BERHENTI Menggunakan Claude Code Tanpa Fable 5 Agentic OS Ini
CChase AI
Computing/SoftwareSmall Business/StartupsInternet Technology
Transcript
00:00:00Hei Jarvis, berikan saya rangkuman untuk hari ini.
00:00:03Selamat pagi.
00:00:04Anda memiliki sekitar 466.000 pengikut di semua platform, naik sekitar 3.000 minggu ini.
00:00:12Video terbaru menarik sekitar 4.000 penayangan per hari, 17.000 sejauh ini.
00:00:18Berita besar di dunia AI hari ini, arahan pemerintah AS memaksa Anthropic untuk menangguhkan akses publik ke kelas mythos teratasnya.
00:00:27Hal terbesar di papan hari ini, potong dan rilis video pengungkapan HUD Jarvis.
00:00:33Ingin saya menjalankan audit kotak masuk harian atau ada hal lain yang Anda pikirkan?
00:00:37Jadi, apa sebenarnya yang kita lihat di sini?
00:00:39Yah, ini adalah Jarvis, OS Claude Fable 5 kita.
00:00:43Sekarang, ketika kita mengatakan Fable 5, maksud saya ini dibangun menggunakan Fable 5, tetapi tidak mengharuskan kita memiliki Fable 5 untuk benar-benar menjalankan ini.
00:00:51Faktanya, banyak dari apa yang Anda lihat di sini sebenarnya sepenuhnya lokal, dan bisa berjalan pada dasarnya model apa pun yang Anda inginkan.
00:00:58Sekarang, jika Anda sudah melihat video OS Agentic saya sebelumnya, maka Anda tahu bagaimana cara kerjanya di sini.
00:01:01Kami telah mengambil Claude Code dan menambahkan lapisan lain di atasnya, yang memberi kami beberapa hal yang tidak bisa Anda dapatkan di dalam terminal.
00:01:08Hal-hal seperti metrik visual, hal-hal seperti keterampilan yang diubah menjadi tombol, dan ini bukan sekadar teater produktivitas.
00:01:15Ini adalah sesuatu yang memberi kita dorongan nyata jika kita adalah seseorang yang beroperasi di banyak domain berbeda, dan juga sesuatu yang bisa dengan mudah kita kemas untuk klien atau anggota tim kita yang tidak terlalu teknis.
00:01:26Dan Jarvis hanyalah evolusi berikutnya dari model OS Agentic ini.
00:01:30Tulang punggungnya masih merupakan arsitektur keterampilan Claude Code yang kuat dan sepenuhnya dapat disesuaikan yang mengambil semua yang Anda lakukan dalam keseharian Anda, alur kerja manual, tugas harian Anda, dan mengubahnya menjadi keterampilan dan otomatisasi.
00:01:43Dan di atas landasan itulah kami membangun ini.
00:01:46Dan dalam video hari ini, saya akan menunjukkan kepada Anda cara kerjanya, di mana nilai sebenarnya terletak, dan bagaimana Anda bisa membuat sesuatu seperti ini untuk diri sendiri.
00:01:53Dan saya pikir ada banyak hal yang bisa Anda ambil dari proyek ini, terutama dinamika model suara lokal yang kita miliki.
00:01:58Sebelum kita membahas semua itu, sepatah kata dari sponsor hari ini, saya sendiri.
00:02:02Jadi di dalam Chase AI+, Anda tidak hanya mendapatkan akses ke pengaturan tepat saya yang Anda lihat dalam video hari ini, Anda juga mendapatkan kelas master Claude Code, yang merupakan cara nomor satu untuk beralih dari nol menjadi AI dev, terutama jika Anda tidak berasal dari latar belakang teknis.
00:02:14Saya memperbarui ini setiap minggu, dan itu juga termasuk kelas master Codex.
00:02:18Jadi jika Anda seseorang yang mencoba untuk tetap berada di garis depan AI, ini adalah tempat untuk Anda.
00:02:23Kami saat ini menjalankan beberapa penawaran untuk keanggotaan, jadi jika Anda ingin melihatnya, periksa saja komentar yang disematkan.
00:02:28Jadi mari kita mulai dengan gambaran singkat tentang Jarvis agar Anda memahami apa yang sebenarnya Anda lihat di sini.
00:02:34Setelah kita melakukan itu, kita akan melihat lebih dalam, melihat bagaimana ini benar-benar bekerja, sehingga Anda memahami cara menyesuaikannya dan cara membangunnya sendiri.
00:02:41Jadi di depan dan di tengah, kita memiliki seluruh aspek suara, sekali lagi, sepenuhnya lokal, yang memungkinkannya menjadi relatif cepat dan responsif dibandingkan jika merutekan semua ini melalui sesuatu seperti 11Labs, misalnya.
00:02:53Dan di awal video ini, Anda mendengar Jarvis memberikan saya seluruh penjelasan tentang apa yang terjadi dengan video terbaru saya, apa yang terjadi dengan jumlah pengikut saya, berita AI, semacam itu.
00:03:01Itu bukan skrip yang dikodekan secara permanen.
00:03:03Yang terjadi adalah ketika saya bertanya pada Jarvis, hei, beri saya rangkuman untuk hari ini atau apa yang terjadi hari ini, ia melihat berbagai laporan yang dihasilkan secara otomatis di dalam Obsidian Vault saya dan menentukan apa yang sebenarnya penting dari laporan tersebut dan apa yang harus saya ketahui.
00:03:18Saat ia melakukannya, Anda akan ingat, ada beberapa munculan, dan munculan kecil ini adalah laporan atau tautan ke hal-hal yang relevan berdasarkan apa yang sedang dibicarakan dengan Anda.
00:03:29Jadi ingat, ia berkata seperti, hei, video terakhir Anda melakukan X, Y, dan Z, jadi ia memiliki munculan penerapan terbaru, yang membawa saya ke video tersebut.
00:03:37Ia menyebutkan hal-hal tentang Anthropic, Anda tahu, yang pada dasarnya membuat Fable 5 dibatalkan oleh pemerintah.
00:03:42Apa yang dilakukannya?
00:03:43Ia memunculkan artikel sumber untuk itu.
00:03:44Ia juga berbicara tentang lebih banyak hal yang terkait dengan berita AI dan apa yang sedang tren, dan itu semua berasal dari laporan pagi.
00:03:49Jadi jika saya mengeklik ini, Anda melihat tulisan lengkapnya.
00:03:52Tulisan ini ada di dalam Obsidian.
00:03:54Seluruh sistem ini terhubung ke Obsidian.
00:03:56Jadi sementara saya bisa membacanya di sini, saya juga bisa mengeklik Buka di Obsidian, dan ia memunculkan laporan asli di dalam Obsidian.
00:04:04Saya bisa mengeklik tautan yang berbeda, jadi ada hubungan yang utuh.
00:04:07Anda juga ingat ia bertanya di akhir penjelasannya, hei, apakah Anda ingin saya melakukan triase kotak masuk itu untuk Anda?
00:04:12Apakah Anda ingin saya masuk ke Gmail Anda dan melihat apa yang penting, apa yang perlu kita tanggapi?
00:04:15Yah, itu adalah keterampilan, dan keterampilan serta otomatisasi tersebut diwakili di sebelah kanan.
00:04:21Ini memungkinkan saya menjalankan skill atau otomatisasi Cloud Code apa pun secara instan dengan satu klik tombol.
00:04:26Dan sekali lagi, jika Anda ingat apa yang kita lakukan dengan Cloud OS yang kita buat di Obsidian minggu lalu, idenya persis sama.
00:04:33Nilai tambahnya di sini lebih ditujukan jika Anda menggunakan ini dengan tim non-teknis atau klien non-teknis,
00:04:39dan mereka ingin bisa menjalankan skill dan otomatisasi dengan Cloud Code, tapi mereka bukan tipe orang yang mau membuka terminal.
00:04:44Ini memungkinkan mereka mendapatkan semua kekuatan itu dengan satu klik tombol dan sekali lagi, dapat disesuaikan sepenuhnya.
00:04:49Jadi mari kita katakan saya ingin mendapatkan ringkasan kotak masuk penuh.
00:04:52Jika saya hanya mengeklik ringkasan kotak masuk di kanan atas, Anda bisa melihat ia menyebutkan bahwa itu sudah mengantre segera.
00:05:00Kita melihatnya di sini, dan kemudian kita juga melihat munculan baru yang menunjukkan ringkasan kotak masuk, dan kita mendapatkan bilah kemajuan kecil yang menunjukkan bahwa itu sedang mengerjakan otomatisasi tersebut.
00:05:09Dan setelah selesai, itu tidak hanya akan menghasilkan laporan tertulis, ia benar-benar bisa memberi saya penjelasan verbal tentang, hei, inilah yang terjadi, inilah yang harus Anda pedulikan.
00:05:16Jadi ia memberi saya penjelasan verbal singkat tentang apa yang ditemukannya, dan kemudian saya bisa melihat laporan sebenarnya, yang sekali lagi, selalu, tertaut di dalam Obsidian.
00:05:34Jadi munculan ini berguna, relevan, dan mereka menautkan kita ke hal-hal yang sebenarnya kita pedulikan dan kapan saja saya bisa menghapusnya.
00:05:39Sekarang mari kita lihat ke sebelah kanan sedikit lagi.
00:05:41Jadi sudah dibicarakan tadi.
00:05:43Kami memiliki keterampilan berbeda ini yang bisa kita ubah kapan saja.
00:05:45Satu klik saja, ia menjalankannya.
00:05:47Di bawah itu, kami memiliki jadwal.
00:05:50Jadi ini hanya semacam jadwal harian saya yang tertaut ke Google Kalender saya.
00:05:53Jika saya mengekliknya, ia memunculkan kalender saya.
00:05:56Kami memiliki bagian audio kecil.
00:05:58Jadi jika Anda memperhatikan ketika ia benar-benar berbicara kepada kita, kita bisa melihatnya agak bergerak naik turun, dan itu hanya memberi tahu Anda jika ia benar-benar berfungsi.
00:06:05Dan di bawah itu, kami memiliki ringkasan tentang apa yang terjadi dalam hal berita AI.
00:06:10Sekarang, semua yang Anda lihat di sini, bersama dengan semua yang kami bicarakan, sepenuhnya dapat disesuaikan.
00:06:15Mungkin Anda tidak peduli memiliki jadwal Google Kalender Anda di sini.
00:06:18Mungkin Anda tidak peduli untuk menampilkan audio atau memiliki kawat AI berita.
00:06:21Itu tidak masalah.
00:06:22Keindahan dari sistem OS agentic ini adalah kenyataan bahwa ini bukan satu ukuran untuk semua.
00:06:29Ini hanyalah sekumpulan alat yang saya tunjukkan kepada Anda bahwa Anda bisa mengambil dan melakukan apa pun yang Anda inginkan dengan mereka.
00:06:34Anda tahu, metrik Anda akan berbeda dari metrik saya.
00:06:36Hal-hal yang Anda ingin miliki satu klik saja akan sangat berbeda dari apa yang saya punya.
00:06:40Semua tergantung pada semacam alur kerja harian Anda dan apa yang Anda atau bisnis Anda lakukan.
00:06:44Tapi sisi positif dari sesuatu seperti itu adalah ketika kita berbicara tentang membuat ini untuk klien atau bahkan anggota tim adalah seperti Anda bisa membuatnya menjadi apa pun yang Anda inginkan untuk mereka.
00:06:51Di sini di sisi kiri, semacam hal yang sama.
00:06:53Untuk vital saya, saya menunjukkan hal-hal seperti jumlah pelanggan saya, apa yang terjadi dengan video terbaru saya.
00:06:58Saya memiliki pelacak kecil untuk token Claude saya selama lima jam terakhir.
00:07:01Dan beberapa hal seperti arahan.
00:07:03Jadi arahan hanyalah seperti, hei, inilah tiga hal teratas yang harus Anda kerjakan hari ini.
00:07:06Sekali lagi, benar-benar dinamis dan Claude Code mencari tahu itu berdasarkan jadwal saya.
00:07:10Dan kemudian saya memiliki jejak dokumen kecil.
00:07:13Jadi semua yang dibuat atau direferensikan oleh Jarvis tidak hanya muncul sebagai munculan.
00:07:18Itu di sini.
00:07:18Jadi jika saya ingin mengekliknya, sekali lagi, seperti laporan pagi, itu ada di sana.
00:07:22Jadi itulah antarmuka pengguna.
00:07:23Itulah sisi visual dari Jarvis.
00:07:25Sekarang mari kita bicara tentang mur dan baut yang sebenarnya.
00:07:28Apa yang sebenarnya terjadi di balik layar di sini?
00:07:29Karena itulah yang sebenarnya penting, mari kita jujur.
00:07:32Jika kita semacam hanya berhenti di sini dan itu adalah UI yang mewah, yah, sekali lagi, kita semacam hanya berbicara tentang teater produktivitas.
00:07:37Jika ini akan menjadi sesuatu yang benar-benar menggerakkan jarum dibandingkan duduk di terminal sepanjang waktu, ia membutuhkan tulang punggung yang tepat.
00:07:43Dan itulah yang kita lihat di sini.
00:07:45Jadi mari kita semacam berjalan melalui apa yang terjadi ketika Anda berbicara dengan Jarvis dan memintanya untuk melakukan sesuatu karena ia bisa menempuh sejumlah jalur yang berbeda.
00:07:53Jadi di sinilah Anda, dan mari kita katakan Anda memberi tahu Jarvis, beri saya pembaruan tentang ringkasan pagi hari ini.
00:08:00Anda memiliki semacam otomatisasi yang Anda jalankan setiap pagi.
00:08:03Ia mengambil informasi apa pun yang relevan bagi Anda, dan Anda ingin Jarvis memberi tahu Anda tentang itu.
00:08:07Anda tidak ingin membacanya.
00:08:07Anda ingin ia benar-benar baik menjalankannya atau jika sudah dijalankan, memberi tahu Anda tentangnya.
00:08:12Jadi Anda secara auditori memberi tahu itu kepada Jarvis, hei, apa yang terjadi dalam laporan pagi hari ini?
00:08:18Suara itu, karena sekali lagi, Anda menggunakan mikrofon Anda untuk ini, audio itu masuk ke Faster Whisper.
00:08:25Sekarang, Faster Whisper adalah program gratis yang bersumber secara lokal yang akan mengambil apa yang Anda ucapkan dan ia akan menyalinnya.
00:08:34Sekarang, ada jutaan dan satu berbeda, Anda tahu, penyalin audio lokal.
00:08:39Anda bisa mengganti ini dengan apa pun yang Anda inginkan.
00:08:40Ini hanya yang saya pilih karena itu berfungsi dengan baik.
00:08:42Jadi ia mengambil suara Anda dan itu berubah menjadi transkrip.
00:08:46Sekarang, apa yang kita lakukan dengan ini?
00:08:47Karena kita sudah berbicara tentang Fable 5 sedikit dan semua hal ini.
00:08:50Apakah setiap transkrip harus dikirim ke Cloud Code dan kita menjalankan Fable 5 untuk memeriksanya?
00:08:55Tidak, tentu saja tidak.
00:08:56Seluruh hal ini dibangun Fable 5, tetapi sebagian besar hal yang berjalan di balik layar adalah baik Opus atau Sonnet,
00:09:02atau terus terang, Anda bisa menggunakan model lokal untuk banyak hal ini karena Jarvis bukan, sementara ia bisa melakukannya,
00:09:08Anda bisa memberi tahu ia untuk menggunakan Fable dan Anda menggunakannya dengan baik.
00:09:11Ini bukan seperti Anda sedang membuat proyek dari ini.
00:09:13Ini lebih di ranah asisten pribadi atau untuk tim non-teknis yang hanya ingin ia melakukan
00:09:17banyak hal yang sama sepanjang waktu dengan UI yang bagus dan mudah dimengerti.
00:09:22Jadi, itu semacam gambaran besar.
00:09:24Tapi jadi kami telah mengambil apa yang Anda bicarakan, kami telah mengubahnya menjadi transkrip.
00:09:26Sekarang kita perlu mencari tahu apa yang harus dilakukan dengannya.
00:09:28Dan kita semacam memiliki tiga pilihan.
00:09:30Sekarang pertanyaan pertama yang akan diajukan adalah, bisakah kita merutekan transkrip atau pertanyaan ini melalui ekspresi reguler atau regex?
00:09:39Jadi apa yang akan terjadi adalah skrip ini pada dasarnya, bagian kode deterministik ini, AI tidak terlibat di sini,
00:09:45ia akan melihat transkrip Anda dan berkata, hmm, apakah itu cocok dengan beberapa fase pra-kode khusus ini
00:09:52yang kita tahu perlu secara otomatis melakukan sesuatu?
00:09:55Apa maksud kita dengan itu?
00:09:56Yah, di intro, apa yang saya katakan?
00:09:58Saya mengatakan rangkuman untuk hari ini, bukan?
00:10:00Saya menggunakan istilah rangkuman.
00:10:03Rangkuman adalah kata pemicu khusus, bisa dikatakan, yang regex tangkap dan secara otomatis merutekannya untuk melakukan hal tertentu.
00:10:11Dan hal tertentu itu adalah apa yang Anda dengar di awal.
00:10:14Lihat laporannya, beri tahu saya apa yang terjadi, beri saya rangkuman untuk hari ini, bukan?
00:10:19Ringkasan dasar, jadi itu secara otomatis menangkap kata kunci itu dan melakukan hal tertentu.
00:10:24Kami menyukai ini karena karena ini hanya kode, itu tidak memakan biaya uang, AI tidak terlibat, dan itu sangat, sangat cepat, bukan?
00:10:32Di dunia yang sempurna, kita bisa melakukan semuanya seperti itu, dan kita memiliki respons yang sangat, sangat cepat.
00:10:36Tapi itu bukan segalanya karena sebagian besar waktu apa yang Anda katakan kepada sistem AI untuk dilakukan bisa agak keruh, bukan?
00:10:43Itu membutuhkan sedikit kecerdasan untuk mencari tahu apa yang harus dilakukan dan bagaimana merutekannya.
00:10:47Dan di situlah pilihan dua masuk, dan di situlah kita membawa Haiku.
00:10:51Sekarang, mengapa kita menggunakan Haiku?
00:10:52Mengapa kita menggunakan model anthropic paling bodoh di luar sana?
00:10:54Yah, karena itu murah dan cepat.
00:10:57Apa yang kita lakukan di sini di seluruh bagian ini adalah kita hanya merutekan.
00:11:01Saya tidak melakukan apa pun kecuali ekspresi reguler yang saya tahu bisa saya rutekan segera.
00:11:06Kita hanya mencoba mencari tahu pada fase ini ke mana respons ini perlu pergi dan siapa yang perlu melakukannya.
00:11:11Jadi Haiku sebenarnya sangat bagus dalam hal ini.
00:11:13Sebagian besar hal yang akan Anda minta Jarvis untuk lakukan tidak terlalu rumit.
00:11:18Itu hanya perlu memahami jalur mana yang harus dilalui, dan Haiku mencari tahu itu untuk kita.
00:11:22Sekali lagi, kita berbicara tentang sebagian kecil sen untuk setiap permintaan.
00:11:26Sekarang, pilihan ketiga, dan salah satu yang saya sertakan dalam sistem saya, tapi, Anda tahu, itu semacam hanya tergantung pada apa yang ingin Anda lakukan, adalah agar ini menjadi model yang sepenuhnya lokal.
00:11:34Anda tidak perlu menggunakan Haiku sama sekali.
00:11:35Anda bisa menggunakan model di komputer lokal Anda, yang, sekali lagi, bersandar pada sisi lokal dari seluruh sistem ini, dan itu melakukan hal yang sama.
00:11:42Itu akan melihat transkrip untuk mencari tahu ke mana harus merutekannya.
00:11:45Kita hanya merutekan di sini.
00:11:46Jadi untuk menyimpulkan, Anda berbicara, itu disalin, dan kemudian kita baik menggunakan ekspresi reguler, Haiku, atau model lokal untuk mencari tahu apa yang harus dilakukan dengannya.
00:11:54Jadi memperkecil di sini, kita sekarang telah memberikan Jarvis permintaan itu.
00:11:59Beri tahu saya apa yang terjadi di laporan pagi.
00:12:01Jadi apa yang akan terjadi adalah Haiku akan berkata, oke, mari kita lihat Obsidian.
00:12:06Apakah ini sudah ada?
00:12:08Jika ini adalah laporan yang sudah ada di disk, yah, itu sesuatu yang bisa dengan sangat cepat dan mudah kita lihat, baca, dan tanggapi.
00:12:16Jika itu tidak ada di dalam Obsidian, yah, apa yang akan dilakukannya?
00:12:19Yah, ia kemudian akan memberi tahu Claude Code untuk membuat laporan pagi.
00:12:24Sekarang, sekali lagi, Haiku merutekannya, tetapi Haiku tidak akan menjadi orang yang mengeksekusi ini.
00:12:28Kami ingin model yang lebih kuat.
00:12:30Jadi secara default, itu akan menjadi Opus, tetapi Anda bisa mengubah itu ke Sonnet.
00:12:34Dan jika Anda gila, Anda bisa mengubah itu ke Fable 5 ketika ia akhirnya kembali.
00:12:38Jadi jika itu belum dibuat, apa yang akan kita lakukan?
00:12:42Kami memiliki versi headless dari Claude Code.
00:12:44Ini seperti membuka Claude Code, tetapi tidak terlihat.
00:12:47Dan ia menggunakan dash P.
00:12:49Sekarang, perlu dicatat, menggunakan headless Claude Code dengan dash P dalam sehari atau lebih tidak akan mengambil dari langganan Anda.
00:12:57Oke?
00:12:57Itu akan mengambil dari $200 itu, seperti kredit API tambahan yang berikan kepada Anda setiap bulan.
00:13:02Bisakah itu menjadi masalah?
00:13:04Pada skala besar?
00:13:05Ya.
00:13:06Itulah mengapa Anda ingin melakukan banyak hal ini dengan Sonnet.
00:13:10Apakah pada kenyataannya itu akan menjadi masalah?
00:13:13Saya akan berpendapat tidak begitu.
00:13:15Apa tujuan dari sesuatu seperti Jarvis?
00:13:17Itu untuk bertindak dalam hal asisten pribadi ini, seperti manajer tugas.
00:13:21Kita tidak sedang membangun Facebook dengan Jarvis.
00:13:24Anda tahu, jika Anda benar-benar melakukan itu, Anda akan hardcore di terminal.
00:13:27Ini adalah hal-hal tipe asisten pribadi, hal-hal untuk anggota tim non-teknis.
00:13:31Pada kompleksitas tertentu, Anda tidak akan menggunakan ini.
00:13:33Ini bukan alat untuk pekerjaan itu.
00:13:35Karena itu, apakah mungkin Anda akan kehabisan kredit senilai $200 jika Anda sebagian besar menggunakan Sonnet?
00:13:44Saya akan berpendapat tidak.
00:13:46Bukan masalah besar, tapi sesuatu untuk dipikirkan.
00:13:48Dan sekali lagi, jika itu masalah bagi Anda, maka jangan gunakan Cloud Code untuk ini.
00:13:52Ini disebut Fable 5 OS, tapi mari kita jujur.
00:13:55Anda bisa menggantinya dengan Codex.
00:13:56Anda bisa mengganti seluruh hal ini dengan model lokal.
00:13:59Anda tahu, tidak harus Cloud Code.
00:14:02Infrastrukturnya dapat disesuaikan dan bisa ditukar dengan apa pun yang Anda inginkan.
00:14:07Tapi kembali ke contoh kita, kita mengatakan ingin laporan pagi.
00:14:10Itu tidak ada di dalam Obsidian, jadi sekarang ia akan memunculkan versi headless Cloud Code untuk membuatkan laporan bagi kita.
00:14:16Laporan itu kemudian diunggah ke Obsidian, ia membaca laporan tersebut, lalu menghasilkan tanggapan dengan ringkasan itu.
00:14:25Ringkasan itu masuk ke Kokoro.
00:14:29Kokoro adalah model sumber terbuka lokal lainnya yang akan mengambil transkrip ringkasan yang dibuat Cloud Code dan mengubahnya menjadi kata-kata, menjadi suara.
00:14:39Anggap itu seperti mini 11 labs di komputer kita.
00:14:43Lalu Kokoro akan berkata, hei, dalam laporan pagi hari ini, bla bla bla, dan itu tersampaikan kepada Anda.
00:14:49Suara yang Anda dengar hari ini dengan Jarvis berasal dari Kokoro.
00:14:53Itu bisa diganti dengan suara apa pun yang Anda inginkan.
00:14:55Jadi sekali lagi, lokal, bisa disesuaikan.
00:14:56Tapi begitulah cara kerja semuanya dalam hal Anda meminta Jarvis melakukan sesuatu, dan di situlah rute yang dilaluinya.
00:15:04Jadi untuk merangkum sekali lagi, karena saya yakin banyak dari Anda yang sangat bingung, apa yang terjadi?
00:15:10Anda meminta Jarvis untuk melakukan sesuatu.
00:15:13Permintaan itu harus diubah menjadi transkrip.
00:15:16Faster Whisper melakukan ini secara gratis.
00:15:18Setelah kita memiliki transkripnya, kita perlu mencari tahu, bagaimana cara merutekannya?
00:15:22Kita bisa menggunakan ekspresi reguler, model Haiku yang murah, atau model lokal.
00:15:28Dari sana, kita biasanya perlu mencari tahu, apakah ini sesuatu yang sudah ada di Obsidian, atau apakah kita perlu meminta Cloud Code untuk membuat laporan ini, permintaan ini untuk kita?
00:15:38Setelah ia menghasilkan apa yang perlu dihasilkan, entah itu membuat laporan di dalam Obsidian, atau mungkin itu halaman HTML.
00:15:44Apa pun itu, ia akan melakukan apa yang harus dilakukan, ia akan mengirimkan respons ke Kokoro, yang mengubahnya menjadi suara yang bisa kita dengar, dan itu kembali kepada kita.
00:15:53Cukup sederhana.
00:15:54Sekarang, melangkah lebih jauh, segala sesuatu yang sebenarnya terjadi di balik layar.
00:15:57Saat kita mengatakan laporan pagi, saat kita mengatakan lakukan keterampilan A, B, dan C, apa yang sebenarnya kita bicarakan?
00:16:01Yah, kita berbicara tentang ini.
00:16:03Kita berbicara tentang arsitektur keterampilan yang benar-benar merupakan tulang punggung dari segalanya.
00:16:08Karena apa itu laporan pagi?
00:16:09Yah, itu bisa berarti apa saja.
00:16:10Apa itu, itu adalah sebuah keterampilan, adalah keterampilan yang terdiri dari keterampilan-keterampilan kecil lainnya yang memberi saya laporan besar yang mengatakan, pergilah periksa sumber-sumber ini untuk informasi ini, pergilah periksa halaman media sosial ini untuk mendapatkan informasi ini, dan seterusnya.
00:16:24Tapi, seperti yang terus saya tekankan, arsitektur keterampilan ini hanya sekuat yang Anda buat.
00:16:30Dan bagaimana cara kita membuatnya?
00:16:31Dan jika Anda sudah menonton video saya yang lain, Anda tahu apa yang selalu saya katakan tentang ini.
00:16:34Yang perlu Anda lakukan adalah kita perlu mencari cara untuk mengambil alur kerja harian Anda.
00:16:38Saat saya mengatakan alur kerja harian Anda, apa yang saya maksud?
00:16:40Saya mengatakan, apa yang Anda lakukan sehari-hari dalam kehidupan pribadi atau bisnis Anda?
00:16:43Seperti, apa saja tugas-tugas umum yang diulang-ulang terus-menerus?
00:16:47Sudahkah Anda, seseorang pada titik ini yang mungkin tahu cara menggunakan Cloud Code, apakah Anda sudah duduk dengan Cloud Code dan berkata, hei, inilah yang saya lakukan setiap hari.
00:16:55Bisakah kita memecah semua hal itu menjadi tugas-tugas individu?
00:16:58Dan kemudian bisakah kita mengubah tugas-tugas tersebut menjadi keterampilan?
00:17:01Dan jika masuk akal, ubah keterampilan tersebut menjadi otomatisasi.
00:17:04Begitulah cara Anda membangun arsitektur keterampilan seperti ini.
00:17:06Dan di sinilah letak semua kekuatannya.
00:17:08Sebagai contoh, dan apa yang Anda lihat di sini adalah banyak dari apa yang saya lakukan dalam berbagai keterampilan saya, sesuatu seperti riset konten.
00:17:14Sekali lagi, kebanyakan dari Anda tidak membuat konten, jadi akan ada sesuatu yang sama sekali berbeda.
00:17:17Tapi, intinya tetap sama.
00:17:19Jadi, apa yang saya lakukan untuk riset?
00:17:20Yah, jelas, saya perlu melihat hal-hal seperti YouTube.
00:17:24Dan jadi, saya mengubah pencarian di YouTube untuk mendapatkan informasi menjadi sesuatu yang disebut keterampilan YT Pipeline saya, di mana ia melihat video YouTube, mengirimkannya ke Notebook LM, dan kemudian memberi saya ringkasan.
00:17:35Saya perlu bisa melakukan riset mendalam pada topik tertentu yang melampaui YouTube, yang melihat hal-hal lain, entah itu Twitter, internet secara luas, dan sebagainya.
00:17:43Yah, saya mengubahnya menjadi seluruh keterampilan riset mendalam yang disesuaikan.
00:17:47Saya memiliki seluruh sistem GraphRag dengan LightRag, yang memiliki banyak informasi tentang apa yang telah saya lakukan di masa lalu.
00:17:52Jadi, apa yang saya lakukan?
00:17:53Saya mengubah seluruh sistem kueri itu menjadi sebuah keterampilan.
00:17:56Dan seterusnya, dan seterusnya, dan seterusnya.
00:17:58Saya kemudian mengulangi hal itu di semua domain berbeda dalam kehidupan pribadi dan bisnis saya, baik itu konten, komunitas saya, agensi saya, penjualan, dan seterusnya, dan seterusnya, dan seterusnya.
00:18:07Dan secara praktis, cara Anda melakukannya adalah benar-benar, Anda cukup membuka Cloud Code, dan Anda memberikan aliran kesadaran dengan mengatakan, inilah yang saya lakukan setiap hari.
00:18:15Dan kemudian Anda akan berkata, hei, bisakah kita mengubahnya menjadi keterampilan?
00:18:17Dan di dalam Chase Heia Plus dan tautan di bawah, saya punya skrip lengkap yang bisa Anda masukkan ke Cloud Code, dan itu akan memandu Anda melalui hal tersebut jika Anda membutuhkannya.
00:18:25Dan untuk menyatukan semuanya di atas, saat kita berbicara tentang keterampilan ini, jika Anda kemudian memberi tahu Jarvis, hei, lakukan keterampilan X, Y, dan Z, dan itu melalui proses transkripsi dan perutean, bagian di mana kita memunculkan Cloud Code tanpa antarmuka, Anda tahu, dan itu menjalankannya di latar belakang untuk melakukan sesuatu.
00:18:42Jika apa yang dilakukannya hanyalah keterampilan sederhana, Anda tahu Anda akan mendapatkan hasil yang A, benar, dan B, konsisten, karena Anda sudah memetakan prosesnya.
00:18:53Tidak ada yang benar-benar diserahkan pada keberuntungan.
00:18:55Dan kapan pun kita mampu menciptakan sistem AI yang lebih deterministik, itu lebih baik.
00:19:02Semakin sedikit kita terpengaruh oleh masalah AI secara umum, seperti, yah, mungkin itu akan melakukan apa yang saya inginkan, mungkin tidak, kan?
00:19:08Ketika kita membuat keterampilan, kita telah mengodifikasi hal-hal tertentu.
00:19:11Dan jadi Anda mengambil semuanya bersama-sama, dan Anda memiliki Jarvis, Anda tahu, dan Anda bisa melihat di balik kap mesinnya, itu jauh lebih dari sekadar antarmuka pengguna mewah dengan beberapa metrik yang bagus, yang hanya bagus untuk dimiliki.
00:19:22Ada banyak yang terjadi di bawahnya.
00:19:23Dan sekali lagi, kekuatan sejati dari sesuatu seperti ini, karena ini adalah aplikasi web, adalah fakta bahwa kita bisa membungkusnya dan membagikannya dengan anggota tim dan membagikannya dengan klien.
00:19:30Mereka hanya perlu memberi tahu Anda, jika Anda adalah orang yang membuatnya untuk mereka, apa yang mereka inginkan di sisi kustomisasi.
00:19:36Dan kekuatan yang sesungguhnya, sesungguhnya adalah seluruh arsitektur keterampilan, dan fakta bahwa Anda akan membimbing mereka melalui pengodifikasian berbagai tugas.
00:19:46Karena kemudian mereka bisa duduk di sini, atau siapa pun bisa duduk di kursi saya saat ini, dan mendapatkan sekitar 80, 90% kekuatan Claude Code dengan cara yang saya gunakan setiap hari, yaitu keterampilan dan otomatisasi yang berbeda ini.
00:19:56Itu benar-benar hanya berjarak satu klik bagi mereka.
00:19:58Itulah yang sebenarnya Anda berikan kepada mereka.
00:20:00Dan kemudian jika mereka menginginkan sesuatu yang lain, Anda tahu, kita punya bagian suara di dalamnya.
00:20:03Tapi ini, pada akhirnya, adalah lapisan mewah di atas semua ini.
00:20:07Jadi itulah seluruh sistemnya secara singkat.
00:20:09Saya sangat menyukainya, terutama karena kustomisasinya, dan fakta bahwa kita bisa menambahkan banyak hal lokal.
00:20:14Jadi Anda bisa menjadi cukup kreatif dengan apa yang mampu dilakukannya dan apa yang mampu dihubungkannya.
00:20:18Sekali lagi, tidak ada yang menghentikan Anda untuk membawa lebih banyak sumber luar dari sesuatu seperti ini, seperti mengubahnya menjadi agen Slack dan semacamnya.
00:20:26Di situlah saya akan meninggalkan Anda dengan ini, kawan.
00:20:30Jika Anda ingin, sekali lagi, pengaturan tepat saya di dalam Chase AM+, ada tautan untuk itu di komentar yang disematkan.
00:20:36Tapi kalau tidak, beri tahu saya pendapat Anda, dan sampai jumpa.
Community Posts
No posts yet. Be the first to write about this video!
Write about this video