Demonstração do Produto Vercel (2026)

VVercel
Internet TechnologySmall Business/StartupsComputing/Software

Transcript

00:00:00Milhões de desenvolvedores criam na nuvem front-end da Vercel há mais de uma década.
00:00:04Todos usamos a Vercel para implantar de tudo, desde projetos pessoais a softwares empresariais.
00:00:10E quando você está criando agentes e recursos de IA para reduzir a fricção de seus usuários ou de sua equipe,
00:00:15a última coisa que você quer é algo complicado de manter em produção.
00:00:21A infraestrutura autônoma da Vercel torna o DevOps tão fácil quanto o deploy.
00:00:25Você gera o código e cria os agentes, então a Vercel otimiza de forma autônoma para desempenho em escala global,
00:00:31provisiona computação, orquestra fluxos de trabalho de IA e até investiga anomalias.
00:00:38Tudo isso sem necessidade de nenhuma configuração.
00:00:40Agora, deixe-me mostrar o que quero dizer com uma demonstração rápida.
00:00:43Vamos aceitar o desafio de migrar um aplicativo web existente.
00:00:46Este é um app de demonstração de uma plataforma de contratação para uma cafeteria de médio porte que possui torrefação e cafés.
00:00:53É um app simples com front-end, um banco de dados para armazenar candidaturas e currículos,
00:00:58e um serviço de back-end que resume cartas de apresentação para uma análise de candidatura mais rápida.
00:01:03Atualmente está em um provedor de hospedagem antigo, não vou dizer qual,
00:01:07mas definitivamente queremos modernizá-lo, então vamos fazer isso.
00:01:10Migraremos para a Vercel, o que vai acelerar o desenvolvimento de recursos, a implantação e a colaboração.
00:01:17Agora, vamos importar este app para a Vercel.
00:01:19Vou começar pelo back-end, que é um serviço básico em Python com FastAPI.
00:01:24Começarei clicando em "Add New".
00:01:26Já conectei minha conta do Git e posso ver que meus repositórios estão aqui.
00:01:31Vou clicar em "Import" no repositório da API.
00:01:33A importação é totalmente configurável, incluindo configurações de build e output,
00:01:38mas a Vercel suporta FastAPI e outros frameworks de back-end nativamente.
00:01:44Então posso apenas clicar em "Deploy" e vai funcionar.
00:01:46E em poucos segundos, meu serviço de back-end em Python está implantado e rodando na Vercel.
00:01:52A Vercel gerou automaticamente uma URL para este projeto.
00:01:55Vou copiá-la para adicioná-la como uma variável de ambiente para o próximo app.
00:02:01Adicionarei outro novo projeto, clicarei em "Import" no próximo app,
00:02:05e vou importar minhas variáveis de ambiente para que ele possa se comunicar com o Supabase.
00:02:11Ótimo, agora meu app pode falar com o Supabase, e para a variável do FastAPI,
00:02:15adicionarei a URL que acabei de copiar e farei o deploy do app.
00:02:20A Vercel está compilando e implantando o projeto,
00:02:23e isso rodará na mesma infraestrutura que alimenta milhões de sites e aplicativos.
00:02:27Os 126 pontos de presença global da Vercel localizam automaticamente o conteúdo próximo ao usuário,
00:02:33o que significa que será sempre super rápido.
00:02:37E aqui podemos ver que o app foi implantado com sucesso.
00:02:40Vamos dar uma olhada nele.
00:02:42Consigo ver as vagas e, no painel, o back-end com nosso recurso de resumo em Python.
00:02:49Uma vez que esteja em produção, poderei monitorar o app inteiro.
00:02:53Mas, por enquanto, vou para outro projeto onde podemos ver alguns dados em tempo real.
00:02:57Posso ter a visão completa com web analytics, speed insights, logs e um painel de observabilidade consultável.
00:03:04Por exemplo, aqui estão as métricas do nosso site, skills.sh, onde as pessoas buscam habilidades de agentes.
00:03:11Consigo encontrar informações detalhadas de tráfego e de origem, incluindo sites de referência.
00:03:15Se eu clicar aqui em "speed insights", ele me mostra os Core Web Vitals.
00:03:19Assim, posso diagnosticar e corrigir quaisquer problemas de velocidade ou carregamento.
00:03:23E ao clicar em "observability", acesso o painel que me permite explorar e consultar qualquer diagnóstico do meu app,
00:03:29desde logs a funções, requisições de borda e transferência de dados.
00:03:34Certo, agora quero tornar o recurso de resumo mais útil para os gerentes de contratação.
00:03:38Atualmente, o FastAPI apenas resume a carta de apresentação com uma biblioteca Python.
00:03:43Mas podemos criar um agente simples para analisar tanto a carta quanto o currículo em PDF,
00:03:48compará-los com a descrição da vaga, fazer uma avaliação inicial do candidato,
00:03:52e gerar um e-mail para o gerente de contratação enviar.
00:03:56Já tenho o repositório clonado localmente, então vou entrar no diretório e instalar as ferramentas necessárias.
00:04:01Agora vou usar a CLI da Vercel para conectar meu projeto local à plataforma.
00:04:06A CLI facilita o controle da plataforma Vercel diretamente pela linha de comando.
00:04:11Vou começar com "vercel link".
00:04:14Sim, vou vincular este projeto local.
00:04:16Será na organização Vercel Demo e no projeto Coffee Shop Jobs.
00:04:21Já o encontrei.
00:04:22E vamos puxar as variáveis de ambiente.
00:04:24Aí está.
00:04:25Também posso rodar o app localmente com "vercel dev", que replica o ambiente de implantação da Vercel.
00:04:31Vou testar: "vercel dev".
00:04:34Iniciando o servidor, vamos testá-lo agora mesmo.
00:04:37E pronto.
00:04:38Muito legal.
00:04:40Agora vamos instalar as ferramentas de IA para construir o agente.
00:04:43A Vercel me dá todas as ferramentas de IA necessárias para criar recursos e agentes.
00:04:47Primeiro, preciso integrar um modelo de IA real para o resumo.
00:04:51Posso usar centenas de modelos diferentes através do Vercel AI Gateway,
00:04:55e rodar o "vercel dev" me dá acesso automático com tokens OIDC, o que é bem bacana.
00:05:00Depois, vou instalar o AI SDK, que oferece um conjunto completo de primitivas de IA para tarefas como resumir texto.
00:05:07Vamos de "pnpm install ai".
00:05:12Ótimo.
00:05:13Em seguida, instalarei o kit de desenvolvimento de workflow, que orquestrará de forma durável cada etapa do agente.
00:05:21Se meu app estivesse gerando código, eu também poderia usar o Vercel Sandbox para rodá-lo com segurança.
00:05:26Mas como este é um agente de resumo simples, não preciso de sandbox para ele.
00:05:31Por último, mas não menos importante, o front-end é em Next.js.
00:05:34Então, adicionarei a habilidade de melhores práticas de React ao projeto para garantir um front-end limpo e rápido.
00:05:40Vou usar o skills.sh.
00:05:43Acessando aqui, procuro por "React best practices".
00:05:47Vou copiar o comando para instalá-lo.
00:05:50E pronto.
00:05:53Vou garantir a instalação para o "clog code" e mais algumas coisas.
00:05:56Globalmente, prefiro a versão SimLink, e está instalado.
00:06:01Agora vamos construir o agente.
00:06:02É bem simples, então vou apenas dar o prompt para o "clog code".
00:06:06Este é o prompt com o qual comecei.
00:06:08Ele diz ao "clog code" para criar o agente, resumir a carta de apresentação e o currículo em PDF,
00:06:12combinar os resumos, comparar com a vaga, fazer uma recomendação inicial e gerar um e-mail de acompanhamento.
00:06:20Claro, passei um tempo com o Clog refinando isso em um prompt de uma única etapa (one-shot),
00:06:25que vou colar agora no "clog code" e deixar rodar.
00:06:29Pela mágica das demos em vídeo, vamos assumir que segui rapidamente pelos prompts do Clog,
00:06:35o que obviamente fiz, e vou abrir o outro diretório com o resultado.
00:06:39Tudo certo, vamos implantar.
00:06:41Vou fazer o commit das alterações e dar um push na branch em que estou trabalhando.
00:06:47Agora, a infraestrutura autônoma da Vercel vai reconhecer as cargas de trabalho de IA
00:06:51e provisionar a infraestrutura para esses jobs de computação.
00:06:55E o preço de computação ativa é excelente aqui.
00:06:57Serei cobrado apenas pelo processamento real, não pelo tempo de espera da resposta da API do modelo.
00:07:03Pronto, agora vejo o app. Vamos ao painel conferir o novo recurso e ver uma candidatura.
00:07:10E, de fato, aqui temos o texto de rejeição para esta vaga e o e-mail de rejeição gerado.
00:07:17A melhor parte dos ambientes de preview é que qualquer pessoa do time pode comentar em qualquer parte do app.
00:07:24Vou fazer isso agora e pedir ao Eric para adicionar um botão.
00:07:31Legal, e esse é apenas um recurso da barra de ferramentas da Vercel.
00:07:34Você pode testar flags, fazer auditorias de acessibilidade, rastreamentos e mais.
00:07:38O ambiente de preview roda na mesma infraestrutura que a produção,
00:07:42então o que eu testo aqui é exatamente o que os usuários finais verão em produção.
00:07:46Ok, adicionamos um agente, mas quero que outros do time também possam iterar na interface.
00:07:52O v0 facilita o trabalho de outras pessoas no projeto em um ambiente de desenvolvimento web,
00:07:57mantendo tudo com controle de versão e seguro via fluxos do Git.
00:08:01Isso é sensacional.
00:08:03Vou importar o projeto do GitHub, escolher a branch "main" e o v0 vai configurar o projeto.
00:08:13E, como podem ver, minhas variáveis de ambiente também foram importadas.
00:08:19Agora, em menos de um minuto, meu app está rodando no v0.
00:08:23Como este é um projeto existente, o v0 inicia um sandbox para rodar o código.
00:08:28É a mesma primitiva de sandbox que usamos na Vercel para criar ambientes isolados.
00:08:33E se eu clicar em Git, verão que o v0 criou automaticamente uma nova branch para eu trabalhar.
00:08:39Quero ajustar um pouco o design da página de vagas.
00:08:42Pode parecer loucura, mas vamos deixar os cartões de vagas com largura total.
00:08:50O v0 processou isso e... não amei minha escolha, mas vamos ver o que o time de design acha.
00:08:57Posso enviar este chat do v0 para minha equipe continuar iterando,
00:09:00ou abrir um PR e compartilhar o ambiente de preview para colaboração.
00:09:06Ao implantar meu app em escala global, a Vercel garante que ele seja seguro por padrão.
00:09:13A mesma infraestrutura autônoma que roda meu app também o protege na borda (edge).
00:09:18Esta é a visão do firewall do nosso site Next.js.
00:09:20Ele recebe muito tráfego, e nem todo ele é legítimo.
00:09:24O firewall de aplicações web da Vercel inspeciona e filtra requisições maliciosas na borda antes de chegarem ao app.
00:09:33O Bot ID distingue silenciosamente usuários reais de tráfego automatizado, bloqueando bots abusivos sem CAPTCHAs.
00:09:40A rede de borda global da Vercel detecta e mitiga ataques de larga escala, mantendo o app responsivo sob carga.
00:09:49Tudo o que você viu — migração, fluxos de IA, colaboração, segurança — rodou em uma plataforma sem configuração.
00:09:59Isso é o que significa ser autônomo.
00:10:01A plataforma sai do caminho para que você possa focar em entregar (shipping).
00:10:05Já são 11 milhões de projetos e contando.
00:10:08O seu será o próximo.

Key Takeaway

A Vercel se posiciona como uma plataforma de nuvem front-end autônoma que simplifica drasticamente o ciclo de vida do desenvolvimento, desde a migração de código e criação de agentes de IA até a colaboração em equipe e segurança em escala global.

Highlights

Infraestrutura autônoma da Vercel que automatiza DevOps, otimização de desempenho e orquestração de IA sem configurações manuais.

Migração simplificada de aplicações legadas (Python/FastAPI e Next.js) com integração nativa e suporte a variáveis de ambiente.

Ecossistema de ferramentas de IA, incluindo Vercel AI Gateway, AI SDK e Workflow para criar agentes complexos de forma eficiente.

Rede global com 126 pontos de presença que garante baixa latência e entrega de conteúdo próxima ao usuário final.

Recursos avançados de observabilidade e monitoramento em tempo real, como Web Analytics, Speed Insights e logs detalhados.

Colaboração aprimorada através de Ambientes de Preview, Barra de Ferramentas da Vercel e integração com a ferramenta de design v0.

Segurança nativa na borda (edge) com Firewall de Aplicações Web (WAF) e Bot ID para proteção contra ataques e tráfego malicioso.

Timeline

Introdução e a Visão da Infraestrutura Autônoma

O vídeo inicia destacando a trajetória da Vercel como a nuvem front-end escolhida por milhões de desenvolvedores há mais de uma década. A narrativa foca na eliminação da fricção ao criar agentes e recursos de IA, apresentando a infraestrutura autônoma como solução para o DevOps. A plataforma promete otimizar o desempenho global, orquestrar fluxos de trabalho e investigar anomalias de forma automática. Este segmento é fundamental pois estabelece a premissa de que o desenvolvedor deve focar no código enquanto a Vercel cuida da operação. O objetivo central é tornar o gerenciamento de produção tão simples quanto o próprio processo de deploy.

Migração de Backend e Frontend para a Vercel

Nesta seção, é realizada uma demonstração prática de migração de uma plataforma de contratação de uma hospedagem antiga para a Vercel. O processo começa com a importação de um serviço de backend em Python com FastAPI, demonstrando a compatibilidade nativa da plataforma com diversos frameworks. Em seguida, o frontend é conectado, integrando variáveis de ambiente para comunicação com o banco de dados Supabase. O apresentador destaca os 126 pontos de presença global da Vercel que garantem velocidade extrema para o usuário final. A conclusão do deploy mostra como URLs automáticas são geradas instantaneamente para facilitar o fluxo de trabalho entre serviços.

Monitoramento, Observabilidade e Diagnóstico

Após o deploy bem-sucedido, o foco muda para as ferramentas de pós-produção que permitem o monitoramento total da aplicação. São apresentados recursos como Web Analytics e Speed Insights, essenciais para entender o comportamento do tráfego e os Core Web Vitals do site. A seção de observabilidade é detalhada como um painel consultável que permite explorar logs, funções e requisições de borda de maneira granular. Essas ferramentas são vitais para que desenvolvedores possam diagnosticar e corrigir problemas de carregamento ou erros de função rapidamente. A demonstração utiliza o site skills.sh como exemplo real de aplicação dessas métricas de tráfego e origem.

Desenvolvimento Local e Ferramentas de IA

O apresentador demonstra como evoluir a aplicação criando um agente de IA para resumir currículos e cartas de apresentação. Utilizando a Vercel CLI com o comando "vercel link", o ambiente local é sincronizado perfeitamente com a nuvem, incluindo segredos e variáveis. São introduzidos o Vercel AI Gateway, que permite acessar centenas de modelos, e o AI SDK para primitivas de tarefas de inteligência artificial. O kit de desenvolvimento de workflow é mencionado como a ferramenta de orquestração durável para as etapas do agente de IA. Este trecho ilustra a robustez do ecossistema da Vercel para desenvolvedores que buscam implementar recursos de IA generativa com segurança e facilidade.

Criação do Agente e Fluxo de Preview

O processo de codificação do agente é agilizado com o uso de ferramentas como o "clog code" e prompts de etapa única (one-shot). O agente é programado para analisar PDFs, comparar candidatos com descrições de vagas e gerar e-mails automáticos para gerentes. Ao realizar o push para o Git, a infraestrutura da Vercel provisiona automaticamente os recursos de computação necessários para as cargas de trabalho de IA. Um ponto de destaque é o modelo de cobrança, onde o usuário paga apenas pelo processamento real e não pelo tempo de espera da API. O ambiente de preview é mostrado como um espaço colaborativo onde a equipe pode comentar diretamente na interface do app antes da produção.

Iteração de Design com v0 e Sandbox

A demonstração introduz o v0, uma ferramenta que permite a iteração rápida de design e interface em um ambiente de desenvolvimento web seguro. Ao importar o projeto do GitHub, o v0 configura um sandbox isolado que replica o ambiente de execução da Vercel para rodar o código existente. O usuário demonstra uma alteração estética na página de vagas, criando uma nova branch de forma automática através da integração com o Git. Esta funcionalidade permite que designers e outros membros da equipe participem do desenvolvimento sem complexidade técnica excessiva. A capacidade de compartilhar chats do v0 ou abrir Pull Requests facilita a colaboração em tempo real sobre mudanças de UI.

Segurança de Borda e Encerramento

Na parte final, a ênfase é colocada na segurança nativa e proteção contra ameaças na borda da rede. O Firewall de Aplicações Web (WAF) da Vercel é mostrado filtrando requisições maliciosas antes mesmo que elas atinjam a infraestrutura do aplicativo. O recurso Bot ID é destacado por sua capacidade de distinguir usuários reais de tráfego automatizado sem a necessidade de CAPTCHAs irritantes. A mitigação de ataques de larga escala garante que o site permaneça responsivo mesmo sob condições de carga extrema ou tentativas de invasão. O vídeo encerra reafirmando a natureza autônoma da plataforma, que já hospeda mais de 11 milhões de projetos, convidando o espectador a iniciar o seu.

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