Claude Code 토큰 비용을 20배 줄이는 방법 (& 유용한 사용 팁 4가지)
CChase AI
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00:00:00Claude Code 토큰 비용으로 본래 내야 할 것보다 20배나 더 많이 내고 있으면서도 모를 수 있습니다.
00:00:05Claude Code 토큰을 최대한 활용하는 법을 이해하는 것은
00:00:08터득할 수 있는 가장 중요한 기술 중 하나이며, 단순히 Claude.md 파일에
00:00:14간결하게 작성하라는 한 줄을 적어두는 것보다 훨씬 더 깊은 내용을 다룹니다.
00:00:19프롬프트 캐싱이 어떻게 작동하는지조차 이해하지 못한다면 불필요하게 훨씬 많은 비용을 지불하게 됩니다.
00:00:23따라서 이번 영상에서는 Claude 토큰을 더 잘 관리하여
00:00:27이 최상위 모델들을 실제로 최대한 활용할 수 있는 5가지 방법을 알려드리겠습니다.
00:00:31자, 첫 번째 팁이 가장 중요합니다. 이것은 다른 모든 팁을 합친 것보다 훨씬 더 많은 비용과 사용량을 아껴줄 것인데,
00:00:37바로 프롬프트 캐싱이 실제로 어떻게 작동하는지 이해하는 것입니다. 프롬프트 캐싱을 이해하려면 먼저 토큰이 어떻게 작동하는지 알아야 합니다.
00:00:43모두가 같은 이해를 공유할 수 있도록 아주 빠르게, 약 60초 만에 짚고 넘어가겠습니다.
00:00:47토큰은 대형 언어 모델의 화폐와 같으며, 대략적으로 단순화하자면
00:00:52대략 모든 단어가 하나의 토큰과 같습니다. 따라서 사용자로서 Claude에게 첫 번째 메시지로 오늘 어떻게 지내니?
00:01:00라고 물어보면, 여러분은 5개의 입력 토큰을 보낸 것입니다. 이제 Claude가 응답하여 잘 지내요, 고마워요라고 말하면
00:01:094개의 출력 토큰을 제공한 것입니다. 이것들은 가격이 다르게 책정됩니다. 실제로 출력 토큰은 대체로
00:01:16입력 토큰 비용의 5배에 달합니다. 이제 이 5개의 입력 토큰과 4개의 출력 토큰이
00:01:23컨텍스트 윈도우 내부에 누적됩니다. 토큰이 화폐라면 컨텍스트 윈도우는 우리의 예산입니다.
00:01:31Opus, Claude, Sonnet 모두 1백만 토큰의 예산을 가지고 있으므로 이 시점에서 우리는 1백만 개 중 9개를 사용했으며,
00:01:37많은 양은 아닙니다. 흥미로운 점은 첫 번째 메시지 이후에 후속 메시지를 보낼 때 발생합니다.
00:01:43두 번째 메시지에서 사용자로서 저는 앱을 만들어줘, 실수 없이, 라고 말합니다.
00:01:506개의 입력 토큰이죠? Anthropic과 Claude에게 단지 6개의 입력 토큰만 보내는 것입니다. 글쎄요,
00:01:56꼭 그렇지는 않습니다. 실제로 보내고 있는 것은 모든 것, 즉 Anthropic에게
00:02:04그 시점까지의 이 전체 대화 내용을 보내고 있는 것입니다. 따라서 실제로 6개의 입력 토큰만 보내는 것이 아니라
00:02:11여기서의 5개와 여기서의 4개를 포함하여 총 16개의 입력 토큰을 보내고 있는 셈입니다.
00:02:16맥락을 이해할 수 있도록 전체 메시지를 가져가기 때문입니다. 그리고 모든 단 하나의
00:02:20후속 메시지마다 항상 최신 메시지 이전의 대화 전체를 보내게 됩니다.
00:02:26이것이 아주 빠르게 누적되어 매 메시지마다 5,000개, 10,000개, 100,000개의 입력 토큰이
00:02:32전송되는 상황을 금방 보게 될 것입니다. 그리고 여러분은 그 비용을 지불하고 있습니다.
00:02:37그렇다면 어째서 우리는 사용량을 순식간에 다 소모해 버리지 않는 걸까요?
00:02:43왜 이 AI 시스템을 사용할 때마다 모든 사람이 10억 달러씩 지불하지 않는 걸까요?
00:02:47분명 메시지를 거듭해서 보내고 있는데 말이죠. 서버에는 수많은
00:02:51누적된 메시지가 전송되고 있습니다. 자, 여기서의 해결책은 캐시 시스템입니다. 그래서 맞습니다,
00:02:57여기서 두 번째 메시지를 보낼 때 실제로 이 모든 것을 보내고 있습니다. 하지만 이 시점에 생성된 것은
00:03:05메시지 캐시입니다. 그리고 두 번째 메시지의 경우, 그 메시지 캐시는 처음 두 개의 메시지가 됩니다.
00:03:12메시지 캐시를 Claude가 앞에 두고 있는, 그 시점까지의 전체 대화 내용이 담긴 문서라고 생각하시면 됩니다.
00:03:17여기에 여러분이 Claude와 대화하는 모습이 있고, 여러분은 이제 실수 없이 앱을 만들어 달라는
00:03:23두 번째 메시지를 보내고 있습니다. 하지만 캐시 시스템이 있습니다. 따라서 이 전체 섹션인 처음 두 개의 메시지는
00:03:30이제 이 문서 안에 들어앉아 있습니다. 그래서 Claude와 Anthropic이 할 수 있는 일은
00:03:36그 문서를 읽고, 캐시를 읽을 수 있다는 것입니다.
00:03:42캐시 없이 한 번에 전부 전송하는 것보다 훨씬 저렴한 요율로 그 시점까지의 전체 메시지 기록을 살펴볼 수 있습니다.
00:03:47그것이 비용을 계산하는 방식입니다. 이 캐시 시스템은 영원히 지속되지 않기 때문에 이 비용이 중요합니다.
00:03:54여러분이 이해해야 할 것은 여러분과 Claude가 서로 대화할 때,
00:04:00우리 사이에는 모든 대화 기록을 담고 있는 이 캐시 문서가 존재하며, 이를 아주 저렴하게 읽을 수 있지만,
00:04:06그 데이터는 단 한 시간 동안만 유지된다는 점입니다.
00:04:11따라서 여러분과 Claude가 계속해서 티키타카를 주고받으며 토론을 이어가다가,
00:04:16계속 주고받고 하다가 한 시간 동안 자리를 비운다고 해봅시다. 그리고 대화 내용이
00:04:2150만 토큰에 달하는 문서, 즉 50만 토큰 길이의 대화가 있습니다. 한 시간이 지나면 이것은 사라집니다.
00:04:29이것은 없어집니다. 그래서 50만 1번째 메시지를 보낼 때, 자 보십시오, 이제 여러분은
00:04:38“안녕, 뭐 해?”라고만 말했더라도 전면 요금이 적용된 50만 토큰 메시지 비용을 청구받게 됩니다.
00:04:46이 캐시가 단 한 시간만 지속된다고 할 때, 이는 활동이 없는 상태로 한 시간을 의미한다는 점을 이해하셔야 합니다. 즉, 메시지를 보낼 때마다 갱신됩니다.
00:04:52따라서 마지막 메시지 이후 59분이 지난 시점에 다시 메시지를 보내면 그 한 시간 카운터가 재설정됩니다.
00:04:56자, 왜 이것이 그토록 중요할까요? 음, 바로 비용 때문입니다. 제가 도입부에서 이야기했듯이,
00:05:01캐시 읽기, 즉 이 전체 기록을 읽는 것과 캐시 없이 50만 개의 메시지를 읽는 것의 차이는
00:05:08말 그대로 20배 차이입니다. 그리고 이것은 가격 인상 문서에도 반영되어 있습니다.
00:05:16그러므로 출력 토큰, 즉 Claude가 우리에게 주는 것은 절대 변하지 않는다는 점을 기억하세요.
00:05:22Claude의 경우 1백만 토큰당 50달러이며, Opus의 경우는 25달러입니다. 하지만 입력 토큰이
00:05:27바로 이 전체 대화가 이루어지는 곳입니다. 그래서 우리는 항상 기본 입력 토큰이
00:05:331백만당 10달러라고 말하지만, 이는 약간 잘못된 표현입니다. 왜냐하면 실제로 우리는 항상 캐시 쓰기를 수행하고 있기 때문입니다.
00:05:40따라서 구독 플랜에서 수행하고 있는 1시간 캐시 쓰기는 실제로 비용이 두 배입니다.
00:05:47따라서 첫 번째 메시지처럼 해당 캐시에 처음으로 쓸 때의 비용은 1백만 토큰당 20달러입니다.
00:05:54여기서 5분 캐시 쓰기를 볼 수 있지만, 그것은 실제로 API를 사용하는 사람들을 위한 것입니다.
00:05:59이제 이를 캐시 적중과 비교해 보십시오. 즉, Anthropic이 매시간 누적되어 갱신되는 앞에 있는 그 문서를 그냥 읽는 경우입니다.
00:06:051달러입니다. 20배나 더 저렴하죠. 엄청난 차이입니다.
00:06:13그것이 바로 이 전체 내용, 즉 프롬프트 캐싱과 토큰 시스템의 작동 방식을 이해하는 이 특정 팁이 그토록 중요한 이유입니다.
00:06:18이 시점 이후에 제가 말씀드릴 어떤 내용도 이와 비슷한 수준의 효율성 향상을 가져다주지 못할 것입니다.
00:06:22아무것도 없습니다. 자, Claude Code와 나누고 있는
00:06:2950만 토큰 대화의 예시로 돌아가 봅시다.
00:06:35후속 메시지를 보내기 직전인 상황입니다. 시나리오 1번에서는 캐시 시스템이 있다고 가정해 보겠습니다.
00:06:40이 50만 대화 기록이 캐시되어 있고 제가 새 메시지를 보내고 있는 것입니다.
00:06:46가격 책정 방식은 여전히 이 전체 대화 기록을 읽어야 한다는 점입니다.
00:06:51그리고 그것은 1백만 토큰당 1달러 요율이 적용됩니다. 따라서 다음 메시지에서 모든 것과 새 메시지를 읽는 데 50센트의 비용이 듭니다.
00:06:58그러므로 그 새 메시지가 1,000토큰 길이라고 상상해 보십시오. 그 1,000토큰의 후속 메시지는 1백만당 1달러로 청구되지 않습니다.
00:07:051백만당 20달러로 청구됩니다. 따라서 1,000토큰이면 얼마죠, 약 2센트 정도 되나요? 잘 모르겠네요.
00:07:14제 계산이 틀렸을 수도 있지만 요점은 기록은 1달러이고 새 메시지는 캐시되어 있기 때문에 20달러라는 것입니다.
00:07:18자, 다음에 메시지를 보낼 때도 동일한 시나리오이지만, 이 1,000토큰은 이제 그 캐시 문서의 일부가 될 것입니다.
00:07:26대략 이해가 되시죠? 알겠습니다. 그것이 시나리오 1입니다. 시나리오 2는 캐시가 없는 경우입니다. 보내기 위해 한 시간을 기다렸습니다.
00:07:32보내기 위해 말이죠. 음, 이게 50센트인 대신에 이제 우리는 캐시 읽기 요율로 청구받게 됩니다,
00:07:40아니 죄송합니다, 캐시 쓰기 요율로 청구받게 되며, 이는 기억하시겠지만 1백만당 20달러입니다.
00:07:47그럼 이것은 얼마의 비용이 들까요? 이제 이 하나의 메시지가 우리에게 약 10달러의 비용을 청구하게 됩니다.
00:07:54단지 한 시간을 기다렸다는 이유만으로 50센트에서 10달러로 뛰어오른 것입니다. 이것이 바로 이 내용을 이해하지 못했을 때의 결과입니다.
00:08:00자, 캐시를 잃게 될 때 생각해야 하는 것은 시간만이 아닙니다. 캐시를 완전히 재설정하는 다른 요인들도 있습니다.
00:08:05그리고 이것은 Claude Code 문서에 직접 나와 있는 내용입니다.
00:08:10모델을 전환하는 경우, 즉 Claude를 사용 중이다가 Opus로 전환하고 50만 토큰이 쌓인 상태라면
00:08:14그 데이터는 사라집니다. 캐시가 재설정됩니다. 노력 수준 변경, 패스트 모드,
00:08:20MCP 서버 연결 또는 연결 해제, 플러그인, 도구 거부, 대화 압축, 또는 단순히 Claude Code 업그레이드 등입니다.
00:08:26이러한 것들 중 어느 것이든 캐시를 재설정하게 되며, 다음 메시지는 필요 이상으로 20배 더 비싸질 것입니다.
00:08:32이 모든 것을 고려할 때, 이 정보로 실제로 무엇을 할 수 있을까요?
00:08:38중요한 정보가 많이 담겨 있는 대화에서 잠시 자리를 비워야 하는데 1시간 이상 자리를 비우게 되거나,
00:08:42또는 1시간 이상 자리를 비웠다가 돌아와서 아차 하고 깨닫는 상황에 처했을 때 어떻게 해야 할까요?
00:08:46미리 이 점을 생각하지 못했던 경우 말입니다. 글쎄요, 그것이 바로 두 번째 팁에서 이야기할 내용입니다.
00:08:50하지만 먼저, 오늘의 스폰서인 저에 대한 짧은 안내 말씀입니다. 이번 주에 저는
00:08:54Chase AI+ 내에 완전히 업데이트된 Claude Code 마스터클래스 버전을 출시합니다.
00:08:59처음 출시했을 때 이후로 정말 많은 것이 바꼈습니다. 항상 업데이트하고 있죠. 하지만 근본적으로
00:09:06제가 이 제품을 처음 선보였던 3월 이후로 우리는 긴 거리를 걸어왔습니다.
00:09:12따라서 여러분이 AI 실력을 한 단계 높이고자 하는 분이거나, 기술적인 백그라운드가 전혀 없으면서도
00:09:19기초부터 이 도구를 사용하는 방법을 실제로 알고 싶고 실제 유스케이스에 집중하는 로드맵을 원하신다면 이 강의가 적합합니다.
00:09:24Chase AI+ 내에 있습니다. 고정 댓글에 링크가 있습니다. 자, 두 번째 팁은
00:09:28캐시가 소실되었을 때의 선택지에 관한 것입니다. 우리는 너무 오랜 시간 자리를 비웠고, 20만, 30만,
00:09:3340만, 50만 토큰 길이의 대화가 있습니다. 그리고 그 터무니없는 비용을 지불하는 대신
00:09:37다음 단계가 무엇이어야 하는지 알고 싶어 합니다. 이는 여러분의 시나리오가 무엇이냐에 따라 다릅니다.
00:09:42자, 첫 번째 옵션은 일종의 핵 옵션으로, 슬래시 clear(clear)를 실행하는 것입니다.
00:09:47슬래시 clear는 대화 기록 전체를 지워버립니다. 그리고 이것이 항상 나쁜 것은 아닙니다.
00:09:52실제로 작업 중인 어떤 코드베이스나 수많은 파일과 컨텍스트가 있는 프로젝트가 있다면 아마도 슬래시 clear를 하고 싶을 것입니다.
00:09:58무엇을 작업하고 있었든 간에, 무엇에 대해 이야기하고 있었든 간에,
00:10:04프로젝트 자체에 무슨 일이 일어났는지에 대한 증거가 남아있을 가능성이 높습니다.
00:10:10Claude Code는 그것을 살펴보면 됩니다. 그리고 처음부터 새로운 대화를 시작하면
00:10:15조각들을 모아 이전 상태로 되돌릴 수 있습니다. 이전 대화에 얽매일 필요가 없습니다.
00:10:20자, 두 번째 옵션은 압축(compaction)을 사용하는 것입니다. Claude Code에는 일정량의 토큰에 도달하면
00:10:25작동하는 자동 압축 기능이 있습니다. 저는 그 지점에 도달할 때까지 기다리지 않는 것을 추천합니다.
00:10:3160만, 70만, 80만 토큰 범위에서 작업할 때는 컨텍스트 저하(context rot)를 겪기 시작하기 때문입니다.
00:10:38이러한 더 크고 강력한 모델들에서도 여전히 문제이지만, 언제든지 슬래시 compact(compact)를 실행할 수 있습니다.
00:10:42그리고 그것이 우리를 위해 해주는 일은 우리가 나눈 대화의 요약을 생성하는 것입니다.
00:10:47그런 다음 사실상 슬래시 clear를 수행하되, 그 요약을 가지고 새로운 대화를 시작하는 것입니다.
00:10:51기억 속에 있는 것처럼 말이죠. 따라서 해당 대화에 중요한 내용이 있었고
00:10:57코드베이스에 있는 내용만으로는 그것을 이해하기에 충분하지 않다고 생각한다면,
00:11:03압축, 즉 슬래시 compact를 수행하십시오. 해당 요약을 포함하여 새로운 대화를 시작해 줍니다.
00:11:10그리고 그 요약은 메시지 기록에 남게 됩니다. 자, 세 번째 옵션은
00:11:15컴팩트와 매우 유사하며, 일종의 커스텀 핸드오프 도구를 사용하는 것입니다. 시중에는 많은 커스텀
00:11:20핸드오프 스킬이 존재합니다. 저도 하나 가지고 있죠. 제 무료 커뮤니티에서 얻으실 수 있습니다.
00:11:26핸드오프와 압축의 차이점은 그 요약이 어디에 저장되는가에 있습니다. 핸드오프를 수행하면
00:11:32실제로 디스크에 저장됩니다. 내가 원하는 내용이 담긴 요약과 함께 실제 마크다운 파일을 생성합니다.
00:11:38그런 다음 새로운 대화를 시작하며 “야, Claude Code, 알아야 할 내용을 파악할 수 있게
00:11:46디스크에 있는 저 핸드오프 문서를 살펴봐”라고 말할 수 있습니다. 반면에 압축은
00:11:51어떤 파일도 생성하지 않습니다. 진행 중인 특정 대화의 메시지 기록 내에 있는 메시지일 뿐입니다.
00:11:59미세한 차이입니다. 하지만 어떤 사람들은 디스크에 어떤 종류의 파일이 있기를 원합니다.
00:12:04그리고 대개 그것은 지속적으로 업데이트되는 살아 숨 쉬는 문서입니다.
00:12:10결국 이들이 당신의 세 가지 옵션입니다. 모든 것을 지우고 처음부터 시작하시겠습니까?
00:12:15대개 이것으로 충분합니다. Claude의 기본 기능을 사용하여 압축하고
00:12:20요약을 바로 주입하고 싶으십니까? 아니면 Claude가 살펴볼 수 있는 실제 문서로 요약이 되기를 원하십니까?
00:12:26그렇다면 핸드오프를 사용하세요. 이것이 세 가지 옵션입니다. 그리고 대개 이것들은 새 메시지를 그냥 보내는 것보다 낫습니다.
00:12:31왜냐하면 어쨌든 40만, 50만, 60만 토큰 범위에서 작업해서는 안 되기 때문입니다.
00:12:37자, 세 번째 팁은 모델 라우팅에 관한 것입니다. 작업에 적합한 모델을 어떻게 선택할 것인가?
00:12:42모든 것에 Claude만 사용하는 게 아니라, 더 간단한 작업에는 더 작고, 저렴하고, 덜 똑똑한 모델을 사용할 수 있을까요?
00:12:48대답은 '그렇다'입니다. 그리고 우리는 여러 가지 다양한 방식으로 이에 접근할 수 있습니다.
00:12:53외부 모델을 사용할 수 있습니다. GPT, Sol을 사용할 수도 있습니다. 최근에 가격이 매우 저렴해진 GPT, Luna와 Terra로 갈 수도 있습니다.
00:12:59로컬 모델을 사용할 수도 있고, Anthropic 생태계 안에 머물고 싶다면 다른 선택지도 있습니다.
00:13:04이를 수행하는 가장 쉬운 방법은 어드바이저 모드(advisor mode)라고 생각합니다.
00:13:10여기서 보시는 것은 몇 달 전에 나온 원래의 어드바이저 블로그 게시물에서 가져온 것입니다.
00:13:16따라서 Opus와 Sonnet을 보여주고 있지만, Claude 같은 모델에서도 동일한 시스템이 유지됩니다.
00:13:22그 아이디어는 Claude나 심지어 Opus 같은 스마트한 모델이 작업을 실행할 때 Sonnet 같은 더 작은 모델을 조언해 준다는 것입니다.
00:13:29따라서 큰 모델이 계획을 세우고, 작은 모델이 그것을 실행하며, 작은 모델은 문제가 발생할 때마다
00:13:37더 큰 모델과 자신의 컨텍스트를 공유할 수 있습니다. 그리고 이 모델은 더 낮은 비용으로 더 나은 결과를 자랑했습니다.
00:13:43앞서 프롬프트 캐싱에 대해 논했던 이전 내용과 연결해 보면, 어드바이저와 실행기 모두 동시에 작동하는 각자의 프롬프트 캐시를 가지고 있습니다.
00:13:50자, 두 번째 옵션은 Claude Code 외부에 있는 모델에 작업을 위임하는 것입니다.
00:13:54쉬운 예로 Codex가 있습니다. Claude Code용 Codex 플러그인이 있어서
00:14:01Claude Code 인터페이스에서 쉽게 Codex를 호출할 수 있습니다. 따라서 Claude가 사실상
00:14:06동일한 종류의 어드바이저 모드를 수행하도록 하되, Opus나 Sonnet을 호출하는 대신 GPT 모델을 호출하게 할 수 있습니다.
00:14:12이 Claude Advisor 같은 다른 레포지토리들이 정확히 그런 일을 합니다. 궁극적으로는 이와 같은 작업을 수행하는 자신만의 스킬을 설정하는 것은 꽤 사소한 일입니다.
00:14:18그리고 더 저렴한 모델을 찾고 있다면, 다시 말씀드리지만 GPT 모델들, 특히 Luna와 Terra를 살펴보는 것을 강력히 추천합니다.
00:14:24왜냐하면 첫째, 비용이 대폭 인하되었고, 둘째,
00:14:31Anthropic 패밀리 내에는 그들이 그 가격대에 하는 일을 해내는 모델이 실제로 존재하지 않기 때문입니다.
00:14:36작업상 의미가 있다면 한 걸음 더 나아가 일부 로컬 모델을 가져올 수도 있습니다.
00:14:41자, 네 번째 팁은 Claude 위생(hygiene)에 관한 것입니다. 최근에 널리 퍼지고 있는
00:14:48Claude Code의 창시자 Boris Cherney가 말하는 영상을 보셨을지도 모릅니다.
00:14:53Claude.md 파일을 삭제해야 한다고요. 자, 정말로 그 Claude.md 파일을 삭제해야 할까요?
00:14:57반드시 그런 것은 아니지만, 여러분이 해야 할 일은—그리고 이것은 지난 몇 주 동안 몇 가지 최근 변경 사항이 있었습니다—
00:15:01슬래시 doctor(doctor) 명령어를 실행하는 것입니다. 그리고 이것이 토큰과 무슨 관련이 있을까요?
00:15:07우선, 이 명령어가 다른 일들 중에서도—토큰과 관련된 부분에 집중하자면—
00:15:12여러분의 Claude.md를 살펴보고 이 파일을 깔끔하게 정리해 준다는 것입니다.
00:15:18이 모델들, 특히 5 시리즈 모델들이 작동하는 방식은 그렇게 많은 지시사항을 필요로 하지 않는다는 점입니다.
00:15:233개월, 6개월, 9개월 전에 사람들이 Claude.md용으로 만들었던 것들을 보면 매우 규범적이고 극도로 상세했습니다.
00:15:30아마도 당시에는 그것들이 필요했다는 주장이 제기될 수 있었을 것입니다. 지금은 그렇지 않습니다.
00:15:36따라서 비대해진 Claude.md는 속도를 느리게 만들 뿐만 아니라, 말 그대로 토큰 비용을 낭비하게 만듭니다.
00:15:42그리고 슬래시 doctor는 그것을 살펴보고 Claude.md에서 있을 필요가 없는 것들을 제거해 줍니다.
00:15:46둘째로, 컨텍스트를 해치거나 컨텍스트 윈도우를 비대하게 만드는 요인들을 살펴봅니다.
00:15:53새로운 대화를 시작하고 슬래시 context를 실행할 때조차도 그것을 채우는 것들이 있기 때문입니다.
00:15:59저는 최근에 슬래시 doctor를 실행했기 때문에 비대해진 부분을 많이 제거했지만,
00:16:04메시지를 전혀 보내지 않은 대화 시작 직전의 제 컨텍스트 윈도우는 이렇게 생겼습니다.
00:16:10이미 40,000 토큰을 사용했습니다. 그리고 이것을 많이 차지하고 있는 것은 무엇일까요?
00:16:15여기서 볼 수 있듯이 일부는 스킬 같은 것에서 비롯됩니다. 일부는 시스템 프롬프트뿐만 아니라 메모리 파일도 포함합니다.
00:16:20슬래시 doctor가 할 일은 스킬이나 MCP 같은 것들을 살펴보고
00:16:25사용하지 않는 것들을 정리하기 시작하는 것입니다. 이것이 엄청난 토큰 절약일까요?
00:16:31아니요, 하지만 여백에서의 소소한 절약이며 매우 간단한 해결책입니다.
00:16:36지난 6개월 동안 1,000만 개의 스킬을 축적해 왔고 실제로 이를 정리하며 잘라내지 않았다면 더욱 그렇습니다.
00:16:41그렇게 하는 것이 스킬이 더 효과적으로 작동하도록 만들기 때문에 하지 않을 이유가 없습니다.
00:16:47그리고 어떤 스킬을 호출해야 하는지에 대한 Claude 측의 혼란도 없을 것입니다.
00:16:53분명 프론트엔드 디자인과 관련된 스킬만 10개 정도 쌓여 있고 그 전부가 필요하지는 않을 것입니다.
00:16:58따라서 Claude 위생 관리에 관해 이 매우 간단하고 실행하기 쉬운 팁은 놓쳐서는 안 될 팁입니다.
00:17:03그냥 doctor를 실행하세요. 자, 이것이 마지막 팁으로 이어집니다.
00:17:08요즘 이 무리 중에서 가장 효과가 적다고 생각되지만, 여러분이 도처에서 볼 수 있는 추가적인 스킬과 비계(scaffolding)들입니다.
00:17:12요즘 가장 인기 있는 것은 포니테일(ponytail)이며, 이는 본질적으로 Claude가 작성하는 코드 양을 줄여주면서도
00:17:17효과성을 유지하여 결과적으로 더 저렴하고 빠르게 만듭니다.
00:17:22저는 이 수치를 실제 현실에서 발생하는 일과 비교하는 영상을 제작한 적이 있습니다.
00:17:28GitHub 레포지토리는 매우 오래된 하이쿠 4.5만 보여주고 있기 때문입니다.
00:17:33Claude를 사용하여 이것을 실행했을 때 수치는 실제로 유효했습니다. 사실 더 나은 모델을 사용했을 때 수치는 훨씬 더 좋아 보였습니다.
00:17:38저는 이 GitHub 레포지토리와 함께 제공된 벤치마크를 사용했습니다. 현실에서 여러분에게 효과가 있는 것은
00:17:44프로젝트의 복잡성에 따라 약간 다를 수 있습니다.
00:17:51하지만 이는 토큰 사용량을 계속해서 줄이고 싶다면 지금까지 우리가 이야기한 모든 것에 덧붙여 사용할 수 있는 방법입니다.
00:17:56많이 보게 될 또 다른 하나는 동굴인(Caveman)인데, 요즘 이 도구는 출력 토큰을 65% 줄여준다고 주장합니다.
00:18:01Claude.md에 단문형 규칙을 작성하는 것, 즉 단순히 “간결하게 해라” 같은 간단한 말을 적어두는 것만으로도
00:18:06출력 토큰을 줄일 수 있다고 말하는 사람들이 많이 있습니다. 하지만 기억하세요, 출력 토큰은 퍼즐의 한 조각에 불과합니다.
00:18:11그리고 원래의 논의로 돌아가서 그 퍼즐은 프롬프트 캐싱에 의해 지배됩니다.
00:18:18따라서 이 영상에서 다른 것을 얻지 못하셨더라도 이것만큼은 얻어가셨기를 바랍니다. 오늘 마무리할 내용이 바로 그것이기 때문입니다.
00:18:25늘 그렇듯이, 여러분의 생각을 알려주세요. Claude Code 마스터클래스를 손에 넣고 싶다면
00:18:30ChaseAI Plus를 꼭 확인해 보세요. 다시 말씀드리지만 이번 주에 엄청난 업데이트가 올라옵니다.
00:18:36그럼 이만, 다음에 뵙겠습니다.
00:18:41이 영상에서 다른 것을 얻지 못하셨더라도 이것만큼은 얻어가셨기를 바랍니다. 오늘 마무리할 내용이 바로 그것이기 때문입니다.
00:18:46늘 그렇듯이, 여러분의 생각을 알려주세요. 꼭 확인해 보세요
00:18:50Claude Code 마스터클래스를 손에 넣고 싶다면 ChaseAI Plus를. 다시 말씀드리지만 엄청난
00:18:55업데이트를 이번 주에 진행합니다. 그럼 이만, 다음에 뵙겠습니다.