00:00:00Je détesterais voir un avenir où les enseignants délèguent à l'IA les aspects qui,
00:00:03selon moi,
00:00:04font vraiment la qualité de l'éducation,
00:00:06c'est-à-dire les moments de connexion humaine.
00:00:08Quand vous comprenez vraiment vos élèves et que vous pouvez passer du temps avec eux.
00:00:11Et l'IA peut être utilisée de tant de façons qui permettent aux enseignants d'avoir plus de temps pour faire ce type de travail.
00:00:17Et je suis enthousiaste à l'idée de discuter avec les institutions et d'échanger avec elles sur les moyens d'amplifier les connaissances qu'elles possèdent déjà.
00:00:23Bonjour à tous.
00:00:25Nous sommes ici pour parler de mon sujet préféré,
00:00:28qui est l'IA et l'éducation.
00:00:30Je m'appelle Drew Bent.
00:00:31Je dirige notre travail ici dans le domaine de l'éducation sur les déploiements bénéfiques.
00:00:35J'étais auparavant professeur de mathématiques au lycée.
00:00:37Mes parents sont éducateurs.
00:00:38J'ai travaillé dans des organisations à but non lucratif dans l'éducation et je me considère définitivement comme un apprenant permanent.
00:00:42Je suis accompagné ici par mes merveilleux collègues qui travaillent dans l'éducation à travers l'organisation.
00:00:47Tu veux commencer, Zoe ?
00:00:48Avec plaisir.
00:00:49Oui.
00:00:50Bonjour, je suis Zoe.
00:00:51Je fais partie de l'équipe éducation ici chez Anthropic,
00:00:53et j'accompagne tous nos publics non techniques,
00:00:56notamment en formant les enseignants et les étudiants à la fois sur nos produits et sur l'IA en général.
00:01:00Bonjour,
00:01:01je suis Maggie,
00:01:01et j'ai fondé et je gère actuellement cette équipe éducation,
00:01:04que nous appelons affectueusement en interne le Ministère de l'Éducation.
00:01:08Bonjour, je suis Efrem.
00:01:10Je suis chef de projet en ingénierie produit,
00:01:12et j'ai également contribué à créer certains de nos produits destinés à l'éducation.
00:01:15Je pense qu'il est utile de commencer par expliquer pourquoi nous parlons d'éducation en premier lieu.
00:01:21Nous avons commencé à nous intéresser à l'éducation dans ce laboratoire d'IA généraliste.
00:01:25Nous savons tous,
00:01:26bien sûr,
00:01:26que chez Anthropic nous nous préoccupons beaucoup d'étudier à la fois le potentiel de la technologie que nous développons,
00:01:31mais aussi les risques.
00:01:32Je pense que l'éducation est l'exemple parfait et l'incarnation même de cela,
00:01:35car bien sûr,
00:01:36il y a des avantages considérables,
00:01:38comme nous en parlerons dans cette conversation,
00:01:40mais il y a aussi beaucoup d'inquiétudes concernant les impacts de l'IA dans l'éducation.
00:01:44Et donc quand nous pensons aux avantages,
00:01:46nous pensons,
00:01:46vous savez,
00:01:47j'ai eu de nombreuses conversations avec vous tous sur la façon dont l'IA peut prévenir l'épuisement des enseignants,
00:01:51comment elle peut transformer et vraiment démocratiser l'accès à un apprentissage et à du tutorat de qualité,
00:01:56comment elle peut changer la manière dont les enseignants enseignent et ce qu'ils enseignent.
00:01:59Mais nous voyons aussi,
00:02:00bien sûr,
00:02:01l'autre côté de la médaille,
00:02:02qui sont tous les risques et les préoccupations concernant,
00:02:04vous savez,
00:02:05les inquiétudes des enseignants sur la façon dont l'IA pourrait entraîner plus de triche et entraîne effectivement plus de triche,
00:02:09bien sûr,
00:02:10mais aussi les risques plus existentiels de savoir comment nous nous assurons que ces outils améliorent et augmentent réellement la pensée humaine au lieu de la remplacer.
00:02:16Et donc mon espoir pour cette conversation est que nous puissions explorer toutes ces nuances,
00:02:21mais aussi parler du type de travail pratique que nous faisons chez Anthropic pour aborder ces questions.
00:02:26Alors peut-être pour commencer,
00:02:27j'aimerais entendre,
00:02:28vous savez,
00:02:29je vous connais tous,
00:02:29je vous connais depuis un moment,
00:02:31mais je ne connais pas nécessairement toutes vos histoires sur ce qui vous a intéressé à travailler dans l'éducation en premier lieu.
00:02:37Alors Maggie,
00:02:37nous aimerions commencer par toi et ce qui t'a amenée dans ce domaine ?
00:02:40Eh bien, mon intérêt pour l'éducation est double.
00:02:42Je pense que professionnellement,
00:02:43l'éducation et la communication ont toujours fait partie de chaque poste que j'ai occupé jusqu'à Anthropic.
00:02:48Et je pense que personnellement,
00:02:50vous savez,
00:02:50j'ai deux enfants merveilleux dans ma vie et je me débats,
00:02:54tout comme tous les autres parents à cette époque.
00:02:57Que puis-je faire pour les aider à devenir des penseurs intelligents et réfléchis et des individus critiques engagés alors qu'ils grandissent à l'ère de l'IA ?
00:03:09L'un est beaucoup plus un intérêt professionnel et où je sens que je peux faire une différence.
00:03:14Et le second est une préoccupation pressante au cœur même de qui je suis en tant que gardienne de jeunes esprits.
00:03:21Et toi, Efrem ?
00:03:23Eh bien,
00:03:23j'ai commencé ma carrière dans le monde universitaire.
00:03:25J'ai étudié la physique,
00:03:26les mathématiques,
00:03:27et je pensais que j'allais faire de la recherche pendant la majeure partie de ma vie avant de passer à la technologie.
00:03:33Et j'ai enseigné des cours quand j'étais au MIT,
00:03:35j'ai été professeur adjoint,
00:03:37donc l'éducation a toujours été quelque chose qui m'a intéressé.
00:03:40En ce qui concerne l'IA et l'éducation,
00:03:42j'ai deux enfants à l'université,
00:03:43donc je m'inquiète tous les jours de ce qu'ils apprennent,
00:03:46comment ils apprennent,
00:03:47ce qu'ils feront une fois diplômés.
00:03:49Je suis aussi très passionné par,
00:03:51je suis sûr que nous en parlerons plus tard,
00:03:53comment les institutions gèrent l'IA dans leur enseignement ?
00:03:57Donc il y a beaucoup de choses ici qui sont à la fois personnelles,
00:04:00mais aussi tournées vers la société.
00:04:01Ce que signifie l'IA pour l'éducation m'intéresse vraiment.
00:04:05Je veux dire,
00:04:05je pense que toi et moi,
00:04:06ayant tous les deux des enfants dans nos vies,
00:04:09c'est l'une des choses les plus intéressantes et préoccupantes,
00:04:12où cela devient si réel pour toi maintenant,
00:04:14n'est-ce pas ?
00:04:15Et je pense que tes enfants sont en âge universitaire et donc ils essaient de comprendre ce qu'ils font dans leur vie.
00:04:20Et puis mes enfants sont plus jeunes,
00:04:22mais je le vois à l'horizon que très bientôt il y a des points de décision importants où tu peux décider comment commencer à cultiver ce type de pensée.
00:04:30Et j'ai l'impression que si tu ne le saisis pas tôt,
00:04:32c'est pourquoi nous nous soucions de l'éducation à tous les différents âges,
00:04:36cela peut très mal tourner et s'accumuler,
00:04:37n'est-ce pas ?
00:04:38Oui.
00:04:39Je pense que cela touche à beaucoup de raisons pour lesquelles je me suis lancé dans l'éducation en premier lieu,
00:04:43c'est-à-dire que j'ai cette conviction profondément ancrée que l'éducation est l'une des choses les plus importantes que nous puissions faire pour changer notre société.
00:04:48Je pense que la plupart des gens peuvent être d'accord là-dessus.
00:04:50Et quand j'ai quitté la salle de classe pour la technologie,
00:04:52c'était parce que je voulais travailler pour des organisations qui pouvaient réaliser ce changement à grande échelle.
00:04:56Je pense qu'il y a certaines choses dans notre système éducatif que je corrigerais si j'avais une baguette magique.
00:05:00Et j'espère que l'IA peut aider à accélérer certains de ces changements dans le bon sens,
00:05:04mais je reconnais aussi pleinement que nous avons une grande responsabilité pour nous assurer que ce changement se passe bien aujourd'hui et ensuite,
00:05:10vous savez,
00:05:11dans 10 ans.
00:05:11Il y avait une excellente citation d'un professeur avec qui j'ai parlé à un moment donné,
00:05:16qui disait que tous les problèmes du monde universitaire existent depuis un moment en tant qu'institution.
00:05:22C'est juste que l'IA est la fonction de forçage qui oblige tout le monde à y faire face maintenant au lieu de continuer à repousser le problème,
00:05:27je suppose,
00:05:27à remettre à plus tard,
00:05:28n'est-ce pas ?
00:05:29Oui.
00:05:30Oui.
00:05:31Donc je suis enthousiaste à l'idée que nous nous en occupions.
00:05:32Je réalise juste maintenant que nous avons les parents de ce côté et les premiers,
00:05:36nous apportons un bon ensemble de perspectives ici et oui,
00:05:39je pense que de mon côté aussi mes parents sont éducateurs et donc c'était toujours de les admirer et de vouloir faire ce qu'ils faisaient.
00:05:45Mais je pense qu'il est utile également d'ancrer cette conversation dans certaines des recherches sur lesquelles nous avons tous travaillé ici.
00:05:51Et donc c'était je pense fin de l'année dernière que notre équipe d'impacts sociétaux chez Anthropic avait mené des recherches sur toutes les façons dont,
00:05:58vous savez,
00:05:59les utilisateurs utilisent Claude et a découvert que certaines des principales utilisations étaient dans l'éducation.
00:06:05Je pense que nous avions vu cela dans une certaine mesure dans tous les chatbots,
00:06:08mais je pense que c'était aussi un signal d'alarme pour nous parce que,
00:06:11vous savez,
00:06:11ce qui est intéressant,
00:06:12c'est que ces grands modèles de langage,
00:06:14comme nous le savons tous,
00:06:15n'ont pas été construits avec l'éducation à l'esprit,
00:06:17vraiment pour répondre aux questions.
00:06:18Ils sont affinés de cette façon.
00:06:19Ils sont destinés, vous savez, à ces tâches de productivité.
00:06:22Et puis c'est une sorte de phénomène émergent intéressant qu'ils sont très utiles pour l'éducation,
00:06:27potentiellement parfois aussi destructeurs pour l'apprentissage des gens.
00:06:31Et donc nous avons commencé à,
00:06:32vous savez,
00:06:32creuser plus profondément dans cela.
00:06:33Mais je pense que ce qui ressortait dans la recherche est une statistique qui revient toujours : 47 % des interactions des étudiants sur Claude étaient des types d'interactions très directes et transactionnelles avec peu d'engagement.
00:06:46Je pense que je sais que quand Maggie et moi regardions les données au début,
00:06:50c'était une sorte de signal d'alarme parce que,
00:06:52encore une fois,
00:06:52nous avons toutes ces façons incroyables de l'utiliser comme tuteur socratique.
00:06:56Mais ensuite,
00:06:56voir que dans certains cas,
00:06:57vous savez,
00:06:58les gens l'utilisent juste pour faire leurs devoirs.
00:07:00Et je sais qu'en tant qu'enseignante,
00:07:02pour moi,
00:07:02je réfléchis en quelque sorte aux différentes compétences cognitives que je veux,
00:07:06vous savez,
00:07:06que mes étudiants apprennent et,
00:07:08vous savez,
00:07:08au niveau de base,
00:07:09il peut s'agir de choses comme mémoriser un fait et comprendre des connaissances,
00:07:13mais ensuite vous voulez finalement les amener au niveau de la synthèse et,
00:07:16vous savez,
00:07:17de la création.
00:07:18Bien sûr,
00:07:18vous savez,
00:07:19nous appelons cela la taxonomie de Bloom.
00:07:20Mais ce que nous avons vu dans les données et qui,
00:07:22je pense,
00:07:23était fascinant,
00:07:24c'est que nous avons commencé à étudier les interactions de Claude dans ces conversations et avons vu à quel point Claude performait sur ces tâches cognitives et avons constaté que Claude performait à ces niveaux supérieurs de création et d'analyse quand,
00:07:36encore une fois,
00:07:36en tant qu'enseignante,
00:07:37c'est ce que vous voulez que vos étudiants fassent.
00:07:40Oui,
00:07:40je pense que les étudiants renversent en quelque sorte la situation d'une manière qui nous préoccupe en tant qu'éducateurs.
00:07:46Et je ne sais pas si c'est nécessairement,
00:07:48je pense que la première réaction instinctive est que c'est une mauvaise chose,
00:07:52mais je pense qu'une partie de ce que je veux nous mettre au défi de penser et le monde de penser est,
00:07:58y a-t-il comme une nouvelle taxonomie où c'est la base et vous pouvez construire par-dessus vers quelque chose de nouveau qui n'a pas été possible avant l'IA.
00:08:06Nous avons également exploré comment les,
00:08:08vous savez,
00:08:09éducateurs l'utilisent et ils expérimentent avec pour,
00:08:12vous savez,
00:08:12créer des plans de cours,
00:08:14noter.
00:08:14Je pense que c'était un professeur de Northeastern qui nous a dit qu'il ne signerait plus jamais une dissertation traditionnelle parce qu'il avait simplement trop d'étudiants qui soumettaient,
00:08:24vous savez,
00:08:25ces devoirs générés par IA.
00:08:26Qu'ils utilisent Claude ou non,
00:08:28nous ne savons pas,
00:08:29mais je pense que cela a soulevé beaucoup de questions pour nous.
00:08:32J'ai l'impression que vous avez vraiment mis le doigt sur deux des choses dont nous parlons beaucoup avec les éducateurs,
00:08:37c'est-à-dire que l'IA change à la fois la façon dont les étudiants apprennent mais aussi ce qu'ils doivent apprendre,
00:08:42n'est-ce pas ?
00:08:42Comme je ne sais pas vraiment s'il est important que les étudiants aient la même mémorisation qu'ils auraient dû avoir il y a comme 10 ans parce qu'ils ont des outils d'IA facilement disponibles ou en théorie ils devraient avoir des outils d'IA facilement disponibles.
00:08:54Et puis,
00:08:54vous savez,
00:08:55quand vous arrivez à des niveaux plus élevés du milieu académique,
00:08:57il y a potentiellement des compétences que nous enseignons aujourd'hui qui ne seront pas aussi importantes à l'avenir.
00:09:01Et donc c'est,
00:09:01c'est énorme pour les enseignants à affronter.
00:09:03J'aimerais entendre de vous tous.
00:09:05Quelle est une chose dont vous êtes vraiment enthousiaste quant à la façon dont l'IA peut transformer l'enseignement et l'apprentissage ?
00:09:10Je pense qu'une chose qui me frappe vraiment,
00:09:12ce sont les expériences d'apprentissage interactives.
00:09:15J'ai ce souvenir très vivant de quand j'étais en classe,
00:09:18mes étudiants ont fait un jeu de simulation de virus qui était entièrement programmé.
00:09:22Ils étaient le virus et ils entraient dans la cellule et ils se répliquaient et l'engagement que j'ai vu dans ma classe ce jour-là était différent de tout le reste.
00:09:29Et je pense que la plupart des enseignants ont vu quelque chose comme ça,
00:09:31mais l'IA vous permet vraiment de faire cela à grande échelle avec n'importe quel sujet,
00:09:34n'est-ce pas ?
00:09:34Comme imaginez que vous parlez à une figure historique et les enseignants peuvent mettre beaucoup de garde-fous autour de cela avec les bons outils,
00:09:41mais je suis juste très enthousiaste de voir cet espace se développer au fil du temps.
00:09:45Je pense que l'interactivité est aussi vraiment intéressante pour moi.
00:09:47Il y a tellement d'assistance que vous pouvez obtenir de l'IA qui est vraiment difficile en termes de ressources à obtenir l'interactivité,
00:09:55surtout dans des régions à faibles ressources où,
00:09:58vous savez,
00:09:58de nombreux étudiants n'ont pas accès à un conseiller d'orientation personnel qui peut vous guider sur la façon de passer correctement un entretien dans une organisation.
00:10:08Et avec la puissance d'une IA comme Claude,
00:10:10vous pouvez télécharger l'offre d'emploi,
00:10:12votre CV et ainsi de suite et simplement demander à Claude de vous aider à jouer des rôles à travers ces choses.
00:10:17Je pense qu'il y a beaucoup d'expériences de jeu de rôle vraiment engageantes et intéressantes,
00:10:21que ce soit avec une figure historique décédée ou avec une sorte de situation de coaching qui peut vraiment vous aider à travers beaucoup d'expériences où une perspective externe serait d'une aide immense.
00:10:32C'est juste vraiment difficile de trouver cet autre être humain pour trouver le temps de s'asseoir avec vous,
00:10:36surtout dans les régions à faibles ressources.
00:10:39En lien avec cela,
00:10:39j'ai été très enthousiaste de la façon dont les enseignants transforment leurs évaluations avec ça.
00:10:43Je parlais à un enseignant il y a quelques semaines qui à un moment donné,
00:10:47je pense pendant la pandémie,
00:10:49avait pris le temps sur,
00:10:50vous savez,
00:10:50Zoom pour faire essentiellement des entretiens oraux avec tous les étudiants et vraiment les évaluer de manière plus holistique.
00:10:57Mais bien sûr, ça ne passait pas très bien à l'échelle.
00:10:59Et donc a arrêté de le faire.
00:11:01Mais ensuite avec ces outils d'IA qui sortaient,
00:11:03a pu maintenant en quelque sorte utiliser la même grille d'évaluation et commencer à faire faire,
00:11:08vous savez,
00:11:09à tous les étudiants sur une base régulière ce genre d'évaluations en échanges avec un chatbot.
00:11:13Et ensuite le professeur,
00:11:15l'enseignant est capable de les examiner et de les évaluer en fonction de ce processus d'échanges avec une IA.
00:11:21Je pense que l'évaluation est une utilisation très intéressante de l'IA.
00:11:24Je pourrais envisager à l'avenir où ce n'est pas un moment spécifique dans le temps où vous pouvez évaluer,
00:11:29mais il y a un continuum d'interaction avec l'IA développant une compréhension beaucoup plus profonde de est-ce que vous comprenez vraiment le concept derrière cette algèbre ou ce concept ou non.
00:11:38Une chose dont je suis vraiment enthousiaste,
00:11:40c'est que ça pourrait fournir cet apprentissage personnalisé.
00:11:43Il y a eu une recherche faite sur le tutorat individuel.
00:11:46Et ce qu'ils ont trouvé,
00:11:47c'est qu'en moyenne,
00:11:48l'étudiant moyen qui avait un tutorat individuel est meilleur que le 98e percentile des étudiants qui n'avaient pas de tutorat individuel ou juste une configuration de classe.
00:11:57Et c'était avec du tutorat humain.
00:11:58C'est avec des humains.
00:11:59C'est difficile à mettre à l'échelle.
00:12:00Exactement.
00:12:01Difficile à mettre à l'échelle.
00:12:02Supposons peut-être comme une heure de tutorat individuel par jour.
00:12:04Avec l'IA,
00:12:05vous obtenez un tutorat individuel continu,
00:12:08et c'est disponible pour tout le monde dans le monde.
00:12:11Donc je pense que cela a un grand potentiel pour transformer le monde et la façon dont les gens apprennent.
00:12:16Oui, je suis d'accord.
00:12:17Je pense qu'il y a bien sûr beaucoup de défis comme les gens ont regardé les études et comment vous reproduisez moins que tout cela.
00:12:22Mais je pense que c'est une étoile du nord très utile de ce qui pourrait être possible si vous pouvez avoir un type d'expérience de tutorat très personnalisé mais aussi personnel.
00:12:31Absolument.
00:12:32Je pense qu'aujourd'hui nous avons des classes peut-être séparées par des étudiants qui sont au sommet ou,
00:12:36vous savez,
00:12:37vous prenez un cours AP si vous êtes,
00:12:38vous savez,
00:12:39dans ce groupe d'étudiants ou non.
00:12:41Mais avec l'IA,
00:12:41chaque étudiant pourrait avoir son propre parcours.
00:12:44Ceux qui sont capables d'avancer pourraient avancer très rapidement,
00:12:46et ceux qui ont besoin d'aide peuvent obtenir cette aide personnalisée.
00:12:48Vous savez,
00:12:49cela me rappelle un cas d'usage vraiment intéressant dont j'ai parlé avec un enseignant où,
00:12:52vous savez,
00:12:52vous voulez toujours rencontrer les étudiants là où ils sont le plus intéressés,
00:12:55n'est-ce pas ?
00:12:56C'est comme une approche très typique de Montessori où c'est genre,
00:12:58quel est votre sujet préféré,
00:12:59et ensuite nous allons en quelque sorte adapter toutes les matières à cela.
00:13:02C'est vraiment difficile à mettre à l'échelle,
00:13:03n'est-ce pas ?
00:13:04Mais il y avait un enseignant à qui j'ai parlé qui disait genre,
00:13:06j'ai demandé à mes étudiants quelles sont leurs choses préférées.
00:13:08Ils me racontent une petite histoire.
00:13:09Et puis maintenant chaque feuille de distribution que vous avez comme les mêmes concepts mathématiques,
00:13:13peut-être même les mêmes problèmes,
00:13:14mais c'est comme si chaque feuille était faite pour chaque étudiant.
00:13:17Et c'est exactement selon leurs intérêts.
00:13:20Il y a une histoire qui les engage,
00:13:22des problèmes qui les intéressent vraiment.
00:13:23Et comme elle a remarqué une augmentation de l'engagement c'est sûr,
00:13:27parce que soudain ces étudiants ont un fil conducteur à travers chaque matière dans la classe.
00:13:31Ça se construit sur soi-même d'une manière qui est super personnalisée à leurs intérêts,
00:13:34ce qui,
00:13:35si c'était dans chaque classe,
00:13:36imaginez combien les étudiants se lanceraient dedans.
00:13:38C'est la chose principale.
00:13:39Exactement.
00:13:40Oui.
00:13:41Alors comment réfléchissez-vous à cette question de ce qui vaut la peine,
00:13:44vous savez,
00:13:44d'apprendre à l'ère de l'IA ?
00:13:45En tant que quelqu'un qui est dans le produit,
00:13:47dans le développement de produit,
00:13:49ce que je vois c'est cette absence de couche produit qui aiderait à la fois les étudiants et les enseignants à utiliser l'IA très efficacement.
00:13:55Par exemple, la classe de ma fille, elle prend Python.
00:13:58Mes deux enfants étudient l'informatique,
00:14:00donc c'est très,
00:14:01très pertinent pour leurs examens.
00:14:03Pour l'écriture de Python,
00:14:04on leur demande d'écrire sur papier parce qu'on craint la triche..
00:14:08Eh bien,
00:14:08la raison pour laquelle c'est si difficile maintenant,
00:14:11c'est qu'il n'existe pas de produits que les étudiants pourraient utiliser pour apprendre.
00:14:14Il n'y a pas non plus de produits pour les enseignants,
00:14:17comme un système de notation des devoirs.
00:14:18Tout cela représente des développements relativement simples,
00:14:21compte tenu de ce que nous pouvons proposer comme produit,
00:14:24mais en l'absence d'un produit intentionnel construit sur les LLM,
00:14:28cela expose beaucoup d'incertitude,
00:14:30de peur et d'utilisation abusive de la technologie que nous développons.
00:14:33Donc voilà,
00:14:34c'est mon point de vue sur la question : avec un peu de soutien en termes de réflexion produit,
00:14:41une grande partie de l'incertitude,
00:14:43de la triche et ainsi de suite pourrait être atténuée.
00:14:48Et l'une des choses avec lesquelles je lutte,
00:14:50c'est qu'on peut partir de la manière dont les emplois évoluent et commencer à réfléchir à comment l'enseignement universitaire devrait évoluer.
00:14:56Mais quand on pense aux enfants de l'âge des vôtres,
00:14:59dans l'enseignement primaire et secondaire,
00:15:01c'est une question encore plus difficile : quelles seront les compétences,
00:15:04les compétences durables dont ils auront besoin dans plusieurs années ?
00:15:08Alors je n'ai pas la réponse,
00:15:09mais je me tourne toujours vers vous,
00:15:11je me tourne vers vous aussi,
00:15:12Maggie.
00:15:12Oh là là, c'est vraiment un défi.
00:15:14Je pense que ce qui résonne beaucoup auprès des enseignants avec qui je discute,
00:15:18c'est qu'une grande partie des compétences qu'on enseigne aux jeunes esprits sur la façon de penser de manière critique le monde qui les entoure dans le monde des humains peut tout à fait s'appliquer à l'IA,
00:15:29surtout en matière de pensée critique face aux faits qui nous sont présentés.
00:15:33Il y a un stade de développement où l'on passe de la confiance absolue en tout ce que tout le monde nous dit à commencer à réfléchir : quelles sont les autres choses qu'il faut savoir pour croire que c'est vrai ?
00:15:42Avec mes enfants,
00:15:43c'est un cadre en deux parties où la première partie concerne simplement l'importance de l'éducation.
00:15:46Je pense qu'elle est plus importante que jamais,
00:15:48car on ne peut pas savoir si une IA est mauvaise en maths si on est soi-même mauvais en maths,
00:15:52ou si on ne connaît pas vraiment la bonne réponse..
00:15:54Nous ne sommes pas au stade où l'IA est toujours fiable,
00:15:56comme une calculatrice ou quelque chose du genre.
00:15:57Donc il faut simplement comprendre cela et insister sur le fait que l'apprentissage,
00:16:02la lecture,
00:16:02l'écriture,
00:16:03les sciences,
00:16:03les mathématiques,
00:16:04etc.,
00:16:05reste très important.
00:16:06Et la deuxième partie consiste à les transformer en consommateurs critiques d'informations,
00:16:12où il ne s'agit pas seulement de : voici un fait qui m'est donné,
00:16:16mais pourquoi est-ce le cas ?
00:16:18Comment puis-je avoir confiance que c'est vrai ?
00:16:20Quels autres domaines dois-je vérifier pour m'assurer que je peux en quelque sorte corroborer ce que j'apprends ici ?
00:16:25Et ce genre de compétence de pensée critique,
00:16:27on peut la développer dès un très jeune âge,
00:16:29que ce soit une IA qui vous donne l'information ou un autre être humain.
00:16:33Ce genre de pensée critique,
00:16:34je pense,
00:16:34est l'une des choses les plus importantes à acquérir dès le plus jeune âge.
00:16:38C'est du scepticisme, de la curiosité et de la combinaison.
00:16:39Exactement.
00:16:40Et je veux ajouter à cela parce que j'ai l'impression que beaucoup d'enseignants et de parents avec qui je parle ressentent cette pression vraiment intense d'avoir les réponses et de savoir quoi enseigner à leurs enfants et de savoir comment mener les cours dans leur classe.
00:16:51Et je pense que les enfants sont tellement plus intelligents qu'on ne le croit.
00:16:54Et donc il y a quelque chose de vraiment profond dans le simple fait de s'asseoir avec ses élèves ou ses propres enfants et d'apprendre avec eux,
00:17:00de poser une question à l'IA,
00:17:01puis d'évaluer ensemble ce qui en ressort et de faire réfléchir les enfants et de leur permettre de construire leurs propres cadres d'interaction avec l'IA.
00:17:08Je pense que c'est vraiment, vraiment puissant..
00:17:10Et nous sommes tous là,
00:17:11nous n'avons pas les réponses,
00:17:12donc personne ne les a.
00:17:13Évidemment,
00:17:14nous travaillons très dur pour découvrir ce qu'elles sont,
00:17:16mais je pense qu'encourager cette réflexion à tout âge,
00:17:18là où c'est approprié sur le plan du développement,
00:17:20est l'une des meilleures choses que les gens puissent faire en ce moment.
00:17:24Vous savez,
00:17:24je recommande de s'asseoir avec vos enfants et d'explorer l'IA ensemble,
00:17:28n'est-ce pas ?
00:17:28Posez une question et dites ensuite : bon,
00:17:30ça a été dit avec beaucoup de confiance,
00:17:32mais est-ce que ça suffit ?
00:17:33Quand quelqu'un dit quelque chose avec confiance,
00:17:35est-ce suffisant pour que vous le croyiez ?
00:17:37Et j'espère que la réponse est non, n'est-ce pas ?
00:17:39Qu'est-ce que vous pouvez vérifier d'autre ?
00:17:40Pouvez-vous chercher ailleurs ?
00:17:42Quelles informations avez-vous besoin pour réfléchir à cela et vraiment intégrer si c'est correct ou non ?
00:17:48Cet exercice est, je pense, très fructueux.
00:17:49Et je pense que l'inverse,
00:17:51c'est de montrer ce que c'est de ne pas savoir quelque chose.
00:17:55Je pense que très souvent,
00:17:57montrer l'incertitude et modéliser pour vos enfants,
00:18:00quand vous ne savez pas quelque chose,
00:18:02quel est votre propre processus pour le découvrir,
00:18:04n'est-ce pas ?
00:18:05Quel est votre processus d'apprentissage ?
00:18:07Je pense que ce que je veux transmettre à mes enfants,
00:18:10c'est que trouver la réponse n'est que le début de votre parcours d'apprentissage.
00:18:15Et je pense que pour beaucoup d'institutions,
00:18:17d'écoles,
00:18:17etc.,
00:18:18arriver à la réponse est vraiment ce que nous testons en ce moment.
00:18:21Mais si nous faisons de cela le début du parcours de quelqu'un,
00:18:23en particulier l'apprentissage avec l'IA,
00:18:25alors je pense que cela ouvre toute une série de portes.
00:18:27Et donc oui,
00:18:28à la maison,
00:18:28j'essaie de montrer mon processus de découverte de quelque chose et que les adultes n'ont pas toujours les réponses.
00:18:33Les enfants sont super intelligents et ils sont capables de trouver des réponses par eux-mêmes d'une manière telle que si nous parlons et posons les bonnes questions,
00:18:40alors ils seront capables de discerner par eux-mêmes ce qui est vrai et ce qui ne l'est pas et de ne pas simplement faire confiance aux choses à première vue..
00:18:46Oui.
00:18:47Et j'adore la façon dont vous l'avez formulé,
00:18:49comme modéliser comment résoudre ce problème.
00:18:52Modéliser l'incertitude est simplement quelque chose de si important.
00:18:54Nous sommes tous incertains..
00:18:55Alors utilisons cela à notre avantage.
00:18:56Et nous ne le faisons pas assez.
00:18:58Je pense qu'on veut projeter ce genre de confiance.
00:19:00Et je pense que parfois cela peut être préjudiciable au développement d'un enfant de simplement lui dire de faire confiance à tout ce que tout le monde dit,
00:19:07ou que les adultes qui l'entourent savent toujours de quoi ils parlent.
00:19:10Parce que je pense que cela leur donne une béquille,
00:19:13n'est-ce pas ?
00:19:14Pour ne pas avoir à réfléchir à la vérité par soi-même et définir sa propre vérité.
00:19:19Je pense qu'une chose qui reste inchangée,
00:19:21c'est la façon dont les êtres humains apprennent,
00:19:23n'est-ce pas ?
00:19:23Nous apprenons d'abord les choses de base,
00:19:25nous apprenons l'addition,
00:19:26la soustraction et cela continue de se construire.
00:19:27Donc cela restera vrai que nous ayons l'IA,
00:19:29l'IA générative d'aujourd'hui ou l'IA de la prochaine génération.
00:19:32Donc je pense que ce que je vois,
00:19:34je ne sais pas quel est le bon domaine à étudier.
00:19:37Mais de toute façon,
00:19:37nous devons encore passer par ce processus d'apprentissage.
00:19:40Et je pense que la grande promesse maintenant,
00:19:41c'est qu'on peut réellement utiliser l'IA pour faire progresser son apprentissage et acquérir une meilleure compréhension.
00:19:46Une compréhension peut-être de deux manières différentes.
00:19:48D'une part,
00:19:49personnellement,
00:19:49j'ai étudié la physique parce que j'étais très curieux quand j'étais enfant.
00:19:53Mais si vous êtes une personne curieuse et que vous voulez en savoir plus sur le monde,
00:19:57mon Dieu,
00:19:57quelle opportunité maintenant.
00:19:59Parce que l'IA peut simplement vous enseigner tout ce que vous voulez savoir.
00:20:01Mais si vous pensez en termes de carrière,
00:20:02genre qu'est-ce qui se passe ensuite,
00:20:04comment gagner ma vie ?
00:20:05Quoi qu'il arrive,
00:20:06nous devrons être capables d'utiliser la technologie de l'IA pour faire de vous,
00:20:11vous plus l'IA,
00:20:11un employé plus compétent.
00:20:13Je suis d'accord.
00:20:14Bien que je pense que certains fondamentaux changent en termes d'ordre dans lequel nous apprenons les choses.
00:20:19Un exemple auquel je reviens,
00:20:21c'est que vous avez parlé de programmation et d'informatique.
00:20:24Quand j'ai appris à programmer,
00:20:26probablement comme vous,
00:20:27j'ai passé 90 % de mon enseignement en informatique à apprendre à écrire du code et des algorithmes.
00:20:32Et puis peut-être 10 % de mon temps à apprendre à lire le code d'autres personnes et à le réviser.
00:20:36Et maintenant,
00:20:37bien sûr,
00:20:38chez Anthropic,
00:20:38quand je programme avec tous les agents de codage et Claude Code et tout ça,
00:20:43je passe peut-être 10 % de mon temps à écrire le code,
00:20:46mais 90 % de mon temps à lire le code.
00:20:48Et donc cela m'a fait me demander,
00:20:50vous savez,
00:20:50nous apprenons généralement à lire avant d'écrire quand nous sommes enfants.
00:20:55Exact.
00:20:56Mais ensuite,
00:20:56avec le codage,
00:20:57nous passons souvent beaucoup plus de temps à écrire puis à lire.
00:20:59Et donc je commence à me demander,
00:21:00devons-nous revisiter certains de ces fondamentaux et peut-être qu'une partie essentielle de l'éducation des étudiants en informatique devrait être d'apprendre à lire et à discerner le bon code du mauvais code et toutes ces choses.
00:21:12Alors j'aimerais qu'on revienne à ce que fait Anthropic ici ?
00:21:16Je pense que c'est important et nous savons tous,
00:21:18bien sûr,
00:21:19que nous avons une responsabilité ici.
00:21:21Nous construisons cette technologie qui a cet impact,
00:21:24vous savez,
00:21:24sur le système éducatif,
00:21:25même si ce n'était pas notre intention initiale.
00:21:28Et donc nous avons une responsabilité en tant qu'entreprise,
00:21:31en tant que société à vocation sociale,
00:21:32mais particulièrement en tant qu'individus travaillant dans cette entreprise,
00:21:35d'anciens éducateurs.
00:21:36Et donc je pense qu'il serait utile de parcourir ce que nous faisons ?
00:21:40Avec quoi nous débattons ?
00:21:42Je ne sais pas si,
00:21:42vous savez,
00:21:43Zoe ou Maggie,
00:21:43vous voulez parler du travail que nous avons fait sur la maîtrise de l'IA ?
00:21:46Oui.
00:21:47Oui.
00:21:48Avec plaisir pour commencer.
00:21:49Donc je travaille sur le contenu éducatif.
00:21:50C'est l'un des principaux moyens par lesquels je peux faire une différence dans ce domaine.
00:21:53Donc l'une des choses qui m'enthousiasme vraiment,
00:21:54ce sont nos cours de maîtrise de l'IA.
00:21:56Nous nous sommes associés à deux professeurs,
00:21:58Joe Feller et Rick Daken,
00:21:59qui ont construit ce cadre vraiment excellent sur la façon de penser l'utilisation de l'IA.
00:22:03Et ce qui est génial avec ça,
00:22:04c'est que nous prenons du recul par rapport aux produits disponibles aujourd'hui et aux prompts et à toutes ces astuces qu'on voit partout.
00:22:11Il y en a beaucoup.
00:22:12Et il y en a beaucoup.
00:22:13Exactement.
00:22:14C'est assez accablant.
00:22:15Exactement.
00:22:16Et elles deviennent obsolètes si vite.
00:22:17Et donc l'idée ici est de donner aux gens un outil qu'ils peuvent utiliser pour comprendre les interactions qu'ils ont avec l'IA et travailler vers des interactions qui sont efficientes,
00:22:26efficaces,
00:22:26éthiques et sûres.
00:22:27C'est la définition de la maîtrise de l'IA.
00:22:29Donc nous avons ce cours de base qui je pense est vraiment excellent.
00:22:32Et puis nous avons aussi créé des cours dérivés pour les enseignants et pour les étudiants,
00:22:36ainsi qu'un cours plus long pour les enseignants qui sont intéressés par l'enseignement de la maîtrise de l'IA.
00:22:40Et donc l'idée est que toute personne qui suit l'un de ces cours est mieux équipée pour évaluer ses propres interactions avec l'IA.
00:22:48J'ai parlé plus tôt d'apprendre avec vos étudiants et du pouvoir de la réflexion sur vos interactions avec l'IA.
00:22:53Et au fond, c'est vraiment de cela que traite ce cours.
00:22:55Il rappelle simplement à tout le monde,
00:22:57enseignants,
00:22:58étudiants,
00:22:58parents,
00:22:59qu'ils ont de l'autonomie dans leurs interactions avec l'IA.
00:23:01Donc c'est une chose qui m'enthousiasme.
00:23:03Oui.
00:23:04Je pense que ce qui est intéressant dans notre travail sur la maîtrise de l'IA,
00:23:06c'est le fait que nous prenons du recul vers les fondamentaux.
00:23:08Quand nous avons commencé ce travail sur la maîtrise de l'IA il y a longtemps,
00:23:11je ne sais pas si tu te souviens,
00:23:13Drew,
00:23:13la question à laquelle nous essayions de répondre était : dans tous ces conseils d'ingénierie de prompts et ainsi de suite,
00:23:18ils sont développés par d'autres humains,
00:23:19n'est-ce pas ?
00:23:19Et ce n'est pas comme si nous à Anthropic avions de plus grands super-pouvoirs que tout le monde à l'extérieur.
00:23:23Nous avons juste une façon différente de penser à l'approche des modèles.
00:23:26Et c'est genre,
00:23:27comment enseigner cet état d'esprit à quelqu'un ?
00:23:29Parce que pour reprendre le point de Zoe,
00:23:31c'est en nous tous.
00:23:31Ça sonne tellement niais,
00:23:32mais nous avons cette capacité d'être des penseurs critiques qui s'engagent avec cela.
00:23:37Et je pense que parfois la peur de devoir bien faire dépasse notre capacité à simplement expérimenter.
00:23:43Et ce que j'aime dans la maîtrise de l'IA,
00:23:44c'est que nous ouvrons la porte à l'expérimentation et disons,
00:23:46vous pouvez essayer ces choses.
00:23:47Elles peuvent ne pas fonctionner pour vous.
00:23:49Et il est tout aussi important d'apprendre quand elles ne fonctionnent pas pour vous et quand vous ne devriez pas utiliser l'IA que d'apprendre quand vous pouvez l'utiliser.
00:23:56Et il y a quelque chose que nous disons dans l'équipe éducation de temps en temps,
00:24:00qui je pense résonne beaucoup,
00:24:01c'est que nous préférerions de loin enseigner à un million de personnes à ne pas utiliser l'IA plutôt que de regarder un milliard de personnes devenir dépendantes de la technologie,
00:24:09n'est-ce pas ?
00:24:10Et en pratique,
00:24:11ça peut être assez difficile,
00:24:12mais la maîtrise de l'IA,
00:24:13je pense,
00:24:14est un très bon début.
00:24:15Je me souviens encore quand je t'ai entendu dire ça pour la première fois,
00:24:18j'étais si heureux et je savais que j'étais venu dans la bonne entreprise parce que j'étais là dans un laboratoire d'IA et Maggie disait,
00:24:23ouais,
00:24:24je ne pense pas que nous devrions utiliser l'IA dans ce cas,
00:24:26ou enseignons aux gens comment ne pas utiliser l'IA.
00:24:28C'est comme leur donner les outils pour prendre la décision eux-mêmes.
00:24:31Retour à la pensée critique à chaque fois.
00:24:34Mais je pense donc,
00:24:34bien sûr,
00:24:35une partie est l'éducation et la formation et la sensibilisation,
00:24:38mais nous construisons aussi des produits et des modèles qui sont utilisés dans la nature.
00:24:41Et donc je pense que le travail qu'Efrem,
00:24:43toi et ton équipe avez fait sur le mode apprentissage est une partie vraiment importante.
00:24:46Donc nous aimerions que tu partages davantage sur comment est-ce même apparu ?
00:24:49Donc le mode apprentissage est un ensemble de fonctionnalités qui positionne Claude comme un tuteur pour les étudiants.
00:24:55Les étudiants pouvaient venir et par exemple,
00:24:57télécharger leurs devoirs et plutôt que de répondre à leurs questions explicitement,
00:25:01il aiderait les étudiants à travers le matériel qui est couvert dans leur classe.
00:25:05Il les guidera sur comment répondre à la question.
00:25:07Il leur servira de tuteur.
00:25:08Il les aidera aussi à se préparer pour les examens,
00:25:10par exemple,
00:25:11en leur montrant des cartes mémoire basées sur le contenu qu'ils ont téléchargé.
00:25:14C'est en fait vraiment un effort de terrain.
00:25:16Donc beaucoup de gens dans l'entreprise qui sont vraiment passionnés par l'éducation et qui voulaient ajouter des outils éducatifs dans la gamme de produits principale.
00:25:22Donc avec le mode apprentissage,
00:25:24ce que nous avons fait c'est ajouter,
00:25:26ce sont vraiment de petites fonctionnalités ici et là,
00:25:29mais adapter l'application Claude pour être vraiment bonne pour aider les étudiants à apprendre.
00:25:34En cours de route,
00:25:35nous avons aussi ajouté quelques fonctionnalités supplémentaires comme élargir la quantité de contenu que vous pouvez ajouter dans les projets pour que de plus en plus de contenu puisse y aller,
00:25:42se connecter aux systèmes de gestion de classe pour que le contenu puisse circuler très facilement.
00:25:46Donc c'est juste le point de départ de ce que je pense que cela pourrait être dans le futur.
00:25:52Je pense que ce qui est intéressant,
00:25:54c'est qu'une partie de cette recherche précoce qui a mené au mode apprentissage,
00:25:57c'est que nous interviewions des étudiants universitaires et nous savions en quelque sorte que les enseignants voulaient une forme de mode apprentissage,
00:26:03ils ne cessaient de dire,
00:26:04où est votre mode apprentissage ?
00:26:05Et donc je me suis dit,
00:26:06ok,
00:26:06maintenant nous devons le construire.
00:26:08Mais ce sont vraiment les étudiants qui je pense ont vraiment fait passer le message pour nous parce qu'ils,
00:26:12bien sûr,
00:26:13utilisent un mot différent,
00:26:14qui est pourrissement du cerveau,
00:26:15mais nous les avons entendus parler de pourrissement du cerveau et ils ont réalisé qu'à court terme,
00:26:20ils peuvent utiliser des chatbots IA pour les aider à simplement finir un devoir.
00:26:24Mais quand il s'agit réellement d'étudier pour leur examen de mi-session et de comprendre et d'intérioriser les concepts,
00:26:29ils voulaient une version de Claude où ils n'avaient pas à le solliciter de toutes ces différentes manières.
00:26:34Exactement.
00:26:35Ils ne voulaient pas juste lui donner un devoir.
00:26:36Il donne juste la réponse.
00:26:37Exactement.
00:26:38Et au lieu de donner un devoir,
00:26:39il vous guide à travers les réponses.
00:26:40S'ils étudient pour un examen final,
00:26:42vous pouvez juste leur montrer une carte mémoire qui les aide à mémoriser et apprendre le contenu.
00:26:46Donc c'est ce qu'est le mode apprentissage,
00:26:47c'est juste changer complètement l'interface dans Claude pour qu'elle se concentre sur l'apprentissage.
00:26:51Et combien de temps cette première version a-t-elle pris à construire ?
00:26:54Donc la version initiale a en fait pris une très courte période de temps.
00:26:56Il y a un certain nombre de personnes qui sont extrêmement passionnées par l'ajout de cette capacité.
00:27:00Ça nous a pris environ deux semaines du début à la fin.
00:27:04Et c'était incroyable.
00:27:05Incroyable.
00:27:06Oui.
00:27:07L'autre aspect de cela,
00:27:08bien sûr,
00:27:08est,
00:27:09vous savez,
00:27:09nous pouvons travailler sur ces programmes de formation,
00:27:11nous pouvons améliorer nos produits et notre modèle,
00:27:13mais ensuite bien sûr c'est comment nous associer avec le monde extérieur ?
00:27:15Nous sommes juste, nous sommes une entreprise technologique.
00:27:16Nous sommes une petite partie de cet écosystème beaucoup plus large.
00:27:19Et donc vous avez fait beaucoup du travail que nous avons fait en partenariat avec des institutions comme le syndicat des enseignants,
00:27:24AFT.
00:27:24Nous aimerions en entendre davantage sur ce qui entre dans ces partenariats et pourquoi nous sommes si concentrés sur eux ?
00:27:29Oui.
00:27:30Je veux dire, toi et moi tous les deux.
00:27:31Mais oui,
00:27:32je pense,
00:27:32encore une fois,
00:27:33quelque chose qui nous enthousiasme c'est juste que nous avons notre expérience en classe.
00:27:35La mienne est relativement dépassée.
00:27:36J'étais en classe avant le COVID.
00:27:38Je sais que c'est un monde très différent aujourd'hui.
00:27:40Pré-COVID, pré-IA.
00:27:41Pré-COVID, pré-IA.
00:27:42En gros, ça n'a même plus d'importance maintenant.
00:27:46Mais nous avons la chance de nous associer à ces organisations pour apprendre auprès d'enseignants qui sont vraiment sur le terrain et de professeurs d'université afin de comprendre les vrais problèmes qu'ils rencontrent dans leurs établissements et les réels bénéfices,
00:27:55les choses qui fonctionnent vraiment bien.
00:27:57Et de capitaliser sur ces deux aspects,
00:27:59que ce soit avec du matériel pédagogique pour former les enseignants ou des solutions produit qui leur donnent plus d'autonomie et d'outils.
00:28:06Et donc, voilà.
00:28:07Et au cœur de tout ça,
00:28:08c'est un enjeu collectif,
00:28:10n'est-ce pas ?
00:28:12Un enjeu collectif à l'échelle de l'humanité.
00:28:14Et nous sommes loin de savoir tout ce qu'il faut pour résoudre ce problème.
00:28:19Donc je pense que le fil conducteur de tout notre travail,
00:28:21c'est d'impliquer davantage de personnes dans la conversation.
00:28:24Si suffisamment de gens suivent des formations en maîtrise de l'IA,
00:28:26notre espoir est qu'ils apportent ensuite ces connaissances à leurs institutions et lancent ces conversations.
00:28:30Et pour rejoindre ce que disait Zoe tout à l'heure,
00:28:32les étudiants sont vraiment intelligents et ils sont aussi vraiment investis dans le désir de ne pas avoir le cerveau ramolli.
00:28:37Certains des meilleurs retours que nous recevons viennent de nos utilisateurs étudiants à qui je pense que parfois nous ne donnons pas assez de crédit,
00:28:43on se dit qu'ils vont forcément vouloir tricher avec ça.
00:28:45C'est un problème institutionnel,
00:28:47pas nécessairement un problème de motivation humaine,
00:28:50je pense.
00:28:51Je pense que nos meilleurs retours,
00:28:53de tous nos utilisateurs de produits,
00:28:55indiquent qu'ils ne veulent pas de cette dépendance à ces modèles.
00:28:59Ils veulent sentir que leurs propres capacités humaines sont augmentées et améliorées par cette collaboration avec l'IA.
00:29:06Donc je suis très fier de nous en général dans nos produits pour ne pas optimiser vers les métriques d'engagement standard,
00:29:13nous n'essayons pas d'optimiser la rétention ou le temps passé sur le produit ou la dépendance au produit.
00:29:19Et nous prenons des décisions produit actives maintenant et pour l'avenir qui parfois encouragent en fait cette pensée augmentée ou encouragent,
00:29:27encore une fois,
00:29:28des moments où vous n'utilisez pas l'IA ou comme les jeunes disent,
00:29:31toucher de l'herbe.
00:29:33Je suis ravi que nous continuions sur cette voie.
00:29:34Oui.
00:29:35Et en fait,
00:29:36c'était l'une des choses les plus surprenantes pour moi en rejoignant Anthropic,
00:29:39c'est que ce n'est pas une entreprise optimisée pour la croissance,
00:29:42n'est-ce pas ?
00:29:42La plupart des entreprises SaaS veulent optimiser pour les utilisateurs,
00:29:45la rétention,
00:29:46toutes ces choses.
00:29:47Anthropic a une perspective beaucoup plus large sur ce à quoi ressemble le succès dans nos produits,
00:29:50ce que je trouve vraiment intéressant.
00:29:52Dans notre développement produit,
00:29:53ce n'est pas seulement vrai pour les initiatives éducatives que nous avons,
00:29:56mais pour tout ce que nous construisons.
00:29:58Il ne s'agit pas de garder les utilisateurs engagés dans le produit.
00:30:00Il s'agit vraiment d'avoir l'IA déployée de manière bénéfique et d'avoir un impact sur la société.
00:30:06Ce que nous avons abordé,
00:30:07c'est que chaque décision d'utiliser ou non l'IA quelque part est un choix délibéré.
00:30:12Je ne pense pas que nous soyons sur une trajectoire qui mène à avoir l'IA absolument partout.
00:30:17Et j'espère que le travail que nous faisons en tant qu'entreprise et les choses que nous créons,
00:30:22les choix que nous faisons pour construire nos produits d'une certaine manière peuvent montrer l'exemple et aussi inviter les gens à commencer à réaliser que tout est un choix délibéré et qu'il est tout aussi bon et parfois meilleur de simplement choisir de ne pas l'utiliser parfois,
00:30:35n'est-ce pas ?
00:30:36Je détesterais voir un avenir où les enseignants externalisent à l'IA les parties qui,
00:30:40je pense,
00:30:41font vraiment la bonne éducation,
00:30:43c'est-à-dire les moments de connexion.
00:30:45Quand vous comprenez vraiment vos étudiants et pouvez passer du temps avec eux,
00:30:48et l'IA peut être utilisée de tant de façons qui permettent aux enseignants d'avoir plus de temps pour faire ce genre de travail.
00:30:53Et je suis ravi que nous puissions au fil du temps discuter avec les institutions et échanger avec elles sur les façons dont nous pouvons amplifier ces connaissances qu'elles possèdent déjà,
00:31:02n'est-ce pas ?
00:31:02Et les experts avec qui nous nous associons ont généralement une opinion assez claire sur les moments où l'IA nuit activement aux résultats éducatifs.
00:31:09Et c'est juste notre travail d'écouter et d'essayer de mettre ça en œuvre soit dans nos produits soit dans notre programme éducatif.
00:31:15Donc nous avons beaucoup parlé de nos points de vue personnels sur l'IA dans l'éducation,
00:31:21de ce que nous faisons en tant qu'entreprise,
00:31:23mais nous n'avons certainement pas tout résolu.
00:31:26Alors quelles sont les choses dont nous ne sommes toujours pas certains ?
00:31:28Je veux dire,
00:31:29je serais curieux d'avoir vos avis là-dessus,
00:31:30vous savez,
00:31:30quelles sont les choses que nous essayons encore de comprendre ?
00:31:32J'ai quelques éléments,
00:31:33assez différents tous les deux,
00:31:34mais une chose que nous avons abordée plus tôt,
00:31:37c'est que l'IA change ce qu'il faut enseigner.
00:31:39Tu as parlé du code.
00:31:40Nous sommes assez sûrs que les programmes de code auront l'air très différents dans cinq ans.
00:31:44Je suis intéressé de voir comment les choses vont commencer à évoluer et s'il y a des cadres ou vraiment quoi que ce soit que nous pouvons développer pour aider les universitaires dans ces domaines à comprendre quels types de compétences pourraient être davantage augmentées à l'avenir et quels types de compétences vont nécessiter un soutien humain supplémentaire comme des revues ou de la gestion.
00:32:02Je pense que nous commençons à comprendre ça dans des domaines comme l'informatique,
00:32:05mais c'est très,
00:32:06très tôt et nous savons que ça va affecter beaucoup plus de domaines.
00:32:08Donc surtout dans l'enseignement supérieur,
00:32:10c'est quelque chose qui m'intéresse.
00:32:11J'entends beaucoup de préoccupations dans le primaire et le secondaire concernant les différents outils et essayer de comprendre ce qui arrive aux données quand on les met dans ces outils.
00:32:19Et je pense qu'en ce moment il y a cette prolifération massive d'outils IA dans les salles de classe et les enseignants et administrateurs sont vraiment débordés pour de très bonnes raisons.
00:32:27Il y a beaucoup de concepts qui sont vraiment nouveaux pour tout le monde.
00:32:30Il y a des éléments de confidentialité des données qui sont nouveaux et difficiles à comprendre.
00:32:33Et donc je suis vraiment intéressé de voir comment ce paysage évolue,
00:32:36si nous devons vraiment intensifier notre éducation autour de la confidentialité des données pour que les gens puissent mieux évaluer le paysage ou si nous commençons à voir des gagnants clairs dans cet espace,
00:32:45je serai juste vraiment intéressé de voir ce qui se passe là-bas.
00:32:47Je pense qu'en plus de ça,
00:32:49la technologie change vraiment rapidement.
00:32:51Donc l'une des préoccupations,
00:32:52je ne suis pas sûr comment ça va se passer au fil du temps,
00:32:55c'est comment les institutions vont s'adapter ?
00:32:57Elles sont généralement lentes à bouger et intentionnellement construites de cette façon.
00:33:00Et le rythme de changement de la technologie a été très rapide.
00:33:03C'est plus difficile de prévoir ce qui va se passer dans six mois ou dans un an.
00:33:07Donc je pense que ce rythme de changement par rapport à la façon dont les institutions s'adaptent généralement aux nouvelles technologies est un domaine dont je ne suis pas certain.
00:33:13Je pense toujours que partout,
00:33:14chaque institution ressent une immense pression de juste faire quelque chose avec l'IA au lieu de ne rien faire.
00:33:21Et vous savez,
00:33:21je n'ai aucune idée de comment équilibrer ou aider les organisations à équilibrer le fait que cette pression est vraiment réelle,
00:33:27mais aussi quand il s'agit d'éducation en particulier,
00:33:30aller vite et casser des choses n'est pas une option,
00:33:32n'est-ce pas ?
00:33:33Et c'est juste tellement difficile pour l'enseignant individuel,
00:33:36mais aussi pour l'institution entière dans son ensemble.
00:33:38Meg, j'appelle un peu ça le dégroupage de l'éducation.
00:33:42Il y a d'abord la connaissance elle-même,
00:33:44dans laquelle cette IA est vraiment douée pour fournir une éducation personnalisée.
00:33:49Mais les institutions fournissent plus que juste la connaissance,
00:33:51transmettre la connaissance aux étudiants.
00:33:52L'autre c'est vraiment comme j'ai deux enfants à l'université,
00:33:55ce n'est pas juste l'apprentissage qu'ils obtiennent là-bas,
00:33:57mais c'est aussi là qu'ils grandissent,
00:33:59là qu'ils mûrissent,
00:34:00apprennent la responsabilité et ainsi de suite.
00:34:02Donc ce que l'IA résout très très bien,
00:34:04c'est la connaissance,
00:34:05transmettre la connaissance et l'apprentissage.
00:34:08Je pense que ce que nous devrons faire en tant que société à l'avenir,
00:34:11c'est comment tirer parti de l'IA dans la partie transfert de connaissances,
00:34:14mais aussi conserver ces institutions pour tous les autres grands rôles qu'elles jouent dans la société.
00:34:18Exact,
00:34:19pour séparer certains éléments,
00:34:21de sorte que la métrique de succès d'un bon éducateur ne soit pas de faire chaque partie de cette chose.
00:34:27Mais je pense que ce que vous dites,
00:34:29c'est faire davantage une chose et ensuite laisser l'IA gérer des choses qui sont peut-être orientées vers l'acquisition de connaissances,
00:34:36mais pas comme,
00:34:37je ne sais pas,
00:34:38une relation avec un étudiant,
00:34:39n'est-ce pas ?
00:34:40Exact, exact.
00:34:41Je veux dire,
00:34:42l'un des retours que nous avons reçus,
00:34:43par exemple,
00:34:44lors de nos visites dans les universités,
00:34:46c'est que même si les devoirs liés à l'IA sont très intéressants et qu'ils aimeraient en proposer,
00:34:50un devoir impliquant l'IA signifie que les étudiants travaillent avec l'IA,
00:34:53donc ce sont de gros projets qui pourraient prendre environ six mois,
00:34:55mais qui pourraient finalement ne prendre que deux semaines.
00:34:57Comment les évaluer ?
00:34:58Exactement.
00:34:59Voilà.
00:35:00Donc l'implication de l'IA signifie qu'il peut y avoir beaucoup d'apprentissage qui se fait beaucoup plus rapidement lorsqu'on utilise l'IA pour cet aspect d'apprentissage.
00:35:08Mais qu'en est-il de tout le reste que ces enseignants et institutions apportent aux étudiants ?
00:35:13Je pense que c'est là qu'intervient ce découplage et qu'on exploite simplement tous les bons éléments,
00:35:17tant de la technologie que de ce que font les institutions.
00:35:20Oui.
00:35:21Et je veux dire,
00:35:22je pense que le meilleur scénario possible serait de réduire l'épuisement professionnel à grande échelle,
00:35:25qui est le problème numéro un auquel font face la plupart des enseignants.
00:35:28Si on découple, on peut peut-être y arriver.
00:35:30Exactement.
00:35:31Chaque éducateur excelle vraiment dans certaines choses,
00:35:33et ces choses leur apportent beaucoup d'énergie et ils y sont exceptionnels.
00:35:36Et si l'IA pouvait les soutenir dans les choses qui ne leur apportent pas d'énergie ?
00:35:39Et je pense que cela crée simplement un système beaucoup plus équilibré pour leur vie personnelle et aussi pour les étudiants qu'ils accompagnent.
00:35:45Cette conversation me rappelle aussi une partie du programme de maîtrise de l'IA que nous avons pour les éducateurs et que j'ai trouvé super convaincant,
00:35:53qui consiste à intégrer l'IA dans les devoirs,
00:35:56l'expérience,
00:35:56etc.,
00:35:57et à commencer plutôt à évaluer l'utilisation de l'IA au lieu d'évaluer autant les résultats,
00:36:02vous voyez ?
00:36:03Pour revenir à comment penser ces projets à long terme ou comment les choses diffèrent dans ce monde de l'IA,
00:36:07avoir ce type d'engagement est très différent et orienté vers l'IA d'une manière qui m'enthousiasme pour que davantage d'institutions l'adoptent.
00:36:14Je pense que vous avez raison,
00:36:15vous savez,
00:36:15dans notre conversation,
00:36:16l'une des choses qui est ressortie c'est que lorsqu'on évalue,
00:36:18on ne note pas nécessairement juste le résultat final,
00:36:20mais on a créé comment les étudiants sont arrivés à ce résultat ?
00:36:23Comment ont-ils utilisé la technologie ?
00:36:24Quels ont été les échanges ?
00:36:25Cela fait aussi partie de ce qu'est l'apprentissage.
00:36:30L'un de nos responsables marketing ici s'est assis avec moi un jour et m'a dit,
00:36:34vous savez,
00:36:35je pense que le vrai pouvoir de l'IA,
00:36:37c'est le processus.
00:36:38Je pense que c'est vraiment le cœur de ce dont on parle,
00:36:41n'est-ce pas ?
00:36:41Oui.
00:36:42Je suis aussi curieuse du point de vue de l'entraînement des modèles,
00:36:46ce qu'on peut faire pour concilier comment,
00:36:48je pense que j'ai eu une très bonne conversation avec quelqu'un qui a étudié la philosophie de l'épistémologie,
00:36:53vous voyez ?
00:36:54Comment savoir si quelque chose est vrai ?
00:36:56Et ils ont fait remarquer un excellent point sur comment l'IA peut plus facilement que tout autre type d'intelligence que les humains ont rencontré être vraiment confiante,
00:37:05n'est-ce pas,
00:37:05ou dire des choses qui sonnent si réalistes.
00:37:08Et généralement chez un être humain,
00:37:10il faut beaucoup de charisme et de pratique pour devenir quelqu'un qui peut dire ça et ne pas dire des choses vraies.
00:37:15Mais avec l'IA,
00:37:16vous y êtes confrontés tout le temps et notre capacité humaine à discerner ce qui est vrai et ce qui ne l'est pas repose sur comment on discerne chez les autres humains,
00:37:24ce qui peut ne pas fonctionner quand on l'applique à l'IA,
00:37:27n'est-ce pas ?
00:37:27C'est une toute autre chose à démêler et à comprendre,
00:37:30est-ce qu'on adapte davantage la personnalité de l'IA à ce domaine ou est-ce qu'on commence à enseigner aux gens une nouvelle façon de discerner la vérité ?
00:37:39Et je veux dire,
00:37:39mon avis tranché c'est que je pense que cette dernière option est un peu plus puissante parce que c'est aussi une bonne protection contre toutes les formes d'écriture persuasive,
00:37:49de pensée persuasive,
00:37:50que ce soit une IA ou un être humain.
00:37:53Mais cette pensée critique,
00:37:54pour revenir au fait que l'IA nous force simplement à affronter des choses qui existent déjà,
00:37:58je pense qu'enseigner cette pensée critique est vraiment difficile.
00:38:01Oui.
00:38:02Et ça nous ramène à la psychologie de l'enfant,
00:38:02n'est-ce pas ?
00:38:03On a maintenant toute une génération de natifs du numérique qui peuvent très clairement identifier un texto spam alors que c'est vraiment difficile pour certaines personnes.
00:38:10Et genre, c'est quoi la génération native de l'IA ?
00:38:12À quoi ça ressemble ?
00:38:13Et quels impacts ça a sur le développement des enfants ?
00:38:15Il y a juste des choses qu'on ne sait pas encore.
00:38:16Bon,
00:38:17pour conclure,
00:38:18parce que je pense qu'on pourrait continuer éternellement.
00:38:22J'aimerais entendre de vous tous,
00:38:24quand on pense à dans cinq ans,
00:38:27À quoi ressemble le succès pour l'enseignement et l'apprentissage ?
00:38:29Cinq ans, c'est fou comme prédiction dans le monde de l'IA.
00:38:33Je suppose que je vais vous donner mon espoir,
00:38:34n'est-ce pas ?
00:38:35Je ne sais pas si je sais à quoi ressemble le succès,
00:38:38mais je sais ce que j'espère,
00:38:39c'est que dans les institutions éducatives,
00:38:41on ait comme des enseignants qui ont tellement plus de temps pour s'engager individuellement dans les relations et la partie accompagnement.
00:38:48Vous savez,
00:38:48pour revenir au point d'Efren,
00:38:50peut-être que ce n'est pas tant la partie acquisition de connaissances à laquelle les enseignants participent,
00:38:56mais plutôt synthétiser ces connaissances dans l'écosystème plus large de votre vie et du monde et comprendre comment on peut au mieux aider chaque individu à apprendre.
00:39:06Parce que nous sommes toujours tous des individus uniques dans ce futur et célébrer et souligner cette unicité,
00:39:11c'est quelque chose que j'espère qu'on peut atteindre avec l'éducation.
00:39:14Exactement.
00:39:15Je pense que cinq ans c'est très long,
00:39:18mais je pense que le succès pour moi d'ici là ressemblerait à ce que chaque personne sur la planète ait un tuteur personnalisé prêt pour elle à tout moment.
00:39:27Et puis aussi si on a réussi cette transition,
00:39:30nos institutions survivront et joueront le rôle vital qu'elles jouent déjà dans notre société.
00:39:36Pour moi,
00:39:37je pense que ça revient à cet aspect de pensée critique.
00:39:39Je veux que chaque personne,
00:39:40vraiment chaque étudiant,
00:39:41chaque enseignant ait un vocabulaire partagé et une compréhension culturelle de ce que signifie utiliser l'IA dans l'apprentissage.
00:39:48Et je pense juste à beaucoup plus de discernement et de réflexion et simplement être intentionnel dans l'utilisation de l'IA.
00:39:54Je sais,
00:39:54j'ai l'impression de revenir là-dessus comme un disque rayé,
00:39:57mais ce serait pas génial si chaque étudiant pouvait articuler quand ils veulent utiliser l'IA,
00:40:01quand ils ne veulent pas et pourquoi,
00:40:03ce genre de connaissance sur vos propres habitudes et comment vous pensez et comment vous apprenez le mieux,
00:40:08cette personnalisation de la connaissance est tellement excitante.
00:40:11Et je me dis,
00:40:12c'est un raccourci heuristique,
00:40:13je suppose,
00:40:14pour ce à quoi pourrait ressembler le succès.
00:40:15Ou peut-être d'un autre côté,
00:40:17ils n'ont pas à prendre cette décision parce que la technologie est le produit.
00:40:20Le produit lui-même est bien adapté.
00:40:21On a besoin des deux.
00:40:22Oui.
00:40:23Ensemble.
00:40:24Absolument.
00:40:25Le produit et l'expérience et l'éducation doivent tous aller de pair.
00:40:27Je pense que ce à quoi je reviens sans cesse,
00:40:29et qui m'apporte l'optimisme parce que certains jours dans ce travail il y a beaucoup de pessimisme.
00:40:34Les emplois changent et on n'a aucune idée de ce qui pourrait,
00:40:36vous savez,
00:40:36nos emplois.
00:40:37Et beaucoup de responsabilité personnelle qu'on ressent pour toute,
00:40:41vous savez,
00:40:41chose qui arrive.
00:40:43Mais en même temps,
00:40:44je vois dans un monde où,
00:40:45vous savez,
00:40:46l'intelligence devient abondante et elle est toujours transformée en marchandise.
00:40:50Je pense que ça ne sera plus,
00:40:52vous savez,
00:40:53notre trait distinctif en tant qu'humains.
00:40:56Et ça peut être effrayant à un certain point.
00:40:57Mais je pense aussi que c'est libérateur parce que pendant les quelques derniers siècles,
00:41:01j'ai presque l'impression qu'on a perdu une partie de notre humanité alors que,
00:41:05vous savez,
00:41:05vous avez la Révolution industrielle et on est capable de faire toutes ces choses,
00:41:09mais on va aussi dans des bureaux et on fait des tâches et on se définit par le travail qu'on fait.
00:41:13Et ça pourrait ne pas être la chose qu'on peut faire le mieux,
00:41:16vous savez,
00:41:16dans cinq ans.
00:41:17Mais il y a tellement de choses qu'un enseignant fait,
00:41:20qu'un médecin fait qui sont vraiment humaines et qui ne sont pas de l'intelligence,
00:41:24vous voyez.
00:41:24Et donc je suis presque excité que les choses se dépouillent.
00:41:29Et donc pour nous et je pense nos systèmes éducatifs au cœur de tout ça de vraiment se concentrer sur ce qui nous rend humains.
00:41:35Il y a un professeur d'Oxford qui a dit cette superbe citation à laquelle je pense tout le temps,
00:41:39qui dit : « Je pense que l'ère de l'IA sera l'ère des bonnes questions.
00:41:43» Et ça,
00:41:43c'est quelque chose qui ne vient pas nécessairement du fait d'en savoir beaucoup,
00:41:47n'est-ce pas ??
00:41:48Il s'agit simplement d'être curieux et aussi d'être un peu discernant et sceptique à propos de ce que l'on reçoit en retour,
00:41:52ce qui conduit ensuite à de meilleures questions.
00:41:54Et je pense qu'avec l'IA dans nos poches comme tuteurs personnels,
00:41:57l'univers des questions possibles s'est ouvert de manière immense,
00:42:00bien au-delà de tout ce que nous avons jamais eu dans l'histoire de l'humanité.
00:42:04Et nous devons simplement guider les gens vers l'état d'esprit qui leur permet de poser les bonnes questions.
00:42:09Il n'y a jamais eu de meilleur moment pour avoir un problème.
00:42:11Il n'y a jamais eu de meilleur moment pour avoir un problème,
00:42:12en effet.
00:42:12Je pense que c'est une façon parfaite de conclure.
00:42:14Eh bien, merci à tous.
00:42:15Merci d'avoir pris le temps.