Bibliotecas & stack de tecnologias que me empolgam (para 2026)

O autor começa reconhecendo que a IA domina tudo atualmente e que ele usa ferramentas como Cursor constantemente para escrever código. No entanto, esclarece que este episódio não focará na IA em si. Ele responde a uma pergunta frequente dos seus seguidores sobre quais tecnologias aprender ou usar em 2026. O objetivo é compartilhar bibliotecas, frameworks e tecnologias que o empolgam pessoalmente para este ano, deixando claro que não é uma lista completa ou abrangente, mas sim as tecnologias que ele pretende usar em seus próprios projetos.

O autor identifica a stack padrão para desenvolvimento web que domina o mercado, especialmente devido à influência da IA: TypeScript, React, Next.js e Tailwind. Ele observa que esta é a 'favorita da IA' e pode-se ver isso nos gráficos de downloads do React e outras tecnologias relacionadas. Embora reconheça que não é a única escolha possível e que frameworks como Angular e Vue também são válidos, ele enfatiza que esta stack é definitivamente o que se deve aprender, especialmente para quem busca emprego. O autor menciona que especializar-se em nichos como Vue pode ser uma boa estratégia, mas reforça que a stack mencionada é a preferida pela IA.

O autor defende o uso de TypeScript em todos os seus projetos, descrevendo-o como 'incrível'. Ele admite que às vezes pode ser irritante definir tipos complexos, mas argumenta que isso não é tão frequente quanto se pensa e a IA pode ajudar nisso. Explica que antes da IA, o TypeScript já era valioso para detectar erros e produzir código de maior qualidade. Com a IA, a vantagem se torna ainda maior porque TypeScript funciona como um bloco de construção importante que fornece feedback útil à IA sobre a validade do código gerado. Quando combinado com testes unitários e ferramentas como Playwright MCP ou o navegador integrado no Cursor, o TypeScript se torna ainda mais poderoso, tornando-se parte essencial de sua stack tecnológica.

O autor expressa seu apreço por múltiplos frameworks, incluindo Angular e Vue, ambos sobre os quais possui cursos. Ele esclarece que não é alguém que tem apenas um framework favorito. No entanto, nos últimos anos tem sido principalmente React que ele usou para todos os seus projetos. Com a IA tendo tanto conhecimento sobre React, ele continua sendo parte central da stack, apesar de reconhecer que a IA às vezes pode produzir código React de baixa qualidade, com uso excessivo de useEffect e outros problemas. Mesmo assim, React permanece como sua escolha principal para desenvolvimento frontend.

Esta seção apresenta a primeira grande novidade da lista: TanStack Start. O autor esclarece que Next.js ainda é ótimo, mas está realmente empolgado com TanStack Start. Ele já construiu projetos com essa tecnologia, incluindo 'Build My Graphic', um projeto paralelo que simplifica a geração de infográficos com IA. Também está usando TanStack Start em outros projetos, incluindo um aplicativo de desenho em canvas. O autor destaca várias vantagens: é mais rápido que Next.js durante o desenvolvimento, faz certas coisas de forma diferente, tem uma sintaxe que ele aprecia, e oferece simplicidade em comparação com algumas funcionalidades do Next.js. Uma vantagem específica mencionada é a ausência de diretivas 'use server' e 'use client', tornando o código mais limpo e direto.

O autor explica que normalmente usa TanStack Start com Bun para código backend e usa Bun em geral para instalar pacotes, executar código e servidor de desenvolvimento. Descreve Bun como 'simplesmente um Node.js mais rápido', destacando que até usar 'bun install' para instalar pacotes é mais rápido que npm. Bun é compatível com Node.js na maior parte e tem várias funcionalidades extras integradas que são super úteis. Um exemplo específico é o cliente S3 integrado que permite interagir com armazenamento de objetos S3 e armazenamentos compatíveis como R2 da Cloudflare para guardar objetos e imagens, sem necessidade de pacotes extras. É super rápido, mais rápido que o SDK oficial da AWS, e por todos esses motivos, Bun tornou-se praticamente sua ferramenta padrão em todos os projetos.

O autor faz questão de destacar que Node.js também evoluiu muito, defendendo que é fácil descartá-lo como lento e antigo enquanto Bun parece muito melhor. Embora considere que Bun é melhor em vários aspectos, ele escreveu um artigo completo sobre todas as funcionalidades modernas do Node.js, incluindo suporte nativo a TypeScript e outras capacidades que muitos não sabem que existem. Explica que com as versões mais recentes do Node.js, não é necessário pacotes extras ou Bun para muitas tarefas. Apesar de continuar usando Bun pela velocidade, ele reconhece que para projetos onde é necessário usar Node ou quando há preferência por ele, vale notar que hoje em dia é possível fazer muito mais do que há alguns anos, tornando o Node.js moderno algo que vale a pena explorar novamente em 2026.

O autor expressa grande empolgação com muitas APIs modernas de navegador e funcionalidades CSS disponíveis atualmente. Explica que muita coisa mudou nos últimos 18 meses aproximadamente, com numerosas APIs e funcionalidades CSS, como a API popover, alcançando amplo suporte nos principais navegadores. Isso permite usá-las em aplicações e economizar muito código JavaScript ou pacotes extras que seriam necessários de outra forma. Ele menciona ter criado vídeos no seu canal da academia sobre algumas dessas funcionalidades, incluindo container queries e APIs popover, recomendando fortemente explorá-las. Observa que a IA por padrão pode não sugerir essas funcionalidades porque foi treinada com código antigo, mas é possível ensiná-la compartilhando documentação ou links, permitindo que a IA escreva código moderno também - algo que ele fortemente recomenda fazer.

O autor reitera que usa IA extensivamente e escreve todo seu código com IA, mas esclarece que não está falando de 'vibe coding'. Enfatiza que se trata de controlar a IA, direcioná-la, fornecer prompts e contexto corretos, entrar no código pessoalmente quando necessário, fazendo o que é chamado de 'engenharia agêntica'. Menciona trabalhar com ferramentas como Cursor e destaca OpenCode como uma ferramenta pela qual está muito empolgado em 2026. Nota que tem havido muito hype recentemente sobre OpenCode, mas ele começou a usá-lo em dezembro, 'antes de ficar cool'. Descreve como essencialmente uma alternativa ao Claude Code, sendo uma ferramenta CLI baseada em terminal para engenharia agêntica. Elogia sua interface agradável apesar de ser terminal, suas muitas funcionalidades, suporte a agentes e habilidades de agentes, considerando-a excelente para engenharia agêntica.

O autor discute escolhas de banco de dados, começando com PostgreSQL como um de seus favoritos junto com SQLite. Reconhece que não são novos e que há alternativas mais hypadas como Convex, mas defende esses bancos 'old school' por razões específicas. PostgreSQL é descrito como muito popular e super performático, com opções de serviços gerenciados na AWS como RDS ou Aurora para simplificar hospedagem, ou possibilidade de self-hosting com Docker. O grande destaque é o suporte a extensões, especialmente agora na era da IA, com exemplos como pg_vector para criar bancos de dados vetoriais para sistemas RAG. Ele enfatiza que extensões sempre existiram no PostgreSQL, mas na era da IA surgem novos casos de uso como bancos vetoriais que podem ser implementados diretamente no PostgreSQL sem ferramentas extras ou serviços pagos adicionais, tornando-o ideal para muitos projetos.

Para projetos onde quer manter as coisas mais simples e talvez não precise de extensões, o autor expressa grande apreço por SQLite. Explica que SQLite é simplesmente um arquivo no projeto, com o banco de dados incorporado no código, sem necessidade de servidor de banco de dados extra. É apenas um pacote adicional para instalar, ou no caso do Bun, nem isso é necessário pois tem suporte integrado. Backup é simples: apenas copiar o arquivo. Embora possa parecer inadequado para projetos grandes, ele argumenta fortemente o contrário: SQLite pode escalar para dezenas e centenas de milhares de usuários e milhares de requisições simultâneas. Admite que em algum ponto pode ser necessário mais, mas esse ponto está 'bem longe' e a maioria das aplicações nunca chega lá. Defende SQLite contra a percepção de ser um 'banco de dados de brinquedo', destacando suas muitas funcionalidades incorporadas. Menciona usá-lo em projetos de produção como Build My Graphic, fazendo 'marketing' para a tecnologia porque muitos a consideram apenas para desenvolvimento, quando absolutamente não é.

O autor apresenta Better Auth como sua escolha clara para autenticação em 2026. Reconhece que há muitas maneiras de adicionar autenticação em projetos JavaScript, mas destaca Better Auth como uma biblioteca relativamente nova (mais de um ano, mas não super antiga). Descreve-a como extremamente bem mantida e extremamente poderosa, permitindo implementar autenticação própria sem escrever nenhum código relacionado a isso. Basta usar o pacote com todas as funcionalidades e provedores de autenticação que suporta, tornando autenticação 'uma maravilha'. Better Auth tornou-se o padrão para todos os seus projetos, sendo descrito como 'simplesmente incrível'. Ele continua super empolgado com a biblioteca e fortemente recomenda dar uma olhada para quem ainda não o fez.

O autor encerra esclarecendo que há muito mais coisas interessantes acontecendo e muitos mais pacotes que valem a pena explorar que ele estará usando. Menciona React Native para aplicativos móveis como exemplo. Enfatiza que esta é apenas uma seleção das bibliotecas e tecnologias pelas quais está mais empolgado que vieram à sua cabeça no momento. Admite que absolutamente existe a possibilidade de ter esquecido algo ou que algo surja ao longo do ano que talvez já exista mas ele não tenha usado até agora. Expressa interesse em ouvir os pensamentos da audiência e sobre o que eles estão empolgados, talvez fora da IA. Conclui reconhecendo que obviamente a IA domina tudo e terá impacto em tudo, mas vale a pena ter em mente que desenvolvedores podem e devem ainda fazer escolhas sobre as tecnologias que usam e nas quais deixam a IA trabalhar.