00:00:00Se o Claude Code mais o NotebookLM é incrível, e o Claude Code mais o Obsidian é
00:00:04puro valor, e o Claude Code mais o novo Skill Creator é legitimamente um divisor
00:00:09de águas, então o que vai acontecer quando combinarmos todas essas ferramentas em um
00:00:13fluxo de trabalho prático e simples de configurar que você pode usar hoje em menos de
00:00:1930 minutos? Bem, é exatamente isso que vamos descobrir no vídeo de hoje, enquanto
00:00:23eu mostro passo a passo como criar um dos fluxos mais poderosos dentro do
00:00:28Claude Code. Este fluxo transforma o Claude Code em um monstro absoluto de pesquisa.
00:00:33E este vídeo é também praticamente uma síntese de tudo o que falamos nos
00:00:37últimos vídeos, porque cobrimos tópicos relacionados ao Claude Code e
00:00:40NotebookLM, Claude Code e Obsidian, e Claude Code e o novo Skill
00:00:43Creator. Mas aqui é onde pegamos todas essas lições e as sintetizamos em
00:00:47algo que tenha valor prático. E nesse ponto, o importante não é o meu
00:00:52caso de uso exato, certo? Este é um caso de uso pessoal do Chase AI, certo? E de como eu faço
00:00:57pesquisa para o meu conteúdo, mas você não é um criador de conteúdo. Você provavelmente tem um emprego
00:01:01de verdade. Então, o que eu quero que você foque durante toda esta lição não são as
00:01:05intrincadas minúcias de como estou fazendo minha pesquisa no YouTube. Você deve focar em como
00:01:10trocar a pesquisa do YouTube por qualquer caso de uso que você tenha e qualquer fonte de
00:01:14informação que precise, sejam PDFs, artigos, textos ou o que for, certo?
00:01:18Como podemos encaixar este modelo na sua vida? É aí que está o valor. E
00:01:22é nisso que eu quero que você foque. E é também algo em que isso é ótimo,
00:01:26certo? Este é um fluxo de trabalho muito flexível que pode se adaptar às suas necessidades. E nós amamos
00:01:32isso. Então, o que diabos este fluxo de trabalho vai fazer? Bem, como eu disse, isso
00:01:36é pesquisa turbinada. Estaremos dentro do Claude Code e vamos
00:01:40fazer algumas pesquisas via YouTube, certo? Minha fonte de dados, neste caso, serão
00:01:45vídeos do YouTube. Para fazer isso, usaremos uma habilidade específica. A partir daí,
00:01:50vamos enviar esses dados do YouTube para o NotebookLM via Claude Code. O NotebookLM
00:01:55fará a análise desses vídeos para nós. O NotebookLM também nos dará qualquer
00:02:00entrega que quisermos, seja um podcast, um vídeo, um infográfico ou uma
00:02:04apresentação de slides. E então ele passa tudo isso de volta para nós dentro do Claude Code. Tudo
00:02:09isso é executado através de skills. Além disso, vamos combinar todas
00:02:15aquelas sub-habilidades em essencialmente uma super habilidade. Faremos isso usando o
00:02:22Skill Creator, certo? É aí que o Skill Creator entra, e obviamente as
00:02:26coisas do NotebookLM entrarão em jogo aqui. E quanto ao Obsidian, certo? Porque
00:02:31isso é bom isoladamente, mas nós meio que queremos turbinar isso. Provavelmente
00:02:35não vou executar este fluxo de trabalho apenas uma vez. Bem, entre o Obsidian. Todos esses dados
00:02:40que analisamos e, mais do que os dados individuais, a maneira como abordamos os dados, como
00:02:46gostamos que nossa análise seja feita, como queremos que as entregas pareçam, como pensamos,
00:02:50tudo isso será registrado pelo Claude Code em uma série de arquivos Markdown, uma
00:02:55série de arquivos de texto que o Obsidian poderá visualizar porque tudo isso
00:02:59vai acontecer no nosso vault. Agora, olhando para o Obsidian aqui, o vault é ótimo,
00:03:03certo? Por algumas razões. Para mim, como ser humano, tenho uma ótima visão do
00:03:06que está acontecendo nos meus arquivos de texto. Posso clicar nos arquivos, posso ver como eles
00:03:09se conectam e obtenho gráficos pequenos e legais. Mas, mais importante, dentro
00:03:13do Claude Code, todos esses arquivos Markdown são transparentes para o próprio Claude Code.
00:03:19É mais fácil, quando configurado neste formato do Obsidian, para o Claude Code
00:03:22encontrar as coisas de que precisa. Além disso, com o tempo, seremos capazes de refinar como
00:03:29o Claude Code fala conosco e pensa dessa maneira através do arquivo claude.md,
00:03:34o que, com o tempo, significa que o Obsidian ajuda o Claude Code a realizar este fluxo de trabalho da maneira
00:03:41que queremos, certo? Com o Obsidian adicionado a este fluxo, somos capazes de transformar o Claude Code
00:03:47em um assistente pessoal bem treinado que executa este fluxo de trabalho em nosso
00:03:53nome. E isso é super poderoso. Isso quase se torna um ciclo de autoaperfeiçoamento,
00:03:58certo? Porque quanto mais eu executo o fluxo, mais ele obtém a análise do jeito que
00:04:02eu gosto. Quanto mais eu falo com o Claude Code, mais os dados são registrados e o Claude
00:04:07Code continua a construir e construir, ao longo do tempo, este corpus de conhecimento e
00:04:11evidências de como eu gosto de trabalhar. E é assim que obtemos esse
00:04:16relacionamento simbiótico incrível, com todas essas coisas se ajudando mutuamente ao combinar o Claude Code
00:04:20com o Skill Creator, com o NotebookLM e com o Obsidian, certo? E você pode ver o quão
00:04:24flexível isso é porque esse tipo de fluxo muda se você quiser trocar, sabe,
00:04:28podemos tirar o YouTube e colocar PDFs, certo? Você pode até tirar a parte do NotebookLM.
00:04:31Você poderia realmente ter qualquer fluxo aqui, certo? Insira qualquer fluxo. Mas se
00:04:37vocer mantiver este modelo de fluxo Obsidian e melhorar as habilidades via Skill Creator, você
00:04:42terá algo super poderoso ao seu alcance. E não é algo que muitas
00:04:46pessoas estão fazendo. Agora, antes de entrarmos em como configurar isso exatamente, uma palavra do
00:04:50nosso patrocinador: eu mesmo. Novamente, se você quiser aprender mais sobre o Claude Code, eu
00:04:56acabei de lançar uma masterclass de Claude Code dentro do Chase AI Plus. Ela leva você do zero a
00:05:01essencialmente um desenvolvedor de IA, independentemente da sua formação técnica ou falta dela. O Chase AI Plus
00:05:07é ótimo se você leva a IA a sério e está tentando fazer carreira com
00:05:09isso. Então, definitivamente confira. Além disso, há uma comunidade gratuita do Chase AI. Você pode
00:05:15encontrá-la na descrição. Todas as habilidades de que falamos hoje, bem como vários
00:05:18outros recursos gratuitos, podem ser encontrados lá. Então, há algo para todos.
00:05:23A primeira coisa que temos que fazer é criar nossas habilidades. Você notará que estou dentro do meu vault.
00:05:27Temos que estar em qualquer que seja a pasta do nosso vault para o Obsidian detectar essas coisas. Agora,
00:05:31a habilidade Skill Creator, como instalar e fazê-la funcionar: certifique-se de conferir o vídeo
00:05:35acima. Eu me aprofundo nisso, mas na versão de cinco segundos, você apenas usará /plugin.
00:05:40Você procurará pela ferramenta Skill Creator. Você pode ver que a minha está instalada bem aqui.
00:05:46Skill Creator: instale, saia do Claude Code, inicie-o novamente e pronto. Então,
00:05:51se eu quiser construir uma habilidade, vou digitar /skillcreator para garantir que ele realmente
00:05:55use a habilidade. E então vamos apenas descrevê-la. Neste caso, eu disse que queria
00:05:59criar uma habilidade que pesquise no YouTube e retorne resultados de vídeo estruturados. Ela deve
00:06:03usar o yt-dlp para pesquisar vídeos por consulta, retornar os resultados, blá, blá, blá,
00:06:08blá, blá. É assim para o YouTube. Ajuste conforme desejar para sua
00:06:11fonte. Novamente, esses prompts estarão disponíveis na minha comunidade. Depois de executar isso,
00:06:15ele criará a habilidade automaticamente dentro da sua pasta .claude. Ele fornecerá algumas
00:06:19descrições sobre o que fez com a ferramenta Skill Creator. Lembre-se, temos a habilidade
00:06:23de executar testes nela também se quisermos, mas vamos pular isso por enquanto. Então, isso me dá a
00:06:28habilidade do YouTube. Agora posso pesquisar no YouTube. E quanto ao lado do NotebookLM? Bem, assim como
00:06:31as últimas coisas, tenho um vídeo completo e detalhado sobre isso. Confira acima, mas vou te dar
00:06:35o resumo de 30 segundos. O NotebookLM não tem uma API pública. Então, para conectarmos
00:06:41o Claude Code ao NotebookLM, usaremos este repositório do GitHub, o notebooklm-py.
00:06:46Vou colocar um link na descrição para instalar. É muito fácil. Vamos apenas
00:06:50executar estes comandos dentro do nosso terminal. Então vamos copiar isso. Eu crio um novo
00:06:55terminal. Novamente, não estou dentro do Claude Code neste momento. Isso é puramente o
00:06:59terminal e vou colá-los lá e executar a instalação. Depois de executar essa instalação,
00:07:03preciso fazer login no NotebookLM para autenticar. Você vê isso aqui na seção CLI. Então eu apenas
00:07:09copio notebooklm login, coloco no terminal e aperto enter. Uma janela do navegador
00:07:14aparecerá pedindo para eu fazer login. Eu logo e pronto. Está instalado e você
00:07:19pode usar o NotebookLM. No entanto, precisamos ensinar o Claude Code a usá-lo. É aí
00:07:24que a habilidade entra. Este repositório nos dá um comando para fazer isso. Podemos executar notebooklm-skill-install
00:07:29se quisermos. Também temos uma opção. O que provavelmente seria melhor agora
00:07:34que temos o Skill Creator seria apenas copiar, sabe, essencialmente este
00:07:38repositório inteiro do GitHub ou apenas colocar um link para ele e dar ao Claude Code dizendo: Ei,
00:07:43use o Skill Creator para criar uma habilidade para o notebooklm-py. E você vê esse prompt
00:07:50bem aqui. Skill Creator: crie uma habilidade para podermos usar melhor as habilidades do NotebookLM vistas aqui,
00:07:55certo? Uma das melhores coisas sobre o Claude Code é que ele fará coisas que afetam
00:08:00seu próprio uso, certo? Ele entende como as habilidades funcionam dentro do seu próprio ecossistema. E quando faço
00:08:06coisas assim, ele meio que se autoaperfeiçoa, o que é ótimo. E assim que você executar, receberá
00:08:11a mesma mensagem essencialmente que viu acima quando criamos a habilidade de busca no YouTube. E quando
00:08:15se trata especificamente da habilidade NoteLM, esses comandos nos permitem fazer tudo e mais do que
00:08:21você poderia fazer no terminal do Claude Code que faria dentro do NotebookLM normalmente. Então temos a habilidade
00:08:26de criar nosso próprio notebook. Podemos adicionar quantas fontes quisermos. Bem, até 50; pode ser
00:08:30do nosso Drive, copiar arquivos de texto, YouTube, etc. E então, como mencionei antes, temos todas as
00:08:35entregas que o NotebookLM pode nos dar: revisão de áudio, mapa mental, flashcards, infográfico, etc.
00:08:41Então agora temos a habilidade do YouTube e este gráfico ficou horrível, certo?
00:08:45Vamos limpar isso. Temos a habilidade do YouTube. Agora temos o NotebookLM configurado, mas novamente,
00:08:50não quero dizer ao Claude Code um por um: agora faça a habilidade do YouTube, joinha. Ok, agora faça
00:08:55aquela habilidade. Legal, joinha. Eu quero fazer tudo de uma vez. Eu só quero transformar isso em
00:09:00uma única habilidade e é isso que faremos agora. Estamos transformando nosso fluxo de trabalho em uma habilidade. E assim,
00:09:04para criar esse pipeline do YouTube, esse super fluxo de trabalho, você vê o mesmo processo exato:
00:09:09Skill Creator. E então eu apenas fiz um fluxo de consciência para ele criar, basicamente
00:09:15dizendo: Ei, eu quero essa habilidade de pipeline do YouTube. Eu quero que ela use a busca do YouTube. Eu quero que ela
00:09:21envie para o NotebookLM e eu quero, se eu pedir, algum tipo de entrega que seja
00:09:25trazida de volta, certo? Foi o que eu disse em palavras demais. E nesse ponto ele criará a
00:09:30habilidade, dirá o que fez e perguntará se você quer executar alguma avaliação, o que depende de você. E
00:09:35neste ponto, nosso fluxo de trabalho está essencialmente todo configurado, certo? Habilidades prontas. Está dentro do Obsidian.
00:09:41Agora tudo o que temos a fazer é executá-lo. Então vamos fazer isso. E no nosso caso de uso, o que vamos pedir
00:09:47é para o Claude Code pesquisar vídeos que tenham a ver com Claude Code e MCP.
00:09:53Eu quero descobrir os cinco principais servidores MCP. Então eu quero que ele pegue as fontes e faça a
00:09:58análise, não apenas do que são os cinco principais, mas de como esses vídeos estão indo. Tipo, o que está gerando
00:10:03visualizações? Quais são os pontos fora da curva? Quais são as lacunas e o que podemos fazer para capitalizar sobre elas?
00:10:09E também pedirem para ele pegar essa análise e criar um infográfico para mim. E esse é o
00:10:14prompt exato que você vê aqui. Tenho minha habilidade de pipeline do YouTube carregada. Eu poderia ter usado
00:10:18linguagem natural, mas sempre que você usa o comando de barra, você sabe que vai funcionar cem por cento.
00:10:22Como eu disse: YouTube MCP, análise do Claude Code e pedi um infográfico. Então você pode ver que está
00:10:28iniciando o pipeline, chamando as sub-habilidades com o NotebookLM, bem como o YT search. E novamente,
00:10:34o legal sobre esse material do NotebookLM é o fato de que todo esse processamento pela IA é
00:10:41feito pelo NotebookLM. Tipo, esses são tokens pelos quais você não está pagando e que o Claude Code não tem que
00:10:45usar. Tudo isso é delegado ao Google. Obrigado, Google. Então, após seis minutos, a análise está
00:10:50concluída. Saiba que na maioria das vezes, quando se fala apenas de análise de texto e
00:10:54você quer saber o que o NotebookLM está devolvendo, isso é bem rápido. As entregas podem
00:10:58demorar. Então, se você estiver procurando por uma apresentação completa, por exemplo, isso pode levar até
00:11:0315 minutos, certo? Porque são várias imagens que ele precisa criar. Se for apenas algo pontual,
00:11:07como um infográfico, leva alguns minutos. Então aqui está nosso infográfico, certo? Falando sobre MCP. Legal.
00:11:13Não demos muita orientação em termos do visual que queríamos ver, mas está sólido, certo?
00:11:18Supabase, Context7, Play, certo? Tudo bem. Ele divide em codificação autônoma e na
00:11:23essencial vibe coding stack. Então o que eles disseram? Supabase, Figma, Sentry, PostHog, Context7,
00:11:30Play, certo? Não dá para discutir com isso. E então lá no topo, você pode ver aqui, ele nos deu o
00:11:36arquivo markdown completo para a pesquisa. Agora, lembre-se de que isso está dentro do Obsidian. Então, embora pareça apenas
00:11:41um arquivo markdown normal onde as coisas estão aleatoriamente entre colchetes duplos, é muito
00:11:46mais óbvio e fácil para nós, seres humanos, ver isso em contexto através do Obsidian. Aqui está o mesmo
00:11:51documento dentro do Obsidian: principais conclusões, servidores. Ele tem os links de volta que me mostrarão os outros
00:11:57artigos relacionados; posso ver isso dentro do gráfico, certo? Coisas legais, mas não é
00:12:02onde o valor do Obsidian termina. Lembre-se de que o valor do Obsidian é o fato de que eu tenho,
00:12:07você pode ver ali na esquerda, todos esses arquivos markdown, que tomados em conjunto, mostram
00:12:13ao Claude Code como é que eu trabalho. E se olharmos aqui para o arquivo claude.md, e é isso que
00:12:20vemos bem aqui, o arquivo claude.md se torna aquele cérebro dentro de um cérebro, certo? Se este vault é o
00:12:25meu segundo cérebro onde tenho todas essas ideias, bem, o arquivo claude.md é, novamente, o cérebro
00:12:30dentro do cérebro que diz ao Claude o que tudo isso significa e o que isso significa em termos de convenções
00:12:37de como falar comigo, como me dar as entregas, como eu quero as coisas feitas. E assim, como eu disse,
00:12:41com o tempo, este vault crescerá e crescerá, mas é muito fácil para o claude.md crescer
00:12:48junto com ele. E, novamente, ser treinado e aprender e crescer ao lado deste corpus de conhecimento. E é
00:12:54tão simples quanto dizer ao Claude Code: ei, atualize o claude.md com base em nossas conversas recentes.
00:13:00Para que essas convenções sejam mantidas e você esteja realmente fazendo o que eu quero. E é
00:13:04tão simples quanto dizer: podemos atualizar o claude.md para que ele reflita melhor meu estilo de trabalho, análise e
00:13:09preferências de saída com base em nossas conversas recentes, certo? Algo tão amplo quanto isso é suficiente para
00:13:15o Claude meio que ir fundo nisso. Se você quiser ser mais específico, você pode ser mais específico,
00:13:19certo? O legal disso é que é muito flexível e depende de você. E, com o tempo,
00:13:25esse relacionamento entre o Claude Code e o Obsidian é o que fará com que ele melhore seu
00:13:31desempenho, certo? Fazer isso ao longo de uma semana não terá muito efeito. Fazer isso
00:13:35ao longo de um mês definitivamente terá. Fazer isso ao longo de um ano e centenas e centenas de documentos e
00:13:40conversas terá um efeito duradouro enorme. Então é aqui que vou deixar vocês hoje.
00:13:46Espero que tenham tirado mais proveito do que apenas este fluxo de trabalho em particular. E, sabe,
00:13:50uma pequena visão interna de como eu faço meu tipo de pesquisa de conteúdo, porque, novamente, o grande atrativo aqui com
00:13:55isso é que podemos substituir tudo, certo? E tudo o que precisamos é de algum tipo de fluxo de trabalho de alguma maneira
00:14:02que te ajude, certo? E em qualquer coisa que você faça. E se pudermos pegar esse fluxo de trabalho e transformá-lo em
00:14:07habilidades e até mesmo transformar uma massa de habilidades em uma única habilidade e conectá-la a esse tipo de pipeline, bem,
00:14:13então chegamos à situação em que tudo está se ajudando, certo? Então, e novamente,
00:14:18a longo prazo, há muito valor ali. Então me digam nos comentários o que acharam e, como sempre,
00:14:25se quiserem saber mais sobre o Claude Code, se quiserem conferir a masterclass de Claude Code,
00:14:28confiram o Chase AI Plus; há um link para isso nos comentários. E, como sempre, a gente se vê por aí.