Eine kurze Geschichte des Vibe Codings
TThe Coding Koala
Computing/SoftwareManagementInternet Technology
Transcript
00:00:00Am Anfang schuf Gott Himmel und Erde, ich glaube, ich war zu früh dran, am Anfang
00:00:06nutzten Ingenieure Nullen und Einsen, dann wurden sie des Zahlenschreibens müde und schufen Assembly, dann
00:00:11wurden sie Assembly müde und schufen Programmiersprachen, und als sie es leid waren,
00:00:16überhaupt Code zu schreiben, schufen sie KI, die den Code für sie schreibt, und dann bekamen sie
00:00:21eine existenzielle Krise bei der ganzen Sache. Um also zu verstehen, wie dieser ganze Vibe-Coding-Kram
00:00:26entstand, müssen wir zurück ins Jahr 2021 gehen, als GitHub erstmals Copilot veröffentlichte, ein KI-Tool,
00:00:33das in Ihrem Code-Editor saß und Ihnen im Grunde half, Ihren Code zu vervollständigen. Es war wirklich
00:00:38nützlich, aber zu diesem Zeitpunkt war es noch sehr stark nur ein Autocomplete-Tool für Entwickler.
00:00:43Und dann kam ChatGPT Ende 2022 und die Dinge wurden wirklich interessant, denn jetzt konnte man
00:00:49zum ersten Mal in der Geschichte einfach in einfachem Englisch beschreiben, was man wollte, und die KI
00:00:55gab einem den Code. Die Leute fingen an, ganze Codeblöcke in ihre Projekte zu kopieren und einzufügen, ohne
00:01:00wirklich zu verstehen, was das alles bewirkte, und schockierenderweise funktionierte vieles einfach. Alle taten es, aber
00:01:07niemand hatte so recht ein Wort dafür, was sie da taten, aber das war erst der Anfang. Zuerst kopierten Entwickler
00:01:13noch hauptsächlich Code aus einem Browser-Tab in ihren Editor, aber dann dachten einige der klügsten Köpfe
00:01:18der Tech-Welt: Warum nicht einfach die ganze KI direkt in den Code-Editor bringen? Und eine ganze Welle von Tools erschien
00:01:25innerhalb kürzester Zeit. 2023 wurde Cursor gestartet und es veränderte wirklich jeden Entwickler-Workflow.
00:01:31Es war nicht mehr nur Autocomplete, jetzt konnten KI-Tools Ihre gesamte Codebasis verstehen und Sie konnten
00:01:38direkt in Ihrem Editor in einfachem Englisch beschreiben, was Sie wollten, und es würde am Code arbeiten wie ein
00:01:43echter Entwickler. Bis 2024 wurden Modelle wie Claude überraschend gut darin, große, komplexe Projekte zu durchdringen,
00:01:50und Entwickler fingen an, weniger Zeit mit Tippen zu verbringen und mehr damit, einfach Konversationen mit ihrer
00:01:55Software zu führen. Und dann kamen 2025 die revolutionären KI-Coding-Agenten wie Claude Code. Jetzt,
00:02:02anstatt die KI zu bitten, eine Funktion nach der anderen zu schreiben, konnte man sie bitten, ganze Features zu bauen. Es war, als hätte man
00:02:08einen Entwickler, der im eigenen Computer sitzt, und man übergibt ihm Tickets zur Erledigung. Und das war ungefähr
00:02:14die Zeit, als eine sehr wichtige Frage überall kursierte: Wenn man den Code nicht versteht,
00:02:19auf dem die eigene App läuft, codet man dann überhaupt noch? Niemand hatte noch eine klare Antwort, aber jemand war kurz davor,
00:02:25diesem ganzen Phänomen einen Namen zu geben. Im Februar 2025 postete Andre Karpathy, Mitgründer von OpenAI und ehemaliger Leiter der KI-Abteilung bei Tesla,
00:02:35etwas auf X, das das Internet auf die denkbar verrückteste Weise brach. Er schrieb darüber, wie
00:02:40er Software baute, indem er einfach mit einer KI “vibete”, kaum den Code las, meist nur akzeptierte,
00:02:45was sie vorschlug, und sie leicht anstieß, wenn sich etwas falsch anfühlte. Und er nannte es Vibe Coding. Dieser Post tat
00:02:51etwas wirklich Mächtiges: Er gab etwas einen Namen, was Millionen von Menschen bereits taten, aber nicht
00:02:56wirklich benennen konnten. Innerhalb weniger Wochen war Vibe Coding überall. Und natürlich hatten die Leute
00:03:02ihre Fragen zu dieser ganzen Sache. Es gab Leute, die diesen Trend unterstützten, und andere, die dagegen waren.
00:03:07Die meisten argumentieren, dass das Problem bei KI-generiertem Code darin besteht, dass er meistens Sicherheits-
00:03:12lücken aufweist und mit Randfällen nicht besonders gut umgehen kann. Und es ist tatsächlich wahr: KI-generierter Code kann
00:03:19perfekt funktionieren, bis er im schlimmsten Moment versagt, und man hat keine Ahnung warum, weil
00:03:24man nie verstanden hat, was da überhaupt lief. Und darunter liegt eine größere, unbequemere
00:03:30Frage: Wenn die nächste Generation von Entwicklern nie die Grundlagen lernt, weil
00:03:35die KI das einfach erledigt, was passiert dann mit dem kollektiven Wissen darüber, wie das Zeug eigentlich funktioniert? Erschaffen wir
00:03:41eine Generation von Menschen, die zwar ein Auto fahren können, aber absolut keine Ahnung haben, wie der Motor funktioniert?
00:03:47Das mag gut gehen, solange bis der Motor kaputt geht. Aber dann gibt es noch die andere Seite der Geschichte:
00:03:52Jedes Werkzeug in der Geschichte, das etwas einfacher machte, stieß genau auf diese Art von Widerstand. Fotografie
00:03:59tötete nicht die Malerei, Taschenrechner machten Mathematiker nicht obsolet, und vielleicht befreit es die Menschen,
00:04:05wenn die KI die mühsamen, mechanischen Teile des Codens übernimmt, um sich auf die wirklich interessanten Dinge zu konzentrieren: Ideen,
00:04:11Design und Problemlösung. Und wenn Sie zu abhängig von KI geworden sind und Ihre Fähigkeiten verbessern
00:04:18möchten, können Sie sich CodeCrafters ansehen. Das ist im Grunde eine Plattform, auf der Sie
00:04:23selbst interessante Dinge bauen können, und glauben Sie mir, das wird Ihnen helfen, vom Entwickler zum Ingenieur zu werden.
00:04:28Der Link ist in der Videobeschreibung. Nachdem wir nun alles besprochen haben, stellt sich die Frage: Wohin
00:04:34führt das alles von hier aus? Ehrlich gesagt, es ist schwer zu sagen, und ich gebe zu, ich mache vielleicht ein wenig albern ein Video
00:04:40mit dem Titel “Die Geschichte von etwas”, das sich noch voll im Wandel befindet. Die Werkzeuge werden dramatisch besser,
00:04:46KI-Coding-Agenten wie Cursor, Claude Code und andere sind jetzt in der Lage, ganze Features
00:04:52autonom zu bauen. Aber hier ist das Ding, auf das noch niemand eine klare Antwort hat, und das ist es, was ich wirklich
00:04:57wissen möchte: Was denken Sie darüber? Wenn KI immer besser beim Schreiben von Code wird, was bedeutet es dann eigentlich,
00:05:02ein Software-Entwickler zu sein? Lassen Sie es mich in den Kommentaren wissen, was Sie denken, und ich bin wirklich neugierig, ob Sie glauben,
00:05:08dass dies das Beste ist, was der Softwarewelt passieren konnte, oder eine schleichende Katastrophe, die wir in fünf Jahren bereuen werden.
00:05:13Wenn Ihnen dieses Video gefällt, zeigen Sie etwas Liebe und wir sehen uns im nächsten Video.