使用 Claude Code 构建精美网站的 5 种方法

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Transcript

00:00:00欢迎观看我们设计系列的另一期节目,在这里我们会发现新的AI工具来帮助你用AI进行更好的设计。随着Opus 4.5和Gemini 3 Pro等模型的出现,单提示设计已经取得了长足的进步。然而,在这个视频中,我们将展示许多不同的工具和工作流程,它们能真正帮助你创建令人惊叹的设计。ShadCN是一个库,提供美观、
00:00:25完全可定制且易于访问的UI组件,与你的React和Next.js项目无缝集成。它的新功能让你能创建预设以导入到你的项目中。点击新建项目,你会在页面的一侧看到示例组件,另一侧看到预设,你可以在其中尝试和实验,直到找到最适合你的组件样式。一旦你决定了要导入的样式,点击创建项目,选择你的项目所使用的框架,复制安装命令并粘贴到终端,新的项目就会立即安装到你的项目中。在转向代码代理之前,最好先准备好网站的设计,这样你就不用一次次请求代理进行修改。为了做到这一点,Google Stitch是最好的设计工具,因为它现在支持Gemini 3 Pro思考和Nano Banana直接集成,用于使用生成的图像增强设计。但在开始设计之前,决定你的应用程序的配色方案是最重要的一步。为此,Coolers是最好的选择,这是一个配色板生成器,你可以在其中并排查看多种颜色并分析它们的组合。
00:01:28继续调整,直到找到你喜欢的颜色,然后以最适合你的格式导出配色板。大约4分钟后,Stitch创建的UI非常简洁,主要颜色和强调色之间有明确的平衡。Google Stitch的一个新功能更新是,你可以选择设计的所有屏幕并生成原型进行测试。原型基本上是项目实际运作的演示,无论是网络应用还是移动应用。它会自动调整导航流程,找到可点击的区域,并直接从设计为你创建一个完全可运作的原型。即使AI能自己创建相当不错的设计,从好的灵感源获得启发也无伤大雅。为此,有多个图库包含英雄部分、
00:02:09导航栏、
00:02:09页脚,甚至自定义404页面,你可以在这里找到创意和吸引人的灵感来源。你可以在下方的描述中获取所有这些资源的链接,我用Superhero来获取英雄部分的设计灵感,将页面的截图发送给Stitch来复制设计以适配我们的网站。
00:02:28还有一个重要的新功能。Google Stitch改进了你导出设计的方式。它允许你直接导出到AI Studio、
00:02:36他们的AI编码代理Jules,或者复制代码到剪贴板,但我会将其导出为zip文件并导入到Claude中。
00:02:43在通过Claude使用子代理时,它们过去常常在处理其他任务时浪费你的大量时间,这会导致严重的延迟。Claude最近通过赋予子代理在后台运行的能力解决了这个问题。我为浏览器测试配置了Puppeteer MCP,它让Claude可以通过浏览器访问来测试UI。由于浏览器测试需要花费很多时间,你可以在后台运行这项任务,同时为代理分配另一项任务。这样,你可以让多个代理同时处理不同的任务,更好地利用你的时间。不过,这些代理会消耗token,所以你需要密切关注token的使用情况和成本。你可以根据需要并行运行尽可能多的代理,并为它们分配任务。每个代理在完成实现后都会返回其输出。我们将在另一个视频中更详细地讨论这些后台代理,敬请期待。Claude经常在修复小的UI问题时遇到困难,无论你问多少次。这正是一个名叫Drawbridge的神奇工具的用武之地。我们之前已经在频道上介绍过它。早前,它仅在Cursor上工作,但现在它集成了Claude代码,以及其他很好的更新。他们甚至在其中一个版本中感谢了我们,我们对这个出色的项目真的很感激。你可以去我们的频道观看关于如何使用Drawbridge的视频,但他们自上一个视频以来已经改进了一些功能,让你能更精确地选择部分内容,使非技术用户更容易表达问题。他们还解决了我们上次遇到的截图问题。
00:04:06此外,他们为Claude代码自动设置了斜杠命令,这是我们之前必须手动完成的工作。总体而言,这些改进使你的工作流程更加高效和令人印象深刻。在教导了数百万人如何用AI进行建设后,我们开始自己实施这些工作流程。我们发现我们能比以往任何时候都更快地构建更好的产品。我们帮助将你的想法变成现实,无论是应用还是网站。也许你看过我们的视频,心想我有一个很好的想法,但我没有技术团队来构建它。这正是我们发挥作用的地方。把我们看作你的技术副驾驶。我们将同样的工作流程直接应用到你的项目中,将概念转化为真实、
00:04:42可用的解决方案,而无需雇用或管理开发团队的麻烦。准备好将你的想法加速推向现实吗?请通过hello@autometer.dev与我们联系。
00:04:52这就是本视频的全部内容。如果你想支持这个频道,帮助我们继续制作这样的视频,你可以使用下方的超级感谢按钮。如往常一样,感谢你的观看,我们下一个视频再见。

Key Takeaway

通过结合ShadCN、Google Stitch、Coolers等现代设计工具和Claude Code AI代理,可以显著加快网站和应用的开发流程,即使没有技术团队也能将创意快速转化为现实。

Highlights

ShadCN是一个功能强大的UI组件库,支持React和Next.js项目,提供完全可定制且易于访问的组件

Google Stitch设计工具现已集成Gemini 3 Pro思考功能和生成式图像增强,支持原型自动生成

Coolers配色板生成器帮助开发者快速确定应用程序的配色方案并进行对比分析

Claude子代理现已支持后台运行,允许多个代理同时处理不同任务,显著提升工作效率

Drawbridge工具已与Claude Code集成,能精确定位并修复UI问题,提供自动斜杠命令设置

通过结合设计工具、AI代码生成和UI修复工具,可以快速将创意转化为可用的网站和应用

AutoMeter提供技术副驾驶服务,帮助非技术团队将想法转化为真实可用的产品解决方案

Timeline

设计工具生态介绍与ShadCN组件库

视频开场介绍了现代AI设计工具生态,强调Opus 4.5和Gemini 3 Pro等先进模型的出现使单提示设计取得长足进步。主要介绍了ShadCN库,这是一个提供美观、完全可定制且易于访问UI组件的解决方案,能与React和Next.js项目无缝集成。ShadCN的新功能允许用户创建预设并将其导入到项目中,用户可以在项目创建界面的两侧分别查看示例组件和预设,进行充分的实验和尝试直到找到最适合的样式。这个工具强调了快速原型设计和组件复用的重要性。

设计前准备:配色方案与Google Stitch设计工具

这一部分强调了在使用代码代理之前充分准备设计的重要性,以减少后续修改次数。Coolers被推荐为最佳配色板生成器,允许用户并排查看多种颜色、分析颜色组合,并以最适合的格式导出配色方案。Google Stitch作为专业设计工具被重点介绍,它现已支持Gemini 3 Pro思考模式和Nano Banana直接集成用于生成式图像增强。视频强调决定应用程序的配色方案是开始设计前最重要的第一步,通过Coolers的对比分析功能可以确保主要颜色和强调色之间有明确的平衡。

设计优化与原型生成功能

Google Stitch推出了新的原型生成功能,允许用户选择设计的所有屏幕并自动生成可交互的原型进行测试。原型基本上是项目实际运作的演示,支持网络应用和移动应用,系统会自动调整导航流程、识别可点击区域,并直接从设计创建完全可运作的原型。视频强调即使AI能创建相当不错的设计,从优秀的灵感源获得启发仍然很有价值。这一部分重点展示了设计自动化工具如何减少手动调整工作,使设计迭代更加高效。

灵感资源库与设计导出优化

视频介绍了多个包含英雄部分、导航栏、页脚和自定义404页面的设计灵感资源库,供开发者获取创意和吸引人的设计参考。视频创作者以Superhero为例,展示了如何从灵感源获取英雄部分设计,将页面截图发送给Stitch来复制和适配设计。Google Stitch改进了设计导出方式,现在支持直接导出到AI Studio、Jules AI编码代理,或复制代码到剪贴板。视频创作者选择将设计导出为zip文件并导入到Claude,体现了工作流程的灵活性。这部分强调了设计工具与开发工具之间的无缝集成对提升工作效率的重要性。

Claude子代理后台运行与浏览器测试

视频介绍了Claude最近新增的子代理后台运行能力,解决了之前代理处理任务时产生延迟的问题。为浏览器测试配置的Puppeteer MCP允许Claude通过浏览器访问来测试UI界面。由于浏览器测试需要花费大量时间,后台运行能力使用户可以在代理进行测试的同时为其分配其他任务,从而让多个代理同时处理不同任务,更好地利用时间。视频强调需要密切关注token使用情况和成本,因为并行运行多个代理会增加消耗。这一创新特性显著改进了AI辅助开发的工作流程效率。

Drawbridge工具的UI修复能力与最新改进

视频重点介绍了Drawbridge工具,这是一个专门用于修复Claude经常遇到困难的小型UI问题的解决方案。Drawbridge最初仅在Cursor上工作,但现已集成到Claude Code,并带来多项重要更新。这些改进包括更精确的内容选择能力、使非技术用户更容易表达问题、解决之前遇到的截图问题,以及为Claude Code自动设置斜杠命令(之前需要手动完成)。视频创作者对这个开源项目表示感激,并强调这些改进使整个工作流程更加高效和令人印象深刻,特别是在处理UI细节问题时的有效性。

AutoMeter技术副驾驶服务与视频总结

视频后半部分介绍了AutoMeter公司,该公司通过数百万人教学AI构建后,开始自己实施所述工作流程,并发现能比以往任何时候更快地构建更好的产品。AutoMeter定位为技术副驾驶服务,帮助有想法但缺乏技术团队的人将概念转化为真实可用的解决方案,无需雇用或管理开发团队。公司强调可以将视频介绍的所有工作流程直接应用到客户项目中,加速创意变成现实。视频最后号召观众通过hello@autometer.dev联系公司,如果想支持频道可以使用超级感谢按钮,展现了完整的商业价值闭环。

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