Transcript
00:00:00interface... Eu quero, existem muitas ideias legais que fazem isso funcionar, mas
00:00:06quero falar um pouco sobre apenas uma delas, certo? O que você está vendo é
00:00:11a interface do Nexus, certo? Você verá no topo uma pergunta que o
00:00:17agente fez, e à esquerda você vê as diferentes etapas que ele
00:00:23percorreu. O que você vê no canto inferior direito é provavelmente o mais interessante:
00:00:28você vê o código gerado no canto inferior direito. O Nexus faz algo que é muito
00:00:34diferente de outros sistemas: é o que chamamos de agente de código em tempo de execução. Diferente
00:00:40de outros sistemas de código com os quais você está acostumado, onde a tarefa é pegar uma grande base
00:00:49de código e me ajudar a editá-la, né? Mas quando as edições terminam, o que eu tenho é um
00:00:55software e ele é implantado, esse é o artefato. O que está
00:01:00rodando não contém mais o modelo, é apenas o código. Não é isso que
00:01:05acontece aqui. No momento da consulta, você deve pensar no motor essencialmente
00:01:10construindo algo como um Jupyter Notebook, algo como um repositório Python, né?
00:01:16E ele literalmente escreve o código e executa, escreve o código e executa, e se
00:01:20obpõe a resposta, sabe o que fazer com ela. E se não for o que
00:01:24esperava, reescreve essa parte do código. No final, o que você obtém é um
00:01:30trecho de código que conclui a tarefa e obtém as informações que você quer
00:01:36obter, certo? Isso pode ser salvo e reexecutado, mas também é incrivelmente flexível
00:01:42porque agora a resposta não vem de uma consulta a um banco de dados,
00:01:50ela é escrita por código, o que é, claro, incrivelmente flexível. A propósito, esse código,
00:01:57curiosamente, se você escreve software dessa forma, a quantidade de
00:02:05prompts necessários é reduzida significativamente. Caímos de
00:02:08cerca de 150 mil tokens para dar aos nossos agentes todas as
00:02:12ferramentas necessárias para menos de mil tokens para especificar todas as
00:02:16interfaces necessárias para extrair informações do Nexus, certo? E a resposta... Então,
00:02:23o resultado ao executá-lo é assim. À esquerda, claro, você verá
00:02:29o Nexus com noQL respondendo à pergunta, e à direita está a mesma tarefa
00:02:38dada a um agente com todas as ferramentas para concluí-la. Mas lembre-se:
00:02:43este da direita está muito limitado. É como o funcionário no primeiro dia
00:02:48de trabalho: ele precisa ler um monte de coisas, descobrir onde estão os dados,
00:02:51entender qual é a tarefa, escrever um monte de código... Ele está
00:02:55totalmente em desvantagem. E isso, não sei se... ok, parou, mas
00:03:02desnecessário dizer que é muito mais lento, muito mais caro em termos de
00:03:08consumo de tokens, mas, curiosamente, também é extremamente menos
00:03:12preciso, porque ele não tem o contexto certo, os objetivos certos e
00:03:17assim por diante na sua empresa. Vale dizer que já trabalhamos com vários
00:03:25clientes no acesso antecipado. Você pode ver alguns resultados aqui, mas vou passar por eles
00:03:30rapidamente e dizer que, em diferentes domínios, em diferentes
00:03:35empresas e em diferentes tipos de tarefas, você verá universalmente o mesmo
00:03:40resultado: ao mudar para esse paradigma, você obtém uma economia de custos significativa. Uma redução
00:03:50de 77% a 90% nos tokens é bem comum. Fica extremamente
00:03:58fica extremamente mais rápido, variando de 20 a 30% a até 77% mais rápido, ok? Mas, e o
00:04:07mais importante: também se torna muito mais preciso ao mesmo
00:04:11tempo. Então, isso é realmente um tiro certeiro. Vou encerrar dizendo que o
00:04:20Nexus está saindo do acesso antecipado e entrando em prévia pública literalmente amanhã, então experimentem!
00:04:50Obrigado.
Community Posts
No posts yet. Be the first to write about this video!
Write about this video