00:00:00En el último mes he ganado más de 38.000 seguidores en YouTube,
00:00:0350.000 seguidores en Instagram y 11.000 seguidores en TikTok.
00:00:08Y eso se debe en gran parte a mi sistema de contenido de Claude code.
00:00:12Hoy voy a desglosarlo todo: las habilidades personalizadas que he creado,
00:00:16mi flujo de trabajo diario y mostrarles cómo he usado Claude code
00:00:20para automatizar todo mi sistema de contenido. Para que ustedes también puedan.
00:00:22Lo que estamos viendo aquí son las siete habilidades de Claude code que son la base
00:00:26de mi sistema de contenido. Y han generado 10 millones de vistas el último mes.
00:00:30Como un equipo de una sola persona, sin editores, sin asistentes virtuales, nada.
00:00:33Ahora, esos 10 millones de vistas se reparten en 90 piezas de contenido
00:00:38durante 30 días; de esas 90, 30 son videos de formato largo.
00:00:43Básicamente ha sido un video largo de YouTube cada día de marzo y 60
00:00:47de formato corto. Es decir, Shorts, Reels, TikToks, todo eso.
00:00:51Y el número real en el que deberían centrarse no son los seguidores.
00:00:54Como dije en la introducción, ni siquiera los 10 millones de vistas, sino los 90 videos,
00:00:5890 videos en un mes para una sola persona, no es por presumir,
00:01:02pero es una cantidad de volumen bastante impresionante.
00:01:05Y la única forma en que pude hacerlo fue con un sistema
00:01:10sostenible y repetible. Y eso es lo que vamos a revisar hoy aquí.
00:01:14Porque, de nuevo, estoy haciendo esto solo,
00:01:15pero no estoy encadenado a la computadora 12 o 16 horas al día, ¿verdad?
00:01:19La única forma de mantener esto es, repito, si es sostenible,
00:01:22si esto es algo que tiene sentido; además,
00:01:25cuando se trató de esos 10 millones de vistas,
00:01:27no hubo una sola pieza de contenido que superara las 400.000 vistas.
00:01:31Así que esta no es una situación donde el número de 10 millones vino de,
00:01:35no sé, dos éxitos virales y el resto fueron un fracaso, ¿cierto?
00:01:37Esto fue ganar con 90 golpes constantes y ningún golpe de suerte.
00:01:40Así que creo que eso también es bueno saberlo.
00:01:42No estamos tratando de crear un éxito viral aleatorio por suerte.
00:01:45Se trata de pequeñas victorias constantes que cualquiera puede repetir.
00:01:48¿Cómo somos capaces de hacer esto?
00:01:50¿Cómo podemos usar Claude code para crear este sistema sostenible
00:01:54que genera contenido que la gente realmente quiere consumir? Bueno,
00:01:56primero tenemos que entender el proceso de creación de contenido en su totalidad.
00:01:59Luego debemos desglosar ese proceso en partes individuales y luego
00:02:04asignar automatizaciones y habilidades específicas de Claude code a ellas, ¿verdad?
00:02:08Así es como lo desglosamos metódicamente.
00:02:10Y dividiría el proceso de contenido en cuatro fases reales.
00:02:13La primera es investigación. La segunda es ideación.
00:02:17La tercera es guionización. Y la cuarta es distribución.
00:02:22Y de estas cuatro fases sacamos diferentes habilidades de Claude code.
00:02:27Y algunas de estas fases tienen múltiples habilidades porque pasan muchas cosas.
00:02:31Tomemos la guionización, por ejemplo, ¿verdad? Eso abarcará ganchos.
00:02:34Eso va a abarcar el guion real,
00:02:36el esquema del video, así como el empaquetado, como títulos y
00:02:40miniaturas. Pero empecemos con las dos primeras fases: investigación e ideación,
00:02:44porque creo que es importante hablar de ambas en paralelo, porque es
00:02:47muy parecido a un ciclo, ¿verdad? Investigan algunas cosas,
00:02:50generan ideas de sus ideas, necesitan más investigación.
00:02:52Y luego, a menudo, de esa investigación, surgen más ideas.
00:02:56Así que la uno y la dos están muy ligadas. Ahora,
00:02:59la gran habilidad para mí es mi habilidad de flujo de YouTube.
00:03:03Y esto trae a NotebookLM. Ahora, cada habilidad que vean hoy aquí,
00:03:08así como el motor de investigación de Twitter,
00:03:10que voy a mostrarles en mi script de GitHub, se puede encontrar en Chase AI.
00:03:14Además, hay un enlace a eso en los comentarios. Chase AI Plus también es
00:03:19donde está mi masterclass de Claude code, que es el mejor lugar
00:03:22para ir de cero a desarrollador de IA. Esto se actualiza cada semana.
00:03:25Así que si están tratando de descubrir cómo dominar Claude code
00:03:29y tener un camino real hacia adelante, échennos un vistazo, enlaces en comentarios.
00:03:32Volviendo a la habilidad del flujo de YouTube,
00:03:34que creo que es la más poderosa de las siete habilidades. Bueno,
00:03:36esa habilidad de NotebookLM nos permite llevar el poder de NotebookLM a
00:03:41Claude code. Así que puedo darle a NotebookLM lo que quiera,
00:03:44ya sean URLs de YouTube, PDFs, documentos,
00:03:48cualquier cosa que pueda hacer en la aplicación web normal de NotebookLM,
00:03:51pero puedo hacerlo a través de mi terminal.
00:03:53Y esto es genial porque NotebookLM es muy bueno manejando parte de este
00:03:56contenido que puede ser algo difícil con Claude code,
00:03:59especialmente cosas como videos de YouTube, y todo esto se delega a los
00:04:03servidores de Google. No estamos usando tokens de Claude code para el análisis.
00:04:05Hacemos que NotebookLM y Gemini lo hagan por nosotros. Y luego lo traemos de vuelta.
00:04:09Y tengo acceso a todos los productos de NotebookLM, ¿verdad? Videos,
00:04:12presentaciones, imágenes; cualquier cosa que pueda hacer allí, la puedo hacer vía terminal.
00:04:17Y esa habilidad usa la herramienta CLI de NotebookLM PI para crear ese
00:04:21puente entre Claude code y NotebookLM.
00:04:24Ahora, este repositorio incluye su propia habilidad.
00:04:27Así que la investigación del flujo de YouTube es esencialmente una habilidad
00:04:32que llama a habilidades adicionales. Es una habilidad de orden superior.
00:04:33Y lo que hace la habilidad de flujo de YouTube es tomar la herramienta CLI
00:04:38y la habilidad de NotebookLM PI y esencialmente automatiza
00:04:43la obtención de fuentes para ello.
00:04:44Así que toma un montón de URLs de YouTube basadas en tu conversación e incluye
00:04:49la parte del análisis.
00:04:50Así que usa esto como puente y luego automáticamente obtiene las fuentes
00:04:54y luego analiza todo automáticamente en un solo comando.
00:04:56Pero usar la habilidad implica que ya tienes una fuente de información, ¿verdad?
00:04:59Ya has descubierto de qué quieres hablar o qué quieres
00:05:02analizar, lo que nos lleva a la pregunta:
00:05:04¿Cómo descubrimos siquiera de qué hablar en primer lugar?
00:05:08¿Cómo nos ayuda Claude code con eso?
00:05:09Y eso va un poco más allá de lo que ven en el desglose de habilidades.
00:05:13Lo que necesitamos descubrir es como el paso cero. Saben,
00:05:16tenemos que descubrir cuál es la fuente de conocimiento para su
00:05:21nicho particular. Para la tecnología es bastante obvio, ¿verdad? Para toda la IA,
00:05:23todo viene de unos pocos lugares,
00:05:25o viene directamente de repositorios de GitHub o surge en Twitter, ¿verdad?
00:05:30Y luego eventualmente llega a YouTube. De vez en cuando,
00:05:33algo se originará en YouTube,
00:05:35pero suele ser Twitter y GitHub; de ahí va a YouTube y desde
00:05:39YouTube se propaga por todos lados.
00:05:40Así que necesitamos descubrir cuál es su fuente principal de conocimiento porque si
00:05:45no es tecnología ni IA, necesitan entender
00:05:47¿dónde se origina la información?
00:05:49Para que puedan ser los primeros en hablar de ello. Y en mi caso,
00:05:53como decimos: "Oye, viene de GitHub o viene de Twitter",
00:05:57¿cómo uso Claude code para ayudar ahí? Bueno, en cuanto a Twitter,
00:06:00simplemente hice que Claude code me construyera una aplicación web de raspado de Twitter.
00:06:04Eso es lo que ven aquí. Va a Telegram. Y cada 30 a 45 minutos,
00:06:08recibo algún tipo de tuit basado en varias palabras clave y autores
00:06:12que aparece y dice: "Oye, de esto están hablando. Aquí están los likes".
00:06:16Aquí hay una puntuación de velocidad.
00:06:18Y también me permite responderles si quiero porque también conecté mi
00:06:21API de Twitter y aquí está el desglose de cómo funciona esta aplicación web.
00:06:25De nuevo, fue bastante fácil de crear dentro de Claude code y aun así es
00:06:28relativamente sofisticada y muy personalizable.
00:06:31Así que cada 45 minutos más o menos, está como en un temporizador aleatorio.
00:06:36Raspa de 40 a 90 tuits. Usa un raspador de tuits de Appy Pie.
00:06:39Eso es bastante barato.
00:06:40Y luego los filtra y les asigna una puntuación.
00:06:43Busca basándose en varias señales de puntuación. Mira la velocidad, autoridad,
00:06:48oportunidad y capacidad de respuesta, porque tengo la habilidad de,
00:06:52como dije, responder a estos tuits si quiero,
00:06:54todos los tuits que recibe se envían a Supabase.
00:06:57Para asegurar que no siempre reciba el mismo tuit de la misma persona y
00:07:00para que también se diversifique un poco. A partir de ahí,
00:07:03los califica y luego los elige según la puntuación. Usa Softmax.
00:07:07Así que aplica una puntuación de probabilidad a cada uno.
00:07:08Así no siempre recibo el que tiene la puntuación número uno cada vez. De nuevo,
00:07:11queremos algo de aleatoriedad allí. A partir de ahí,
00:07:13se envía a Telegram y también tiene la capacidad de darme posibles
00:07:16respuestas. Así que tengo a Brock vinculado a eso.
00:07:18Ahora, si han estado en Twitter por cualquier cantidad de tiempo,
00:07:21saben que está absolutamente plagado de bots de IA publicando ahí.
00:07:24Así que todas las respuestas van a Supabase y esencialmente se les
00:07:29asigna una puntuación. Así tengo una visión de las respuestas que estoy dando,
00:07:34porque también puedo dar respuestas personalizadas y, con el tiempo,
00:07:36se convierte en un sistema que mejora por sí mismo. Y por último,
00:07:40aparece en Telegram. Ahora hablemos de la fuente número dos,
00:07:43que son los repositorios de GitHub en tendencia. Sí, hay una página de tendencia en GitHub,
00:07:47pero ¿por qué no puedo recibir esta información automáticamente junto con
00:07:50algunos datos útiles sobre la velocidad de estas tendencias, verdad?
00:07:53¿Cuántas estrellas han obtenido desde que se crearon? Y también voy a
00:07:57querer que esté filtrado, ¿no? Solo quiero ver cosas de IA. Bueno,
00:07:59Claude code hizo todo eso por mí.
00:08:00Creó un script que se ejecuta cada mañana y me trae los repositorios
00:08:04en tendencia de GitHub en el espacio de la IA y los pone en mi bóveda de Obsidian.
00:08:08Así que puedo ver los 10 mejores repositorios en tendencia creados en los últimos
00:08:12siete días. Cada día veo las estrellas, el lenguaje,
00:08:16obtengo un enlace y una descripción rápida por encima de eso.
00:08:19También puedo ver los cinco mejores en tendencia del mes. Y luego me da,
00:08:22ya saben, su sugerencia diaria. ¿Y por qué?
00:08:24Así que entre este script de GitHub que creó Claude code y este motor de Twitter,
00:08:28puedo resolver este problema del paso cero,
00:08:31que es cómo encontramos cosas de qué hablar en primer lugar que
00:08:34no sean solo una repetición de lo que ha estado en YouTube la última semana,
00:08:37¿verdad? Necesitamos cosas nuevas y esto nos permite hacerlo. Y de nuevo,
00:08:41lo bueno con Claude code es que no tienes que usar GitHub.
00:08:44No tienes que usar Twitter.
00:08:45Solo necesitas identificar cuáles son para ti y tu nicho.
00:08:48Luego haz que Claude code los construya porque una vez que tienes eso,
00:08:52el paso cero de la fuente de conocimiento, puedes conectarlo aquí,
00:08:57en toda esta configuración de desglose de habilidades, ¿verdad?
00:08:59Luego, cuando tengo la idea que encontré en GitHub o la idea de la que alguien
00:09:03habla en Twitter, puedo lanzarle la búsqueda de flujo de YouTube, ¿no?
00:09:07Se llama YT pipeline, pero no tiene que ser YouTube, ¿de acuerdo?
00:09:09Esto puede ser lo que sea. Y luego eso hace el análisis en NotebookLM.
00:09:13Y como viste con GitHub,
00:09:14esto también se hace todo dentro de mi bóveda de Obsidian. Así que sí,
00:09:20voy a tener mi terminal abierta con Claude code hablando con ella,
00:09:22pero todo lo que crea Claude code está en un archivo Markdown dentro de mi bóveda.
00:09:27Así que es muy fácil para mí ver lo que está pasando también.
00:09:30Y echar un vistazo a los informes y ver artículos relacionados, ¿verdad?
00:09:33Simplemente me da una mejor visión y lo mantiene todo organizado, ¿no?
00:09:36Porque especialmente si estás haciendo contenido,
00:09:38como si lo haces todos los días, haciendo múltiples tipos de investigación,
00:09:42si esto estuviera solo en una base de código y no tuvieras nada de Obsidian,
00:09:44se te podría ir de las manos; Claude code lo manejaría bien, pero tú sufrirías.
00:09:48Así que entendemos dónde encontrar ideas al nivel básico.
00:09:52Y acabamos de hablar de la habilidad de flujo de YouTube,
00:09:55de cómo podemos apuntarla a esas ideas que encontramos en algún lugar,
00:09:59enviarlas a NotebookLM y hacer que investigue y analice un montón. Lo siguiente
00:10:03viene a ser algo así como la ideación y la estrategia.
00:10:06Se trata de tomar esa investigación y descubrir cómo posicionar
00:10:10estas ideas con un mapeo de deseos.
00:10:12¿Cómo podemos tomar estas ideas y convertirlas realmente en contenido que a
00:10:16alguien realmente le importe a un nivel alto?
00:10:18Y lo que la ideación va a hacer es que no va a repetir la investigación,
00:10:22sino que va a echar un vistazo a la investigación en términos del panorama
00:10:25competitivo. Tipo: ¿Qué dicen otros sobre esto? ¿Cuáles son los vacíos?
00:10:29¿Qué cosas potenciales nadie ha mencionado que podrían resonar con una
00:10:33audiencia, verdad?
00:10:33Se trata de sacar la investigación de una burbuja y colocarla de nuevo en el
00:10:38panorama competitivo que habitas. Así que veamos esta en acción.
00:10:42He estado investigando sobre RAG y Claude code planeando crear contenido.
00:10:45Algo así como los siete niveles de Claude code y RAG,
00:10:49porque es un espacio que realmente ha estado cambiando mucho este último año.
00:10:52Así que estamos invocando la habilidad de ideación.
00:10:56Revisa nuestra reciente investigación de RAG y Claude code y dinos cómo está el panorama.
00:11:00Así que esto es lo que Claude Code devolvió. De nuevo,
00:11:03está extrayendo de la investigación que ya hemos hecho.
00:11:05Lo primero que nos da es el panorama competitivo, ángulos saturados,
00:11:10brechas abiertas y luego los casos de éxito atípicos, ¿verdad?
00:11:14¿De qué han hablado otros que se volvió viral? Después de darnos
00:11:17ese contexto, pasa a las ideas de video, ¿bien? Títulos, ángulos,
00:11:21el tipo de deseo que estamos tocando, luego los formatos y brechas competitivas.
00:11:25Y hace esto para un montón de videos diferentes, ¿cierto?
00:11:29En total nos dio nueve opciones diferentes y luego las clasifica.
00:11:32Y creo que lo que ves aquí es importante porque se repite en todas
00:11:36estas habilidades del sistema. Cuando
00:11:38hablamos de usar Claude Code y la automatización,
00:11:40de lo que realmente hablamos es de convertir a Claude Code en un colaborador.
00:11:44¿Verdad? En cada paso de este proceso,
00:11:46quiero tener algún tipo de intervención, ¿sí?
00:11:49No quiero que Claude Code vaya automáticamente a GitHub y que yo ni lo vea.
00:11:53Y que al final solo me diga: "Oye,
00:11:55aquí está el guion completo que vas a grabar hoy. Por cierto,
00:11:57creé la miniatura, creé el título y todo está listo".
00:12:00"Solo tienes que decir estas palabras".
00:12:01No quieres eso porque va a ser terrible. ¿De acuerdo?
00:12:04Si estás haciendo algo con IA que tenga cualquier inclinación creativa,
00:12:08necesitas mantenerte en el asiento del conductor. Ahora,
00:12:13obviamente, a lo largo de todo esto, Claude Code está haciendo mucho por nosotros,
00:12:16pero está haciendo análisis y proponiendo posibles planes e ideas.
00:12:20Aún necesitas estar ahí en el camino para supervisar y decir: "Oye,
00:12:24esto no me gusta. Aquello no me gusta".
00:12:25Así es como realmente puedes obtener un buen resultado al final.
00:12:29Y así es como puedes mantener tu voz, porque no importa qué tan bien
00:12:32entrenes a esta cosa,
00:12:32si esperas que pase del punto cero al guion completo sin que en ningún momento
00:12:37estuvieras ahí para decir "hagamos esta idea" o "cambiemos aquello",
00:12:39va a ser algo genérico y va a ser un asco.
00:12:42Pero lo bueno de esto es que, si quisieras automatizarlo así,
00:12:45puedes, pero en cada paso de este viaje, ¿verdad?
00:12:48la expectativa es que revises los resultados de Claude Code antes de
00:12:51pasar a la siguiente fase. Y lo que realmente está haciendo,
00:12:53lo que esto realmente te está aportando, es todo el trabajo pesado
00:12:58de hacer este tipo de análisis desde cero, y ver cosas así y ver
00:13:03sus ideas te ayuda a refinar por cuál te decidirás.
00:13:06Porque yo diría que nueve de cada diez veces,
00:13:09termino haciendo alguna variante de lo que me da.
00:13:11Normalmente no hago exactamente lo mismo, ¿verdad?
00:13:12Porque siempre tenemos algo diferente que queremos aportar allí,
00:13:15pero eso es todo por la sección de ideación, ¿bien? Hicimos el paso cero,
00:13:18encontrar el conocimiento. Hicimos el paso uno.
00:13:21Investigamos con el pipeline, trajimos NotebookLM y completamos
00:13:25la ideación. Ya sabes,
00:13:26entendemos un poco dónde está esta idea de contenido dentro del contexto de
00:13:31lo que todos los demás están haciendo. Y, por supuesto,
00:13:34todo esto se está haciendo dentro de Obsidian en nuestra bóveda.
00:13:36Y si lo de Obsidian te resulta un poco confuso,
00:13:39pondré arriba el enlace a un video que hice profundizando en Obsidian y
00:13:43NotebookLM. Y eso nos lleva a la fase tres, que es la sección de guion.
00:13:47Ahora, cuando se trata de guiones, diré por mi parte,
00:13:50que no soy un gran fanático de los guiones.
00:13:52Escribiré el guion del "hook", como los primeros 30 segundos.
00:13:57Así que lo que viste en la intro de este video, donde decía "sí,
00:13:5938.000 seguidores y 11.000 personas en TikTok", eso tenía guion, ¿verdad?
00:14:04Estuve interactuando mucho con Claude Code usando esta habilidad de hooks y
00:14:07descubrí exactamente qué iba a decir.
00:14:09Porque cuando se trata de contenido y redes sociales,
00:14:12el gancho es muy, muy importante. La presentación es muy, muy importante.
00:14:14Así que quiero bordar eso y solo son 20 segundos, pero todo lo demás,
00:14:17son esquemas, son conceptos con puntos clave.
00:14:19Sé más o menos de qué voy a hablar, pero no del todo.
00:14:20Simplemente lo vamos a hacer en vivo.
00:14:21Así que la habilidad de esquemas que te doy, de nuevo,
00:14:26es justo así. Son cosas generales, aunque el gancho sí es preciso.
00:14:30Y lo del gancho proviene en gran parte de Callaway.
00:14:34Tomo muchas de sus ideas, un saludo a todo su contenido.
00:14:37Su material es brillante.
00:14:38Así que esencialmente hice toda esta configuración con varios videos de Callaway y
00:14:43luego incorporé eso a cómo hago que Claude Code aborde ganchos, esquemas,
00:14:47títulos y ese tipo de cosas. Pero veamos esto en acción.
00:14:50Y vamos a ejecutar la habilidad de ganchos,
00:14:51la de esquemas y la de títulos de YouTube en este video de Claude Code RAG
00:14:55y veamos qué nos devuelve. Así que le dije:
00:14:57"Usemos tu recomendación".
00:14:58Su recomendación fue un enfoque de ingeniería de contexto y dijo: "Oye,
00:15:03ejecutemos las habilidades de ganchos, esquema y título de YouTube en ello".
00:15:05Esto es lo que nos trajo para la sección de ganchos, cinco variaciones.
00:15:09Y para cada gancho, lo divide en gancho hablado, gancho visual,
00:15:12así como una posible superposición de texto, si queremos añadir eso también.
00:15:15Ahora, las superposiciones de texto son más para contenido de formato corto.
00:15:19Así que esto no es algo que implementaría con los ganchos de formato largo;
00:15:22luego pasó al esquema e incluyó la duración objetivo.
00:15:24Algunos de los documentos relacionados que también están en Obsidian y que
00:15:28podríamos querer referenciar. Y luego tiene el gancho. El esquema es solo una sección.
00:15:32Como la idea general, ya sabes, la idea central: la ingeniería de contexto es esto,
00:15:36vamos a explicar qué es la ingeniería de contexto y los puntos de discusión.
00:15:39También incluye posibles ayudas visuales. Como: "Oye,
00:15:42si quisiera añadir algún tipo de diagrama de Excalidraw, aquí tienes qué hacer".
00:15:45Y luego parte del material de origen si quisiera referenciarlo en pantalla
00:15:48también. Y simplemente repite eso para cada sección.
00:15:51Y finalmente pasa a las opciones de título.
00:15:53Y lo bueno de la habilidad de títulos es que no lo mira de forma aislada.
00:15:56Realmente analiza todos tus títulos anteriores con buen rendimiento para captar
00:16:00qué es lo que realmente le funciona a este usuario.
00:16:02Y luego los divide por niveles. Nivel uno: la ingeniería de contexto
00:16:07acaba de dejar obsoleta la ingeniería de prompts. Y luego te dice: "Oye,
00:16:10en esto me estoy basando, ¿verdad?".
00:16:11"Aquí está el video anterior que obtuvo X cantidad de vistas".
00:16:15"Por eso creo que este título funcionaría". Y hace esto para todos los niveles;
00:16:18los títulos de nivel dos son riesgos calculados. Son un poco más atrevidos,
00:16:21lo cual es bueno saberlo porque es probable que puedas hacer pruebas A/B/C.
00:16:25De vez en cuando vale la pena lanzar algo loco en lugar de
00:16:28hacer tres títulos de nivel uno que sean todos muy parecidos.
00:16:31Y luego lo sigue con opciones de texto para la miniatura. Y de nuevo,
00:16:34es el mismo sistema aquí. Así que entre estas tres habilidades: ganchos,
00:16:38esquemas y títulos, tenemos básicamente el 90% del video planeado, ¿no?
00:16:43El empaquetado ya casi está listo en cuanto al título, el gancho y lo que
00:16:47va a aparecer en la miniatura.
00:16:48Y luego el esquema del video esencialmente sostiene el contenido real.
00:16:52Lo único que no está aquí, obviamente, es algo relacionado con la
00:16:56creación de la miniatura en sí, pero eso es una preferencia personal.
00:16:58Realmente no creo que la IA sea excelente creando miniaturas desde cero.
00:17:02Es una cosa si yo llego con una idea específica,
00:17:04pero es algo tan visual y subjetivo que es algo que hago puramente a mano.
00:17:08Y una vez que estás en este punto y estás contento con cómo se creó todo,
00:17:11ahora es el momento de grabar el contenido, ¿verdad? Y eso es puramente manual.
00:17:15No soy alguien que use avatares de IA ni nada por el estilo.
00:17:18No creo que valga la pena en el 99% de los casos.
00:17:20Así que no hay una automatización real de Claude Code para la parte de creación.
00:17:24Y eso nos lleva a la fase número cuatro, que es la distribución, ¿verdad?
00:17:28Y la distribución tiene varias capas. Está la forma más obvia de
00:17:32distribución, que es como: "Oye,
00:17:33queremos publicar este video en YouTube, Instagram o TikTok".
00:17:37Es muy fácil crear algo así dentro de Claude Code,
00:17:40como un sistema de distribución automática.
00:17:42Puedes vincularlo a una carpeta específica en tu Google Drive y crear una
00:17:45automatización que, al añadir algo, se active. Para ser honesto,
00:17:48yo uso CapCut para la edición de mis videos.
00:17:53Así que publicarlo en YouTube desde allí,
00:17:55o publicarlo en TikTok desde allí, es muy fácil.
00:17:58Y honestamente, lo publico manualmente en Instagram.
00:18:00¿Es lo más eficiente del mundo? No,
00:18:02pero me funciona porque toma dos segundos y me parece bien.
00:18:04Especialmente porque para Instagram hago Reels y tratar de automatizar
00:18:09esa parte es molesto. Ni siquiera creo que sea posible,
00:18:11o al menos no lo era la última vez que lo intenté. Para mí, la distribución
00:18:15se trata más de la reutilización,
00:18:18reutilización en términos de tomar un video de, digamos, YouTube y convertirlo en
00:18:22texto para mi blog, en LinkedIn y Twitter, y reutilización en formato corto.
00:18:27Si tengo una pieza de contenido larga, ¿cómo puedo convertirla en formato corto?
00:18:30Y no hablo solo de recortarlo. Hablo de: "Vale, ¿cómo destilamos
00:18:3430, 40 minutos de mí hablando en YouTube en un clip de 30,
00:18:3660 o 90 segundos para Shorts, Instagram o TikTok?".
00:18:40Estas dos habilidades, mi Cascada de Contenido y mi habilidad de Formato Corto,
00:18:43hacen esto. La Cascada de Contenido trata sobre esa distribución de video a texto.
00:18:48Tomo un video de YouTube y lo paso a LinkedIn. Como todas las habilidades,
00:18:52esto es muy personalizable.
00:18:55Quizás no tengas una fuente principal de contenido en YouTube,
00:18:58pero podrías cambiar eso por cualquier otra cosa.
00:19:02Podrías dirigir esta habilidad a un artículo o al video de YouTube de otro,
00:19:04algo de lo que quieras hablar en formato de texto.
00:19:07Y esto lo tomará y lo convertirá en un blog, Twitter y LinkedIn, ¿vale?
00:19:09Obviamente, esta habilidad en particular está ajustada a mi voz,
00:19:15pero no es muy difícil cambiar eso.
00:19:18Especialmente si usas algo como la habilidad de creación de habilidades,
00:19:19que ejecutará pruebas. Cuando uso la Cascada de Contenido,
00:19:22automáticamente obtiene la transcripción de YouTube.
00:19:26La convierte en una entrada de blog, la publica automáticamente, la convierte en
00:19:29un hilo de Twitter con unas siete respuestas. De nuevo,
00:19:33lo publica automáticamente una vez que lo apruebo y luego me da varias
00:19:35variaciones de publicaciones para LinkedIn. Soy el primero en admitir que
00:19:39soy algo perezoso con LinkedIn, pero no automatizo las publicaciones allí
00:19:44porque uso algo como LeadShark.
00:19:48Bueno,
00:19:48suelo usarlo para tener montado todo el sistema de imán de prospectos.
00:19:53Así que esto hace un gran trabajo porque, de nuevo,
00:19:57hay muchísimas plataformas, muchísimas redes sociales.
00:20:01No es realista decir: "Muy bien,
00:20:03ahora voy a tomar este contenido y escribir estas publicaciones por mi cuenta".
00:20:07Me conozco, soy más un tipo de contenido en video.
00:20:10Así que cualquier forma de automatizar la parte del texto es genial.
00:20:14Y aquí en mi sitio web, estoy en la sección del blog y puedes ver que,
00:20:17obviamente, crea todo el blog automáticamente,
00:20:20pero también inserta el video de YouTube y tiene un montón de cosas de SEO.
00:20:24Está orientado al SEO.
00:20:28Así que la idea es que este blog no se trata tanto de que
00:20:31"estos artículos son tan buenos", sino más bien de que,
00:20:33a medida que mi repositorio crece, también lo hace el blog,
00:20:38y mi visibilidad en cosas como la búsqueda de Google, ¿verdad?
00:20:40Todo se conecta con todo.
00:20:42Porque ni loco me pondría a escribir esos blogs yo solo.
00:20:45Aunque sí le di mucho de mi propio material para que viera cómo escribía,
00:20:48¿vale? Se aleja de cosas como los "ChatGPT-ismos", ¿sabes? No es X,
00:20:52es Y, ¿verdad? Así que parte de la habilidad
00:20:55analiza todos los clichés de escritura de IA y los evita.
00:20:59Y por último, pero no menos importante, está la reutilización en formato corto.
00:21:02La reutilización en formato corto es bastante básica.
00:21:05Básicamente es rehacer todo esto: los ganchos, los esquemas,
00:21:10¿verdad? Y luego poner eso en un formato de 30, 60 o 90 segundos.
00:21:15Te da ganchos para usar.
00:21:16Te da posibles subtítulos para lo que aparece en pantalla al
00:21:20principio. Así que es solo una forma condensada de lo que ya hemos hecho.
00:21:23Y como mi formato corto ya se basa en un video largo,
00:21:28todo el trabajo ya está hecho, ¿verdad? Solo es quitar mucha paja.
00:21:31Pero lo que eso me permite es, básicamente,
00:21:33aprovechar lo que creo en YouTube.
00:21:36Y esto se convierte en un monstruo con el que puedo publicar en mi blog.
00:21:41Puedo publicar en Twitter. Puedo publicar en LinkedIn. Se vuelve un Short,
00:21:45un Reel de Instagram y un TikTok, ¿verdad?
00:21:48Seis plataformas,
00:21:52seis piezas de contenido distintas de una sola cosa principal de YouTube.
00:21:55De ahí viene el nombre de "Cascada de Contenido".
00:21:59Y esa es la belleza de este sistema, porque no termina en un video de
00:22:02YouTube. El propio video de YouTube se convierte en su propia pequeña fuente
00:22:06de conocimiento de la que hablamos antes, pero para ti.
00:22:09Ese es mi sistema de contenido con Claude Code.
00:22:11Es esencialmente mi colaborador potenciado al máximo. Como ya dije,
00:22:14en cada paso de este proceso, estoy interactuando con Claude.
00:22:17No espero que me dé un producto perfecto al final,
00:22:20pero le delego muchísimo trabajo pesado. Todo el análisis,
00:22:24toda la investigación competitiva, todos los ganchos,
00:22:27toda la ideación base; él hace todo eso.
00:22:29Y me permite centrarme en las cosas de alto impacto. Además,
00:22:32una vez que creo una pieza de contenido,
00:22:34me da un camino muy sencillo de ejecutar para
00:22:39distribuirla en diferentes formatos en múltiples plataformas, ¿verdad?
00:22:42Que es lo que lleva a algo como 10 millones al mes siendo una sola persona
00:22:46sin tener ninguna publicación que se pueda llamar "viral".
00:22:48Así que si quieres conseguir todas las habilidades exactas,
00:22:50el motor de investigación de Twitter, el script de GitHub y la masterclass,
00:22:55asegúrate de echar un vistazo a Chase AI Plus. De nuevo,
00:22:57hay un enlace a eso en la descripción y en los comentarios.
00:23:00También hay un enlace a mi comunidad gratuita de JCA en la descripción.
00:23:04Si quieres recursos gratuitos para empezar con la IA.
00:23:07Por lo demás, dime qué te ha parecido y nos vemos por aquí.