Ship 26 NYC - CTO-Panel: Interne Apps und Agenten in Produktion
VVercel
Computing/SoftwareManagementInternet Technology
Transcript
00:00:00Ich glaube, ich habe noch nie erlebt, dass ein Diskussionsteilnehmer schon beim Auftritt einen Shoutout bekommt.
00:00:09Das wird großartig! Also, vielen Dank an alle, dass ihr heute hier bei mir auf der Bühne seid.
00:00:15Wir sprechen viel darüber, was KI für Kunden tun kann, und heute möchte ich darüber sprechen,
00:00:22was sie innerhalb von Unternehmen bewirkt. Für die Menschen, die Dinge entwickeln, für die Teams, die sie bereitstellen,
00:00:28und für die Frage, wer überhaupt entwickeln darf. Ali und Melky haben euch zwar schon vorgestellt,
00:00:34aber noch einmal kurz: Neben mir sitzt Andy, CTO von MJHLA Sciences, Greg, CTO von Serhant,
00:00:42und Victor, VP of Product Management bei ZoomInfo. Zum Auftakt: Wir haben gesehen,
00:00:49wie Unternehmen vom Experimentieren mit KI zum echten Bauen damit übergegangen sind. Bevor wir ins Detail gehen,
00:00:54würde mich eine übergeordnete Frage interessieren: Was habt ihr gelernt? Was ist etwas, das ihr
00:00:58heute mit KI macht, was vor einem Jahr noch unrealistisch gewirkt hätte? Wer möchte, kann anfangen.
00:01:06Ich kann anfangen. Alles klar. Das liegt mir sehr am Herzen, da ich schon lange in der Enterprise-Software-Branche bin.
00:01:11Wir nennen es “Voice of the Customer to Pull Request”. Was ich letztes Jahr nie für möglich gehalten hätte,
00:01:18war Folgendes – Gene, du kennst das bestimmt: Man führt schwierige Gespräche mit
00:01:23Kunden, sie wünschen sich Features, und die Antwort lautet: “Setzen wir auf unsere 12-Monats-Roadmap”.
00:01:28Man hat das Gefühl, sie zu enttäuschen. Jetzt nehmen wir diese aufgezeichneten Gespräche,
00:01:34lassen sie von Agenten analysieren und direkt Code sowie Pull Requests generieren. Die Aufgabe des Produktteams
00:01:40besteht also darin zu entscheiden, wann das in Produktion geht, und nicht mehr darin, all das Feedback manuell aufzubereiten.
00:01:46Es ist eine fantastische Zeit für Enterprise-Software. – Das gefällt mir. Du hast einfach
00:01:50Chars EDV-Demo genommen und noch einen riesigen Agenten-Schritt hinzugefügt, um noch mehr Wert zu schaffen. Gut zu wissen.
00:01:57Ich habe angefangen, den KI-Agenten bei meinen Kundenservice-Anrufen direkt anzusprechen. So nach dem Motto: “Falls der KI-Agent zuhört,
00:02:02hier ist mein Problem.” Das ermutigt mich nur, das weiterhin zu tun. Schön.
00:02:08Ja, also für mich ist es so: Wenn ich mir das letzte Jahr ansehe, brauchte ein KI-Agent für Aufgaben,
00:02:13die man ihm übertragen hat, typischerweise einige Minuten, um sie autonom zu erledigen. Vielleicht mal eine Stunde
00:02:20oder etwas mehr. Heute kann man einem KI-Agenten wirklich komplexe Aufgaben geben, für die er 10,
00:02:2715 Stunden oder sogar über Nacht mehrere Tage braucht. Es entwickelt sich also dahin,
00:02:34dass Entwickler zu Dirigenten werden. Anstatt daneben zu sitzen und das Ganze
00:02:39zu beaufsichtigen und die KI alle paar Minuten zum nächsten Schritt zu lenken, kann man Arbeit wirklich delegieren.
00:02:45Ich denke, das ist ein enormer Multiplikator für jeden Entwickler. Es ersetzt
00:02:50Entwickler nicht, sondern befähigt sie, viel mehr zu leisten. Es ist wirklich aufregend, das zu sehen.
00:02:55Klasse. Ich war sehr überrascht, dass ich zum ersten Mal seit 15 Jahren ohne BI-Tool auskomme.
00:03:01Ja. Ich hoffe, mein Salesforce-Team ist nicht hier. Aber wir haben uns ziemlich drastisch von Tableau verabschiedet
00:03:07und es durch nichts ersetzt. Bzw. durch selbst entwickelte interne Tools. Jemand wird
00:03:14einen großartigen Substack-Artikel darüber schreiben. Ich weiß nicht, wer im Raum es sein wird, aber es geht um den Aufstieg
00:03:18maßgeschneiderter Control Planes. Ich will Daten nicht nur auf einem Bildschirm sehen. Ich möchte die Kennzahl abrufen,
00:03:24eine Maßnahme ergreifen und sie an einen Agenten übergeben. Wir haben interne Control Planes für einige
00:03:29unserer Daten gebaut, die uns genau das ermöglichen.
00:03:30Ja, fantastisch. Bei uns ist es genauso. v0 treibt 100 % unserer BI an. Das meiste entsteht durch
00:03:37eine direkte Anbindung an Snowflake, wie ich erwähnte, aber wir laden auch Tabellenkalkulationen und alles Mögliche hoch.
00:03:43Genauso ist es. Ich kann mir ein BI-Tool gar nicht mehr vorstellen. Interessant finde ich die Frage, wer eigentlich
00:03:49all das baut, was ihr beschreibt. Andy, ihr habt dieses AI-Accelerator-Programm.
00:03:57Wer nimmt daran teil? Und was bauen sie?
00:03:59Ja. Man sagt zwar, das Platzlizenz-Modell sei tot, aber ich hole einfach immer mehr Leute
00:04:03zu Vercel und gebe ihnen Monatslizenzen. Unser AI-Accelerator richtet sich an Nicht-Entwickler.
00:04:0920 % des Programms bestehen aus reinen Marketern, Leuten am Anfang ihrer Karriere. Sie haben einen Marketingabschluss.
00:04:16Unnötig zu erwähnen, dass sie keinen GitHub-Account haben. Sie haben sich nie als Entwickler gesehen.
00:04:20Wir geben ihnen das, was man in diesen Twitter-Memes als “Starter-Pack” bezeichnet.
00:04:25Es besteht aus Claude Code, einem Vercel-Account, GitHub und SSO. Wir geben ihnen ein Basis-Template
00:04:33und einen Entwickler als Buddy zur Seite und lassen sie loslegen. Es ist wie Kleinkinder mit Kettensägen, die das Verrückteste bauen,
00:04:39das ich in meiner Karriere gesehen habe. Es war extrem spannend, die Stimme der Kunden –
00:04:45der internen Kunden – direkt bei uns einzubinden. Großartig. Und Greg, erzähl uns, wie Serhant vertikale KI
00:04:51für die Immobilienbranche entwickelt. Ja. Wie mein Kollege Coy erwähnte, bauen wir vertikale KI für Immobilien.
00:04:56Das bedeutet, dass wir besessen davon sind, einen echten Mehrwert für unsere Kunden,
00:05:04die Immobilienmakler, zu schaffen und gleichzeitig KI-Modelle zu nutzen. Man muss die richtige
00:05:09Balance finden: Man möchte das Modell so nutzen, dass sich das eigene System automatisch verbessert,
00:05:14wenn das Modell besser wird. Gleichzeitig möchte man einen Mehrwert bieten, damit
00:05:20unsere Immobilienmakler eine viel bessere Erfahrung haben, wenn sie zum Beispiel “Simple” nutzen –
00:05:25die Anwendung, die ihr vorhin gesehen habt –, anstatt einfach nur Claude zu verwenden.
00:05:31Diese richtige Balance zu finden, ist extrem wichtig. Für uns kommt es im Wesentlichen
00:05:35auf drei Kernbereiche an: Erstens bauen wir Workflows, die speziell auf Immobilienmakler zugeschnitten sind,
00:05:42mit einer Orchestrierungsplattform darüber. Das sind Dinge wie: Wie erstellt man eine Marktpotenzialanalyse?
00:05:48Wie generiert man eine Objektpräsentation? Das sind sehr immobilienspezifische Workflows.
00:05:54Der zweite Aspekt sind die Daten: Verlässliche Daten zu haben, die die KI antreiben.
00:05:59Sei es die Gesamtheit der Transaktionen, die wir im Maklergeschäft abwickeln,
00:06:05oder unsere Schulungsdaten für den Vertrieb – all das ist enorm wichtig.
00:06:11Und der letzte Punkt: Wir haben Immobilienexperten, die kontinuierlich Feedback geben
00:06:15und die Ergebnisse des KI-Modells feintunen, sodass es mit der Zeit immer intelligenter wird.
00:06:21Das sind die Bereiche, die uns zu einer echten vertikalen KI machen, statt nur einen Chatbot
00:06:25an eine alte Legacy-Software dranzuflanschen. Ja. Der Punkt mit den Daten ist eine tolle Überleitung zu ZoomInfo.
00:06:30Ihr baut ein Produkt, das v0 einbettet und gleichzeitig Daten bereitstellt,
00:06:37um neue Anwendungen für eure Kunden zu entwickeln. Welche Probleme wollt ihr lösen,
00:06:43die bisher unlösbar waren? Ja, also v0 ist fantastisch. Was wir jetzt tun können,
00:06:49hängt mit der Abwägung zwischen “Selber bauen oder Kaufen” zusammen, die du in einem deiner Podcasts erwähnt hast.
00:06:57Ich bin heute optimistischer für SaaS als je zuvor. Aber ich würde sagen,
00:07:02dass universelle Einheits-SaaS-Anwendungen wohl ausgedient haben. Die Zukunft gehört vertikalen,
00:07:10auf den jeweiligen Anwendungsfall zugeschnittenen Lösungen. Was wir mit v0 machen, ist:
00:07:16Wie können wir vertikale Daten von ZoomInfo nutzen – sei es für Immobilien- oder Fertigungs-Interessenten –
00:07:23und sie mit der Magie des Coding-Agenten von v0 verbinden? So bringen wir die Entwickler-Mentalität
00:07:30zu Menschen mit Marketing-Hintergrund, die nie gedacht hätten, dass sie etwas entwickeln würden,
00:07:34und geben ihnen klare Leitplanken an die Hand. Klasse. Lassen Sie uns über Sicherheit und Leitplanken sprechen,
00:07:40denn da bleiben viele Unternehmen hängen, wenn es darum geht, etwas vom lokalen Rechner in die Produktion zu bringen.
00:07:46Victor, wenn ihr KI-Funktionen in ein Produkt einbettet, das von Tausenden Unternehmenskunden
00:07:51genutzt wird, ist der Schadensradius bei Fehlern natürlich enorm. Wie geht euer Team
00:07:56mit Vertrauen und Sicherheit im großen Maßstab um? Ich denke, der erste Punkt ist:
00:08:02Wenn wir klare Strukturen schaffen, sodass Nutzer – egal ob mit Informatikstudium oder ohne – darauf vertrauen können,
00:08:10dass die Daten und die Infrastruktur stimmen, entfaltet sich die meiste Kreativität beim Entwickeln.
00:08:16Als Erstes haben wir uns gefragt: Wer ist der Branchenbeste für Bereitstellungen,
00:08:20Sandboxes und Shipping? Und das ist Vercel. Auf der Ebene des Kontext-Graphen bei ZoomInfo
00:08:26kümmern wir uns um die Datenschutzberechtigungen. Nutzer haben nur Zugriff auf Daten,
00:08:32für die sie berechtigt sind. So verbrennen ihre Agenten nicht Hunderte von Tausenden
00:08:39von Token. Zusammenfassend: Erstklassige Infrastruktur-Leitplanken
00:08:44kombiniert mit erstklassigen Kontext-Graphen-Leitplanken, damit jeder – vom Go-to-Market-Ingenieur
00:08:49bis zum Marketer – seine Ideen bedenkenlos umsetzen kann. Schön. Und Andy, du hast
00:08:56eine unkonventionelle Wette abgeschlossen: dass die Einschränkung des Stacks Innovationen nicht ausbremst,
00:09:03sondern beschleunigt. Ihr ersetzt sogar Lieferantenverträge durch interne Entwicklungen.
00:09:09Kannst du diesen Gedanken erklären? Ja. Die Herausforderung der Schatten-IT ist aktuell sehr real.
00:09:15Unsere Wette war: Wenn wir den Leuten umfassenden Zugriff geben, um Dinge
00:09:21auf Vercel mit Vorschau-Links zu bauen... Wenn ich mit diesen Marketern spreche,
00:09:28scheinen sie gar nicht zu verstehen, wie genial flüchtige Umgebungen sind. Sie nehmen einfach an, dass Software
00:09:33schon immer so funktioniert hat. Dabei hat unsere Branche lange gebraucht, um dorthin zu kommen,
00:09:37dass man Code ausliefert und sofort eine Umgebung erhält, die genau diesen Code widerspiegelt.
00:09:42Diese flüchtigen Umgebungen sind aus Sicherheits-Sicht hervorragend. Sie sind nicht indiziert oder auffindbar
00:09:48und besitzen ein gewisses Maß an Entropie. Das ist sehr praktisch. Ich lasse den Leuten in diesen
00:09:52flüchtigen Umgebungen viel Freiraum. Danach gibt es Überprüfungen und Vorgaben, bevor etwas
00:09:58auf einem Vercel-Produktions-Endpunkt ausgeliefert wird. Weil wir bei diesem Zugang sehr großzügig sind,
00:10:04können wir an anderer Stelle sehr restriktiv sein. Entschuldigung an die geschätzten Kollegen im Raum,
00:10:10aber wir bauen nicht auf Lovable, sondern auf Vercel. Was immer ihr auf Lovable vorhabt,
00:10:14macht es hier drüben. Wir haben die bessere Lösung für euch. Ich bin fest davon überzeugt:
00:10:18Wenn man die Anlaufstelle wird, wo man Probleme vorbringt und gezeigt bekommt, wie man sie sicher löst,
00:10:24gewinnt man Befürworter. Ist man dagegen die Abteilung für Absagen, suchen die Leute Wege um einen herum.
00:10:29Indem wir extrem gewagt erlauben, was innerhalb unserer Leitplanken passiert,
00:10:33werden wir den Kampf gegen die Schatten-IT gewinnen und unter dem Strich eine bessere Sicherheitsarchitektur haben.
00:10:39Schön. Und Greg, du hast gründlich darüber nachgedacht, welche traditionellen Entwicklungs-Kontrollen
00:10:43funktionieren und wo sie an ihre Grenzen stoßen. Wie baut man Leitplanken, wenn die Entwickler keine Softwareingenieure sind?
00:10:47Das ist definitiv ein wichtiger Schwerpunkt für uns: Kontrollen und Leitplanken
00:10:52zu etablieren. Einige Dinge integrieren wir direkt in unsere CI/CD-Pipeline. Wenn wir Software
00:10:59entwickeln, nutzen wir Automatisierung – zum Beispiel CodeRabbit für automatisierte PR-Reviews.
00:11:04Bei sehr komplexen Codeänderungen prüft zusätzlich ein Mensch. Wir führen Sicherheits-Code-Scans
00:11:12auf Schwachstellen, Code-Standards und -Qualität durch und prüfen auf sensible Daten
00:11:18und Secrets. Das ist alles Teil der automatisierten Pipeline.
00:11:24Da wir ein KI-natives Produkt sind und Ein- sowie Ausgaben für KI-Modelle haben, müssen wir auch dort Kontrollen einbauen.
00:11:31Bei Eingaben in ein LLM müssen wir sicherstellen, dass sie verarbeitet werden und beispielsweise keine
00:11:37Prompt-Injections enthalten. Das Gleiche gilt für die Modell-Ausgaben: Wir müssen diese validieren,
00:11:44bevor sie an den Endkunden – also unsere Immobilienmakler – gehen. Wir nutzen dafür
00:11:50verschiedene Methoden. Eine davon ist die Evaluierung, um die Ausgaben des Modells zu bewerten
00:11:56und auf Halluzinationen und Relevanz zu prüfen. Compliance ist für uns ebenfalls ein großes Thema,
00:12:01da in der Immobilienbranche regulatorische Vorgaben eingehalten werden müssen.
00:12:09Beim Fair Housing Act müssen wir etwa garantieren, dass die KI-Ausgaben
00:12:14keine Verbraucher diskriminieren. Dafür haben wir sogar ein maßgeschneidertes Modell entwickelt.
00:12:19Eine lückenlose End-to-End-Pipeline mit allen Kontrollen ist für uns absolut entscheidend.
00:12:25Das gibt mir die Sicherheit, bei der Entwicklung voll auf KI zu setzen.
00:12:33Andernfalls wären wir wohl etwas zurückhaltender, aber dank dieser Kontrollen
00:12:37fühlen wir uns deutlich wohler. Sehr gut. Sprechen wir über die Methodik dahinter,
00:12:43wie Agenten in euren Unternehmen arbeiten. Greg, fangen wir mit dir an.
00:12:47Du hast ein sehr spezifisches Framework für die Strukturierung von Agenten-Workflows,
00:12:52bei dem jeder Agent eine menschliche Rolle spiegelt und Entwickler im Grunde zu Teamleads werden,
00:12:58die mehrere Stränge verwalten. Kannst du erklären, wie das in der Praxis aussieht?
00:13:04Ja, wir orientieren uns stark am Menschen. Im traditionellen Softwareentwicklungsprozess
00:13:10gibt es verschiedene Rollen: DevOps, Full-Stack-Entwickler, Web-Entwickler, QA.
00:13:17Für diese Rollen erstellen wir spezialisierte Agenten. Hinzu kommen die Aufgaben:
00:13:22Jede Person hat unterschiedliche Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten. Wir haben eine Bibliothek
00:13:29mit verschiedenen KI-Skills aufgebaut – wie man Code auf Schwachstellen scannt
00:13:34oder Unit-Tests schreibt. Jeder KI-Agent kann auf mehrere dieser Skills zugreifen.
00:13:41Das ist ein wesentlicher Punkt. Ein anderer ist, dass wir auch den Entwicklungsprozess
00:13:46nachbilden, obwohl er von KI gesteuert wird. Wir beginnen beim Produktmanager,
00:13:53der die Anforderungen verfasst und dabei KI nutzt. Wir tragen diese in Linear ein,
00:13:59was als unsere Single Source of Truth dient. Entwickler nehmen diese Daten und generieren
00:14:05mit KI-Unterstützung technische Anforderungen. Sie zerlegen sie in User Stories für Linear,
00:14:10und KI-Agenten übernehmen schließlich die eigentliche Entwicklung.
00:14:15Danach folgen QA und Bereitstellung. Es ist ein klassischer Prozess,
00:14:22der durch KI beschleunigt wird. Am Ende nutzen wir “Compound Engineering” –
00:14:27ein Open-Source-Framework, das sich Erkenntnisse merkt, sodass sie bei der nächsten Aufgabe direkt vorliegen.
00:14:33Man verbessert sich dadurch kontinuierlich in der Softwareentwicklung.
00:14:39Andy, du hast dich bewusst dagegen entschieden, den Leuten mit v0 Abkürzungen zur Codegenerierung zu geben.
00:14:46Du wolltest, dass sie die Grundlagen lernen. Warum, und wie verändert das das, was sie bauen können?
00:14:52Wir sind sehr beeindruckt und nutzen Agent-Frameworks in unserer Softwareentwicklung.
00:14:59Aufgabe übernehmen, die gelernten Lektionen abrufbereit da. So wird man kontinuierlich
00:15:03immer besser in der Softwareentwicklung. Schön. Andy, du hast dich bewusst dagegen entschieden,
00:15:10den Leuten Abkürzungen zur Codegenerierung wie V0 zu geben. Du wolltest, dass sie die Grundlagen lernen. Warum, und wie
00:15:18verändert das, was sie entwickeln können? Wir sind natürlich sehr beeindruckt, und unser Team nutzt
00:15:26Agenten-Frameworks und andere Komponenten in der Softwareentwicklung. Aber für meine Citizen Builder habe ich
00:15:31die unkonventionelle Entscheidung getroffen, dass ich sie nicht in einer voll verwalteten Umgebung haben wollte. Ich wollte
00:15:36etwas mit genau der richtigen Dosis Engineering, sodass sie wussten, wie man es bedient, aber nicht so weit entfernt
00:15:43von unseren regulären Prozessen, dass die Integration schwerfällt. Es ist
00:15:48in unserer Führungsebene kein Geheimnis, dass manche dieser Projekte Einweg-Software oder reine Demos sind.
00:15:54Wir hatten einen sehr eifrigen jungen Mitarbeiter, den ich sehr schätze und dessen Energie ich liebe,
00:15:59so ein Typ der Kategorie “Lage im Blick behalten”. Er hat ein Risiko- und Sicherheitstool gebaut, das alle unsere Echtzeit-
00:16:07Events überwacht hat. Wir veranstalten landesweit 2000 Events mit Ärzten. Da muss man dann...
00:16:11na ja, eigentlich muss man gar nichts überwachen, weil wir das sonst nicht tun, aber er wollte,
00:16:15dass wir Wetter, Sicherheit und Gefahren überwachen. Und er hat dieses verrückte Dashboard gebaut, das meinte: Wir haben
00:16:20ein Event in Phoenix und es gibt eine Hitzewarnung. Ich dachte nur: Das ist absolut verrückt. Völlig klar,
00:16:25dass wir so etwas nicht täglich in unserer Software nutzen. Aber die Idee war gut. Er hat gelernt, KI zu nutzen.
00:16:31Er hat gelernt, wie man Tools nutzt. Es war eine interessante Demoshow. Wir haben es zwar noch nicht skaliert, aber indem wir diese
00:16:36Tools nah an die Ersteller bringen, fällt es uns leicht – wenn wir mal einen Volltreffer landen,
00:16:40und wir hatten einige Volltreffer –, das in unsere echten Engineering-Workflows zu überführen. Es sieht gar nicht so
00:16:45anders aus. Deshalb bin ich optimistisch für Frameworks wie Vercel und nicht für abgeschottete Ökosysteme,
00:16:51in denen Nicht-Engineers etwas in einer Low-Code-Umgebung bauen. Ich glaube nämlich,
00:16:56dass High-Code-Umgebungen zugänglicher für Neulinge zu machen dazu führt, dass mehr
00:17:01dieser Projekte in der Produktion landen. Ja. Bei jeder ernsthaften App oder jedem Agenten,
00:17:06den beispielsweise 400 Vertriebsmitarbeiter bei Vercel nutzen, landet das am Ende in unserem GTM-Monorepo
00:17:12oder ging durch die Hände unseres GTM-Engineering-Teams. Das passt also vollkommen. Victor, du entwirfst ein Modell
00:17:18der schrittweisen Offenlegung: Point-and-Click, dann chatbasierte Anpassungen, dann die vollständige App-Entwicklung für
00:17:24über 40.000 Kunden. Wie gehst du vor, um die Nutzer dort abzuholen, wo sie auf diesem Spektrum stehen?
00:17:30Ja, ich denke, wir betrachten unsere Builder-Personas meistens ziemlich binär:
00:17:36Entweder kann man bauen und Code von Grund auf schreiben, oder man braucht ein Vibe-Coding-Tool. Aber ich
00:17:43denke eigentlich, dass dieses Spektrum viele verschiedene Fähigkeitsstufen hat. Auf der einen Seite stehen
00:17:48die Leute hier im Raum, die alles bauen können, sowie euer GTM-Engineering-Team. Und auf der anderen Seite
00:17:53stehen Vertriebler und Vertriebsleiter in der Fertigungsbranche, die noch nie in ihrem Leben etwas mit
00:18:00Code gebaut haben. Was wir mit dieser V0- und ZoomInfo-Integration erreichen wollen, ist, all diese Gruppen
00:18:06anzusprechen. Wenn jemand das Wissen und Know-how hat und euer Training absolviert hat, um Code zu schreiben,
00:18:13wollen wir seiner Kreativität freien Lauf lassen, und diese Personen bekommen Zugang zu allen Tools. Wenn jemand direkt
00:18:19einsteigen und per Point-and-Click sofort Mehrwert erzielen möchte, geht das genauso. Wir leben in einer
00:18:24Welt, in der man sich nicht mehr für das eine oder das andere entscheiden muss. Das ist wirklich extrem spannend.
00:18:29Klasse. Gut, zum Abschluss möchte ich es für die Leute hier im Raum noch ganz praktisch machen.
00:18:35Wenn ein KI-Agent heute eine Sache in eurem Unternehmen tun könnte, die er aktuell noch nicht kann: Was wäre das?
00:18:43Wenn wir etwa ein Event in Arizona planen und Onkologen vor Ort identifizieren müssen,
00:18:53soll der Agent selbstständig erkennen, welche Relevanz das Hat,
00:18:58und automatisch Zielgruppenansprachen oder Kampagnen auf LinkedIn und Meta schalten.
00:19:04Wir nennen das die Vision des vollautonom gesteuerten Betriebs – daran arbeiten wir aktuell.
00:19:09Das Prinzip lautet: Anwendungsfall identifizieren, eigene Control Plane bauen
00:19:17und anschließend wiederkehrende Aufgaben an Agenten übergeben, um Prozesse zuverlässiger zu gestalten.
00:19:21Ausgezeichnet. Victor, mach du bitte den Abschluss.
00:19:27Bisher haben wir Agenten vor allem als Assistenten für Entwickler betrachtet.
00:19:34In den kommenden Monaten möchte ich erleben, dass der Agent selbst zum Entwickler wird.
00:19:40Er soll Anwendungen eigenständig erstellen und unter Einhaltung der Leitplanken bereitstellen.
00:19:44Das Jahr 2026 war das erste Jahr, in dem ich bei der Arbeit viele
00:19:50Nachrichten von Robotern bekommen habe, also Aufforderungen zum Handeln von Robotern. Und ich denke,
00:19:58dass sich dieser Trend nur noch fortsetzen wird. Wir nehmen also einen Teil unseres Marketings,
00:20:03unserer Werbung und Lead-Generierung... Wenn wir etwa ein Event in
00:20:08Arizona veranstalten müssen und ich alle Onkologen in Arizona ausfindig machen muss: Ich möchte, dass der Agent
00:20:14auf hoher Ebene versteht, dass, wenn ein Event ansteht und es Ärzte gibt, die noch nicht mit uns
00:20:19interagiert haben, er sie einfach ansteuern soll – also Budget in LinkedIn-Ads und Meta-Kampagnen steckt.
00:20:25Vielen Dank an euch alle für das Gespräch.
00:20:30Ich bin gespannt, welche Entwicklungen dieses Jahr noch folgen werden.
00:20:34lassen können, wo die Agenten das Steuer übernehmen und Aufgaben erledigen, die entweder zuverlässiger sind,
00:20:41oder eben eher langweilige Aufgaben, die man keinen Menschen machen lassen möchte,
00:20:44und diese an die Agenten übergeben und sie fahren lassen. Großartig. Gut, Victor, mach du den Abschluss.
00:20:49Alles klar. Bisher haben wir darüber gesprochen, dass die Agenten Assistenten für die Entwickler sind.
00:20:55In den nächsten Monaten würde ich mir wünschen, dass der Agent selbst zum Entwickler wird.
00:21:01Ich möchte, dass der Agent die Anwendung erstellen und über die richtigen Schutzplanken bereitstellen kann,
00:21:07und die neue Evaluierung – anstatt dass die Ausgabe des Agenten die Evaluierung ist – sollte sein:
00:21:12War der Nutzer erfolgreich mit dem, was die Anwendung ihm liefern sollte?
00:21:16Der Agent erhält dann diese Messdaten und erstellt die nächste Version der Anwendung,
00:21:22liefert sie wieder aus, richtig? Ein Grund, warum ich die Arbeit mit Vercel liebe, ist, dass es euch immer ums
00:21:27Ausliefern geht. Und ich glaube, man lernt mehr durch das Ausliefern an den ersten Nutzer, als nur durch das Schreiben
00:21:33des Codes. Wenn ein Agent einen also immer wieder durch diesen Schleifenprozess bringen kann, beschleunigt das extrem,
00:21:38Vielen Dank an alle.
00:21:43Danke.
00:21:48Vielen Dank.