Qualität? Jemand?

Cursor hat die Veröffentlichung von GPT 5.2 Codex angekündigt, einem neuen Spitzenmodell für langwierige Aufgaben. CEO Michael Truel berichtete, dass dieses Modell eine Woche lang ununterbrochen lief und autonom einen kompletten Browser entwickelte. Die KI schrieb über drei Millionen Zeilen Code über Tausende von Dateien hinweg und entwickelte eine Rendering-Engine von Grund auf neu, die HTML-Parsing, CSS-Kaskadierung und andere Browser-Funktionen umfasst. Die wichtige Einschränkung dabei ist jedoch, dass der Browser nur 'so halbwegs' funktioniert, was die zentrale Problematik dieses Ansatzes aufzeigt.

Der Sprecher argumentiert, dass bei den meisten Projekten der schwierige Teil erst dann beginnt, wenn man zu 80 Prozent fertig ist. Die letzten 20 Prozent, die ein Projekt von 'funktioniert halbwegs' zu 'funktioniert vollständig' bringen, sind die komplexesten. Dies gilt nicht nur für Browser-Entwicklung, sondern für jedes Projekt im Leben. Bei kommerzieller Software reichen 70 oder 80 Prozent Funktionalität oft nicht aus, und genau dieses fehlende Extra-Stück kann extrem schwer zu erreichen sein. Die Kernfrage ist, ob reine KI ohne menschliche Intervention diese entscheidenden letzten Prozent schaffen kann.

Der Sprecher stellt klar, dass er zu 100 Prozent positiv gegenüber KI eingestellt ist und sie ständig nutzt. Als Beispiel nennt er buildmygraphic.com, dessen Code größtenteils von KI geschrieben wurde - allerdings nicht per Vibe Coding, sondern mit seinen eigenen Anweisungen, Code-Reviews und manuellen Eingriffen. Er hat gerade ein großes Update für seinen 'KI-für-Entwickler-Kurs' veröffentlicht, in dem er zeigt, wie man GitHub Copilot und Cursor effizient nutzt. Er ist absolut überzeugt davon, dass KI die Zukunft für Entwickler ist und ein extrem nützliches Werkzeug darstellt, das intensiv und effizient genutzt werden sollte.

Der Sprecher erklärt, dass es ein Spektrum zwischen Vibe Coding und Agentic Engineering gibt, wobei man überall dazwischen sein kann mit unterschiedlichen Kompromissen. Er definiert 100 Prozent Vibe Coding als: die KI den Code schreiben lassen, keine Code-Reviews durchführen, keine Kenntnis der Codebasis haben und keine code-spezifischen Anweisungen geben wie 'nutze dieses Muster' oder 'nutze dieses Paket'. Diese Form des Codens hat seiner Meinung nach keine Zukunft für kommerzielle Produkte oder echte Produkte. Die Position auf diesem Spektrum bestimmt, wie man KI als Entwickler einsetzt und welche Ergebnisqualität man erwarten kann.

Vibe Coding kann großartig sein für persönliche Hilfswerkzeuge, Wegwerf-Software, die man ein- oder zweimal nutzt, oder für kostenlose Software, bei der es nicht wirklich wichtig ist, ob sie perfekt funktioniert. Bei solchen Anwendungsfällen kann man KI absolut nutzen, um einfach ein Skript anzufordern, das etwas tut, und es ist einem egal, ob es alle Randfälle abdeckt oder potenzielle Bugs hat. Wenn es die Aufgabe für einen erledigt, ist man zufrieden, und das ist absolut in Ordnung. Diese klare Abgrenzung zeigt, dass Vibe Coding durchaus seinen Platz hat, aber eben für spezifische, weniger kritische Anwendungsfälle.

Am anderen Ende des Spektrums steht Agentic Engineering, das der Sprecher praktiziert und als die Zukunft ansieht. Dabei nutzt man KI als Werkzeug, nicht nur für einfache, sondern auch für komplexe Aufgaben. Wichtig dabei sind: klare Anweisungen bezüglich Mustern und Bibliotheken, Code-Reviews (auch automatisiert mit anderen KI-Tools möglich), regelmäßiges Ansehen des Codes zum Verständnis, und selbst in den Code eingreifen, wenn die KI nicht weiterkommt. Man gibt der KI den Einstieg in eine bestimmte Implementierung, definiert Schnittstellen und Muster, damit die KI dann die Gedanken zu Ende führen kann. Dieser Ansatz kombiniert menschliche Expertise mit KI-Effizienz.

Der Sprecher versteht den Cursor-Post im Kontext ihrer Marketing-Strategie, besonders da die letzten Wochen von Entwicklern dominiert wurden, die Claude Code mit dem Rolf-Loop nutzen, um alles von KI auf Vibe-Coding-Weise bauen zu lassen. Es macht Sinn, dass Cursor zeigen will, dass man ihr Tool auch für langfristige autonome Aufgaben nutzen kann. Dennoch hat er ein Problem mit der 'funktioniert irgendwie'-Haltung, weil sich diese mit KI beschleunigt. Schon seit Jahren sieht man, dass Betriebssysteme wie iOS oder Windows schlechter wurden, voller Bugs sind, Videospiele am ersten Tag unspielbar sind - die Softwarequalität hat sich generell verschlechtert, noch vor KI.

Die 'schnell iterieren, schnell flicken'-Denkweise der letzten 15 Jahre setzt sich mit KI fort und beschleunigt sich. Mit Vibe-Coding kümmert man sich vielleicht nicht um Bugs, weil man sie sofort beheben kann. Katastrophale Codequalität ist vielleicht egal, weil kein Mensch mehr reinschauen muss - die KI kann es herausfinden und beheben. Wenn die Lösung ein Haufen If-Anweisungen ist statt einer sauberen Implementierung, ist das vielleicht auch egal. Das ist absolut eine Zukunft, die wir haben könnten, auch wenn der Sprecher nicht glaubt und hofft, dass es nicht die Zukunft ist. Diese Entwicklung wirft fundamentale Fragen über Softwarequalität in der KI-Ära auf.

Der Sprecher glaubt, dass es als Entwickler und Unternehmen einen echten Markt für hochwertige Software geben wird - Software, die nicht am ersten Tag kaputt ist und nicht schlecht ist. Man könnte KI nutzen, um bessere Software zu entwickeln, denn es gibt kein Gesetz, das einen zwingt, schnell zu arbeiten und Softwarequalität zu opfern. Man kann KI nutzen, um das Beste aus beiden Welten herauszuholen, die eigenen Fähigkeiten mit KI zu kombinieren und KI als zusätzliches Augenpaar zu nutzen, das über den Code schaut. Während die Mehrheit wahrscheinlich nicht diesen Weg gehen wird, werden sich wertvolle Chancen für Unternehmen und Entwickler eröffnen, die hochwertige Software entwickeln und versuchen, das Beste aus beiden Welten herauszuholen.