मैं किस पर ध्यान केंद्रित करूँगा

Original · What I would focus on

17:383 min readMaximilian Schwarzmüller10/28/2026Computing/Software · Management · Internet Technology

Key Takeaway

AI के युग में डेवलपर्स के लिए निर्णय लेने की क्षमता, ऑर्केस्ट्रेटर प्रबंधन, पूर्ण स्वामित्व और व्यापक विशेषज्ञता सबसे महत्वपूर्ण कौशल हैं।

Highlights

  • निर्णय क्षमता (जजमेंट) और पसंद (टेस्ट) तय करते हैं कि क्या बनाना है और क्या नहीं बनाना है।

  • हर प्रोजेक्ट में रूट ऑर्केस्ट्रेटर का उपयोग करने से बड़े कार्यों को प्रबंधित करने में मदद मिलती है।

  • इफ़ेक्ट लाइब्रेरी में शून्य निर्भरता होने के कारण अनावश्यक पुस्तकालयों को खींचने से बचा जा सकता है।

  • सख्त लिंटिंग और ब्राउज़र आधारित परीक्षण एजेंटों के काम को सत्यापित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।

  • एजेंटों द्वारा की गई गलतियों की पूरी जिम्मेदारी डेवलपर या मालिक की होती है।

  • एक ही डोमेन में बहुत गहरे विशेषज्ञ होने के बजाय व्यापक ज्ञान और क्षितिज को व्यापक बनाना अधिक प्रभावी है।

Timeline

  1. निर्णय क्षमता और ऑर्केस्ट्रेटर प्रबंधन

    City.js एथेंस में डेवलपर्स की बदलती भूमिका और AI के साथ नई वास्तविकता को अपनाने पर चर्चा की गई। AI के दौर में सब कुछ बनाना आसान हो जाता है, लेकिन उपयोगकर्ताओं को वास्तविक मूल्य देने के लिए आवश्यकताओं और ट्रेड-ऑफ़ को समझना जरूरी है। सूक्ष्म-प्रबंधन के बजाय प्रति प्रोजेक्ट रूट ऑर्केस्ट्रेटर का उपयोग करके एजेंटों से बड़े कार्य निष्पादित कराए जाते हैं।

    • डेवलपर्स को AI के साथ तालमेल बिठाने के लिए निर्णय क्षमता विकसित करने की आवश्यकता है।
    • सब कुछ बनाना आसान होने के बावजूद क्या नहीं बनाना है यह तय करना अधिक महत्वपूर्ण है।
    • प्रोजेक्ट्स के प्रबंधन के लिए क्लाउड कोड और कोडेक सत्रों के साथ ऑर्केस्ट्रेटर का उपयोग किया जाता है।
  2. बाधाएं, निर्भरता और एजेंट सुरक्षा

    छोटी टीमों और कंपनियों के पास तेजी से आगे बढ़ने की स्वतंत्रता होती है, लेकिन विश्वसनीयता और सुरक्षा के ट्रेड-ऑफ़ हमेशा लागू होते हैं। शून्य निर्भरता के बजाय कम निर्भरता वाली लाइब्रेरी जैसे इफ़ेक्ट का उपयोग किया जाता है। एजेंटों को कुशलता से काम करने के नियम दिए जाते हैं और उन्हें सुरक्षित रखने के लिए उत्पादन वातावरण से दूर रखा जाता है।

    • विभिन्न प्रोजेक्ट्स की अपनी तकनीकी आवश्यकताएं और प्रदर्शन संबंधी बाधाएं होती हैं।
    • सप्लाई चेन हमलों से बचने के लिए निर्भरता की संख्या को सीमित रखना महत्वपूर्ण है।
    • एजेंटों को उत्पादन डेटाबेस तक पहुंच न देकर एक अलग वातावरण में चलाया जाता है।
  3. परिणामों का सत्यापन और स्वामित्व

    एजेंटों द्वारा किए गए कार्यों को सत्यापित करने के लिए नियतात्मक रिपोर्ट, आरेख और वीडियो कलाकृतियों का उपयोग किया जाता है ताकि सारा कोड न पढ़ना पड़े। कॉर्पोरेट या स्व-रोज़गार माहौल में ग्राहक को परिणाम से मतलब होता है, इसलिए समस्याओं की जवाबदारी खुद लेनी पड़ती है।

    • इकाई परीक्षण और ब्राउज़र विजुअलाइजेशन के माध्यम से एजेंटों के काम का विश्लेषण किया जाता है।
    • एजेंटों की त्रुटियों को सुधारने के लिए सख्त लिंटिंग नियमों को लागू किया जाता है।
    • किसी भी तकनीकी खराबी या गलती की पूरी जिम्मेदारी डेवलपर या उत्पाद के मालिक की होती है।
  4. व्यापक विशेषज्ञता और जिज्ञासा

    तकनीकी सीमाओं को समझने के लिए व्यापक स्तर की समझ जल्दी हासिल करना आसान हो गया है। AI के दौर में तनाव से बचने के लिए जिज्ञासा के साथ साइड प्रोजेक्ट्स बनाना और प्रयोग करना जरूरी है। यह दृष्टिकोण डेवलपर्स को भविष्य की चुनौतियों के लिए तैयार करता है।

    • एक ही डोमेन में गहराई से विशेषज्ञ होने के बजाय व्यापक क्षितिज का निर्माण करना बेहतर रणनीति है।
    • AI के साथ वीडियो गेम या 3D मॉडल बनाकर रचनात्मकता का उपयोग किया जा सकता है।
    • परिवर्तन के साथ बने रहने के लिए जिज्ञासा और निरंतर प्रयोग आवश्यक हैं।

Description

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