6 casos de uso de Hermes que OpenClaw nunca tuvo
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00:00:00El agente Hermes es uno de los agentes más potentes que existen, pero la gente realmente no sabe
00:00:04lo poderoso que puede llegar a ser cuando se utiliza para optimizar los procesos con los que interactúan a diario.
00:00:09Ahora, algunos de ustedes que han estado usando OpenClaw podrían pensar que tiene el mismo caso de uso, y sí, lo tiene,
00:00:13pero Hermes tiene funciones adicionales integradas que OpenClaw nunca tuvo, y esas son las que lo hacen
00:00:18mucho más potente. Antes de pasar a los casos de uso y cómo le ayudarían, solo queríamos
00:00:22mencionar que el agente Hermes ahora cuenta con una aplicación de escritorio, que es básicamente un envoltorio para la configuración
00:00:28del agente. En el video anterior, usábamos la interfaz de terminal, pero después de probar la aplicación
00:00:32de escritorio, descubrimos que es una forma mucho más interactiva de usarlo que la interfaz de terminal, porque la interfaz
00:00:38hace que sea mucho más fácil monitorear a los agentes en acción y configurar los ajustes. También vean ese video
00:00:43anterior, porque usar Claude Code con el agente Hermes abre muchos casos de uso nuevos. La mayor
00:00:48diferencia para nosotros fue la gestión de múltiples perfiles. Un perfil es básicamente un agente Hermes individual
00:00:53con su propia memoria y habilidades independientes, lo que mantiene a sus diferentes personalidades aisladas
00:00:58entre sí. En la terminal, tendrías que ejecutar un montón de comandos solo para gestionar y cambiar
00:01:02entre perfiles. Pero con la aplicación de escritorio, puedes ejecutar varios perfiles en paralelo y delegar
00:01:08tareas a cada uno al mismo tiempo. Si quieres instalarlo, solo descarga el instalador
00:01:12para el sistema operativo que utilices, ejecútalo y Hermes estará listo para usar. Una vez instalado, puedes
00:01:17configurar el resto de los ajustes desde el panel de configuración, donde establecerás tu modelo, herramientas y
00:01:22todo lo demás que mostramos cómo configurar en nuestro video anterior. Como ya habíamos configurado el agente en el
00:01:27video anterior, la aplicación de escritorio simplemente tomó esas mismas configuraciones y las trasladó. La única diferencia
00:01:32entre la interfaz de terminal y la aplicación de escritorio es que ahora haces todo esto a través de la interfaz gráfica. También puedes configurar
00:01:38las habilidades que quieres habilitar desde el panel de habilidades. Desde ese mismo panel de configuración, puedes gestionar el límite de memoria que
00:01:43mencionamos en nuestro video anterior, que mantiene la memoria y los presupuestos de perfil en términos de número de caracteres. Solo
00:01:49queríamos mencionar la aplicación de escritorio antes de profundizar en los casos de uso, por si prefieres trabajar con ella, pero
00:01:54puedes hacer todo esto desde la interfaz de terminal también. Ahora, hay una función que abre muchas formas de usar el agente
00:02:00Hermes y se llama la función de “despertar al agente” (wake agent). Al igual que tu teléfono que siempre está en “no molestar”, el agente también lo está.
00:02:06Pero a diferencia de ti, realmente reacciona cuando se le necesita. “Wake agent” es básicamente una bandera en el script que usamos
00:02:11en la tarea programada (cron) y decide mientras se ejecuta si el agente Hermes debe utilizar el LLM o no.
00:02:17Si la bandera de “wake agent” está establecida en falso, el LLM no será llamado para ese evento, por lo que el agente solo se activa cuando hay un cambio real al que prestar atención. Lo que esto hace es ahorrarte el costo de que el LLM se active en cosas que no debería estar manejando.
00:02:30Esto no era posible con OpenClaw, donde el agente se ejecutaba en cada tarea cron incluso cuando no era necesario. Pero con esta bandera, el trabajo programado obtiene un “quién decide” gratuito que determina si gastar costosos tokens de LLM está siquiera justificado.
00:02:42Puedes usarlo para muchas cosas. Por ejemplo, puedes configurar un grupo de tareas cron con habilidades que monitoreen tus costos de AWS junto con la API de Gemini que has configurado para un proyecto y, si esos costos aumentan más de lo habitual, puede informarlo en un canal configurado.
00:02:55Si no quieres que solo informe, puedes conectar el MCP de Stripe y otras herramientas para permitirle tomar medidas basadas en eso también. La razón por la que esto funciona tan bien es que no estás invocando al agente ni desperdiciando tokens en eventos donde no hay un aumento de costos.
00:03:07En cambio, el agente solo se invoca cuando realmente ocurre un aumento de costos.
00:03:11Puedes usar la misma bandera para permitir que el agente gestione las reseñas de tu aplicación en Google Play Store; para eso, solo necesitas configurar la API de Google Play para acceder a las reseñas de la aplicación y configurar la tarea cron adecuada para ello.
00:03:22Pero no solo responde a los clientes que dejan reseñas de una estrella. El agente también puede informar de esas reseñas en Slack y ayudar a identificar los problemas que enfrentan las personas, enviando actualizaciones significativas para que obtengas una comprensión adecuada de cómo se sienten realmente los usuarios sobre la aplicación y puedas realizar mejoras basadas en esos comentarios.
00:03:38La automatización anterior utilizó la función de “Wake Agent” para llamar al LLM solo cuando algo necesitaba atención.
00:03:44Pero hay otra bandera que vale la pena conocer, llamada “No Agent”.
00:03:47Esta realiza el trabajo sin invocar nunca al modelo de IA.
00:03:51Entonces podrías estar pensando que si no hay un modelo de IA involucrado, entonces esto es solo una tarea cron normal.
00:03:55Ahora, eso es cierto, pero lo que lo distingue es que todavía se ejecuta dentro del ecosistema de Hermes.
00:04:00Funciona casi como una tarea cron normal, excepto que Hermes ya tiene mucha más información sobre cómo trabajas.
00:04:06Así que configurar una es más fácil que configurar lo mismo en otro sistema.
00:04:10Por ejemplo, configuramos una tarea cron con esta bandera para monitorear ciertas métricas como el TLS para asegurarnos de que el sitio web no deje de funcionar repentinamente.
00:04:18También monitorea la salud de la aplicación de Stripe y otras métricas importantes para una aplicación y luego publica las actualizaciones del estado de salud directamente en un canal de Slack.
00:04:25Hermes crea esa tarea cron para ti usando la bandera “no agent” establecida como verdadera.
00:04:29La gran ventaja de estos trabajos es que son prácticamente gratuitos, ya que no hay ningún agente involucrado en absoluto.
00:04:34Una vez que le das a Hermes una instrucción para configurar uno, extrae las habilidades que necesita y construye toda la automatización por ti, lo que facilita mucho estar atento a las cosas día a día.
00:04:43Y siempre que quieras que Hermes actúe realmente sobre una de esas alertas, ya sea solucionar el problema o cualquier otra cosa, simplemente etiquétalo en el chat y dile lo que necesitas.
00:04:50Y se encarga de todo mientras mantiene todo el contexto existente.
00:04:54Ahora, otro caso de uso del que vamos a hablar es implementar al agente Hermes como el “segundo cerebro” de tu organización.
00:05:00La forma en que funciona es conectando el bot Hermes a tu espacio de trabajo de Slack y haciendo que todos los miembros de tu equipo interactúen directamente con él.
00:05:07Esto funciona mucho mejor que otras plataformas debido a la memoria y habilidades en evolución que tiene, lo que le permite observar tus tareas diarias y convertirlas en flujos de trabajo reutilizables, mientras reúne tanta información sobre ti que termina conociéndote mejor que tu propia madre.
00:05:20Así que, a medida que las personas usan e invocan al agente Hermes, este recopila contexto sobre qué es la empresa, qué hace, todas las tareas y todo el progreso que se está realizando.
00:05:28Luego, crea una habilidad que contiene todo lo que necesita para comprender las operaciones de la empresa, y con esa habilidad, actúa como un “segundo cerebro” completo para tu compañía.
00:05:36De esta manera, Hermes se convierte en un centro neurálgico que rastrea todo.
00:05:39Comparte todo ese contexto con todo el equipo, por lo que los miembros de tu equipo pueden invocarlo directamente y hacer preguntas o verificar cosas en toda la organización.
00:05:47Tu gerente de proyectos puede incluso usarlo para rastrear objetivos porque ya tiene el contexto y el progreso de las diferentes iniciativas, y a partir de ahí, puede asignar tareas a los compañeros de equipo y actualizarlas según los objetivos que hayas establecido.
00:05:57Hermes funciona como un segundo cerebro porque lo hace bien en tareas de larga duración.
00:06:01Un buen ejemplo es cada miembro del equipo interactuando con el agente a lo largo del tiempo, y su función de edición de memoria es lo que le permite mantener ese tipo de flujo de trabajo.
00:06:08Pero un agente como OpenClaw no puede mantener esto porque su archivo SOL se vuelve tan pesado que empieza a perder de vista en qué necesita enfocarse realmente, por lo que tendrías que restablecer ese archivo SOL para asegurarte de que siga siendo eficaz a largo plazo.
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00:06:31Tu apoyo significaría mucho para nosotros.
00:06:33Además de actuar como tu segundo cerebro, la memoria y las habilidades en constante evolución de Hermes también le permiten tomar medidas en tu nombre.
00:06:38Si te sientes perezoso, puedes dejar que responda automáticamente a todos tus posibles clientes potenciales basándose en la información que ha recopilado a lo largo de tu uso del agente y las habilidades que ha construido en el camino.
00:06:48Hermes viene con habilidades integradas para acceder a Google Workspace a través de scripts que permiten al agente interactuar con los productos de Google.
00:06:54Para conectar a Hermes a tu Gmail, primero debes configurar un proyecto en Google Cloud y obtener sus credenciales.
00:07:00Esa configuración es bastante larga, pero son solo pasos sencillos.
00:07:03Puedes preguntarle a Claude u obtener la configuración de nuestra comunidad en AI Labs Pro.
00:07:07Una vez que hayas agregado las credenciales y el token de devolución de llamada, Hermes estará conectado a Gmail.
00:07:12Esto desbloquea todo para leer, enviar y responder correos electrónicos.
00:07:15Y a partir de ahí, puedes utilizar esta configuración para tus automatizaciones de correo electrónico.
00:07:19Con la configuración de Gmail lista, el siguiente paso es automatizar tus procesos.
00:07:22Para eso, puedes crear un webhook.
00:07:23Un webhook es básicamente una forma en que una aplicación notifica a otra que ocurrió algún evento, para que la otra aplicación pueda tomar medidas basadas en ello.
00:07:30Puedes usar Hermes para crear uno que responda a todos los correos electrónicos que parezcan clientes potenciales llegando a la cuenta de Gmail que has conectado.
00:07:37Genera esas respuestas basándose en todo lo que sabe sobre la empresa.
00:07:40Así que, en lugar de enviar correos electrónicos manualmente, se encarga de todo por sí mismo.
00:07:44Para hacer esto, utiliza sus habilidades para crear webhooks junto con la habilidad de empresa que mantiene para el contexto organizacional
00:07:50y construye un webhook que monitorea los correos electrónicos entrantes y los analiza para detectar posibles clientes y generar respuestas para ellos.
00:07:57Así que una vez que esto está en su lugar, cada vez que detecta un correo electrónico que parece ser de un cliente potencial,
00:08:02se comunica y responde utilizando la información de la empresa.
00:08:06Genera las respuestas correctas basadas en el contexto que tiene.
00:08:09Y si hay una reunión involucrada, incluso puede programarla en tu calendario según tus espacios de tiempo disponibles.
00:08:14Como hablamos en un video anterior, puedes crear un PRD (Documento de Requisitos del Producto) como una habilidad.
00:08:18Cubrimos por qué es importante mantenerlo como una habilidad en lugar de un documento simple.
00:08:22Porque una habilidad solo se carga cuando realmente se necesita y permanece en la parte fresca de la ventana de contexto
00:08:27donde el modelo está prestando atención, por lo que el agente nunca pierde de vista los requisitos que importan.
00:08:32Y dado que esa habilidad ya sabe todo sobre el producto que estás construyendo, puedes reutilizar la misma configuración y pedirle que analice a tus competidores también.
00:08:39En tu configuración de Hermes, puedes crear una tarea cron que estudie a esos competidores y actualice el PRD con posibles funciones que podrías agregar,
00:08:46mientras también mantienes un documento separado que rastrea cómo están progresando esos competidores.
00:08:50Esto te ahorra tiempo, así que en lugar de revisar manualmente X en busca de actualizaciones, finalmente tendrás más tiempo para perder haciendo “doom scrolling”.
00:08:56Hermes configura la tarea cron por ti y la frecuencia suele ser semanal, ya que es aproximadamente con qué frecuencia los competidores lanzan actualizaciones.
00:09:03El trabajo mantiene una lista de competidores, crea archivos de análisis competitivo y sigue actualizando el PRD por sí mismo.
00:09:10Esos archivos básicamente se convierten en parte del contexto del agente, por lo que puedes tomar las recomendaciones que genera y actuar sobre ellas mientras construyes el producto.
00:09:17De esta manera, te mantienes al tanto de lo que hacen tus competidores y tienes una oportunidad real de mantenerte por delante de ellos.
00:09:22Y de la misma manera, puedes construir muchos otros flujos de trabajo sobre las habilidades y el contexto que Hermes sigue acumulando.
00:09:29Otra cosa que puedes delegar a Hermes son tus redes sociales.
00:09:31Hay una habilidad llamada XURL que básicamente automatiza la publicación de contenido en X.
00:09:36Esto es especialmente útil para nosotros porque a menudo necesitamos reutilizar contenido de un formato a otro.
00:09:41Un buen ejemplo es cómo convertimos nuestros guiones de video de formato largo en publicaciones de X y LinkedIn.
00:09:46Con el agente Hermes, esto se vuelve mucho más fácil porque ya sabe cómo suena nuestra voz y cómo solemos escribir nuestras publicaciones, ya que tiene todo ese contexto.
00:09:55Así que podemos crear una nueva habilidad donde le entregamos un guion de video y genera publicaciones tanto para X como para LinkedIn y las escribe en una carpeta específica.
00:10:02La razón por la que los escribimos en una carpeta en lugar de publicarlos directamente es que todavía queremos un paso de revisión humana en el medio, ya que a menudo hay correcciones que hacer.
00:10:10De esta manera, podemos asegurarnos de que el contenido que va a las cuentas sea preciso y adaptado a lo que queremos.
00:10:14Una vez configurada la habilidad, la cargas con el comando de barra y el nombre de la habilidad y luego le entregas el guion de video del que quieres publicaciones.
00:10:21Redacta ambas publicaciones en esa misma carpeta, se asegura de que la publicación de X respete el límite de caracteres y espera a que las revisemos para poder adaptarlas a nuestras necesidades.
00:10:29Una vez que hemos revisado las publicaciones generadas, podemos ir al agente Hermes y pedirle que las publique en X, e invoca la habilidad y publica el post por nosotros.
00:10:37Pero antes de terminar el video, escuchemos a nuestro patrocinador.
00:10:40Haciendo contenido sobre herramientas de IA.
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00:11:34Eso nos lleva al final de este video.
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00:11:42Como siempre, gracias por ver y nos vemos en el próximo.
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