00:00:00In diesem Video sprechen wir über
00:00:01den fünfstufigen Prozess, dem du folgen kannst,
00:00:03um fließend, nativ und super produktiv
00:00:05mit KI zu arbeiten – in etwa drei Monaten.
00:00:07Immer mehr Geschäftsinhaber treffen echte Entscheidungen
00:00:09darüber, wen sie einstellen, entlassen oder befördern,
00:00:12basierend auf deren KI-Kompetenz.
00:00:14Und falls du tatsächlich dein eigenes Unternehmen besitzt,
00:00:16gibt es auch eine immer größere Kluft zwischen Unternehmen,
00:00:18die KI richtig einsetzen, und jenen, die es nicht tun.
00:00:20Dieses Video ist also in fünf verschiedene Phasen unterteilt.
00:00:22Zeitstempel für alles findest du unten in der Beschreibung,
00:00:23und fangen wir direkt an.
00:00:24Phase eins ist der Aufbau deiner Grundlagen,
00:00:26und das wird die erste Woche sein.
00:00:28Bevor du versuchst, irgendetwas Cleveres mit KI zu machen,
00:00:30müssen wir sicherstellen, dass wir die Gewohnheiten und Tools
00:00:32richtig eingerichtet haben, damit wir auch wirklich daran denken,
00:00:35sie tatsächlich zu nutzen.
00:00:36Ich betrachte diese Dinge als unverzichtbar
00:00:38für jeden in meinem Team. Wenn du sie überspringst,
00:00:40wird dein Leben viel schwerer sein, als es sein müsste.
00:00:42Grundlage Nummer eins: Nutze KI für alles,
00:00:44wofür du ursprünglich Google verwenden wolltet.
00:00:46Mein persönlicher Favorit für die meisten Dinge ist Claude von Anthropic,
00:00:49aber du kannst ChatGPT nutzen, du kannst Grok nehmen,
00:00:50du kannst Claude nutzen oder Gemini –
00:00:52was auch immer sinnvoll erscheint
00:00:53oder worauf du bereits Zugriff hast.
00:00:54Grundlage Nummer zwei: Habe diese spezielle Website
00:00:57immer in einem angehefteten Tab offen.
00:00:58Denn die Gewohnheit, die wir entwickeln wollen,
00:01:00besteht darin, im Grunde immer ein KI-Chatfenster
00:01:03auf dem Bildschirm offen zu haben,
00:01:04bei buchstäblich allem, was du tust.
00:01:06Grundlage Nummer drei ist: Nutze deine Stimme
00:01:08statt deiner Tastatur.
00:01:09Es gibt Tools wie WhisperFlow
00:01:10und die integrierte Diktierfunktion von Windows und Mac,
00:01:12und inzwischen ist eine Diktierfunktion auch
00:01:14in den meisten dieser KI-Tools direkt eingebaut.
00:01:15Du wirst feststellen, dass du beim Sprechen mit der KI
00:01:17im Allgemeinen viel schneller kommunizieren kannst
00:01:19und auch viel mehr abschweifen darfst,
00:01:21als wenn du versuchen würdest zu tippen.
00:01:22Ehrlich gesagt wird diese eine Gewohnheit absolut verändern,
00:01:25wie viel Nutzen du aus der KI ziehst.
00:01:26Wenn du es also noch nicht nutzt,
00:01:28kannst du direkt damit anfangen.
00:01:29Grundlage Nummer vier: Lade dir die mobilen Apps herunter.
00:01:31Das bedeutet, du kannst KI wieder als Google-Ersatz nutzen
00:01:34oder als Denkpartner, egal wo du gerade bist,
00:01:36weil du dein Handy immer dabei hast.
00:01:37Du kannst sie beim Gehen nutzen, beim Pendeln,
00:01:39auf dem Sofa.
00:01:40Sogar auf der Toilette kannst du mit der KI sprechen.
00:01:42Wenn du zu den Leuten gehörst, die ihr Handy
00:01:43mit ins Bett nehmen –
00:01:45was ich eigentlich nicht empfehle –
00:01:46kannst du dort auch mit der KI reden, wenn du willst.
00:01:47Und dann Grundlage Nummer fünf:
00:01:48Zeichne automatisch deine Online-Meetings auf,
00:01:51und idealerweise auch deine persönlichen Treffen.
00:01:53Du machst wahrscheinlich Zoom-Calls oder Google Meets
00:01:55oder ähnliche Dinge.
00:01:56Es gibt massenhaft kostenlose KI-Tools,
00:01:57mit denen du diese Zoom-Calls automatisch aufzeichnen
00:01:59und transkribieren lassen kannst.
00:02:00Das Tool, das wir seit fünf Jahren nutzen,
00:02:02heißt Grain. Wenn du etwas Kostenloses suchst,
00:02:03ist Fathom meistens das, was ich empfehle.
00:02:05Okay, das war's für Woche Nummer eins,
00:02:07um zu lernen, wie man KI einsetzt
00:02:08und diese fünf Grundlagen etabliert.
00:02:10Wenn du das hier siehst
00:02:11und noch keines dieser fünf Dinge getan hast,
00:02:12empfehle ich dir dringend, das Video zu pausieren, es zu erledigen
00:02:15und dann erst zurückzukommen,
00:02:15denn alles Weitere baut auf diesem Fundament auf.
00:02:18Phase zwei ist die Nutzung von KI als dein Coach,
00:02:20und das findet in Woche zwei statt.
00:02:22Hier beginnen wir, KI sinnvoll zu nutzen,
00:02:24über einen reinen Google-Ersatz hinaus.
00:02:27Aber das Wichtigste dabei ist: Wir bitten die KI noch nicht,
00:02:29unsere Arbeit für uns zu erledigen.
00:02:31Wir bitten sie, uns zu helfen, besser über die Arbeit nachzudenken,
00:02:32die wir bereits selbst erledigen.
00:02:34Zum Beispiel haben wir Nicole in meinem Team,
00:02:36unsere Social-Media-Managerin,
00:02:37die für das Wachstum meines Instagram-Accounts zuständig ist.
00:02:39Nicole könnte zu ChatGPT oder Claude gehen
00:02:41und sagen: „Ich bin Social-Media-Managerin
00:02:43und soll ein Instagram-Profil in den nächsten 90 Tagen
00:02:45von 1 Million Followern auf 1,2 Millionen bringen.
00:02:49Der Account gehört dem Produktivitäts-YouTuber Ali Abdaal.
00:02:52Auf welche Dinge sollte ich mich konzentrieren?
00:02:54Welche Fehler machen Leute in meiner Rolle häufig?
00:02:57Welche Fragen sollte ich meinem Vorgesetzten stellen,
00:02:59um sicherzustellen, dass ich erfolgreich bin?“
00:03:01Oder zum Beispiel Geo, ein weiteres Teammitglied,
00:03:03die für den Erfolg unserer Studenten
00:03:04in unserer Lifestyle Business Academy zuständig ist –
00:03:05unserem Mentoring-Programm für Online-Business.
00:03:07Sie könnte sagen: „Ich leite den Bereich Student Success
00:03:09für ein hochpreisiges Business-Mentoring-Programm.
00:03:11Das größte Problem unserer Studenten ist derzeit,
00:03:13ihre Nische zu definieren und innerhalb von zwei Wochen
00:03:16ein passables Angebot zu erstellen.
00:03:17Viele von ihnen neigen dazu, zu viel nachzudenken
00:03:19und zu analysieren, bevor sie handeln.
00:03:20Wie könnte ich darüber nachdenken,
00:03:22um dieses spezielle Problem zu lösen?“
00:03:23Und um ein Beispiel aus meinem eigenen Leben
00:03:24als Geschäftsinhaber zu nennen:
00:03:25Ich könnte zu Claude gehen und etwa Folgendes sagen:
00:03:27„Mein Ziel für 2026 ist es, den Umsatz unseres Unternehmens
00:03:30von 5 auf 10 Millionen Dollar zu steigern.
00:03:32Ich glaube, unser größter Hebel dafür
00:03:33ist unser neues Produkt, die Lifestyle Business Academy.
00:03:36Kannst du mich interviewen?
00:03:37Stell mir eine Reihe von Fragen und hilf mir herauszufinden,
00:03:39was die wichtigsten Schritte sind,
00:03:40die ich bei der Jahres- und Quartalsplanung
00:03:42für 2026 berücksichtigen sollte.“
00:03:44Selbst wenn du keinen eigenen Coach hast,
00:03:45der dir im Job oder beim Business hilft –
00:03:47und selbst wenn du einen hast,
00:03:48wie ich, der mit mehreren Coaches zusammenarbeitet –
00:03:50ist es dennoch extrem hilfreich, die KI
00:03:52als eine Art „Thought Buddy“ oder Coach zu nutzen,
00:03:54der dir Fragen stellt,
00:03:56die dich dann auf Erkenntnisse bringen,
00:03:58mit denen du deine Leistung im Job
00:03:59oder in deinem Unternehmen verbessern kannst.
00:04:00Hier zahlt es sich aus, dass wir
00:04:02alle unsere Gespräche aufzeichnen.
00:04:04Du könntest ein Team-Meeting haben,
00:04:06ein Gespräch mit deinem Vorgesetzten
00:04:07oder mit einem dir unterstellten Mitarbeiter.
00:04:08Du kannst das Transkript dieses Gesprächs nehmen
00:04:10und die KI bitten, dir Erkenntnisse
00:04:12basierend auf diesem Telefonat zu liefern.
00:04:13Nicole, die für mein Instagram zuständig ist,
00:04:14könnte sagen: „Dies ist die Aufzeichnung eines Gesprächs,
00:04:17das ich mit meinem Manager Angus hatte, in dem er mich
00:04:19zu unserer Instagram-Strategie gecoacht hat.
00:04:23Kannst du mir basierend darauf einen Lernplan vorschlagen,
00:04:25um meine Fähigkeiten in den nächsten zwei Wochen zu verbessern?“
00:04:27Das wäre eine völlig legitime Herangehensweise.
00:04:28Wenn ich eine Coaching-Session mit unseren Studenten
00:04:30in der Lifestyle Business Academy durchgeführt habe,
00:04:31wird alles aufgezeichnet und transkribiert.
00:04:33Ich kann es also in die KI werfen
00:04:34und sagen: „Das war eine Coaching-Sitzung,
00:04:36die ich für meine Studenten
00:04:37in meiner Lifestyle Business Academy gehalten habe.
00:04:38Arbeite bitte basierend auf dem Transkript
00:04:39die Hauptthemen und die größten Probleme heraus,
00:04:41mit denen die Studenten zu kämpfen hatten,
00:04:43damit ich unseren Lehrplan verbessern kann.
00:04:45Und wo du schon dabei bist,
00:04:46gib mir bitte Feedback zu meinem eigenen Lehrstil
00:04:48und weise mich auf etwaige blinde Flecken hin.“
00:04:50Ein weiterer wirklich nützlicher Prompt ist,” die KI buchstäblich zu bitten,
00:04:51dich über deinen Job zu interviewen.
00:04:52to interview you about your job.
00:04:54Du könntest so etwas sagen wie:
00:04:55„Ich möchte, dass du mich darüber interviewst,
00:04:56was ich in meiner Rolle eigentlich tue,
00:04:58und mir hilfst zu identifizieren, was wirklich wichtig ist
00:05:00und was wahrscheinlich nur Zeitverschwendung ist.“
00:05:01Ich garantiere dir: Wenn du diesen einfachen Prompt
00:05:04auf egal welchen Job anwendest,
00:05:05wirst du Wege finden, deine Arbeit besser zu erledigen
00:05:08und weniger Zeit mit Dingen zu verschwenden,
00:05:09die dich eigentlich nicht voranbringen.
00:05:10Übrigens: Falls das alles etwas verwirrend ist –
00:05:12keine Sorge, wir haben unten einen Link
00:05:13zu einem völlig kostenlosen Google Doc.
00:05:15Das ist ein KI-Einsteiger-Leitfaden,
00:05:17den du einfach herunterladen und kopieren kannst,
00:05:19um ihm Schritt für Schritt zu folgen.
00:05:21Natürlich möchte ich auch auf die Grenzen von KI hinweisen.
00:05:24Ja, KI ist cool.
00:05:25Sie ist als Denkpartner wirklich hilfreich.
00:05:26Aber für mich sind KI-Tools
00:05:28eher wie ein sehr smarter Kollege,
00:05:31der zwar extrem viele Bücher gelesen hat,
00:05:32aber ansonsten kaum Kontext zu irgendetwas besitzt,
00:05:34außer dem Wissen aus diesen Büchern.
00:05:36Es ist also sehr nützlich, mit dieser Person zu sprechen,
00:05:39um die eigenen Gedanken zu spiegeln, Fragen gestellt zu bekommen
00:05:41oder tiefer über etwas nachzudenken.
00:05:43Aber ich wäre sehr vorsichtig damit, ihre Ratschläge
00:05:46als unumstößliche Wahrheit zu betrachten.
00:05:48Du solltest wirklich sicherstellen,
00:05:50dass du dem Rat auch inhaltlich zustimmst,
00:05:52statt einfach blind zu folgen.
00:05:54Am Ende von Woche zwei
00:05:55solltest du, wenn du dieser Methode folgst,
00:05:56hoffentlich die Gewohnheit entwickelt haben,
00:05:57dich immer an die KI zu wenden, wenn du irgendwo feststeckst,
00:06:01egal ob privat oder beruflich.
00:06:02Und selbst wenn du nicht feststeckst,
00:06:04nutze sie einfach zur Leistungsoptimierung,
00:06:05um deine Ziele noch besser zu erreichen.
00:06:07Aber falls du bis hierher zugeschaut hast
00:06:09und dein grundlegendes Verständnis von KI vertiefen willst,
00:06:12statt nur zu wissen, wie man die Tools bedient,
00:06:15habe ich einen super hilfreichen Weg gefunden:
00:06:16Brilliant, die freundlicherweise dieses Video sponsern.
00:06:19Ich nutze und liebe Brilliant seit etwa 2019.
00:06:22Was ich an dem Produkt so schätze,
00:06:23ist, dass es dir hilft, besser in Mathe, Coding
00:06:25und Informatik zu werden – durch interaktive Lektionen
00:06:28und personalisierte Übungen,
00:06:29bei denen man wirklich durch Ausprobieren lernt.
00:06:31Brilliant hat mir geholfen, ein Grundverständnis
00:06:33von Krypto und all den kryptografischen Abläufen
00:06:36hinter den Kulissen zu bekommen.
00:06:37Es hat mir geholfen zu verstehen,
00:06:39wie Algorithmen, Programmierung und Python funktionieren.
00:06:41Und ihr aktueller Kurs „How AI works“
00:06:43ist absolut brillant.
00:06:45Sie erklären darin, wie große Sprachmodelle
00:06:47wie ChatGPT eigentlich im Hintergrund funktionieren –
00:06:49was zum einen unglaublich faszinierend ist
00:06:51und zum anderen hilft, KI besser zu nutzen,
00:06:53wenn man versteht, wie sie arbeitet.
00:06:54Ein weiterer cooler Aspekt von Brilliant ist,
00:06:55dass der Fokus auf dem Problemlösen liegt,
00:06:57statt einen nur Videos schauen zu lassen.
00:06:59Sie liefern zwar die Inhalte,
00:07:00um das Konzept zu verstehen,
00:07:01aber dann bekommt man ein Problem
00:07:03mit einer interaktiven Benutzeroberfläche,
00:07:04bei dem man das Konzept anwenden muss.
00:07:07Das macht das Lernen viel unterhaltsamer
00:07:08und viel interaktiver.
00:07:09Die Kurse werden von einem erstklassigen Forscherteam
00:07:12vom MIT, Harvard und Stanford erstellt
00:07:14und sind für jedes Alter von 10 bis 110 konzipiert.
00:07:16Egal, ob du Anfänger bist
00:07:17oder deine Fähigkeiten auf das nächste Level bringen willst,
00:07:19es ist für jeden etwas dabei.
00:07:20Wenn du Brilliant 30 Tage lang kostenlos testen willst,
00:07:22gehe auf brilliant.org/aliabdaal
00:07:24oder scanne den QR-Code auf dem Bildschirm
00:07:26oder klicke auf den Link in der Videobeschreibung.
00:07:28Über diesen Link erhältst du zudem 20 % Rabatt
00:07:30auf das Jahres-Premium-Abonnement.
00:07:31Vielen Dank an Brilliant für das Sponsoring dieses Videos
00:07:33und jetzt zurück zum Thema.
00:07:34Alles klar, wir kommen nun zu Phase drei,
00:07:36in der es ein bisschen interessanter wird.
00:07:37Bisher haben wir KI nur gebeten, uns beim Denken zu helfen.
00:07:40Wir haben sie noch nichts anderes
00:07:42erledigen lassen.
00:07:43In Phase drei wird sich das ändern.
00:07:45Phase drei bedeutet: Nutze KI als deinen Mitarbeiter.
00:07:48Das wird sich über die Wochen drei und vier erstrecken,
00:07:50es ist also eine zweiwöchige Phase.
00:07:51Hier fangen wir an, die KI
00:07:53tatsächlich Aufgaben für uns erledigen zu lassen.
00:07:54Den Fehler, den ich bei den meisten sehe,
00:07:56ist, dass sie direkt zu dieser Phase springen
00:07:57und so etwas sagen wie: „Schreib mir diesen Instagram-Post.“
00:08:00Wenn man das so macht,
00:08:01wird das Ergebnis wahrscheinlich sehr generisch
00:08:02und nicht besonders gut sein.
00:08:03Stattdessen empfehle ich, nach der
00:08:0510-80-10-Regel vorzugehen.
00:08:07Ich glaube, ich habe das aus Dan Martells Buch
00:08:08„Buy Back Your Time“.
00:08:09Das ist ein System, mit dem man Dinge an echte Menschen delegiert.
00:08:10Da wir unsere KI im Grunde wie
00:08:12einen sehr smarten Praktikanten behandeln,
00:08:14mit dem wir jederzeit chatten können,
00:08:15nutzen wir auch hier die 10-80-10-Regel.
00:08:19Diese Regel besagt, dass du selbst
00:08:21die ersten 10 % der Arbeit erledigst.
00:08:23Die KI bittest du, die mittleren 80 % zu machen.
00:08:26Und die letzten 10 % machst du wieder selbst für den Feinschliff,
00:08:28einen „Vibe-Check“ und die Qualitätssicherung.
00:08:31Du solltest auf keinen Fall versuchen,
00:08:33die KI 100 % der Arbeit machen zu lassen,
00:08:36denn dabei kommt am Ende nur Müll heraus.
00:08:38Nehmen wir an, Nicole, die für mein Instagram zuständig ist,
00:08:39muss Inhaltsideen für einen Drehtag finden.
00:08:42Das ist ein Kernbestandteil ihres Jobs.
00:08:43Die alte Herangehensweise wäre, zu ChatGPT
00:08:45oder ähnlichem zu gehen und zu sagen:
00:08:46„Hey, entwickle 50 Content-Ideen für mein Instagram.“
00:08:48Wenn Nicole stattdessen sagen würde:
00:08:50„Hier ist ein Transkript von Ali Abdaals neuestem YouTube-Video.
00:08:52Hier sind drei Instagram-Reels von Wettbewerbern,
00:08:55die diesen Monat sehr gut performt haben.
00:08:56Hier ist ein aktuelles Strategiepapier,
00:08:58das unsere Zielgruppe und unsere ‚Brand Voice‘ erklärt.
00:09:01Gib mir darauf basierend 20 Hook-Ideen,
00:09:03die als Instagram-Reels funktionieren würden.
00:09:05Konzentriere dich auf kontraintuitive Ansätze und Musterunterbrechungen.“
00:09:08Damit hat Nicole der KI viel Kontext gegeben.
00:09:10Sie hat eine Menge Informationen hineinkopiert,
00:09:11weshalb die KI in der Lage ist,
00:09:14eine viel bessere Antwort zu liefern.
00:09:15Nicole wird dann natürlich die Liste
00:09:17der von der KI gelieferten Ideen durchgehen.
00:09:18Sie wird sie nicht einfach alle eins zu eins übernehmen.
00:09:20Sie nutzt ihren eigenen Geschmack und ihr Urteilsvermögen,
00:09:23um zu entscheiden, welche davon wirklich gut sind.
00:09:25Und was man dann immer machen kann:
00:09:26Nehmen wir an, man hat 20 Ideen von der KI erhalten
00:09:28und fünf davon gefallen einem.
00:09:30Man kopiert diese fünf einfach zurück in die KI
00:09:32und sagt: „Hey, diese fünf
00:09:33haben mir am besten gefallen.
00:09:34Gib mir 50 weitere Ideen in diesem Stil.“
00:09:37Von diesen 50 neuen Ideen
00:09:39gefallen einem vielleicht wieder zehn.
00:09:40So hat man gerade 15 Content-Ideen generiert,
00:09:43ohne die ganze harte Vorarbeit selbst leisten zu müssen.
00:09:45Aber entscheidend ist: Alle 15 wurden von einem Menschen geprüft,
00:09:47sodass sie echtes Urteilsvermögen und Geschmack widerspiegeln,
00:09:49statt nur belangloser „KI-Einheitsbrei“ zu sein.
00:09:52Ich möchte an dieser Stelle einen kleinen Exkurs
00:09:53zum Thema Geschmack machen.
00:09:55Das ist der entscheidende Punkt, der Leute,
00:09:57die KI gut nutzen, von denen unterscheidet, die es nicht tun.
00:09:59Bei allem, was du beruflich oder privat tust,
00:10:01solltest du ein intuitives Gespür dafür haben,
00:10:05was gut ist und was nicht.
00:10:07Als absoluter Anfänger auf einem Gebiet
00:10:08hast du diesen Geschmack vielleicht noch nicht entwickelt.
00:10:10Aber mit der Zeit, während du professioneller wirst,
00:10:12entwickelst du ein Gefühl wie:
00:10:13„Okay, das ist ein wirklich guter Inhalt.
00:10:16Das ist eine gute Verkaufsseite.“
00:10:17Du hast dieses Gespür für Qualität.
00:10:20Das größte Problem bei der KI ist: Wenn du sie bittest,
00:10:22etwas für dich zu generieren, wird sie oft Dinge liefern,
00:10:25bei denen du denkst: „Hm, das gefällt mir nicht wirklich.“
00:10:30Du spürst dieses leichte Unbehagen
00:10:32gegenüber dem KI-Output.
00:10:34Das ist ein sehr gutes Zeichen! Es bedeutet, dass dein Anspruch,
00:10:37also das, was du für wirklich gut hältst, hier oben liegt,
00:10:39und die KI diesen Standard noch nicht erreicht hat.
00:10:41Deine Aufgabe ist es dann, ihr Feedback zu geben,
00:10:43genau wie einem Junior-Teammitglied oder einem Praktikanten.
00:10:45Am Ende von Woche vier geht es also darum,
00:10:47dass du dies bei allem anwendest,
00:10:48worauf ein ChatGPT-Fenster antworten kann –
00:10:50also alles, was mit Texten oder Strategie zu tun hat.
00:10:52Du entwickelst die Gewohnheit, dich bei jeder Aufgabe
00:10:55zu fragen:
00:10:57„Könnte ich die KI bitten, dies zusätzlich zu mir zu tun,
00:10:59damit ich die Antwort der KI testen kann?“
00:11:02Es ist wirklich ein Prozess des Experimentierens und Testens.
00:11:04Okay, an diesem Punkt in Phase drei
00:11:06bist du den meisten Leuten bereits voraus,
00:11:07weil du die 10-80-10-Regel zur Kommunikation
00:11:10mit deinem KI-Praktikanten nutzt.
00:11:11Aber das Problem ist: Jedes Mal, wenn du die KI nutzt,
00:11:14fängst du bei Null an.
00:11:15Du öffnest ein neues Fenster in ChatGPT oder Claude.
00:11:19Was wäre aber, wenn die KI mit der Zeit immer besser würde,
00:11:21sodass das hundertste Mal, wenn du etwas tust,
00:11:24viel besser ist als das erste Mal?
00:11:28Das führt uns zu Phase vier:
00:11:29KI als System nutzen.
00:11:31Für die meisten wird es etwa
00:11:33ein bis zwei Monate dauern, bis sie sich
00:11:35mit diesem KI-Ansatz wirklich wohlfühlen.
00:11:37Hierzu ein Vergleich:
00:11:38Stell dir vor, du würdest einen Kuchen backen.
00:11:40Du hast die Zutaten und bäckst den Kuchen.
00:11:42Du folgst einem einfachen Rezept
00:11:44und er wird ganz okay,
00:11:45weil es das erste Mal ist.
00:11:46Nun musst du diesen Kuchen aber jeden Tag backen,
00:11:49weil es Teil deines Jobs ist.
00:11:50Mit der Zeit merkst du, dass du am Ende
00:11:52immer noch Zucker hinzufügen willst,
00:11:53weil der Kuchen nicht süß genug ist.
00:11:56Irgendwann fragst du dich vielleicht:
00:11:57„Moment mal, was wäre, wenn ich das Rezept so anpasse,
00:12:00dass ich von vornherein mehr Zucker nehme?“
00:12:02Du schaust ins Rezept und siehst,
00:12:04dass dort eine Tasse Zucker steht.
00:12:06Du sagst dir: „Gut, probieren wir es mal mit 1,5 Tassen,
00:12:08um zu sehen, ob der Kuchen dann die gewünschte Süße hat.“
00:12:11Du probierst es aus, nimmst eine halbe Tasse mehr,
00:12:13schaust dir das Ergebnis an und denkst:
00:12:14„Oh, das ist eigentlich ziemlich gut.“
00:12:16Also aktualisierst du das Rezept.
00:12:18Ab jetzt nimmst du immer 1,5 Tassen Zucker
00:12:21statt nur einer.
00:12:22Um bei diesem Vergleich zu bleiben:
00:12:23Nach einer Weile merkst du vielleicht,
00:12:25dass der Kuchen immer etwas trocken ist,
00:12:26und du am Ende Schokosoße drüberkippst,
00:12:29um ihn saftiger zu machen.
00:12:30Du denkst dir wieder: „Warte mal,
00:12:32warum experimentiere ich nicht mit dem Rezept?
00:12:33Was, wenn ich die Schokosoße schon
00:12:35früher in den Prozess einbaue?
00:12:36Wie sähe das aus?“
00:12:37Du fügst sie also früher hinzu, experimentierst damit
00:12:38und siehe da – das Ergebnis ist fantastisch.
00:12:42Du sagst: „Super, ich werde mein Rezept anpassen,
00:12:44sodass die Schokosoße jedes Mal direkt mit drin ist.“
00:12:47Genau so wurde das Kuchenrezept deiner Oma
00:12:49über Generationen weitergegeben,
00:12:50weil sie es wahrscheinlich hunderte Male verfeinert
00:12:52und das Rezept über die Zeit entwickelt hat.
00:12:54Was zum Teufel hat das nun mit KI zu tun?
00:12:56Ich bin froh, dass du fragst, denn es ist genau dasselbe,
00:12:58wenn wir mit KI arbeiten.
00:12:59Die Idee ist, dass wir unsere eigene Prompt-Bibliothek
00:13:02durch Prompt Engineering aufbauen.
00:13:03Wenn also zum Beispiel Nicole,
00:13:05unsere Social-Media-Managerin,
00:13:06zum allerersten Mal ChatGPT nutzt,
00:13:08um Inhaltsideen zu generieren,
00:13:09sagt sie vielleicht: „Hier ist ein Transkript eines Inhalts,
00:13:11den mein Chef Ali Abdaal erstellt hat.
00:13:13Gib mir 50 Instagram-Reel-Hook-Ideen dazu.“
00:13:15Das wäre Version eins.
00:13:16Das ist Version eins des Rezepts.
00:13:18Dann schaut sie sich das Ergebnis an.
00:13:18Sie merkt, dass die Hooks etwas generisch sind.
00:13:20Also ergänzt sie den Prompt:
00:13:22„Stelle sicher, dass jeder Hook eine Musterunterbrechung
00:13:24oder einen kontroversen Ansatz nutzt.
00:13:26Vermeide alles, was nach Standard-Ratschlägen klingt.“
00:13:28Sie denkt sich: „Okay, wenn ich die KI bitte,
00:13:30nicht generisch zu sein, klappt es vielleicht.“
00:13:31Dann prüft sie die Ergebnisse desselben Prompts
00:13:34und sieht: „Oh, das war schon ein bisschen besser.“
00:13:36Also aktualisiert sie das Rezept und nennt es Version zwei,
00:13:39V2.
00:13:40Dann bemerkt sie, dass die gelieferten Hooks
00:13:41etwas zu lang sind,
00:13:43um als knackiger Satz
00:13:45in einem Instagram-Reel gesprochen zu werden.
00:13:46Sie aktualisiert den Prompt erneut:
00:13:48„Jeder Hook muss unter 20 Wörtern bleiben.“
00:13:50Wieder testet sie das Ergebnis und stellt fest:
00:13:52„Oh, das war tatsächlich besser.
00:13:53Also aktualisiere ich mein Rezept,
00:13:55ich aktualisiere meinen Prompt.“
00:13:56Das ist nun ein V3- oder V4-Prompt oder so ähnlich.
00:13:58Dann gebe ich ihr Feedback und sage:
00:14:00„Ich mag rhetorische Fragen nicht wirklich,
00:14:01denn im echten Leben stelle ich
00:14:03eigentlich nie rhetorische Fragen.“
00:14:04Also aktualisiert sie das Rezept erneut:
00:14:05„Benutze niemals rhetorische Fragen.“
00:14:08Und das ist dann V5 des Prompts.
00:14:09An diesem Punkt könnte Nicole eine App wie TextExpander nutzen.
00:14:12Sie könnte ein Tastaturkürzel erstellen für,
00:14:14sagen wir mal, „IGH“ für Instagram Hooks.
00:14:17Wenn sie dann „IGH“ in ein beliebiges Textfeld tippt,
00:14:19würde es sich automatisch erweitern
00:14:21und ihr den kompletten Prompt liefern.
00:14:22Das wäre ein Beispiel für Prompt Engineering,
00:14:24um eine Prompt-Bibliothek aufzubauen.
00:14:25In Nicoles Fall
00:14:26hätte sie einen Prompt für die Hook-Generierung.
00:14:28Sie hätte einen Prompt, um ein Transkript
00:14:30in einen LinkedIn-Post zu verwandeln.
00:14:33Vielleicht hätte sie auch einen Prompt,
00:14:33um den Instagram-Account eines Konkurrenten zu analysieren
00:14:36und herauszufinden, was dort gut funktioniert,
00:14:38sodass wir uns davon inspirieren lassen können.
00:14:40Wenn du das auf deine eigene Arbeit anwendest,
00:14:42wirst du nach drei Monaten eine eigene Prompt-Bibliothek haben.
00:14:45Mit der Zeit
00:14:46werden alle diese Prompts immer besser,
00:14:47weil du ihnen immer mehr Kontext hinzufügen kannst,
00:14:49wenn sich dein Workflow ändert oder weiterentwickelt.
00:14:51Was du außerdem tun kannst,
00:14:52wenn du erst einmal so eine systematische Liste in deiner
00:14:55Prompt-Bibliothek hast, ist das Experimentieren
00:14:57mit verschiedenen KI-Modellen.
00:14:58Vielleicht nutzt du aktuell nur die kostenlose Version
00:15:00von ChatGPT für deine Hooks.
00:15:03Aber dann denkst du dir:
00:15:04„Lass mich mal die Testversion von ChatGPT Plus ausprobieren
00:15:06und schauen, ob ChatGPT 5.1 besser ist.“
00:15:08Mit der Zeit stellst du fest, dass bestimmte Modelle
00:15:10für bestimmte Prompts am besten geeignet sind.
00:15:11An diesem Punkt wirst du vielleicht sagen:
00:15:13„Mann, das bringt mir so viel Nutzen,
00:15:14dass ich mir gleich die Pro-Abos
00:15:16von ChatGPT, Claude und Gemini hole.“
00:15:18Oder du bittest deinen Arbeitgeber, dafür zu bezahlen,
00:15:20je nachdem, wie deine Situation ist.
00:15:21Ich persönlich habe ein bezahltes Abo
00:15:22für all diese Tools,
00:15:23weil ich sie als unglaublich nützlich empfinde.
00:15:24Jetzt, oder vielleicht sogar schon früher,
00:15:26wirst du feststellen, dass es Aufgaben
00:15:28in deinem Job oder Business gibt,
00:15:30die sich nicht allein über eine Textoberfläche lösen lassen.
00:15:33Vielleicht musst du zum Beispiel Präsentationen erstellen.
00:15:35Dafür gibt es spezielle KI-Tools.
00:15:37Da wären Gamma, Beautiful.ai
00:15:39oder die neuen KI-Features in Figma Slides.
00:15:42Der Fehler, den viele hier machen,
00:15:43ist, sich von der Auswahl überwältigen zu lassen.
00:15:44„Oh Gott, jede Woche kommen
00:15:46hundert neue KI-Tools raus!
00:15:47Woher soll ich wissen, welches ich nutzen soll?“
00:15:48Ganz ruhig, mach dir keine Sorgen.
00:15:49Finde einfach die KI-Tools, die dir
00:15:50bei deinen ganz speziellen Anwendungsfällen,
00:15:52deinem Job oder deinem Business helfen.
00:15:53Bis hierhin warst du immer ein Teil des Prozesses.
00:15:55Aber wäre es nicht absolut genial,
00:15:57wenn du gar nicht mehr mit der KI reden müsstest?
00:15:59Was, wenn du ein System einmal einrichten könntest,
00:16:02sodass die KI automatisch im Hintergrund
00:16:05die Arbeit für dich erledigt?
00:16:06Damit kommen wir zu Phase fünf:
00:16:08KI als Infrastruktur.
00:16:09Das beginnt für die meisten wohl ab
00:16:11dem vierten Monat.
00:16:12Man kann buchstäblich Jahre damit verbringen,
00:16:14immer tiefer in diesen Kaninchenbau einzutauchen.
00:16:15Um wieder Nicole als Beispiel zu nehmen:
00:16:16Teil ihres Jobs ist es, Transkripte
00:16:18meiner YouTube-Videos zu nehmen
00:16:20und die interessantesten Punkte herauszufiltern,
00:16:23die wir dann separat als Instagram-Reel filmen
00:16:26oder als Instagram-Carousel aufbereiten können.
00:16:28Aber selbst mit Prompt Engineering,
00:16:30Bibliothek und der 10-80-10-Regel
00:16:31musst du immer noch vieles manuell machen.
00:16:34Irgendwann denkst du dir vielleicht:
00:16:35„Mann, wir veröffentlichen so viel Content.
00:16:37Ich mache diese repetitive Aufgabe
00:16:39jede Woche drei Stunden lang.
00:16:41Gibt es einen Weg, das zu automatisieren?“
00:16:43Und hier landen wir beim Thema
00:16:45KI-Automatisierung.
00:16:46Dabei gibt es verschiedene Komplexitätsstufen.
00:16:49Level eins wäre die Nutzung von KI-Automatisierung,
00:16:51die bereits in Tools eingebaut ist, die du schon nutzt.
00:16:54Nicole könnte zum Beispiel entdecken, dass
00:16:55unsere Editoren Videos in Premiere Pro schneiden.
00:16:58Wir nutzen ein Plugin namens Firecut,
00:16:59ein KI-Tool, das den Schnitt beschleunigt.
00:17:01Firecut erstellt automatisch das Transkript
00:17:03und kann es direkt in Google Drive ablegen.
00:17:05Fantastisch! Damit ist ein Schritt des Prozesses
00:17:07bereits automatisiert,
00:17:08ohne dass wir selbst etwas dafür tun mussten.
00:17:10Dann gibt es Level zwei:
00:17:11Einfache Automatisierungstools
00:17:13wie Zapier oder Make.com.
00:17:15Das sind im Grunde Verbindungstools,
00:17:16mit denen man verschiedene Apps verknüpfen kann.
00:17:18Du kannst sagen: „Jedes Mal, wenn ein neuer Zoom-Call aufgezeichnet wird,
00:17:21erstellst du bitte automatisch eine Transkription
00:17:23dieser Aufzeichnung.
00:17:24Und dann schickst du diese Transkription
00:17:26durch ChatGPT mit diesem speziellen Prompt,
00:17:29den wir aus unserer Prompt-Bibliothek haben.
00:17:30Und das Ergebnis schickst du mir dann als Slack-Nachricht.“
00:17:32Sowas lässt sich mit Zapier oder Make.com umsetzen.
00:17:35Auf Level drei wechselt man dann
00:17:36zu leistungsfähigeren Tools,
00:17:37wie zum Beispiel n8n,
00:17:38mit dem ich in letzter Zeit viel experimentiere.
00:17:40Diese Tools bieten eine viel feiner abgestimmte Kontrolle
00:17:42über die Automatisierungen, die du baust.
00:17:43Sie erfordern zwar etwas mehr technisches Wissen,
00:17:46erlauben aber viel komplexere und ausgefeiltere Workflows.
00:17:49Wenn du erst einmal in dieser Phase bist
00:17:50und anfängst, YouTube-Tutorials
00:17:52über die Nutzung von n8n zu schauen,
00:17:53ergibt das alles plötzlich Sinn.
00:17:55Du bekommst immer mehr Ideen,
00:17:56was du beruflich oder privat noch alles
00:17:58automatisieren könntest.
00:17:59Ein weiteres Beispiel wäre Gio,
00:18:00unsere Leiterin für Student Success
00:18:02der Lifestyle Business Academy.
00:18:03Eine Automatisierung für sie,
00:18:04die wir gerade versuchen aufzubauen,
00:18:05ist folgende: Jedes Mal, wenn wir einen Coaching-Call
00:18:06mit einem unserer Studenten haben,
00:18:07wird dieser automatisch von Grain aufgezeichnet
00:18:10und transkribiert.
00:18:11Können wir also eine wöchentliche Automatisierung laufen lassen,
00:18:13die sich alle Transkripte
00:18:15der Coaching-Calls eines Studenten schnappt,
00:18:17sie mit den Gesprächen kombiniert, die wir mit dem Studenten
00:18:19in den Slack-Support-Kanälen geführt haben –
00:18:21wir bieten ja allen 1-zu-1-Support über Slack an –
00:18:22und basierend auf dem Wissen darüber, wo der Student
00:18:25gerade im Fahrplan zum Business-Aufbau steht,
00:18:26und basierend auf unserem CRM in Notion...
00:18:29kann die Automatisierung all diese Daten nehmen
00:18:30und uns automatisch einen Wochenbericht für jeden Studenten liefern?
00:18:33Einen Bericht, der zusammenfasst: Was sind seine Erfolge,
00:18:35womit hat er zu kämpfen
00:18:36und in welchen Bereichen braucht er nächste Woche Unterstützung?
00:18:38Das wäre genial! Denn aktuell ist das ein manueller Prozess,
00:18:40der jeden Freitag stundenlang dauert.
00:18:42Wenn wir diese Arbeit automatisieren könnten,
00:18:43würde das unseren Coaches viel Verwaltungsarbeit ersparen.
00:18:45Sie könnten mehr Zeit direkt mit den Studenten verbringen,
00:18:47statt Daten zusammenzutragen
00:18:49und Berichte zu tippen.
00:18:51Und dann gibt es Level vier der Automatisierung:
00:18:53Hier nutzt man nicht nur fertige Drag-and-Drop-Tools.
00:18:57Hier baust du deine eigenen KI-Apps.
00:18:59Vielleicht nicht, um sie auf dem Markt zu verkaufen,
00:19:01denn das ist ziemlich schwierig,
00:19:02aber du kannst absolut interne Tools bauen,
00:19:04die du in deinem Job
00:19:06oder deinem Unternehmen nutzt.
00:19:07Aber um ehrlich zu sein: Vieles davon ist übertrieben.
00:19:08Für die meisten Dinge muss man derzeit
00:19:11nicht viel tiefer einsteigen,
00:19:14als zu lernen, wie man Apps mit Zapier verknüpft.
00:19:15Wenn du erst einmal in diese Welt der Automatisierung eintauchst,
00:19:17merkst du schnell:
00:19:18Das ist ein endloses Feld an Möglichkeiten.
00:19:21Die wahre Kunst besteht dann darin,
00:19:23zu entscheiden, was es wirklich wert ist, automatisiert zu werden,
00:19:25was man lieber weiterhin manuell macht,
00:19:27oder noch besser: Welchen Prozess man
00:19:28einfach komplett streichen kann,
00:19:30weil er im Job oder Business gar nicht nötig ist.
00:19:31Ich habe in diesem Video viele Beispiele
00:19:33meiner Teammitglieder genannt. Falls du dich aber
00:19:35für meinen ganz persönlichen Workflow interessierst – wie ich KI
00:19:38als Unternehmer und Geschäftsinhaber nutze –
00:19:39dann habe ich hier dieses Video für dich. Darin zeige ich
00:19:41genau, wie ich KI einsetze, um neue Funktionen
00:19:43für unsere Software zu entwickeln,
00:19:45wie ich damit Inhaltsideen generiere,
00:19:47um meine persönliche Marke aufzubauen,
00:19:48und ich teile dort mehr Infos
00:19:49über die „Input-Prozess-Output“-Methode der KI-Nutzung,
00:19:52um die Produktivität zu steigern.
00:19:53Das findest du genau hier.
00:19:54Vielen Dank fürs Zuschauen und wir sehen uns dort!