00:00:00Desde que a IA começou a programar bem, muitas pessoas que nunca tinham programado antes começaram a criar os seus próprios produtos.
00:00:05As pessoas começaram a criar aplicações que resolviam problemas que enfrentavam, o que não conseguiam fazer anteriormente porque lhes faltavam competências limitadas apenas aos programadores.
00:00:13Mas estes não eram apenas projetos paralelos de amadores.
00:00:15Transformaram-se em produtos sérios e muitos deles começaram a gerar receitas reais, não apenas em milhares, mas em milhões de dólares.
00:00:21Tudo isto foi possível porque a IA colmatou a lacuna que existia anteriormente.
00:00:25Mas nenhum deles chegou lá apenas assim.
00:00:27Todos seguiram uma série de passos para fazer resultar.
00:00:30Não utilizaram um fluxo de trabalho que ninguém mais possa utilizar.
00:00:32Nenhum deles tinha experiência em programação ou experiência empresarial.
00:00:36Mas cada um deles conseguiu.
00:00:38E, surpreendentemente, os seus fluxos de trabalho não eram assim tão especiais.
00:00:40Eram apenas mais simples e mais inteligentes do que parecem.
00:00:43Então, o primeiro projeto que ganhou popularidade massiva apesar de ser inteiramente desenvolvido por "vibe coding" é o Medve.
00:00:48É uma plataforma de cuidados de saúde com mais de 500.000 utilizadores ativos.
00:00:52Cobre uma vasta gama de problemas de saúde e oferece não só acompanhamento, mas também apoio especializado 24/7.
00:00:58A história conta que Matthew Gallagher, que trabalhava sozinho, usou ferramentas de IA para construir esta aplicação de ponta a ponta.
00:01:04A empresa obteve 400 milhões de dólares em receitas no seu primeiro ano e está a caminho de se tornar uma empresa de mil milhões de dólares este ano.
00:01:11Apesar de não ter experiência em programação, ele conseguiu construir esta aplicação usando ferramentas de IA.
00:01:15Ele não dependeu de uma única ferramenta.
00:01:17Ele escolheu cada uma pelos seus pontos fortes.
00:01:19Ele usou os modelos Claude e Grok principalmente para a programação, com o ChatGPT como ferramenta secundária de depuração.
00:01:24O MidJourney tratou da geração de imagens no site e o 11 Labs alimentou as chamadas de áudio, o que eliminou totalmente a necessidade de apoio humano ao cliente.
00:01:31Mas as ferramentas de programação sozinhas não gerem uma empresa de cuidados de saúde.
00:01:34Portanto, em vez de criar farmácias e envios de raiz, ele subcontratou-os a serviços existentes.
00:01:39Isso tirou-lhe o peso de manter stock e fazer entregas.
00:01:42O mesmo aconteceu com a consultoria profissional.
00:01:44Ele subcontrata a consultoria também, eliminando a necessidade de estar pessoalmente envolvido nesse aspeto também.
00:01:49Ele tratou cada dependência como um serviço, não como uma contratação.
00:01:52O seu trabalho era o julgamento do produto, descobrir o que o mercado realmente precisava.
00:01:56Mas gerir tudo sozinho tem um custo.
00:01:58Um dia, ele quebrou a produção enquanto estava fora.
00:02:00Ninguém mais conseguia resolver o problema e a empresa perdeu 200 clientes numa única hora.
00:02:04Por isso, ele contratou dois engenheiros, não para escalar, mas como uma rede de segurança, para que a próxima falha não repetisse a mesma perda.
00:02:10A verdadeira habilidade aqui é ser um melhor juiz do que construir, que ferramentas montar e quando parar.
00:02:15Isso vem da análise das necessidades reais dos utilizadores, não apenas da recolha de ferramentas.
00:02:18Em vez de construir de raiz, ele combinou soluções existentes num só lugar.
00:02:22E é isso que realmente atrai clientes e escala uma empresa para uma avaliação de mil milhões de dólares.
00:02:27Partilhamos tudo o que encontramos sobre a criação de produtos com IA neste canal.
00:02:30Por isso, se quiser mais vídeos sobre isso, subscreva e fique atento aos futuros vídeos.
00:02:34Agora, o CalAI é um produto que pode soar apenas como mais um rastreador de fitness, mas em vez de adicionar manualmente os alimentos que comeu e as calorias que contêm como os rastreadores normais funcionam,
00:02:43pode simplesmente carregar uma imagem do que está a comer, e ele converte isso em calorias e atualiza a base de dados para si.
00:02:49Está disponível tanto para Android como para iOS.
00:02:51Mantém uma grande base de dados de alimentos e dá sugestões alimentadas por IA para que possa monitorizar o seu peso e outros objetivos nutricionais num só lugar com facilidade.
00:02:59Este produto foi construído por dois adolescentes que ainda estavam no ensino secundário na altura, que depois escalou para mais funcionários.
00:03:04Obteve mais de 5 milhões de downloads em apenas 8 meses e gerou mais de 2 milhões de dólares em receitas num único mês.
00:03:11Também manteve uma forte taxa de retenção de clientes de 30%, porque a maioria das aplicações apenas ganha utilizadores, mas esta conseguiu retê-los com sucesso.
00:03:18Também detém uma classificação de 4.8 tanto na Play Store como na App Store.
00:03:21Agora, esta ideia não era nova, aplicações semelhantes já existiam a fazer o mesmo, mas o CalAI tinha uma vantagem real que as outras não tinham.
00:03:27Foi construída na era dos LLMs e usou modelos da Anthropic e da OpenAI para aumentar a precisão.
00:03:33Também se baseou numa grande base de dados de alimentos de código aberto e atingiu cerca de 90% de precisão, o que é mais do que suficiente para a maioria dos entusiastas de dietas.
00:03:40O que realmente impulsionou esta aplicação não foi um grande gasto em marketing.
00:03:44Chamou a atenção de influenciadores de fitness que desempenharam um papel importante na sua promoção, levando ao pico de utilizadores.
00:03:50Depois temos o Wave AI, que começou com uma ideia tão simples, mas que teve um impacto real nos utilizadores.
00:03:55É uma aplicação de tirar notas baseada em IA que transcreve e tira notas para todo o tipo de reuniões e gravações.
00:04:01Poderá pensar que já existem tantas aplicações semelhantes e que o espaço para isto já está tão saturado,
00:04:06mas o Wave ainda assim rompeu porque resolve um problema que as pessoas realmente sentem.
00:04:10Durante as discussões, detalhes importantes escapam e as pessoas precisam de uma forma fiável de capturar conversas em reuniões presenciais e online.
00:04:17Lançou-se primeiro como uma aplicação iOS, depois escalou para Android e agora está disponível em todas as plataformas.
00:04:22A aplicação foi inteiramente desenvolvida por "vibe coding" e obteve cerca de 7 milhões de dólares em receitas.
00:04:27O fundador não é um programador, mas escalou-a para uma empresa que fatura milhões.
00:04:31Ele geriu o projeto inteiro completamente sozinho.
00:04:33Semelhante à forma como o Medve operava, a sua infraestrutura também dependia de serviços de terceiros em vez de construir tudo de raiz.
00:04:40Ele apenas os integrou numa aplicação amigável e focou-se em resolver o problema de uma forma interativa que tornou a experiência do utilizador muito melhor.
00:04:47E foi isso que distinguiu este produto de outros semelhantes já existentes.
00:04:51Ele usou o ChatGPT como ferramenta principal e, em vez de pedir para construir a aplicação toda de uma vez, dividiu a aplicação em pedaços mais pequenos.
00:04:58Ele pediu à IA para escrever cada parte uma por uma.
00:05:01Portanto, posicionamento estratégico, experiência de utilizador focada e planeamento cuidadoso foram o que o levou a esse nível de receita com rapidez.
00:05:07Mas antes de avançarmos, vamos ter uma palavra do nosso patrocinador, Scrimba.
00:05:10A maioria dos cursos de engenharia de IA são apenas alguém a falar por cima de slides.
00:05:14No entanto, com o Scrimba, a experiência é muito diferente.
00:05:17Os seus cursos de desenvolvimento web combinam o vídeo e o editor de código num só.
00:05:20Pausa a qualquer momento, edita o código do instrutor diretamente e vê o que acontece.
00:05:23Sem mudar de separador, sem copiar e colar, é assim que a programação realmente fica memorizada.
00:05:27O seu percurso de engenheiro de IA foi o que chamou a minha atenção.
00:05:30Em menos de 12 horas, passas do zero para a construção de agentes de IA reais, aprendendo RAG, engenharia de contexto e MCP, tudo construído com JavaScript para que não tenhas de aprender Python primeiro.
00:05:39Eles até fizeram parcerias com a Mistral, Langchain e Hugging Face para trazer ferramentas reais para as lições.
00:05:44E além da IA, têm caminhos de carreira completos para desenvolvimento front-end, full-stack e back-end com mais de 80 cursos cobrindo tudo desde React e Node a TypeScript e SQL.
00:05:53Use o nosso link no comentário fixado para poupar 20% extra nos seus planos pro.
00:05:58Comece hoje com os seus cursos gratuitos e comece a construir.
00:06:01O Flypeter é outro produto construído unicamente por IA que começou como um projeto de passatempo divertido que depois escalou para 500.000 dólares por mês.
00:06:08É basicamente um simulador de voo baseado no navegador.
00:06:11Ele confiou completamente em ferramentas de IA para construir e conseguiu criar a primeira versão em apenas 30 minutos.
00:06:17O jogo escalou tão rapidamente que o próprio Elon Musk o endossou.
00:06:20A sua arquitetura foi tão bem construída que conseguiu sobreviver a ataques cibernéticos e começou a gerar receitas a uma escala séria.
00:06:26A coisa toda foi construída usando o Cursor e o fundador levou apenas 3 horas a trabalhar com o Cursor para deixar a aplicação cerca de 80% pronta e num estado em que estava pronta para anunciar ao público, deixando-os usá-la.
00:06:37O seu fluxo de trabalho em si era bastante simples.
00:06:39Ele começou com um prompt e, com base em como a ferramenta gerava código e funcionalidades, ele iterou com novos prompts.
00:06:44Cada iteração adicionava uma funcionalidade ou corrigia um problema, uma por uma, sobrepondo a mecânica do jogo ao longo do caminho.
00:06:49O jogo funcionava bem se uma pessoa estivesse a jogar, mas escalar para multijogador foi onde o projeto precisou de ajuda.
00:06:55Ele foi abordado pelo fundador do beta list para o ajudar a corrigir o problema multijogador adicionando WebRTC, o que resolveu o problema até certo ponto, mas funcionava bem apenas para duas pessoas.
00:07:04Portanto, o próprio fundador do Cursor entrou em contacto e mudaram para WebSockets, o que realmente resolveu o problema e desbloqueou o multijogador em tempo real para todos.
00:07:12Ele lançou o jogo como uma versão gratuita, mas adicionou um avião específico por 29 dólares.
00:07:17Isto ajudou a ganhar muita popularidade e ele fez uma quantia significativa de dinheiro num curto espaço de tempo.
00:07:22A sua stack era Cursor com Grok 3 como modelo backend, Claude Sonnet 3.7 e ChatGPT para depuração.
00:07:28Ele é apenas um hacker independente sem antecedentes em desenvolvimento de jogos.
00:07:30O que o levou lá foi determinação e uma abordagem sistemática de depuração passo a passo.
00:07:35O Trendfeed é outro produto que ganhou popularidade rápida entre os utilizadores e fez receitas sólidas.
00:07:40É uma ferramenta de marketing destinada a criadores de conteúdo focada em construir e adquirir clientes, aumentar uma comunidade em torno de marcas existentes e aumentar a receita geral para os criadores.
00:07:49O projeto obteve cerca de 12.000 dólares em apenas quatro semanas.
00:07:53Foi inteiramente construído com IA usando Cursor com Sonnet, não através de código Claude, mas diretamente dentro do Cursor.
00:07:58O seu processo de construção foi na verdade bastante direto.
00:08:01Ele começou por analisar a UI cuidadosamente e fazer uma pesquisa profunda da concorrência, usando até IA para decompor esses concorrentes.
00:08:07Depois mudou para o design da estrutura de dados, definindo esquemas com Cursor ou Claude e iterou a partir daí.
00:08:13No dia do lançamento, a aplicação gerou 5.500 libras num único dia, o que foi um resultado massivo de primeiro dia.
00:08:19Mesmo que o fundador não seja técnico e trabalhe em áreas fora da ciência da computação, ele enviou a coisa toda usando IA.
00:08:25A aplicação é construída em Next.js, React, ShadCN, Superbase e Vercel Stack, todas as tecnologias com as quais as ferramentas de IA funcionam melhor.
00:08:31Dado o quão popular o produto se tornou em tão pouco tempo, foi surpreendente que ele tenha gasto zero em marketing.
00:08:37Em vez disso, ele apoiou-se inteiramente no TikTok, Instagram e YouTube para gerar visualizações e anunciar o produto.
00:08:42A sua construção completa correu no Claude code e Cursor com Sonnet como o modelo principal.
00:08:46O fluxo em si era limpo.
00:08:48Ele começou com o design, configurou a estrutura principal da aplicação, delineou a integração e a estrutura principal e repetiu os padrões de design.
00:08:54Depois dividiu a aplicação em componentes modulares que a IA podia construir e fundir.
00:08:59Além disso, se está a desfrutar do nosso conteúdo, considere premir o botão de hype porque ajuda-nos a criar mais conteúdo como este e a chegar a mais pessoas.
00:09:06O próximo produto de IA bem-sucedido que foi inteiramente desenvolvido por "vibe coding" é o Aura.
00:09:10É basicamente um site cheio de modelos para websites bonitos com ativos, componentes e competências todos adaptados para um design forte.
00:09:17O projeto inteiro foi construído por Meng To, que foi a pessoa por trás do Aura.
00:09:21Ele postou no X que o produto atingiu 15.000 dólares em receita recorrente mensal ou MRR e ganhou mais de 21,7 mil utilizadores em apenas um mês.
00:09:30Ele também partilhou que agora usa o Cursor para design e que já não está a usar o Figma como no seu fluxo de trabalho anterior.
00:09:35O seu principal argumento é que não deve apenas fazer "vibe coding", deve também fazer "vibe design", porque a IA tende a gerar UIs básicas.
00:09:42Portanto, em vez de a deixar trabalhar sozinha, precisa de lhe dar modelos de orientação para diversificar o aspeto.
00:09:47Ele recomenda componentes de bibliotecas existentes como 21.dev.
00:09:51Ele também recomenda não depender de um único modelo enquanto constrói a aplicação.
00:09:54Em vez disso, é mais eficaz começar com modelos Claude porque são mais poderosos para tarefas de programação e, se falhar na tarefa, então mudar para modelos Gemini ou GPT quando necessário.
00:10:04Em vez de ir com tudo de uma vez, ele sublinha construir a aplicação passo a passo com alterações incrementais.
00:10:09Ele recomenda manter os prompts simples, dividindo a aplicação em partes mais pequenas e iterando sobre elas uma de cada vez.
00:10:15Ele também diz que os prompts devem idealmente ficar abaixo de 3 frases para que a IA se mantenha focada.
00:10:19Também não precisa de despejar toda a documentação na IA.
00:10:22Em vez disso, deve dar-lhe o contexto mínimo, mas correto, para que entregue o que realmente quer.
00:10:27Desta forma, o agente será capaz de se focar mais na tarefa em mãos.
00:10:30Em suma, mantenha a configuração do agente simples e focada.
00:10:33Outro produto que vale a pena analisar é o Sleek, que é um produto que transforma prompts em websites envolventes.
00:10:38Gera o design completo a partir de um prompt, constrói visuais deslumbrantes, cria maquetes e permite a exportação de código.
00:10:43O produto atingiu 10.000 dólares de MRR em 6 semanas e foi construído inteiramente usando ferramentas de IA.
00:10:49A parte impressionante é que os programadores atingiram esse MRR sem gastar um único dólar em marketing.
00:10:54Mas o que realmente distingue o Sleek é que eles não começaram do zero.
00:10:58Eles já tinham construído outras ferramentas de design antes, por isso essencialmente reutilizaram os seus produtos existentes neste.
00:11:03Usaram uma stack de Next.js, Superbase e Vercel, que as ferramentas de IA já lidam confortavelmente.
00:11:09Adquiriram todos os seus clientes através do X, usando o seu algoritmo de forma inteligente e anunciando o acesso antecipado, o que levou a um lançamento forte.
00:11:16Mas aqui está a verdadeira razão pela qual o produto teve sucesso.
00:11:19Eles tinham um perfil de cliente ideal, ou ICP, claramente definido desde o primeiro dia.
00:11:23Por causa disso, entenderam exatamente o que os seus utilizadores-alvo precisavam e conseguiram moldar o produto para se ajustar.
00:11:28Portanto, sempre que construir uma aplicação, defina um ICP primeiro.
00:11:31É isso que separa aplicações de sucesso de aplicações impressionantes que nunca dão dinheiro.
00:11:35Quando o seu ICP é claro, molda o produto em torno de um público específico, identifica o cliente certo e constrói algo que eles realmente precisam e pelo qual pagarão.
00:11:43E finalmente, há o SiteShore, outro produto construído inteiramente com IA.
00:11:47Resolveu um dos maiores problemas que os agentes tinham na altura, que era alucinar referências, citações e fontes que se revelavam inexistentes quando verificadas.
00:11:55É uma plataforma onde introduz citações, e ela verifica se as geradas pela IA estão realmente corretas.
00:12:01Mesmo tendo resolvido um problema tão simples, ganhou popularidade massiva.
00:12:05O site gerou cerca de 10.000 dólares de MRR e cresceu de forma constante.
00:12:09Mas a história não termina aqui.
00:12:10O site foi eventualmente adquirido por uma quantia significativa pela Jenny AI, outra plataforma alimentada por IA que trabalha no mesmo espaço.
00:12:17Isso torna-o um exemplo forte de como um problema simples, mas crítico, pode transformar-se num produto valioso.
00:12:22Isso leva-nos ao fim deste vídeo.
00:12:24Se gostaria de apoiar o canal e ajudar-nos a continuar a fazer vídeos como este, pode fazê-lo usando o botão de super thanks abaixo.
00:12:30Como sempre, obrigado por assistir e vejo-o no próximo.