GitHub पर #1 ट्रेंडिंग रेपो ने Claude की खोज संबंधी समस्या को किया हल

CChase AI
Computing/SoftwareAdvertising/MarketingInternet Technology

Transcript

00:00:00Cloud Code में रिसर्च की एक समस्या है, और यह ओपन सोर्स GitHub रिपॉजिटरी इसका समाधान करती है।
00:00:05इसे Last 30 Days कहा जाता है, और यह उस दुविधा में आपकी मदद करता है
00:00:08जिसका सामना आप तब करते हैं जब आप Cloud Code से कुछ सर्च कराने की कोशिश करते हैं।
00:00:10या तो हम वेब सर्च पर निर्भर रहते हैं, जो बुनियादी तौर पर Google सर्च का ही एक रूप है,
00:00:14या फिर हमें डीप रिसर्च जैसी किसी चीज़ का उपयोग करना पड़ता है, जिसमें 5, 10, 15, 20 मिनट लगते हैं,
00:00:19सैंकड़ों सब-एजेंट्स और संभावित रूप से लाखों टोकन लगते हैं।
00:00:23इसके बजाय, Last 30 Days स्किल हमें एक बेहतरीन बीच का रास्ता देती है
00:00:26जहाँ हम कई अलग-अलग प्लेटफॉर्म्स से डेटा स्क्रैप कर सकते हैं
00:00:28और उपयोगकर्ताओं की वास्तविक राय का पता लगा सकते हैं,
00:00:31न कि सिर्फ़ सुर्खियाँ और SEO पर अच्छी रैंक पाने वाले लेख।
00:00:35यह Cloud Code के साथ रिसर्च करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एकदम सही टूल है,
00:00:38इसलिए आप इसे अंत तक ज़रूर देखना चाहेंगे।
00:00:40तो Last 30 Days स्किल एक ओपन सोर्स GitHub रिपॉजिटरी है जिसे 55,000 स्टार मिले हैं।
00:00:44यह आज की नंबर एक GitHub रिपॉजिटरी रही है,
00:00:47और मूल रूप से यह जो करती है वह यह है कि यह Cloud Code को
00:00:49सभी प्रमुख सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म्स को स्क्रैप करने की अनुमति देती है।
00:00:52मैं Reddit, Hacker News, Polymarket, GitHub, YouTube, TikTok, Instagram जैसी चीज़ों की बात कर रहा हूँ,
00:00:57उन सभी की। यह बाहर जाती है और आपके लिए ज़रूरी जानकारी ढूँढती है।
00:01:00फिर से, हमें यहाँ बहुत सारी यूज़र भावनाएँ मिल रही हैं जो एक सामान्य वेब सर्च से नहीं मिलतीं,
00:01:04और फिर यह उस सभी को मिलाकर आपको एक रिपोर्ट देती है।
00:01:07और वह रिपोर्ट कुछ इस तरह दिखती है।
00:01:08तो मैंने Cloud Code से पूछा था,
00:01:10लोग Cloud Opus 5 के बारे में क्या कह रहे हैं?
00:01:12बाईं ओर हमारे पास last 30-day स्किल का उपयोग करने वाली रिपोर्ट है,
00:01:15और दाईं ओर हमारे पास Cloud Plus वेब सर्च है।
00:01:17अब, सबसे पहले Cloud Plus वेब सर्च के आउटपुट को देखें, तो हमें क्या मिलता है?
00:01:22खैर, हमें बुनियादी तौर पर उन मुख्य लेखों का सारांश मिलता है जो आपको Google पर मिलते
00:01:27यदि आप पूछते कि लोग Opus 5 के बारे में क्या कह रहे हैं?
00:01:30तो यह ज़रूरी नहीं कि गलत हो, लेकिन यह एक स्तर गहराई में नहीं जा रहा है
00:01:33और यह नहीं देख रहा है कि लोग Twitter या Reddit जैसी चीज़ों पर वास्तव में क्या कह रहे हैं
00:01:37और उस तरह की चीज़ें, है ना?
00:01:38यह ज़मीनी स्तर तक नहीं पहुँच रहा है।
00:01:41दूसरी ओर, यदि हम last 30 days की रिपोर्ट देखें,
00:01:43तो आप देख सकते हैं कि हम बहुत बड़े दायरे को कवर करते हैं,
00:01:45और यह बात तब बिल्कुल साफ़ हो जाती है जब हम वास्तविक स्रोतों को देखते हैं।
00:01:49तो इस रिपोर्ट के लिए, इसने 22 Reddit थ्रेड्स को देखा।
00:01:52इसमें 13 X पोस्ट, 14 YouTube वीडियो, 26 TikToks, 13 Instagram रील्स,
00:01:57Hacker News से 16 कहानियाँ, GitHub से 25 आइटम शामिल थे, यहाँ तक कि Polymarket भी।
00:02:02तो यह बहुत सारी जानकारी है।
00:02:04और इसलिए यह हमें जो बताने में सक्षम है,
00:02:07वह इस बारे में बहुत बारीक जानकारी है कि लोग क्या कह रहे हैं।
00:02:10तो यह बात कर रहा है कि इसने Instagram पर कैसा प्रदर्शन किया
00:02:12और शॉर्ट-फॉर्म स्पेस में TikTok पर इसका प्रदर्शन कैसा रहा।
00:02:14यह बात कर रहा है कि, सुनिए, यहाँ किस तरह की बातें चल रही हैं,
00:02:18मुख्य रूप से जैसे Opus 5, Fable 5 की तुलना में आधी कीमत पर है।
00:02:21यह कमेंट्स में मौजूद कुछ प्रतिक्रियाओं के बारे में बात करता है, न कि केवल पोस्ट्स के बारे में।
00:02:24तो Reddit जैसी जगहों पर इन पोस्ट्स की सुर्खियों को पढ़ना एक अलग बात है।
00:02:27यह देखना दूसरी बात है कि, ठीक है, कमेंट्स क्या कहते हैं?
00:02:30क्या वे मूल पोस्ट से सहमत हैं?
00:02:33या क्या वहाँ बहुत सारी बहसें चल रही हैं?
00:02:35और अंत में, यह हमें पेशेवर समीक्षा के संदर्भ में बताता है
00:02:37कि सामान्य राय क्या है।
00:02:48तो आप उन सभी को एक साथ रखते हैं और आपको इस last 30-day स्किल के साथ
00:02:51बहुत अधिक गहरी समझ मिलती है।
00:02:57अब इस पर थोड़ा और गहराई में जाते हैं, last 30-day स्किल के साथ,
00:03:00यह रिपोर्ट इसके द्वारा एकत्र की गई सभी चीज़ों का केवल एक छोटा सा संश्लेषण है।
00:03:08जो रिपोर्ट आप देखते हैं, उसके पीछे यह एक मार्कडाउन फ़ाइल भी बनाती है।
00:03:11वह बस थोड़ा बड़ा सारांश है।
00:03:13तो आप इसे यहाँ इसके मूल प्रारूप में देख सकते हैं,
00:03:16जहाँ यह प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म पर मिली जानकारी के बारे में थोड़ा अधिक विस्तार से बताता है।
00:03:23और इसके अलावा,
00:03:23यह सब कुछ एकत्र करता है और इसे एक JSON फ़ाइल में डालता है,
00:03:27जैसे सभी ट्रांसक्रिप्ट, सभी कमेंट्स, वे सभी चीज़ें।
00:03:30और इसलिए, यही हम यहाँ देखते हैं।
00:03:32और यहाँ बहुत सारा डेटा है, है ना?
00:03:34तो आपके पास छानबीन करने के लिए बहुत अधिक डेटा उपलब्ध है।
00:03:37अब, इससे पहले कि हम इस स्किल के बारे में अधिक विवरण में जाएँ,
00:03:39आज के प्रायोजक की ओर से एक छोटा सा संदेश, जो कि मैं खुद हूँ।
00:03:42तो Chase AI+ के अंदर,
00:03:44मैंने अभी-अभी Cloud Code मास्टरक्लास जारी की है।
00:03:46और यह शून्य से AI डेवलपर बनने का सबसे बेहतरीन तरीका है,
00:03:49विशेष रूप से यदि आप टेक्निकल बैकग्राउंड से नहीं आते हैं।
00:03:52वास्तविक उपयोग के मामलों पर ध्यान केंद्रित करें।
00:03:53इसे लगातार अपडेट किया जाता है।
00:03:55इसलिए यदि आप कोई ऐसे व्यक्ति हैं जो अपने AI कौशल को बढ़ाना चाहते हैं,
00:03:58लेकिन वास्तव में यह नहीं जानते कि कहाँ से शुरू करें,
00:04:00तो मैं आपको सुझाव देता हूँ कि आप इसे ज़रूर देखें।
00:04:02पिन किए गए कमेंट में इसका एक लिंक मौजूद है।
00:04:04वहाँ आपसे मिलने की उम्मीद है।
00:04:05अब, जब आप वह सब देखते हैं,
00:04:06तो यह बहुत स्पष्ट हो जाता है कि यहाँ क्या मुख्य लाभ है
00:04:08इस 30-day स्किल के साथ।
00:04:09और वे हैं इसके स्रोत।
00:04:10ये वे स्रोत हैं जिन्हें आप सामान्य तौर पर नहीं देख पाएँगे
00:04:12डिफ़ॉल्ट Cloud Code के साथ।
00:04:14और यह काफी व्यापक है।
00:04:15आप जानते हैं, जैसे हमारे पास Reddit
00:04:17और YouTube और Hacker News जैसे बड़े प्लेटफॉर्म हैं।
00:04:19लेकिन आप LinkedIn, Pinterest, Bluesky भी कर सकते हैं।
00:04:22आपके पास वास्तव में सब कुछ है।
00:04:23अब, इनमें से कुछ को सेट अप करना बहुत आसान है।
00:04:25और जब आप इस स्किल को इंस्टॉल करते हैं,
00:04:27जो कि, फिर से, केवल एक सिंगल लाइन का कोड है।
00:04:28मैं इसे एक सेकंड में दिखाऊँगा।
00:04:29यह आपके लिए स्वचालित रूप से सेट अप हो जाएगा।
00:04:31इसमें किसी API की (key) की आवश्यकता नहीं है।
00:04:32हमें किसी भी चीज़ के लिए भुगतान नहीं करना पड़ेगा।
00:04:34अन्य चीज़ों के लिए कुछ निर्भरताओं (dependencies) की आवश्यकता होती है।
00:04:36और फिर से, Cloud Code इसमें आपका मार्गदर्शन करेगा
00:04:38जब आप इस स्किल को चलाएंगे।
00:04:39और अंत में, कुछ ऐसे प्लेटफॉर्म हैं
00:04:42जिन्हें बस एक API की (key) की आवश्यकता होती है,
00:04:43जैसे X या Twitter जैसी चीज़ें।
00:04:44हाँ, आपको वास्तव में Twitter स्क्रैप करने के लिए
00:04:49एक X AI API की (key) की आवश्यकता होगी।
00:04:50इसके बावजूद, यह विशेष रूप से महंगा नहीं है।
00:04:53जैसे Twitter वास्तव में यहाँ सबसे महंगी चीज़ है।
00:04:55और मेरे द्वारा किए गए हर एक रन के लिए,
00:04:56यह औसतन लगभग 10 सेंट के आसपास था।
00:04:59अब, दूसरी चीज़ जिस पर आप ध्यान देना चाहते हैं
00:05:01वे TikTok और Instagram Reels जैसे प्लेटफॉर्म हैं।
00:05:04इसके लिए स्क्रैप क्रिएटर्स से एक API की (key) की आवश्यकता होती है।
00:05:08हालाँकि, जब आप इसे चलाते हैं और इस स्किल को इंस्टॉल करते हैं,
00:05:11तो यह जो करने जा रहा है
00:05:12वह यह है कि यह आपको सेट अप करके देगा
00:05:14अनिवार्य रूप से एक सब्सिडी वाला अकाउंट
00:05:16जो आपको कई हज़ार मुफ़्त कॉल्स प्रदान करता है।
00:05:20आप इसे बुनियादी तौर पर मुफ़्त में चला सकते हैं
00:05:21बिना स्क्रैप क्रिएटर्स को कभी भुगतान किए
00:05:22लगभग छह महीने तक,
00:05:23यदि आप इसे हर एक दिन उपयोग करते हैं।
00:05:25तो इसे सेट अप करना वास्तव में बहुत आसान है
00:05:28और आपको बहुत सारे डेटा तक पहुँच मिलती है।
00:05:30और खुद रिपॉजिटरी के अंदर,
00:05:31यह इसे विभाजित करता है कि
00:05:31किन स्रोतों के लिए किस चीज़ की आवश्यकता है और उनकी लागत क्या है।
00:05:35अब, इससे पहले कि हम इंस्टॉलेशन और डेमो पर जाएँ,
00:05:36आइए बात करते हैं कि यह कैसे काम करता है।
00:05:38तो मूल रूप से आप जो करने जा रहे हैं
00:05:40वह यह है कि आप केवल स्किल को लागू करने जा रहे हैं
00:05:42Cloud Code के अंदर।
00:05:43तो आप /last 30 day skill का उपयोग करेंगे
00:05:45या बस कहेंगे “use the 30 day skill”।
00:05:46और आप इसे एक विषय देंगे।
00:05:48ठीक वैसे ही जैसे मैंने आपको उदाहरण में दिखाया था
00:05:49जहाँ मैंने कहा था,
00:05:50लोग Cloud Opus 5 के बारे में क्या कह रहे हैं?
00:05:52इसके बाद यह आपके सामान्य से प्रॉम्प्ट को लेगा,
00:05:55चाहे वह जो भी हो।
00:05:56यह वास्तव में इसे थोड़ा और बेहतर बनाएगा।
00:05:58और फिर यह फैल जाएगा
00:06:00और इन सभी अलग-अलग प्लेटफॉर्म्स पर हिट करना शुरू कर देगा।
00:06:02जैसा कि यहाँ कहा गया है, यह इसके प्रति समझदार है।
00:06:03इसलिए यदि आपने कुछ ऐसा कहा जैसे,
00:06:05अरे, मैं चाहता हूँ कि आप कान्ये वेस्ट के बारे में चीज़ें खोजें,
00:06:07तो यह जानता है कि इसे किन सबरेडिट्स
00:06:09को देखना चाहिए
00:06:10और कौन से Twitter हैंडल प्रासंगिक हैं।
00:06:12फिर यह उन सभी पर समानांतर में खोज करता है।
00:06:14तो यह वास्तव में एक काफी तेज़ प्रक्रिया है।
00:06:16और फिर यह गहराई में जाता है।
00:06:17जैसा कि मैंने कहा, हम सिर्फ़ पोस्ट्स के शीर्षकों को नहीं देख रहे हैं।
00:06:20हम कमेंट्स को देख रहे हैं।
00:06:21वहाँ से, यह जानकारी को रैंक करने जा रहा है
00:06:22और इसे एक संक्षिप्त रिपोर्ट में संश्लेषित करेगा।
00:06:24तो अगर इसने बार-बार एक ही चीज़ देखी है
00:06:27अलग-अलग प्लेटफॉर्म्स पर,
00:06:27तो यह उसे बहुत अधिक उच्च प्राथमिकता देगा।
00:06:29वहाँ बस कोई एक Reddit कमेंट नहीं होगा
00:06:31जो पूरी रिपोर्ट को खराब कर दे।
00:06:32और यह आपको रिपोर्ट में बता रहा है कि,
00:06:34यह मुख्य बात है।
00:06:35यह वह कमेंट था जिसे अपवोट्स मिले।
00:06:36यह ऐसा है जैसे, ठीक है, अगर मैंने इसे Reddit पर देखा
00:06:38और मैंने इसे Twitter पर देखा,
00:06:38मैंने इसे YouTube पर देखा,
00:06:39तो शायद इसमें कुछ सच्चाई है।
00:06:41अब इंस्टॉलेशन के लिए, Cloud Code के अंदर बहुत आसान है।
00:06:43यह कोड की एक सिंगल लाइन है।
00:06:44यह GitHub रिपॉजिटरी में होगा
00:06:46और मेरे पास डिस्क्रिप्शन में वह लिंक मौजूद होगा।
00:06:48इसके अलावा, यह रिपॉजिटरी काफी गहराई में जाती है
00:06:49अन्य प्रकार के एजेंट्स के संदर्भ में।
00:06:51तो अगर आप किसी अन्य चीज़ का उपयोग कर रहे हैं
00:06:53जैसे Codex और Cursor और वह सब,
00:06:54तो करना बहुत सरल है।
00:06:56और यहाँ तक कि यह आपको दिखाता है कि इसे कैसे करना है
00:06:57claude.ai वेब ऐप पर।
00:06:59तो अब जब आप समझ गए हैं कि यह क्या करता है,
00:07:00यह कैसे काम करता है और इसे कैसे इंस्टॉल करना है,
00:07:02तो चलिए बस जल्दी से इसका डेमो देखते हैं।
00:07:03ठीक है, तो इस स्किल का उपयोग करना बहुत सरल है।
00:07:05किसी भी स्किल की तरह, हम इसे लागू कर सकते हैं
00:07:06बस /last 30 days टाइप करके
00:07:09या हम सामान्य बोलचाल की भाषा का उपयोग कर सकते हैं।
00:07:11वहाँ से, हम बस इसे अपना प्रॉम्प्ट देने जा रहे हैं।
00:07:13तो हमारा प्रॉम्प्ट है: थोड़ा रिसर्च करें
00:07:15कि लोग क्या कह रहे हैं
00:07:16last 30 days स्किल के बारे में।
00:07:18अब, आपने वे सभी अलग-अलग स्रोत देखे
00:07:21जो हमारे पास उपलब्ध थे।
00:07:22यदि मैं इसे कोई फ्लैग
00:07:24या अतिरिक्त जानकारी नहीं देता हूँ,
00:07:25तो यह उन सभी का उपयोग करेगा
00:07:26यदि इसे लगता है कि वे प्रासंगिक हैं।
00:07:28आपके पास यह क्षमता भी है
00:07:29कि आप इसके दायरे को सीमित कर सकें।
00:07:31तो मैं कह सकता हूँ,
00:07:31अरे, मैं last 30 days के बारे में जानना चाहता हूँ,
00:07:33लेकिन केवल Reddit चेक करें
00:07:34या सिर्फ़ Twitter की जांच करो
00:07:35या सिर्फ़ YouTube की जांच करो।
00:07:36तो इस मामले में यह काफ़ी लचीला है।
00:07:38और याद रखें, अगर आप नहीं जानते
00:07:40कि आपके पास क्या विकल्प हैं
00:07:42इस स्किल का उपयोग करने के संदर्भ में,
00:07:44तो Claude Code यह जानता है।
00:07:45क्योंकि इसने इस स्किल को डाउनलोड किया है,
00:07:46इसलिए यह इस स्किल के बारे में जानता है।
00:07:47यह आपको सर्वोत्तम तरीक़े सिखा सकता है
00:07:49अगर आप जो करना चाहते हैं वह शामिल नहीं है,
00:07:50इस वीडियो में।
00:07:52तो जब मैं इसे चलाता हूँ,
00:07:53तो यह मुझसे वास्तव में नहीं पूछेगा
00:07:54कोई भी सवाल या कुछ और।
00:07:55कोई सवाल-जवाब नहीं होगा।
00:07:56यह बस स्किल को चालू करेगा
00:07:57और काम पर लग जाएगा
00:07:58और कई एजेंट्स को एक साथ चलाना शुरू कर देगा
00:08:00समांतर रूप से
00:08:00उन सभी अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म पर जाने के लिए।
00:08:02तो वास्तव में खोज चलाने के लिए,
00:08:03यह एक निश्चित Python स्क्रिप्ट चलाता है
00:08:06ताकि सब कुछ स्क्रैप किया जा सके।
00:08:07तो पाँच मिनट बाद,
00:08:08यह वह परिणाम है जो हमें मिला।
00:08:09यह हमें एक पंक्ति का सारांश देता है
00:08:11शुरुआत में
00:08:11कि यह रिपॉजिटरी इतनी तेज़ी से बढ़ रही है
00:08:13कि प्रचार करने वाली पोस्ट इसकी बराबरी नहीं कर पा रही हैं।
00:08:14और यह हमें एक तरह से लाइव आंकड़े देता है।
00:08:16यह इस बारे में बात करता है कि
00:08:17इस सब का मुख्य उद्देश्य क्या है,
00:08:19और वह यह कि यह सामान्य AI शोध को ठीक करता है।
00:08:22और यह मुझे दिखाता है कि
00:08:23अन्य लोग इसके बारे में कहाँ बात कर रहे हैं
00:08:25YouTube और Twitter के संदर्भ में।
00:08:26यह मुख्य पैटर्न के बारे में बात करता है।
00:08:27यह शोध से लिया गया है
00:08:28और फिर यह इसे प्लेटफ़ॉर्म के हिसाब से विभाजित भी करता है।
00:08:31तो Reddit के लिए 5 थ्रेड्स,
00:08:32Twitter से 22, इत्यादि।
00:08:35और फिर यह हमें दिखाता है
00:08:36कि हम मूल परिणाम कहाँ पा सकते हैं।
00:08:38यानी सिर्फ़ मूल Markdown।
00:08:39और अगर आपको मूल JSON चाहिए,
00:08:41तो आप वह भी माँग सकते हैं।
00:08:43तुलना के लिए,
00:08:43आइए देखें कि हमें क्या मिलता है
00:08:44जब हम इसे मूल रूप से
00:08:45बिल्कुल वही प्रॉम्प्ट देते हैं,
00:08:47लेकिन हम इसे स्पष्ट रूप से कहते हैं,
00:08:48इसके लिए 30-दिवसीय स्किल का उपयोग न करें।
00:08:50और यह वह रिपोर्ट है जो यह हमें देती है
00:08:51केवल वेब सर्च के साथ।
00:08:52और फिर से, यह ग़लत नहीं है।
00:08:54यह बस काफ़ी सतही है।
00:08:55और हमें वास्तव में ऐसी चीज़ें नहीं मिलतीं
00:08:56जैसे उपयोगकर्ता की राय।
00:08:57यहाँ तक कि जब यह बात करता है
00:08:58कि लोग किस चीज़ की प्रशंसा करते हैं,
00:08:59यह काफी सामान्य है
00:09:00क्योंकि यह टिप्पणियों को नहीं देख रहा है
00:09:01और यह ट्रांसक्रिप्ट को नहीं देख रहा है
00:09:03या ऐसा कुछ भी,
00:09:04जिसका अर्थ है कि वेब सर्च का उपयोग करना
00:09:06आपके रोज़मर्रा के काम के लिए
00:09:07जैसे कि रैंडम सवालों के लिए
00:09:08Claude Code के अंदर, यह ग़लत नहीं है।
00:09:10हमें इस्तेमाल करने की ज़रूरत नहीं है
00:09:12हर चीज़ के लिए पिछले 30 दिन।
00:09:13वास्तव में, इससे सुझाव मिलेगा कि आप न करें
00:09:15क्योंकि यह एक तरह से काफ़ी बड़ी बात है।
00:09:17लेकिन मुझे लगता है कि यह वास्तव में हमें जो देता है
00:09:19वह वेब सर्च के बीच की चीज़ है,
00:09:22जो कि सतही स्तर की है
00:09:23और ऐसा करने के बीच कि,
00:09:24आइए /deep-research करें,
00:09:25डायनेमिक वर्कफ़्लो,
00:09:273,000 सब-एजेंट्स, सही ना?
00:09:29यह उनके बीच का रास्ता है।
00:09:30और ख़ासकर,
00:09:31और मैं कहूँगा
00:09:31कि यह और भी बेहतर हो सकता है
00:09:32गहन शोध की तुलना में
00:09:32जब उपयोगकर्ता की राय की बात आती है।
00:09:35तो जैसा कि आपने वहाँ देखा,
00:09:36इस्तेमाल करने में बहुत आसान है।
00:09:38इंस्टॉलेशन बस एक लाइन का है।
00:09:39एकमात्र चीज़ जो आपको अटका सकती है
00:09:41वह तब है जब आप कनेक्ट करने की कोशिश कर रहे हों
00:09:43विशिष्ट स्रोतों को।
00:09:44लेकिन फिर भी, Cloud Code,
00:09:46बस यह रिपॉजिटरी लिंक डाल दें
00:09:47और यह आपका मार्गदर्शन करेगा
00:09:48जरूरी विशिष्ट चरणों के माध्यम से।
00:09:49और वास्तव में,
00:09:50एकमात्र चीज़ जिसमें आपके पैसे लगेंगे
00:09:52वह X और Twitter वाला होगा।
00:09:54और संदर्भ के लिए,
00:09:55हर बार जब मैंने इसका उपयोग किया है,
00:09:55जैसा कि मैंने पहले कहा,
00:09:56लगभग 10 सेंट,
00:09:58कम या ज़्यादा।
00:09:59तो हमेशा की तरह,
00:09:59मुझे बताएं कि आप लोगों को कैसा लगा
00:10:00यह वीडियो।
00:10:01Chase AI Plus को देखना न भूलें
00:10:03अगर आप पाना चाहते हैं
00:10:04मेरे क्लाउड कोड मास्टरक्लास का एक्सेस पाना चाहते हैं।
00:10:05उसका एक लिंक है
00:10:05पिन की गई टिप्पणी में।
00:10:07और फिर मिलते हैं।

Key Takeaway

Last 30 Days GitHub रिपॉजिटरी साधारण वेब सर्च की सतही जानकारी और डीप रिसर्च की उच्च लागत/समय के बीच एक आदर्श समाधान है, जो Claude Code को विभिन्न सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म्स के कमेंट्स से वास्तविक यूज़र राय स्क्रैप करने की क्षमता देती है।

Highlights

  • Last 30 Days एक 55,000-स्टार वाली ओपन-सोर्स GitHub रिपॉजिटरी है जो Claude Code को विभिन्न सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म्स से यूज़र डेटा स्क्रैप करने की क्षमता देती है।

  • यह टूल 22 Reddit थ्रेड्स, 13 X पोस्ट्स, 14 YouTube वीडियो, 26 TikToks, 13 Instagram रील्स, 16 Hacker News कहानियों, 25 GitHub आइटम्स और Polymarket से डेटा एक साथ एकत्र करता है।

  • मानक Claude Plus वेब सर्च के विपरीत, यह टूल पोस्ट्स के कमेंट्स और ट्रांसक्रिप्ट्स का गहराई से विश्लेषण करके वास्तविक यूज़र भावनाएँ सामने लाता है।

  • Twitter/X डेटा स्क्रैप करने के लिए X AI API Key की आवश्यकता होती है, जिसकी लागत प्रति रन औसतन लगभग 10 सेंट ($0.10) आती है।

  • TikTok और Instagram Reels स्क्रैप करने के लिए स्क्रैप क्रिएटर्स का सब्सिडी वाला अकाउंट मिलता है, जिससे प्रतिदिन उपयोग करने पर भी लगभग 6 महीने तक मुफ़्त कॉल्स उपलब्ध होती हैं।

Timeline

Claude Code में रिसर्च की समस्या और Last 30 Days का परिचय

  • Claude Code में साधारण Google खोज और अत्यधिक समय लेने वाली डीप रिसर्च के बीच एक प्रभावी विकल्प की कमी थी।
  • Last 30 Days स्किल विभिन्न सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म्स से वास्तविक यूज़र डेटा और प्रतिक्रियाएँ एकत्र करती है।
  • 55,000 से अधिक GitHub स्टार्स वाली यह रिपॉजिटरी केवल SEO-ऑप्टिमाइज़्ड लेखों के बजाय वास्तविक जनमत प्रस्तुत करती है।

सामान्य AI खोजें केवल उन मुख्य लेखों का सारांश प्रदान करती हैं जो Google खोज परिणामों में शीर्ष पर होते हैं। डीप रिसर्च जैसी प्रक्रियाएँ 5 से 20 मिनट तक का समय, सैकड़ों सब-एजेंट्स और लाखों टोकन्स की खपत करती हैं। Last 30 Days स्किल एक मध्यवर्ती मार्ग प्रदान करती है जो मिनटों में प्रामाणिक यूज़र राय और कमेंट्स का विश्लेषण करती है।

मानक वेब सर्च बनाम Last 30 Days रिपोर्ट की तुलना

  • Last 30 Days रिपोर्ट डेटा विश्लेषण में सामान्य वेब सर्च की तुलना में कहीं अधिक व्यापक दायरा कवर करती है।
  • यह केवल मुख्य पोस्ट्स या शीर्षकों के स्थान पर टिप्पणियों (comments) के अंदर होने वाली बहसों की भी जांच करती है।
  • विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म्स पर बार-बार आने वाले पैटर्न को यह टूल उच्च प्राथमिकता देता है।

Claude Opus 5 के उदाहरण में, मानक वेब सर्च ने केवल बुनियादी समाचार लेखों का सारांश प्रस्तुत किया। Last 30 Days स्किल ने 22 Reddit थ्रेड्स, 13 X पोस्ट्स, 14 YouTube वीडियो, 26 TikToks, 13 Instagram रील्स, 16 Hacker News कहानियों और 25 GitHub आइटम्स का विश्लेषण किया। इससे Opus 5 के Fable 5 की तुलना में आधी कीमत पर होने जैसी बारीक जानकारियों का पता चला।

डेटा आउटपुट संरचना और फ़ाइल प्रारूप

  • रिपोर्ट के साथ-साथ यह टूल एक विस्तृत मार्कडाउन फ़ाइल भी निर्मित करता है।
  • एकत्र किया गया संपूर्ण raw डेटा, जिसमें ट्रांसक्रिप्ट्स और कमेंट्स शामिल हैं, JSON फ़ाइल में सहेजा जाता है।
  • यूज़र के पास आगे के गहन विश्लेषण के लिए विस्तृत डेटा सेट हमेशा उपलब्ध रहता है।

मुख्य रिपोर्ट के पीछे एक संरचित डेटा पाइपलाइन काम करती है। यह प्रक्रिया केवल एक संक्षिप्त रिपोर्ट बनाकर नहीं रुकती, बल्कि विस्तृत मार्कडाउन फ़ाइल और संपूर्ण डेटा युक्त JSON फ़ाइल भी बनाती है। इससे उपयोगकर्ता को आवश्यकता पड़ने पर पूर्ण ट्रांसक्रिप्ट्स और कमेंट्स की छानबीन करने की सुविधा मिलती है।

संबद्ध प्लेटफ़ॉर्म, API आवश्यकताएँ और लागत

  • Reddit, YouTube और Hacker News जैसे प्रमुख प्लेटफॉर्म्स को बिना किसी API Key या शुल्क के उपयोग किया जा सकता है।
  • Twitter/X से डेटा निकालने के लिए X AI API key आवश्यक है, जिसकी लागत औसतन $0.10 प्रति रन होती है।
  • TikTok और Instagram Reels स्क्रैप करने के लिए सब्सिडी वाले स्क्रैप क्रिएटर्स अकाउंट से महीनों तक मुफ़्त कॉल्स मिलती हैं।

यह टूल LinkedIn, Pinterest और Bluesky जैसे कई अन्य प्लेटफ़ॉर्म्स को भी सपोर्ट करता है। अधिकांश प्लेटफ़ॉर्म्स मुफ़्त में काम करते हैं और इंस्टॉल करते ही स्वतः सेट अप हो जाते हैं। Twitter सबसे महंगा स्रोत है, लेकिन प्रति रन औसतन 10 सेंट की लागत बेहद किफ़ायती है।

कार्यप्रणाली, इंस्टॉलेशन और लाइव प्रदर्शन

  • Claude Code में केवल एक सिंगल-लाइन कोड निष्पादित करके इस स्किल को इंस्टॉल किया जा सकता है।
  • यह टूल दिए गए विषय के अनुसार प्रासंगिक सबरेडिट्स और सोशल मीडिया हैंडल्स की पहचान करके समानांतर (parallel) खोज चलाता है।
  • उपयोगकर्ता विशिष्ट स्रोतों जैसे केवल Reddit या Twitter तक खोज के दायरे को सीमित कर सकते हैं।

इंस्टॉलेशन के बाद /last 30 days या सामान्य भाषा में निर्देश देकर इस स्किल को सक्रिय किया जाता है। बैकएंड में Python स्क्रिप्ट्स के माध्यम से समानांतर एजेंट्स डेटा स्क्रैप करते हैं। खोज पूरी होने पर यह टूल एक-पंक्ति सारांश, लाइव आंकड़े और मूल Markdown/JSON फ़ाइलों के लिंक प्रदान करता है।

Community Posts

View all posts