00:00:00Это CLI-инструмент от ASI1.
00:00:02Это агентная модель ИИ, которую можно запускать через Python CLI.
00:00:06Либо это реально полезная вещь, либо очередной агент, который развалится,
00:00:10как только вы попытаетесь его автоматизировать.
00:00:11Это мы сегодня и выясним.
00:00:13У нас постоянно выходят новые видео, так что подписывайтесь.
00:00:16[МУЗЫКА]
00:00:21ASI1 уже существует как платформа, но их CLI-инструмент — это новинка.
00:00:26Большинство ИИ-сервисов сейчас начинаются с дашборда.
00:00:29ASI1 теперь можно запустить прямо в терминале. Звучит просто, но на деле это всё меняет.
00:00:34Поскольку это не продукт с приоритетом на интерфейс, это уже не просто «песочница»,
00:00:39как другие инструменты, пытающиеся стать частью рабочего процесса.
00:00:41Это CLI, API и агентное поведение в одном флаконе.
00:00:45Да, это круто: его можно просто встроить в свои рабочие процессы.
00:00:49Но тут есть подвох — многие подобные инструменты со временем перестают работать.
00:00:53И если всё по-настоящему, то наша команда должна сработать.
00:00:55Вот и вся настройка.
00:00:57Python CLI, вызывающий API ASI1.
00:01:00Этот кастомный скрипт я использую, когда нужно реально
00:01:05подключиться к системе.
00:01:06Вы видите стриминг токенов — это прикольно, но суть не в этом.
00:01:09Суть в том, что это не чат-интерфейс, замаскированный под API.
00:01:14Это чистый HTTP, заголовки и JSON.
00:01:17Теперь, когда у меня есть скрипт, я могу просто запустить его и вставить вопрос.
00:01:22Например: «составь план разработки CLI для мониторинга, логирования
00:01:26и обнаружения скачков трафика, выведи только план».
00:01:29И, как и ожидалось, мы получаем довольно подробный результат.
00:01:33Еще один плюс: версия в виде CLI-скрипта помнит контекст,
00:01:36так что диалог можно продолжать.
00:01:39Я могу уточнить: «Почему?»
00:01:42А это именно то, что нужно разработчику —
00:01:45возможность углубиться в контекст.
00:01:46Если же вам нужны свежие данные,
00:01:48то можно запустить веб-поиск через параметр “web search” вот так.
00:01:52Спрошу: «Что недавно изменилось в Python 3.14?»
00:01:55«Дай 5 пунктов, используй веб-поиск и стриминг».
00:01:59Но даже наличие такого результата ещё не делает инструмент полезным.
00:02:01Главный вопрос: почему вам должно быть не всё равно?
00:02:04Потому что если это работает, то оно вписывается в скрипты, SSH-сессии и CI-пайплайны.
00:02:12А если нет, то это просто ещё одна штука, которой нельзя доверять в автоматизации.
00:02:16Здорово иметь инструмент, который не просто «прикольный»,
00:02:18а который можно внедрить и забыть о нём.
00:02:21А теперь сделаем то, чего обычно избегают в демо-версиях агентов.
00:02:25Вместо создания CLI-скрипта с потоковым выводом,
00:02:28мы можем просто установить его через pip,
00:02:31что сократит команды при запуске.
00:02:34Это дает меньше гибкости, зато позволяет запускать всё быстрее.
00:02:40После установки через pip можно просто написать: «asi1,
00:02:45объясни, почему сессии с состоянием важны для автоматизации», и запустить.
00:02:50Видите, запускается быстрый интерфейс и выдает
00:02:53нам ответ.
00:02:53Но у этой pip-версии есть
00:02:55огромный минус, на мой взгляд.
00:02:58Она не сохраняет контекст, в отличие от CLI-скрипта.
00:03:02Так что имейте это в виду.
00:03:04Когда в ASI1 говорят «агентный», они имеют в виду три конкретные вещи.
00:03:10Первое — сессии с состоянием, второе — многошаговые рассуждения,
00:03:15и третье — возможность отложить работу и продолжить позже.
00:03:18То есть это не просто «текст на входе — текст на выходе»,
00:03:21а полноценный рабочий процесс, который можно развивать.
00:03:24Важное замечание: фреймворков для агентов сейчас полно.
00:03:27Большинство отлично смотрятся в демо, но рассыпаются в реальной работе.
00:03:32Главный критерий: выдержит ли инструмент проверку скриптами?
00:03:35Мы создали тот CLI-скрипт, который вы могли бы встроить в свои процессы.
00:03:39И ответ — «иногда», что подводит меня к компромиссам.
00:03:42Для начала, что у CLI-инструмента ASI1 получается действительно хорошо?
00:03:45Во-первых, это API, совместимый с OpenAI.
00:03:48Вы уже знаете, как его вызывать, это легко.
00:03:51Во-вторых, приоритет на CLI, а не на UI.
00:03:53Это редкость, но сделано намеренно.
00:03:56В-третьих, нативная поддержка Python, что очень удобно для скриптов.
00:04:01Никаких лишних DSL или YAML-файлов.
00:04:03И последнее: состояние сессии находится там, где и должно —
00:04:06в протоколе, а не в вашем приложении.
00:04:08Это действительно приятные моменты.
00:04:10Но недостатки всё же есть, и их несколько.
00:04:13Доступ к API неочевиден.
00:04:15Мне пришлось искать его дольше, чем следовало бы.
00:04:18Инструмент ещё на ранней стадии, так что экосистема пока мала.
00:04:22И, как в любой системе агентов,
00:04:23надежность сильно зависит от того, как вы спроектируете процесс.
00:04:27Это не решение из серии «включил и забыл».
00:04:29Так для кого же это?
00:04:31Если вы строите автоматизацию, внутренних агентов или
00:04:33ИИ-процессы на уровне инфраструктуры, к этому стоит присмотреться.
00:04:37Если вам нужен отполированный чат-бот или красивый интерфейс — это не по адресу.
00:04:41Но это нормально.
00:04:42Важно понимать, что именно нужно для вашего рабочего процесса.
00:04:45ИИ-инструменты спускаются ниже по стеку: от готовых продуктов к примитивам.
00:04:49CLI снова в моде, а агенты становятся меньше похожи на платформы
00:04:53и больше на гибкие инструменты для сборки.
00:04:55CLI-инструмент ASI1 четко вписывается в этот тренд.
00:04:59Я не утверждаю, что за этим будущее всех агентов, но
00:05:01это одна из лучших реализаций, которые я пробовал на данный момент.
00:05:05Посмотрите сами, ссылка внизу. Увидимся в следующем видео.