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Si eres un freelancer que paga 20 dólares mensuales por servicios de IA, al año desaparecen 240 dólares. Además, en el momento en que subes un borrador a la nube, existe el riesgo de que tus ideas de negocio se utilicen como datos de entrenamiento para la empresa proveedora. Si ejecutas la IA directamente en tu ordenador, el costo de suscripción es cero y tus datos nunca salen de tu equipo.
Primero, descarga y ejecuta el archivo de instalación desde el sitio oficial de Ollama. Luego, instala Fluid Voice y activa los permisos de micrófono y accesibilidad en la configuración de seguridad del sistema. Ahora, verifica que la conversión de voz a texto funcione incluso sin internet. Podrás escribir incluso en un avión, sin conexión a la red, con una velocidad de respuesta de alrededor de 100 ms.
En la configuración del sistema de macOS, haz clic en Sonido y abre la pestaña Entrada. Fija la ganancia de entrada del micrófono en el 70%. Si el sonido es demasiado bajo no se reconocerá, y si es demasiado alto, se mezclará con ruido.
En la configuración de Fluid Voice, establece la tecla Opción derecha como atajo global. Debes activar el modo hold-to-speak. El sistema reconocerá la voz solo mientras mantienes presionada la tecla, y al soltarla, el texto se insertará inmediatamente. No es necesario hacer clic en el editor con el ratón; el texto aparecerá directamente donde esté el cursor.
El dictado suele incluir muletillas o errores tipográficos. Al utilizar un modelo de 3B como llama3.2:3b para corregir la gramática, obtendrás oraciones impecables en menos de un segundo.
Escribe el siguiente script para realizar llamadas al servidor local:
`python
import requests
import json
def clean_text(text):
url = "http://localhost:11434/api/generate"
payload = {
"model": "llama3.2:3b",
"prompt": f"다음 텍스트에서 문법 오류를 수정하고 필러를 제거해: {text}",
"stream": False
}
response = requests.post(url, json=payload)
return response.json()['response']
`
Al ejecutar este código, eliminarás el tiempo que dedicabas diariamente a corregir errores y dar formato a tus textos.
En Apple Silicon, si abres varios modelos grandes, la RAM será insuficiente y el ordenador se ralentizará. Si tienes 16 GB de RAM, debes usar el modelo llama3.2:3b en estado de cuantización de 4 bits para que el sistema no se trabe.
Crea un archivo ollama_env.plist en la ruta ~/Library/LaunchAgents/ y fija las variables de entorno. Si configuras OLLAMA_NUM_CTX en 4096, podrás procesar textos largos sin problemas. Establece un enlace simbólico para la ruta de almacenamiento de los modelos hacia un SSD externo, en lugar del disco del sistema. De esta manera, completarás un entorno de trabajo unipersonal que mantiene el rendimiento del sistema a largo plazo mientras protege la seguridad de tus datos.
