00:00:00这是 AgentMail，一个专为 AI 智能体打造的 API 平台
00:00:05它为智能体提供唯一的邮箱地址和收件箱，让它们能发送、接收、阅读和处理邮件
00:00:11从而实现客户支持、冷启动推广，或者仅仅是作为一个管理你那些被遗忘的
00:00:17订阅邮件的地方。它支持 Python 或 TypeScript SDK，有自己的 MCP 服务器，甚至还有
00:00:24配套功能的 CLI。但 AgentMail 与我自己通过 MCP 服务器
00:00:29为智能体创建一个 Gmail 账号来管理消息，到底有什么区别呢？点个订阅，
00:00:35让我们一探究竟。上周我做了一个关于 Google Workspace CLI 的视频，它能让你的智能体管理
00:00:44你的日历、文档，当然还有你的邮件，这真的很酷。但是，虽然你的智能体
00:00:50可以用自己的账号管理 Gmail，但 Gmail 是为人类而非智能体设计的，
00:00:56所以体验并不是最好的。让我来解释一下。现在我已经注册了 AgentMail，
00:01:02就像你在这个 AgentMail 控制面板上看到的一样，我创建了一个具有唯一名称的收件箱。注意这个
00:01:08AgentMail 域名，是因为我使用的是免费计划，但如果你升级计划，
00:01:14就可以添加自定义域名。我还创建了一个 API 密钥，并将其添加到了
00:01:19我的 Shell 环境变量列表中，这意味着安装了 AgentMail CLI 后，我就可以配合
00:01:24Claude Code 使用它。就个人而言，我更喜欢在 Claude Code 中使用 CLI 而不是 MCP 服务器。我们再
00:01:30安装一下 AgentMail skill，以防止我在提示词中引用它。就这样，
00:01:35你就可以在 Claude 中使用 AgentMail 了。虽然我已经提过了，但如果你看过
00:01:39我那个 Google Workspace CLI 的视频，你就会发现设置 AgentMail 比设置
00:01:46配合 Claude Code 使用的 CLI 要简单得多。好，我们继续，现在我可以问 Claude
00:01:51我有多少个 AgentMail 收件箱，它会加载 skill，然后调用 CLI 给我回复。
00:01:56从这里开始，我可以让 Claude 做一些很酷的事情，比如从我的 AgentMail 地址
00:02:01发邮件到我的个人邮箱，列出国王十字车站附近前三名的抹茶店，
00:02:07没错，我是抹茶的超级粉丝。如果你也是，请在评论区告诉我。在它处理时，
00:02:12我想向你证明我没有伪造任何消息，现在它完成了，我收到了一封新邮件，
00:02:18列出了国王十字车站附近最好的抹茶店。但因为我的智能体
00:02:23有自己的邮箱地址，我可以做一些很酷的事情，比如让它订阅周报，
00:02:29我还可以让它完成订阅确认，它已经搞定了。但如果我想
00:02:34手动操作，我也可以访问智能体的收件箱，我们可以看到
00:02:40Node Weekly 的验证邮件就在这里，但智能体已经完成了这一步。我甚至可以
00:02:45把一些现有的邮件转发给智能体，让它总结这些邮件的内容，
00:02:52它完成得相当出色。我甚至可以用 Claude Code 的新循环功能，每分钟检查一次
00:02:56新邮件并进行总结，这确实是该功能的一个很好的应用场景。现在我只是
00:03:01初步展示了 AgentMail 的功能，因为即便我们只关注收件箱，
00:03:06你也可以为不同的智能体配置多个收件箱。比如你有 Claude Code、
00:03:12Codex、Gemini CLI，每一个都可以有自己的收件箱，或者你可以专门设一个订阅用的，
00:03:18一个专门处理客户支持的。而且因为它不像其他平台那样按收件箱收费，
00:03:25所以实际上非常具有成本效益，并允许你实现一些很酷的工作流，
00:03:30比如让一个智能体根据邮件内容将其发送到另一个收件箱，或者让
00:03:36智能体按需创建收件箱并在完成后将其删除。现在我一直将
00:03:41AgentMail 与 Claude Code 配合使用，这对于个人使用和测试都很不错，但实际上
00:03:47你会希望将其部署在自定义智能体上，因为你不想受到三天时间的限制，
00:03:52你可以在我关于循环的视频中了解更多，而且你可能想更频繁地轮询。
00:03:58所以，让我给你们展示一个使用 Claude SDK 和 AgentMail
00:04:03构建自定义智能体的例子。这里有一个非常简单的智能体，由 Claude SDK 驱动，
00:04:09它使用这个 AgentMail 邮箱地址，并从脚本启动后
00:04:15每 30 秒检查一次新邮件。我不打算详细讲解所有代码，
00:04:19但我们可以看到它处理消息的过程，具体是通过查看
00:04:23收件箱中的所有消息，检查未读标签，并根据接收时间
00:04:31来触发另一个函数，即生成回复。如果我们向下滚动，
00:04:36这里的生成回复函数会编写一段提示词，这段用户内容提示词会发送给
00:04:42Claude 模型（目前是 Haiku），并使用这个系统提示词进行响应。如果我们启动脚本，
00:04:48可以看到它已经检测到收件箱里有 16 条消息。我一直在反复测试，所以
00:04:54让我们给它发一封新邮件，看看它是否回复。我给智能体写了一封信说：只是测试
00:05:00系统，你是谁，你是做什么的？现在脚本每 30 秒轮询一次新邮件，
00:05:06现在它收到了一封，正在处理消息，然后使用 Claude 生成回复。如果我们
00:05:11回去看，我们收到了一封新邮件和来自 Claude 的回复，这感觉非常超现实，它回复说
00:05:17它是一个 AI 助手，负责管理这个收件箱。因为这段代码设计为
00:05:23读取整个会话，我可以回复说：谢谢回复，给我讲个关于猫的笑话。
00:05:29脚本等待 30 秒，处理包含三条消息的整个会话，然后发送
00:05:34回复：为什么猫不在丛林里玩扑克？因为那里有太多“欺诈者”（豹子）。一如既往，
00:05:40这个工具还有很多其他功能我还没来得及在视频里介绍，
00:05:45比如用于流式传输事件的 Web Sockets，它可以实现零延迟的邮件检查，
00:05:51还有 Pods 功能，如果你打算构建一个为不同用户提供 AgentMail 基础架构的产品，
00:05:55它可以隔离数据，还有 IMAP 和 SMTP 支持等等。说到
00:06:02我没能在视频中展示完所有功能的事情，如果你想制作一个
00:06:06小巧、快速且由网页技术驱动的桌面应用，那么你应该看看这个视频，
00:06:12是关于 Electrobun 的，那可能正是你需要的。