मुझे AI पसंद भी है और नापसंद भी

MMaximilian Schwarzmüller
Computing/SoftwareManagementJob SearchMental Health

Transcript

00:00:00नमस्ते, मैं मैक्स हूँ, शायद आप यह जानते होंगे, शायद नहीं, शायद आपने पहले मेरे कुछ
00:00:06वीडियो देखे हों या मेरे कुछ एपिसोड सुने हों क्योंकि यह एक पॉडकास्ट के रूप में भी प्रकाशित होता है और
00:00:11यह एपिसोड आपके लिए एक सरप्राइज हो सकता है या शायद नहीं, मुझे नहीं पता।
00:00:17लेकिन जब AI की बात आती है तो मेरे मन में दो तरह के विचार चलते हैं और AI को लेकर मेरी
00:00:29मिली-जुली भावनाएं हैं और हाँ, मुझे लगता है कि बहुत से लोगों की ऐसी ही स्थिति है।
00:00:34लेकिन अगर आप मेरे द्वारा प्रकाशित सामग्री, मेरे द्वारा साझा किए गए वीडियो और कोर्सेस को देखें,
00:00:41तो मैंने ClotCode और Codex पर कोर्स बनाए हैं और अभी एक सेल भी चल रही है अगर आप मेरे
00:00:46सभी कोर्सेस तक पहुंच चाहते हैं, जिनमें निश्चित रूप से कई प्रोग्रामिंग कोर्स भी शामिल हैं, तो आप निश्चित रूप से
00:00:52ऐसा महसूस कर सकते हैं कि मैं पूरी तरह से AI के पक्ष में हूँ और एक डेवलपर के रूप में आपको सिर्फ AI की ही परवाह करनी चाहिए।
00:01:00और हाँ, मैं काफी हद तक पूरी तरह इसमें शामिल हूँ, हालाँकि अब जब मैं इसके बारे में सोचता हूँ
00:01:09तो शायद 'पूरी तरह' की यह सही परिभाषा नहीं है।
00:01:10लेकिन हाँ, मैं AI को लेकर काफी उत्साहित हूँ और मुझे लगता है कि एक डेवलपर के रूप में, आपको
00:01:19इसका उपयोग करना आना ही चाहिए अगर आप नौकरी पाना चाहते हैं।
00:01:23अगर आप अपनी नौकरी बचाए रखना चाहते हैं, तो निश्चित रूप से नियोक्ता इसकी उम्मीद करेंगे।
00:01:26और भले ही आपको नौकरियों की बिल्कुल भी परवाह न हो, ClotCode जैसे AI टूल्स आपको काम में
00:01:32तेजी दे सकते हैं।
00:01:33वे आपको अधिक उत्पादक बना सकते हैं।
00:01:35कम से कम मुझे तो ऐसा ही महसूस होता है।
00:01:38साथ ही, मैं बहुत ईमानदार रहूँगा, AI के कुछ बहुत ही निराशाजनक पहलू और पल भी हैं और
00:01:46मैं उससे काफी जूझ रहा हूँ और मैं जानता हूँ कि आप में से कई लोग भी ऐसा ही महसूस करते हैं।
00:01:50आप इसे हर जगह वीडियो के नीचे कमेंट्स में, X पर और कई ब्लॉग पोस्ट्स में पढ़ सकते हैं।
00:01:58यह वाकई बहुत चुनौतीपूर्ण है।
00:02:00और मुझे गलत मत समझिए, मैं हर समय ClotCode जैसे टूल्स का उपयोग कर रहा हूँ।
00:02:05हमने हाल ही में https://www.google.com/search?q=aheadofmine.com को फिर से लॉन्च किया है, जिसे काफी हद तक AI की मदद से बनाया गया है।
00:02:13मेरे ग्राफिक, मैक्सड-ड्रॉ जैसे प्रोजेक्ट्स और कई आंतरिक टूल्स को देखें जो
00:02:18AI की मदद से बनाए गए हैं, जिन्हें मैंने निर्देशित किया, नियंत्रित किया और रिव्यू किया, लेकिन AI की मदद से
00:02:25बनाया गया है।
00:02:27और फिर निश्चित रूप से वह हिस्सा भी है जहाँ आप 'वाइब कोड', यूटिलिटी प्रोग्राम्स और
00:02:34आंतरिक प्रोग्राम्स के लिए AI का उपयोग कर सकते हैं।
00:02:36मैं अपनी मशीन या रिमोट सर्वर्स पर Pi कोडिंग एजेंट जैसे टूल्स के साथ AI का भारी उपयोग कर रहा हूँ,
00:02:42जो बैकएंड में मेरे कोडेक्स सब्सक्रिप्शन का उपयोग करता है, ताकि ऐसे काम किए जा सकें
00:02:47जिन्हें मैं जरूरी नहीं कि करना जानता हूँ या जिनके लिए अभी मेरे पास समय या इच्छा नहीं है।
00:02:52मेरा मतलब है, उदाहरण के लिए, बस एक छोटा सा उदाहरण, मेरे पास एक नया माउस है, वाह, बड़ी खबर है।
00:02:53और माउस का स्क्रॉल व्हील उल्टा (inverted) था, यानी वह मेरी उम्मीद के बिल्कुल विपरीत
00:03:01काम कर रहा था।
00:03:06और मुझे अपने मैक पर इसे बदलने का कोई तरीका नहीं मिला।
00:03:09मुझे माउस निर्माता का सॉफ्टवेयर इंस्टॉल करना पड़ता और वहां रजिस्टर करना पड़ता
00:03:16और मेरा मन ऐसा करने का नहीं था।
00:03:17इसलिए मैंने बस AI से पूछा, मैंने अपने मैक पर चल रहे Pi से पूछा, “क्या तुम कोई तरीका ढूंढ सकते हो या
00:03:23एक छोटा प्रोग्राम लिख सकते हो जो उस माउस के व्हील को इंटरसेप्ट करे और उसे बस उल्टा कर दे?”
00:03:28और हाँ, निश्चित रूप से, वह ऐसा करने में सक्षम था।
00:03:31क्या यह ऐसा प्रोग्राम है जिसे मैं बेचूंगा या लोगों को दूंगा?
00:03:34नहीं, लेकिन इसने मेरा काम कर दिया।
00:03:37तो AI के ये रोमांचक और सक्षम बनाने वाले पहलू हैं।
00:03:42यह सीखने के लिए, सीखने में आपकी मदद करने और बाद के सवाल पूछने के लिए बहुत अच्छा है।
00:03:48ईमानदारी से कहूँ तो, यह कुछ भी न सीखने के लिए भी बहुत अच्छा है, अगर आप इसका उपयोग केवल
00:03:54जवाब या समाधान पाने के लिए करते हैं और आपको इस बात की परवाह नहीं है कि कोई चीज़ कैसे काम करती है, जैसा कि मैंने
00:03:59अपने माउस प्रोग्राम के साथ किया था।
00:04:00इसलिए हमेशा इसे केवल एक शॉर्टकट के रूप में इस्तेमाल करने और खुद को बौद्धिक रूप से आलसी बनाने का खतरा रहता है।
00:04:06लेकिन इसके ये सभी पहलू हैं और यह आपको निश्चित रूप से अधिक उत्पादक बना सकता है, कम से कम मुझे
00:04:11तो ऐसा ही लगता है।
00:04:12लेकिन मैं बहुत ईमानदार रहूँगा, यह बहुत निराशाजनक भी हो सकता है।
00:04:17और मैंने यह पहले भी साझा किया है और मेरा यही मतलब था।
00:04:19हो सकता है कि यह वीडियो या यह एपिसोड आपको हैरान कर दे।
00:04:23हो सकता है न करे क्योंकि मैंने इसे पहले भी साझा किया है।
00:04:26मुझे सच में कोड लिखना बहुत पसंद था।
00:04:30मुझे नई तकनीकों, नए फ्रेमवर्क्स और नई प्रोग्रामिंग भाषाओं को सीखना पसंद था।
00:04:37और AI मुझसे वह छीन रहा है।
00:04:40और हाँ, बेशक, बुनियादी बातें (fundamentals) महत्वपूर्ण रहती हैं।
00:04:44जो कोड लिखा जा रहा है उसे समझना महत्वपूर्ण रहता है।
00:04:47तो आपके पास अभी भी वह सीखने का पहलू है, लेकिन यह वैसा नहीं है जैसा पहले हुआ करता था।
00:04:52और कोड लिखने वाला हिस्सा निश्चित रूप से मेरे लिए खत्म होता जा रहा है।
00:04:56यह अभी पूरी तरह से खत्म नहीं हुआ है, लेकिन यह दो या तीन या चार साल पहले की तुलना में पूरी तरह से अलग है।
00:05:05और यह वाकई दुखद और निराशाजनक है क्योंकि आप मुझे पूरे दिन यह बता सकते हैं कि
00:05:12यह हमेशा समस्याओं को सुलझाने और चीज़ें बनाने के बारे में था।
00:05:17लेकिन नहीं, यह हमेशा उस काम का आनंद लेने के बारे में भी था जो मैं करता हूँ।
00:05:22और मुझे वास्तव में उस हिस्से में मजा आता था जहाँ मैं बस काम की धुन (flow) में खो जाता था और कोड लिखता था,
00:05:31और समस्याओं को सुलझाता था।
00:05:32लेकिन कोड में समाधान ढूंढकर, अलग-अलग समाधानों को आजमाकर।
00:05:37और अगर आप एक डेवलपर हैं और आपने AI से पहले काम शुरू किया था, तो आप उस अहसास को जानते होंगे जब आप पूरे दिन किसी समस्या पर काम करते हैं
00:05:43और फिर अगली सुबह नहाते समय या सोने जाते समय आपको उसका समाधान सूझता है,
00:05:48और आप उसे आजमाते हैं और वह काम कर जाता है।
00:05:54वह वाकई बहुत रोमांचक होता था।
00:06:00और अब AI के साथ मेरे पास वह अनुभव नहीं है क्योंकि निश्चित रूप से, आप अभी भी AI को नियंत्रित और निर्देशित करते हैं,
00:06:09लेकिन जो कोड जेनरेट होता है, मैं अब उसका असली मालिक महसूस नहीं करता।
00:06:14और हाँ, आप आलसी भी हो सकते हैं और सबसे अच्छे समाधान के बजाय बस किसी भी समाधान को स्वीकार कर लेते हैं,
00:06:22या समस्या के उचित समाधान के बजाय बस कोई जुगाड़ अपना लेते हैं।
00:06:28और कोड को संवारने की पूरी कला, उसमें समाधानों को लागू करना और कदम-दर-कदम
00:06:38एक प्रोग्राम बनाना अब खत्म हो गया है, बिल्कुल खत्म।
00:06:41और बेशक आप अभी भी AI के साथ ऐसा करते हैं।
00:06:45आप अलग-अलग हिस्सों के लिए प्रॉम्प्ट देकर कदम-दर-कदम प्रोग्राम बनाते हैं।
00:06:50लेकिन मेरा काम समस्या के बारे में सोचने, कोड लिखने और कोड में सुधार करने
00:06:59से पूरी तरह बदल गया है।
00:07:01यह अब स्पेक्स (specs) लिखने, उन्हें रिव्यू करने, AI से कार्यान्वयन की योजना बनवाने,
00:07:08AI के साथ चर्चा करने, उसे सही करने या नियंत्रित करने,
00:07:16AI को निर्देशित करने, कोड रिव्यू करने, टेस्ट ड्राफ्ट करने या AI को
00:07:25बहुत स्पष्ट रूप से यह बताने में बदल गया है कि कौन से यूनिट टेस्ट आदि लिखने हैं, क्योंकि डिफ़ॉल्ट रूप से वह
00:07:30खुशी-खुशी ऐसे टेस्ट लिख देगा जो सिर्फ आसान रास्तों की जांच करेंगे या जिनका कोई मतलब नहीं होगा।
00:07:39दूसरे शब्दों में कहूँ तो, मेरा काम उन हिस्सों की तरफ झुक गया है जो कभी मजेदार नहीं थे।
00:07:45और यह दूसरे लोगों के लिए बहुत अलग हो सकता है।
00:07:47और शायद आपको इन सब चीजों की परवाह न हो।
00:07:49हो सकता है कि आपका अनुभव 'वाइब कोडिंग' के साथ अच्छा हो और आपको
00:07:54कोड की परवाह न हो।
00:07:55और शायद भविष्य ऐसा ही हो कि आपको कोड की परवाह करने की ज़रूरत ही न पड़े क्योंकि AI मॉडल
00:08:00और बेहतर होते जाएंगे।
00:08:02खैर, मैं बहुत ईमानदारी से कहूँगा, मुझे इससे कोई लेना-देना नहीं है।
00:08:05मुझे इसकी ज़रा भी परवाह नहीं है।
00:08:10मेरे लिए, असली खुशी खुद कोड लिखने और प्रोग्राम पर खुद काम करने में थी, और AI वह खुशी छीन रहा है।
00:08:21और हाँ, एक कारण है कि मैं कभी मैनेजर नहीं बनना चाहता था।
00:08:25मुझे कोड रिव्यू और उन सब चीजों की कभी परवाह नहीं थी।
00:08:28मुझे अकेले काम करने में मज़ा आता था क्योंकि मुझे कोड लिखना और ज़मीनी स्तर पर काम करना
00:08:34पसंद था।
00:08:35और अब हम यहाँ हैं।
00:08:36यही स्थिति है।
00:08:37और मुझे गलत मत समझिए, मैं इस बात पर फिर से जोर देना चाहता हूँ क्योंकि पिछले कुछ मिनटों में
00:08:45मैं बहुत नकारात्मक रहा हूँ क्योंकि हाँ, यह मेरे भीतर की एक बहुत मजबूत भावना है।
00:08:50लेकिन जैसा कि मैंने शुरू में कहा था, और जैसा कि मैंने उन अन्य वीडियो और एपिसोड में साझा किया था,
00:08:54बेशक AI के ये सक्षम बनाने वाले और रोमांचक पहलू भी हैं।
00:08:58और चाहे मैं या आप इसके बारे में कैसा भी महसूस करें, यह आ चुका है और यहीं रहेगा।
00:09:05मुझे नहीं पता कि यह कितना बेहतर होगा।
00:09:08मुझे नहीं पता कि क्या यह अब से तीन या पांच साल बाद पूरे टूल्स
00:09:17शुरू से अंत तक खुद लिख पाएगा।
00:09:18ज़ाहिर है, मुझे यह नहीं पता।
00:09:20कोई भी नहीं जानता।
00:09:21जो कोई भी आपसे कहता है कि उसे पता है, वह बस आपको कुछ बेचने की कोशिश कर रहा है।
00:09:25मुझे यह नहीं पता।
00:09:26तो हाँ, यह यहाँ रहने वाला है और आपको इन टूल्स के साथ काम करने में सक्षम होना होगा।
00:09:30आप बस उन्हें नज़रअंदाज़ नहीं कर सकते।
00:09:32कम से कम अगर यह आपकी नौकरी है, तो मुझे लगता है कि आप उन्हें नज़रअंदाज़ नहीं कर सकते।
00:09:36ज़ाहिर है, कोई मुझे हॉबी के तौर पर हाथ से कोड लिखने से नहीं रोक रहा है।
00:09:41निश्चित रूप से, मैं वैसा ही कर सकता हूँ जैसे मैं पत्र लिखने के लिए टाइपराइटर का उपयोग कर सकता हूँ।
00:09:47लेकिन मुझे कोई काम उस तरीके से करने में बहुत खुशी नहीं मिलती जहाँ मुझे पता हो कि वह कम कुशल है।
00:09:54और अंततः, प्रोग्रामिंग और सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट मेरा काम है।
00:09:59मैं एक सॉफ्टवेयर डेवलपर हूँ।
00:10:00मैं इसे सिर्फ एक हॉबी के तौर पर नहीं कर रहा हूँ।
00:10:02इसलिए यह मेरे लिए कोई बहुत अच्छा समाधान नहीं है।
00:10:06और मैं अभी भी यह समझ रहा हूँ कि मेरा समाधान क्या है।
00:10:10ज़ाहिर है, यह बदलाव के साथ आगे बढ़ने, इन टूल्स को अपनाने और उन्हें कुशलतापूर्वक
00:10:16उपयोग करना सीखने और उन वीडियो और कोर्सेस के माध्यम से उस ज्ञान को आपके साथ साझा करने के बारे में है।
00:10:22अभी भी बुनियादी बातें सिखा रहा हूँ, जो मैं कर रहा हूँ और करता रहूँगा और जिन पर मैं
00:10:26कोर्स बनाना जारी रखूँगा।
00:10:28यह सब सिर्फ AI टूल्स के बारे में नहीं होगा।
00:10:31मैं ये सभी चीज़ें करने की कोशिश करता हूँ।
00:10:35और मुझे उम्मीद है कि यह एक या दो साल में आपके लिए और
00:10:42सामान्य रूप से दुनिया के लिए प्रासंगिक होगा।
00:10:43लेकिन हाँ, AI वाकई वह अजीब चीज़ है, जिसके बारे में मुझे कभी-कभी लगता है कि बहुत कम
00:10:52लोग इसे चाहते थे।
00:10:53और फिर भी यह हमारे सामने है।
00:10:54और शायद हर तकनीकी क्रांति के साथ ऐसा ही होता है, मेरा मतलब
00:11:00तकनीकी क्रांति से है।
00:11:02और शायद कुछ सालों में यह पूरी तरह से अलग होगा।
00:11:05मुझे नहीं पता।
00:11:08लेकिन इस चैनल पर, मैं ईमानदार रहना चाहता हूँ, ज़ाहिर है, और मैं हूँ।
00:11:15और मैं वह साझा करना चाहता हूँ जिसे लेकर मैं उत्साहित हूँ।
00:11:17मैं वह साझा करना चाहता हूँ जो मुझे लगता है कि आपके लिए मूल्यवान है या जिसे मैं अपने मन से बाहर निकालना चाहता हूँ।
00:11:23और हाँ, AI के बारे में महसूस करने के ये दो तरीके, ये दो विचार, वाकई
00:11:31वही है जो मैं महसूस करता हूँ।
00:11:32और मुझे लगता है कि मैंने अतीत में अपने कई लाइव स्ट्रीम्स और वीडियो में यह कहा है, लेकिन शायद
00:11:37इतनी स्पष्टता के साथ नहीं।
00:11:38तो हाँ, यही स्थिति है।
00:11:40और ज़ाहिर है, मैं जानना चाहता हूँ कि आप क्या सोचते और महसूस करते हैं।
00:11:45और इसलिए हाँ, कृपया मुझे बताएं कि आपके विचार क्या हैं।
00:11:51और हाँ, मैं अपना काम जारी रखूँगा, ज़ाहिर है, मैं AI का उपयोग करना जारी रखूँगा, इसका कोई दूसरा रास्ता नहीं
00:11:57है।
00:11:58मैं प्रोग्रामिंग की उन बुनियादी बातों में मजबूत बने रहने की कोशिश करूँगा और
00:12:04सॉफ्टवेयर बनाने के इस नए तरीके से अधिक खुशी पाने के तरीके ढूंढूँगा
00:12:13जितनी मैं वर्तमान में महसूस कर पा रहा हूँ, कम से कम हर दिन तो नहीं।
00:12:17तो बस, मुझे लगता है इतना ही है।

Key Takeaway

एआई सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट में दक्षता और गति तो लाता है, लेकिन यह कोड लिखने की रचनात्मक खुशी और व्यक्तिगत स्वामित्व के अहसास को कम कर रहा है, जिससे डेवलपर्स को अपनी भूमिका को फिर से परिभाषित करने की आवश्यकता है।

Highlights

मैक्स एआई (AI) के प्रति अपनी मिश्रित भावनाओं को साझा करते हैं, जहाँ वे इसकी उत्पादकता से उत्साहित हैं लेकिन इसके नकारात्मक पहलुओं से चिंतित भी हैं।

डेवलपर्स के लिए एआई टूल्स जैसे कि ClotCode और Pi कोडिंग एजेंट का उपयोग करना अब करियर में बने रहने के लिए अनिवार्य हो गया है।

एआई के कारण प्रोग्रामिंग का आनंद कम हो रहा है क्योंकि यह समस्या सुलझाने के उस 'फ्लो' और व्यक्तिगत जुड़ाव को छीन रहा है जो मैन्युअल कोडिंग में मिलता था।

डेवलपर की भूमिका अब कोड लिखने से बदलकर स्पेक्स लिखने, एआई द्वारा जेनरेट किए गए कोड को रिव्यू करने और उसे निर्देशित करने की हो गई है।

एआई 'बौद्धिक आलस्य' का खतरा पैदा करता है जहाँ लोग गहराई से सीखने के बजाय केवल त्वरित समाधान और शॉर्टकट पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

तकनीकी क्रांति के इस दौर में एआई को नजरअंदाज करना असंभव है, इसलिए इसके साथ तालमेल बिठाना और नई कार्यप्रणाली को अपनाना ही एकमात्र रास्ता है।

Timeline

एआई के प्रति द्वंद्व और वर्तमान स्थिति

मैक्स इस सत्र की शुरुआत एआई को लेकर अपनी विरोधाभासी भावनाओं के साथ करते हैं। वे बताते हैं कि हालांकि उन्होंने एआई पर कोर्स बनाए हैं और वे इसके पक्ष में दिखते हैं, लेकिन वास्तविकता में उनके मन में काफी कशमकश है। उनका मानना है कि आज के समय में नौकरी पाने और उसे बचाए रखने के लिए एक डेवलपर को एआई टूल्स का उपयोग करना आना ही चाहिए। वे स्पष्ट करते हैं कि एआई उत्पादकता बढ़ाने और काम में तेजी लाने के लिए एक अत्यंत शक्तिशाली साधन बन चुका है। यह खंड स्थापित करता है कि एआई अब केवल एक विकल्प नहीं बल्कि उद्योग की एक अनिवार्य आवश्यकता है।

व्यावहारिक उदाहरण और एआई की सक्षमता

इस भाग में मैक्स अपने वास्तविक जीवन के प्रोजेक्ट्स जैसे 'https://www.google.com/search?q=aheadofmine.com' और 'मैक्सड-ड्रॉ' का उदाहरण देते हैं जिन्हें एआई की मदद से बनाया गया है। वे एक दिलचस्प उदाहरण साझा करते हैं जहाँ उन्होंने अपने मैक पर माउस स्क्रॉल को ठीक करने के लिए एआई से एक छोटा प्रोग्राम लिखवाया। वे बताते हैं कि एआई उन कार्यों के लिए बेहतरीन है जिन्हें करने की आपकी इच्छा नहीं है या जिनके लिए समय की कमी है। हालांकि, वे चेतावनी देते हैं कि इसे केवल शॉर्टकट के रूप में इस्तेमाल करने से लोग 'बौद्धिक रूप से आलसी' बन सकते हैं। यह चर्चा दिखाती है कि कैसे एआई एक व्यक्तिगत सहायक की तरह जटिल समस्याओं का सरल समाधान दे सकता है।

प्रोग्रामिंग की खुशी का खोना

मैक्स अपनी सबसे बड़ी निराशा साझा करते हैं कि एआई उनसे मैन्युअल कोडिंग का आनंद छीन रहा है। उन्हें नई भाषाएँ सीखने और समस्याओं को सुलझाने के उस 'फ्लो' में खो जाने का शौक था, जो अब खत्म होता जा रहा है। वे उस अहसास को याद करते हैं जब अगली सुबह अचानक किसी समस्या का समाधान सूझता था, जिसे वे अब एआई के युग में महसूस नहीं करते। उनके अनुसार, अब वे कोड के 'असली मालिक' जैसा महसूस नहीं करते क्योंकि अधिकांश काम मशीन द्वारा किया जा रहा है। यह खंड एआई के मनोवैज्ञानिक और भावनात्मक प्रभाव पर गहराई से प्रकाश डालता है।

डेवलपर की बदलती भूमिका: कोडर से मैनेजर तक

यहाँ चर्चा इस पर केंद्रित है कि कैसे एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर का काम अब कोड लिखने से बदलकर प्रबंधन (management) की तरह हो गया है। मैक्स बताते हैं कि अब उन्हें अपना समय स्पेक्स लिखने, एआई के साथ चर्चा करने, कोड रिव्यू करने और यूनिट टेस्ट ड्राफ्ट करने में बिताना पड़ता है। वे कहते हैं कि वे कभी मैनेजर नहीं बनना चाहते थे, लेकिन अब उनका काम उन्हीं उबाऊ हिस्सों की तरफ झुक गया है जो उन्हें कभी पसंद नहीं थे। एआई अक्सर आसान रास्ते चुनता है, इसलिए उसे लगातार नियंत्रित और निर्देशित करना पड़ता है। यह बदलाव एक पारंपरिक कोडर के लिए काफी चुनौतीपूर्ण और थका देने वाला अनुभव साबित हो रहा है।

भविष्य की ओर कदम और निष्कर्ष

अंतिम भाग में मैक्स इस बात पर जोर देते हैं कि एआई यहाँ रहने वाला है और इसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है। वे स्वीकार करते हैं कि भले ही वे इसके कुछ पहलुओं से नाखुश हों, लेकिन पेशेवर रूप से इसे अपनाना ही एकमात्र समाधान है। वे अपने दर्शकों को बुनियादी प्रोग्रामिंग (fundamentals) पर ध्यान केंद्रित रखने और एआई के साथ कुशलतापूर्वक काम करना सीखने की सलाह देते हैं। मैक्स भविष्य में सॉफ्टवेयर बनाने के नए तरीकों में खुशी ढूंढने की कोशिश जारी रखने का संकल्प लेते हैं। वे दर्शकों से उनके विचार मांगते हुए अपनी बात समाप्त करते हैं कि यह तकनीकी क्रांति सभी के लिए अनिवार्य है।

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