00:00:00Odiaría ver un futuro donde los profesores deleguen en la IA las partes que realmente hacen que la educación sea buena,
00:00:06que son las conexiones humanas.
00:00:08Cuando realmente comprendes a tus estudiantes y puedes pasar tiempo con ellos.
00:00:11Y la IA puede usarse de muchas formas que permiten a los profesores tener más tiempo para hacer ese tipo de trabajo.
00:00:17Y me emociona poder hablar con instituciones y discutir con ellas formas en las que podamos amplificar ese conocimiento que ya poseen.
00:00:23Hola a todos.
00:00:25Estamos aquí para hablar de mi tema favorito,
00:00:28que es la IA y la educación.
00:00:30Mi nombre es Drew Bent.
00:00:31Dirijo nuestro trabajo aquí en educación sobre implementaciones beneficiosas.
00:00:35Anteriormente fui profesor de matemáticas en secundaria.
00:00:37Mis padres son educadores.
00:00:38Trabajé en organizaciones sin fines de lucro en el ámbito educativo y definitivamente me consideraría un aprendiz de por vida.
00:00:42Me acompañan aquí mis maravillosos colegas que trabajan en educación en toda la organización.
00:00:47¿Quieres empezar tú, Zoe?
00:00:48Con gusto.
00:00:49Sí.
00:00:50Hola, soy Zoe.
00:00:51Formo parte del equipo de educación aquí en Anthropic,
00:00:54y apoyo a todas nuestras audiencias no técnicas,
00:00:56incluida la educación de profesores y estudiantes sobre nuestros productos y la IA en general.
00:01:00Hola,
00:01:01soy Maggie,
00:01:01y fundé y actualmente dirijo y apoyo a dicho equipo de educación,
00:01:05al que internamente llamamos cariñosamente el Ministerio de Educación.
00:01:08Hola, soy Efrem.
00:01:10Soy gerente de ingeniería de producto,
00:01:11y también he ayudado a construir algunos de nuestros productos orientados a la educación.
00:01:15Así que creo que es útil comenzar aquí con ¿por qué estamos hablando de educación en primer lugar?
00:01:21Empezamos con la educación en primer lugar en este laboratorio de IA de propósito general.
00:01:25Todos sabemos,
00:01:25por supuesto,
00:01:26que en Anthropic nos importa mucho estudiar tanto el potencial de la tecnología que estamos construyendo,
00:01:31como también los riesgos.
00:01:32Creo que la educación es el ejemplo perfecto y una especie de encarnación de eso porque,
00:01:36por supuesto,
00:01:37hay beneficios enormes,
00:01:38como hablaremos en esta conversación,
00:01:40pero también hay muchas preocupaciones sobre los impactos de la IA en la educación.
00:01:44Y cuando pensamos en los beneficios,
00:01:46pensamos en,
00:01:46ya saben,
00:01:47he tenido muchas conversaciones con ustedes sobre cómo la IA puede prevenir el agotamiento de los profesores,
00:01:52cómo puede transformar y realmente democratizar el acceso a un aprendizaje y tutoría de alta calidad,
00:01:56cómo puede cambiar,
00:01:57ya saben,
00:01:58cómo y qué enseñan los profesores.
00:01:59Pero también vemos,
00:02:00por supuesto,
00:02:01el otro lado,
00:02:01que son todos los riesgos y las preocupaciones sobre,
00:02:03ya saben,
00:02:04las que tienen los profesores sobre cómo la IA podría llevar a más trampas y está llevando a más trampas,
00:02:08por supuesto,
00:02:09pero también los riesgos más existenciales de cómo nos aseguramos de que estas herramientas realmente estén mejorando y aumentando el pensamiento humano en lugar de reemplazarlo.
00:02:16Y mi esperanza para esta conversación es que podamos profundizar en todos estos matices,
00:02:20pero también hablar sobre el tipo de trabajo práctico que estamos haciendo en Anthropic para abordar estos temas.
00:02:26Así que tal vez para empezar,
00:02:27me encantaría escuchar,
00:02:28ya saben,
00:02:29los conozco a todos,
00:02:30los he conocido por un tiempo,
00:02:31pero no necesariamente conozco todas sus historias sobre qué los llevó a interesarse en trabajar en educación en primer lugar.
00:02:37Así que Maggie,
00:02:37nos encantaría empezar contigo y qué te trajo a este trabajo.
00:02:40Bueno, mi interés en la educación es doble.
00:02:42Creo que profesionalmente,
00:02:43la educación y la comunicación siempre han sido parte de cada trabajo que he tenido hasta llegar a Anthropic.
00:02:48Y creo que personalmente,
00:02:49ya saben,
00:02:50tengo dos niños encantadores en mi vida y estoy lidiando,
00:02:54al igual que todos los demás padres en esta era.
00:02:57¿Qué puedo hacer para ayudar a nutrirlos para que sean pensadores inteligentes y reflexivos,
00:03:03e individuos críticamente comprometidos a medida que crecen en la era de la IA?
00:03:09Uno es un interés mucho más profesional y donde siento que puedo marcar la diferencia.
00:03:14Y lo segundo es como algo apremiante y preocupante para mi núcleo inmediato como alguien que es tutor de mentes jóvenes.
00:03:21¿Y tú, Efrem?
00:03:23Bueno, comencé mi carrera en el ámbito académico.
00:03:25Estudié física,
00:03:26matemáticas,
00:03:27y asumí que iba a estar haciendo investigación la mayor parte de mi vida antes de cambiarme a la tecnología.
00:03:33Y he dado clases cuando estaba en el MIT,
00:03:35he sido profesor adjunto,
00:03:36así que la educación siempre ha sido algo que me ha interesado.
00:03:40Cuando se trata de IA y educación,
00:03:41tengo dos hijos en la universidad,
00:03:43así que me preocupo todos los días sobre qué están aprendiendo,
00:03:46cómo están aprendiendo,
00:03:47qué harán una vez que se gradúen.
00:03:49También me apasiona mucho,
00:03:51estoy seguro de que hablaremos de esto más adelante,
00:03:53cómo las instituciones lidian con la IA en su educación.
00:03:57Así que hay muchas cosas aquí que son tanto personales,
00:03:59como también mirando hacia el futuro de la sociedad.
00:04:01Qué significa la IA para la educación,
00:04:03es algo que realmente me interesa.
00:04:05Quiero decir,
00:04:05creo que tanto tú como yo teniendo niños en nuestras vidas es una de las cosas más interesantemente preocupantes,
00:04:12donde se vuelve tan real para ti ahora mismo,
00:04:14¿verdad?
00:04:15Y creo que tus hijos están en edad universitaria y están tratando de descubrir qué están haciendo en sus vidas.
00:04:20Y luego mis hijos son más pequeños,
00:04:22pero lo veo en el horizonte que muy pronto hay puntos de decisión fuertes donde puedes decidir cómo empezar a nutrir este tipo de pensamiento.
00:04:30Y siento que si no lo capturas temprano,
00:04:32por eso nos importa la educación en todas las diferentes edades,
00:04:35puede salir bastante mal y acumularse,
00:04:38¿verdad?
00:04:38Sí.
00:04:39Creo que eso toca mucho de por qué me metí en la educación en primer lugar,
00:04:42que es que tengo esta creencia muy arraigada de que la educación es una de las cosas más importantes que podemos hacer para generar cambio en nuestra sociedad.
00:04:48Creo que la mayoría de las personas pueden estar de acuerdo con eso.
00:04:50Y cuando hice la transición del aula a la tecnología,
00:04:52fue porque quería trabajar para organizaciones que pudieran hacer ese cambio a escala.
00:04:56Creo que hay algunas cosas en nuestro sistema educativo que arreglaría si tuviera una varita mágica.
00:05:00Y espero que la IA pueda ayudar a acelerar parte de ese cambio para mejor,
00:05:04pero también reconociendo mucho que tenemos una gran responsabilidad de asegurarnos de que ese cambio vaya bien hoy y luego,
00:05:10ya saben,
00:05:1010 años en el futuro.
00:05:11Hubo una gran cita de un profesor con el que hablé en algún momento donde decían que todos los problemas en el ámbito académico han existido por un tiempo como institución.
00:05:22Es solo que la IA es la función de fuerza que hace que todos lo enfrenten ahora en lugar de seguir pateando la lata por el camino,
00:05:28supongo,
00:05:28¿verdad?
00:05:29Sí.
00:05:30Sí.
00:05:31Así que me emociona que lo enfrentemos.
00:05:32Me acabo de dar cuenta ahora de que tenemos a los padres de este lado y los primeros,
00:05:36traemos un buen conjunto de perspectivas aquí y sí,
00:05:39creo que por mi parte también mis padres son educadores y siempre fue admirarlos y querer hacer lo que ellos hicieron.
00:05:45Pero creo que también es útil anclar esta conversación en parte de la investigación en la que todos hemos estado trabajando aquí.
00:05:51Y fue creo que a finales del año pasado que nuestro equipo de impactos sociales en Anthropic hizo una investigación sobre todas las formas en que,
00:05:59ya saben,
00:05:59los usuarios están usando Claude y descubrieron que algunos de los principales usos eran en educación.
00:06:05Creo que habíamos visto esto hasta cierto punto en todos los chatbots,
00:06:08pero también fue una llamada de atención para nosotros porque,
00:06:11ya saben,
00:06:12lo interesante de esto es que estos LLM,
00:06:13como todos sabemos,
00:06:14no se construyeron con la educación en mente,
00:06:16muy centrados en responder preguntas.
00:06:18Están ajustados de esa manera.
00:06:19Están destinados a, ya saben, estas tareas de productividad.
00:06:22Y luego es una especie de fenómeno emergente interesante que son muy útiles para la educación,
00:06:27potencialmente a veces destructivos también para el aprendizaje de las personas.
00:06:31Y así comenzamos a, ya saben, profundizar en eso.
00:06:33Pero creo que lo que destacó en la investigación es una estadística que siempre surge: el 47% de las interacciones de los estudiantes en Claude fueron tipos de interacciones transaccionales muy directas con poco compromiso.
00:06:46Creo que sé que cuando Maggie y yo estábamos mirando los datos al principio,
00:06:50fue una especie de llamada de atención porque,
00:06:51nuevamente,
00:06:52tenemos todas estas formas increíbles en las que puedes usarlo como un tutor socrático.
00:06:56Pero luego ver que en algunos casos,
00:06:57ya saben,
00:06:58las personas lo están usando solo para hacer su tarea.
00:07:00Y sé que como docente,
00:07:01pienso en las diferentes habilidades cognitivas que quiero que mis estudiantes aprendan y,
00:07:07ya sabes,
00:07:07en el nivel básico pueden ser cosas como recordar un hecho y comprender cierto conocimiento,
00:07:13pero luego quieres eventualmente llevarlos al nivel de síntesis y,
00:07:16ya sabes,
00:07:17creación.
00:07:18Por supuesto, llamamos a esto la taxonomía de Bloom.
00:07:20Pero lo que vimos en los datos y que me pareció fascinante fue que comenzamos a estudiar las interacciones de Claude en estas conversaciones y vimos qué tan bien se estaba desempeñando Claude en estas tareas cognitivas,
00:07:31y descubrimos que Claude se estaba desempeñando en estos niveles superiores de crear y analizar cuando,
00:07:36nuevamente,
00:07:37como docente,
00:07:37eso es lo que quieres que tus estudiantes hagan.
00:07:40Sí,
00:07:40creo que los estudiantes están como invirtiendo el guion en esto de una manera que nos preocupa como educadores.
00:07:46Y no sé si eso es necesariamente,
00:07:48creo que la reacción inicial es que eso es algo malo,
00:07:52pero creo que parte de lo que quiero desafiarnos a pensar y al mundo a pensar es,
00:07:56¿existe como una nueva taxonomía donde eso sea la línea base y puedas construir sobre eso hacia algo nuevo que no haya sido posible antes de la IA?
00:08:06También hemos explorado cómo los educadores la están usando y están experimentando con ella para crear planes de clase,
00:08:14calificar.
00:08:14Creo que fue un profesor de Northeastern quien nos dijo que nunca más va a firmar un ensayo tradicional porque simplemente tuvo demasiados estudiantes entregando,
00:08:24ya sabes,
00:08:24estas tareas generadas por IA.
00:08:26Si usaron Claude o no,
00:08:28no lo sabemos,
00:08:28pero creo que eso generó muchas preguntas para nosotros.
00:08:32Siento que realmente tocaste dos de las cosas de las que hablamos mucho con los educadores,
00:08:37que es que la IA está cambiando tanto cómo aprenden los estudiantes como también lo que necesitan aprender,
00:08:42¿verdad?
00:08:42Como que en realidad no sé si es importante que los estudiantes tengan la misma memorización que habrían necesitado tener hace como 10 años porque tienen herramientas de IA fácilmente disponibles o en teoría deberían tener herramientas de IA fácilmente disponibles.
00:08:54Y luego,
00:08:54ya sabes,
00:08:55cuando llegas a niveles más altos de la academia,
00:08:57hay potencialmente habilidades que estamos enseñando hoy que no serán tan importantes en el futuro.
00:09:01Y entonces es muchísimo con lo que los maestros tienen que lidiar.
00:09:03Me encantaría escuchar de todos ustedes.
00:09:05¿Qué es una cosa que realmente te emociona sobre cómo la IA puede transformar la enseñanza y el aprendizaje?
00:09:10Creo que algo que realmente me destaca son las experiencias de aprendizaje interactivo.
00:09:15Tengo este recuerdo muy vívido de cuando estaba en el aula,
00:09:18mis estudiantes hicieron un juego simulador de virus que estaba completamente programado.
00:09:22Ellos eran el virus y entraban en la célula y se replicaban,
00:09:26y el compromiso que vi de mi clase ese día fue como nada más.
00:09:29Y creo que la mayoría de los maestros han visto algo así,
00:09:31pero la IA realmente te permite hacer esto a escala con cualquier materia,
00:09:34¿verdad?
00:09:34Como imagina que estás hablando con una figura histórica y los maestros pueden poner muchas barreras de protección alrededor de esto con las herramientas adecuadas,
00:09:41pero simplemente estoy muy emocionado de ver ese espacio desarrollándose con el tiempo.
00:09:45Creo que la interactividad también es realmente interesante para mí.
00:09:47Hay tanta asistencia que puedes obtener de la IA que es realmente difícil en términos de recursos obtener la interactividad,
00:09:55especialmente en regiones con pocos recursos donde,
00:09:58ya sabes,
00:09:59muchos estudiantes no tienen acceso a un entrenador profesional personal que pueda guiarte sobre cómo entrevistarte adecuadamente en una organización.
00:10:08Y con el poder de una IA como Claude,
00:10:10puedes subir la oferta de trabajo,
00:10:11tu currículum y demás y simplemente pedirle a Claude que te ayude a practicar estas cosas mediante juegos de roles.
00:10:17Creo que hay muchas experiencias realmente atractivas e interesantes de juego de roles,
00:10:21ya sea con una figura histórica fallecida o con algún tipo de situación de entrenamiento que realmente pueden ayudarte en muchas experiencias donde una perspectiva externa sería de inmensa ayuda.
00:10:32Es simplemente muy difícil conseguir que ese otro ser humano encuentre tiempo para sentarse contigo,
00:10:36especialmente en regiones con pocos recursos.
00:10:39Relacionado con eso,
00:10:39he estado muy emocionado sobre cómo los maestros están transformando sus evaluaciones con ella.
00:10:43Estuve hablando con un maestro hace unas semanas que en un momento,
00:10:47creo que durante la pandemia,
00:10:49había tomado tiempo por Zoom para básicamente hacer entrevistas orales con todos los estudiantes y realmente evaluarlos de una manera más holística.
00:10:57Pero por supuesto, eso no escalaba muy bien.
00:10:59Y entonces dejó de hacerlo.
00:11:01Pero luego,
00:11:01con estas herramientas de IA saliendo,
00:11:04pudo ahora usar la misma rúbrica y comenzar a hacer que todos los estudiantes hicieran de manera regular este tipo de evaluaciones de ida y vuelta con un chatbot.
00:11:13Y luego el profesor,
00:11:15el maestro,
00:11:15puede revisarlas y evaluarlas basándose en ese proceso de ir y venir con una IA.
00:11:21Creo que la evaluación es un uso muy interesante de la IA.
00:11:24Puedo imaginar en el futuro donde no sea un momento específico en el tiempo donde puedas evaluar,
00:11:29sino que haya una interacción continua con la IA desarrollando una comprensión mucho más profunda de si realmente entiendes el concepto detrás de esta álgebra o concepto o no.
00:11:38Una cosa que realmente me emociona es que podría proporcionar este aprendizaje personalizado.
00:11:43Se hizo una investigación sobre tutoría uno a uno.
00:11:46Y lo que encontraron es que en promedio,
00:11:48el estudiante promedio que tuvo tutoría uno a uno es mejor que el percentil 98 de estudiantes que no tuvieron tutoría uno a uno o solo una configuración de aula.
00:11:57Y eso fue con tutoría humana.
00:11:58Eso es con humanos.
00:11:59Es difícil de escalar.
00:12:00Exactamente.
00:12:01Difícil de escalar.
00:12:02Supongamos tal vez como una hora de tutoría uno a uno al día.
00:12:04Con la IA,
00:12:05obtienes tutoría uno a uno continua,
00:12:08y eso está disponible para todos en todo el mundo.
00:12:11Así que creo que eso tiene un gran potencial para transformar el mundo y cómo aprenden las personas.
00:12:16Sí, estoy de acuerdo.
00:12:17Creo que por supuesto hay muchos desafíos como la gente ha investigado en los estudios y cómo replicas menos que todo eso.
00:12:22Pero creo que es una estrella del norte muy útil de lo que podría ser posible si puedes tener una experiencia de tutoría muy personalizada pero también personal.
00:12:31Absolutamente.
00:12:32Creo que hoy tenemos clases tal vez segregadas por estudiantes que están en la cima o,
00:12:36ya sabes,
00:12:37tomas una clase AP si estás,
00:12:38ya sabes,
00:12:39en ese grupo de estudiantes o no.
00:12:41Pero con la IA,
00:12:41cada estudiante podría tener su propio camino.
00:12:44Aquellos que pueden avanzar podrían avanzar muy rápidamente,
00:12:46y aquellos que necesitan ayuda pueden obtener esa ayuda personalizada.
00:12:48Ya sabes,
00:12:49esto me recuerda un caso de uso realmente interesante del que hablé con un maestro donde,
00:12:52ya sabes,
00:12:53siempre quieres encontrar a los estudiantes donde están más interesados,
00:12:55¿verdad?
00:12:56Como ese es un enfoque muy al estilo de Montessori donde es como,
00:12:58¿cuál es tu tema favorito?,
00:13:00y luego adaptaremos todas las materias a eso.
00:13:02Eso es realmente difícil de escalar, ¿verdad?
00:13:04Pero había un maestro con el que hablé que simplemente dijo,
00:13:06les pregunto a mis estudiantes cuáles son sus cosas favoritas.
00:13:08Me cuentan una pequeña historia.
00:13:09Y luego ahora cada hoja de trabajo que tienes como los mismos conceptos matemáticos,
00:13:12tal vez incluso los mismos problemas,
00:13:14pero es como si cada hoja de trabajo estuviera hecha para cada estudiante.
00:13:17Y es exactamente de acuerdo a sus intereses.
00:13:20Tiene una historia que es atractiva para ellos,
00:13:22problemas que realmente les importan.
00:13:23Y como ella ha notado un aumento en el compromiso con seguridad,
00:13:26porque de repente estos estudiantes tienen un hilo conductor a través de cada materia en el aula.
00:13:31Se está construyendo sobre sí mismo de una manera que está súper personalizada a sus intereses,
00:13:35que si eso estuviera en cada aula,
00:13:36imagina cuánto se involucrarían los estudiantes.
00:13:38Es lo principal.
00:13:39Exactamente.
00:13:40Sí.
00:13:41Entonces,
00:13:42¿cómo estás pensando en esa pregunta de qué vale la pena,
00:13:44ya sabes,
00:13:44aprender en la era de la IA?
00:13:45Como alguien que está en producto,
00:13:47en desarrollo de productos,
00:13:48lo que veo es esta ausencia de una capa de producto que ayudaría tanto a estudiantes como a maestros a usar la IA de manera muy efectiva.
00:13:55Por ejemplo, la clase de mi hija, ella está tomando Python.
00:13:58Entonces ambos de mis hijos están estudiando ciencias de la computación,
00:14:01así que es muy,
00:14:02muy relevante para sus exámenes.
00:14:03Para escribir Python,
00:14:04quieren que escriban en papel porque tienen miedo de que hagan trampa..
00:14:08Bueno,
00:14:08la razón por la que es tan desafiante ahora es que no hay productos que los estudiantes puedan usar para aprender.
00:14:14Tampoco hay productos para que los profesores los usen,
00:14:17para calificar tareas y asignar calificaciones.
00:14:18Todas estas son tareas muy livianas,
00:14:20desde el punto de vista de lo que podemos hacer como oferta de producto,
00:14:24pero en ausencia de un producto intencional que esté construido sobre LLMs,
00:14:29se expone mucha incertidumbre,
00:14:30miedo y abuso de la tecnología que estamos construyendo.
00:14:33Entonces,
00:14:34supongo que esa es mi opinión sobre esto: con un poco de apoyo en el pensamiento de producto,
00:14:42gran parte de la incertidumbre,
00:14:44las trampas y demás podrían mitigarse.
00:14:48Y una de las cosas con las que lucho es que podemos rastrear hacia atrás desde cómo están cambiando los trabajos y empezar a pensar en cómo debería estar cambiando la educación universitaria.
00:14:56Pero cuando pensamos en chicos de la edad de tus hijos,
00:14:59en educación primaria y secundaria,
00:15:01es una pregunta aún más difícil sobre cuáles serán las habilidades,
00:15:05las habilidades duraderas que necesitarán dentro de años.
00:15:08Así que no tengo la respuesta,
00:15:09pero siempre recurro a ti,
00:15:11recurro a ti también,
00:15:12Maggie.
00:15:12Oh, es un tema desafiante.
00:15:14Creo que lo que resuena mucho con los profesores con los que hablo es que muchas de las habilidades que enseñas a las mentes jóvenes sobre cómo pensar críticamente sobre el mundo que las rodea en el mundo de los humanos pueden aplicarse bastante a la IA,
00:15:28especialmente en el mundo del pensamiento crítico sobre los hechos que te presentan.
00:15:33Hay una etapa del desarrollo en la que pasas de confiar en cada cosa que todos te dicen a empezar a pensar: bueno,
00:15:38¿cuáles son las otras cosas que necesitas saber para creer que esto es verdad?
00:15:42Con mis hijos,
00:15:43es como un marco de dos partes donde la primera parte es simplemente la importancia de la educación,
00:15:46que creo que es más importante que nunca,
00:15:48porque no puedes saber si una IA es mala en matemáticas si tú eres malo en matemáticas,
00:15:51o si realmente no sabes cuál es la respuesta correcta.
00:15:54No estamos en la etapa donde la IA sea siempre confiable,
00:15:56como una calculadora o algo así.
00:15:57Y entonces,
00:15:58simplemente entender eso y enfatizar que aprender,
00:16:01leer,
00:16:02escribir,
00:16:02ciencias,
00:16:03matemáticas y demás sigue siendo muy importante.
00:16:06Y la segunda parte es desarrollarlos como consumidores críticos de información,
00:16:12donde no se trata solo de: esto es un hecho que me dan,
00:16:16sino ¿por qué es así?
00:16:18¿Cómo confío en que eso es verdad?
00:16:20¿Qué otras áreas necesito verificar para asegurarme de poder corroborar lo que estoy aprendiendo aquí?
00:16:25Y ese tipo de habilidad de pensamiento crítico puedes desarrollarla desde una edad bastante temprana,
00:16:29independientemente de si es una IA la que te da la información u otro ser humano el que te da la información.
00:16:33Ese tipo de pensamiento crítico,
00:16:34creo,
00:16:35es una de las cosas más importantes de adquirir a una edad temprana.
00:16:38Eso es escepticismo, curiosidad y combinación.
00:16:39Exacto.
00:16:40Y quiero agregar a eso porque siento que muchos de los profesores y padres con los que hablo sienten esta presión realmente intensa de tener las respuestas y saber qué enseñar a sus hijos y saber cómo conducir las lecciones en su aula.
00:16:51Y creo que los niños son mucho más inteligentes de lo que les damos crédito.
00:16:54Y entonces hay algo realmente profundo en simplemente sentarse,
00:16:57ya sea con tus estudiantes o con tus propios hijos,
00:16:59y simplemente aprender con ellos,
00:17:01preguntarle algo a la IA y luego evaluar lo que sale de eso juntos,
00:17:04y hacer que los niños reflexionen y construyan sus propios marcos para interactuar con la IA,
00:17:08que creo que es realmente,
00:17:09realmente poderoso.
00:17:10Y todos aquí no tenemos las respuestas,
00:17:12por lo tanto nadie las tiene.
00:17:13Obviamente,
00:17:14estamos trabajando muy duro para descubrir cuáles son,
00:17:16pero creo que simplemente fomentar esa reflexión a cualquier edad,
00:17:19donde sea apropiado según el desarrollo,
00:17:20es una de las mejores cosas que la gente puede estar haciendo ahora mismo.
00:17:24Ya sabes,
00:17:24yo recomiendo sentarse con tus hijos y explorar la IA juntos,
00:17:28¿verdad?
00:17:28Como hacer una pregunta y luego decir: bueno,
00:17:30esto fue dicho con mucha confianza,
00:17:32pero ¿es suficiente?
00:17:33Cuando alguien dice algo con confianza,
00:17:35¿es suficiente para que creas eso?
00:17:37Y ojalá la respuesta sea no, ¿verdad?
00:17:39¿Qué más puedes verificar?
00:17:40¿Puedes buscar en otro lugar?
00:17:42¿Qué información necesitas para pensar en esto e internalizar genuinamente si eso es correcto o no?
00:17:48Ese ejercicio es, creo, súper fructífero.
00:17:49Y creo que el lado inverso es demostrar cómo es no saber algo.
00:17:55Creo que muchas veces,
00:17:57mostrar incertidumbre y modelar para tus hijos,
00:18:00cuando no sabes algo,
00:18:02cuál es tu propio proceso para descubrirlo,
00:18:05¿verdad?
00:18:05¿Cuál es tu proceso para aprender?
00:18:07Creo que lo que quiero transmitir a mis hijos es que encontrar la respuesta es solo el comienzo de tu viaje de aprendizaje.
00:18:15Y creo que para muchas instituciones,
00:18:16escuelas y demás,
00:18:17llegar a la respuesta es realmente lo que estamos evaluando ahora mismo.
00:18:21Pero si hacemos de eso el comienzo del viaje de alguien,
00:18:23especialmente aprendiendo con IA,
00:18:25entonces eso,
00:18:25creo,
00:18:26abre toda una serie de puertas.
00:18:27Y entonces sí,
00:18:28en casa,
00:18:28trato de mostrar mi proceso para descubrir algo y que los adultos no siempre tienen las respuestas,
00:18:33los niños son súper inteligentes y son capaces de encontrar respuestas por sí mismos de maneras que si simplemente hablamos y hacemos las preguntas correctas,
00:18:40entonces podrán discernir por sí mismos qué es verdad y qué no,
00:18:43y no simplemente confiar en las cosas al pie de la letra.
00:18:46Sí.
00:18:47Y me encanta la forma en que lo planteaste,
00:18:49como modelar cómo trabajar a través de ese problema.
00:18:52Modelar la incertidumbre es simplemente algo tan importante,
00:18:54que todos estamos inseguros.
00:18:55Así que usemos eso a nuestro favor.
00:18:56Y no hacemos eso lo suficiente.
00:18:58Creo que queremos proyectar este tipo de confianza.
00:19:00Y creo que a veces puede ser perjudicial para el desarrollo de un niño simplemente decirles que confíen en todo lo que todos dicen,
00:19:07o que los adultos a su alrededor siempre saben de lo que están hablando.
00:19:10Porque creo que eso les da, es una muleta, ¿verdad?
00:19:14Para no tener que pensar realmente en la verdad por ti mismo y definir tu propia verdad.
00:19:19Creo que una cosa que permanece sin cambios es cómo las cosas humanas aprenden,
00:19:23¿verdad?
00:19:23Aprendemos primero las cosas básicas,
00:19:25aprendemos suma,
00:19:26resta y eso sigue construyéndose.
00:19:27Así que eso seguirá siendo cierto ya sea que tengamos IA,
00:19:30la IA generativa actual o la IA de próxima generación.
00:19:32Así que creo que donde lo veo,
00:19:34no sé cuál es el campo correcto para estudiar.
00:19:37Pero de cualquier manera,
00:19:38todavía tenemos que pasar por este proceso de aprendizaje.
00:19:40Y creo que la gran promesa ahora es que realmente puedes usar la IA para avanzar en tu aprendizaje,
00:19:44para obtener una mayor comprensión.
00:19:46Comprensión tal vez de dos formas diferentes.
00:19:48De una manera,
00:19:49personal: estudié física porque era muy curioso de niño.
00:19:53Pero si eres una persona curiosa y quieres aprender sobre el mundo,
00:19:57Dios mío,
00:19:57qué oportunidad ahora.
00:19:59Porque la IA simplemente puede enseñarte sobre cualquier cosa que quieras saber.
00:20:01Pero si estás pensando en la carrera,
00:20:02como qué sucede después,
00:20:04¿cómo me gano la vida?
00:20:05Que sin importar qué,
00:20:06tendremos que ser capaces de usar la tecnología de IA para hacerte,
00:20:11tú más IA,
00:20:11ser un empleado más capaz.
00:20:13Estoy de acuerdo.
00:20:14Aunque creo que algunos de los fundamentos están cambiando en términos del orden en que aprendemos las cosas.
00:20:19Un ejemplo al que vuelvo mientras hablabas de programación y ciencias de la computación.
00:20:24Cuando aprendí a programar,
00:20:26probablemente similar a ti,
00:20:27pasé el 90% de mi educación en CS aprendiendo cómo escribir código y escribir algoritmos.
00:20:32Y luego tal vez el 10% de mi tiempo aprendiendo cómo leer el código de otras personas y revisarlo.
00:20:36Y ahora,
00:20:37por supuesto,
00:20:37en Anthropic,
00:20:38cuando programo con todos los agentes de codificación y Claude Code y todo eso,
00:20:42paso tal vez el 10% de mi tiempo escribiendo el código,
00:20:45pero el 90% de mi tiempo leyendo el código.
00:20:48Y eso me ha hecho preguntarme,
00:20:50sabes,
00:20:50usualmente aprendemos a leer antes de escribir,
00:20:54como niños.
00:20:55Correcto.
00:20:56Pero luego con la codificación,
00:20:57a menudo pasamos mucho más tiempo escribiendo y luego leyendo.
00:20:59Y esto me está empezando a hacer pensar,
00:21:01¿tendremos que revisar algunos de esos fundamentos?
00:21:03Tal vez una parte esencial de la educación introductoria en Ciencias de la Computación debería ser pensar en cómo leer y discernir entre código bueno y código malo,
00:21:11y todas esas cosas..
00:21:12Quiero que volvamos a esto: ¿qué está haciendo Anthropic al respecto?
00:21:16Creo que es importante y todos sabemos,
00:21:18por supuesto,
00:21:18que tenemos una responsabilidad aquí.
00:21:21Estamos construyendo esta tecnología que está teniendo este impacto,
00:21:24ya sabes,
00:21:25en el sistema educativo,
00:21:26aunque inicialmente no fuera nuestra intención.
00:21:28Así que tenemos una responsabilidad como empresa,
00:21:31como corporación de beneficio público,
00:21:32pero especialmente como individuos que trabajamos en esta compañía,
00:21:36exeducadores.
00:21:36Creo que sería útil hablar sobre qué estamos haciendo.
00:21:40¿Con qué estamos lidiando?
00:21:42No sé si,
00:21:42Zoe o Maggie,
00:21:43quieren hablar sobre el trabajo que hemos estado haciendo con alfabetización en IA.
00:21:46Sí.
00:21:47Sí.
00:21:48Encantada de empezar.
00:21:49Trabajo en contenido educativo.
00:21:50Esa es una de las principales formas en que puedo marcar la diferencia en este espacio.
00:21:53Una de las cosas que me entusiasma mucho son nuestros cursos de alfabetización en IA.
00:21:56Nos asociamos con dos profesores,
00:21:57Joe Feller y Rick Daken,
00:21:59que crearon un marco realmente excelente sobre cómo pensar en el uso de la IA.
00:22:03Lo interesante de esto es que estamos dando un paso atrás respecto a los productos disponibles hoy y el prompting y todos estos trucos que ves por ahí.
00:22:11Hay muchos.
00:22:12Y hay muchísimos.
00:22:13Cierto.
00:22:14Es bastante abrumador.
00:22:15Exacto.
00:22:16Y quedan desactualizados muy rápido.
00:22:17La idea aquí es darle a la gente una herramienta que puedan usar para entender las interacciones que tienen con la IA y avanzar hacia interacciones que sean eficientes,
00:22:26efectivas,
00:22:26éticas y seguras.
00:22:27Esa es la definición de alfabetización en IA.
00:22:29Tenemos este curso base que creo que es bastante bueno.
00:22:32Y también hemos creado cursos derivados para educadores y estudiantes,
00:22:36además de un curso más extenso para educadores interesados en enseñar alfabetización en IA.
00:22:40La idea es que cualquiera que complete uno de estos cursos esté mejor equipado para evaluar sus propias interacciones con la IA.
00:22:48Hablé antes sobre aprender con tus estudiantes y el poder de reflexionar sobre tus interacciones con la IA.
00:22:53En esencia, de eso trata este curso.
00:22:55Es simplemente recordarle a todos,
00:22:57maestros,
00:22:58estudiantes,
00:22:58padres,
00:22:59que tienen autonomía en sus interacciones con la IA.
00:23:01Eso es algo que me entusiasma.
00:23:03Sí.
00:23:04Creo que lo interesante de nuestro trabajo en alfabetización en IA es que estamos volviendo a los fundamentos.
00:23:08Cuando empezamos este trabajo de alfabetización en IA hace mucho tiempo,
00:23:12no sé si recuerdas,
00:23:12Drew,
00:23:13la pregunta que intentábamos responder era: en todos estos consejos de ingeniería de prompts y demás,
00:23:17son desarrollados por otros humanos,
00:23:19¿verdad?
00:23:19Y no es como si nosotros en Anthropic tuviéramos superpoderes mayores que todos los demás.
00:23:23Simplemente tenemos una forma diferente de pensar sobre cómo abordar los modelos.
00:23:26¿Y cómo le enseñas esa mentalidad a alguien?
00:23:29Porque, como dice Zoe, está en todos nosotros.
00:23:31Suena cursi,
00:23:32pero tenemos esa capacidad de ser pensadores críticos que interactúan con esto.
00:23:37Y creo que a veces el miedo a hacerlo bien sustituye nuestra capacidad de simplemente experimentar.
00:23:43Y lo que me encanta de la alfabetización en IA es que estamos abriendo la puerta a la experimentación y diciendo: puedes probar estas cosas.
00:23:47Puede que no funcionen para ti.
00:23:49Y es igual de importante aprender cuándo no funcionan para ti y cuándo no deberías usar IA,
00:23:54como lo es aprender cuándo sí puedes usarla.
00:23:56Y hay algo que decimos en el equipo de educación de vez en cuando,
00:24:00que creo que resuena mucho,
00:24:02que es: preferiríamos enseñar a un millón de personas a no usar IA que ver a mil millones de personas volverse dependientes de la tecnología,
00:24:09¿cierto?
00:24:10Y en la práctica,
00:24:11eso puede ser bastante difícil,
00:24:12pero la alfabetización en IA,
00:24:13creo,
00:24:14es un muy buen comienzo.
00:24:15Todavía recuerdo cuando te escuché decir eso por primera vez.
00:24:18Estaba tan feliz y supe que había llegado a la compañía correcta porque ahí estaba yo en un laboratorio de IA y Maggie estaba diciendo: sí,
00:24:24no creo que debamos usar IA en este caso,
00:24:26o enseñemos a la gente cómo no usar IA..
00:24:28Es como darles las herramientas para tomar la decisión por sí mismos.
00:24:31De vuelta al pensamiento crítico cada vez.
00:24:34Pero creo que,
00:24:34por supuesto,
00:24:35parte de esto es educación,
00:24:36capacitación y concientización,
00:24:37pero también estamos construyendo productos y modelos que se usan ahí afuera en el mundo real.
00:24:41Y creo que el trabajo que Efrem,
00:24:43tú y tu equipo han estado haciendo en el modo de aprendizaje es una parte realmente importante.
00:24:46Nos encantaría que compartieras más sobre cómo surgió.
00:24:49El modo de aprendizaje es un conjunto de funciones que posicionan a Claude como un tutor para los estudiantes.
00:24:55Los estudiantes pueden entrar y,
00:24:57por ejemplo,
00:24:58subir sus tareas y,
00:24:59en lugar de responder sus preguntas explícitamente,
00:25:02les ayuda a través del material que se cubre en su clase.
00:25:05Los guía sobre cómo responder la pregunta.
00:25:07Los tutoriza.
00:25:08También les ayuda a prepararse para los exámenes,
00:25:10por ejemplo,
00:25:11mostrándoles tarjetas de estudio basadas en el contenido que han subido.
00:25:14En realidad es un esfuerzo muy de base.
00:25:16Hay muchas personas en la compañía que son realmente apasionadas por la educación y querían agregar herramientas educativas en la línea de productos principal.
00:25:22Entonces,
00:25:23con el modo de aprendizaje,
00:25:24lo que hicimos fue agregar,
00:25:26en realidad son pequeñas funciones aquí y allá,
00:25:28pero adaptamos la app de Claude para que sea realmente buena ayudando a los estudiantes con el aprendizaje.
00:25:34En el camino,
00:25:35también agregamos algunas funciones más,
00:25:36como expandir cuánto contenido puedes agregar en proyectos para que más y más contenido pueda entrar allí,
00:25:41conectar con sistemas de gestión de aulas para que el contenido pueda fluir de entrada y salida muy fácilmente.
00:25:46Ese es solo el punto de partida de lo que creo que esto podría ser en el futuro.
00:25:52Creo que lo interesante es que parte de esa investigación temprana que llevó al modo de aprendizaje es que estábamos entrevistando a estudiantes universitarios y sabíamos que los educadores querían alguna forma de modo de aprendizaje,
00:26:03seguían preguntando: ¿dónde está su modo de aprendizaje?
00:26:05Y entonces dije, bueno, ahora tenemos que construirlo.
00:26:08Pero fueron realmente los estudiantes quienes,
00:26:10creo,
00:26:10nos convencieron del todo porque ellos,
00:26:12por supuesto,
00:26:13usan una palabra diferente,
00:26:14que es «pudrir el cerebro»,
00:26:15pero los escuchamos hablar de pudrir el cerebro y se dieron cuenta de que a corto plazo pueden usar chatbots de IA para ayudarlos a simplemente terminar una tarea.
00:26:24Pero cuando se trata de estudiar para su examen parcial y entender e interiorizar los conceptos,
00:26:29querían una versión de Claude donde no tuvieran que hacer prompts de todas estas maneras diferentes.
00:26:34Exactamente.
00:26:35No querían simplemente darle una tarea.
00:26:36Y que simplemente salga la respuesta.
00:26:37Cierto.
00:26:38Y en lugar de darle una tarea,
00:26:39te guía a través de las respuestas.
00:26:40Si están estudiando para un examen final,
00:26:42puedes simplemente mostrarles una tarjeta de estudio que les ayude a memorizar y aprender el contenido.
00:26:46Eso es lo que es el modo de aprendizaje: cambiar completamente la interfaz en Claude para que se enfoque en el aprendizaje.
00:26:51¿Y cuánto tiempo tomó construir esta primera versión?
00:26:54La versión inicial en realidad tomó un período muy corto de tiempo.
00:26:56Hay varias personas que son extremadamente apasionadas por agregar esta capacidad.
00:27:00Nos tomó alrededor de dos semanas de principio a fin.
00:27:04Y fue increíble.
00:27:05Increíble.
00:27:06Sí.
00:27:07El otro aspecto de esto,
00:27:08por supuesto,
00:27:08es que podemos trabajar en estos programas de capacitación,
00:27:11podemos mejorar nuestros productos y nuestro modelo,
00:27:12pero luego,
00:27:13por supuesto,
00:27:13está cómo nos asociamos con el mundo exterior.
00:27:15Solo somos una empresa de tecnología.
00:27:16Somos una pequeña parte de este ecosistema mucho más amplio.
00:27:19Y has estado haciendo mucho del trabajo de asociarnos con instituciones como el sindicato de maestros,
00:27:24AFT.
00:27:24Nos encantaría escuchar más sobre qué implican esas asociaciones y por qué estamos tan enfocados en ellas.
00:27:29Sí.
00:27:30Quiero decir, tú y yo ambos.
00:27:31Pero sí,
00:27:32creo que,
00:27:32nuevamente,
00:27:33algo que nos entusiasma es simplemente que tenemos nuestra experiencia en el aula.
00:27:35La mía está relativamente desactualizada.
00:27:36Estuve en el aula antes de COVID.
00:27:38Es decir, sé que es un mundo muy diferente allá afuera.
00:27:40Pre-COVID, Pre-IA.
00:27:41Pre-COVID, Pre-IA.
00:27:42Es como que básicamente ya ni siquiera importa.
00:27:46Pero llegamos a asociarnos con estas organizaciones para aprender de maestros que realmente están en el aula y profesores que están en las universidades para entender los problemas reales que están teniendo en sus escuelas y los beneficios reales,
00:27:55como cosas que están funcionando realmente bien.
00:27:57Y aprovechar ambos aspectos,
00:27:58ya sea con materiales educativos para capacitar a los maestros o,
00:28:02ya sabes,
00:28:02soluciones de producto que les den más autonomía y herramientas.
00:28:06Y así es.
00:28:07Y el corazón de esto es que,
00:28:09esto es un problema colectivo,
00:28:11¿verdad?
00:28:12Como un problema colectivo de toda la humanidad.
00:28:14Y estamos lejos de saber cada una de las cosas que necesitamos para ayudar a resolver esto.
00:28:19Así que creo que el hilo conductor de todo nuestro trabajo es traer más personas a la conversación.
00:28:24Como si suficientes personas toman cursos de alfabetización en IA,
00:28:26nuestra esperanza es que luego lleven ese conocimiento a sus instituciones y comiencen estas conversaciones.
00:28:30Y sobre lo que Zoe decía antes,
00:28:32los estudiantes son realmente inteligentes y también están realmente comprometidos con el deseo de no tener deterioro cerebral.
00:28:37Como que algunos de los mejores comentarios que recibimos provienen de nuestros usuarios estudiantes,
00:28:41a quienes creo que a veces no les damos el crédito porque pensamos,
00:28:43bueno,
00:28:43definitivamente van a querer hacer trampa con esto.
00:28:45Es un problema institucional,
00:28:47no necesariamente un problema humano,
00:28:49supongo,
00:28:49de motivación,
00:28:50creo.
00:28:51Creo que nuestros mejores comentarios,
00:28:53de todos nuestros usuarios de producto,
00:28:55indican que no quieren esta dependencia de estos modelos.
00:28:59Quieren sentir que sus propias capacidades humanas son aumentadas y mejoradas por esta colaboración con la IA.
00:29:06Así que estoy muy orgullosa de nosotros en general en nuestros productos por no optimizar para el tipo de métricas de engagement estándar donde no estamos tratando de optimizar para retención o cuánto tiempo pasas en el producto o dependencia del producto.
00:29:19Y tomamos decisiones activas de producto ahora y en el futuro que a veces realmente fomentan ese mayor pensamiento aumentado o fomentan,
00:29:27de nuevo,
00:29:28momentos en los que no usas IA o,
00:29:30como lo llaman los jóvenes,
00:29:32tocar pasto.
00:29:33Estoy emocionada de que sigamos por ese camino.
00:29:34Sí.
00:29:35Y de hecho,
00:29:36esa fue una de las cosas más sorprendentes para mí al unirme a Anthropic: que no es una empresa optimizada para el crecimiento,
00:29:42¿verdad?
00:29:42Como la mayoría de las empresas SaaS quieren optimizar para usuarios,
00:29:45retención,
00:29:46todas estas cosas.
00:29:47Anthropic tiene una perspectiva mucho más amplia sobre cómo se ve el éxito en nuestros productos,
00:29:50lo cual creo que es realmente interesante.
00:29:52En nuestro desarrollo de productos,
00:29:53eso no solo es cierto para las iniciativas educativas que tuvimos,
00:29:56sino para todo lo demás que construimos.
00:29:58No se trata de mantener a los usuarios comprometidos en el producto.
00:30:00Realmente se trata de que la IA se emplee de manera beneficiosa e impacte a la sociedad.
00:30:06Lo que tocamos es que cada decisión de usar IA en algún lugar o no es una elección deliberada.
00:30:12No creo que estemos en un camino de creación hacia que la IA esté en cada lugar.
00:30:17Y con suerte el trabajo que hacemos como empresa y las cosas que hacemos,
00:30:21las elecciones que hacemos para construir nuestro producto de ciertas maneras pueden dar el ejemplo y también invitar a las personas a comenzar a darse cuenta de que todo es una elección deliberada y es tan bueno y a veces mejor simplemente elegir no hacerlo a veces,
00:30:36¿verdad?
00:30:36Odiaría ver un futuro donde los maestros externalicen a la IA las partes que creo que realmente hacen la buena educación,
00:30:43que son las piezas de conexión.
00:30:45Cuando realmente entiendes a tus estudiantes y puedes pasar tiempo con ellos,
00:30:48y la IA se puede usar de tantas maneras que permiten a los maestros tener más tiempo para hacer ese tipo de trabajo.
00:30:53Y estoy emocionada de que con el tiempo hablemos con las instituciones y discutamos con ellas formas en las que podamos amplificar ese conocimiento que ya tienen,
00:31:02¿verdad?
00:31:02Y los expertos con los que nos asociamos generalmente tienen una opinión decentemente clara sobre cuándo la IA está dañando activamente los resultados educativos.
00:31:09Y es solo nuestro trabajo escuchar e intentar implementar eso ya sea en nuestros productos o en nuestro programa educativo.
00:31:15Así que hemos hablado mucho sobre cuáles son nuestras opiniones personales sobre la educación con IA,
00:31:21lo que estamos haciendo como empresa,
00:31:24pero definitivamente no lo hemos resuelto.
00:31:26Entonces,
00:31:27¿cuáles son las cosas sobre las que todavía tenemos incertidumbre?
00:31:28Quiero decir,
00:31:28tendría curiosidad de conocer sus opiniones sobre esto,
00:31:30ya saben,
00:31:30¿cuáles son las cosas que todavía estamos tratando de descifrar?
00:31:32Tengo un par de cosas,
00:31:33ambas bastante diferentes,
00:31:34pero una cosa que tocamos antes es que la IA está cambiando lo que es que necesitas enseñar.
00:31:39Mencionaste la programación.
00:31:40Estamos bastante seguros de que los currículos de programación se verán muy diferentes en cinco años.
00:31:44Me interesa ver cómo las cosas comienzan a cambiar y si hay algún tipo de marco de trabajo o realmente cualquier cosa que podamos desarrollar para ayudar a los académicos en estas áreas a entender qué tipos de habilidades pueden ser más aumentadas en el futuro y qué tipos de habilidades van a necesitar apoyo humano adicional como revisiones o gestión.
00:32:02Creo que estamos empezando a entender eso en áreas como la informática,
00:32:05pero es muy,
00:32:06muy temprano y sabemos que esto va a afectar muchos más campos.
00:32:08Así que especialmente en la educación superior,
00:32:10eso es algo que me interesa.
00:32:11Escucho muchas preocupaciones en K-12 sobre las diferentes herramientas y tratar de entender qué pasa con los datos cuando los pones en esas herramientas.
00:32:19Y creo que ahora mismo hay esta proliferación masiva de herramientas de IA en las aulas y los maestros y administradores están realmente abrumados por muy buenas razones.
00:32:27Como que hay muchos conceptos que son realmente nuevos para todos.
00:32:30Hay elementos de la privacidad de datos que son nuevos y difíciles de entender.
00:32:33Y entonces estoy realmente interesada en ver cómo evoluciona ese panorama,
00:32:36si necesitamos realmente intensificar nuestra educación sobre privacidad de datos para que las personas puedan evaluar mejor el panorama o si comenzamos a,
00:32:43ya sabes,
00:32:43ver ganadores claros en este espacio,
00:32:45solo estaré realmente interesada en ver qué sucede allí.
00:32:47Creo que además de eso,
00:32:48la tecnología está cambiando realmente rápido.
00:32:51Así que una de las preocupaciones,
00:32:53no estoy seguro de cómo se desarrollará con el tiempo,
00:32:55es cómo se adaptarán las instituciones.
00:32:57Generalmente son lentas en moverse e intencionalmente construidas de esa manera.
00:33:00Y el ritmo de cambio de la tecnología ha sido muy rápido.
00:33:03Es más difícil predecir qué pasaría dentro de seis meses o un año a partir de ahora.
00:33:07Así que creo que ese ritmo de cambio respecto a cómo las instituciones generalmente se adaptan a la nueva tecnología es un área sobre la que tengo incertidumbre.
00:33:13Siempre pienso que en todas partes,
00:33:15cada institución siente una inmensa cantidad de presión para simplemente hacer algo con la IA en lugar de no hacer nada.
00:33:21Y ya sabes,
00:33:21no tengo idea de cómo equilibrar o ayudar a las organizaciones a equilibrar el hecho de que la presión es muy real,
00:33:27pero también cuando se trata de educación especialmente,
00:33:30moverse rápido y romper cosas no es una opción,
00:33:32¿verdad?
00:33:33Y eso es simplemente tan desafiante tanto para el maestro individual como para toda la institución en general.
00:33:38Meg, yo lo llamo esta desagregación de la educación.
00:33:42Uno es simplemente el conocimiento en sí,
00:33:44en el cual esta IA es realmente buena proporcionando educación personalizada.
00:33:49Pero las instituciones proporcionan más que solo conocimiento,
00:33:51impartir conocimiento en los estudiantes.
00:33:52Lo otro es realmente como,
00:33:53tengo dos hijos en la universidad,
00:33:55no es solo aprendizaje lo que están obteniendo allí,
00:33:57sino también es donde están creciendo,
00:33:59donde están madurando,
00:34:00aprendiendo responsabilidad y demás.
00:34:02Así que lo que la IA resuelve muy bien es el conocimiento,
00:34:05impartir conocimiento y aprendizaje.
00:34:08Creo que lo que tendríamos que hacer como sociedad avanzando es cómo aprovechamos la IA en la parte de transferencia de conocimiento,
00:34:14pero también retenemos estas instituciones para todos los otros grandes roles que desempeñan en la sociedad.
00:34:18Correcto,
00:34:19separar algunas de las piezas,
00:34:21de modo que la métrica de éxito de un buen educador no sea hacer cada una de las partes de esto.
00:34:27Pero creo que lo que estás diciendo es hacer más de una cosa y luego dejar que la IA maneje cosas que son tal vez orientadas a la adquisición de conocimiento,
00:34:37pero no como,
00:34:37no sé,
00:34:38una relación con un estudiante,
00:34:40¿verdad?
00:34:40Correcto, correcto.
00:34:41Quiero decir,
00:34:42uno de los comentarios que recibimos,
00:34:44por ejemplo,
00:34:44cuando visitamos universidades fue que,
00:34:46aunque las tareas de IA son muy atractivas,
00:34:48es algo que les gustaría hacer.
00:34:50Pero una tarea de IA significa que los estudiantes trabajen con IA,
00:34:52por lo tanto,
00:34:53son conjuntos de tareas grandes que podrían tomar,
00:34:55digamos,
00:34:55seis meses,
00:34:56pero podrían terminar llevando como dos semanas.
00:34:57¿Cómo las calificas?
00:34:58Claro.
00:34:59Exacto.
00:35:00Entonces,
00:35:01hay mucha participación de IA,
00:35:02lo que significa que hay mucho aprendizaje que podría ocurrir mucho,
00:35:05mucho más rápido a medida que aprovechas la IA para hacer el aspecto del aprendizaje.
00:35:08¿Qué hay de todo lo demás que esos profesores e instituciones están brindando a los estudiantes?
00:35:13Creo que ahí es donde está esa desagregación y simplemente aprovechar todas las piezas correctas tanto de la tecnología como de lo que hacen las instituciones.
00:35:20Sí.
00:35:21Y quiero decir,
00:35:22creo que el mejor escenario de esto es reducir el agotamiento a gran escala,
00:35:25que es el problema número uno que enfrentan la mayoría de los maestros.
00:35:28Si desagregas, tal vez puedas lograrlo.
00:35:30Cierto.
00:35:31Donde cada educador es realmente,
00:35:33realmente talentoso en algunas cosas y esas cosas les aportan mucha energía y son excepcionales en ello.
00:35:36¿Y qué tal si la IA pudiera apoyarlos en las cosas que no les dan energía?
00:35:39Y creo que eso simplemente crea un sistema mucho más equilibrado para sus vidas personales y también para los estudiantes a los que están apoyando.
00:35:45Esta conversación también me recuerda una parte del plan de estudios de fluidez en IA que tenemos para educadores que me pareció súper convincente,
00:35:54que es tener la IA tan integrada en las tareas,
00:35:56la experiencia y demás,
00:35:58y en su lugar comenzar a calificar el uso de IA y no tanto los resultados,
00:36:02¿verdad?
00:36:03Volviendo a cómo piensas en estos proyectos a largo plazo o en cómo las cosas difieren en este mundo de IA,
00:36:08tener ese tipo de compromiso es muy diferente y orientado a la IA de una manera que me emociona que más instituciones adopten.
00:36:14Creo que tienes razón,
00:36:14como,
00:36:15ya sabes,
00:36:15en nuestra conversación,
00:36:16una de las cosas que surgió es que cuando calificas,
00:36:18no necesariamente estás creando solo el resultado final,
00:36:21sino que has creado cómo llegaron los estudiantes a ese resultado.
00:36:23¿Cómo usaron la tecnología?
00:36:24¿Cuál es el ida y vuelta?
00:36:25Eso también se convierte en parte de lo que es el aprendizaje.
00:36:30Uno de nuestros jefes de marketing aquí una vez se sentó conmigo y simplemente dijo,
00:36:35sabes,
00:36:35creo que el verdadero poder de la IA es el proceso.
00:36:38Creo que ese es realmente el núcleo de lo que estamos llegando,
00:36:41¿verdad?
00:36:41Sí.
00:36:42También tengo curiosidad desde una perspectiva de entrenamiento de modelos,
00:36:45qué podemos hacer para reconciliar cómo,
00:36:47como,
00:36:48creo que estaba teniendo una,
00:36:49tuve una conversación realmente genial con alguien que estudió la filosofía de la epistemología,
00:36:53¿verdad?
00:36:54¿Cómo sabes si algo es verdad?
00:36:56E hicieron un gran punto sobre cómo la IA más fácilmente que cualquier otro tipo de inteligencia que los humanos hayan encontrado puede ser realmente segura,
00:37:05¿verdad?,
00:37:05o puede decir cosas que suenan tan realistas.
00:37:08Y normalmente en un ser humano,
00:37:09se necesita mucho carisma y práctica para llegar a ser alguien que pueda decir eso y no decir cosas verdaderas.
00:37:15Pero con la IA,
00:37:16lo estás encontrando todo el tiempo y nuestra capacidad humana para discernir qué es verdad y qué no se basa en cómo discernimos en otros humanos,
00:37:24lo cual puede no tener éxito cuando lo aplicas a la IA,
00:37:27¿verdad?
00:37:27Eso es algo completamente diferente de desentrañar y descubrir cómo puedes,
00:37:32¿adaptas la personalidad de la IA más a esa área o comienzas a enseñar a la gente una nueva forma de discernir la verdad?
00:37:39Y quiero decir,
00:37:39mi opinión radical es que creo que la última es un poco más poderosa porque también es una buena vacuna contra todas las formas de escritura persuasiva,
00:37:48pensamiento persuasivo,
00:37:49independientemente de si es una IA o un ser humano.
00:37:53Pero ese pensamiento crítico,
00:37:54volviendo al hecho de que la IA solo nos está obligando a reconciliar cosas que ya existen,
00:37:58creo que enseñar ese pensamiento crítico es realmente difícil.
00:38:01Sí.
00:38:02Y esto se remonta a la psicología infantil, ¿verdad?
00:38:03Como tenemos toda esta generación de nativos digitales ahora que pueden identificar muy claramente un mensaje de spam cuando eso es realmente difícil para algunas personas.
00:38:10Y como, ¿qué es la generación nativa de IA?
00:38:12¿Cómo se ve eso?
00:38:13¿Y qué impactos tiene en el desarrollo de los niños?
00:38:15Como que simplemente hay cosas que aún no sabemos.
00:38:16Bueno,
00:38:17para cerrar esto,
00:38:18porque creo que podríamos seguir para siempre.
00:38:22Me encantaría escuchar de todos ustedes mientras pensamos en cinco años adelante.
00:38:27¿Cómo se ve el éxito para la enseñanza y el aprendizaje?
00:38:29Cinco años es una locura para predecir en el mundo de la IA.
00:38:33Supongo que les daré mi esperanza, ¿verdad?
00:38:35No sé si sé cómo se ve el éxito,
00:38:37pero sí sé lo que espero,
00:38:38que es que en las instituciones educativas,
00:38:40tengamos como que los maestros tengan mucho más tiempo para involucrarse individualmente en las relaciones y la parte de fomento.
00:38:48Ya sabes,
00:38:48volviendo al punto de Efren,
00:38:50como tal vez no es la parte de adquisición de conocimiento en la que los maestros participan tanto versus como sintetizar ese conocimiento en el ecosistema mayor de tu vida y el mundo y entender cómo se puede ayudar mejor a cualquier individuo dado a aprender.
00:39:06Porque todavía somos todos individuos únicos en este futuro y celebrar y enfatizar esa singularidad es algo que espero que podamos lograr con la educación.
00:39:14Cierto.
00:39:15Creo que cinco años es mucho tiempo,
00:39:17pero creo que el éxito para mí para entonces se vería como que cada persona en el planeta tenga un tutor personalizado listo para ellos en cualquier momento.
00:39:27Y también si hemos hecho esa transición con éxito,
00:39:30nuestras instituciones sobrevivirán y estarán desempeñando el papel vital que ya desempeñan en nuestra sociedad.
00:39:36Para mí,
00:39:37creo que es volver a esa pieza del pensamiento crítico.
00:39:39Quiero que cada persona,
00:39:40realmente cada estudiante,
00:39:42cada maestro tenga un vocabulario compartido y comprensión cultural sobre lo que significa usar IA en el aprendizaje.
00:39:48Y creo que simplemente mucho más discernimiento y reflexión y simplemente ser intencional sobre el uso de la IA.
00:39:54Lo sé,
00:39:54siento que vuelvo a esto como un disco rayado,
00:39:57pero ¿no sería genial si cada estudiante pudiera articular cuándo quiere usar IA,
00:40:01cuándo no quiere y por qué?
00:40:03Como ese tipo de conocimiento sobre tus propios hábitos y cómo piensas y cómo aprendes mejor,
00:40:08esa personalización del conocimiento es tan emocionante..
00:40:11Y estoy como,
00:40:12esa es una heurística abreviada,
00:40:13supongo,
00:40:14de cómo podría verse el éxito.
00:40:15O tal vez por otro lado,
00:40:16como que no tienen que tomar esa decisión porque la tecnología es el producto.
00:40:20El producto en sí está bien adaptado.
00:40:21Necesitamos ambas cosas.
00:40:22Sí.
00:40:23Juntas.
00:40:24Definitivamente.
00:40:25El producto,
00:40:26la experiencia y la educación tienen que ir de la mano.
00:40:27Creo que lo que sigo recordando,
00:40:29que para mí trae el optimismo porque algunos días en este trabajo hay mucho pesimismo.
00:40:34Los trabajos están cambiando y no tenemos idea de qué podría,
00:40:36ya sabes,
00:40:36nuestros trabajos.
00:40:37Y mucha responsabilidad personal que sentimos sobre cualquier,
00:40:41ya sabes,
00:40:41cosas que suceden.
00:40:43Pero al mismo tiempo,
00:40:44sí veo en un mundo donde,
00:40:45ya sabes,
00:40:46la inteligencia se está volviendo abundante y siempre está mercantilizada.
00:40:50Creo que eso ya no será nuestro rasgo definitorio como humanos.
00:40:56Y eso puede ser aterrador en algún momento.
00:40:57Pero también creo que eso es liberador porque durante los últimos cientos de años,
00:41:01casi siento que hemos perdido algo de nuestra humanidad a medida que,
00:41:04ya sabes,
00:41:05tienes la Revolución Industrial y podemos hacer todas estas cosas,
00:41:08pero también estamos como yendo a oficinas y haciendo tareas y definiéndonos a nosotros mismos por el trabajo que hacemos.
00:41:13Y eso puede no ser lo que mejor podamos hacer,
00:41:15ya sabes,
00:41:16dentro de cinco años.
00:41:17Pero hay tantas cosas que un maestro hace que un doctor hace que son verdaderamente humanas que no son inteligencia,
00:41:24ya sabes.
00:41:24Y entonces casi estoy emocionado por las cosas que se van a despojar.
00:41:29Y entonces para nosotros y creo que nuestros sistemas educativos en el núcleo de eso realmente enfocarnos en lo que nos hace humanos.
00:41:35Hay un profesor de Oxford que dijo esta gran cita en la que pienso todo el tiempo,
00:41:39que dice: "Creo que la era de la IA será la era de hacer buenas preguntas".
00:41:43Y como eso es algo que no necesariamente proviene de saber mucho,
00:41:47¿verdad??
00:41:48Se trata simplemente de ser curioso y también de ser un poco perspicaz y escéptico sobre las cosas que recibes a cambio,
00:41:52lo cual genera mejores preguntas.
00:41:54Y creo que con la IA en nuestros bolsillos como tutores personales,
00:41:57el mundo del espacio de las preguntas se ha abierto inmensamente y mucho más allá de cualquier cosa que hayamos tenido en la historia humana.
00:42:04Y simplemente tenemos que guiar a las personas hacia la mentalidad que les permita hacer las buenas preguntas.
00:42:09Nunca ha habido un mejor momento para tener un problema.
00:42:11Nunca ha habido un mejor momento para tener un problema, sí.
00:42:12Creo que es una manera perfecta de terminar.
00:42:14Bueno, gracias a todos.
00:42:15Gracias por tomarse el tiempo.