00:00:00S3-Rechnungen können viel zu teuer werden; Apps generieren so viele Daten, dass jeder Upload und Download
00:00:05einfach extrem ins Gewicht fällt. Und die meisten Entwickler denken bei Objektspeichern nur an eines: die Cloud.
00:00:09Aber das stimmt nicht immer. Was wäre, wenn Sie einen S3-kompatiblen Objektspeicher direkt auf Ihrem Laptop betreiben könnten?
00:00:15Hier kommt Mini I/O ins Spiel. Er ist schnell, S3-kompatibel und läuft so gut wie überall,
00:00:20sogar lokal auf Ihrem Mac. In den nächsten Minuten werde ich euch drei Dinge zeigen:
00:00:25Wie man es einrichtet und ausführt, warum Entwickler es nutzen und die Realität von Tools wie diesem.
00:00:30[MUSIK]
00:00:35Wenn Sie versuchen, Cloud-Kosten zu senken oder die Entwicklung zu erleichtern, könnte Ihnen das eine Menge
00:00:39Ärger ersparen. Hier ist die eigentliche Lösung: Die meisten Entwickler und Teams kämpfen mit denselben drei
00:00:45Problemen. Cloud-Rechnungen sind schwer vorhersehbar. Daten sind zu weit von der App entfernt, die sie nutzt,
00:00:51und KI-Workloads benötigen schnellen lokalen Speicher. Mini I/O bietet uns eine weitere Option. Wir erhalten S3-Compatibility,
00:00:57starke Performance und volle Kontrolle, ohne auf die Cloud angewiesen zu sein.
00:01:01Es eignet sich hervorragend für lokale Entwicklung, Prototypen, RAG-Pipelines, Medien, Backups und all das. Und ja,
00:01:07Sie können das Ganze lokal ausführen, ohne VPS, ohne Cloud-Konto. Nun, ein kurzer Hinweis:
00:01:12Das GitHub-Repo ist jetzt archiviert und befindet sich im Wartungsmodus. Wir können dies also nicht
00:01:17ewig nutzen. Der Fokus hat sich von Mini I/O auf den Mini I/O AI Store verlagert, aber der I/O-Teil ist immer noch da.
00:01:24Wir können dies eine ganze Weile mit echtem Nutzen verwenden. Wenn Ihnen Tools gefallen, die Ihren
00:01:29Workflow beschleunigen, abonnieren Sie unbedingt den Kanal. Wir veröffentlichen ständig neue Videos.
00:01:32Alles klar, ich zeige euch, wie einfach das ist. Ich habe Mini I/O hier in einem Docker-Container
00:01:37auf meinem M4 Pro laufen. Zuerst verbinde ich mich und führe "MC alias set local" aus. Ich füge
00:01:44meinen Localhost hinzu und nutze vorerst die vorgegebenen Anmeldedaten. Dann kann ich einen Bucket erstellen,
00:01:50MC, MB local/demo-bucket, können wir ihn nennen. Und dann fange ich einfach an, ein paar Dateien hochzuladen,
00:01:55Bilder, Text, JSON. Zuerst mein Bild, dann eine kleine Textdatei.
00:02:02Und zu guter Letzt fügen wir hier noch einige JSON-Daten hinzu. Wenn ich nun alles aufliste: bitteschön.
00:02:08Saubere Struktur, genau wie bei S3. Jetzt kommt der Teil, der die meisten von uns wirklich interessiert.
00:02:14Ich führe dieses kleine Python-Skript hier aus. Es nutzt weiterhin Boto3, derselbe Codestil wie bei AWS.
00:02:22Es gibt hier keine Änderungen. Und im Browser ist es einfach über Localhost erreichbar. Öffne den Bucket,
00:02:27ich kann die Ordner erweitern, das Bild anklicken und da ist die Vorschau. Das fühlt sich an wie S3, nur dass es auf dem Laptop läuft.
00:02:33Was also ist Mini I/O wirklich? Im Grunde ist es ein Objektspeicher-Server, der die Amazon S3-API
00:02:39spricht. So behalten Sie alles bei, was Sie bereits wissen. Wir können dieselben SDKs verwenden, dieselben Befehle,
00:02:46dasselbe mentale Modell, aber anstatt an AWS gebunden zu sein, läuft es, wo immer Sie wollen.
00:02:53Docker, Kubernetes, Bare Metal, Edge oder einfach auf Ihrem Laptop, so wie ich hier. Und das ist heute
00:02:59wichtiger als früher, da unsere Apps mit den Jahren immer datenintensiver werden. Denn wenn
00:03:05Ihr Computer hier ist und Ihre Daten woanders liegen, zahlen wir am Ende viel Geld dafür,
00:03:10an Latenz und an Cloud-Kosten. Mini I/O ändert all das. Es bringt den Speicher näher dorthin, wo die Arbeit
00:03:17passiert. Und deshalb ist dieses Setup so nützlich für Entwicklung und Tests. Nicht für die Produktion,
00:03:22aber für diese beiden Zwecke ist es wirklich gut. In meinem Fall lasse ich es lokal laufen, was ideal ist,
00:03:27um datenintensive Apps zu erstellen und zu debuggen, bevor man überhaupt an die Produktion denkt.
00:03:33Sicher, es gibt da draußen viele andere Optionen. Mit AWS S3 erhalten Sie voll verwalteten Speicher
00:03:40und enorme Skalierbarkeit. Aber auch hier ist der Kompromiss der Preis, die Gebühren und die Bindung an AWS.
00:03:46Mit Ceph bekommt man etwas Großartiges und Skalierbares, aber es ist komplexer im Betrieb. Mehr bewegliche Teile, mehr Overhead.
00:03:52Ein gängiges Muster könnte so aussehen: Ich nutze Mini I/O lokal für die Entwicklung, Mini I/O oder S3 für
00:03:57das Staging in der Cloud und in der Produktion. Das funktioniert, weil das lokale Setup immer noch dem S3-Modell entspricht,
00:04:03das Ihre App bereits nutzt oder nutzen wird. Wenn Ihre App also viele Daten verarbeitet, ist Mini I/O
00:04:10in der Entwicklungsphase einfach sinnvoll. Alles klar, jetzt mal ganz ehrlich: Sollten Sie es benutzen?
00:04:15Es ist einfach zu deployen, als einzelne Binärdatei oder Docker, hat starke S3-Kompatibilität und ist verdammt schnell.
00:04:21Und wenn Sie viele Daten bewegen, ist die Vermeidung von Egress-Gebühren ein großer Gewinn. Aber die Sache ist die:
00:04:26Das Open-Source-Mini I/O, das Sie hier sehen, ist unter der AGPL-Lizenz Version 3 weiterhin kostenlos.
00:04:33Es eignet sich gut für Demos, lokale Entwicklung und Prototypen. Aber wie gesagt, sie haben ihren
00:04:38Fokus auf den Mini I/O AI Store verlagert. Dieser enthält eine kostenlose Stufe für die Nutzung mit einem Knoten,
00:04:43aber sie führen jetzt kostenpflichtige Stufen für Clustering, Hochverfügbarkeit und all diese anderen Features ein.
00:04:48Zum Lernen, für lokale Entwicklung und kleine Projekte ist das wirklich cool. Es ist gut. Aber für Produktions-Cluster
00:04:53werden Sie wahrscheinlich den AI Store oder Alternativen wie Ceph oder Garage benötigen. Es lohnt
00:04:59sich also für die lokale Entwicklung oder Experimente, aber vielleicht nicht, wenn Sie eine voll verwaltete Infrastruktur
00:05:04oder integrierte Hochverfügbarkeit ab dem ersten Tag brauchen. Dafür können wir bei anderen Lösungen bleiben. Mini I/O
00:05:11oder die kostenlose Version des AI Store bietet Ihnen S3-Speicher, starke Performance und volle Kontrolle über Ihre Daten,
00:05:16ohne dass Sie sofort die Cloud-Prämie zahlen müssen. Und Sie können es jetzt direkt auf Ihrem Laptop ausprobieren.
00:05:21Wenn Ihnen Open-Source-Tools und Coding-Tipps dieser Art gefallen, um Ihren Workflow zu beschleunigen,
00:05:25abonnieren Sie den Better Stack-Kanal. Wir sehen uns in einem anderen Video.