Transcript
00:00:00دعونا نتحدث عن واحدة من أغبى الصيحات التي رأيناها خلال الأسابيع والأشهر القليلة الماضية،
00:00:05والتي، على ما يبدو، توشك على النهاية بالفعل. وهو أمر محق، لأنها لا معنى لها على الإطلاق.
00:00:12تعظيم استخدام الرموز (Token maxing). تعظيم الرموز، في حال لم تكن تعرف، يتعلق ببساطة باستخدام، أو يمكننا القول
00:00:18استهلاك، أكبر عدد ممكن من رموز الذكاء الاصطناعي شهرياً، أو سنوياً، أو أي فترة زمنية
00:00:24تقوم بقياسها. إذاً، الفكرة من منظور الشركات، لأن هذا المصطلح قادم من
00:00:30عالم المؤسسات، هي أنك تريد تحفيز موظفيك على استخدام أكبر قدر ممكن من
00:00:37رموز الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، من خلال أدوات مثل Cloud Code. وكملاحظة جانبية، هذه أداة مفيدة،
00:00:44تماماً مثل Codex وغيرها من الأدوات. يمكنك إنجاز العمل من خلالها. لدي دورات تدريبية حول Cloud Code
00:00:50و Codex إذا كنت ترغب في معرفة المزيد. إنها متعمقة جداً وتوضح لك بعض النصائح والحيل. ولكن
00:00:54الفكرة هي أنك تستخدم هذه الأدوات لاستهلاك أو استخدام أكبر عدد ممكن من الرموز، لأن ذلك
00:01:00سيمنحك مخرجات رائعة، أليس كذلك؟ لا. كما ذكرت، هذه الأدوات قيّمة. كمطور،
00:01:09أعتقد أنك بحاجة إلى أن تكون قادراً على العمل بهذه الأدوات، ولكن استخدمها كعامل مساعد. الفكرة وراء
00:01:16تعظيم الرموز، أو الحافز وراء تعظيم الرموز، هو بوضوح بالطبع أن تهدر الرموز
00:01:23في النهاية، وأن تنفقها بلا تفكير، وأن تطلب طلباً تلو الآخر، وأن تنظر إلى
00:01:29المخرجات بأقل قدر ممكن، أو ألا تنظر إليها على الإطلاق، لأن ذلك سيمنعك فقط من تقديم
00:01:36المزيد من الطلبات. لقد سمعنا عن شركات لديها لوحات صدارة داخلية، حيث يحصل الأشخاص الذين ينفقون أكبر قدر من
00:01:42الرموز، حسناً، على المراكز الأولى وربما يحصلون على بعض المكافآت. وبالطبع، هذا لا معنى له. وبالطبع،
00:01:50أنا أتحدث في الغالب عن استخدام الذكاء الاصطناعي للتطوير هنا، لأن هذا هو مجالي. لكنني أود
00:01:57أن أقول إنه لا معنى له في أي سياق. ولكن خاصة إذا كنا نتحدث عن استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة
00:02:03الكود أو لتوليد الكود، فأنت تريد فهم ومراجعة ذلك الكود. الأمر لا يتعلق بإخراج أكبر قدر
00:02:11ممكن من الكود. لم يكن الأمر كذلك أبداً. حتى قبل الذكاء الاصطناعي، لم تكن فكرة جيدة قياس إنتاجية
00:02:20المطور بعدد أسطر الكود التي يمكنه كتابتها في يوم معين. ولا يختلف الأمر مع الذكاء الاصطناعي. الجودة
00:02:27مهمة. وأنا أعلم أن هذا يبدو أمراً لا تتفق معه جميع الشركات هذه الأيام. ولكن نعم،
00:02:35الأمر مهم. إذا انزلقت في حفرة توليد الأكواد العشوائية، وجعلت الذكاء الاصطناعي يولد كل ذلك
00:02:43الكود المترابط (spaghetti code)، وفقدت تماماً مسار ما يحدث، ولم تفهم ما هو الكود
00:02:50بشأنه، ولم تكن قادراً على الغوص في الكود يدوياً في مرحلة ما، لأنه كثير جداً،
00:02:55فأنت خاسر. لقد خسرت حقاً. لأن الذكاء الاصطناعي بعيد عن الكمال، كما نعلم جميعاً على الأرجح. لذا بالطبع،
00:03:03نحن بحاجة إلى تلك اللمسة البشرية، وذلك التحكم البشري، لاستخدام الذكاء الاصطناعي بكفاءة والحصول على نتائج جيدة. و
00:03:11لهذا السبب كنت أقول في جميع مقاطع الفيديو الخاصة بي، وما زلت أؤمن بذلك بشدة، أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أداة
00:03:17مفيدة. ولكنه أداة. إنه ليس بديلاً عن المطورين، بغض النظر عن مدى رغبة بعض الشركات
00:03:23في ذلك. وبالطبع، الفكرة الكاملة وراء تعظيم الرموز في النهاية هي أنه، نأمل،
00:03:30من منظور الشركة، أن تصل إلى نقطة يستخدم فيها موظفوك الذكاء الاصطناعي كثيراً لدرجة
00:03:37أنهم ينتجون الكثير من المخرجات المذهلة. وكشركة، يمكنك في مرحلة ما أن تقول، رائع، الآن نحن
00:03:42لا نحتاج إلى كل هؤلاء الموظفين بعد الآن، أو على الأقل نحتاج إلى عدد أقل منهم. الآن، تبين أن هذا لا
00:03:49يعمل بشكل جيد جداً. هناك هذا التقرير حول أوبر (Uber)، الذي أصبح مشهوراً جداً على منصة X، على سبيل المثال، خلال
00:03:57الأسابيع الماضية، حيث ذكر مدير العمليات في أوبر، وأعتقد أيضاً مدير التكنولوجيا لديهم، في النهاية أنهم استهلكوا
00:04:05ميزانية الذكاء الاصطناعي الكاملة لعام 2026 الخاصة بهم في أربعة أشهر. لذا كان لديهم ميزانية من الرموز أرادوا دفع ثمنها أو استخدامها،
00:04:14واستهلكوها في غضون بضعة أشهر. الآن، بالطبع، وهذا أمر مهم، أعتقد،
00:04:20أحد الأسباب هو أن الميزانية تم وضعها على الأرجح في عام 2025، كما يفترض المرء، أو في نهاية عام 2025 أو أوائل
00:04:292026. ثم شهدنا انطلاق البرمجة الوكيلة (agentic coding) في أوائل عام 2026. لذا حدث ذلك. وحدث ذلك،
00:04:40بالطبع، لأن نماذج معينة مثل Opus 4.5، وأيضاً GPT 5.4، أو Codex قبل ذلك، أصبحت جيدة حقاً
00:04:50أو تحسنت، خاصة في اتباع التعليمات في نهاية العام الماضي. ثم
00:04:55تلك الأدوات، Cloud Code، وCodex، التي لدي دورات حولها ذكرتها، وهي رائعة، الأدوات و
00:05:00الدورات، تلك أيضاً تحسنت واستخدمت تلك النماذج بكفاءة حقاً. وبالطبع، أيضاً أدوات أخرى
00:05:05مثل Pi، وهي وكيل برمجي مذهل، وهكذا. الآن، أدى الجمع بين ذلك إلى المزيد من
00:05:12استخدام هذه الأدوات. ولكن بما أننا نتحدث عن البرمجة الوكيلة هنا، حيث هذه الأدوات،
00:05:18أو حيث تفكر النماذج في هذه الأدوات وتستخدم الأدوات، وتستدعي الأدوات، وتقوم بعمليات بحث، وتحلل نتائج
00:05:25البحث. كل ذلك يكلف رموزاً أكثر بكثير من الطريقة التي كنا نحن أو هذه الشركات نستخدم بها الذكاء الاصطناعي في العام الماضي، حيث كانت
00:05:35جلسات أقصر، وليس الكثير من الجلسات الوكيلة طويلة الأمد. وبالطبع، كلما طالت فترة الجلسة،
00:05:40زاد استهلاك الرموز. لذا فإن الحسابات التي تمت في عام 2025 لا علاقة لها بالواقع
00:05:47لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في عام 2026 مع تلك النماذج البرمجية الوكيلة المحسنة والأدوات المحيطة بها.
00:05:55ولكن مع ذلك، استهلكت أوبر ميزانيتها بالكامل. الآن، إذا كانوا يحصلون على نتائج مذهلة،
00:06:02فمن المؤكد أنهم سيزيدون ميزانيتهم، لكن لا يبدو أن هذا هو ما حدث. كما قال مسؤول تنفيذي في شركة إنفيديا (NVIDIA)
00:06:10أيضاً إن تكلفة الحوسبة تفوق بكثير تكلفة الموظفين. لذا فمن المكلف حالياً
00:06:18استخدام الذكاء الاصطناعي مقارنة باستخدام البشر. الآن، بالطبع، يمكنك القول إنه لا يهم إذا كان الذكاء الاصطناعي أكثر إنتاجية بـ 10 مرات
00:06:25من موظف بشري. لا بأس إذا كان أغلى بـ 10 أو 8 مرات، أليس كذلك؟ ربما سيكون من المقبول حتى
00:06:31إذا كان أغلى بـ 15 مرة لأنه يمكن أن يتحسن أكثر، في حين بالنسبة للبشر
00:06:39الإنتاجية، يمكن أن تزداد أيضاً، ولكن ربما ليس بشكل حاد مثل إنتاجية الذكاء الاصطناعي.
00:06:45لكننا لسنا قريبين أيضاً من هذه الأرقام، 10 أضعاف أو 15 ضعفاً، لأن مرة أخرى، عدد أسطر الكود المولدة
00:06:54ليس مقياساً جيداً. ونحن بحاجة إلى موظفين بشريين بخبرتهم، وبتعاطفهم، وبفهمهم
00:07:01لقاعدة الكود، وبارتباطهم بالأقسام الأخرى وبالشركة، وبكل تلك
00:07:08الفروق الدقيقة التي تشكل الوظيفة. وبالطبع، بكل الثقة التي تُمنح للإنسان. وبالطبع،
00:07:15أيضاً بفهمهم العميق لما يشكل قاعدة كود جيدة، وما الذي سيأتي على الأرجح بعد ذلك في
00:07:21قاعدة الكود، وما هي القدرات المستقبلية التي قد تكون مطلوبة. كل الأشياء التي تفتقدها نماذج الذكاء الاصطناعي، بالطبع. لذا من الغباء
00:07:29جداً من زوايا مختلفة كثيرة مقارنة إنتاجية نماذج الذكاء الاصطناعي بإنتاجية البشر.
00:07:36وهو ما بدأت تلاحظه الشركات الأولى، كما أعتقد. ولهذا السبب فإن كل تعظيم الرموز هنا في طريقه
00:07:43إلى النهاية. يمكنك القراءة عن المزيد والمزيد من الشركات مثل أمازون، وميتا (Meta) وغيرها الكثير التي
00:07:48تتراجع عن لوحات صدارة الرموز الخاصة بها، والتي تقلص ميزانيات الذكاء الاصطناعي أو تبتعد عن نهج
00:07:54تعظيم الرموز هنا. وآمل حقاً، لا أعرف رغم ذلك، آمل أن ندخل قريباً حقبة تستقر فيها
00:08:02الأمور أكثر قليلاً. الذكاء الاصطناعي موجود ليبقى والذكاء الاصطناعي مفيد. إنها أداة مفيدة.
00:08:09يمكن أن يجعلك أكثر إنتاجية. إنه رائع لإجراء بحث إضافي. إنه رائع لإنتاج ذلك
00:08:15الكود النمطي (boilerplate code) أو حتى الكود غير النمطي. ولكن بناءً على مواصفات محددة بوضوح مع مراجعة بشرية،
00:08:22ويُفضل أن يعتمد على بعض قواعد الكود التي تم تشكيلها وضبطها على الأقل بواسطة إنسان، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي
00:08:30مفيداً حقاً هناك. ويمكن أن يكون مفيداً حتى للبرمجة السريعة (wipe coding) إذا كنت بحاجة إلى أداة صغيرة تقوم فقط
00:08:38بشيء تحتاج إلى إنجازه الآن، والذي لا تخطط لنشره للعالم، حيث لا
00:08:43تهتم بجميع الأخطاء وحيث لن تضيف الكثير من الميزات، والتي لا يتعين عليك صيانتها.
00:08:48يمكن أن يكون رائعاً لذلك أيضاً، لتلك الأدوات المرة الواحدة. هناك العديد من حالات الاستخدام الرائعة للذكاء الاصطناعي و
00:08:55هي تقنية موجودة لتبقى وستتحسن، بالطبع. ولا أحد يعرف
00:09:00ما سيكون عليه الحال في غضون 10 سنوات أو نحو ذلك. لكن في الوقت الحالي، آمل حقاً أن تستقر الأمور أكثر قليلاً
00:09:07وأن نستخدم الذكاء الاصطناعي لما هو عليه، أداة مفيدة، ولكن ليس ذلك الشيء السحري حالياً الذي يغير
00:09:15كل شيء وسنتخلص من جميع الوظائف وسنستبدل جميع الموظفين وجميع البشر في غضون
00:09:20الـ 12 شهراً القادمة أو نحو ذلك. ويبدو أنه، ربما لأسباب تتعلق بالدعاية رغم ذلك، حتى الرؤساء التنفيذيون لشركات التكنولوجيا المفضلون لدينا،
00:09:28سام ألتمان وخاصة داريو أمودي، يتراجعون نوعاً ما بشأن تلك التصريحات القوية جداً
00:09:36حول مدى سرعة استبدال الذكاء الاصطناعي لجميع الوظائف المكتبية تقريباً، أليس كذلك؟ سام ألتمان قال
00:09:45في مقابلة إنه كان مخطئاً جداً بشأن التأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي. والرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك (Anthropic) داريو أمودي،
00:09:52الذي منذ ليس ببعيد ذكر أن معظم أو كل الوظائف المكتبية تقريباً سيتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي
00:09:59قريباً نسبياً، يقول الآن إن الأتمتة قد توسع في الواقع العمل الذي يقوم به الناس. ربما رغم ذلك،
00:10:06لأن قسم العلاقات العامة لديهم أخبرهم أنه في حين أن ذلك مذهل لبيع أدواتهم للشركات
00:10:13عندما يقولون عدد الموظفين الذين يمكنهم استبدالهم، فإنه ليس مذهلاً جداً إذا انقلب العالم بأسره ضدهم.
00:10:21لذا لم أهتم كثيراً بتصريحاتهم من قبل وما زلت لا أهتم الآن وهم يتراجعون عنها،
00:10:28لطالما كنت مقتنعاً جداً بأن الذكاء الاصطناعي لن يستبدل جميع الوظائف المكتبية في المستقبل القريب.
00:10:37أنا متأكد من أنه سيؤدي في الواقع إلى المزيد من العمل. كان هذا هو الحال مع كل تلك الاختراقات
00:10:43التكنولوجية. ومثلها مثل الجميع، نحن لا نرى كيف ستبدو الأدوار المستقبلية. ولكن عندما
00:10:48نلقي نظرة على البرمجة، نحن لسنا حتى قريبين من النقطة التي تريد فيها السماح للذكاء الاصطناعي بكتابة كل
00:10:56الكود وعدم الاهتمام به على الإطلاق لأي منتج جدي. على الأقل أنا بالتأكيد لن أفعل ذلك وأعتقد
00:11:03أن أي شركة قد تفعل ذلك، سترتكب أخطاء فادحة. ولكن كما يبدو، بدأت الشركات أيضاً على أمل
00:11:11إدراك أن الذكاء الاصطناعي يُستخدم بشكل أفضل كأداة رائعة بدلاً من كونه حلاً شاملاً لكل شيء.
Community Posts
No posts yet. Be the first to write about this video!
Write about this video