Transcript
00:00:00自从 Hermes Agent 发布以来，人们一直在上面搭建各种工作流。
00:00:04为了让这个本来就很强大的代理变得更好，人们还为它开发了许多技能。
00:00:10其中有些甚至成为了 GitHub 上最热门的项目。
00:00:14现在你可能会想，为什么一开始还要安装更多的技能，
00:00:17因为 Hermes 本身就已经内置了很多技能，它甚至可以根据你的工作流创建新技能。
00:00:22但 Hermes 创建的技能仅限于它从你这里学到的流程。
00:00:25而这些其他的技能是由那些已经解决了 Hermes 无法独自处理的问题的人所构建的，
00:00:31并且他们将这些解决方案打包成了你可以使用的技能。
00:00:34如果你是频道的新朋友，欢迎来到这里，我们是一家软件公司，这里是 AI Labs。
00:00:38在这期视频中，我们将介绍那些真正让 Hermes 代理的使用体验大幅提升的技能。
00:00:43但在我们开始介绍第一个技能之前，你需要知道这一点：
00:00:46尽管我们是在 Hermes 中使用这些技能，但其中大多数技能也可以用于任何 AI 编程代理。
00:00:51如果你一直在使用编程代理，无论是 Hermes 还是字面上的任何其他代理，
00:00:56它们都有一个共同的问题。
00:00:57如果你进行长时间的对话，你的代理可能会忘记你之前提到的细节，
00:01:02所以你不得不把同样的指令再重复一遍。
00:01:04当你在 Hermes 中使用 Opus 模型时，这种情况尤为常见，
00:01:08因为它们往往忘事忘得更快。
00:01:10发生这种情况是因为你的上下文窗口里有太多消息，
00:01:14而模型必须兼顾所有这些消息。
00:01:16一旦如此，它就容易漏掉较小的细节，从而导致回答质量变差。
00:01:20为了解决这个问题，有一个名为“文件规划 (Planning with Files)”的技能。
00:01:24它把计划保存在代理无法忽视的地方。
00:01:27这项技能没有把计划留在聊天记录里并占用上下文窗口的空间，
00:01:31而是将计划转换为你项目文件夹中的三个文件。
00:01:34第一个是 TaskPlan.MD，它基本上把你的主任务拆分成更小的任务，
00:01:40以便代理可以逐个完成它们。
00:01:42然后是 Findings.MD，它记录了代理遇到的每一个问题以及它是如何解决的。
00:01:47如果再次发生相同的问题，代理就可以利用这些经验来避免它。
00:01:51最后一个是 Progress.MD，它记录了代理目前的进展。
00:01:56现在你可能会觉得，把计划保存在文件里并不是什么新鲜事，
00:01:59你们大多数人可能已经在这么做了。
00:02:01这项技能的独特之处在于，代理无法忽视这个计划。
00:02:04这是因为它使用了一个钩子 (hook)，
00:02:06能够强行将这三个文件插入到上下文窗口中，
00:02:09正因如此，模型无法选择忽略它。
00:02:12目前大多数智能体不支持钩子，但Hermes是少数支持的智能体之一。
00:02:16根据他们自己的测试，在运行钩子的情况下，代理的表现要好得多，
00:02:20因为它不会偏离被分配的任务。
00:02:23所有代理的安装命令都列在代码库中，
00:02:26链接会放在下方的说明栏里。
00:02:28一旦安装完毕，它就会与其他所有技能一起被添加进去。
00:02:32并且钩子会自动安装在你的代理中。
00:02:35技能文件解释了这三个文件是什么，
00:02:38它们应该放在哪里，以及各自有什么作用。
00:02:40它还包含了代理需要遵循的所有规则，
00:02:43这样它就知道自己正在处理什么。
00:02:44所以一旦你安装好了这个，
00:02:46你就可以运行该技能，并为你想让代理做的事情提供一个提示词。
00:02:50在这里你可以看到，代理首先创建了任务计划、
00:02:53发现文件，然后还有进度文件。
00:02:56接着它向我们提问，我们在进行的过程中回答了这些问题。
00:02:59经过那次漫长的会话后，它敲定了计划并生成了这三个文件。
00:03:03但在我们进入下一个技能之前，
00:03:04如果你能订阅本频道并点赞支持，那就太好了。
00:03:08这个小小支持的举动对我们意义重大。
00:03:11你可能已经知道，你可以在 Hermes 中使用多个编程工具。
00:03:15例如，你可以将你的 codex 订阅连接到 Hermes 代理并使用它的模型。
00:03:19你可能也知道 Hermes 已经内置了一个 claude code 技能，可以直接将任务发送给它，
00:03:24并且它对 codex 也有类似类型的技能。
00:03:27但这些技能的问题在于，除非你要求，否则 Hermes 不会主动使用它们。
00:03:31你还必须在提示词中说明哪些任务应该分派给哪个代理。
00:03:35不过还有另一个技能，可以将任务发送给系统上已经安装的任何代理。
00:03:40这个技能在所有这些代理之间充当协调者的角色。
00:03:43它还能弄清楚你已安装的哪个编程工具最适合哪个任务，并将工作交给该工具。
00:03:49这实际上是一组技能。
00:03:51主要的技能被称为 delegate setup（委派设置），用于协调其他代理。
00:03:54它还附带了针对不同编程代理的专属委派技能，包括 claude code、codex 和 cursor。
00:04:00这些代理在运行模式下不会在执行任何命令前请求权限，
00:04:05因此编程代理不会停下来等待你批准每一个修改。
00:04:08要安装此技能，请运行安装命令。
00:04:11它会要求你从 18 种技能中进行选择，这样你就可以勾选系统上安装的工具。
00:04:16安装完成后，你会看到 Hermes 已准备好使用 delegate setup 技能。
00:04:20要使用它，你只需通过斜杠命令运行该技能，输入提示词，然后交给 Hermes 代理即可。
00:04:26首先，它会识别安装了哪些编程工具。
00:04:28然后它会给你一张完整的路线图，标明每个代理将处理的区域，以及确切的模型名称和工作强度级别。
00:04:35一旦你批准了该计划，它就开始运行这些技能。
00:04:37随后它会将每个任务发送给为其挑选的代理。
00:04:40在每个代理汇报其调查结果后，Hermes 会给你一份集体报告，并将任务标记为完成。
00:04:46现在你可能已经知道，你的 Hermes 代理可以运行终端命令。
00:04:50每运行一个终端命令，它就会返回一段代理必须读取的输出。
00:04:5490% 的情况下，你甚至根本不需要该命令产生的所有输出。
00:04:59你只需要其中的某一部分。
00:05:00其余部分只会无缘无故地增加上下文的负担。
00:05:03就像我们之前提到的，上下文窗口中有太多信息会让智能体更难集中注意力。
00:05:09这就是 RTK 派上用场的地方。
00:05:10它会裁剪代理运行的终端命令的输出，只保留代理需要的部分，
00:05:16这样输出在到达上下文窗口之前就已经被过滤过了。
00:05:20它拥有代理最常使用的终端命令数据库，因此它知道如何过滤它们的输出。
00:05:25例如，如果你运行测试，代理只需要看到失败的测试结果，而不需要看通过的测试。
00:05:31RTK 默认就会这么做，并且只保留失败信息。
00:05:35但问题是，它实际上并不是一个技能。
00:05:37它是一个你安装在设备上并从终端运行的独立工具。
00:05:41它之所以列在这个名单上，是因为它能确保你的代理只获得正确的上下文。
00:05:45如果你愿意，你也可以直接安装它并告诉代理去使用它。
00:05:49但由于代理往往会忘记我们的要求，我们实际上创建了一个技能，让代理将命令通过此工具进行路由，而不是用平常的方式运行它们。
00:05:57这个技能还包含了代理所需的细节，以及每个命令的参考指南，以便它知道自己可以使用哪些命令以及如何使用它们。
00:06:05你可以将此技能添加到你的 Hermes 设置中。
00:06:07一旦你完成了这一步，你就可以给 Hermes 分配任何任务，它将通过 RTK 运行每个命令，而不是使用常规方法。
00:06:14只有代理需要的输出才会到达上下文窗口，因此 Hermes 可以为你提供更准确的答案。
00:06:20但在我们进入下一个内容之前，先听一听我们赞助商的话。
00:06:23Plural。
00:06:24运行生产环境基础设施通常归结为一件事：凌晨 3 点的警报，以及在 Kubernetes 日志中翻找找出是什么坏了。
00:06:31Plural 用工作台 (workbenches) 解决了这个问题。
00:06:34它们是真正为你操作基础设施的 AI 代理，并且它们在你的现有访问控制内部运行，因此不会发生未经你事先允许的事情。
00:06:42以下是打动我们的原因。
00:06:43我们将它接入了可观测性系统中，当警报触发时，代理不只是向我们发送 Pign 提示。
00:06:48它会自行调查，翻阅日志和指标，并得出真正的诊断结果和明确的下一步行动。
00:06:54并且 Workbench 可以无缝接入你已经在运行的工具（如 Datadog 和 Slack），因此它可以在警报触发的瞬间或在你设定的时间表上自动启动。
00:07:02与其从头编写提示词，不如直接从 Plural 的库中获取现成的技能。
00:07:07它基本上就是一个永不睡觉的随叫随到 (on-call) 工程师。
00:07:10通过说明栏中的链接试用 Plural。
00:07:12接下来这个技能来自谷歌，名字叫 Mantis。
00:07:15Mantis 是一套供你的代理运行的安全审查技能。
00:07:19它包含多种技能，每种技能专注于安全审查的不同领域。
00:07:23无论你正在构建什么应用，这个设置都适用，无论是移动应用还是网页应用，你都可以安装它并用于你正在从事的项目。
00:07:30安装命令已列在 GitHub 仓库中。
00:07:33运行安装命令时，系统会要求你在其提供的众多专业技能中进行选择。
00:07:38最好将它们全部安装，因为它们是整个审查过程中的不同部分。
00:07:42一旦将其安装到你的设置中，你就会看到列出的所有内容。
00:07:46例如，有一个名为 Mantis plan 的技能，它会在你真正开始之前规划你的安全审查过程。
00:07:52它还包含一个名为 Mantis reflect 的技能，该技能会回顾所有发现并确保正确记录故障。
00:07:59现在你可能会想，如果 Hermes 是一个始终运行的代理，而我们通常不使用它来编写代码，为什么还要在那里添加 Mantis 呢？
00:08:06但原因在于，一旦你的应用上线托管，就需要一次又一次地进行安全审查，而这并不是你想亲自去记着做的事情。
00:08:14这就是为什么 Hermes 是运行它们的最佳场所。
00:08:16它具有 cron 定时任务，基本上就是按计划自行运行的任务。
00:08:21你可以设置一个任务，针对你托管的应用运行此审查集。
00:08:25并且由于 Hermes 一直在运行，如果它发现问题，可以通过 Slack 或任何其他连接的平台向你发出警报。
00:08:31我们自己的项目也有类似的设置。
00:08:33在这里你可以看到，我们在提示词中将项目交给了 Hermes，并指示它对代码运行全套检查。
00:08:39它会不断发现问题并应用修复，这能让我们的应用保持健康状态，并确保没有任何漏洞。
00:08:45如果你曾经尝试使用代理进行研究，你可能遇到过一个巨大的问题。
00:08:49你的代理被拒绝访问某些内容。
00:08:52发生这种情况是因为许多网站（如 Reddit）不希望模型使用它们的内容。
00:08:56但这些网站非常宝贵，因为上面有真实用户讨论的问题、他们的观点和经验，这使得这些信息对研究非常有用。
00:09:05为了让代理访问这些内容，有一个名为 Agent Reach 的技能。
00:09:09它使 Hermes 能够访问通常受限制的网站，包括 Reddit、GitHub 和许多其他网站。
00:09:15它使用免费的方法，因此不会产生任何费用。
00:09:18它最近还成为了 GitHub 上排名第一的趋势项目。
00:09:21现在你可以在 Hermes 设置中安装它，它将为你提供访问 15 个以上平台的权限。
00:09:26它可以搜索 Instagram、Facebook、Twitter 和 Reddit。
00:09:29安装完成后，你可以直接从 Hermes 使用它，并让它在任何平台上搜索任何主题。
00:09:35它会运行自己的脚本，找到相关信息，然后给出你需要的答案。
00:09:41如你所知，Hermes 内置了 90 多种技能。
00:09:45除此之外，当 Hermes 在你的聊天中发现未来可能派上用场的的工作流时，
00:09:50它实际上会从中创建一个技能，然后在以后的运行中使用该技能。
00:09:54这听起来不错，因为它会根据你自动调整，但这带来了一个问题。
00:09:58实际上会进入上下文窗口的技能部分，只有它的名称和描述。
00:10:04它们会随着你的每条消息一起发送，以便代理知道这些技能的存在。
00:10:08现在，你可能会说名称和描述只占一小部分，根本不会影响上下文窗口，
00:10:14但如果你拥有超过 100 个技能，并且使用 Hermes 已经很长时间了，
00:10:18所有这些名称和描述就会开始消耗上下文窗口的大量空间。
00:10:23因此，为了解决这个问题，有一整套旨在提高代理工作效率的技能。
00:10:28但我们最感兴趣的是技能检索器（skill retriever）技能。
00:10:31它用最相关的技能描述替换了完整的技能提示列表，
00:10:36从而使上下文大小减小。
00:10:38所以，基本上，它在 Hermes 调用模型之前运行另一个步骤。
00:10:42它将你的消息拆分为模型可以理解的小块，
00:10:45对你拥有的每个技能进行相同的处理，然后将你的消息与技能列表进行匹配。
00:10:50得分最高的技能就是它发送的技能。
00:10:52他们的文档给出了具体数字。
00:10:54他们表示，在完整列表输入的情况下，它使用了大约 11,000 个标记。
00:10:58在此之后，它只使用 2,300 个，因此他们声称每轮可节省 9,000 多个标记。
00:11:04这在两个方面对你有所帮助。
00:11:05首先，你发送的每条消息进入上下文窗口的内容要少得多，
00:11:09因此你的运行成本更低。
00:11:11其次，代理不会被与你所问内容无关的技能分散注意力，
00:11:16因此你能得到更好的答案。
00:11:17这是作为一个插件提供的，而技能检索器是其中的技能之一。
00:11:21安装插件后，你可以从插件区域启用技能检索器。
00:11:25然后进入上下文的技能列表将比以前短得多。
00:11:29现在，我们在本视频中创建的 RTK 技能可以在我们的社区 AI Labs Pro 中找到。
00:11:35因此，如果你发现我们所做的工作很有价值并想支持频道，这是最好的方法。
00:11:39链接在描述中。
00:11:41这也让我们来到了本视频的尾声。
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