Cerrando la brecha de valor de la IA
VVercel
ManagementSmall Business/StartupsComputing/SoftwareInternet Technology
Transcript
00:00:00(música animada)
00:00:02Hoy nos enfocamos en cerrar la brecha de valor de la IA
00:00:07y me emociona contar con un experto en el tema
00:00:10y cliente de Vercel, Dan Martinez,
00:00:13Director Gerente en BCG Platonian.
00:00:16Así que Dan, bienvenido.
00:00:19- Gracias, Jane.
00:00:19Es un placer estar aquí.
00:00:20- Increíble.
00:00:21Bueno, para preparar un poco el terreno,
00:00:24una investigación de BCG reveló que solo el 5% de las empresas
00:00:27están generando un valor sustancial con la IA,
00:00:30mientras que el 60% aún tiene dificultades.
00:00:32¿Qué está creando esta brecha?
00:00:34¿Es un problema tecnológico, de ejecución,
00:00:37o algo completamente distinto?
00:00:40- Bueno, Jane, si miramos los últimos tres años, ¿verdad?
00:00:44Desde que la IA generativa básicamente despegó en 2023,
00:00:48muchas empresas empezaron con casos de uso y pilotos.
00:00:52Y descubrí que algunas empresas casi competían
00:00:54por ver cuántos casos de uso podían alcanzar.
00:00:57A veces llegaban a 100 o 300.
00:00:59He visto organizaciones con cientos de estos casos de uso.
00:01:03Y siento que, a fin de cuentas,
00:01:04la gente simplemente se dispersó demasiado.
00:01:06Algunas de estas ideas eran muy pequeñas.
00:01:08No eran lo que consideramos una reimaginación de procesos.
00:01:11No eran reimaginaciones funcionales de la organización.
00:01:15Y entonces la gente simplemente,
00:01:17siento que se perdió en el desorden.
00:01:18Y con algunas de estas ideas,
00:01:19creo que el negocio estaba apuntando demasiado bajo.
00:01:22También descubrimos que algunas de estas ideas no,
00:01:27no implicaban la creación de capacidades.
00:01:28Así que desarrollaban estos casos de uso,
00:01:30pero no tenían claro: ¿cuál es el cambio en los perfiles laborales?
00:01:33¿Cómo cambia eso la capacitación?
00:01:35¿Cuál es el impacto en las personas?
00:01:36¿Cuál es el impacto en los procesos?
00:01:37Siento que las organizaciones se estaban perdiendo
00:01:39la mayor parte del trabajo, lo que en BCG
00:01:42llamamos el 10, 20, 70: el 10% es la infraestructura,
00:01:47el 20% son los algoritmos de datos.
00:01:49Y el 70% es realmente el grueso del trabajo.
00:01:53Es replantear los negocios, replantear las tareas,
00:01:56cómo difieren los procesos, quién necesita capacitarse,
00:01:58cómo cambiarán los empleos.
00:02:00Y siento que en el 23 y 24, hubo mucha gente
00:02:03experimentando y probando con estos casos de uso,
00:02:07pero sin pensar realmente en que,
00:02:09mira, tienen que pasar a producción.
00:02:10Necesitan escalar.
00:02:11Tenemos que pensar en un montón de cosas más.
00:02:13Así que siento que las empresas ahora están ganando fuerza,
00:02:18la disciplina, la capacidad de atención,
00:02:20el liderazgo está observando esto.
00:02:22La IA ya no es solo un proyecto tecnológico.
00:02:26La IA ya no es un pequeño proyecto experimental.
00:02:30Llegó para quedarse.
00:02:31Es un riesgo existencial.
00:02:33Es una ventaja competitiva.
00:02:35- Sí, eso tiene mucho sentido.
00:02:36Sobre ese 70%, mucho de lo que he descubierto
00:02:40en el trabajo que hacemos en GTM es que,
00:02:42gran parte es incluso previa a la producción,
00:02:45se trata de entender cómo debería ser
00:02:48un proceso de primer nivel.
00:02:49¿Y tienes todo el contenido para eso,
00:02:51después de haberlo procesado?
00:02:53Siguiendo con esto,
00:02:54hay una frase que ha estado surgiendo
00:02:55en las conversaciones de IA empresarial,
00:02:57que es el cambio de sistemas de registro
00:02:59a sistemas de trabajo.
00:03:01¿Qué significa eso en la práctica y por qué importa
00:03:03en cómo las empresas piensan sus inversiones tecnológicas?
00:03:07- Sí, vi este concepto por primera vez en un artículo
00:03:09de un VC de la Bahía, donde hablaban de que,
00:03:14con la emergencia de lo digital hace 20 años,
00:03:17las empresas pasaron del software local al SaaS
00:03:20y a grandes paquetes empresariales,
00:03:22lo que llamamos sistemas de registro, ¿no?
00:03:24Si piensas en Salesforce, ServiceNow o Workday,
00:03:28son sistemas que albergan muchos datos corporativos.
00:03:31Tienen a tus clientes, pedidos, entregas,
00:03:36tus datos financieros están en estos sistemas.
00:03:39Pero con el tiempo, sentimos que la gente quería
00:03:42colaborar de manera diferente.
00:03:43Y hemos visto la aparición de sistemas más modernos
00:03:46de interacción, por ejemplo, Slack o Teams.
00:03:51Zoom, por ejemplo; la gente usa estos sistemas
00:03:53para interactuar y colaborar interna y externamente.
00:03:56Así que es casi como si la interfaz de usuario,
00:04:00pensando desde una perspectiva de arquitectura empresarial,
00:04:02la UI se hubiera movido de los sistemas de registro
00:04:04a los sistemas de interacción.
00:04:06Y ahora lo que estamos viendo con la IA
00:04:08es un fenómeno totalmente nuevo,
00:04:10que es que la lógica de negocio de algunos sistemas
00:04:13de registro se está moviendo a sistemas de trabajo,
00:04:16y se están volviendo agénticos, ¿verdad?
00:04:18Lo que antes veíamos como funciones basadas
00:04:20en reglas y deterministas,
00:04:22ahora pasan a ser instrucciones de sistemas probabilísticos
00:04:25en estos sistemas multiagente.
00:04:28Y claro, los hiperescaladores van en esa dirección.
00:04:30Están creando muchísimas plataformas.
00:04:32Vercel está en ese ámbito también,
00:04:35ayudando y permitiendo que las empresas
00:04:37construyan estos nuevos sistemas agénticos con rapidez.
00:04:41Y vemos empresas como Salesforce,
00:04:42que también se mueven en esa dirección, ¿no?
00:04:44Están desarrollando Agentforce como una capacidad
00:04:47y saliendo al mercado con agentes ya listos.
00:04:50Y esto es algo que siento que los CIO
00:04:52están empezando a comprender y asimilar, ¿verdad?
00:04:56Este alejamiento de los sistemas de registro.
00:04:58¿Cómo invierto en estos sistemas de cara al futuro?
00:05:01¿Y cómo desarrollo la capacidad
00:05:03que me permita trasladar estas reglas de negocio
00:05:06a sistemas agénticos?
00:05:07Siento que esto se está volviendo más claro.
00:05:10En 2025 y 2026 es cuando empezamos a ver
00:05:13a organizaciones pasar a sistemas multiagente,
00:05:16pasar de la experimentación a la producción,
00:05:20creando más resiliencia, gobernanza,
00:05:23y toda la arquitectura necesaria.
00:05:27Y ese es el patrón que esperamos ver
00:05:29cada vez más en el 26 y 27.
00:05:31- Sí, puedo ejemplificar eso
00:05:33de forma muy específica con Vercel,
00:05:35pero tu descripción coincide exactamente
00:05:38con lo que hemos vivido aquí,
00:05:39y es que tenemos Salesforce, aún como sistema de registro.
00:05:44Empezamos construyendo un único agente
00:05:47para gestionar nuestros prospectos entrantes.
00:05:49Gente que completa el formulario de ventas.
00:05:51Al crear ese agente, pudimos pasar
00:05:54de diez representantes de desarrollo a solo uno.
00:05:57Eso formó la base de una plataforma de estrategias
00:06:00donde ahora tenemos múltiples tipos
00:06:02de funciones de desarrollo de ventas.
00:06:04Como seguimiento de eventos o prospectos de PLG activos.
00:06:09Ese tipo de cosas.
00:06:11Así que tienes todos esos múltiples agentes operando
00:06:13y luego el sistema de interacción.
00:06:16Mucho de esto se canaliza ahora hacia Slack
00:06:19o se crean interfaces de flujo de trabajo personalizadas
00:06:22porque el front-end de Salesforce no las representaba
00:06:25exactamente como queríamos.
00:06:28Así que, en realidad, lo que acabas de plantear es justo
00:06:30lo que hemos visto suceder en nuestros primeros seis meses
00:06:34de integrar la IA profundamente en la comercialización.
00:06:39- ¿Cómo ayudan a las empresas a identificar
00:06:42qué flujos de trabajo priorizar?
00:06:44En Vercel trabajamos para evitar actos aleatorios de IA.
00:06:50Vimos que la mayor probabilidad de éxito
00:06:53para los agentes viene de tareas que son un poco más
00:06:57repetitivas y de naturaleza determinista.
00:06:59O sea, sin mucha carga cognitiva.
00:07:02El ejemplo de los prospectos que mencionaste es bueno.
00:07:05¿Coincide eso con lo que estamos viendo?
00:07:07En BCG, sé que el mensaje es: dejen de
00:07:10pensar solo en casos de uso y eviten
00:07:13ese "purgatorio de pilotos" que he oído mencionar.
00:07:16Creo que están alineados espiritualmente
00:07:18con los "actos aleatorios de IA" de Vercel.
00:07:20Pero de nuevo, ¿cómo pasas de ese prototipado rápido
00:07:23a elegir los casos de uso
00:07:24que realmente van a generar valor?
00:07:26- Sí, creo que estamos muy alineados en eso.
00:07:28En el 23 y 24, todos estaban atrapados en el purgatorio de pilotos.
00:07:32Aprendiendo, entendiendo la tecnología, resolviendo la precisión,
00:07:35problemas de alucinaciones, creando aplicaciones RAG,
00:07:40pero dándose cuenta al final de que era muy difícil escalar.
00:07:44Y creo que la gente notó que era difícil escalar
00:07:47porque en el negocio,
00:07:48hay mucho trabajo del lado empresarial, ¿verdad?
00:07:50Reentrenar personal, repensar procesos, etcétera.
00:07:53Y siento que pasamos de esa mentalidad de piloto
00:07:58a enfocarnos en grupos de valor.
00:08:01¿Y cuáles son estas grandes oportunidades de cambio
00:08:05para las organizaciones, verdad?
00:08:06¿Cómo será diferente mi organización de servicios?
00:08:10¿Cómo cambiará mi función financiera?
00:08:13¿Cómo será distinta mi cadena de suministro?
00:08:15Así que la gente empieza a ampliar el alcance,
00:08:18a pensar a nivel de cadena de valor de procesos,
00:08:21eligiendo ejemplos específicos en la cadena para ejecutar,
00:08:25pero enfocándose en un objetivo mucho mayor.
00:08:26Y en un ámbito mucho más liderado por el negocio,
00:08:29que requiere que riesgo, cumplimiento
00:08:32y legal se involucren para asegurar
00:08:35que entendemos todos los pormenores de esto.
00:08:36Así que nos alejamos de los casos de uso hacia los grupos de valor.
00:08:41No significa que las empresas no los usen.
00:08:43Aún escucho ese lenguaje por ahí,
00:08:45pero nos movemos hacia los grupos de valor.
00:08:46Y vemos, por ejemplo,
00:08:48algunos grupos de valor muy claros en el mercado.
00:08:50Por ejemplo, la atención al cliente y las tareas de salud
00:08:52han sido posiblemente el área número uno
00:08:55donde las empresas están utilizando la IA.
00:08:57Estamos empezando a ver una mayor aparición de startups
00:09:00en este espacio.
00:09:01Algunas se están consolidando bien en el mercado.
00:09:05IA para la ingeniería de software.
00:09:06Me refiero a que este es un enorme fondo de valor para las organizaciones.
00:09:09Aquí es exactamente donde se encuentra Vercel,
00:09:11como uno de los líderes del mercado,
00:09:13liderando el cambio, liderando el camino.
00:09:15Siento que solo estamos rascando la superficie ahí.
00:09:18Las herramientas están ganando adopción.
00:09:21Los equipos de ingeniería están construyendo sobre ellas.
00:09:24Algunas de estas herramientas se están integrando más
00:09:27y se están incorporando al ecosistema de las empresas.
00:09:32De hecho, esto es una de las cosas que más me gusta
00:09:34de Vercel, el hecho de que ya hayan construido
00:09:36muchas integraciones muy bien pensadas, ¿verdad?
00:09:39Si las empresas necesitan hacer esto
00:09:42en un hiperescalador, tienen que lidiar
00:09:44con muchísimos servicios para elegir, etcétera.
00:09:47Siento que, de nuevo, solo estamos rascando la superficie.
00:09:49Pronto pasaremos a usar estas tecnologías
00:09:52para construir sistemas multiagente,
00:09:54para crear gemelos digitales de las organizaciones.
00:09:57Y aquí es donde empezamos a ver
00:10:00el futuro blindaje de la organización, ¿no?
00:10:02Lo que está surgiendo en BCG es esta capacidad
00:10:06de desarrollar gemelos digitales de procesos,
00:10:10de funciones, de los socios, ¿cierto?
00:10:13Este es un concepto muy escalable.
00:10:16Si en lugar de centrarme en el caso de uso,
00:10:18o en los fondos de valor,
00:10:20¿puedo crear un gemelo digital de la organización
00:10:22y luego simular ideas de mejora?
00:10:25Y estamos empezando a probar eso
00:10:28en organizaciones donde, si una empresa acude a nosotros
00:10:32con un problema específico, creamos esta,
00:10:35es casi como una IA de "reimaginación"
00:10:38que nos permite introducir datos
00:10:39y volver a simular tareas y procesos
00:10:42y escenarios hipotéticos a nivel empresarial.
00:10:45Es un experimento muy interesante.
00:10:47Siento que apenas estamos rascando la superficie
00:10:49ahí también, pero espero que eso ayude a definir
00:10:52cómo encontramos estos fondos de valor en las empresas.
00:10:56—No es exactamente el punto que estabas tratando,
00:10:58pero sobre la idea de un gemelo digital,
00:11:01tenemos un agente de datos interno.
00:11:04Puedes imaginarlo como si fuera un,
00:11:07digamos, un analista científico de datos
00:11:09con cerca de una década de experiencia
00:11:11y tiene más o menos ese nivel de capacidad.
00:11:13Y este fin de semana, alguien añadió a ese agente
00:11:16al canal de ejecutivos.
00:11:18Así que todos bromeábamos con que esta era,
00:11:21ya sabes, la primera promoción de un agente.
00:11:23Pero estamos haciendo eso totalmente.
00:11:27Estamos bastante avanzados, diría yo,
00:11:28en la parte de ciencia de datos
00:11:31donde realmente puedes ver formas en las que los agentes
00:11:33que ese equipo crea son, de hecho, gemelos digitales.
00:11:36También empezaste a mencionar cómo pasar,
00:11:39ya sabes, del prototipo a la producción,
00:11:42tocando temas como las integraciones,
00:11:44todas esas cosas en las que la gente no piensa
00:11:48necesariamente cuando está prototipando, pero,
00:11:50no quieres tener que activar 20 servicios subyacentes
00:11:53en AWS necesariamente.
00:11:56Entonces, ¿cuáles son las mejores formas que has visto
00:12:00para cerrar esa brecha?
00:12:02—Estamos empezando a clasificar esas brechas
00:12:04en arquetipos específicos para las organizaciones.
00:12:06Ideamos estos cuatro arquetipos de agentes de IA.
00:12:09El primero es el autoservicio para
00:12:13el desarrollo de agentes, ¿verdad?
00:12:14Y van a utilizar,
00:12:16y quizás algunos los llamen agentes o no,
00:12:18pero sean GPTs personalizados o,
00:12:23herramientas de autoservicio donde la gente,
00:12:26por ejemplo, con habilidades en la nube,
00:12:29usará estas herramientas para desarrollar
00:12:32sus propios agentes y conectarlos con sistemas.
00:12:33Como yo, que tengo un agente que se ejecuta cada mañana,
00:12:37lee mi correo y me envía un resumen de: ¿qué tengo que hacer?
00:12:40¿Qué acciones debo tomar? Y me envía los correos
00:12:43que debo responder, priorizados.
00:12:45Bien, eso es un agente de autoservicio.
00:12:47Lo ejecuto en una de las herramientas y me ayuda personalmente.
00:12:52Pero luego veremos otros tipos de agentes
00:12:55construidos por empleados en las organizaciones
00:12:58usando herramientas como Microsoft Copilot,
00:13:02ejecutándose en sistemas corporativos,
00:13:04conectados a herramientas como SharePoint,
00:13:08conectados a datos, etcétera.
00:13:09Un poco más sofisticados,
00:13:11pero aún dentro del ámbito de creación del empleado.
00:13:14Luego las empresas van a comprar agentes, ¿cierto?
00:13:17Y los comprarán de Agentforce
00:13:19y demás, ¿verdad?
00:13:20Así que estamos empezando a hacer más,
00:13:22por ejemplo, análisis de mercado de agentes,
00:13:25igual que hacíamos con apps digitales y empresas SaaS.
00:13:28Ahora hacemos análisis de mercado para agentes.
00:13:31Y el siguiente es donde el departamento de TI
00:13:33desarrollará agentes empresariales, ¿cierto?
00:13:36Y eso se volverá mucho más una ciencia que un arte.
00:13:40Va a haber,
00:13:42va a haber mucho rigor en torno a estos agentes.
00:13:45Tenemos que probarlos, desarrollarlos bien,
00:13:48y va a haber mucho más escrutinio
00:13:50sobre la seguridad de la información y las políticas,
00:13:55rigor legal.
00:13:57Por ejemplo, la IA responsable será un componente
00:14:00grande e importante ahí, las barandillas de seguridad.
00:14:02Y para estos agentes, tenemos un marco empresarial
00:14:06sobre cómo desarrollarlos, ¿verdad?
00:14:08Aquí es donde vemos que las herramientas de codificación con IA
00:14:10aportan un valor enorme a los equipos de TI.
00:14:14De hecho, creo que al pensar en comprar frente a construir,
00:14:19soluciones como Vercel y las herramientas de codificación IA
00:14:21permitirán que los equipos de TI sean muy competentes
00:14:25en la construcción propia.
00:14:26—Sí, absolutamente.
00:14:27Creo que compartimos un punto de vista similar sobre los CIO
00:14:30pasando de ser compradores de software a creadores del mismo.
00:14:34Muchos de los casos de uso que vemos en Vercel
00:14:37son tanto aplicaciones internas como externas.
00:14:40Si los CIO ahora se están convirtiendo en creadores
00:14:42en lugar de solo compradores,
00:14:44¿qué cambia eso desde la perspectiva del rol?
00:14:47¿Qué habrá de nuevo en la función del CIO?
00:14:50—Sí, eso es interesante porque por un lado,
00:14:54esto eleva totalmente el debate de comprar vs. construir
00:14:58y lo que esto significa para el departamento de TI.
00:15:00Hemos visto a empresas, como las de consumo,
00:15:05empezar a contratar desarrolladores de agentes.
00:15:07Ya no se trata del típico ingeniero de aprendizaje automático
00:15:11que quizás tiene un doctorado en ciencia de datos
00:15:15y sabe Python perfectamente.
00:15:18He visto una descripción de puesto para una de estas empresas
00:15:22y ni siquiera pedían Python, por ejemplo, ¿sabes?
00:15:27Así que entramos en un mundo nuevo y extraño.
00:15:30Ahora la gente tiene la capacidad y autonomía
00:15:33para desarrollar sus propios agentes.
00:15:35—Sí, y mucho de lo que estás describiendo aquí
00:15:37es realmente una plataforma central de IA.
00:15:39Y tu investigación muestra que las empresas preparadas para el futuro
00:15:43tienen el triple de probabilidades de operar una plataforma central.
00:15:46Los agentes se multiplican en toda la empresa.
00:15:48¿Cómo debería ser realmente la arquitectura de esa plataforma?
00:15:52—Hemos tenido muchas conversaciones
00:15:54con organizaciones sobre cómo diseñar esta plataforma.
00:15:57Y yo diría que el diseño
00:16:01de hace dos años se centraba mucho
00:16:05en construir aplicaciones RAG sencillas, ¿verdad?
00:16:08Se trataba de elegir una base de datos vectorial,
00:16:12elegir un LLM que esté en tu catálogo de modelos,
00:16:16crear protecciones a nivel de aplicación,
00:16:18y listo, ¿no?
00:16:19Y tu mayor dolor de cabeza eran los problemas de precisión.
00:16:23Pero hemos visto que nos alejamos de ese pensamiento.
00:16:28Hoy en día se está volviendo mucho más complejo.
00:16:31Necesitas protecciones, no solo a nivel de agente.
00:16:33Necesitamos protecciones a nivel de orquestación.
00:16:36Debes controlar no solo la precisión,
00:16:38sino también la integración con los sistemas centrales.
00:16:43Hay una forma multicapa de pensar en la seguridad
00:16:46en estos agentes.
00:16:47Así que hay mucho en qué pensar.
00:16:50Los CIO tienen que adaptar sus equipos de TI,
00:16:55capacitarlos, y a sus equipos de arquitectura
00:16:56para poder lidiar con este nivel adicional de complejidad.
00:16:59Pero en eso debemos pensar
00:17:00cuando pasamos a sistemas de múltiples agentes.
00:17:02Estos sistemas serán un gran paso
00:17:04con el que las organizaciones deberán sentirse cómodas,
00:17:06pero ahí es donde vemos que vendrá gran parte del valor
00:17:09en el 26 y el 27.
00:17:12—Tocaste un poco la capa de aplicación.
00:17:15Si vamos hacia los sistemas de trabajo que mencionamos,
00:17:18¿qué papel juega la capa de aplicación?
00:17:20El software que está entre los modelos y los usuarios,
00:17:23¿se vuelve más o menos estratégico?
00:17:25—Sin duda tienen un papel estratégico
00:17:29porque son el sistema de registro.
00:17:31En última instancia, tienen el repositorio de datos
00:17:36en la organización, ¿verdad?
00:17:36Así que seguirán siendo muy valiosos en ese sentido.
00:17:41También lo son porque van a proporcionar
00:17:44esas APIs empresariales para que los agentes las usen.
00:17:49Pero la pregunta es que parte de la lógica de negocio
00:17:53se está moviendo de los sistemas de registro a los de trabajo.
00:17:58Esto plantea la duda: ¿qué pasará con el SaaS?
00:18:02He oído a líderes tecnológicos decir que el SaaS ha muerto.
00:18:06Yo no llegaría a tanto, pero sí creo que se van
00:18:09a convertir en bases de datos muy potentes
00:18:11con una estructura muy específica,
00:18:14con puntos de control muy concretos,
00:18:17y seguirán siendo valiosos de esa manera, ¿verdad?
00:18:20Algunas de estas empresas se están dando cuenta
00:18:22de que esta tendencia se acerca y se mueven hacia la IA,
00:18:25lo cual tiene todo el sentido, ¿no?
00:18:27Otros están más a la defensiva y confían
00:18:30un poco en el modo de "esperar y ver".
00:18:33Pero veremos en los próximos 12 o 24 meses,
00:18:37estamos empezando a ver la aparición
00:18:38de estos sistemas de trabajo.
00:18:40Muchos de ellos ofrecen grandes oportunidades de compra.
00:18:43Creo que las empresas SaaS deberán priorizar la IA,
00:18:46en lugar de priorizar lo digital.
00:18:49Y eso va a llevar tiempo,
00:18:50especialmente para algunas de las grandes.
00:18:52- Mencionaste que hay muchas oportunidades,
00:18:54pero también se podría decir que el panorama de proveedores de IA
00:18:57es abrumador en este momento.
00:18:58Creo que la mayoría de las categorías tienen 10 competidores,
00:19:01lo cual parece más de lo que probablemente se mantendrá
00:19:04a largo plazo.
00:19:05¿Qué preguntas deberían hacerse los compradores corporativos
00:19:08para separar la capacidad real del marketing?
00:19:11¿Y cómo evalúan si una herramienta
00:19:13realmente aporta valor o se convierte en software olvidado?
00:19:17- Bueno, por supuesto, hay un encaje tecnológico, ¿verdad?
00:19:20¿Cómo funcionarán estas empresas, cómo correrán esos agentes
00:19:24en una infraestructura empresarial?
00:19:27¿Cómo se integran en ese ecosistema tecnológico?
00:19:31¿Cómo se integran con los sistemas de registro,
00:19:34por ejemplo? Esa es una discusión continua.
00:19:37Luego, planteamos preguntas sobre el encaje empresarial.
00:19:40Por ejemplo, ¿cómo gestionan el cumplimiento?
00:19:43¿Cómo gestionan el riesgo?
00:19:45¿Cómo tratan la privacidad de los datos?
00:19:47Esas son las preguntas prioritarias.
00:19:49No se puede, ya sabes, es algo inviable
00:19:52en empresas corporativas si no tienen una buena respuesta
00:19:54para este tipo de preguntas.
00:19:56Miramos el costo, ¿verdad?
00:19:59Está el costo de comprar frente a construir,
00:20:02y algunas de estas soluciones son muy caras, ¿sabes?
00:20:06Cobran al nivel de usuario por mes,
00:20:10y, ya sabes, esto va a...
00:20:12en las empresas necesitamos asignar presupuesto
00:20:14para este tipo de soluciones.
00:20:16Es decir, estas soluciones están llegando.
00:20:17Son más caras, pero son muy valiosas.
00:20:20Y luego miramos la madurez de la empresa.
00:20:23Como dijiste, algunos son nuevos participantes.
00:20:25Muchos de ellos están aún en serie A o serie B.
00:20:28Muchos tienen quizás de 10 a 100 empleados, ¿verdad?
00:20:31Así que son empresas más jóvenes,
00:20:32y están tratando de entrar en el espacio corporativo.
00:20:34El espacio corporativo es muy complejo y requiere
00:20:39mucha atención, requiere, ya sabes,
00:20:41un ciclo de ventas largo.
00:20:43A algunas de estas empresas les toma de seis a nueve meses
00:20:46implementar un nuevo agente de IA, ¿verdad?
00:20:49Eso es bastante razonable.
00:20:50Lo veo todo el tiempo.
00:20:51Y las empresas están tratando de descubrir
00:20:54cómo acelerar este proceso,
00:20:56pero hay mucho proceso de debida diligencia
00:20:58para incorporar a uno de estos proveedores, ¿no?
00:21:00Pero estoy empezando a ver, curiosamente,
00:21:03que algunos empezaron con empresas pequeñas y medianas.
00:21:06Algunos de estos proveedores, estos agentes de IA,
00:21:08comenzaron con el consumidor minorista.
00:21:12Y estoy trabajando con uno de ellos,
00:21:14y este va a ser el primer trimestre
00:21:15donde los ingresos corporativos superen a los minoristas.
00:21:19Así que estamos empezando, de nuevo,
00:21:21estamos empezando a ver el cambio hacia lo corporativo
00:21:24convirtiéndose en el mayor cliente de estas soluciones.
00:21:28- Sí, estamos viendo lo mismo aquí en Vercel.
00:21:31Bueno, Dan, muchas gracias por acompañarnos.
00:21:33Ha sido una gran conversación.
00:21:36Para todos los que nos ven,
00:21:37si quieren continuar la discusión,
00:21:38conéctense con Dan o conmigo en LinkedIn.
00:21:41Nos encantaría saber qué están viendo
00:21:43en sus propias organizaciones.
00:21:45Y si están listos para pasar del prototipo a la producción,
00:21:48echen un vistazo al nuevo V0 en v0.app.
00:21:51Acabamos de lanzar algunas actualizaciones importantes
00:21:53que hacen que sea más fácil que nunca
00:21:55pasar de una idea a una aplicación desplegada.
00:21:58Gracias por unirse a nuestra primera sesión de preguntas.
00:22:01Nos vemos la próxima vez.
00:22:03(música suave)