:15للتمكن من ربط Claw Code هنا بـ notebook-lm الخاص بنا.
00:05:18وللقيام بذلك،
00:05:19يمكنك رؤية هذا الإعداد الكامل للوكيل.
00:05:20أحد الخيارات المتاحة هو تثبيته باستخدام CLI،
00:05:23أي باستخدام notebook-lm لتثبيت جميع المهارات.
00:05:26والخيار الآخر هنا،
00:05:27إذا كنت ترغب في استخدام نظام المهارات المفتوح باستخدام NPX،
00:05:30فإليك الأمر الذي يمكنك القيام به.
00:05:31لكن بصراحة، النتائج التي نحصل عليها
00:05:33من الخيارين هي نفسها.
00:05:34لذا في هذه الحالة، سأقوم بنسخ الخيار الأول هنا
00:05:36لتثبيت المهارة في مجلدنا الرئيسي،
00:05:39لنتمكن من استخدامها
00:05:40في جميع أنواع المشاريع.
00:05:41في هذه الحالة، سأفتح طرفية جديدة،
00:05:44وألصق هذا الأمر هنا.
00:05:45يمكنكم رؤية أن مهارة notebook-lm
00:05:47مثبتة بالكامل الآن في مجلدنا الرئيسي.
00:05:48والآن لدينا Claw Code هنا
00:05:50للتعرف على مهارات notebook-lm، أليس كذلك؟
00:05:53أوامر notebook-lm.
00:05:54وببساطة، سنقوم بالإشارة إليها
00:05:55إما باستخدام أمر الشرطة المائلة (slash) هنا،
00:05:57أو باستخدام اللغة الطبيعية
00:05:59للإشارة بشكل أساسي إلى مهارات notebook-lm
00:06:01التي قمنا بإعدادها.
00:06:02حسناً، بمجرد أن عرفنا كيف نثبت
00:06:04مهارات notebook-lm وأيضاً واجهة سطر الأوامر الخاصة بنا،
00:06:06فلنلقِ نظرة على كيفية استخدام هذا
00:06:08في سير عمل عملي.
00:06:09هنا ترون أن لدي منتجاً يسمى bookzero.ai،
00:06:12وهو منتج قمت ببنائه باستخدام الذكاء الاصطناعي
00:06:14لإدارة مسك الدفاتر المحاسبية للشركات.
00:06:16وما أريد القيام به هنا هو استخدام
00:06:18notebook-lm للقيام بشكل أساسي بتحليل
00:06:2035 منافساً في مجال التمويل والذكاء الاصطناعي في بيانات CSV.
00:06:24وأريد إجراء تحليل تنافسي عميق
00:06:26لكل منافس لدينا،
00:06:28مثل فهم ما يفعله، ونقاط البيع، والأسعار،
00:06:31والتميز التسويقي، وأيضاً صفحات المقارنة
00:06:34التي سنمتلكها.
00:06:35ويمكنكم هنا رؤية الهيكلية الكاملة
00:06:37لكيفية إجراء هذا البحث.
00:06:39فمن بين جميع المنافسين الـ 35 الذين لدينا،
00:06:41قمنا في الواقع بفرزهم أو تنظيمهم في فئات مختلفة.
00:06:44وكما ترون في هذه الفئات،
00:06:45لدينا منافسون مباشرون، ومنافسون مجاورون،
00:06:48وأيضاً منافسو الفئة الثالثة.
00:06:50ما نريد فعله هنا هو وضع الفئتين الأولى
00:06:52والثانية في مفكرة واحدة
00:06:54لأننا نملك 300 مصدر فقط
00:06:56يمكننا إدراجها في كل مفكرة.
00:06:58المفكرة الأولى هنا ستكون
00:07:00لمنافسينا المباشرين، والمفكرة الثانية
00:07:02ستكون لبيانات السوق فقط.
00:07:04ما سنقوم به هنا كما ترون
00:07:06هو إجراء بحث عميق،
00:07:08أي استعلامات عميقة لأقرب ثمانية منافسين لنا،
00:07:10بالإضافة إلى 10 استعلامات سريعة
00:07:13لمنافسي الفئة الثانية.
00:07:15وإجمالاً سيكون هناك حوالي 250 مصدراً
00:07:18سنضيفها إلى هذه المفكرة.
00:07:20أما بالنسبة للمفكرة الثانية،
00:07:21فسنجري بحثاً سريعاً لجميع المنافسين الـ 17،
00:07:25وسنحصل تقريباً على 136 مصدراً
00:07:27مدرجاً في المفكرة الثانية.
00:07:29وكمخرج نهائي، سنحصل على تقرير
00:07:31وخريطة ذهنية وأيضاً عرض تقديمي
00:07:34حول التحليل المقارن الذي أدرجناه.
00:07:36هذه هي الطريقة التي سننفذ بها الأمر بالضبط.
00:07:37وهنا تشاهدون
00:07:38خطوات التنفيذ الكاملة
00:07:40لكيفية تحقيق ذلك خطوة بخطوة.
00:07:42في هذه الحالة، سأقوم بتشغيل هذا
00:07:44ولنلقِ نظرة على شكل النتيجة.
00:07:46توقف قصير لثانية واحدة.
00:07:47بينما كنت أبحث عن أدوات حول هذا الموضوع،
00:07:50انتهى بي الأمر باختبار منصة تسمى "JobRite"،
00:07:52وهي مثيرة للاهتمام حقاً
00:07:54إذا كنتم تبحثون عن وظيفة حالياً.
00:07:55أحد الأشياء التي لاحظتها بشأن التقديم للوظائف عبر الإنترنت
00:07:58هو أن معظم الوقت لا يُقضى في العثور على الأدوار،
00:08:01بل يُقضى في التعامل مع الإجراءات المحيطة بها،
00:08:03مثل إعادة كتابة السير الذاتية، وتعبئة النماذج،
00:08:05ومحاولة معرفة ما إذا كانت الوظيفة مناسبة أصلاً.
00:08:08تحاول منصة JobRite تبسيط سير العمل هذا بالكامل.
00:08:11عندما تقومون برفع سيرتكم الذاتية،
00:08:12تقوم المنصة بتحليلها وبناء ملف شخصي كامل
00:08:15لمهاراتكم وخبراتكم
00:08:17وأنواع الأدوار التي قد تكون منطقية بالنسبة لكم.
00:08:19من هناك، تبدأ في التوصية بالوظائف
00:08:21من خلال نظام مطابقة الوظائف الخاص بها.
00:08:23والمفيد في الأمر أنها لا تكتفي بعرض القوائم فحسب،
00:08:26بل تشرح فعلياً سبب مطابقة الدور لخلفيتكم.
00:08:29ثم هناك ميزة "Resume AI"،
00:08:30التي يمكنها إنشاء نسخ مخصصة من سيرتكم الذاتية
00:08:32بناءً على الوصف الوظيفي.
00:08:34لذا بدلاً من إعادة كتابة سيرتكم الذاتية في كل مرة تتقدمون فيها،
00:08:37يقوم النظام بتعديلها تلقائياً.
00:08:39الجزء الذي وجدته مفيداً بشكل خاص
00:08:42هو إضافة التعبئة التلقائية لمتصفح كروم.
00:08:44بمجرد الإجابة على أسئلة التقديم الشائعة لمرة واحدة،
00:08:47يمكنها تعبئة معظم نماذج طلبات التوظيف تلقائياً في ثوانٍ.
00:08:50لديهم أيضاً ميزة تسمى "اتصالات داخلية"،
00:08:53والتي تساعدكم على رؤية اتصالات محتملة
00:08:54داخل الشركات التي تتقدمون إليها.
00:08:56وبذلك لا ترسلون الطلبات إلى المجهول.
00:08:59وإذا أردتم توجيهاً، فهناك "Orion AI"،
00:09:01والذي يعمل بشكل أساسي كمساعد مهني.
00:09:04يمكنكم طرح أسئلة عليه حول الأدوار، أو اتجاهات التوظيف،
00:09:07أو كيفية تحسين فرصكم في وظيفة محددة.
00:09:09بشكل عام، لا يبدو الأمر مجرد أداة واحدة،
00:09:12بل منصة مصممة للتعامل
00:09:14مع الأجزاء المرهقة من البحث عن وظيفة.
00:09:16إذا أردتم تجربتها،
00:09:17يمكنكم تجربة JobRite عبر الرابط الموجود في الوصف.
00:09:20إنها مجانية حالياً ويمكنكم أيضاً التسجيل
00:09:22للوصول المبكر من خلال الرابط أدناه.
00:09:24حسناً، دعونا نعود الآن إلى الفيديو.
00:09:26حسناً، كما ترون الآن كنتيجة،
00:09:27لدينا خمسة مخرجات تم تحميلها بنجاح
00:09:30داخل مجلد المستندات الخاص بنا.
00:09:31تحديداً داخل تحليل المنافسين التسويقي.
00:09:34هذه هي ملفات PPT، وMD، وأيضاً ملف JSON
00:09:37لكل ما قمنا به في المفكرة الأولى
00:09:39والمفكرة الثانية للبحث.
00:09:40وهنا ترون أنه يقدم تحليلاً كاملاً
00:09:42لملف MD بالكامل لهذا المجال المتخصص
00:09:45الذي نتواجد فيه حالياً.
00:09:46والآن إذا فتحتُ العرض التقديمي،
00:09:48فهذا هو شكله بالضبط.
00:09:50ترون هنا أن لدينا شرائح مختلفة،
00:09:52جميعها أُنشئت باستخدام "Banana 2" هنا.
00:09:54وعلاوة على ذلك،
00:09:55يمكنني أيضاً فتح مفكرتي هنا
00:09:57ومشاهدة المفكرات التي أنشأناها.
00:09:59على سبيل المثال، مفكرات المنافسين المباشرين والمجاورين
00:10:01وكذلك مشهد السوق الذي أضفناه.
00:10:04حيث تمت إضافة 300 مصدر و171 مصدراً
00:10:07داخل كلتا المفكرتين.
00:10:08إذا فتحتُ إحداهما، على سبيل المثال،
00:10:11ستشاهدون هنا جميع المصادر
00:10:12التي قمنا بإضافتها.
00:10:13والآن، ماذا لو طرحتُ أي سؤال؟
00:10:15مثلاً: بناءً على منتج bookzero الذي نملكه،
00:10:19ما هي نقطة البيع القوية لدينا؟
00:10:20وكيف يتميز مقارنة بالمنافسين الآخرين؟
00:10:23وعلى ماذا يجب أن نركز في رؤية المنتج
00:10:25بناءً على تحليل المنافسين؟
00:10:27إذا طرحتُ هذا السؤال هنا،
00:10:29فمن المفترض أن يبحث في جميع المصادر
00:10:30التي أضفناها للبحث العميق
00:10:32ويجيب على هذا النوع من الأسئلة.
00:10:33وكما ترون، لقد قمتُ بتغيير هذه الإعدادات هنا
00:10:36لتكون بصيغة "دليل تعليمي" ولجعل الاستجابة قصيرة.
00:10:39وها هي ذي
00:10:40الاستجابة الكاملة التي حصلتُ عليها.
00:10:42نقطة البيع الأساسية هنا هي السرعة الفائقة،
00:10:44والدقة العالية في استخراج الإيصالات والمطابقة.
00:10:47ويمكنكم أن تروا بوضوح
00:10:49ماهية نقطة البيع.
00:10:50كما يعطيك أيضاً تحليلاً
00:10:53لما يفعله المنافسون الآخرون.
00:10:55يكمن تميز bookzero هنا
00:10:57في عملية الخطوات الثلاث البسيطة للغاية: الرفع،
00:11:00والاستيراد، وسير عمل المطابقة،
00:11:01المصمم خصيصاً ليناسب السوق الأمريكي والكندي
00:11:04في مجال التشغيل الآلي للمحاسبة،
00:11:06دون الحاجة لمنحنى تعلم طويل.
00:11:08وبناءً على اتجاهات المنافسين،
00:11:10يتجه السوق بقوة
00:11:11نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي التفاعلية،
00:11:13والاستخدام المستمر لمطابقة البنوك بلمسة واحدة.
00:11:16وبالنسبة لرؤية منتجك،
00:11:18يجب التركيز على التوسع من مطابقة الإيصالات
00:11:20إلى تسويات الدفاتر المستمرة في الوقت الفعلي،
00:11:23وتوفير رؤى مالية مؤتمتة وقابلة للتنفيذ.
00:11:26هذا هو بالضبط ما يخبرني بفعله
00:11:28لرؤية المنتج، بشكل قصير وموجز جداً،
00:11:31دون الحاجة لقراءة مقال طويل جداً.
00:11:33يمكنني ببساطة ضبط ذلك في الإعدادات
00:11:35في خيار التهيئة لإبقاء الرد قصيراً
00:11:38وإعطائي الإجابة المباشرة.
00:11:40وهكذا نكون قد انتهينا.
00:11:41هذه هي الطريقة التي يمكنك بها دمج قوة Claw Code
00:11:43و NotebookLM لبناء هذه الأتمتة المذهلة.
00:11:46وفي هذا الفيديو،
00:11:47استعرضنا كيفية إعداد ذلك على جهازك المحلي
00:11:49وما هي بعض حالات الاستخدام العملي
00:11:51لكيفية استخدام ذلك في بناء التطبيقات،
00:11:53واتخاذ قرارات المنتج،
00:11:55أو حتى بناء أي شيء باستخدام Claw Code و NotebookLM.
00:11:58بالطبع، إذا كنت تقوم حالياً ببناء منتجات
00:11:59وتريد تحسين تسويق منتجك
00:12:01باستخدام Claw Code،
00:12:02فتأكد من مشاهدة هذا الفيديو هنا
00:12:04حول كيفية استخدام Claw Code مع 43 مهارة تم إنشاؤها
00:12:08لتحسين تسويق منتجك.
00:12:09لذا احرص على مشاهدة ذلك.
00:12:11وهذا كل شيء تقريباً لهذا الفيديو.
00:12:12وإذا أعجبكم هذا الفيديو،
00:12:14يرجى الضغط على زر الإعجاب.
00:12:15واشتركوا في القناة لمزيد من المحتوى كهذا.
00:12:17ختاماً، أراكم في الفيديو القادم.