Google verliert an Boden und ENTLÄSST (?) Spitzenkräfte

MMaximilian Schwarzmüller
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Transcript

00:00:00Bereit für etwas Google-Drama? Los geht's. Hier geht es nicht einmal um das Top-KI-Personal,
00:00:08das Google verlässt, was Berichten zufolge sogar zu einem Aktienrückgang von fünf Prozent führte, sondern um eine viel
00:00:16nischigere Geschichte, die ich als Entwickler ziemlich interessant finde. Justin Pernald, vielleicht
00:00:23kennen Sie ihn nicht, ich kannte ihn vorher auch nicht, wurde vor zwei Monaten von Google entlassen, weil er das Google
00:00:29Workspace-CLI erstellt hat. Was ist das Google Workspace-CLI, fragen Sie? Es ist genau das, wonach es klingt:
00:00:35ein CLI, eine Befehlszeilenschnittstelle, mit der Sie mit all diesen Google-Workspace-
00:00:41Diensten wie Google Drive, Gmail, Kalender, Tabellen, Docs und vielen mehr interagieren können. Warum sollte man das tun? Nun,
00:00:47Sie wahrscheinlich nicht, aber Ihr KI-Agent vielleicht schon, denn wir haben dieses Jahr gelernt, dass KI-Agenten-Modelle
00:00:56ziemlich gut darin sind, Befehlszeilenschnittstellen und -tools zu nutzen, zumindest wenn sie gut
00:01:00dokumentiert sind, weil sie generell ziemlich gut mit der Befehlszeile umgehen können. Deshalb hat Peter Steinberger,
00:01:06der Erfinder von OpenClaw, natürlich sein GOG-CLI erstellt, ein absolut inoffizielles CLI für Google,
00:01:14um Google-Dienste schon letztes Jahr zu nutzen, damit OpenClaw das zum Beispiel verwenden kann, sodass Sie Ihren
00:01:22OpenClaw-Agenten einrichten können. Und wenn Sie ihn fragen, welche neuen E-Mails Sie erhalten haben, kann er auf Ihr Google-
00:01:29Mail-Konto zugreifen, falls Sie es authentifiziert haben, und die neuen E-Mails finden. Das ist die Idee.
00:01:37Es würde für Google doch Sinn ergeben, eine offizielle Version zu bauen, oder? Denn dieses GOG-CLI von Peter ist
00:01:43inoffiziell. Es würde für Google Sinn machen, ein eigenes, offizielles zu haben, damit sie etwas mehr Kontrolle
00:01:48darüber haben, ein bisschen cooler wirken und vielleicht einen besseren Anteil an der Welt der Agenten-KI bekommen.
00:01:58Denn erinnern Sie sich, der Hype ist jetzt etwas abgeflacht, aber Anfang des Jahres wollte jeder Peter, den
00:02:05Erfinder von OpenClaw; Mark Zuckerberg wollte ihn akquirieren oder einstellen, OpenAI hat ihn eingestellt.
00:02:13Google – ich weiß nicht, ob sie es versucht haben, aber ja, das wäre eine kleine Chance gewesen, einen kleinen Schritt weiter
00:02:20in Richtung einer stärkeren Beteiligung am KI-Agenten-Spiel zu gehen. Es ergibt also Sinn, dass das Google-Team, in dem Justin arbeitete,
00:02:32ein solches offizielles CLI gebaut hat. Das Problem ist nur, dass es kein offizielles CLI ist, dort auf dieser
00:02:41inoffiziellen GitHub-Repository-Seite, die zwar Teil einer offiziellen GitHub-Repository-Organisation
00:02:51oder eines Scopes ist, aber dieses spezifische Repository ist, obwohl es sich im offiziellen Google-GitHub oder dem offiziellen
00:02:59Google-Workspace-GitHub-Konto befindet, kein offiziell unterstütztes Google-Produkt, wie es direkt dort auf
00:03:06der Readme des Repositories steht. Also noch einmal: Repository-Scope oder GitHub-Konto sind offiziell, dieses Repository
00:03:14ist es nicht, und Justin, der es erstellt hat, wurde deswegen entlassen. Wie er in seinem Beitrag auf X erwähnte, den
00:03:21Sie natürlich auch unten finden, ging dieses Repository, dieses Tool, viral, erreichte Platz eins bei Hacker News, gewann
00:03:27tausende von GitHub-Sternen und viele tausende von tatsächlichen Nutzern in nur wenigen Tagen. Warum sollte man
00:03:34ihn dann entlassen, wenn er etwas baute, das die Leute wollten, das tatsächlich genutzt wurde und populär war? Warum wurde
00:03:42er entlassen? Behalten Sie diesen Gedanken. Nun, es ist nicht nur er. Addy Osmani, der 14 Jahre lang ein Top-Googler war,
00:03:52hat ebenfalls das Unternehmen verlassen. Er wurde vielleicht nicht entlassen; auf LinkedIn teilte er einen Beitrag, dass es Zeit sei, weiterzuziehen,
00:03:59etwas Neues zu finden – die Art von Dingen, die man in solchen Situationen schreibt. Und ich weiß es nicht, ich habe
00:04:04keine speziellen Einblicke in seinen Weggang hier. Vielleicht wollte er in diesem Kontext wirklich nur gehen,
00:04:12zusammen mit Justin und Addy, die das Tool bei seiner Veröffentlichung beworben haben, was er auf X getan hat.
00:04:22Es scheint so, als wäre er vielleicht zum Gehen gedrängt worden. Sie wissen schon, die Art von Dingen, die man tut, wenn man jemanden loswerden will,
00:04:30aber er war schon ewig dort, er ist in der Community ziemlich bekannt, und man will
00:04:36ein gutes Geschäft für beide Seiten machen, also bietet man jemandem an, zu seinen eigenen Bedingungen zu gehen, bevor
00:04:43man ihn zu den eigenen Bedingungen gehen lässt. Vielleicht ist das hier passiert, vielleicht auch nicht, ich weiß es nicht. Es würde
00:04:48jedoch Sinn ergeben, denn Addy hat dieses inoffizielle, nicht wirklich unterstützte Google-Workspace-CLI beworben.
00:04:58Wie Justin schrieb, arbeitete er im Workspace-DevRel-Team (Developer Relations), und sie
00:05:05erstellten regelmäßig Open-Source-Layer und Abstraktionen über APIs. Und er schrieb dies, weil es
00:05:12Anschuldigungen oder Hinweise gab, dass er den offiziellen Prozess für die Veröffentlichung
00:05:21seines Repositories, das er der Öffentlichkeit zugänglich machen wollte, nicht von der Rechtsabteilung absegnen ließ.
00:05:27Es gibt einen interessanten Thread auf Hacker News, den Sie auch unten verlinkt finden, der mittlerweile super lang ist. Ich habe mir
00:05:32die Zeit genommen, viele der Kommentare dort zu lesen, und dort finden Sie viele Ex-Googler, zumindest Leute,
00:05:38die behaupten, Ex-Googler zu sein – natürlich schwer zu überprüfen –, die schreiben, dass es ziemlich normal sei, dass wenn man
00:05:44so etwas veröffentlichen wollte, man einen bestimmten Prozess durchlaufen und die Genehmigung einholen musste.
00:05:50Und es scheint, als hätte Justin das hier nicht getan. Wie er aber auch schrieb, ist das die Art von Dingen, die
00:05:55sie immer getan haben. Vielleicht haben sie es immer auf die falsche Weise getan, aber es hat niemanden interessiert, bis das hier kam. Die Frage dann
00:06:01bleibt immer noch: Warum kümmert es Google plötzlich? Und die einfache Antwort hier ist klar: Politik. Es ist Unternehmenspolitik,
00:06:11aber es gibt mehrere Ebenen dazu. Google ist klar ein KI-First-Unternehmen. Ich meine, jedes
00:06:19Unternehmen ist heutzutage KI-First, aber natürlich, Google, ja, es dreht sich viel um KI, es geht um die Gemini-
00:06:24Modelle, sie drücken dir KI in jedem Produkt, das sie bauen, ins Gesicht, wie Microsoft mit GitHub Copilot.
00:06:30Gemini ist überall. Warum also nicht ein Tool wie dieses unterstützen, das die Nutzung von Google-Diensten
00:06:37für Agenten, für KI-Agenten, einfacher macht? Nun, aus ein paar Gründen. Ein Grund – kein guter, wie ich finde,
00:06:47ist, dass Google tatsächlich ein offizielles CLI angekündigt hat, wie es scheint, obwohl ich das nicht finden konnte. Vielleicht
00:06:55sind es diese Google-Workspace-Entwicklertools, die ich fand, nachdem Justin das
00:07:01inoffizielle CLI veröffentlicht hatte. Diese offizielleren Google-Workspace-Entwicklertools gehen zum Beispiel darum, eine
00:07:09Gemini-CLI-Erweiterung für die Google-Workspace-Entwicklung zu haben. Ich kenne niemanden, der die Gemini-CLI nutzt,
00:07:15aber ja, es gab diese Erweiterung, oder es gibt diese Erweiterung, obwohl ich glaube, das spielt keine Rolle, weil
00:07:21die Gemini-CLI nicht mehr weitergeführt wird. Wie dem auch sei, vielleicht arbeitete Google an etwas Offiziellem,
00:07:28und dann veröffentlichte plötzlich jemand anderes so etwas – ja, natürlich nicht großartig, kann definitiv das Team,
00:07:35das an der offiziellen Integration arbeitete, auf dem falschen Fuß erwischen. Eine andere Sache, ein anderes
00:07:44potenzielles Problem ist natürlich: Wenn Sie Google-Produkte nutzen, und das tun Sie sicherlich, können Sie manchmal sehen,
00:07:50dass dort eindeutig sehr unterschiedliche Teams ihre Sachen in dasselbe Produkt drücken. Ich meine, nehmen Sie
00:07:57Gemini: Es ist in all diesen Google-Workspace-Produkten, und es wird eindeutig in jedes einzelne davon hineingedrückt.
00:08:04Wir haben inkonsistente Benutzererfahrungen, es ist in einigen einfach schlichtweg kaputt. Es ist eindeutig nicht im
00:08:10Interesse des Teams, das die Gemini-Integration für Google Docs baut, sagen wir mal,
00:08:15dass wir plötzlich ein CLI haben, mit dem Agenten Docs nutzen und die Leute daher die Docs-Apps nicht besuchen,
00:08:23was das Team, das die Gemini-Integration gebaut hat, natürlich will. Sie wollen echte Menschen, die die
00:08:29App besuchen, damit sie die Integration nutzen, damit sie ihre Zahlen erreichen und so weiter. Also klar,
00:08:35Politik ist meiner Meinung nach die beste Erklärung für diesen speziellen Fall hier. Natürlich können Sie auch
00:08:42fragen: Warum interessiert uns das überhaupt? Ich meine, irgendein Typ, der von Google entlassen wird – wen kümmert das, richtig?
00:08:47Das passiert ständig, und ja, das stimmt natürlich, und Justin hat schon einige nette
00:08:54Angebote hier direkt unter seinem Beitrag erhalten. Er wird also zurechtkommen, er wird einen Job finden. Ich denke, es ist einfach wirklich
00:09:00interessant zu sehen, wie Google mit der aktuellen, schnellen Entwicklung im KI-Bereich zu kämpfen hat, obwohl
00:09:09sie eines der führenden KI-Unternehmen sind. Nun, sie stehen eindeutig nicht wirklich an der Spitze dieser Unternehmen, wenn
00:09:17wir über agentisches Programmieren sprechen. Die OpenAI- und Anthropic-Modelle, aber auch das brandneue GLM-5.2-Modell, sind weitaus
00:09:25besser als die Gemini-Modelle beim Programmieren, und ich kenne keinen Entwickler, der wirklich die Gemini-
00:09:32Modelle zum Programmieren verwendet. Und ich habe es schwer, mit all den Tools Schritt zu halten, die Google veröffentlicht, die mir
00:09:37beim agentischen Programmieren helfen sollen. Ich meine, Gemini-CLI wird nicht weitergeführt, wir haben Anti-Gravity, wer weiß,
00:09:43wann sie aufhören, das weiterzuführen. Wie dem auch sei, sie stehen eindeutig nicht an der Spitze, wenn es um agentisches Programmieren geht.
00:09:49Aber natürlich dreht sich die Welt nicht nur um agentisches Programmieren, und wenn wir uns den Consumer-Bereich ansehen,
00:09:55werden sie feststellen, dass sie, dass sie, dass sie,
00:09:59und dass sie feststellen werden, dass sie feststellen, dass die Leute im Internet zumindest momentan immer noch googeln und
00:10:01jetzt haben sie ChatGPT direkt in Google integriert, sie können dort chatten, sie haben die KI-Zusammenfassungen dort.
00:10:05Es gibt wenig Anreiz für normale Leute zu wechseln und ChatGPT für Recherchen anstelle von Google zu verwenden,
00:10:12da alles dort ist, es ist in Google eingebaut. Sie werden also in dieser Hinsicht gut zurechtkommen. Der einzige Bereich, in dem diese
00:10:18hochkarätigen Abgänge von Forschern wichtig sein könnten, ist, dass all diese Top-KI-Unternehmen nun darum wetteifern,
00:10:28Systeme zu bauen, die sozusagen selbstverbessernd sind. Die Idee ist natürlich, wenn Sie ein Top-Modell haben, das
00:10:34wirklich gut im Programmieren ist, können Sie es auch verwenden, um die Entwicklung des nächsten, noch besseren
00:10:42Modells zu beschleunigen, und Sie können es auch verwenden, um alle Arten von Tools darum herum zu bauen, die Sie dann Ihren
00:10:49Kunden verkaufen können, wie Anthropic es mit Claude, mit Claude Co-work, mit Claude Code offensichtlich tut, und
00:10:55all diese Dinge. Ein Modell zu haben, das großartig bei agentischen Aufgaben ist, einschließlich Programmieren, könnte sehr wichtig sein
00:11:05für die Zukunft, wo dies zu einer Art selbstbeschleunigender Aufwärtsspirale führt. Und da könnte Google zurückfallen,
00:11:14wenn ihre Modelle bei agentischen Aufgaben und beim Programmieren nicht so gut sind. Es ist natürlich immer ein bisschen schwer,
00:11:22von außen zu beurteilen, aber zumindest sieht es so aus, dass es ein potenzielles Problem für
00:11:28Google in der Zukunft sein könnte. Und bei den hochkarätigen Abgängen scheint es, als ob die Entwicklung bei Google vielleicht
00:11:37ein bisschen zu langsam für diese Leute ist. Sie wollen bei einem Unternehmen arbeiten, das sich mehr an der Spitze und in einer etwas
00:11:43führenderen Position anfühlt. Aber das sind natürlich alles nur Spekulationen, genau wie hier mit Justins Entlassung
00:11:51wegen des Google-Workspace-CLI. Dennoch ist die wichtigste Erkenntnis, und warum ich das interessant finde, dass
00:11:59Google sich in einer so seltsamen Lage befindet. Ich meine, ein so großes Unternehmen, offensichtlich erfolgreich auf so vielen
00:12:04verschiedenen Ebenen, und wieder, sie werden wahrscheinlich gut zurechtkommen, aber dann vermasseln sie es hier so sehr, wo sie
00:12:11wieder die coolen Jungs hätten sein können, wo sie potenziell Talente hätten anziehen können, wo sie
00:12:16hätten stärker involviert sein können in die gesamte KI-Agenten-Spielerei, die gerade bei all diesen frühen
00:12:25Anwendern an der Spitze stattfindet. Und sie haben sich entschieden, das nicht zu tun, wegen Politik. Wie dem auch sei, ich fand das ziemlich
00:12:34interessant, weshalb ich es teilen wollte, und wie immer bin ich natürlich sehr daran interessiert,
00:12:39Ihre Gedanken dazu zu hören
00:12:40und was ich hier vielleicht übersehe.

Key Takeaway

Die Entlassung eines Entwicklers wegen eines inoffiziellen Workspace-CLI verdeutlicht, wie interne bürokratische Politik und ineffiziente KI-Modelle Google im Wettbewerb um agentische Programmierung zurückwerfen.

Highlights

  • Ein ehemaliger Google-Entwickler wurde entlassen, nachdem er ein inoffizielles Befehlszeilen-Tool (CLI) für Google Workspace veröffentlicht hatte.

  • Das inoffizielle Google Workspace-CLI erreichte in wenigen Tagen Platz eins bei Hacker News und verzeichnete tausende GitHub-Sterne.

  • Unternehmensinterne Politik verhinderte die Unterstützung eines Tools, das die Interaktion von KI-Agenten mit Google-Diensten vereinfacht hätte.

  • Google-Modelle (Gemini) zeigen beim Programmieren im Vergleich zu Konkurrenzmodellen wie denen von OpenAI oder Anthropic Schwächen bei agentischen Aufgaben.

  • Top-Forscher verlassen Google, da das Unternehmen für sie bei der schnellen Entwicklung agentischer KI-Systeme zu langsam agiert.

Timeline

Entlassung durch inoffizielles CLI

  • Justin Pernald wurde zwei Monate nach der Veröffentlichung des inoffiziellen Google Workspace-CLI entlassen.
  • Das Tool ermöglicht die Interaktion von KI-Agenten mit Diensten wie Drive, Gmail und Kalender über die Befehlszeile.
  • Das Repository befand sich zwar in einer offiziellen GitHub-Organisation von Google, war jedoch laut Readme kein offiziell unterstütztes Produkt.

Die Entwicklung begann, um KI-Agenten einen Zugriff auf Google-Dienste zu ermöglichen, ähnlich wie das inoffizielle GOG-CLI von Peter Steinberger. Obwohl das Tool virale Verbreitung fand und tausende Nutzer erreichte, führte die Veröffentlichung ohne explizite Freigabe der Rechtsabteilung zur Entlassung des verantwortlichen Entwicklers.

Unternehmenspolitik und strategische Blockaden

  • Auch erfahrene Mitarbeiter wie Addy Osmani verließen das Unternehmen in diesem Umfeld.
  • Interne Konflikte entstehen durch unterschiedliche Prioritäten verschiedener Teams innerhalb Googles.
  • Die Förderung von App-Besuchen für offizielle Gemini-Integrationen steht im Gegensatz zur Nutzung durch CLI-basierte Agenten.

Die Entlassung deutet auf ein tieferliegendes Problem der Unternehmenspolitik hin. Verschiedene Teams innerhalb von Google verfolgen widersprüchliche Ziele, etwa die Maximierung des Traffics auf die offiziellen Webanwendungen versus die Automatisierung durch CLI-Tools. Zudem wirkt sich die mangelnde interne Koordination negativ auf die Konsistenz der Benutzererfahrung aus.

Google im Wettbewerb um agentische KI

  • Google verliert den Anschluss im Bereich des agentischen Programmierens gegenüber Konkurrenten wie OpenAI und Anthropic.
  • Die Gemini-Modelle zeigen Defizite bei komplexen Programmieraufgaben im Vergleich zu Modellen wie GLM-5.2.
  • Die langsame Innovationsgeschwindigkeit bei Google führt zum Abgang von Top-Talenten, die in agileren Umgebungen arbeiten wollen.

Obwohl Google im Consumer-Bereich durch die Integration von ChatGPT-ähnlichen Funktionen stabil bleibt, droht beim selbstverbessernden, agentischen Programmieren ein Rückstand. Die Fähigkeit, Modelle zur Beschleunigung der eigenen Entwicklung zu nutzen, ist entscheidend für die Zukunft. Das zögerliche Verhalten gegenüber neuen, von der Community getriebenen Ansätzen schwächt Googles Position in diesem wichtigen Technologiefeld.

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