Aplikasi MCP Mengubah Internet. Begini Cara Membuatnya! (Skybridge)

BBetter Stack
Computing/SoftwareSmall Business/StartupsInternet Technology

Transcript

00:00:00Terjadi pergeseran paradigma besar di seluruh industri akibat kecerdasan buatan.
00:00:04Semakin banyak pengguna yang menggunakan chatbot saat ini untuk pencarian rutin atau riset,
00:00:10dan itulah mengapa konsep aplikasi MCP semakin populer.
00:00:14Daripada sekadar mengeluarkan berkas JSON atau dokumen markdown,
00:00:18lebih banyak aplikasi dan layanan beralih menyediakan widget interaktif yang berguna di dalam chatbot.
00:00:24Dan perusahaan Alpic baru-baru ini merilis kerangka kerja baru yang keren bernama SkyBridge
00:00:29yang membuatnya sangat mudah untuk membuat aplikasi MCP kustom Anda sendiri untuk berbagai macam kasus penggunaan.
00:00:35Jadi dalam video hari ini, kita akan melihat SkyBridge, melihat cara kerjanya, dan mencobanya sendiri.
00:00:41Ini akan sangat seru, jadi mari kita langsung bahas.
00:00:47Untuk benar-benar memahami mengapa SkyBridge begitu penting, Anda harus memahami cara kerja aplikasi baru ini.
00:00:53Saat Anda membangun aplikasi web tradisional, Anda membangunnya untuk satu pengguna, yaitu manusia.
00:00:58Tetapi dengan aplikasi MCP, Anda sebenarnya membangun untuk dua pengguna sekaligus, manusia dan asisten AI,
00:01:05karena keduanya berbagi antarmuka yang persis sama.
00:01:08Manusia dapat mengklik tombol, mengetik masukan, dan menggeser penggeser, dan LLM langsung melihat status tersebut.
00:01:15Sebaliknya, LLM dapat memperbarui data di latar belakang,
00:01:18dan UI berubah secara real-time tepat di depan Anda.
00:01:21Dan SkyBridge adalah kerangka kerja TypeScript sumber terbuka untuk itu yang menangani semua kerumitan di balik layar,
00:01:26penghubungan protokol, sinkronisasi status, dan aturan keamanan,
00:01:30sehingga Anda dapat fokus menulis kode React standar.
00:01:34Sekarang, jika Anda pernah mencoba membangun aplikasi MCP untuk ChatGPT atau Claude sebelumnya,
00:01:39Anda tahu bahwa siklus pengujian lokal dulunya sangat merepotkan.
00:01:43Anda harus menyiapkan terowongan publik secara manual, menyalin dan menempelkan konfigurasi,
00:01:47dan memulai ulang sesi obrolan Anda hanya untuk memperbaiki kesalahan kecil pada CSS.
00:01:52Namun bagian paling keren dari SkyBridge 1.0 adalah mereka merombak total panel kontrol DevTools.
00:01:59Sekarang, saat Anda menjalankan server pengembang lokal, server tersebut meluncurkan dasbor emulator di peramban Anda.
00:02:04Dan di dalam dasbor ini, Anda memiliki tiga alat yang bagus.
00:02:08Yang pertama adalah Alpik Playground,
00:02:11kotak pasir lokal tempat Anda dapat menguji alat dan mengubah widget React menggunakan penggantian modul langsung.
00:02:17Dan Anda dapat melihat perubahan secara instan tanpa menyentuh LLM sungguhan.
00:02:21Kedua, terdapat terowongan terintegrasi,
00:02:24yang memungkinkan Anda mengekspos server lokal melalui URL publik yang aman secara harfiah dengan satu klik.
00:02:30Jadi Anda tidak perlu repot-repot dengan penerowongan eksternal lagi.
00:02:33Cukup tempel URL ini ke pengaturan pengembang ChatGPT dan Anda siap menggunakannya.
00:02:37Dan yang ketiga adalah alat Beacon Audit.
00:02:40Dan ini sangat membantu jika Anda berencana mengirimkan aplikasi Anda ke toko publik.
00:02:44Alat ini memindai metadata, alat, dan kebijakan keamanan aplikasi Anda untuk mendeteksi pemicu penolakan umum
00:02:49sebelum Anda mengirimkan aplikasi untuk ditinjau.
00:02:52Dan yang paling keren adalah bahkan jika Anda belum pernah membuat aplikasi MCP,
00:02:56Anda dapat dengan mudah memasang keterampilan SkyBridge ke agen AI favorit Anda untuk langsung mulai.
00:03:02Jadi sekarang mari kita coba membuat aplikasi MCP kecil sendiri dan melihat cara kerjanya.
00:03:07Jadi untuk demo ini, saya telah membuat situs web e-commerce kecil ini
00:03:11tempat Anda dapat berbelanja berbagai lensa kamera.
00:03:14Dan ini pada dasarnya adalah toko berbasis React yang berfungsi penuh dengan keranjang dan fungsionalitas pembayaran.
00:03:19Dan sekarang saya ingin menambahkan aplikasi MCP untuk itu.
00:03:22Sehingga jika calon pelanggan menggunakan chatbot seperti ChatGPT atau Claude untuk mencari rekomendasi lensa kamera,
00:03:30aplikasi itu akan langsung memanggil aplikasi MCP kita untuk menampilkan daftar produk kepada pengguna.
00:03:36Jadi seperti yang saya katakan sebelumnya, cara termudah untuk memulai adalah dengan menginstal keterampilan SkyBridge.
00:03:42Dan kita dapat menginstalnya secara global atau hanya untuk repositori khusus kita.
00:03:46Dan untuk tujuan demo ini, saya akan melanjutkan dan menginstalnya di dalam repositori.
00:03:51Dan sekarang Anda dapat melihat kita memiliki direktori .agents dengan keterampilan SkyBridge di dalamnya.
00:03:57Dan yang harus saya lakukan sekarang adalah meminta Claude untuk membuatkan aplikasi MCP untuk toko e-commerce saya.
00:04:04Dan sebelum membuatnya, Claude akan menanyakan beberapa pertanyaan lanjutan tentang tujuan aplikasi tersebut
00:04:09untuk lebih memahami fungsionalitas apa yang perlu kita sertakan di dalamnya.
00:04:13Dan untuk demo ini, saya ingin aplikasi yang mencantumkan lensa berdasarkan apa yang dicari pengguna.
00:04:18Dan kemudian kita dapat memilihnya dan membandingkannya berdampingan serta menambahkannya ke keranjang kita
00:04:24dan menyediakan solusi pembayaran cepat bagi pelanggan kita.
00:04:28Dan itu pada dasarnya semua yang perlu saya lakukan.
00:04:29Dan sekarang saya biarkan Claude melakukan tugasnya.
00:04:32Dan dalam waktu sekitar beberapa menit, kita melihat bahwa Claude telah menghasilkan aplikasi MCP kita.
00:04:37Dan bagian paling keren adalah sekarang kita dapat membuka dasbor pengembang yang disediakan oleh SkyBridge
00:04:41dan mencobanya sendiri.
00:04:44Jadi sekarang jika kita membuka dasbor, kita dapat melihat tampilannya.
00:04:47Dan di sini kita memiliki alat pencarian lensa dan alat penempatan pesanan.
00:04:53Jadi pertama-tama, untuk pencarian lensa, saya akan memasukkan harga maksimum untuk lensa yang saya cari.
00:05:00Dan mari kita batasi hingga lima lensa mungkin.
00:05:03Dan hasilnya.
00:05:04Ditemukan 14 kecocokan yang harganya di bawah $2.000.
00:05:09Beginilah tampilan aplikasi di komputer.
00:05:12Kita juga dapat melihat pratinjau tampilan seluler.
00:05:14Terlihat bagus.
00:05:15Kita juga memiliki mode gelap dan mode terang.
00:05:18Dan di sini kita memiliki keluaran alat dan statusnya.
00:05:23Dan perhatikan apa yang terjadi jika saya memilih beberapa lensa.
00:05:26Seperti yang Anda lihat, statusnya diperbarui secara langsung, yang sangat keren.
00:05:31Jadi sekarang mari kita pilih tiga lensa.
00:05:34Dan sekarang jika kita klik bandingkan, kita akan dibawa ke layar perbandingan.
00:05:40Dan di sini kita dapat melihat ketiga lensa kita berdampingan dengan semua parameternya.
00:05:45Dan jika kita puas dengan pilihan ini, kita juga dapat pergi ke pembayaran.
00:05:49Dan ini berpindah ke tahap pembayaran di mana kita dapat memasukkan nama lengkap, email, dan alamat pengiriman serta melakukan pemesanan.
00:05:59Jadi seperti yang Anda lihat, dasbor ini sangat keren untuk menguji widget Anda guna melihat apakah semuanya berfungsi seperti yang diharapkan.
00:06:08Dan sekarang jika kita pergi ke Claude, dan di pengaturan, kita memiliki bagian yang disebut konektor.
00:06:16Dan kita harus mengklik sesuaikan.
00:06:19Dan untuk ini, Anda memerlukan URL terowongan.
00:06:21Jadi pastikan Anda telah mengaktifkan terowongan.
00:06:24Dan kita bisa menyalin URL ini.
00:06:26Dan di bagian konektor, Anda tinggal menambahkan konektor kustom.
00:06:31Berikan nama.
00:06:33Dan tempel URL terowongan tersebut.
00:06:38Dan klik tambah.
00:06:39Saya sudah menambahkannya di sini.
00:06:41Dan hal terakhir yang perlu Anda lakukan adalah mengklik hubungkan.
00:06:45Dan Anda juga dapat mengatur izin jika Anda ingin alat ini berjalan secara otomatis atau Anda ingin persetujuan dari pengguna.
00:06:53Dan kemudian kita bisa langsung memulai obrolan baru.
00:06:57Dan dalam obrolan baru tersebut, saya sekarang dapat meminta, berikan saya rekomendasi untuk lensa terbaik di bawah $2.000 untuk pemotretan potret.
00:07:05Dan kita sekarang dapat melihat bahwa ia mengatakan akan mencari katalog toko lensa untuk beberapa pilihan potret hebat di bawah $2.000.
00:07:12Dan lihat itu.
00:07:14Aplikasi MCP kita terbuka.
00:07:16Betapa kerennya itu?
00:07:18Dan kita dapat melakukan hal yang sama di sini.
00:07:20Kita dapat memilih beberapa lensa di sini.
00:07:24Dan kemudian pergi ke bagian perbandingan.
00:07:27Dan ia memiliki tabel perbandingan kecil ini.
00:07:32Satu-satunya hal yang saya perhatikan adalah kita memiliki ruang kosong ini dari status alat kita sebelumnya.
00:07:40Jadi ini mungkin sesuatu yang bisa Anda perbaiki di CSS.
00:07:43Tapi semuanya tampak hebat.
00:07:46Dan kita juga memiliki opsi untuk memeriksa.
00:07:49Dan kita sampai pada bagian pembayaran di mana kita dapat melakukan pemesanan.
00:07:54Jadi betapa kerennya ini?
00:07:57Dan terakhir, dan yang paling penting, untuk melihat apakah aplikasi Anda siap dipublikasikan ke toko aplikasi publik,
00:08:02kita juga dapat menjalankan audit aplikasi kita melalui dasbor pengembang dan memeriksa apakah kita memiliki masalah dengannya.
00:08:10Dan pada dasarnya, hanya itu.
00:08:11Hanya dalam beberapa menit, kita dapat membangun aplikasi MCP siap produksi dengan SkyBridge.
00:08:16Yang secara teoritis bisa kita kirimkan ke Toko Aplikasi AI.
00:08:20Jadi saya harap ini menunjukkan kepada Anda betapa mudahnya memulai dengan SkyBridge.
00:08:25Dan sejujurnya, ini terasa seperti masa depan web modern.
00:08:28Saya pikir kita akan mulai melihat lebih banyak aplikasi widget MCP interaktif ini di dalam chatbot kita.
00:08:34Jadi sangat bagus ada kerangka kerja seperti SkyBridge di luar sana yang membuat proses pembuatan aplikasi semacam ini jauh lebih mudah bagi kita para pengembang.
00:08:42Jadi begitulah, kawan.
00:08:44Itulah SkyBridge secara singkat.
00:08:46Jadi apa pendapat Anda tentang SkyBridge?
00:08:47Apakah Anda sudah mencobanya?
00:08:48Apakah Anda akan menggunakannya?
00:08:49Beri tahu kami di kolom komentar di bawah.
00:08:52Dan teman-teman, jika Anda menyukai jenis analisis teknis ini, beri tahu saya dengan menekan tombol suka di bawah video.
00:08:58Dan juga, jangan lupa untuk berlangganan saluran kami.
00:09:01Ini adalah Andrus dari BetterStack, dan sampai jumpa di video berikutnya.
00:09:16kamu

Key Takeaway

SkyBridge menyederhanakan pembangunan aplikasi Model Context Protocol berbasis TypeScript menggunakan dasbor DevTools lokal dan terowongan instan untuk integrasi chatbot.

Highlights

  • SkyBridge adalah kerangka kerja TypeScript sumber terbuka yang menyederhanakan pembuatan aplikasi MCP dengan menangani protokol, sinkronisasi status, dan aturan keamanan.

  • Dasbor DevTools SkyBridge menyediakan Alpik Playground untuk pengujian widget React lokal secara instan tanpa LLM sungguhan.

  • Fitur terowongan terintegrasi di SkyBridge menghasilkan URL publik yang aman melalui satu klik untuk pengaturan pengembang ChatGPT.

  • Alat Beacon Audit SkyBridge memindai metadata dan kebijakan keamanan aplikasi untuk mendeteksi pemicu penolakan sebelum penyerahan ke toko publik.

  • Aplikasi MCP e-commerce lensa kamera yang dibuat dengan SkyBridge berhasil menampilkan 14 kecocokan di bawah $2.000, tabel perbandingan, dan fungsionalitas pembayaran langsung di dalam Claude.

Timeline

Pergeseran Paradigma Menuju Aplikasi MCP dan SkyBridge

  • Aplikasi web beralih menyediakan widget interaktif di dalam chatbot alih-alih hanya menghasilkan berkas JSON atau markdown.
  • Aplikasi MCP dirancang untuk dua pengguna sekaligus, yaitu manusia dan asisten AI, melalui antarmuka bersama.
  • SkyBridge adalah kerangka kerja TypeScript sumber terbuka yang mengelola sinkronisasi status dan aturan keamanan di balik layar.

Penggunaan chatbot untuk pencarian rutin mendorong popularitas aplikasi Model Context Protocol (MCP). Kerangka kerja SkyBridge menghilangkan kerumitan teknis di balik layar sehingga pengembang dapat fokus menulis kode React standar.

Panel Kontrol DevTools dan Fitur Pengujian SkyBridge

  • Server pengembang lokal SkyBridge meluncurkan dasbor emulator di peramban yang memuat tiga alat utama.
  • Alpik Playground memungkinkan pengujian dan perubahan widget React secara langsung tanpa memerlukan LLM sungguhan.
  • Alat terowongan terintegrasi dan Beacon Audit membantu mengekspos server lokal serta mendeteksi masalah keamanan sebelum publikasi.

Siklus pengujian lokal diperbarui total melalui panel kontrol DevTools 1.0. Dasbor ini mencakup kotak pasir lokal, terowongan URL publik satu klik, dan pemindai audit untuk toko aplikasi.

Pembuatan Aplikasi E-Commerce Lensa Kamera Menggunakan Keterampilan SkyBridge

  • Pemasangan keterampilan SkyBridge ke agen AI memungkinkan pembuatan kerangka aplikasi e-commerce secara otomatis.
  • Dasbor pengembang menguji pencarian lensa kamera dengan batasan harga di bawah $2.000.
  • Antarmuka widget mendukung mode gelap, pratinjau seluler, perbandingan berdampingan, dan alur pembayaran.

Penginstalan keterampilan SkyBridge di dalam repositori memfasilitasi pembuatan aplikasi MCP untuk toko lensa kamera. Claude menghasilkan aplikasi yang mencakup fitur pencarian, perbandingan produk, dan keranjang belanja.

Integrasi Terowongan dan Pengujian Akhir di Claude

  • URL terowongan yang diaktifkan disalin dan ditambahkan sebagai konektor kustom di pengaturan Claude.
  • Permintaan rekomendasi lensa di bawah $2.000 di obrolan Claude langsung memicu aplikasi MCP toko.
  • Audit aplikasi melalui dasbor pengembang memastikan kesiapan rilis untuk Toko Aplikasi AI publik.

Integrasi akhir menghubungkan server lokal ke antarmuka Claude menggunakan URL terowongan. Pengguna dapat langsung berinteraksi dengan widget pencarian dan pembayaran di dalam obrolan AI.

Community Posts

View all posts