TuBrief
Subscribed Channels
Videos
Community

Membereskan Kode Spageti Buatan Agen Koding AI dan Mengurangi Biaya Token

TuBrief Editorial
August 12, 2026
0
Computing/Software

Written with AI assistance from the source video. The video is the authority.

Bahasa Indonesia한국어EnglishEspañol中文العربيةहिन्दीDeutschFrançaisPortuguêsРусский日本語

Related Video

Loop Engineering sedang jadi tren baru... dan saya sudah membencinya8:12

Loop Engineering sedang jadi tren baru... dan saya sudah membencinya

Maximilian Schwarzmüller

More from the community

사내 시스템에 llm api 붙일 때 마주하는 현실적인 한계와 대응법

September 13, 2026

레거시 백엔드에 GPT-6 Astra 붙일 때 예산 승인과 보안 통과를 먼저 끝내는 법이 있습니다

September 13, 2026

에이전트끼리 대화하다 6천만 원 청구서가 나오는 이유

September 13, 2026

사내 RAG 벡터 검색에 Okta 권한 필터를 직접 거는 방법

September 13, 2026

브라우저 에이전트에게 내 구글 계정을 통째로 넘기면 안 되는 이유

September 12, 2026

Apple Won the AI Race

September 12, 2026

Comments (0)

Log in to leave a comment

No posts yet

© 2026 . All rights reserved.

TuBrief
Subscribed Channels
Videos
Community
Log in

Membereskan Kode Spageti Buatan Agen Koding AI dan Mengurangi Biaya Token

Saya menyerahkan tugas koding kepada agen, tetapi kodenya membengkak menjadi satu juta baris dan tagihan penggunaan API datang seperti bom. Artikel ini membahas cara membereskannya.

Menyingkirkan Basis Kode yang Rusak

Kode duplikat yang dibuat secara membabi buta oleh agen dalam perulangan tak terbatas dapat dihapus dalam 30 menit. Anda hanya perlu menggunakan knip dan jscpd.

Buat knip.json di root proyek dan catat titik masuknya (entry points). Ketik npx knip di terminal untuk menemukan paket hantu yang digunakan lalu ditinggalkan oleh agen. Selanjutnya, jalankan npx jscpd ./src -t 1 untuk mengeluarkan blok fungsi duplikat yang bertambah akibat salin-tempel.

Anda dapat sekaligus membuang kode yang tidak perlu dalam monorepo berukuran 158 file. Setelah itu, buka biome.json dan aktifkan aturan noUnusedVariables untuk mencegah kode mati masuk kembali.

Membatasi Biaya Token dengan Kotak Pasir (Sandbox)

Jika Anda terus-menerus memberikan seluruh kode kepada agen, token akan menguap. Anda harus menerapkan struktur Repo-Map bergaya Aider untuk mengisolasi hanya file yang sedang dikerjakan.

Dengan memberikan opsi --map-tokens 1024, Anda dapat menekan token yang digunakan untuk memahami struktur repositori di bawah 2.000 token, bahkan dalam proyek dengan lebih dari 1.000 file.

Untuk menetapkan batasan biaya, LiteLLM Proxy adalah solusinya. Konfigurasikan litellm_config.yaml dan batasi jumlah perulangan maksimum per sesi menjadi 15 kali. Jika Anda menetapkan batas biaya sebesar $2,50, proxy akan memutus panggilan begitu agen melebihi batas.

Mengendalikan Agen dengan Pengujian Deklaratif

Tidak ada gunanya menulis prompt yang panjang dalam bahasa Melayu. Anda harus memberikan kode unit test yang gagal terlebih dahulu agar agen tidak bertindak sembarangan.

Menurut penelitian SWE-bench Verified, ketika metode penyuntikan kasus unit test terlebih dahulu digunakan, rasio regresi turun dari 6,08 persen menjadi 1,82 persen, dan tingkat penyelesaian masalah meningkat dari 24 persen menjadi 32 persen.

Buat file tes yang gagal terlebih dahulu, lalu instruksikan agen untuk menulis hanya bagian implementasi yang lolos tes ini.

Skrip verifikasi juga harus diotomatisasi. Buat file local_verifier.sh dan masukkan perintah npx tsc --noEmit, npx biome check ./src, dan npx vitest run secara berurutan. Meskipun agen ngotot mengatakan kodenya sudah selesai, jika kode keluar (exit code) dari skrip ini bukan 0, maka commit akan diblokir.

Alur Kerja Hibrida dengan Intervensi Manusia Langsung

Kode yang dibuat oleh agen dipecah menjadi unit pull request untuk ditinjau secara langsung oleh manusia.

Periksa apakah baris yang dimodifikasi melebihi 200 baris, apakah ada paket aneh yang ditambahkan ke package.json, atau apakah error ditutupi begitu saja dengan @ts-ignore. Jika Husky dan lint-staged digabungkan, duplikasi kode yang melebihi 2 persen akan langsung diblokir pada saat commit.

Saat memecah pekerjaan, gunakan 3 langkah. Model tingkat atas membagi tugas dan membuat TODO.md. Setelah itu, model yang hemat biaya mengimplementasikan setiap item. Terakhir, pengembang senior memverifikasi git diff. Dengan menggunakan struktur ini, Anda dapat menghemat biaya lebih dari 70 persen dibandingkan mengandalkan satu model frontier saja.