Claude Code + Higgsfield MCP = Content-MASCHINE
CChase AI
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Transcript
00:00:00Claude Code hat ein Problem bei der Content-Erstellung, und der brandneue MCP-Server
00:00:04von Higgsfield hat es gerade gelöst. Anstatt jedes einzelne KI-Tool zur
00:00:09Content-Erstellung individuell mit Claude Code verbinden zu müssen,
00:00:10was man quasi tun muss, da sich die besten Tools wöchentlich ändern,
00:00:14können wir sie nun alle an einem Ort über den MCP-Server nutzen.
00:00:17Und das ist nicht nur ein Gewinn an Bequemlichkeit.
00:00:19Das bedeutet, dass wir jetzt große Teile unseres Prozesses zur Content-Erstellung
00:00:24zuverlässig mit dem jeweils besten KI-Tool für die Aufgabe automatisieren können.
00:00:28Heute werde ich euch also genau zeigen, wie man dieses Tool installiert und welchen
00:00:31Prozess ich genutzt habe, um dieses Content-Stück zu erstellen.
00:00:34Ich habe in weniger als 24 Stunden hunderttausend Aufrufe mit dem Higgsfield MCP-Server
00:00:39erzielt. Warum ist der Higgsfield MCP-Server also überhaupt wichtig? Warum sollte es dich interessieren?
00:00:43Nun, ich habe es im Intro angedeutet, und es gibt zwei Gründe.
00:00:45Der erste ist die Tatsache, dass wir jetzt einen einzigen
00:00:50Pfad haben, um Zugriff auf absolut jedes KI-Tool zur
00:00:55Content-Erstellung zu erhalten. Denn bis jetzt konnten wir das nicht wirklich programmatisch tun.
00:00:59Stattdessen musste man all diese Tools einzeln mit Claude verbinden –
00:01:04eine riesige Qual.
00:01:05Niemand hat das gemacht, weil jedes Tool seine eigene API und eigene Zahlungswege hatte,
00:01:10selbst wenn die API öffentlich zugänglich war, was in einigen Fällen nicht so war.
00:01:14Und so war man irgendwie auf die ein oder zwei Tools festgelegt, die man tatsächlich nutzt.
00:01:18Das Problem dabei ist, dass sich die besten ständig ändern. Letzte Woche
00:01:23war Nano Banana Pro an der Spitze. Und wisst ihr was? Jetzt ist es GPT Images 2.
00:01:27Vor sechs Monaten war VU 3 der Platzhirsch, vor einem Monat war es Clean.
00:01:31Und heute ist es Seed Dance. Nutzt du das beste Tool für den Job?
00:01:35Die Chancen stehen gut, dass du es nicht getan hast, wenn du so aufgestellt warst,
00:01:37aber jetzt muss ich nur noch mit dem Higgsfield MCP verbunden sein,
00:01:42und bumm, ich kann mich jetzt mit all diesen und mehr verbinden.
00:01:47Und mit "mehr" meine ich: Es gibt 17 Bildmodelle, 14 Videomodelle,
00:01:52und wir haben Zugriff auf viele der proprietären Modelle von Higgsfield,
00:01:56aber der wahre Durchbruch ist nicht die Bequemlichkeit.
00:01:58Es ist die Tatsache, dass es ein MCP-Server ist,
00:02:00sodass wir viele dieser Prozesse nun über Claude Code automatisieren können. Zum Beispiel
00:02:05kann ich eine Automatisierung erstellen, bei der Claude Code jeden Tag
00:02:08einen Blick auf GitHub wirft und sagt: "Hey,
00:02:11was sind die am stärksten trendenden KI-Repos für diese Woche oder diesen Monat,"
00:02:16brandneue, die gerade erst veröffentlicht wurden. Er wird diese Informationen nehmen.
00:02:20Er wird sie zurück in Claude Code bringen.
00:02:22Und er wird sie nun so strukturieren, dass ich sie für eine Art
00:02:25Social-Media-Post verwenden kann. In unserem Beispiel wird es ein Karussell sein.
00:02:30Dann wird er einen Prompt für die Bilder erstellen, damit wir Bilder
00:02:35wie diese hier bekommen können,
00:02:36aber mit den Texten und Informationen von GitHub, die er gerade abgerufen hat.
00:02:40Er schickt all diese Informationen an Higgsfield,
00:02:43das dann GPT Images 2 aufruft, um das alles für uns zu erstellen.
00:02:47Dann bringt es das zurück in Claude Code, und voilà.
00:02:51Wir haben damit einfach einen komplett automatisierten Prozess zur Content-Erstellung.
00:02:54Ich kann sie manuell prüfen. Ich kann Claude Code sie posten lassen,
00:02:57aber der Punkt ist, dass ich jetzt eine Art Workflow automatisieren kann.
00:03:01Man könnte sogar noch mehr davon automatisieren, indem ich Informationen von einem
00:03:05externen Ort hole. In diesem Fall GitHub,
00:03:07dann analysiere ich die Informationen innerhalb von Claude Code.
00:03:10Ich nehme diese analysierten Informationen und wandle sie in eine Art Content-Prompt
00:03:14um, der an den Higgsfield MCP gesendet wird. Und dann bringt er mir alles zurück.
00:03:18Und ich habe ein schönes Ergebnis und habe dabei kaum einen Finger gerührt.
00:03:21Das ist also die wahre Power, die durch diesen MCP-Server freigeschaltet wird.
00:03:25Wenn man diese zwei Dinge kombiniert, machen wir aus Claude Code wirklich eine
00:03:29Marketing-Maschine. Sprechen wir also über die Installation. Zuallererst
00:03:32benötigst du ein Higgsfield-Konto.
00:03:34Einen Link dazu setze ich in die Beschreibung. Falls es bis jetzt nicht klar war:
00:03:37Higgsfield ist ein Komplettanbieter für alles, was mit KI-Content-Erstellung zu tun hat.
00:03:42Als Nächstes müssen wir den MCP installieren. Und dafür gibt es im Grunde zwei Wege.
00:03:47Erstens können wir in claude.ai gehen und einfach einen Connector einrichten.
00:03:51Zweitens können wir es direkt im Terminal über Claude Code machen.
00:03:55Den Connector einzurichten ist sehr einfach. Geh einfach auf claude.ai.
00:03:58Gehe zu den Einstellungen. Gehe auf "Connector".
00:04:01Gehe auf "Custom Connector hinzufügen". Kopiere das hier,
00:04:06füge es dort ein und klicke auf Hinzufügen.
00:04:09Dann klickst du auf Verbinden, und du wirst gebeten, dich einzuloggen.
00:04:12Und bumm, da haben wir es.
00:04:14Ich kann nun im Grunde jedes dieser Audio-, Video- und
00:04:19Bild-Tools, die in Higgsfield stecken, direkt aus Claude – also der Web-App – aufrufen.
00:04:23Und ich kann es auch über die Desktop-App tun. Im Chat habe ich gesagt:
00:04:26"Nutze den Higgsfield-Connector und erstelle ein Bild über die Power von
00:04:29Claude Code plus Higgsfield unter Verwendung von GPT Image 2."
00:04:32Und man sieht, dass das Modell gerade aufgerufen wird.
00:04:36Es wird dich nach einigen Berechtigungen fragen.
00:04:37Du kannst den eigentlichen Prompt sehen, den es als JSON sendet, und wir sehen das Bild
00:04:42in Arbeit.
00:04:42Das Schöne daran, dies innerhalb der eigentlichen Chatbot-Anwendung
00:04:47oder in der Desktop-Claude-App zu tun,
00:04:49ist die Tatsache, dass die Bilder direkt im Chat generiert werden,
00:04:52was bedeutet, dass ich sie tatsächlich sehen kann. Und denkt daran:
00:04:54Es gibt viel mehr, was wir tun können, als nur einfach ein Bild oder Video zu erstellen.
00:04:58Unter der Haube passiert bei diesem MCP eine ganze Menge.
00:05:01Du kannst Claude selbst bitten, es dir zu erklären,
00:05:04aber ich habe auch diesen Leitfaden geschrieben, den ich in die kostenlose
00:05:07School-Community stellen werde. Ein Link dazu ist in der Beschreibung.
00:05:10Hier ist das Bild, das es für uns erstellt hat. Wenn ich mit der Maus darüber fahre,
00:05:13sieht man ein paar Optionen. Ich kann es neu erstellen lassen.
00:05:16Also im Grunde einfach den Prompt nochmal senden; ich kann es animieren,
00:05:19also an einen Video-Editor senden. Ich kann es bearbeiten.
00:05:22Dabei wird im Grunde ein weiterer Prompt aufgerufen. In diesem Fall
00:05:26würde es an Nano Banana 2 gesendet, aber ich könnte das zum Beispiel in
00:05:29"GPT Image 2" ändern.
00:05:32Es verknüpft das Referenzbild, damit es weiß, was es bearbeitet.
00:05:36Und dann gibst du dort einfach deinen Prompt ein.
00:05:37Ziemlich intuitiv also, wie man damit innerhalb
00:05:42der Chat-Anwendung arbeitet,
00:05:43aber sprechen wir über das, was ich für den größten Durchbruch halte: die Nutzung
00:05:46innerhalb von Claude Code. Um den MCP-Server in Claude Code einzurichten,
00:05:50geht es ebenfalls super einfach.
00:05:51Benutze buchstäblich Alltagssprache und sag: "Richte diesen MCP-Server für mich ein."
00:05:56Gehe einfach zurück auf diese Seite, die Higgsfield MCP-Seite.
00:05:59Die verlinke ich auch. Wir wählen "Custom Connector".
00:06:03Du fügst es dort ein, und es macht sich an die Arbeit.
00:06:06Es wird es für dich einrichten.
00:06:07Und es wird dir auch einen Link für denselben Authentifizierungsprozess geben,
00:06:10den du mich gerade in der Web-App hast machen sehen. Um die Einrichtung zu bestätigen,
00:06:13gib einfach "/mcp" ein. Und du solltest Higgsfield als verbunden sehen.
00:06:17Falls nicht, schreibe einfach kurz mit Claude Code,
00:06:20und er wird dich durch die Schritte führen, um sicherzugehen, dass es verbunden ist.
00:06:22Vielleicht musst du Claude Code kurz beenden und neu starten. Sobald
00:06:26der MCP-Server an diesem Punkt verbunden ist,
00:06:28können wir nun im Grunde jedes KI-Modell zur Content-Erstellung direkt
00:06:34vom Terminal aus über natürliche Sprache nutzen.
00:06:36Wenn ich also Claude Code sage: "Erstelle mir 16 verschiedene Bilder
00:06:41mit GPT Images 2", wird er das für dich tun.
00:06:44Und er wird sie einfach herunterladen, und du kannst ihm sogar sagen: "Hey,
00:06:47ich möchte, dass du die Bilder für mich öffnest."
00:06:48Der einzige Nachteil beim Terminal ist natürlich, dass wir die Bilder nicht direkt
00:06:52im Terminal sehen können, aber hey,
00:06:55was wir wirklich wollen, ist herauszufinden, wie wir das in eine Automatisierung
00:06:58packen und skripten können.
00:06:59Aber das Prompting in natürlicher Sprache ist einfach und genau derselbe Prozess,
00:07:04den ich euch bei der Web-App gezeigt habe.
00:07:05Gehen wir diesen Prozess also mal durch.
00:07:07Was wir zuerst brauchen, ist die Fähigkeit, Informationen von GitHub zu holen und
00:07:11sie zurück in Claude Code zu bringen. Das seht ihr genau hier.
00:07:13Dies ist eine Automatisierung, die jeden Morgen läuft,
00:07:15und sie holt die Top 10 der trendenden GitHub-Repos dieser Woche, die
00:07:20in den letzten sieben Tagen erstellt wurden, und ordnet sie nach Sternen.
00:07:24Sie gibt mir eine kurze Beschreibung und all so einen Kram.
00:07:26Und ich kann auch die Top 5 der Trends des letzten Monats sehen. Und nochmal:
00:07:30Das sind alles neue Repos, die gerade erst aufgetaucht sind.
00:07:32Das für dich selbst zu erstellen, ist eigentlich wirklich einfach.
00:07:35Ich habe die ganze Aufschlüsselung in Chase AI Plus,
00:07:38aber du kannst Claude Code buchstäblich einfach anweisen: "Hey,
00:07:40kannst du mir eine Automatisierung erstellen, die GitHub jeden Tag danach prüft?"
00:07:44Du musst keine API einrichten oder irgendetwas in der Art.
00:07:46Aber was ich möchte, ist, dass Claude Code sich diese Informationen ansieht und
00:07:51daraus im Grunde ein Karussell macht.
00:07:55Falls ihr Karussells nicht kennt: Das sind einfach Posts wie dieser hier.
00:07:58Wir haben ein Titelblatt. Dieses hier heißt "Top 5 Claude Code Frontend Skills",
00:08:02aber stattdessen machen wir "Top 5 Claude Code GitHub Repos" oder "Top 5 AI Repos".
00:08:07Wir schauen mal, was Claude Code sich einfallen lässt.
00:08:09Ich werde ihm die Referenzbilder geben, die ihr hier seht.
00:08:11Ich gebe ihm also das Titelblatt und einige dieser, na ja,
00:08:15"Inhalts-Slides", sozusagen,
00:08:16weil ich möchte, dass es im selben Stil ist, und wir sehen dann, was
00:08:20dabei herauskommt. Ich füttere ihn also damit,
00:08:23ich füttere ihn mit den GitHub-Informationen, und dann kann Claude sagen: "Okay,
00:08:27basierend auf allem in diesem GitHub und basierend auf den Referenzbildern,
00:08:31hier ist das, was wir uns für den Prompt überlegen sollten."
00:08:34Ich habe Claude Code einen ziemlich einfachen Prompt gegeben. Ich sagte:
00:08:36"Sieh dir unsere GitHub-Trending-Daten von heute an."
00:08:39Genau das, was ich euch gerade in Obsidian gezeigt habe.
00:08:41"Ich möchte ein Karussell über diese Informationen erstellen."
00:08:44Wir könnten es "Top 5 Trending AI Repos This Month" nennen oder so ähnlich.
00:08:48"Ich möchte es in Slides wie diese umgewandelt haben: Cover plus Inhalts-Slides."
00:08:52Und dann habe ich ihm diese vier oder drei Slides gegeben. Und dann sagte ich einfach:
00:08:57"Lass uns darüber sprechen, bevor wir es zur Content-Erstellung abschicken."
00:08:59Was wir hier machen, ist, dass wir manuell jeden
00:09:04Schritt durchgehen. Den Content haben wir also schon.
00:09:07Jetzt besprechen wir es, bevor wir es hier an Higgsfield senden.
00:09:10Was du eigentlich tun solltest, wenn du das Ganze an einem Punkt hast, der dir gefällt,
00:09:15und du es immer wieder machst, ist Folgendes, anstatt dass ich sage: "Alles klar,
00:09:19jetzt machen wir GitHub. Jetzt besprechen wir es. Jetzt schicken wir die Prompts ab."
00:09:23Wir könnten das Ganze eigentlich in einen einzigen großen Aufruf verwandeln.
00:09:27Man könnte es zum Beispiel "Higgsfield Skill" nennen, oder wie auch immer.
00:09:31Du kannst ihm jeden Namen geben, den du willst,
00:09:33aber du kannst diesen gesamten Prozess automatisieren und etwas haben, das
00:09:37jeden Tag, direkt nachdem GitHub morgens aktualisiert wurde, sagt: "Hey,
00:09:42hier sind die Top 10 Repos. Warum machen wir daraus nicht einfach einen Post?"
00:09:45Du könntest jeden Tag ein Karussell haben, das sagt: "Hey,
00:09:47hier sind die Top 10 der trendenden KI-Repos für heute."
00:09:52Wisst ihr,
00:09:53das ist eigentlich ziemlich relevanter Content, den die Leute wirklich mögen würden,
00:09:56und das hier ist ein einfacher Weg, ihn zu erstellen. Ich sehe meine Idee.
00:10:00Claude sagt uns also: "Hey, ich habe die heutigen Trending-Dateien abgerufen."
00:10:03Er wiederholt nur die Top 5 der GitHub-Repos für diesen Monat.
00:10:07Er hat ein paar Gedanken dazu. Claude Code ist skeptisch. Ja, ja. Ein bisschen seltsam.
00:10:13Er spricht über den Hook-Ansatz, er spricht über den Titel
00:10:18sowie über das Layout, das Hero-Image und all diese Dinge.
00:10:22Hier ist der Prompt, den ich ihm gegeben habe. Er sprach davon, einen Karussell-Skill zu nutzen,
00:10:25was für diesen Fall eigentlich ein irrelevanter Skill ist.
00:10:26Es hat nichts mit dem Higgsfield MCP zu tun. Also sagte ich: "Ignoriere diesen Skill."
00:10:30"Lass uns mit dem Cover-Slide beginnen."
00:10:31Also der Hauptslide, den jeder sehen wird. Ich möchte ihn im selben Stil wie das
00:10:35Referenzbild haben, das ich dir gegeben habe. Nutze deinen Text, nutze Higgsfield MCP,
00:10:39nutze GPT Images 2 für Variationen. Und das ist ziemlich wortreich,
00:10:43weshalb man das Ganze letztendlich in einen echten Skill verwandeln möchte.
00:10:47Das ist etwas, das man oft macht.
00:10:48Denkt daran, wir versuchen etwas zu erstellen, das so aussieht, weil wir
00:10:53genau dieses Referenzbild dort einspeisen.
00:10:55Und wir sagen: "Mach etwas Ähnliches, ändere nur den Text und
00:10:58den Titel." Er kam also gerade mit den vier Varianten zurück.
00:11:01Es hat etwa fünf Minuten gedauert.
00:11:03Bedenkt, dass die Geschwindigkeit, mit der das passiert, völlig
00:11:07vom verwendeten Modell und der Qualität abhängt. Bei GPT Image 2
00:11:12Ich habe GPT Images 2 in hoher 2K-Qualität genutzt und wollte vier Variationen.
00:11:15Ein weiterer Punkt, den man beachten muss, ist die Funktionsweise von MCP:
00:11:19Man sendet lediglich eine Anfrage.
00:11:21Es gibt keine Rückmeldung bei Fertigstellung. Also muss man Claude Code sagen:
00:11:25„Hey,
00:11:25frag Higgsfield bitte alle 60 bis
00:11:2890 Sekunden ab, ob es fertig ist, und zeig mir dann das Ergebnis."
00:11:32Hier sind die vier Varianten. Wir haben eins, zwei, drei, vier.
00:11:37Wir haben im Grunde angewiesen, genau dasselbe zu machen,
00:11:39nur mit unserem neuen Text. Und genau das ist passiert. Ehrlich gesagt,
00:11:43finde ich, es sieht ziemlich gut aus. Wenn ich etwas bearbeiten wollte,
00:11:46würde ich wohl die Liste hier unten entfernen.
00:11:48Ich bin mir auch nicht sicher, ob mir das „Chase AI" oben gefällt,
00:11:52aber der Punkt ist: Wenn man sagt: „Hey, nutz dieses Referenzbild",
00:11:55dann sendet es auch genau dieses Bild.
00:11:56Es ist so, als würde man es manuell machen. Schritt eins,
00:12:00ein Referenzbild als Cover vorzugeben, hat also super funktioniert.
00:12:04Sehen wir uns nun an, wie es sich bei den Inhaltsfolien schlägt.
00:12:07Wie Sie hier sehen,
00:12:08greifen wir auf Inhalte direkt von der GitHub-Seite zu.
00:12:12Ich weise Claude Code nun an: „Such dir selbst Assets,
00:12:17die als Referenzbilder für die Inhaltsseite Sinn ergeben."
00:12:21Nochmal:
00:12:21Wir nutzen hier die volle Power von Claude Code, um die Qualität
00:12:26der Arbeit zu steigern. Ich sagte: „Erste Folie passt. Weiter zur Inhaltsfolie.
00:12:30Nutz das erste GitHub-Repo in der Liste." Und dann sagte ich:
00:12:34„Finde heraus, welche Assets wir von GitHub selbst
00:12:39für diese Generierung benötigen. Recherchiere das Repo, zieh die Assets
00:12:42und füge sie der MCP-Anfrage hinzu." Ich lasse es also viel erledigen:
00:12:46Geh ins Internet, find das richtige Repo,
00:12:48hol dir, was du brauchst, pack es in deinen Prompt
00:12:51und schick es an den MCP. Und das kam dabei heraus.
00:12:54Es hat uns die Folie für „awesome-design.md" als Referenz geliefert.
00:12:58So sieht das GitHub-Repo von „awesome-design.md" aus.
00:13:02Ziemlich nah dran. Ich finde, das sieht gut aus. Es gab uns vier Varianten,
00:13:08alle leicht unterschiedlich. Nichts sticht extrem heraus,
00:13:12aber ich finde, es ist ein wirklich gutes Ergebnis.
00:13:14Es passt definitiv zur Ästhetik, die wir mit dem Referenzbild
00:13:19vorgegeben haben. Also wirklich, wirklich gut.
00:13:21Nun müssten wir diesen Prozess nur für den Rest der Folien
00:13:25wiederholen. Und wir müssten das nicht mal einzeln machen.
00:13:27Wir könnten im Grunde alle auf einmal raushauen.
00:13:30Sie sehen also, wie einfach man so etwas in eine Content-Maschine
00:13:35verwandeln kann,
00:13:35besonders wenn man eine Quelle wie eine täglich aktualisierte
00:13:41GitHub-Repo-Liste hat. Das ist zeitloser Content, der die Leute interessiert.
00:13:45Und ich kann das alles von hier aus steuern.
00:13:47Mit dem MCP-Server kann ich daraus einen einzigen „Skill" machen,
00:13:51der den kreativen Part übernimmt. Aber
00:13:53eine Sache möchte ich noch erwähnen: Man muss nicht für alles
00:13:57auf reine KI-Bildgenerierung setzen.
00:14:00Man könnte auch einen Hybrid-Stil wählen, bei dem man Higgsfield für das
00:14:04Cover-Bild nutzt,
00:14:05da die Ästhetik dort die größte Rolle spielt.
00:14:08Für den Rest möchte man vielleicht Kosten und Token sparen.
00:14:12Für die Inhaltsfolien nutzt man dann etwa HTML oder Ähnliches,
00:14:16das Claude Code per Code generiert. Es gibt viele Wege.
00:14:20Das Entscheidende ist: Wir haben jetzt Optionen.
00:14:22Dank dieses MCP-Servers haben wir jetzt Möglichkeiten.
00:14:24Damit möchte ich es für heute belassen.
00:14:27Alle Links zu den Tools finden Sie in der Beschreibung.
00:14:30Schauen Sie unbedingt bei Chase AI vorbei,
00:14:32wenn Sie Interesse an meiner Claude Code Masterclass haben.
00:14:35Und wie immer: Wir sehen uns!
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