00:00:00जाग जाइए। AI आ चुका है। प्रेसिडेंट डे वीकेंड पर एक बड़ा बदलाव आया,
00:00:06और यह एक महीने पहले ही शुरू हो गया था और इसे Open AI ने एक अरब डॉलर में खरीद लिया था।
00:00:11अगर आप इस पर ध्यान नहीं दे रहे हैं, तो आप पीछे छूट जाएंगे।
00:00:15ऐसा कहकर, मैं यहाँ डर फैलाने नहीं आया हूँ। मैं आपको उस सबसे बड़े बदलाव के लिए तैयार करने आया हूँ,
00:00:19जो केवल टेक बिजनेस में ही नहीं, बल्कि आम बाज़ारों में भी होने वाला है।
00:00:22अगर आप अभी भी इस पर थोड़ा भी शक कर रहे हैं, तो आपके लिए खबर यह है,
00:00:27कि AI अभी जैसा है, उससे बुरा कभी नहीं होगा। और अगर आप किसी भी उचित समय अवधि में
00:00:32सुधार की किसी भी दर को मान लें, तो AI का उपयोग सीखना आपकी पहली, दूसरी, तीसरी,
00:00:38और दसवीं प्राथमिकता बन जानी चाहिए। और इसीलिए इस वीडियो में, मैं AI के बारे में
00:00:43सोचने के कुछ तरीके और ऐसे उपयोग साझा करने जा रहा हूँ जिन्हें आप आज या इस वीडियो के अंत तक लागू कर सकते हैं,
00:00:49ताकि आप अपने व्यवसाय में महत्वपूर्ण बदलाव ला सकें या एक नया शुरू कर सकें,
00:00:52क्योंकि मैं आपको यह भी दिखाऊँगा कि वहां अपनी भूमिका को कैसे सुरक्षित रखा जाए, क्योंकि मुझे लगता है कि यह महत्वपूर्ण है।
00:00:55यह मेरी टीम के लिए भी है। तो किसी मौजूदा बाजार को हिला देने के लिए 'AI-फर्स्ट' व्यवसाय शुरू करने का इससे बेहतर समय कभी नहीं रहा,
00:01:02क्योंकि उस बाजार के सभी लोग अपना व्यवसाय चलाने में इतने व्यस्त हैं कि वे AI सीखने के बजाय
00:01:08केवल 'AI-फर्स्ट' जैसे शब्दों का उपयोग कर रहे हैं, न कि वास्तव में 'AI-फर्स्ट' बन रहे हैं।
00:01:13और इसलिए अगर आप अभी शुरुआत कर रहे हैं, तो आपका फायदा यह है कि आपके पास समय है।
00:01:17लेकिन बात यह है कि AI का उपयोग करने की आपकी क्षमता में आप जो भी कौशल जोड़ेंगे,
00:01:21वह आपको अपने प्रतिस्पर्धियों पर जबरदस्त बढ़त दिलाएगा। और इस दौरान कुछ ऐसी कंपनियाँ शुरू करने के बाद,
00:01:27जिनके बारे में मैं सार्वजनिक रूप से नहीं बताता, हमारे पास ऐसी कंपनियाँ हैं जहाँ प्रति कर्मचारी राजस्व लाखों में है,
00:01:32क्योंकि हमने पहले दिन से ही इसे उसी तरह शुरू किया था। क्योंकि लोग भले ही कहें कि वे 'AI-फर्स्ट' हैं,
00:01:37लेकिन अगर आपके पास लोगों का एक बड़ा संगठनात्मक ढांचा है, तो लोगों से कुछ नया और असहज करवाना बहुत कठिन होता है,
00:01:43जो कि तकनीक आमतौर पर होती है। और इसलिए भी क्योंकि लोग यह कहने की कठिन बातचीत के लिए तैयार नहीं होते कि,
00:01:47"देखो, हमने इस भूमिका को ऑटोमेट कर दिया है।" अब लोग सोचते हैं, "ओह, चलो डैनी के लिए कुछ और काम ढूँढते हैं।"
00:01:53लेकिन मैं आपको पूरी कंपनी के लिए स्तर ऊँचा करने के लिए प्रोत्साहित करूँगा, और जो लोग उस नए स्तर पर खरे उतरते हैं,
00:01:59वे रुकते हैं और जो नहीं उतरते, वे नहीं। मुझे खेद है और मैं जानता हूँ कि यह कड़वा और कठोर है, लेकिन यही वास्तविकता है, है ना?
00:02:06और जेरोम पॉवेल ने शायद कल या दो दिन पहले एक बात कही थी,
00:02:12कि निजी क्षेत्र में नौकरियों की वृद्धि शून्य रही।
00:02:17प्रभावी रूप से निजी क्षेत्र में कोई शुद्ध नौकरी सृजन नहीं हुआ है।
00:02:20सोचिए यह कितना अजीब है। ऐसा नहीं है कि अर्थव्यवस्था अच्छा नहीं कर रही है। बात यह है कि लोग नौकरियों को ऑटोमेट कर रहे हैं।
00:02:26अब फिर से, यह वीडियो आपको डराने के लिए नहीं है, बल्कि उम्मीद है कि यह आपको कुछ कदम उठाने के लिए प्रेरित करेगा,
00:02:32क्योंकि मुझे लगता है कि यह अचानक से बहुत तेजी से होगा।
00:02:35गेम थ्योरी में, सबसे लचीली प्रणाली ही जीवित रहती है। और यह व्यवसाय के डार्विनवाद की तरह है,
00:02:42जहाँ जो लोग अनुकूलन कर सकते हैं, वही जीवित रहते हैं। यह सबसे ताकतवर या सबसे बुद्धिमान लोग नहीं, बल्कि सबसे अधिक अनुकूलनशील होते हैं।
00:02:49और इसका मतलब है कि जब पर्यावरण में बदलाव होता है, तो अभी आपको बदलना होगा, आपको अनुकूलन करना होगा।
00:02:54और उपकरणों का उपयोग करना सीखना इसे करने का पहला और सबसे अच्छा तरीका है।
00:02:57आप में से जो AI का उपयोग करने से डरते हैं, पहले तो इससे बाहर निकलें। लेकिन उससे भी आगे,
00:03:05आप नई तकनीक को न अपनाकर अधिक जोखिम उठाते हैं, बजाय उस छोटे से नुकसान के डर के जो कुछ लोग अनुभव करते हैं।
00:03:09कुछ लोग कहते हैं, AI सुरक्षा और इन सब चीजों के बारे में क्या? मुझे डर है कि AI मेरा क्रेडिट कार्ड ले लेगा और उसे खर्च कर देगा।
00:03:14बेशक, ऐसे कुछ अजीब मामले होते हैं जहाँ किसी ने किसी एजेंट को बहुत अधिक अनुमति दे दी और पर्याप्त सुरक्षा उपाय नहीं लगाए थे।
00:03:20लेकिन यह वैसा ही है जैसे कहना कि मैं इंटरनेट पर हैक हो गया, इसलिए मुझे फिर कभी इंटरनेट का उपयोग नहीं करना चाहिए।
00:03:25यह सही तर्क नहीं है, है ना? तो और लोग AI को क्यों नहीं अपनाते?
00:03:30कारण अधिक आत्मसंतुष्टि जैसा है। किसी नई चीज़ को सीखने के लिए आपको अल्पावधि की लागत उठानी पड़ती है।
00:03:38यह बिल्कुल एक कर्मचारी को प्रशिक्षित करने जैसा है। अगर आप सोच रहे हैं कि मैं इस कर्मचारी को प्रशिक्षित नहीं करना चाहता
00:03:46क्योंकि इसमें समय लगेगा जबकि मैं खुद काम कर सकता हूँ। तो जैसे ही आप उन्हें प्रशिक्षित करते हैं, वे हमेशा के लिए काम कर सकते हैं।
00:03:50लेकिन जब आप बहुत कम समय का सोचते हैं, जैसा कि अधिकांश इंसान करते हैं, तो आप उन लोगों से हार जाते हैं जो थोड़ा लंबा सोच सकते हैं।
00:03:56और मैं उस ट्वीट को दोहराऊंगा जो मैंने पहले कहा है, क्योंकि मुझे लगता है कि यह अभी बहुत प्रासंगिक है।
00:04:00किसी भी नए कौशल में कुशल होने में लगभग 20 घंटे लगते हैं, लेकिन लोग पहले घंटे को दशकों तक टालते हैं।
00:04:06और मैं आपसे वादा करता हूँ, अगर आप एक वीकेंड लें और कहें कि शनिवार, रविवार को मैं कंप्यूटर के सामने बैठूँगा और समझूँगा कि
00:04:14एक एजेंट से अपने लिए काम कैसे करवाया जाए। यदि वीकेंड के अंत तक आपने पूरी तरह से कुछ नहीं बनाया है, लेकिन आपने वास्तव में इसे शुरू कर दिया है,
00:04:20तो आपकी समझ उन लेखों की तुलना में कहीं अधिक बढ़ जाएगी जो केवल डर फैलाते हैं और आपको क्लिक करने के लिए उकसाते हैं।
00:04:29आइए इस पर बात करें कि किसी संगठन के भीतर यह वास्तव में कैसा दिखता है, चाहे आप वहां काम कर रहे हों या नेतृत्व कर रहे हों,
00:04:34कि आपको 'भूमिका-आधारित' सोच बंद करनी होगी और 'वर्कफ़्लो-आधारित' सोच शुरू करनी होगी।
00:04:39तो आइए इसे व्यावहारिक रूप से समझते हैं। आप जिस भी भर्ती पर विचार कर रहे हैं, उसके लिए वे 4 से 6 या 10 चीजें लिख लें
00:04:50जो वह व्यक्ति वास्तव में अपने हाथों, आंखों और मुंह से करता है।
00:04:54और फिर पूछें कि क्या उनमें से प्रत्येक गतिविधि किसी व्यक्ति के बजाय एक वर्कफ़्लो के भीतर रह सकती है।
00:04:59पुरानी सोच यह है कि मुझे एक संपादक (editor) नियुक्त करने की आवश्यकता है।
00:05:04नई सोच यह है कि वे कौन सी पाँच चीजें हैं जो एक संपादक वास्तव में एक वीडियो बनाने के लिए करता है?
00:05:11और उनमें से प्रत्येक चीज़ एक वर्कफ़्लो होनी चाहिए। तो मुझे इसे समझाने के लिए एक उदाहरण देने दें।
00:05:15मान लीजिए कि आपके पास एक संगठन है जो इस तरह दिखता है। बहुत सरल।
00:05:21इनमें से प्रत्येक भूमिका के नीचे कुछ कार्य होते हैं, या कम से कम होने चाहिए। बिल्कुल होने चाहिए।
00:05:28लेकिन यह सब इंसानों को व्यवस्थित करने के लिए है, इनपुट और आउटपुट को व्यवस्थित करने के लिए नहीं, क्योंकि एक संगठन में,
00:05:36यदि हमें कुछ पूरी तरह से करना हो, तो हम इसे एक विनिर्माण (manufacturing) व्यवसाय की तरह करेंगे।
00:05:40अब इसका क्या मतलब है? हर व्यवसाय अपने बुनियादी स्तर पर कच्चे इनपुट लेता है, उसमें कुछ खास मिलाता है, और फिर आपको आउटपुट मिलता है जो अधिक मूल्यवान होता है।
00:05:49और एक सेवा व्यवसाय में, इसका मतलब है कि आप कच्चा टैलेंट लेते हैं, प्रशिक्षण और कौशल जोड़ते हैं, या इन कौशलों को एक साथ रखते हैं,
00:05:56कि जब उन कौशलों को कुल मिलाकर देखा जाए, तो वे किसी भी व्यक्ति की तुलना में अधिक मूल्यवान होते हैं।
00:05:59तो अगर आपके पास कोई ऐसा है जो लिखना जानता है, पढ़ना जानता है, रिकॉर्ड करना जानता है, एडिट करना जानता है, उन सबको एक साथ रखें।
00:06:05अचानक आपके पास एक विज्ञापन एजेंसी है। बहुत बढ़िया। आपके पास एक विज्ञापन एजेंसी है।
00:06:08लेकिन बात यह है कि हमारा संगठनात्मक ढांचा इंसानों के बीच संचार और निर्णय लेने के लिए पदानुक्रम को व्यवस्थित करने के लिए है।
00:06:17लेकिन अगर आपके पास शुरुआत से ही वही नियम होते कि सब कुछ कैसे बनाया जाना चाहिए,
00:06:21तो ये सभी छोटे कार्य जो मेरे पास यहाँ नीचे हैं, उन्हें बस एक रैखिक तरीके से व्यवस्थित किया जाना चाहिए जो फिर एक आउटपुट बनाते हैं।
00:06:32और इसलिए कुंजी यह कहना नहीं है कि मैं इस व्यक्ति को ऑटोमेट करने जा रहा हूँ।
00:06:36आपको बस उसके नीचे की एक परत को देखना है और पूछना है कि यह व्यक्ति 10 चीजें क्या करता है?
00:06:40मुझे देखने दें कि क्या मैं सिर्फ इस एक कार्य और अगले कार्य को ऑटोमेट कर सकता हूँ।
00:06:44और अगर आप वह व्यक्ति हैं, और आप अपना काम खुद ऑटोमेट नहीं कर रहे हैं, तो आप यहाँ मौका चूक रहे हैं।
00:06:49जैसे मैं कल रात अपने एक अच्छे दोस्त से बात कर रहा था जो एक बहुत अच्छा उद्यमी है, और उसने अपनी कंपनी के भीतर एक नया विभाग शुरू किया।
00:06:55और उस व्यवसाय का एकमात्र उद्देश्य उसके अपने बहुत बड़े व्यवसाय को बाजार से बाहर करना है।
00:07:01तो अगर आप उस स्तर पर नहीं सोच रहे हैं, जैसे, ठीक है, मैं अपना 20 प्रतिशत समय खुद को काम से बाहर करने की कोशिश में लगाऊंगा,
00:07:08क्योंकि बात यह है कि अगर आप अनुकूलन नहीं करते हैं, तो आप अंततः काम से बाहर हो जाएंगे।
00:07:11सवाल यह है कि क्या आप उस ऑटोमेशन को नियंत्रित करने वाले व्यक्ति होंगे या कोई और।
00:07:15तो चलिए बात करते हैं कि व्यवसाय का भविष्य कम से कम मध्यम अवधि में कैसा दिखने वाला है।
00:07:19मध्यम अवधि BYOS होने वाली है। तो इसका क्या मतलब है?
00:07:23इसका मतलब होगा 'अपना सॉफ्टवेयर खुद लाएं' (Bring Your Own Software) या BYOA, 'अपना एजेंट या एजेंट खुद लाएं'।
00:07:30और इसलिए जब आप किसी व्यवसाय के पास जाते हैं तो इसका मतलब यह भी है कि वहां जबरदस्त कमाई की शक्ति है,
00:07:35कर्मचारी स्तर पर भी, जिसे इंटरनेट के गुरुओं द्वारा नज़रअंदाज़ किया जाता है।
00:07:42लेकिन अगर मैं किसी व्यवसाय के पास जाकर कहूँ कि मैं आपका पूरा मार्केटिंग विभाग हूँ, जैसा कि यहाँ शायद पोस्ट किया गया है,
00:07:49Anthropic के मार्केटिंग विभाग में केवल एक व्यक्ति है। यह कैसे संभव है?
00:07:53बेशक, उन्हें बहुत प्रचार मिलता है। अन्य चीजें भी हैं जो मुझे लगता है कि उनकी मदद करती हैं।
00:07:56लेकिन यहाँ मुख्य बात यह है कि उनके पास एक व्यक्ति है जो यह कर रहा है, चाहे वह केवल मार्केटिंग की भाषा हो या नहीं।
00:08:01हम निश्चित हो सकते हैं कि वह एक व्यक्ति अभी भी बहुत सारे काम कर रहा है।
00:08:04और वास्तव में ऐसा नहीं है कि वह व्यक्ति बहुत सारे काम कर रहा है। उन्होंने ऐसे एजेंट बनाए हैं जो उनके लिए बहुत सारा काम करते हैं।
00:08:09तो अचानक, अगर आप उस मार्केटिंग खर्च के बारे में सोचते हैं जो एक व्यवसाय आउटपुट प्राप्त करने के लिए लोगों के एक पूरे विभाग के लिए आवंटित करेगा,
00:08:15यदि आप उन एजेंटों के कारण वह आउटपुट प्राप्त कर सकते हैं जिन्हें आपने अपने तरीके से प्रशिक्षित किया है, तो आप बहुत मूल्यवान बन जाते हैं।
00:08:20अब, क्या आप एक ठेकेदार (contractor) के रूप में ऐसा कर सकते हैं और इसके इर्द-गिर्द एक एजेंसी शुरू कर सकते हैं? निश्चित रूप से।
00:08:23क्या आप इसे किसी कंपनी के साथ जुड़कर कर सकते हैं और इक्विटी का एक हिस्सा पा सकते हैं? ज़रूर।
00:08:26क्या आप इसे केवल अधिक नकद भुगतान पाने के लिए कर सकते हैं? ये सभी चीजें आपके लिए उपलब्ध हैं, लेकिन वे अब तक कभी उपलब्ध नहीं थीं।
00:08:32सोचिए कि कार्यों और आउटपुट के मामले में व्यवसायों को क्या चाहिए और बस उस पद-प्रथा को मिटा दें जो निजी बाजार में मौजूद है क्योंकि मुझे नहीं लगता कि यह बचेगा।
00:08:42और इसलिए यदि आप वह नियोक्ता या उद्यमी हैं, और आप सोच रहे हैं, ठीक है, मैं यह सब करना चाहता हूँ,
00:08:47मैं वास्तव में AI का उपयोग करना चाहता हूँ। मैं चाहता हूँ कि मेरे पास ऐसे एजेंट हों जो मेरे लिए काम करें।
00:08:52लोग जहाँ पिछड़ जाते हैं वह यह है कि वे AI को उस तरह प्रशिक्षित नहीं कर रहे हैं जैसे वे एक नए कर्मचारी को प्रशिक्षित करेंगे।
00:08:57और इसलिए वे एजेंट से कुछ करवाते हैं और उसका आउटपुट खराब निकलता है।
00:09:02वे सोचते हैं, ओह, यह फिर कभी काम नहीं करेगा। मैं आपको याद दिला दूँ, यह अभी सबसे खराब स्थिति में है।
00:09:07नंबर एक। नंबर दो, अगर आपके पास बिल्कुल नया कर्मचारी होता और आप उससे कोई काम करने को कहते और वह आपको कुछ वापस देता, तो क्या आप उसे तुरंत निकाल देते?
00:09:16शायद नहीं। आप कहेंगे, ओह, मुझे तुम्हें और प्रशिक्षित करने की ज़रूरत है। और अगर आप सोचते हैं कि AI वह नहीं कर सकता जो इंसान कर सकते हैं।
00:09:23मैं वास्तव में इसे उन लोगों के लिए तोड़ना चाहता हूँ जो इसे नहीं समझते।
00:09:27और यदि आप समझ रहे हैं, तो शायद आपको इसे अपने कर्मचारियों, अपनी टीम को भेजने की आवश्यकता है, क्योंकि यह वास्तविक है।
00:09:32इंसान सुदृढ़ीकरण (reinforcement) से सीखते हैं, जिसका अर्थ है कि आप एक काम करते हैं, आपको परिणाम मिलता है, अच्छा या बुरा।
00:09:39यदि यह अच्छा है, तो आप इसे और अधिक करते हैं। यदि यह बुरा है, तो आप इसे कम करते हैं। इंसान इसी तरह सीखते हैं।
00:09:44और इसलिए जब कोई कहता है, ओह, लेकिन उस व्यक्ति की पसंद (taste) बहुत अच्छी है, तो इसका मतलब है कि उन्होंने एक पैटर्न को पहचाना।
00:09:51उन्होंने उस पैटर्न को संप्रेषित किया और उन्हें ऐसा करने के लिए पुरस्कृत किया गया।
00:09:55और इसलिए वे इसे और अधिक करते हैं। और वे पैटर्न पहचानने में बेहतर होते जाते हैं।
00:09:59अनुमान लगाइए कि पैटर्न पहचानने में इंसानों से भी बेहतर कौन है? कंप्यूटर।
00:10:04तो मौलिक रूप से, आप कंप्यूटर को वैसे ही प्रशिक्षित करते हैं जैसे आपको एक इंसान को प्रशिक्षित करना चाहिए।
00:10:08हकीकत यह है कि ज्यादातर लोग इंसानों को वैसे प्रशिक्षित नहीं करते जैसे उन्हें कंप्यूटर को प्रशिक्षित करना चाहिए।
00:10:11और परिणामस्वरूप, वे प्रशिक्षण में खराब हैं। लेकिन एक चीज़ जो अगर आप कभी मेरे चैनल पर आए हैं,
00:10:16तो मैं ऑपरेशंस और अवलोकनीय व्यवहारों (observable behaviors) के माध्यम से सोचने में बहुत विश्वास रखता हूँ।
00:10:20और यह वास्तव में AI को एकीकृत करने वाले मेरे कौशल के लिए एक अद्भुत अनुवाद रहा है, क्योंकि यदि आप इसमें से सभी भावनात्मक शब्दों को निकाल देते हैं,
00:10:28सभी अस्पष्ट और अमूर्त शब्दों को हटा देते हैं—करिश्मा, इसे हल्का बनाओ,
00:10:35इन सभी शब्दों को जो लोग उपयोग करते हैं, और बस यह कहें कि, आप क्या चाहते हैं कि क्या हो?
00:10:41जो अधिकांश लोग नहीं करते क्योंकि वे परिभाषित नहीं करते कि 'अच्छा' कैसा दिखता है।
00:10:44यदि आप वास्तव में यह परिभाषित करने के लिए समय निकाल सकते हैं कि आप वास्तव में क्या चाहते हैं, बजाय इसके कि दूसरा व्यक्ति अनुमान लगाए
00:10:50और किसी तरह इसे सही कर ले, या एजेंट से अनुमान लगाने और इसे सही करने की उम्मीद करें, जो वास्तव में हम कर रहे हैं,
00:10:56तो अचानक आप एक AI ट्रेनर के रूप में बहुत बेहतर हो पाएंगे, जो कि मौलिक रूप से आप बनने जा रहे हैं,
00:11:02ताकि वे वास्तव में वह काम कर सकें जो आप उनसे चाहते हैं और इसे बिना किसी शिकायत के और 100 गुना कम लागत पर 100 गुना गति से कर सकें।
00:11:09तो मैं आपको एक उदाहरण देता हूँ। यह एक बहुत ही सरल उदाहरण है,
00:11:14क्योंकि ज्यादातर लोग इस उपयोग के मामले को समझते हैं, जो कि है, 'मेरे लिए कुछ कॉपी लिखें'।
00:11:19ठीक है। तो यह ऐसा है, मेरे लिए यह ईमेल कॉपी लिखें। यदि वे कॉपी लिखते हैं और वह AI द्वारा लिखी गई रद्दी जैसी लगती है,
00:11:24तो ऐसा इसलिए है क्योंकि आपने इसे इसके अलावा कुछ नहीं दिया कि 'ऐसे शब्द लिखें जो अंग्रेजी में हों, सही हों और इंटरनेट की तरह लगें',
00:11:31जो कि मौलिक रूप से AI की आवाज़ है। इसे इंटरनेट पर प्रशिक्षित किया गया था। सही बात है।
00:11:33और इसलिए यह सबसे अच्छा लेखन नहीं है। लेकिन अगर आप कहते हैं, देखो, यहाँ 12 नियम हैं जिन्हें आप कभी नहीं तोड़ सकते और यहाँ मेरे 16 लेखन नमूने हैं।
00:11:41और मैं चाहता हूँ कि आप केवल इसी के अनुसार लिखें। तो आपको शायद ऐसा आउटपुट मिलेगा जो उससे पांच गुना बेहतर होगा।
00:11:45अब, यदि आप उस लूप को 100 बार और दोहराते हैं, तो अचानक आपके पास एक ऐसा आउटपुट होगा जो पूरी तरह से पैटर्न पर प्रशिक्षित होगा,
00:11:51लेकिन एक व्यक्ति के साथ, वे 16 बार पहले कही गई कुछ चीजों को भूल जाते हैं और उन्हें टाइप करने या फीडबैक सीखने में समय लगता है।
00:12:01और उन सौ चक्रों में एक व्यक्ति के साथ आपको डेढ़ साल लग सकते हैं, लेकिन AI के साथ इसमें 100 मिनट लग सकते हैं।
00:12:05आप में से कुछ लोग बिल्कुल भी AI का उपयोग नहीं कर रहे हैं। आप में से कुछ लोग AI के मामले में पिछड़ रहे हैं और कह रहे हैं कि मुझे इसकी ज़रूरत नहीं है।
00:12:09कोई भी कभी भी इंसानों की जगह नहीं लेगा। और आपके लिए अच्छा है। मुझे आपके लिए यह पसंद है। इससे आपको हराना आसान हो जाएगा।
00:12:14आज भी ऐसे लोग हैं जो फैक्स मशीनों का उपयोग करते हैं।
00:12:20आज भी ऐसे लोग हैं जो अपनी उंगलियों पर गिनती करते हैं। इसका मतलब यह नहीं है कि यह उन्हें प्रतिस्पर्धा करने के लिए अधिक योग्य बनाता है।
00:12:27इसका मतलब है कि वे प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं और अभी भी नुकसान के बावजूद जीत रहे हैं, जिसका मतलब है कि उन्हें अन्य क्षेत्रों में बहुत बेहतर होना होगा।
00:12:33तो यह आपकी कंपनी के लिए इंटरनेट पर न आने जैसा होगा।
00:12:36क्या अभी ऐसी कंपनियाँ हैं जिनके पास वेबसाइट नहीं है और वे पैसे कमाती हैं? बिल्कुल। क्या वे उतना कमाती हैं जितना वे कमा सकती थीं?
00:12:43शायद नहीं। और यह आपसे एक पक्का वादा है, कि पूरे मानव इतिहास में, बेहतर तकनीक वाले इंसानों ने हमेशा कमतर तकनीक वाले इंसानों को हराया है।
00:12:54यह पाषाण युग से कांस्य युग तक काम कर गया। यह कांस्य युग से लौह युग तक काम कर गया। यह लौह युग से टाइटेनियम युग तक काम कर गया।
00:13:01या एल्यूमीनियम, जिसे आप बहुत स्वाभाविक रूप से देख सकते हैं।
00:13:08और साथ ही मैं आपको तनाव कम करने के लिए थोड़ा सा सुझाव देना चाहता हूँ।
00:13:16जब तक यह इंसान प्लस टूल्स बनाम इंसान प्लस अन्य टूल्स है, तब तक आप अभी भी इंसानों के खिलाफ प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं।
00:13:25और जब तक वह खेल चल रहा है, आपको अंतहीन आत्मविश्वास महसूस करना चाहिए। जिस दिन आप मशीन को हराने की कोशिश करेंगे, आप हार जाएंगे।
00:13:31और हर बार जब हमने यह कहने की कोशिश की है कि मशीनें हमें शतरंज में कभी नहीं हराएंगी, मशीनें हमें 'गो' (Go) में कभी नहीं हराएंगी, मशीनें हमें कभी नहीं हराएंगी...
00:13:38वे हमेशा हरा देती हैं। विमानों में ऑटोपायलट की तरह, हर कोई इसके बहुत खिलाफ था।
00:13:42अब, बहुत सारी AI चीज़ों पर विरोध होने वाला है, लेकिन इसके कार्य के कारण नहीं, बल्कि इसके प्रति लोगों की भावनाओं के कारण।
00:13:48जल्द ही, मैं आपको शून्य से 100 मिलियन प्लस तक का सटीक 10 चरणों वाला रोडमैप दिखाने जा रहा हूँ जिसे एक प्रतिशत से भी कम कंपनियाँ पूरा कर पाती हैं।
00:13:55मैंने इसे अब कई बार किया है। और इसलिए मैं बहुत विश्वास के साथ कह सकता हूँ कि ये वे चरण हैं जैसे-जैसे कर्मचारियों की संख्या बढ़ती है,
00:14:00जिन्हें आपको पार करने की आवश्यकता है। और मैंने इनमें से प्रत्येक को व्यवसाय के आठ अलग-अलग कार्यों में विभाजित किया है।
00:14:05रुकावट कैसी महसूस होती है, जब आप इससे गुज़र रहे होते हैं तो इसके लक्षण क्या होते हैं?
00:14:09और फिर हमने वास्तव में आगे बढ़ने के लिए क्या कदम उठाए। और हमने इसे सॉफ्टवेयर, भौतिक उत्पादों, सेवा व्यवसायों, ईंट-पत्थर के स्टोर, इन सब में किया है।
00:14:17और यह काम करता है। और यह आपके लिए मेरा उपहार है। यह बिल्कुल मुफ्त है। और लिंक विवरण में है।
00:14:21बस [acquisition.com/roadmap](https://acquisition.com/roadmap) पर जाएं, जानकारी दर्ज करें और यह आपको सब कुछ मुफ्त में दे देगा।
00:14:26अब, अनंत AI श्रम और बुद्धिमत्ता की दुनिया में। जहाँ बुद्धिमत्ता और श्रम की लागत कार्यात्मक रूप से शून्य हो जाती है, बल्कि ऊर्जा की लागत।
00:14:35आखिरी मूल्यवान चीज़ जो एक इंसान को करने के लिए भुगतान किया जाएगा वह जोखिम उठाना होगा।
00:14:40और यह वह चीज़ है जिसे आप वहन करते हैं जिसे कोई और आपसे वास्तव में नहीं छीन सकता, यही कारण है कि मुझे लगता है कि भविष्य में पैसा मौजूद रहेगा।
00:14:46बस इतना है कि श्रम का कोई मूल्य नहीं होगा। और यहीं से यह मुश्किल हो जाता है।
00:14:49इसलिए बाजार को मूल्य प्रदान करना अधिक से अधिक कठिन होगा जब आपके खुद के श्रम का कोई मूल्य नहीं रह जाएगा जब वहां एक रोबोट होगा जिसमें अनंत बुद्धिमत्ता है।
00:14:59यह अधिक मजबूत है, तेज है और यह 200 डॉलर या उसे चलाने वाली बिजली की कीमत पर काम करता है।
00:15:05और यह फिर से, आपको डराने के लिए नहीं है, बल्कि आपको जो आने वाला है उसके लिए तैयार करने के लिए है।
00:15:11और इसलिए यदि आप अभी मुख्य बाज़ार में हैं और आप सोच रहे हैं, ओह, हर कंपनी एक प्रौद्योगिकी कंपनी बनने जा रही है।
00:15:20आप आज खुद को एक टेक कंपनी नहीं मानेंगे, लेकिन क्या आप सोशल मीडिया का उपयोग करते हैं?
00:15:25क्या आप इंटरनेट का उपयोग करते हैं? क्या आप ईमेल का उपयोग करते हैं? फोन का? ये तकनीक के वे घटक हैं जिन्हें आपने अपने व्यवसाय में एकीकृत किया है।
00:15:31और मैं इसे आखिरी गढ़ मानूँगा जहाँ इंसान वह भूमिका निभाते हैं।
00:15:36अब, स्पष्ट रूप से, सकल घरेलू उत्पाद (GDP) में, कंपनियों द्वारा प्रति व्यक्ति जो कमाई की गई है वह बढ़ती रही है।
00:15:42यदि हम अर्थव्यवस्था को देखें, तो आउटपुट बढ़ाने वाले दो कारक क्या हैं? यह शिक्षा, यानी कौशल और तकनीक है।
00:15:48और इसलिए जब आपके पास अनंत बुद्धिमत्ता वाला अनंत श्रम होगा, तो GDP में एक बड़ा विस्फोट होने वाला है।
00:15:57पहले से कहीं अधिक कंपनियाँ होंगी। और मुझे यह भी लगता है कि जब कई भूमिकाएँ ऑटोमेट हो जाएंगी, तो इससे खिलने वाले व्यवसायों की संख्या बहुत बड़ी होगी।
00:16:06लेकिन मैं यह नहीं कहूँगा कि मैं जानता हूँ, और मुझे नहीं लगता कि कोई जानता है, लेकिन मैं किन कुछ चीज़ों पर दांव लगा सकता हूँ?
00:16:12मैं भविष्य के प्रति 'बारबेल रणनीति' (barbell strategy) में विश्वास करता हूँ। तो इसका क्या मतलब है?
00:16:19एक चरम पर, यह उच्च जोखिम, उच्च इनाम है। यह है कि मैं अपनी सभी चीजों में AI को पूरी तरह से शामिल कर रहा हूँ।
00:16:25मेरे सभी व्यवसाय AI-फर्स्ट, AI-नेटिव, AI-फॉरवर्ड होने जा रहे हैं। मुझे टीम को आगे बढ़ाने के लिए उनके साथ कठिन बातचीत करने के लिए तैयार रहना होगा।
00:16:31और यदि वे नहीं करते हैं, तो मुझे यह कठिन बातचीत भी करनी होगी कि हमें अब उनकी आवश्यकता नहीं है क्योंकि हमने उस भूमिका को ऑटोमेट कर दिया है।
00:16:37मुझे ऐसा करने के लिए तैयार रहना होगा क्योंकि अनुमान लगाइए क्या? आप शायद ऐसा करने के लिए तैयार न हों, लेकिन एक स्टार्टअप होगा जिसे वह बातचीत नहीं करनी पड़ेगी क्योंकि वह पहले से ही उन भूमिकाओं को ऑटोमेट कर रहा होगा और वे आपको हरा देंगे।
00:16:48यह उच्च जोखिम, उच्च इनाम वाला पक्ष है। दूसरी तरफ, यह उन कुछ दांवों में से एक है—और यह जेफ बेजोस का फ्रेम है—कि मैं ऐसे कौन से कुछ दांव लगा सकता हूँ जिनके बारे में मेरा मानना है कि वे नहीं बदलेंगे।
00:17:01मेरा मानना है कि इंसानों के पास शरीर अभी भी रहेंगे, कम से कम निकट से मध्यम अवधि में।
00:17:05इसलिए मुझे लगता है कि स्वास्थ्य संबंधी चीजें बिल्कुल मौजूद रहेंगी। स्वास्थ्य देखभाल, फिटनेस संबंधी चीजें, उपभोग्य वस्तुएं, भोजन, सप्लीमेंट, यह सब अभी भी रहेगा।
00:17:16मुझे लगता है कि ऐसी दुनिया में जहाँ बहुत अधिक रोबोट हैं और इंसानों के लिए बहुत अधिक काम किया जा रहा है, इंसानों के पास क्या होगा?
00:17:22अगर हम मानव इतिहास को देखें, तो हमारे पास एक चीज़ अधिक है, वह है फुरसत या खाली समय।
00:17:27तो हम अपने खाली समय को किससे भरते हैं? मनोरंजन से। मेरा मानना है कि मनोरंजन में उछाल आने वाला है।
00:17:33यह पहले से ही बड़ा है। यह GDP के प्रतिशत के रूप में बढ़ता रहा है और मुझे लगता है कि यह और बढ़ेगा क्योंकि लोगों के पास अधिक समय होगा और मनोरंजन आमतौर पर बहुत सस्ता होता है।
00:17:41और इसलिए यदि आप अभी पूरी फिल्म बना सकते हैं और वहां समय की एक ऐसी अवधि है जहां कीमतें लागत के आधार पर समायोजित नहीं हुई हैं।
00:17:50तो आप कुछ वायरल सोशल मीडिया वीडियो बना सकते हैं और पूरी तरह से AI के साथ बनाई गई फिल्म के लिए भारी मात्रा में प्रचार पा सकते हैं और 100-200 मिलियन डॉलर कमा सकते हैं।
00:18:00और इसकी सुंदरता यह है कि यह सब मुनाफा है। और आप बिल्कुल ऐसा कर सकते हैं।
00:18:05तो लोग ऐसा क्यों नहीं करते? क्योंकि लोग कदम उठाने से डरते हैं। लेकिन क्या वह वहां है? बिल्कुल।
00:18:10मैं आपको कुछ ऐसा भी बताऊंगा जो कुछ लोगों को असहज कर देगा।
00:18:12यह सामान्य रूप से व्यवसाय की एक पूर्ण वास्तविकता है कि यदि आप वास्तव में जानना चाहते हैं कि तकनीक और व्यवसाय के मामले में आगे क्या होने वाला है।
00:18:21मुझे पता है कि यह कुछ लोगों के लिए थोड़ा अजीब लग सकता है। पोर्न को देखें। पोर्न जिसे सबसे पहले अपनाता है वह अंततः नीचे तक पहुँच ही जाता है।
00:18:31तो हमने पोर्न उद्योग में पहले से ही क्या होते देखा है? आपके पास AI अवतार लड़कियाँ हैं जिन्हें लोग बना रहे हैं।
00:18:38उनके पास 100 लड़कियों या लड़कों की सेना है। मुझे नहीं पता, जो भी आपकी पसंद हो। या एलियंस। मेरा मतलब है, फिर से, जो भी आप चाहें, जहाँ लोग—और मैं यह नहीं कह रहा कि यह अच्छा है या बुरा।
00:18:46मैं सिर्फ शुद्ध अर्थशास्त्र की बात कर रहा हूँ। जहाँ उन्हें उनसे जुड़े ड्रामे से नहीं निपटना पड़ता। उन्हें उन्हें फिल्माना नहीं पड़ता।
00:18:51वे बस वीडियो बनाते हैं। वे उन्हें रेंडर करते हैं। वे उन्हें भेजते हैं। वे चैट करते हैं।
00:18:56वह वास्तव में सिर्फ एक चैट बॉट है जो आगे-पीछे बात कर रहा है। उनमें से कुछ को 10,000 पोर्न से संबंधित बातचीत पर प्रशिक्षित किया गया है और लोग उनके लिए भुगतान करते हैं।
00:19:03और इसलिए मुझे लगता है कि भविष्य में क्या होने वाला है, मेरा मानना है कि इंसानों को रहने के लिए जगह की आवश्यकता होगी।
00:19:09मेरा मानना है कि उन्हें खाने के लिए भोजन की आवश्यकता होगी। मेरा मानना है कि उनके पास मनोरंजन के लिए अपने समय के साथ करने के लिए चीजें होंगी।
00:19:14मेरा मानना है कि ये वे उद्योग हैं जिनके बारे में मैं कहूँगा कि ये नहीं बदलेंगे। अब, कौन सा जीतता है? कौन जानता है?
00:19:19लेकिन वे उद्योग मुझे लगता है कि अस्तित्व में रहेंगे। और फिर मैं आपको अपना 'नर्क' (hell in a handbasket) वाला विचार दूँगा।
00:19:24तो इसका क्या मतलब है? अगर ऐसी दुनिया है जहाँ सब कुछ बर्बाद हो जाता है, तो वास्तव में कुछ भी मायने नहीं रखता।
00:19:33और इसलिए मुझे खुद को सर्वनाश वाले नजरिए से पीछे हटाना पड़ता है कि, ठीक है, अगर ये सभी चीजें अंततः बाधित हो जाती हैं और एक स्थायी निचला वर्ग बन जाता है और किसी के पास कोई पैसा नहीं रहता।
00:19:45और केवल कुछ चुनिंदा लोग ही होते हैं जिन्होंने दुनिया की सारी संपत्ति हासिल करने के लिए तकनीक का सहारा लिया।
00:19:51यदि ऐसा होता, तो सब अराजकता होगी। शायद। मुझे नहीं पता।
00:19:55लेकिन मैं बस ऐसी दुनिया में रहना पसंद करता हूँ जहाँ, आप जानते हैं, मैं सर्वश्रेष्ठ की उम्मीद कर रहा हूँ, सबसे बुरे के लिए तैयारी कर रहा हूँ।
00:20:01लेकिन मैं बिल्कुल सर्वश्रेष्ठ की उम्मीद कर रहा हूँ। और मुझे लगता है कि उस बर्बादी वाली दुनिया में, इसमें से कुछ भी मायने नहीं रखेगा।
00:20:06धूप और बारिश दोनों के लिए तैयार रहें। बस हर मौसम के लिए तैयार रहने वाले व्यक्ति बनें।
00:20:10और मुझे लगता है कि यदि आप ऐसा करते हैं, तो आप अगले मौसम में सफल होने का सबसे अच्छा मौका खुद को देंगे।
00:20:16और मैं आपको एक अंतिम विचार प्रयोग (thought experiment) दूँगा जो आपके लिए मददगार हो सकता है।
00:20:19तो मैंने इसे ब्लूप्रिंट से ब्रायन जॉनसन की एक पोस्ट पर पढ़ा था। यदि आपने उनके बारे में सुना है, तो वह दीर्घायु (longevity) वाले व्यक्ति हैं।
00:20:24उन्होंने कहा कि लोग जो महसूस नहीं करते हैं वह यह है कि वे अपने पूरे जीवन तैरने का प्रशिक्षण ले रहे हैं।
00:20:30और आप सोचते हैं कि आप सभी प्रकार के मौसम में तैर सकते हैं और आप बेहतर से बेहतर तैराक बनते जाएंगे।
00:20:34और लहरें टकरा रही हैं और आप एक पूल से एक झील तक और अंततः आप तट से दूर समुद्र में तैर रहे हैं।
00:20:46तो पागलपन भरे स्तर। लेकिन जो बदलाव होने वाला है वह एक 'फेज शिफ्ट' (phase shift) है जहाँ आप तैर रहे हैं।
00:20:53लेकिन फिर अचानक पानी उबलने लगता है और अब आप गैस में हैं क्योंकि सारा पानी वाष्पित हो गया और आप अपने हाथ फड़फड़ा रहे हैं।
00:21:00इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप कितने अच्छे तैराक हैं। पर्यावरण की मूलभूत भौतिकी बदल गई है।
00:21:05तो यह वह बदलाव है जिसके हम करीब हैं। अब, उम्मीद है कि यह निराशाजनक नहीं था क्योंकि मैं वास्तव में इसमें जबरदस्त अवसर देखता हूँ क्योंकि इंसान सामान्य रूप से अनुकूलन करने में धीमे होते हैं।
00:21:16तो इसका क्या मतलब है? सबसे पहले, यदि आप इसे देख रहे हैं, तो आप शायद वैसे भी अधिकांश लोगों से आगे हैं, क्योंकि अधिकांश लोग बस अस्तित्व में रहते हैं और अपना सिर रेत में डाल लेते हैं।
00:21:2250 वर्ष से अधिक उम्र के बहुत से लोग हैं जो कहते हैं कि मैं इस सब के लिए बहुत बूढ़ा हो गया हूँ। और अंदाज़ा लगाइए क्या? सारा पैसा उन्हीं के पास है।
00:21:27तो जो वास्तव में दिलचस्प है वह यह है कि जिन लोगों के पास सारा पैसा है वे जल्दी ही महसूस करेंगे कि यह कहीं और जाने वाला है, जो उनके पास नहीं होगा क्योंकि उन्होंने अनुकूलन नहीं किया।
00:21:36तो यह एक बड़ा अवसर है। नियमित व्यवसायों में जाने और उनके काम के हिस्सों को ऑटोमेट करने का भी एक बड़ा अवसर है।
00:21:42लेकिन जब मैंने कहा कि इंसान अनुकूलन करने में धीमे होते हैं, तो इसका मतलब यह भी है कि उनकी मूल्य संवेदनशीलता (price sensitivity) भी अनुकूलन करने में धीमी होती है।
00:21:46मतलब अगर लोग किसी चीज़ के लिए दो हज़ार डॉलर प्रति माह देने के आदी हैं, तो उनकी कीमत में श्रम की सामान्य लागत शामिल होती है।
00:21:53और इसलिए यदि आप अभी भी उस चीज़ के लिए दो हज़ार डॉलर की कीमत वसूल सकते हैं।
00:21:59और आपको पाँच सौ डॉलर खर्च करने के बजाय, यह पचास डॉलर या पाँच डॉलर खर्च करने जैसा हो।
00:22:05तो जो मुनाफा आप कमा सकते हैं वह जबरदस्त है। लेकिन दूसरा और अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि आपके पास परिचालन लाभ (operational leverage) कितना है, जिसका अर्थ है कि राजस्व उत्पन्न करने के लिए प्रति डॉलर आवश्यक लोगों की संख्या नाटकीय रूप से कम हो जाती है।
00:22:16जैसे कि एक व्यक्ति लाखों का राजस्व ला सकता है। स्केल करना बहुत आसान हो जाता है क्योंकि स्केलिंग की सबसे बड़ी लागत इंसानों के बीच तालमेल बिठाना ही है।
00:22:26तो मैं आपको जो करने के लिए प्रोत्साहित करूँगा वह यह है कि आप सोच रहे होंगे, मैंने यह सब सुना। मुझे कुछ करने की प्रेरणा महसूस हो रही है। मुझे क्या करना चाहिए?
00:22:33मैं आपको यह करने के लिए प्रेरित करता हूँ। आप हर दिन जो करते हैं उसकी एक सूची लिखें।
00:22:39और मैं सबसे सूक्ष्म स्तर पर कह रहा हूँ, आप ईमेल का जवाब देते हैं, आप स्लैक संदेशों का जवाब देते हैं, शायद आप सामग्री बनाते हैं, शायद आप विज्ञापन बनाते हैं, आप विज्ञापन चलाते हैं।
00:22:47आपको इन्हें अलग-अलग कार्यों में विभाजित करना होगा। कार्य क्या है? बड़े रूप में मत सोचिए।
00:22:52कि 'मैं विज्ञापन चलाता हूँ'। बात यह है कि उसके नीचे बहुत सारी चीज़ें हैं।
00:22:56आप कैंपेन बनाते हैं, बजट सेट करते हैं, परिणामों का विश्लेषण करते हैं, क्रिएटिव बनाते हैं, कॉपी लिखते हैं, आप अलग-अलग लैंडिंग पेजों का परीक्षण करते हैं, हेडलाइंस का परीक्षण करते हैं।
00:23:04उस 'विज्ञापन चलाना' नाम की बाल्टी के नीचे बहुत सारी चीजें हैं।
00:23:08सभी कार्यों को लें और फिर उन कार्यों को देखें और पहले वाले को AI में डालें और कहें, इसे ऑटोमेट करने में मेरी मदद करो।
00:23:18आप क्या कदम उठाएंगे? यह आपको एक सूची देगा और फिर सूची में पहली चीज़ लें और उसे करें।
00:23:23यदि आप अटक जाते हैं, तो यहाँ एक सुझाव है। अपनी स्क्रीन का स्क्रीनशॉट लें और उसे अंदर डालें और कहें, अब मैं क्या करूँ?
00:23:28और वे आपको बताएंगे। और फिर अगले कदम का स्क्रीनशॉट लें और कहें, अब मैं क्या करूँ? और यह आपको बताएगा।
00:23:32सबसे आश्चर्यजनक बात यह है कि हर किसी के पास अपनी उंगलियों पर एक AI ट्यूटर है जिसका आप उपयोग नहीं कर रहे हैं।
00:23:40तो इसके साथ ही, यह वह चीज़ है जिस पर हम अपनी ACU Vantage कम्युनिटी के भीतर सक्रिय रूप से काम कर रहे थे।
00:23:47तो यदि आप दस लाख डॉलर से अधिक के व्यवसाय के मालिक हैं, तो हम उन चीजों के बारे में बात कर रहे हैं जो हम अभी हर दिन ACU के भीतर कर रहे हैं।
00:23:52और स्पष्ट रूप से हमारे पास एक AI उत्पाद है जिसे हम सालों से प्रशिक्षित कर रहे हैं।
00:23:55हमारे पास एक सेल्समैन भी है जिसे हम प्रशिक्षित कर रहे हैं। हमारे पास बहुत सारी चीज़ें हैं जो हम कर रहे हैं और कमोबेश बंद दरवाजों के पीछे रख रहे हैं,
00:24:00अवसर का लाभ उठाने के लिए। लेकिन आप नीचे दिए गए लिंक से उसे देख सकते हैं।
00:24:06शायद यह स्क्रीन पर है, जो भी हो। लेकिन उसके साथ, आप पर और आपके वंश पर शांति और आशीर्वाद बना रहे।
00:24:11और मैं आपको शुभकामनाएं देता हूँ। और मुझे उम्मीद है कि आप आने वाली दुनिया में स्थायी उच्च वर्ग में होंगे न कि स्थायी निचले वर्ग में।