00:00:00Oke, Hermes adalah agen AI sumber terbuka besutan perusahaan Amerika, Nous Research, yang
00:00:06dapat meningkatkan kemampuannya sendiri. Jadi, semakin sering Anda menggunakannya, ia semakin mahir. Ia merenung,
00:00:10belajar, dan berkembang sendiri, ia tidak pernah melupakan apa pun yang Anda katakan dan bahkan membuat
00:00:16keahliannya sendiri. Namun, apakah itu cukup untuk menggantikan sesuatu seperti OpenClaw, yang mendukung lebih banyak
00:00:22saluran, memiliki isolasi yang lebih baik, dan jauh lebih matang? Tekan tombol langganan dan mari kita bahas.
00:00:30Jadi, nama Hermes, tentu saja, berasal dari dewa pembawa pesan Yunani. Dan dari sanalah
00:00:37simbol ini berasal. Anda akan melihatnya lebih banyak nanti di video. Namun saat ini,
00:00:42saya sudah membuat video tentang OpenClaw, yang bagus, tapi punya banyak fitur yang tidak akan
00:00:47saya gunakan secara pribadi. Dan NanoClaw, yang memiliki rangkaian fitur jauh lebih sedikit, tetapi dibangun di atas
00:00:52SDK agen Claude, yang sekarang kurang bisa saya gunakan karena aturan aneh terkait penggunaan
00:00:59langganan Claude dengan alat pihak ketiga. Jadi sekarang saya sedang mencari asisten AI baru
00:01:04dan mari kita lihat apakah Hermes, agen AI yang belajar mandiri ini, dapat mengisi kekosongan tersebut. Saya akan menggunakannya
00:01:09untuk membuat cuitan promosi bagi saya berdasarkan video masa lalu yang telah saya buat. Dan saya akan memberinya
00:01:14beberapa naskah dan arahan untuk mencapai tahap itu. Sekarang, ini tugas yang cukup kecil, tetapi fokusnya adalah
00:01:20lebih untuk melihat apakah Hermes dapat mengingat gaya penulisan saya dan semua umpan balik yang akan saya berikan untuk membuat
00:01:26cuitan yang saya suka tanpa saya memintanya berulang-ulang. Mari kita mulai. Jadi saya sudah selesai
00:01:30menginstal Hermes menggunakan perintah ini, yang sangat sederhana dan memproses segalanya mulai dari
00:01:35memilih model. Saya memilih OpenRouter dengan Gemma 4, tetapi jika perangkat keras saya mampu,
00:01:40saya akan menjalankannya secara lokal dan menghubungkannya ke Hermes, platform perpesanan, dan alat untuk CLI. Jika Anda
00:01:45pernah menggunakan OpenClaw, seluruh proses ini akan terasa sangat familier. Saya juga telah mengaturnya di VPS untuk
00:01:51berjaga-jaga, tetapi jika mau, Anda bisa dengan mudah menginstalnya secara lokal di mesin Anda. Jadi dari sini,
00:01:55saya akan mengetik perintah Hermes, yang akan memulai obrolan baru dengan menampilkan simbol Hermes serta
00:01:59alat dan keahlian yang tersedia di sini. Catatan, saat Anda menjalankan perintah Hermes, ia membuat
00:02:04sesi baru dan tidak melanjutkan sesi sebelumnya kecuali ditentukan, sama seperti Claude Code. Di sini saya
00:02:08akan memberinya perintah. Saya ingin Anda membantu saya menulis cuitan berdasarkan naskah video saya.
00:02:12Mari kita lalui prosesnya. Setelah beberapa saat, ia memberikan tanggapan,
00:02:16yang strukturnya saya sukai. Jadi, saya akan memberinya perintah lanjutan. Saya punya naskah di dalam
00:02:21folder naskah, pelajari naskah tersebut untuk memahami gaya penulisan dan karakter suara saya. Saya juga memberitahunya
00:02:25target audiens dan panjang cuitan yang saya inginkan. Jadi sekarang ia menggunakan beberapa alat untuk mencari
00:02:30di file saya dan setelah beberapa saat ia menganalisis naskah saya untuk memberi rincian gaya saya.
00:02:34Katanya saya pragmatis dan skeptis, itu benar. Saya berpusat pada pengembang dan saya transparan
00:02:40serta mudah dipahami. Ia juga menyusun strategi untuk target audiens saya, yang tampilannya saya sukai.
00:02:45Tapi saya berubah pikiran. Meski saya sempat bilang ingin cuitannya sekitar 210 karakter,
00:02:50saya sebenarnya ingin cuitannya sedikit lebih panjang. Jadi saya akan memberinya perintah baru. Dan saya perhatikan
00:02:54prosesnya agak lama dan menghabiskan banyak konteks. Jadi yang bisa saya lakukan adalah mengubah model di tengah
00:02:59sesi dengan menjalankan perintah /model dan menentukan model yang saya inginkan. Dalam hal ini, saya ingin
00:03:04GLM 5 Turbo. Sekarang ia sudah beralih ke model tersebut. Saya akan memberinya perintah baru agar
00:03:08cuitannya lebih panjang. Dan ia memberikan respons jauh lebih cepat, tetapi juga menambahkan banyak informasi ke
00:03:13memori tanpa saya beri tahu. Jadi ia mengubah panjangnya dari 210 ke 400 dan mengubah gaya
00:03:19cuitan yang saya inginkan. Mari kita lihat apakah saya benar-benar bisa menghasilkan cuitan yang bagus dari naskah terbaru saya.
00:03:23Dan ia berhasil memberikan percobaan pertama yang cukup bagus, tapi ada beberapa hal yang tidak akan
00:03:28saya katakan secara pribadi seperti "berkeringat" dan saya tidak akan memakai kata "luar biasa". Saya akan memakai frasa "sangat
00:03:34bagus". Dan setelah beberapa penyesuaian, ia menghasilkan cuitan yang saya rasa benar-benar akan saya gunakan di
00:03:39profil saya. Dan ia menyimpan semuanya ke memori. Saya akan memintanya untuk membuat sebuah keahlian. Jadi lebih mudah bagi
00:03:44saya untuk menulis cuitan di masa depan. Dan sekarang ia menggunakan keahlian manajer keahlian untuk mulai membuat
00:03:49sebuah keahlian. Mari kita lihat aksinya. Dan lihatlah, ia sudah menuliskan cuitan untuk saya dengan beberapa pilihan,
00:03:54dan saya bisa memilih yang paling saya sukai. Ia bahkan langsung membuat utas yang bisa saya gunakan
00:03:59untuk menulis banyak cuitan jika saya mau. Jadi secara teknis, karena ia mengingat segalanya,
00:04:04jika saya membuat sesi Hermes yang baru, mengubah model dari bawaan dan bertanya apakah ia tahu bagaimana
00:04:09saya suka menulis cuitan saya, ia memberikan respons yang memberitahu saya dengan tepat bagaimana saya suka menulis
00:04:14cuitan saya, bahkan sampai jenis emoji yang suka saya gunakan. Sekarang Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana Hermes ini
00:04:19mampu menarik semua informasi ini dari memori tanpa menghabiskan token Anda. Begini,
00:04:24memori disimpan dalam file eksternal. Bisa berupa file memory.md atau pemroses eksternal seperti
00:04:30super memory, mem0, atau open viking jika Anda mengonfigurasinya. Dan memori dimuat di awal setiap sesi atau diambil sebelumnya.
00:04:38Namun itu bukan versi lengkapnya. Faktanya, itu adalah versi padat yang dibatasi sekitar tiga
00:04:43setengah ribu karakter, atau kira-kira 700 token tergantung modelnya. Namun semua sesi
00:04:49disimpan di dalam basis data SQLite menggunakan FTS5 untuk pencarian teks lengkap. Jadi jika Anda meminta Hermes untuk mengingat
00:04:56apa yang Anda katakan kemarin, ia akan masuk ke basis data, melakukan pencarian, dan memberi Anda
00:05:01informasi tersebut. Ia juga melakukan sesuatu yang agak aneh. Ia memampatkan sesi Anda di atas 50% jendela konteks,
00:05:06yang berbeda dari sesuatu seperti Claude Code, yang melakukannya di angka 80%. Tapi saya rasa sulit untuk
00:05:11menentukan takaran yang pas tergantung modelnya. Jadi 50% adalah angka perkiraan yang bagus. Namun apa yang dilakukannya alih-alih
00:05:17sekadar memampatkan semuanya, ia menghapus keluaran dari pemanggilan alat yang lama dan menyimpan bagian awal
00:05:23dan akhir sesi, namun memampatkan bagian tengahnya. Inilah yang sebenarnya tersimpan di basis data
00:05:28SQLite, bukan percakapan lengkapnya itu sendiri. Ia juga mengingatkan dirinya sendiri setiap sekitar 10 giliran untuk menyimpan informasi
00:05:35penting ke memori dan juga untuk menulis sebuah keahlian kapan pun diperlukan. Sekarang saya tahu sangat
00:05:39sulit untuk melihat kekuatan penuh Hermes dalam sesi demo singkat yang saya berikan ini, tetapi semoga
00:05:44Anda bisa memperkirakan seberapa baik ia akan mengingat dan membuat keahlian berdasarkan informasi
00:05:50yang Anda berikan. Dan sebenarnya saya akan lebih sering menggunakannya. Jadi bulan ini atau mungkin bulan
00:05:54berikutnya, saya akan fokus menggunakan Hermes sebagai asisten pribadi utama saya dengan model yang sangat murah
00:05:59seperti GLM dan saya akan mengabari Anda bagaimana hasilnya. Tapi seperti biasa, beri tahu saya pendapat Anda di kolom komentar.
00:06:04Sekali lagi, jangan lupa untuk berlangganan dan sampai jumpa lagi, selamat memprogram.