Pas de mémoire, pas de harnais : Pourquoi la base de données est la dernière ligne de défense — Kay Malcolm, Oracle

AAI Engineer
Computing/SoftwareManagementInternet Technology

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00:00:00Tanya Cushman Relectrice : Peter van de Ven
00:00:12Tout le monde, vous vous amusez ?
00:00:15Oh, il va falloir m'en donner un peu plus que ça.
00:00:18Laissez-moi vous dire, je m'appelle Kay Malcolm.
00:00:21Je suis une ancienne instructrice de hip-hop.
00:00:24Donc si vous n'y mettez pas plus d'énergie, on va commencer --
00:00:28vous vous amusez ?
00:00:30Ok, très bien.
00:00:32Voici ce dont nous allons parler aujourd'hui.
00:00:36Vous avez beaucoup entendu parler de deux lettres.
00:00:39Est-ce que quelqu'un veut deviner quelles sont ces deux lettres
00:00:41dont je vais parler aujourd'hui ?
00:00:43C'était pas mal, DB.
00:00:48Je vais parler d'IA,
00:00:50mais je vais parler spécifiquement des environnements d'agents.
00:00:54Mais avant de faire ça, je veux vous présenter quelques personnes.
00:00:57Ça vous va ?
00:00:59Oui ou oui ?
00:01:00Ça vous va ?
00:01:01Oui.
00:01:02J'ai donné le choix.
00:01:04Oui ?
00:01:04Bref.
00:01:05Très bien.
00:01:05Ok, d'accord.
00:01:06Voici mon équipe.
00:01:09Je dirige une équipe de gestion de produits de bases de données sortantes chez Oracle.
00:01:14Je suis chez Oracle depuis très longtemps, 20 ans.
00:01:17Drôle d'histoire.
00:01:18J'ai commencé j'avais 12 ans, alors ne faites pas le calcul
00:01:21et ne commencez pas à additionner dans vos têtes.
00:01:24Et nous avons un problème.
00:01:27Ce problème, c'est que j'ai un groupe qui s'occupe du développement de la plateforme.
00:01:33Et puis j'ai un autre groupe qui fait du développement de contenu pour Live Labs,
00:01:37une plateforme que j'ai écrite moi-même.
00:01:40Donc, ouais, je suis ingénieure, mais je suis un peu une fausse développeuse aussi.
00:01:44Et ensuite, j'ai un autre groupe qui s'occupe de l'assurance qualité.
00:01:48Et puis j'ai un autre groupe qui fait mon développement front-end.
00:01:52Avec l'IA, voici ce que j'ai découvert en tant que responsable.
00:01:57Parce qu'à l'ère du tout-aux-jetons de 2025, car vous savez qu'on ne fait plus du tout-aux-jetons, n'est-ce pas ?
00:02:05On fait de l'IA responsable maintenant.
00:02:08Mais à l'ère du tout-aux-jetons, ce que j'ai découvert, c'est que si l'IA rendait les individus
00:02:15de mon équipe plus rapides, elle créait un autre problème.
00:02:23Ça ne rendait pas mon équipe plus productive.
00:02:28Et la raison était que lorsqu'une équipe des Pays-Bas enregistrait du code à 4h du matin pour moi,
00:02:37parce que j'ai la moitié de mon équipe qui est dans la zone EMEA, et j'ai la moitié de mon équipe qui est ici aux États-Unis.
00:02:43Ils ont enregistré le code, mais ils n'ont pas enregistré leur contexte depuis codex.
00:02:49On utilise codex chez Oracle.
00:02:51Alors quand l'équipe américaine s'est réveillée,
00:02:56elle a reçu le code, mais aucune information sur le contexte.
00:03:00Alors, nous avons utilisé l'IA pour résoudre un problème créé par l'IA.
00:03:07Et voici ce qu'on a fait.
00:03:08Oh, enfin, laissez-moi d'abord parler de ça.
00:03:10Donc, certains des problèmes.
00:03:12Le contexte, comme je l'ai dit, n'était pas partagé.
00:03:15GitHub ne suivait pas ça.
00:03:18J'avais des référentiels qui divergeaient.
00:03:21Et je demandais aux managers qui travaillent pour moi, qu'est-ce qui arrive à vos équipes ?
00:03:26Pourquoi est-ce qu'on n'avance pas plus vite ?
00:03:29On dépense tout cet argent en jetons.
00:03:31On dépense tout cet argent en IA.
00:03:33Pourtant, il manque quelque chose parce qu'on passe encore du temps
00:03:37à faire des tests et de la validation.
00:03:39Donc, notre bilan net ne fonctionnait pas vraiment pour nous.
00:03:45Parce que Git enregistre le code et non l'intention humaine.
00:03:49C'est donc un problème.
00:03:50Et même si la création de code n'était plus notre problème, nous avions toujours un goulet d'étranglement.
00:04:03Nous avions besoin d'une couche de collaboration.
00:04:05Maintenant, j'ai bien des membres de mon équipe dans le public.
00:04:10Alors, ne me jugez pas.
00:04:12Et vous savez qui vous êtes.
00:04:13Je ne dis pas que vous n'avez pas tous collaboré.
00:04:17Mais maintenant, nous avons un nouveau membre dans l'équipe.
00:04:20Et ce nouveau membre, c'est l'IA.
00:04:23Il fallait donc trouver comment suivre nos progrès et nos prochaines étapes.
00:04:29Comment rationaliser les décisions prises par l'agent.
00:04:39Nous devions trouver comment résoudre les questions et les conflits.
00:04:45D'accord.
00:04:48Gardez mon problème.
00:04:49Vous voulez bien garder mon problème pour moi ?
00:04:51Juste ici.
00:04:51On va juste ranger ça dans une petite boîte.
00:04:54Laissez-moi définir ce qu'est réellement un agent d'entreprise.
00:04:59La plupart des gens pensent qu'un agent d'entreprise se résume au modèle et au flux de travail.
00:05:05Combien de personnes sont d'accord avec moi ?
00:05:08Mon Dieu, c'est un public difficile.
00:05:10Bon, une personne.
00:05:12Bon, les autres, vous pensez que c'est un peu plus.
00:05:14Allons voir quoi.
00:05:18Se pourrait-il qu'un vrai agent d'entreprise dispose d'outils ?
00:05:26Les outils, c'est ainsi qu'il agit.
00:05:30Le contexte.
00:05:33Le contexte, c'est une fenêtre de contexte.
00:05:35C'est ce qui se trouve dans le prompt actuel.
00:05:39La mémoire.
00:05:43Et si vous vous dites, mais attendez, Kay, la mémoire.
00:05:46Vous venez de dire que le modèle est en quelque sorte le cerveau de l'opération.
00:05:51Accrochez-vous.
00:05:52On va parler un peu plus de la mémoire.
00:05:55La récupération.
00:05:57Parce qu'on ne veut pas tout récupérer.
00:05:58Il s'agit donc d'être capable de récupérer la bonne information.
00:06:03Et puis, je sais qu'il y a beaucoup de développeurs ici, et vous vous fichez de la sécurité.
00:06:11Moi, je me soucie de la sécurité.
00:06:13Parce que je travaille pour l'entreprise de base de données la plus sûre.
00:06:17Et je travaillais auparavant pour une agence qui n'a pas de nom.
00:06:22Mais les garde-fous sont également importants.
00:06:25C'est ça l'environnement.
00:06:27Je parle en analogies et je parle en histoires.
00:06:31Parce que si je vous dis ça et Marvel, vous savez exactement de quoi je parle.
00:06:38Alors, l'agent, voyez-le comme le petit cerveau du modèle flottant dans un bocal en verre.
00:06:46Plus cet environnement.
00:06:49Cet environnement, c'est le corps.
00:06:52C'est donc ainsi que l'agent peut réellement agir et accomplir des choses.
00:06:58Cette mémoire, c'est la partie du système nerveux central.
00:07:03Et vous vous souvenez, le système nerveux central relie le cerveau au reste du corps.
00:07:08Les jambes, les bras.
00:07:10C'est la partie du système nerveux central qui transporte le contexte.
00:07:16Vous vous souvenez donc de mon problème avec git ?
00:07:20Ce dont j'avais besoin, c'était de mémoire.
00:07:21D'accord.
00:07:22Il existe donc plusieurs types de mémoire.
00:07:26J'en ai choisi cinq, les cinq plus courants dont les gens parlent.
00:07:29Et ce sont ceux dont je veux que vous vous souveniez.
00:07:32Le premier est la mémoire à court terme.
00:07:34C'est la session, n'est-ce pas ?
00:07:36Et donc, si vous stockez la mémoire d'un processus d'IA, c'est-à-dire que la mémoire à court terme est,
00:07:44si vous êtes avec chat, cloud code, hein, codex, choisissez votre poison.
00:07:49La mémoire à long terme est ce qui persiste d'une session à l'autre.
00:07:55Mémoire épisodique, hmm, qu'est-ce qui s'est passé la dernière fois que j'ai interagi avec un tel ?
00:08:06C'est votre mémoire épisodique.
00:08:09La mémoire procédurale.
00:08:11Les outils.
00:08:12Les étapes qui ont été suivies.
00:08:15Et enfin, la mémoire sémantique.
00:08:17Et la mémoire sémantique, parce qu'on parle d'agents d'entreprise.
00:08:21On ne parle pas de l'agent que j'ai construit, Sasha Fierce.
00:08:25Parce que rappelez-vous, je vous ai dit que je suis danseuse.
00:08:28Donc, bien sûr, ma cheffe de cabinet va s'appeler Sasha Fierce parce que c'était Beyoncé.
00:08:34Des fans de Beyoncé ?
00:08:37Bon, désolée.
00:08:38Très bien.
00:08:38Il faut qu'on se concentre.
00:08:40D'accord.
00:08:40Voici donc les types de mémoire.
00:08:43Maintenant, lorsque vous définissez ce véritable agent d'entreprise dans cette mémoire,
00:08:49il y a quelque chose que vous devez considérer, c'est où la stocker.
00:08:53Et donc, je vais vous raconter une histoire.
00:08:55Mais quand je vous raconterai cette histoire, vous devez me promettre de ne pas me juger.
00:09:00Vous le promettez ?
00:09:06Vous le promettez ?
00:09:08Vous ne m'enregistrez pas, n'est-ce pas ?
00:09:10Parce que ça ne me présente pas sous un beau jour.
00:09:12Bon.
00:09:12Très bien.
00:09:12Le monde des données était si simple.
00:09:14Je suis chez Oracle depuis longtemps, mais je venais d'un client.
00:09:17Ce client s'appelait Southern Company.
00:09:19C'était une compagnie d'électricité.
00:09:20Je suis basée à Atlanta.
00:09:22Et j'ai été embauchée chez Southern Company parce que j'étais une as de l'optimisation des performances.
00:09:28Vous aviez une requête SQL.
00:09:29Je veux dire, ça ne me rajeunit pas, mais peu importe.
00:09:31Vous aviez une requête SQL.
00:09:32Je connaissais tous les paramètres init.ora.
00:09:34Même ceux pour lesquels le support disait :
00:09:36n'oubliez pas ceux-là.
00:09:37Ne les notez pas.
00:09:38Je les ai notés dans mon petit carnet.
00:09:40Je pouvais optimiser une requête à la perfection.
00:09:43Puis, l'un d'entre vous est venu à mon bureau.
00:09:47Parce que, je veux dire, le monde n'était que lignes et colonnes.
00:09:50C'était le bon vieux temps de mes années Al Bundy.
00:09:55Et il a dit : hé, j'ai besoin de stocker des données non structurées.
00:10:01Pourquoi ?
00:10:02Pourquoi fais-tu ça ?
00:10:04Et donc, moi, Kay, la DBA consciencieuse, je me suis dit :
00:10:09laisse-moi regarder ça et je te recontacte.
00:10:13Est-ce que je l'ai recontacté ?
00:10:16Je ne l'ai pas recontacté.
00:10:18Maintenant, ce qu'il faut savoir sur Southern Company, c'est que
00:10:21pour chaque système de base de données géré par un DBA,
00:10:24je devais assister à deux réunions.
00:10:26Aujourd'hui, quand j'entends Sarbanes-Oxley,
00:10:28j'ai encore un peu envie de vomir.
00:10:31Donc, je devais assister à une réunion sur la sécurité et à une réunion sur les correctifs.
00:10:34Chaque semaine.
00:10:35Sans faute.
00:10:37Maintenant, parce que ce développeur a installé une base de données spécialisée pour le non structuré.
00:10:44Bon, il y a des gens très intelligents dans la pièce.
00:10:46À combien de réunions est-ce que je vais ?
00:10:54Quatre.
00:10:55Bon, je suis un peu agacée, mais je me dis, ok, on peut le faire.
00:10:59Ensuite, ils ont dit : Kay, puisque tu es si douée en optimisation,
00:11:03j'ai besoin que tu analyses cette relation.
00:11:06Alors, la façon dont fonctionnait Southern Company,
00:11:08il y avait cette application “où les gens peuvent mourir”.
00:11:11Et c'était comme un vieux téléphone Nokia pour les personnes qui grimpaient aux pylônes, vous voyez ?
00:11:18Vous avez déjà vécu une tempête et le courant est coupé, n'est-ce pas ?
00:11:22Et puis vous êtes presque sûr que d'ici une heure ou deux, le courant va revenir.
00:11:27Eh bien, ce système qui prévenait les gens qui grimpaient aux arbres
00:11:32et risquaient leur vie pour rétablir le courant donnait parfois des faux positifs
00:11:37ou des faux négatifs.
00:11:39Ils voulaient donc examiner tous les autres poteaux de la zone
00:11:46pour essayer d'éliminer les faux positifs et les faux négatifs.
00:11:50Et donc, j'ai fait ça dans une requête SQL.
00:11:52Et c'était incroyable.
00:11:53C'était une instruction avec cinq UNION ALL imbriqués.
00:11:57C'était l'un de mes meilleurs travaux.
00:11:59Bon, ça prenait peut-être 20 minutes à s'exécuter, mais c'était comme un précurseur des graphes.
00:12:06Ouais, ils ont installé Neo4j.
00:12:10Alors maintenant, à combien de réunions est-ce que je vais ?
00:12:13Six.
00:12:14Ça, c'est un problème.
00:12:16Alors, j'ai – oh, attendez – je suis allé un peu trop vite.
00:12:19Alors, vous savez ce que j'ai fait ?
00:12:20J'ai démissionné.
00:12:23Je suis partie et je suis venue chez Oracle en me disant, c'est un problème et je peux peut-être aller chez Oracle
00:12:26pour aider à le résoudre.
00:12:27Alors, Joe Mundy m'a appelée et il m'a dit : “Hé, on installe Redis.
00:12:33Oracle a pris du retard.
00:12:35On a une base de données vectorielle.”
00:12:37D'accord.
00:12:40Mais voilà le problème, Joe.
00:12:45Les agents ont maintenant besoin d'accéder à toutes ces données.
00:12:49Donc, si les données sont dans une base Oracle, si elles sont aussi dans une base JSON non structurée,
00:12:55si elles sont dans une base de graphes et dans une base vectorielle, où est votre source unique de vérité ?
00:13:03L'agent doit le découvrir.
00:13:04Parfois, il trouvera la bonne.
00:13:08La plupart du temps, il se trompera et va consumer un tas de jetons.
00:13:12Et donc maintenant, si vous voulez stocker votre mémoire quelque part, vous pouvez le faire dans un système de fichiers.
00:13:20Vous pouvez la stocker dans Claude ou ChatGPT, car nous connaissons tous le fichier memory.md.
00:13:29Mais ça va poser un problème.
00:13:31Maintenant, je veux illustrer cela.
00:13:32J'ai besoin de quatre volontaires.
00:13:33Je vous vois.
00:13:34Levez la main.
00:13:35Un.
00:13:36Deux.
00:13:37Bon, je ne peux pas.
00:13:38Trois.
00:13:40Il m'en faut un quatrième.
00:13:41Ah, un quatrième au fond.
00:13:42D'accord, le quatrième au fond.
00:13:44Vous allez être notre brave et fidèle.
00:13:47Vous allez être une base de données relationnelle.
00:13:48D'accord ou d'accord ?
00:13:50Vous avez votre, vous avez votre rôle ?
00:13:52D'accord, et puis il y avait quelqu'un ici.
00:13:54Tu vas être ma base de données non structurée.
00:13:57Et puis où était mon autre, ah, très bien.
00:14:00Tu vas être ma base de données de graphes.
00:14:02Ça va ?
00:14:02Monsieur Relation.
00:14:03Tu as une tête de Monsieur Relation.
00:14:05Très bien, parfait.
00:14:06Quatrième.
00:14:06Où était mon quatrième ?
00:14:09C'était toi ?
00:14:09Oui.
00:14:10Ouais, tu es ma base de données vectorielle, d'accord ?
00:14:15Maintenant, tout le monde se tait, vraiment.
00:14:20Pour mes quatre volontaires, j'ai besoin de vous.
00:14:24Je vais vous dire quelque chose,
00:14:27et vous devez décider ensemble comment vous allez le stocker,
00:14:31et qui détiendra la source unique de vérité.
00:14:33Vous ne pouvez pas vous lever de vos sièges et vous devez chuchoter,
00:14:37parce que si vous parlez fort, ça fait cinq jetons de pénalité pour vous.
00:14:40C'est bon ?
00:14:41Bon, on est prêts ?
00:14:42Très bien.
00:14:44La vache a sauté par-dessus la lune.
00:14:48Allez-y.
00:14:51Hmm.
00:14:53Ça ne marche pas vraiment, n'est-ce pas ?
00:14:55C'est un problème.
00:14:56Bon.
00:14:58Oracle, et si vous n'oubliez pas une chose,
00:15:02si vous oubliez tout ce que je dis, mais retenez une seule chose,
00:15:06Oracle n'est pas l'Oracle que vous croyez.
00:15:09C'est pour cela que je suis ici aujourd'hui.
00:15:11Combien d'entre vous savaient qu'Oracle pouvait nativement,
00:15:15dans la même table, jusqu'à la même partition,
00:15:19stocker du JSON, des graphes, des vecteurs, mon ami vectoriel là-bas,
00:15:24mon ami JSON, du spatial ?
00:15:27Vous voulez que votre mémoire soit immuable ?
00:15:30Pas de blockchain dans la même base de données ?
00:15:32Levez la main.
00:15:34Ouais.
00:15:36Nous avons un problème de marketing.
00:15:39Donc, n'importe quel type de donnée peut être stocké dans une base 26AI.
00:15:44N'importe quelle charge de travail.
00:15:46N'importe où.
00:15:47AWS, GCP, Azure, OCI, sur site.
00:15:52Le choix et la flexibilité.
00:15:54Alors maintenant, quand on prend ça et qu'on parle de l'agent,
00:15:57je veux pouvoir stocker ma mémoire à long terme et procédurale dans du relationnel.
00:16:02En JSON, je veux stocker ma mémoire à court terme et à long terme.
00:16:05En graphe, je veux stocker le procédural, parce que le procédural, c'est comme ça que je trouve les relations,
00:16:09n'est-ce pas, les étapes.
00:16:11Pour ma mémoire épisodique et sémantique, je dois faire du vectoriel et la stocker aussi sous forme de texte.
00:16:17Maintenant, si j'ai quatre bases de données différentes, vous l'avez tous vu, elles ne peuvent pas communiquer entre elles.
00:16:25Ça va poser un problème.
00:16:27Et donc, ce que je vous dis aujourd'hui, c'est que la base de données Oracle AI est le meilleur endroit pour stocker cette mémoire d'agent
00:16:35qui va alimenter votre structure.
00:16:38N'oubliez pas, votre structure est votre corps, et cette mémoire est votre système nerveux central.
00:16:44Bien, revenons à Poly.
00:16:46Donc, le problème que j'avais, nous l'avons résolu avec un courtier de mémoire nommé Poly.
00:16:51Nous avons utilisé la mémoire d'agent.
00:16:54Nous sommes sortis de cette continuité automatique.
00:16:57Ainsi, avec mon équipe, ils ont pu partager non seulement leur code, mais Poly a également gardé une trace du contexte.
00:17:07Donc, si une fenêtre de contexte contenait de la mémoire procédurale, épisodique, des informations sur la mémoire à long terme,
00:17:15cela était ensuite partagé avec les autres membres de l'équipe.
00:17:19Vous pourriez les appeler des agents, si l'on veut.
00:17:21Ce sont juste des agents humains.
00:17:23Partagé entre les bifurcations.
00:17:26Les développeurs de l'équipe sont restés aux commandes tandis que Poly pouvait créer le contexte,
00:17:35déterminer à quelle bifurcation et à quelle branche il appartenait, ainsi qu'à quel commit.
00:17:41Maintenant, c'est un exemple très simpliste, mais quand on transpose cela à l'entreprise, voici ce qui se passe.
00:17:49La mémoire est l'élément qui devient non négociable dans la structure d'un agent.
00:17:53Voici trois articles que j'ai lus dans l'avion.
00:17:59Le premier vient d'OpenAI, et il concerne leur agent de données interne.
00:18:03Et ce qu'il indique, c'est que leur agent de données interne a effectivement besoin de mémoire.
00:18:11La mémoire était d'une importance cruciale pour s'assurer que leur agent pouvait filtrer correctement au lieu d'essayer de faire correspondre des chaînes.
00:18:19Harrison Chase a dit : “Votre structure, votre mémoire, et si vous ne possédez pas votre structure, vous ne possédez pas votre mémoire”, ce qui est primordial.
00:18:27Et puis, je suis sûr que vous vous demandez tous : “Eh bien, Claude a de la mémoire. Pourquoi je ne peux pas l'utiliser ?”
00:18:32Eh bien, c'est un peu comme de la mémoire de système de fichiers, et ça marche avec un seul, mais tout comme dans mon exemple,
00:18:38quand vous dépassez un et que vous allez dépasser un dans l'entreprise, cela crée un problème.
00:18:45Donc, Oracle propose un package de mémoire pour agent Oracle.
00:18:51PIP install Oracle Agent Memory, vous y avez accès, et cette mémoire, ce kit de développement que nous avons,
00:19:00c'est l'élément qui contiendra vos conversations en direct, vos souvenirs, vos faits,
00:19:05et déterminera ce qui vaut la peine d'être conservé. Donc, si l'on regarde Poly, maintenant, Kevin peut partager son contexte avec Poly,
00:19:14notre courtier de mémoire. Nous utilisons le SDK de mémoire d'agent Oracle. C'est stocké dans une base de données autonome Oracle.
00:19:22Nous pouvons utiliser le LLM de notre choix, ou nous pouvons utiliser un modèle local via le conteneur Oracle Private AI Services.
00:19:28Et ensuite, Linda, qui est assise juste ici,
00:19:34peut interagir et travailler avec Kevin, sans problème. Alors oui, l'IA rend les individus plus rapides.
00:19:42La mémoire partagée sur une base de données Oracle AI rend les équipes plus rapides. Donc, je ne veux pas que vous fassiez de compromis.
00:19:49À l'ère de l'IA, ce que fait 26AI, c'est que vous pouvez choisir ce qui est le mieux. Pour la mémoire d'agent,
00:19:58les systèmes de fichiers stockés dans un système de fichiers de base de données ou dans la base de données. Si vous devez faire de la modélisation de données,
00:20:04vous avez le JSON, vous avez le relationnel, nous avons le choix.
00:20:09Bien, j'ai quelques bonnes nouvelles pour vous. Le Hub des développeurs Oracle AI, c'est là que vous pouvez obtenir du matériel de codage,
00:20:16les applications, ce dont j'ai parlé aujourd'hui. LiveLabs.oracle.com. Si vous avez suivi l'un de nos
00:20:22ateliers aujourd'hui, il se trouve que c'est quelque chose que j'ai écrit moi-même il y a environ six ans et 40 millions
00:20:28d'utilisateurs, dépensez l'argent de ma location OCI, testez n'importe quelle technologie Oracle pendant six heures,
00:20:3812 heures, le temps qu'il vous faudra. Et ensuite, je vous donne tous un Mac mini. Non, je plaisante.
00:20:45Je vous donne un OCI mini. Donc, je ne sais pas si vous le saviez, mais il y a un OCI toujours gratuit. C'est le plus
00:20:51généreux de tous les fournisseurs de cloud où vous pouvez obtenir une base de données Oracle gratuite, du calcul gratuit. Vous pouvez envoyer
00:20:573 000 e-mails par mois, 200 Go de stockage. Et si vous cliquez dessus, vous pouvez y accéder. Ou simplement
00:21:05chercher Oracle Cloud, toujours gratuit sur Google. Connectez-vous avec moi. Si vous construisez quelque chose, est-ce que vous m'enverrez un message
00:21:14pour me le faire savoir ? Oui ou oui ? Merci.
00:21:35À la prochaine.

Key Takeaway

La base de données Oracle 26AI unifie le stockage multi-modèle pour centraliser la mémoire des agents d'entreprise et résoudre la fragmentation du contexte de développement.

Highlights

  • L'IA générative augmente la vitesse de codage individuelle mais crée des problèmes de synchronisation du contexte et de fragmentation des données entre les équipes distribuées.

  • Un véritable agent d'entreprise intègre un modèle, des outils, une fenêtre de contexte, des garde-fous de sécurité et une mémoire structurée agissant comme un système nerveux central.

  • La mémoire d'un agent se divise en cinq types principaux : à court terme, à long terme, épisodique, procédurale et sémantique.

  • L'utilisation de bases de données multiples et spécialisées (relationnelle, non structurée, graphes, vectorielle) complique la gestion et provoque des incohérences de données.

  • La base de données Oracle 26AI gère nativement le stockage unifié du JSON, des graphes, des vecteurs et des données relationnelles dans une seule partition.

  • Le kit de développement de mémoire d'agent d'Oracle permet de centraliser les conversations en direct, les faits et les souvenirs des agents à l'aide d'un SDK dédié.

Timeline

Le problème de productivité des équipes à l'ère de l'IA

  • L'IA accélère la production individuelle de code mais dégrade la productivité globale des équipes en raison d'une mauvaise transmission du contexte.
  • Les enregistrements sur GitHub capturent le code brut sans conserver l'intention humaine ni le contexte initial fourni par les outils de développement.
  • La moitié de l'équipe travaillant dans la zone EMEA et l'autre aux États-Unis provoque des ruptures de communication lors des commits nocturnes.

L'accélération de la génération de code par l'IA ne se traduit pas par une productivité accrue pour les responsables d'équipe. Les contributions de code enregistrées à des heures décalées manquent du contexte issu des assistants de codage. Cette absence de traçabilité de l'intention humaine oblige les équipes à dépenser du temps et des ressources en tests et validation.

Architecture et types de mémoire des agents d'entreprise

  • Un agent d'entreprise nécessite des outils, un contexte, des mécanismes de récupération, une sécurité renforcée et une mémoire persistante.
  • La mémoire de l'agent fonctionne comme le système nerveux central qui relie le modèle aux actions du corps.
  • Cinq types de mémoire structurent les interactions : à court terme, à long terme, épisodique, procédurale et sémantique.

La définition d'un agent d'entreprise dépasse le simple couplage d'un modèle et d'un flux de travail. L'architecture globale intègre un environnement d'exécution et une mémoire structurée. Cette mémoire se compose de cinq catégories distinctes gérant les sessions, la persistance, l'historique des interactions, les procédures d'outils et les concepts sémantiques.

La complexité de la fragmentation des bases de données

  • Le stockage des données non structurées, relationnelles, vectorielles et de graphes dans des systèmes séparés multiplie les charges administratives et les réunions de conformité.
  • Les requêtes complexes multi-sources consomment un volume élevé de jetons et compliquent la recherche d'une source unique de vérité.
  • Les agents IA se trompent fréquemment lorsqu'ils doivent interroger des bases de données hétérogènes non connectées.

L'expansion des besoins de stockage a historiquement conduit les entreprises à multiplier les bases de données spécialisées pour les graphes, le texte non structuré ou les vecteurs. Cette dispersion complexifie la gouvernance, augmente la charge de travail des administrateurs et perturbe les agents autonomes qui peinent à identifier la source unique de vérité.

La base de données unifiée et le courtier de mémoire Poly

  • La base de données Oracle 26AI stocke nativement le relationnel, le JSON, les graphes, les vecteurs et les données spatiales dans la même table et partition.
  • Le courtier de mémoire Poly et le SDK de mémoire d'agent d'Oracle permettent de partager le contexte et les souvenirs entre agents humains et artificiels.
  • L'infrastructure autonome d'Oracle prend en charge le choix des LLM et s'exécute sur les principaux fournisseurs de cloud ou sur site.

Oracle résout la fragmentation des données en proposant un stockage natif multi-modèle au sein de la base 26AI. Le kit de développement de mémoire d'agent structure la conservation des faits, des conversations et du contexte procédural. Cette architecture centralisée permet aux équipes et aux agents de collaborer efficacement sans compromis sur les performances ni sur le choix de l'infrastructure cloud.

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