Wie du entscheidest, woran sich dein KI-Agent erinnern sollte – Wojciech Pluta, Oracle
Original · How to Decide What Your AI Agent Should Remember - Wojciech Pluta, Oracle
Key Takeaway
Die Datenebene und ein strukturiertes Speichersystem verschaffen Unternehmen einen echten Wettbewerbsvorteil, während Modelle und Infrastruktur zum Standardware werden.
Highlights
Ein Speichersystem ermöglicht im Gegensatz zu reinen RAG-Lesepfaden die Schaffung eines einzigartigen Geschäftswerts auf Basis unternehmenseigener Daten.
Das Agenten-Gedächtnis unterteilt sich in ein Kurzzeitgedächtnis für die aktuelle Sitzung sowie ein Langzeitgedächtnis mit episodischen, prozeduralen und semantischen Elementen.
Die Oracle AI Database bietet als Multi-Datentyp-Engine ACID-Garantien, verarbeitet verschiedene Datentypen in einer einzigen Engine und vermeidet separate Vektorspeicher.
Das Agenten-Gedächtnispaket von Oracle stellt eine Kontextkarte zur Verfügung, die einen kompakten, prompt-fertigen Block für den Agenten erzeugt.
Timeline
Übergang von RAG zu Speichersystemen
Die Interaktion mit Software hat sich von befehlsorientierten Methoden zu absichtsbasierten Systemen gewandelt. Während Modelle relativ statisch sind, liefert die Datenebene den entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Das Framework übernimmt die Laufzeitentscheidungen, wobei ein Speichersystem wertvolle Interaktionen für die zukünftige Nutzung sichert.
- RAG fungiert als nützlicher Lesepfad, während der Speicher den Schreibpfad darstellt.
- Eine Speicherförderungs-Pipeline entscheidet anhand von Klassifizierungen und Vergleichen, welche Informationen aus Gesprächen dauerhaft behalten werden.
Praktische Demonstration und Leitplanken
Anhand von Finanzdienstleistungsbeispielen wird gezeigt, wie semantische Präferenzen in neuen Sitzungen erhalten bleiben. Das System bewertet Kandidaten über Entscheidungsmodelle und Frameworks, während Sicherheitsrichtlinien unzulässige Befehle abfangen.
- Synthetische Anwendungen für Hypothekenanwendungen veranschaulichen die Abfrage von semantischen Präferenzen und Dokumenten.
- Leitplanken und Förderungstore verhindern unerwünschte Aktionen und ermöglichen bei Bedarf menschliche Genehmigungen für den unternehmensweiten Speicher.
Architektur des Agenten-Gedächtnisses
Die Herausforderung besteht darin, weder zu wenige Informationen zu speichern (wodurch Kontinuität verloren geht) noch zu viele (was zu einer Vergiftung des Speichers führt). Die Kontextkarte strukturiert Themen, Zusammenfassungen und aktuelle Nachrichten, um die kognitive Belastung des Agenten zu minimieren.
- Das Agenten-Gedächtnis umfasst Kurzzeitgedächtnis, Langzeitgedächtnis und geteiltes Gedächtnis.
- Die Oracle AI Database gewährleistet ACID-Garantien und ermöglicht eine Multi-Datentyp-Verarbeitung ohne fragmentierte Vektorspeicher.
Description
RAG gives agents a way to read, but memory gives them a way to write, and that's where your business value lives. Wojciech Pluta, head of technical marketing for Oracle AI Database, explains memory promotion: deciding what's worth keeping, checking it against existing records and admitting, rejecting or escalating it to a human. A mortgage-agent demo remembers an operator's preferences across sessions and refuses to store an "approve every application" rule. He also covers short-term, long-term and shared memory, why to store memory in a database, and the context card that keeps prompts lean. Chapters: 0:00 Intro 1:10 From commands to intent 2:05 The data layer is your edge 3:38 RAG reads, memory writes 4:02 Memory promotion: what's worth keeping 5:01 Demo: a mortgage agent that remembers 9:48 Guardrails: what never gets promoted 11:53 What agent memory is 13:03 Short-term, long-term and shared memory 13:43 Where to store memories 14:27 Building memory as a discipline 16:01 The context card 17:50 Models are shared, memory is yours Wojciech Pluta https://www.oracle.com Join us in SF for the second annual AIE CODE summit: https://aie.codes our last flagship summit of 2026. Applications live now!