00:00:00Das ist ContinueDev. Es ist kein Copilot oder Cloud-Code und es ersetzt dich nicht – es automatisiert nur die Teile, die dich unnötig ausbremsen.
00:00:07Code-Reviews sollen den Code eigentlich verbessern, aber in letzter Zeit halten sie einfach nur alles auf.
00:00:11Die naheliegende Antwort wäre also, die KI ranizulassen, aber das ist eigentlich gar nicht das Problem.
00:00:16Das wahre Problem ist das ganze Drumherum. Wir veröffentlichen ständig neue Videos, also abonniert am besten den Kanal.
00:00:27Um ContinueDev einzurichten, installiere zuerst die Extension. Ich öffne hier einfach VS Code, gehe zu den Erweiterungen, suche nach "Continue", klicke auf Installieren und lade bei Bedarf neu.
00:00:35Jetzt erscheint das Continue-Icon in der Seitenleiste.
00:00:38Als Nächstes können wir ein Modell verbinden, indem wir die Einstellungen öffnen. Bearbeite deine Konfigurationsdatei, falls sie noch nicht steht, aber eigentlich kannst du ein Modell einfach so hinzufügen.
00:00:47Wenn du die Cloud nutzen willst, füge ein Modell wie GPT-4 oder Claude mit deinem API-Key hinzu, speichern, neu laden. Fertig.
00:00:54Oder du nutzt es lokal über Ollama, um das Ganze kostenlos zu machen. Lade ein Modell wie Llama 3 herunter und füge es deinem Provider hinzu.
00:01:01Über das Dropdown in der Seitenleiste kannst du jederzeit zwischen den Modellen wechseln. Cloud, lokal, was auch immer du gerade nutzt – ganz ohne Lock-in-Effekt.
00:01:09Nehmen wir an, du landest in einer völlig neuen Codebasis. Du öffnest einen Projektordner und siehst Dinge, die du nicht direkt zuordnen kannst.
00:01:16Heutzutage kopieren viele von uns das einfach, öffnen einen Tab im Browser, fügen es bei Claude oder OpenAI ein und geben manuell jede Menge Kontext dazu.
00:01:24Vielleicht müssen wir dann noch ein paar Dateien reinkopieren, damit die KI überhaupt versteht, worum es geht.
00:01:29Und selbst dann sind die Antworten eher generisch. Die KI kennt dein Projekt nicht, weil sie nicht direkt im Projekt sitzt.
00:01:36Jetzt können wir einfach Continue fragen. Ich gehe hier in meinen Code, markiere etwas mit Strg+L und tippe einfach "Erkläre das" im Chat der Seitenleiste ein.
00:01:45Das Besondere ist: Die Antwort erfolgt nicht isoliert. Das Tool zieht sich den Kontext aus deiner gesamten Codebasis.
00:01:51Geöffnete Dateien, sogar Git-Diffs – du bekommst eine Erklärung, die exakt zu deinem gesamten Projekt passt.
00:01:57Klar, Claude oder Cursor können das im Grunde auch. Ich denke, dieses Tool ist ideal, wenn man nicht ständig auf KI angewiesen ist oder ein schnelles Werkzeug zum Querchecken der Codebasis braucht.
00:02:08Jetzt kommt der wichtige Teil: Wenn Continue eine Änderung vorschlägt, wie etwa das Refactoring einer Funktion, wird diese nicht nur beschrieben.
00:02:16Es erstellt eine echte Diff-Vorschau direkt im Chat. Du prüfst sie Seite an Seite und kannst die Änderungen dann direkt übernehmen.
00:02:22Du kannst sie anpassen oder ablehnen. Du behältst die volle Kontrolle über das Geschehen, statt dass Cursor einfach alles übernimmt.
00:02:28Hier ändert sich die Dynamik: Normalerweise bleibt ein Pull Request erst mal liegen. Statt zu warten, nutzt du jetzt einen Review-Agenten.
00:02:36Du kannst eine Markdown-Datei für deinen Agenten erstellen und darin Regeln festlegen, die dir wichtig sind: Formatierung, Logikfehler, Sicherheitsregeln – was auch immer für dich guten Code ausmacht.
00:02:47Dann führst du das einfach aus. Im Chat tippe ich "agent my agent review" und lasse ihn über diesen PR laufen.
00:02:54Oder du nutzt einen fertigen Agenten wie ContinueDev für Security. Er scannt sofort und schlägt Korrekturen als Kommentare oder Diffs vor.
00:03:02Und das klappt nicht nur im Editor. Derselbe Agent funktioniert auch ohne Editor. Du kannst Agenten verwalten, Trigger setzen und bei Bedarf Slack für PR-Benachrichtigungen direkt in deinen Kanälen anbinden.
00:03:13Es geht nicht nur ums Coden, sondern um schnelleres Ausliefern. Es ist nicht perfekt, aber dafür, dass es ein kostenloses Tool ist, das mir alle Freiheiten lässt, ist es eine wirklich gelungene Erweiterung.
00:03:24Und es ist eben gratis, wenn man Ollama statt OpenAI nutzt. Für wen ist das also gedacht? Das ist hier die Kernfrage. Ich denke, es ist für ein paar Nutzertypen ideal.
00:03:32Wenn du solo arbeitest, ist es wie ein zweites Paar Augen, das niemals müde wird. In kleinen Teams hilft es, Standards zu wahren, ohne jedes Code-Review in eine Grundsatzdiskussion ausarten zu lassen.
00:03:41Außerdem passt es perfekt, wenn man VS Code nutzt. Die Leute nutzen Continue nicht, damit es den Code für sie schreibt. Sie nutzen es, um Reibungsverluste zu minimieren. Es gibt weniger Review-Zyklen, sauberere Pull Requests und schnellere Merges.
00:03:55Man gibt die Kontrolle nicht ab. Die KI übernimmt nur die repetitiven Aufgaben, die man sowieso hasst. Zudem ist es Open Source, innerhalb einer Minute installiert und – wie gesagt – mit bestimmten Modellen völlig kostenlos.
00:04:10Der Vergleich liegt natürlich auf der Hand: Wie unterscheidet es sich von Copilot? GitHub Copilot ist super darin, dir beim schnelleren Schreiben von Code zu helfen.
00:04:20Continue verfolgt einen anderen Ansatz. Copilot hilft dir beim Tippen, Continue hilft dir beim Ausliefern. Copilot lebt im Editor, Continue deckt den ganzen Workflow ab – Pull Requests, CI, Agenten.
00:04:32Sie sind keine direkten Konkurrenten, auch wenn sie oberflächlich ähnlich wirken. Sie ergänzen sich gut: Copilot für Autocomplete und Continue, um sicherzustellen, dass der Code bereit für den Merge ist.
00:04:43Probiert es mal aus! Oder falls ihr es schon kennt: Was haltet ihr davon? Nutzt ihr es noch oder seid ihr wieder davon ab? Wir sehen uns im nächsten Video.