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9:25Chase AI
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在 YouTube 或博客上看到利用社交数据做市场调研的方法后，照着做往往很快就会卡住。示例代码在终端里频繁报错，几款开源工具跑下来，API 费用就结了数十美元。再看收集到的文本，广告帖和 Twitter 垃圾信息占了一半，真正能用于服务策划的内容找遍了也找不到。
非开发背景的单打独斗型创业者或初任 PM，最先遇到的壁垒就在这里。在使用像 last30days-skill 这样的开源工具时，关键不在于宏大的 AI 趋势，而在于建立一个将每月费用明确控制在 5 美元以内、过滤掉无用噪音，并从用户抱怨中寻找商业机会的环境。
为了不在环境配置上卡住，必须按照经过验证的命令进行安装。打开 Linux 或 macOS 终端，按顺序执行以下命令：
sudo apt update && sudo apt install -y git nodejs npm gh pipx 命令，先安装必需的基础软件包。pipx install yt-dlp && pipx ensurepath，将异步采集工具放入独立空间，使其不会与现有的 Python 环境发生冲突。/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill，随后输入 /plugin install last30days，即可完成采集 Skill 的安装。如果使用的是 Cursor 或 Codex，则通过 npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g 进行全局安装。安装完成后，需要在项目根目录下创建 .env 文件并填入 API Key。写入 Anthropic Key（ANTHROPIC_API_KEY）和用于 X 采集的 Scrape Creators Key（SCRAPECREATORS_API_KEY）。为了防止 Key 泄露到 GitHub 等公开仓库中，务必在同一目录下的 .gitignore 文件中添加一行 .env。
填入 Key 后不能立刻运行脚本。Anthropic 控制台初始设置的每月额度为 100 美元，一旦代码陷入死循环，账户里的资金瞬间就会流失。
要控制开支，请前往 Anthropic 开发者控制台（platform.claude.com）的 Billing 菜单，将 Monthly Spend Limit 修改为 5 美元，并关闭紧随其下的 Auto-reload（自动充值）开关。这样一来，一旦单月开支达到 5 美元，所有的 API 请求都会立刻停止。
last30days-skill 是通过开放 API 和公开 JSON 来抓取 Reddit、Hacker News、GitHub 数据，因此原始数据采集成本为 0 元。在清洗采集到的文章时，如果配合 Prompt Caching 与 Claude 3.5 Haiku 模型使用，即便只有每月 5 美元的预算，也完全足以每天分析数百篇社区帖子。
X 和 Reddit 上充斥着自家产品的宣传帖和带货链接。如果原封不动地采集下来，很容易把虚假趋势误认为是真正的市场需求。
last30days v3 默认基于相关性算法，但仍需要手动调整搜索参数才能留存干净的数据。采集 Reddit 数据时，将范围缩小至 r/SaaS、r/micro-saas、r/SideProject 等特定 Subreddit，并指定主要提取高赞评论。
抓取 X 数据时，必须排除产品作者亲自发布的宣传推文：
about:"SaaS tool" -from:promoted 语法，排除广告性质的推文。INCLUDE_SOURCES=reddit,hackernews,github 选项，关闭闲聊较多的普通社交频道，仅获取开发者和创业者聚集的社区数据。--as-of=2026-05-01 这类日期重写（Override）选项，将采集时间段固定下来。设置好这些过滤器后，绝大部分病毒式营销帖子都会被过滤掉，采集结果中将只留下真实用户之间互相交流的提问和解答。
采集到的文本数据，字面意义上就是用户倾泻出的原始语言。如果直接人工阅读，只会浪费时间。运行以下 Prompt 将文本整理为 4 种抱怨类型，每周可以节省 6 小时以上的市场调研时间。
`text
[角色定义]
你是一名 B2B SaaS 及 IT 产品领域的资深产品经理（PM）。
[输入数据]
通过运行 /last30days 采集到的最近 30 天社交数据原文
[分类指南]
请排除采集文本中的单纯情绪宣泄，将使用现有产品/服务过程中发生的抱怨整理为以下 4 个类别，并以 Markdown 表格的形式输出：
[输出格式]
类别 | 提及的主要原文（用户真实语言） | 出现频率/点赞数 | 可提取的新服务策划机会
`
分类完成后，将用户实际使用的语句转化为落地页文案或策划案表达。例如，如果在 Reddit 上频繁出现“API 费用突然扣了 200 美元，太吓人了”这类帖子，就可以将落地页的主文案提炼为“消除 API 扣费恐惧的实时自动拦截系统”。
采集结果可以使用 --emit=html 选项直接生成结构清晰的简报网页。保存在本地的分析数据可以直接提取并填入 PRD 文档模板中。
`markdown
由于现有解决方案存在 [具体的技术阻碍]，用户目前每周损失 [X小时]。
`