Esto es lo que le faltaba a Clawdbot

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Transcript

00:00:00¿Es OpenClaw lo más parecido que tenemos a una IAG o es simplemente una pesadilla de seguridad?
00:00:04El mayor problema de este agente es la seguridad.
00:00:07Cisco lo calificó como una pesadilla de seguridad e incluso la propia política del proyecto tiene algunas
00:00:11fallas graves.
00:00:12Mucha gente ha estado explotando su arquitectura defectuosa para acceder a credenciales confidenciales
00:00:17a través de puntos de conexión expuestos.
00:00:18Así que nuestro equipo dedicó un tiempo a investigar si OpenClaw es tan libre y seguro como
00:00:23afirman.
00:00:24Lo que descubrimos durante nuestras pruebas planteó algunas preocupaciones genuinas.
00:00:27Para quienes no lo sepan, OpenClaw es un asistente de IA autohospedado que se convirtió en el proyecto
00:00:32de código abierto con el crecimiento más rápido de la historia.
00:00:34Pero que sea de código abierto no significa que sea gratuito, y que sea autohospedado no significa que sea seguro.
00:00:38Originalmente llamado Clodbot, tuvo que cambiarse el nombre a Multbot por su similitud con
00:00:42Anthropix Clod, hasta que finalmente adoptó el nombre OpenClaw, logrando el cambio de marca más rápido
00:00:47en solo 3 días.
00:00:49Nuestro equipo probó OpenClaw y, sinceramente, tuvo una de las configuraciones más problemáticas
00:00:53que jamás hayamos encontrado.
00:00:54El proceso de configuración se detalla en su documentación oficial y puedes seguirlo
00:00:59paso a paso para instalarlo.
00:01:00Sin embargo, al seguir esta guía, nos topamos con múltiples problemas.
00:01:03La instalación en sí funcionó, pero las integraciones de canales dieron problemas.
00:01:07Al conectarlo con WhatsApp, se desconectaba frecuentemente por el error 408 y no
00:01:12podíamos enviar ningún mensaje.
00:01:14Así que lo conectamos a través de Discord, que ofrecía una conexión estable y una configuración más sencilla,
00:01:18y finalmente pudimos chatear con él.
00:01:20Para facilitar esta instalación y configuración, creamos un documento completo que pueden
00:01:24encontrar en AI Labs Pro.
00:01:26Contiene instrucciones paso a paso sobre cómo instalarlo sin encontrarse con los problemas
00:01:30que tuvimos nosotros.
00:01:31Para los que no lo sepan, es nuestra comunidad recién lanzada donde obtienen plantillas listas para usar,
00:01:35prompts, comandos y habilidades que pueden integrar directamente en sus proyectos
00:01:39de este video y de todos los anteriores.
00:01:42Si valoran nuestro trabajo y quieren apoyar al canal, esta es la mejor forma
00:01:45de hacerlo.
00:01:46Los enlaces están en la descripción.
00:01:48OpenClaw es de código abierto.
00:01:49Esto significa que la configuración es gratuita, pero ese no es el costo real porque,
00:01:53aunque no pagas suscripciones, estás pagando en tokens.
00:01:56Es compatible con muchos modelos populares e incluso con OpenRouter.
00:02:00Pero aunque la aplicación sea gratuita, cada modelo tiene un costo y, por el diseño de la
00:02:04arquitectura de OpenClaw, terminarás gastando mucho dinero solo en eso.
00:02:09OpenClaw no funciona solo con prompts del sistema.
00:02:11Tiene memoria integrada, razonamiento e integración con habilidades, canales y más.
00:02:16Así que incluso una tarea programada simple, si se ejecuta a diario, costaría unos 128 dólares al mes,
00:02:22porque envía muchísima información con cada consulta.
00:02:24Y eso es solo para una tarea, ya que en la práctica, OpenClaw se usa para muchísimos
00:02:29más casos.
00:02:30La gente se ha quejado de que, incluso cambiando a modelos más pequeños, los costos
00:02:34no bajaban mucho.
00:02:35Esto indica que el problema no es el modelo, sino cómo se utiliza dentro del producto.
00:02:39Cuando configuramos una automatización para revisar correos cada hora y reportar un resumen
00:02:44de los hallazgos importantes, notamos que las llamadas a la API aumentaron significativamente
00:02:48y el consumo agotó mis créditos rápidamente.
00:02:50Esto se debe a que usábamos la clave de OpenAI y estos modelos son caros por token;
00:02:55al enviarse toda la conversación, el costo por consulta se disparaba.
00:03:00Otra razón del costo es que envía un "latido" para verificar el estado del servidor
00:03:04y ejecutar tareas periódicamente.
00:03:06Como muchos reportaron, su uso de la API siguió subiendo hasta que se quedaron
00:03:10sin créditos.
00:03:11También sugirieron aumentar el intervalo del latido a más de 2 horas y borrar
00:03:15la sesión antes de suspender, porque todo el historial del chat se envía con cada consulta
00:03:19para asegurar el contexto de la conversación.
00:03:22Esto es lo que naturalmente consume una enorme cantidad de tokens.
00:03:24Este aumento en la longitud de la conversación también ralentizó los tiempos de respuesta.
00:03:28Notamos que cada una de nuestras respuestas con OpenClaw se volvía progresivamente más lenta.
00:03:32Cuando hicimos que Claude analizara los registros, confirmamos que ese era el patrón.
00:03:36El tiempo de respuesta subía gradualmente según crecía el contexto, pasando de 2 a 12 segundos
00:03:41con una sesión fresca, hasta llegar a los 119 segundos cuando el contexto
00:03:46ya era muy voluminoso.
00:03:48Las llamadas a herramientas dentro de las respuestas también añadían sobrecarga.
00:03:51Nuestra recomendación sería monitorear los costos de la API, configurar alertas y tener un presupuesto
00:03:55definido para la clave que usen, para que no se salga de control.
00:03:59Pueden hacer esto con OpenAI, Google Cloud y otros proveedores, tal como hicimos nosotros
00:04:03con nuestra configuración en OpenAI.
00:04:05Si usan OpenClaw localmente, los modelos de Ollama son una buena opción.
00:04:08Ollama básicamente permite ejecutar LLMs de forma local y así evitar el gasto de la API.
00:04:13Pero para esta solución, necesitan un sistema lo suficientemente potente, ya que ejecutar
00:04:18LLMs requiere recursos significativos.
00:04:19Por lo tanto, el costo es inevitable cuando buscas modelos potentes; es algo
00:04:22que deben gestionar con cuidado.
00:04:24Los agentes de IA personales como OpenClaw son una pesadilla de seguridad.
00:04:27Todas las credenciales y sesiones se guardan en archivos JSON planos que contienen información
00:04:32del dispositivo y detalles de su identidad.
00:04:34Se guardan en archivos legibles para cualquiera con acceso al sistema.
00:04:38Podrían pensar que, al ejecutarse localmente y no en un VPS, esto
00:04:42no es un problema.
00:04:43Pero aquí está el detalle.
00:04:44OpenClaw tiene la capacidad de ejecutar comandos de consola, acceder a archivos en el disco y
00:04:49correr scripts en su máquina.
00:04:50Darle tal poder a una IA es arriesgado.
00:04:52Porque, si se usa mal, puede provocar filtraciones de información.
00:04:56Cisco puso a prueba este problema exacto y encontró fallas reales.
00:04:59OpenClaw admite "skills" (habilidades) y las creadas por la comunidad están disponibles en Clawhub.
00:05:04Cisco analizó estas habilidades con su escáner de código abierto y descubrió nueve
00:05:08vulnerabilidades de seguridad.
00:05:09Dos críticas y cinco de alta gravedad, solo en una habilidad.
00:05:12Descubrieron que la habilidad que probaron era funcionalmente malware.
00:05:15Instruía explícitamente al bot para ejecutar un comando curl que enviaba datos a un servidor externo
00:05:20controlado por el autor de la habilidad.
00:05:22Guardar contraseñas en texto plano es especialmente grave porque incluso una habilidad inofensiva
00:05:26podría ser desastrosa con las instrucciones equivocadas.
00:05:29Ahora bien, las habilidades no son la única preocupación.
00:05:30También debemos preocuparnos por las inyecciones de prompts.
00:05:33La política de seguridad de OpenClaw menciona explícitamente que los ataques de inyección
00:05:37quedan fuera de su alcance; no se responsabilizan por filtraciones causadas por estos ataques.
00:05:42Nuestra sugerencia es confiar en modelos de OpenAI y Anthropic, que tienen sus propias
00:05:47barreras de seguridad integradas y son menos susceptibles a ataques obvios.
00:05:51Aunque OpenClaw no tenga salvaguardas propias, estos modelos pueden reconocer malas
00:05:55prácticas de seguridad y evitar exponer credenciales ante inyecciones, como pasó en nuestra prueba,
00:06:00donde OpenAI se negó a dar credenciales incluso cuando dijimos que éramos los dueños.
00:06:05Pero estas barreras también pueden saltarse con inyecciones ingeniosas.
00:06:08En cuanto a las habilidades, deben asegurarse de añadir solo las que sean
00:06:12absolutamente necesarias.
00:06:13Se debe evitar agregar habilidades que involucren contraseñas o sistemas sensibles si no se necesitan,
00:06:17para que la IA no haga accidentalmente algo indeseado.
00:06:22Si instalan algo de la comunidad, asegúrense de usar el escáner de código abierto
00:06:26o instalen solo habilidades verificadas por la comunidad.
00:06:29Además, si disfrutan nuestro contenido, consideren presionar el botón de "hype", ya que nos ayuda
00:06:33a crear más material como este y a llegar a más personas.
00:06:36Dado que OpenClaw tiene acceso a casi todos sus sistemas, una buena práctica es
00:06:41asegurarse de que no acceda a datos confidenciales.
00:06:44Idealmente, úsenlo en una cuenta separada que no contenga información sensible.
00:06:49Incluso si tiene algo de acceso, no debería poder dañar su sistema.
00:06:53El mejor enfoque es aislarlo usando Docker, ya que los contenedores están separados entre sí
00:06:57e incluyen restricciones que impiden el acceso a otros recursos del sistema.
00:07:03Otra opción es crear una máquina virtual que contenga solo su instalación de OpenClaw.
00:07:07La clave es eliminar el acceso a todo lo que no estén usando.
00:07:09Por ejemplo, si conectaron Discord pero ya no quieren usarlo, pueden restablecer
00:07:13el token para revocar el acceso de OpenClaw.
00:07:15Así evitarán daños mayores y podrán aprovechar al máximo la herramienta.
00:07:19Con esto llegamos al final del video.
00:07:21Si desean apoyar al canal y ayudarnos a seguir creando videos así, pueden
00:07:25hacerlo a través del botón de "Súper gracias" de abajo.
00:07:27Como siempre, gracias por vernos y nos vemos en el próximo.

Key Takeaway

OpenClaw es una herramienta de IA potente y de rápido crecimiento, pero su arquitectura actual presenta riesgos de seguridad críticos y costos de API imprevistos que requieren una gestión técnica avanzada y aislamiento del sistema.

Highlights

OpenClaw es un asistente de IA autohospedado que enfrenta graves críticas de seguridad por parte de expertos como Cisco.

El sistema presenta costos operativos elevados debido a que envía el historial completo de la conversación en cada consulta de API.

Existen riesgos críticos en el uso de "skills

Timeline

Introducción y controversia de seguridad

El video comienza cuestionando si OpenClaw es el futuro de la Inteligencia Artificial General o una pesadilla de seguridad. El narrador menciona que Cisco ha calificado el proyecto negativamente debido a fallas graves en su arquitectura que exponen credenciales confidenciales. Se explica el origen del proyecto, originalmente llamado Clodbot y luego Multbot, antes de establecerse como OpenClaw por cuestiones de marca. Esta sección establece el tono de advertencia sobre la diferencia entre ser un software de código abierto y ser realmente seguro. Es fundamental entender que el autohospedaje no garantiza la protección de los datos del usuario.

Problemas de instalación e integración

El equipo de investigación detalla que la configuración de OpenClaw es una de las más problemáticas que han probado hasta la fecha. Aunque la instalación base funciona, las integraciones con canales externos como WhatsApp fallan constantemente con errores de conexión tipo 408. Por el contrario, la conexión a través de Discord resultó ser mucho más estable y sencilla de configurar durante sus pruebas. Para ayudar a los usuarios, el canal promociona su comunidad AI Labs Pro, donde ofrecen guías paso a paso para evitar estos obstáculos técnicos. Este segmento destaca la inmadurez técnica del software en comparación con otras soluciones comerciales.

Análisis de costos y consumo de tokens

A pesar de ser gratuito en su código, OpenClaw genera costos significativos en el uso de tokens de API debido a su diseño. El sistema envía muchísima información en cada consulta, incluyendo memoria integrada y razonamiento, lo que puede elevar una tarea simple a un costo de 128 dólares mensuales. El narrador explica que el tiempo de respuesta se degrada drásticamente conforme aumenta el contexto, pasando de pocos segundos a casi dos minutos. Se sugiere el uso de Ollama para ejecutar modelos de forma local como una alternativa para evitar estos gastos exorbitantes. Sin embargo, se advierte que ejecutar LLMs potentes localmente requiere un hardware con recursos significativos.

Vulnerabilidades críticas y malware

Esta sección aborda el peligro de otorgar a la IA acceso a la consola de comandos y archivos del disco duro. Cisco descubrió nueve vulnerabilidades en habilidades de la comunidad, algunas de las cuales actúan como malware que roba datos hacia servidores externos. El almacenamiento de contraseñas en archivos JSON de texto plano es identificado como una falla de seguridad inaceptable para un agente personal. El video menciona que la política oficial de OpenClaw se deslinda de ataques por inyección de prompts, dejando al usuario desprotegido. Se recomienda confiar en modelos de OpenAI o Anthropic que poseen barreras de seguridad nativas más robustas contra estas amenazas.

Mejores prácticas y aislamiento del sistema

Como conclusión, el video ofrece recomendaciones prácticas para los usuarios que decidan seguir utilizando OpenClaw a pesar de los riesgos. Se enfatiza la importancia de utilizar el escáner de código abierto de Cisco para verificar cualquier habilidad antes de instalarla. La mejor estrategia de defensa es el aislamiento mediante el uso de contenedores Docker o máquinas virtuales dedicadas que no tengan acceso a datos sensibles. También se aconseja revocar tokens de acceso de servicios que ya no se utilicen, como Discord, para minimizar la superficie de ataque. El contenido finaliza invitando a la audiencia a apoyar el canal mediante funciones de agradecimiento si valoran este análisis técnico profundo.

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