Das Web für Agenten neu aufbauen — Liad Yosef, MCP Apps
AAI Engineer
Computing/SoftwareInternet Technology
Transcript
00:00:00Hallo zusammen. Hallo, hallo. Wir sprechen heute ein wenig über das agentische Web und genauer gesagt darüber,
00:00:19was das bedeutet und wie wir das Web fit für Agenten machen. Ein Disclaimer vorweg: Ich habe diesen
00:00:26Vortrag gestern erstellt, er ist also womöglich veraltet, da sich in diesem Bereich alles extrem schnell entwickelt.
00:00:32Ich sollte mich wohl erst einmal vorstellen, um etwas Kontext zu liefern. Ich bin der Mitbegründer und
00:00:38Maintainer einer Spezifikation namens MCP Apps. MCP Apps bildet die zugrundeliegende Spezifikation für ChatGPT Apps,
00:00:45CloudApps, Copilot und GitHub. Jede chatbasierte App, die Sie sehen, basiert im MCP-Komitee auf der Spezifikation MCP Apps.
00:00:53Ich bin zudem Mitbegründer eines Unternehmens namens Aura, wo wir agentische Mensch-Interaktionen erforschen.
00:00:58Zudem habe ich die agentischen Storefronts bei Shopify aufgebaut und geleitet. Das Thema des agentischen Webs
00:01:06liegt mir also wirklich sehr am Herzen. Hier noch eine kurze Einführung zu MCP Apps, falls Sie nicht damit vertraut sind.
00:01:12MCP Apps ist tatsächlich jene Spezifikation, die den Weg für das agentische Web geebnet hat. MCP Apps
00:01:18wurden vor ein paar Monaten als Spezifikation und Standard veröffentlicht – anfangs mit Unterstützung von Claude
00:01:25als erstem Client, dem alle anderen Clients folgten. Wenn Sie also eine chatbasierte App ausprobiert und
00:01:32eine Visualisierungs- oder Interaktions-UI-Ebene von einem MCP-Server abgerufen haben, haben Sie vermutlich MCP Apps genutzt.
00:01:39Das Schöne an MCP Apps ist, dass alle davon profitieren. Denn wenn Server beziehungsweise Anbieter UI-Blöcke
00:01:48in den Chat senden, behalten die Apps ihre Marke und Identität. Sie behalten ihre Benutzeroberfläche und werden
00:01:58nicht auf eine Datenbank oder reinen Text reduziert. Nutzer gewinnen Vertrauen und Vertrautheit.
00:02:04Denn wenn Sie ChatGPT fragen: „Buch mir ein paar Hotels“, und Sie sehen booking.com,
00:02:09dann wissen Sie, dass es booking.com ist, oder? Sie wissen, mit wem Sie interagieren. Und die Hosts oder Chats
00:02:16erhalten Zugriff auf eine Welt voller Möglichkeiten. Vor ein paar Monaten fragten die Leute noch:
00:02:22Warum baut OpenAI nicht einfach alles von Grund auf selbst? Aber OpenAI wird keine Verträge mit Hotels aushandeln
00:02:29oder Nutzer unterstützen, die Plätze in einer Location tauschen möchten. Wir brauchen diese Dienste.
00:02:35Und MCP Apps lösen genau diese letzte Meile der Interaktion.
00:02:41Ja. Das ist also der Vorteil, den wir erhalten. Und MCP Apps haben unsere letzte Meile der Interaktion gelöst, richtig? Was bedeutet diese letzte Meile?
00:02:51Die letzte Meile besagt, dass Agenten und Modelle zwar immer besser werden und Dinge autonomer erledigen können,
00:02:57wir als Menschen aber nach wie vor am Ende der Kette stehen. Wir müssen immer noch in der Lage sein,
00:03:05das Hotel auszuwählen, ein 3D-Modell anzusehen oder einen Sitzplatz in der Location auszuwählen. All diese Interaktionen der letzten Meile
00:03:12können sich ändern. Und das ist ein Beispiel von... Oh, Entschuldigung. Ja, das stammt von
00:03:20Claude, ein PR zu MCP Apps. So sieht das aus, richtig? Wenn man Apps in Chats einbettet,
00:03:28erhält man diese einheitliche Erfahrung davon, wie sich UI im selben Chat-Kontext anfühlt. Wie Sie sehen,
00:03:36erhalten Sie im selben Gespräch Daten von Booking, Daten von AllTrails und Daten von allem,
00:03:41womit Sie interagieren möchten, richtig? Das passiert also bereits. MCP Apps werden bereits von fast jedem Chat-Agenten unterstützt,
00:03:49außer von Gemini, aber das kommt noch. Und das geschieht bereits. Das Interessante dabei ist,
00:03:57dass es uns zu dem führt, was wir das agentische Web nennen. Was ist also das agentische Web? Das agentische Web
00:04:05ist kein Web aus Agenten. Es ist nicht das Web, wie wir es heute kennen. Es ist ein Wandel. Eine Veränderung
00:04:11in der Art und Weise, wie wir Websites und Browser betrachten. Denn bislang haben wir zwanzig Jahre lang
00:04:21zwei Jahrzehnte damit verbracht, diese Erfahrung zu perfektionieren. Das heißt, wenn ich ein Projekt umsetzen,
00:04:29eine Aufgabe erfüllen oder einen Jahrestag planen möchte, muss ich Tabs in meinem Browser öffnen, mich durch diese Tabs wühlen
00:04:36und jedem dieser Dienste meine Absicht auf andere Weise vermitteln, richtig? Wenn ich also einfach nur
00:04:43einen Jahrestag planen will, muss ich die Benutzeroberfläche von Google, von Amazon, von Booking
00:04:51und von wieder einer anderen Buchungsseite lernen. Nur um diesen Schnittstellen immer dieselbe Absicht zu vermitteln.
00:04:58Jedes Unternehmen hat diesen Nutzerfluss perfektioniert. Aber das müssen wir nicht mehr tun, richtig? Wir können diese Schnittstellen
00:05:04einfach in Atome zerlegen. Denn ich brauche 99 % des Booking-Dashboards nicht. Ich brauche 99 %
00:05:12des Airbnb-Dashboards nicht. Und das Jira-Dashboard brauche ich schon gar nicht. Aber ich möchte diesen Diensten meine Absicht vermitteln.
00:05:19Warum kann ich das also nicht meinen persönlichen Assistenten erledigen lassen? Wenn ich einen persönlichen Assistenten habe,
00:05:27kann er sich einfach diese Atome nehmen. Er setzt diese Atome zusammen und sagt: „Ich sehe, dass ein Jahrestag ansteht.
00:05:31Hier ist die Ansicht von Google, die besagt, dass du einen Jahrestag hast.
00:05:36Ich kann also Dinge für dich buchen, dein Hotel reservieren.“ Nun, Claude kennt mich. Er weiß also,
00:05:43dass ich Hotels in der Natur bevorzuge, richtig? Also weiß er, dass er die Karte von Booking abrufen muss. Ich muss darüber nicht nachdenken.
00:05:49Und Booking, Amazon und Google profitieren davon, dass sie über diese Integrationsschicht verfügen, die sie nicht selbst entwickeln müssen.
00:05:56Denn Claude hat den Kontext für mich, richtig? Booking muss also keine Integration mit meinem Kalender entwickeln.
00:06:01Amazon muss keine Integration mit Booking entwickeln.
00:06:06Es ist also eine absolute Win-Win-Win-Situation. Das ist die Vision, die wir anstreben. Und das unterscheidet sich stark
00:06:13von der aktuellen Entwicklung: sich durch verschiedene Dienste zu surfen,
00:06:21nur um auf diverse Textfelder zu starren, die fragen, was man dort tun möchte. Aber das wird niemand tun.
00:06:27In einem Jahr wird niemand mehr zu den Agenten von Amazon, Etsy und Expedia surfen. Das möchte ich nicht tun.
00:06:34Ich habe meinen eigenen persönlichen Assistenten. Ich will nicht Ihren Agenten nutzen. Ich will meinen Agenten nutzen.
00:06:41Okay? Wenn wir darüber nachdenken, bedeutet das, dass Websites als alleinige Quelle der Wahrheit verschwinden werden.
00:06:49Denn warum sollten sie die Website noch brauchen? Warum sollten sie den Tab öffnen? Warum
00:06:55brauchen sie die Informationen, die die Website so mühsam an mich zu vermitteln versucht?
00:06:59Die unmittelbare Antwort darauf lautet: „Ja, wir haben Browser-Agenten. Wir haben Computer-Use-Agenten.
00:07:04Wir haben sehr intelligente Agenten oder Assistenten, die das Web für uns durchsuchen können.“ Aber das ergibt keinen Sinn.
00:07:10Denn das ist eine „schnelleres Pferd“-Lösung. Warum sollte man einen Agenten, der keinerlei Ahnung von
00:07:17menschlichen Wahrnehmungslimits hat, mit Filtern, Paginierungen, Sortierungen und all den UIs arbeiten lassen, die wir
00:07:24jahrzehntelang perfektioniert haben, nur damit er seine Aufgabe erfüllt? Google setzt daher stark auf
00:07:33das andere Ende des Spektrums: Co-Browsing und Websites. Sie haben ein Protokoll bzw.
00:07:37einen Standard namens WebMCP. WebMCP besagt: Statt dass der Agent Screenshots von Websites macht
00:07:44und zu erraten versucht, was passiert, soll die Website bestimmte Tools direkt auf der Website bereitstellen – JavaScript-Tools –,
00:07:49und der Agent arbeitet damit. Hier sehen Sie ein Beispiel für Gemini in Chrome, das beim Surfen
00:07:55Dinge für mich einkauft oder Angebote für mich findet. Das ist sehr nett, aber auch sehr einfach.
00:08:02Was passiert, wenn wir das Salesforce-Dashboard an Gemini in Chrome übergeben? Warum sollte ich das wollen? Warum sollte ich
00:08:09mit Gemini auf das Salesforce-Dashboard surfen, damit es für mich in einem Dashboard auf Knöpfe drückt, das ich nicht einmal
00:08:15benutzen möchte? Das ist definitiv nicht das, was wir wollen. Der Wandel besteht darin, dass Assistenten zu unserem
00:08:24Einstiegspunkt ins Web werden, richtig? Wir sehen es überall. Jedes große Labor möchte, dass seine App zur Alles-App wird.
00:08:31Und dieser Wandel findet statt. Freunde von mir, die Jira MCP an ihre IDEs anbinden, gehen überhaupt nicht mehr
00:08:39auf die Jira-Website, richtig? Und meine Mutter nutzt ChatGPT für alles. Wenn sie einen Arzttermin
00:08:44über ChatGPT buchen könnte, würde sie auch nicht mehr auf die Website dieser Praxis gehen. Und es gibt eine ganze Reihe
00:08:49von Websites, die niemand mehr besuchen wird, weil es für mich viel einfacher ist, sie über meinen
00:08:54persönlichen Assistenten anzusprechen. Websites werden also obsolet, Browser werden obsolet und persönliche
00:08:59Assistenten werden unser einziges Tor zum Web sein. Und ich weiß, wie das klingt. Es klingt nach alten Männern,
00:09:04die eine Wolke anschreien, oder? Ich meine, ja, sie werden nicht komplett obsolet,
00:09:11aber wir sehen es heute bei der jüngeren Generation. Mein neunjähriger Sohn geht zu ChatGPT. Er geht nicht zu
00:09:17Google, wenn er nach etwas sucht. Ich war in Georgien, dem Land in Osteuropa,
00:09:24und dort bat mich eine ältere Dame – schätzungsweise 70 Jahre alt –, ein Foto von ihr zu machen. Auf ihrem
00:09:28Handy hatte sie drei Apps: WhatsApp, Kamera und ChatGPT. Das war's. Der Wandel findet statt. Und sehr
00:09:36kluge Köpfe wie David Cramer von Sentry sagten vor einem Jahr noch: „Ich wette dagegen, dass Websites in 25 Jahren obsolet sind.“
00:09:44Das war vor einem Jahr. Vor wenigen Tagen veröffentlichte David Cramer dann „Designing for Agents“, worin es heißt:
00:09:49Wir müssen anerkennen, dass die Interaktion mit Produkten bei Sentry nicht mehr länger
00:09:54ausschließlich über unsere Webanwendung stattfinden wird. Wir müssen API-First als Oberfläche designen.
00:10:00Alles stellt auf Headless um. Salesforce ist vor kurzem auf Headless gewechselt, was sehr
00:10:06wichtig ist, da Salesforce sich von der Konkurrenz vor allem durch seine UX unterscheidet – durch die Art und Weise,
00:10:12wie es alles an den Nutzer vermittelt. Doch sie sind Headless geworden. Cloudflow wurde Headless. Sentry wurde Headless.
00:10:17Dies ist ein Tweet des Cloudflow-CEOs, der besagt, dass der Datenverkehr von Agenten den von Menschen im Web bereits übertroffen hat. Und wir
00:10:25haben dieses Interaktionsspektrum: Wenn mein Agent autonom ist, brauche ich diese letzte Meile der UI nicht mehr, richtig?
00:10:30Wenn ich ein Open Claw habe, schicke ich einfach einen Befehl und sage: „Organisiere meine E-Mails.“ Er kommt zurück
00:10:35und sagt: „Erledigt, gut.“ Wenn ich aber ein Hotel für meine Flitterwochen buchen möchte, benötige ich wahrscheinlich doch diese letzte Meile
00:10:40der Interaktion. Deshalb nennen wir es das nahezu Headless Web, richtig? Es ist nicht komplett Headless. Die Agenten
00:10:47interagieren Headless mit Ihrer Website, bringen dann aber diese UI-Ressourcen für Sie zurück.
00:10:55Die Benutzeroberfläche, wie wir sie kennen, spaltet sich also auf. Jetzt gibt es die Agenten-Erfahrung Ihrer Website plus wie
00:11:02wie ein Nutzer die Agent Experience auf Ihrer Website erlebt. Aber 90 % werden sich auf Agent Experiences stützen,
00:11:09was bedeutet, dass Ihre Website in jeder Hinsicht agentenbereit sein muss. Sie muss agentenbereit sein für
00:11:16Ihren Agenten. Wenn ich Buchungen anbiete, muss ich Buchungen ermöglichen, die für Booking-Agenten bereit sind. Ich muss sie
00:11:21bereit machen für das ChatGPT meines Kunden oder das Open Claw meines Kunden. Und ich muss bereit sein für meinen menschlichen
00:11:28der keinen Agenten hat, aber trotzdem booking.com besuchen möchte, richtig? Ich muss also
00:11:33agentenbereit sein. Und wir haben herausgefunden, dass agentenbereit vieles bedeutet. Wir haben also viel über
00:11:39AEO, SEO, GEO gehört, wie man entdeckt wird. Aber die Entdeckung ist nur der erste Schritt. Denn wenn ein Agent
00:11:47von Ihnen weiß, muss er immer noch wissen, wer Sie sind und wie er mit Ihnen interagieren und sich bei
00:11:51Ihnen authentifizieren kann und Sie headless bezahlen kann, richtig? Als wir -- das ist eine Anekdote -- aber als wir
00:11:56Analytics für unser Produkt bauten, fragten wir CloudCode nach dem besten Analytics-Dienst.
00:12:02Und es empfahl PostHog, einen Analytics-Dienst. Und wir sagten, nein, wir bevorzugen Mixpanel. Weil wir Mixpanel kennen.
00:12:07Wir haben ein Jahrzehnt mit Mixpanel gearbeitet. Wir wissen, wie man damit arbeitet. Und CloudCode bestand auf
00:12:11PostHog. Weil es sagte, PostHog hat besseres MCP und API. Und ich kann mich besser integrieren. Also haben
00:12:17wir keine Markentreue, richtig? Wir haben PostHog genommen, wenn das ist, was CloudCode empfiehlt. Aber es hat uns
00:12:21zum Nachdenken über Mixpanel gebracht. Mixpanel hat ein Jahrzehnt damit verbracht, seine UX und Developer Experience zu perfektionieren.
00:12:26Wir haben es einfach verlassen, nur weil CloudCode PostHog bevorzugt. Und das wird immer passieren. Hermes zum Beispiel,
00:12:31wenn es Ihr Produkt nutzt und einen Browser starten muss, um Ihr Produkt zu nutzen, wird es sich das merken. Und
00:12:35das nächste Mal wird es nicht mehr zu Ihrem Produkt gehen. Richtig? Bei Aura also, einem agentischen Web-Forschungslabor,
00:12:43begannen wir zu forschen. Wir haben Kapital aufgenommen. Und wir begannen zu erforschen, was es für das
00:12:49Web bedeutet, bereit für Agenten zu sein. Und wir haben diese Bereitschafts-Benchmarks, was interessant ist. Man kann also
00:12:57es ist kostenlos. Man kann zu Aura.ai gehen. Man kann jede Website laufen lassen. Man erhält diesen Score und Benchmark
00:13:02gemäß einer Reihe von Protokollen und Best Practices. Und man hat agentisches Feedback. Der Agent gibt also tatsächlich
00:13:09das Feedback zu Ihrer Website zurück. Und wir haben diese Bestenliste darüber, wie Unternehmen und
00:13:16Produkte nach diesem Benchmark abschneiden. Und wir fingen an, das Web zu kartieren, und alles war schön.
00:13:24Aber wir stießen auf eine Erkenntnis oder ein unerwartetes Ergebnis. Wir fanden heraus – hat hier jemand von LMS.txt gehört?
00:13:36LMS.txt, das ist sozusagen der De-facto-Standard, um agentenbereit zu sein. Man sagt, ja, wenn Ihre Website eine LMS.txt veröffentlicht,
00:13:42wissen Agenten, wie sie mit Ihnen interagieren. Und man hat auth.md und pricing.md und X402 und viele Standards. Und wir fanden heraus, dass fast 50% der Website, die wir getestet haben,
00:13:52die wir laufen ließen, LMS.txt veröffentlichten. Aber keiner der Agenten, die wir auf diesen Websites laufen ließen, hat tatsächlich LMS.txt verwendet.
00:14:02Tatsächlich gingen fast alle Agenten direkt zur Dokumentationsseite und dann zur Startseite. Und die 40%, die LMS.txt nutzten, taten dies nur, weil die Dokumentation
00:14:12darauf hinwies, dass es eine Datei namens LMS.txt gibt, die sie verwenden müssen. Da dämmerte es uns. Wir sagten, es macht
00:14:19für uns als Menschen keinen großen Sinn, Agenten vorzuschreiben, was sie brauchen. Niemand macht das mehr.
00:14:26Selbst OpenAI veröffentlicht keine Best Practices für Tools mehr. Weil sie sagen, dass jedes Mal, wenn sie Best Practices veröffentlichen,
00:14:31die Modelle besser werden und diese Praktiken obsolet werden. Vor sechs Monaten war die Best
00:14:36Practice für einen MCP-Server: Ja, haben Sie dreiparäfgige Beschreibungen, damit Agenten wissen, wie sie mit Ihnen
00:14:41interagieren sollen. Und jetzt reichen drei Zeilen. Best Practices werden also hinfällig. Wir müssen den Agenten
00:14:47überlassen zu definieren, was die Agenten brauchen, richtig? Wir brauchen das Feedback der Agenten zu dieser Website. Also bauten wir Aura's Journey.
00:14:54Und Aura's Journey ist wirklich cool. Das ist ebenfalls kostenlos. Sie können zu journey.aura.ai gehen und auf
00:15:00jeder Website, mit jeder Absicht und mit jedem Agenten laufen lassen und den Pfad des Agenten sehen, während er versucht, mit der
00:15:08Website zu interagieren. Zum Beispiel atia.com, wählen Sie Cloud Code und wir lassen es auf der Website laufen. Und Sie können in Echtzeit
00:15:17sehen, wie der Agent vorgeht und wonach er auf der Website sucht. Und wir haben das Zehntausende
00:15:25von Malen getan, nur um zu verstehen, wonach Agenten wirklich suchen, wenn sie versuchen, mit
00:15:30Websites zu interagieren. Und das Coole ist, nicht nur einen Harness laufen zu lassen. Es ist, mehrere Harnesses laufen zu lassen. Man sieht
00:15:39hier Cloud Code und Eve, Vercels Harness, und ChatGPT auf derselben Website mit derselben Absicht.
00:15:45Okay, das ist also Cloud Code. Das ist Haiku. Das ist Eve. Sehen Sie, wie unterschiedlich die Agentenreise aussieht.
00:15:52Und das ist ChatGPT. ChatGPT konnte also Ergebnisse besser finden. Man kann einfach die Reise über die
00:16:01Website hinweg sehen. Und wir müssen verstehen, warum. Wir müssen verstehen, warum das passiert. Warum Websites
00:16:08auth.md-Dateien veröffentlichen, aber Agenten nicht nach auth.md-Dateien suchen. Und wonach suchen sie stattdessen?
00:16:13Bei Aura kann man also zu jeder Geschäftsfrage gehen. Für jede Domain hat man also so etwas wie Geschäftsziele
00:16:21oder Fragen. Und man kann die Pfade sehen, die die Agenten einschlagen. Und das Interessante
00:16:28daran ist, okay, jetzt wissen wir, wie Agenten mit Websites interagieren. Was ist der nächste große Meilenstein
00:16:33große Meilenstein für das agentische Web? Und für diejenigen unter Ihnen, die den vorherigen Vortrag gehört haben,
00:16:40ist es Entdeckung. Richtig? Aber es ist nicht die Entdeckung, an die wir denken. Es ist kein CO. Es ist nicht GEO.
00:16:45Es ist nicht AEO. Denn wir müssen uns daran erinnern, dass jede Revolution mit ihrer Entdeckungsebene kam. Richtig?
00:16:52Die Web-Revolution kam mit der Suche. Mobile kam mit App-Stores. Social kam mit Feeds.
00:16:59Was ist die Entdeckungsebene für agentische Ressourcen? Was ist die Entdeckungsebene für MCPs? Was ist die
00:17:03Entdeckungsebene für OpenAPI.JSON? Wonach suchen wir überhaupt? Ich meine, vielleicht hat Airbnb ein besseres MCP
00:17:09als Booking.com. Aber Booking.com hat eine bessere API als Airbnb. Wie machen wir das also?
00:17:16Websuche. Klassische Websuche. Das reicht nicht aus. Weil sie auf menschlichem
00:17:22SEO und menschlichem PageRank basiert. Und sie ist nicht flexibel genug. Benutzerdefinierte Registries wie pro Agent oder pro
00:17:29Chat reichen nicht aus. Weil sie geschlossen sind. Und sie verlangen, dass sich jede App bei diesen
00:17:36Registries anmeldet. Und ein zentrales Registry wie ein MCP-Registry reicht nicht aus. Denn wer übernimmt
00:17:42die Kuratierung? Was ist das Governance-Modell? Wie entscheiden wir, welche Ressource in dieses Registry gelangt?
00:17:48Es gibt aufstrebende Standards dafür. Es gibt AI Catalog.JSON, einen Standard von
00:17:53Anthropic, OpenAI, Google, MCP und A2A, der standardisiert, wie sich eine Website gegenüber Agenten präsentiert.
00:18:00Und es gibt den Standard für agentische Ressourcendiscovery von all diesen Unternehmen und mehr,
00:18:05der im Wesentlichen standardisiert, wie sich eine Entdeckungsebene oder ein Verzeichnis Agenten gegenüber präsentiert. Wir haben also
00:18:14unsereseres Verzeichnis gebaut, richtig? Weil wir ein Forschungslabor für das authentische Web sind. Wir bauen das also. Und in
00:18:18unserem Verzeichnis nehmen wir alle Domains, die wir gescannt haben oder selbst gescannt haben, und packen sie in ein
00:18:24Verzeichnis, das Agenten tatsächlich abfragen können, richtig? Wir stellen die AI Catalog.JSON-Dateien bereit. Sie können also
00:18:31hier zum Beispiel für monday.com sehen, dass wir diese JSON-Datei generieren, die Agenten im Grunde sagt:
00:18:38Ja, das ist der MCP-Server für monday. Das ist der API-Server für monday.com. Und Sie können
00:18:42einfach, der Agent kann das einfach abfragen, richtig? Für jede Domain können Sie also einfach
00:18:47zu AI Catalog.JSON gehen. Und wir stellen das Registry, das Verzeichnis selbst zur Verfügung. Für jeden Eintrag im
00:18:55Verzeichnis können wir dem Agenten also sagen: Ja, zum Beispiel Vercel, das sind die agentischen Ressourcen
00:19:02und so greifen Sie darauf zu. Und dieses Verzeichnis ist natürlich vollkommen ARD- oder Agentic Resource
00:19:08Discovery-konform, sodass jeder Agent dieses Verzeichnis einfach mit jeder Abfrage durchsuchen kann, richtig?
00:19:13Das ist also Aura.directory, falls Sie mal reinschauen möchten. Das Ganze ist Teil des Aura-Multiversums,
00:19:21Journey, Directory und dem Ranker. Und wir haben einige weitere sehr interessante Erkenntnisse gewonnen. Zum Beispiel
00:19:26dass Agentenbereitschaft und menschliche Zugänglichkeit sich sehr ähneln. Denn wenn LLMs auf Ihre
00:19:33Website kommen, sind sie wie Nutzer oder Menschen mit Sehbehinderung. Sie sehen Ihre Website nicht. Sie
00:19:39brauchen andere Signale, um zu verstehen, wie sie mit Ihrer Website arbeiten können. Und Ihre Website für Menschen zugänglich zu machen,
00:19:44hilft der Zugänglichkeit für Agenten und umgekehrt. Um es zusammenzufassen: Das sind MCP-Apps. Daran habe ich
00:19:51in den letzten Monaten gearbeitet. Und das war das letzte Puzzleteil für das agentische Web. Das hat das
00:19:57agentische Web tatsächlich hervorgebracht. Und jetzt beginnen Agenten, das Web zu durchstreifen. Und Agenten brauchen unterschiedliche Dinge. Sie brauchen
00:20:03unterschiedliche Wege. Sie brauchen unterschiedliche Infrastrukturen. Aber wir wollen das Web nicht für Agenten neu aufbauen. Wir wollen
00:20:09das Web für Agenten zugänglich machen. Stellen wir also einfach sicher, dass das Web vorbereitet ist, wenn Agenten kommen.
00:20:18Vielen Dank.
00:20:39Sie
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