00:00:00Seit der Veröffentlichung von OpenClaw nutzen es viele als vielseitigen persönlichen Assistenten für ihr gesamtes Privat- und Berufsleben. Doch wie passt es in den Workflow eines Entwicklers?
00:00:11Als Entwickler gibt es viele Aufgaben, die ständige Überwachung und Kontrolle erfordern. Das wird mühsam, und schon ein kleiner Fehler könnte in einer Katastrophe enden.
00:00:19Unser Team hat OpenClaw also auf die Probe gestellt, um zu sehen, wie viele Entwickleraufgaben es tatsächlich übernehmen kann. Wir haben es auf einem Mac Mini installiert, verschiedene Workflows erstellt und es wochenlang laufen lassen.
00:00:29Der Schöpfer von OpenClaw ist zwar zu OpenAI gewechselt, aber das sollte keine Rolle spielen, da sich am Projekt selbst nicht viel geändert hat. Nach Wochen des Testens verstehen wir nun, warum OpenAI ihn haben wollte.
00:00:40Wenn wir unsere Websites auf Vercel oder anderen Plattformen hosten, können wir diese mit OpenClaw überwachen und Abhängigkeiten automatisch melden und beheben lassen, ohne selbst eingreifen zu müssen.
00:00:50Bei React-Apps müssen Abhängigkeiten oft aktualisiert werden, da ihre Bibliotheken häufig Sicherheitslücken aufweisen. Patches sind kritisch für die Sicherheit, wie wir vor einigen Monaten bei der React-Server-Schwachstelle gesehen haben.
00:01:02Früher haben wir solche Abhängigkeiten manuell aktualisiert und den Fix in die Versionsverwaltung gepusht. Jetzt lasse ich auch das von OpenClaw erledigen.
00:01:10Wir haben einen Cron-Job zur Wartung der Abhängigkeiten erstellt, der regelmäßig den Repository-Code prüft. Er folgte unseren Richtlinien und gab Rückmeldungen über Updates in einem Discord-Kanal.
00:01:22Mit diesem System lief der Prozess alle 12 Stunden. Wir erhielten Discord-Updates über neue Probleme und die Bestätigung eines sicheren Lock-File-Refreshes, was bedeutet, dass alles ohne Breaking Changes aktualisiert wurde.
00:01:35Es meldete auch Dinge, die unsere Aufmerksamkeit erforderten – in unserem Fall grundlegende Qualitätsprüfungen wie Linting und Tests, die wir manuell fixen mussten, bevor der Patch auf GitHub gepusht werden konnte.
00:01:45Nach Abschluss der Ausführung wurden die Abhängigkeiten aktualisiert und die neueste Version auf der Plattform bereitgestellt.
00:01:50Da unser Team einen YouTube-Kanal betreibt, haben wir einen Discord-Server, auf dem wir uns über verschiedene Ideen austauschen.
00:01:56Für einen Kanal wie unseren muss das Team ständig über die neuesten Releases informiert sein, um Dinge aus verschiedenen Blickwinkeln richtig testen zu können.
00:02:04Da wir bereits Mac Minis zum Testen und Entwickeln nutzten, schlug jemand vor, einen davon für OpenClaw zu verwenden, damit es als Server innerhalb unseres Setups fungiert.
00:02:14Wir haben OpenClaw auf einem Gerät eingerichtet und einen Cron-Job erstellt, der unsere Quellen nach Ideen durchsucht und gezielte Recherchen für die Tools in unserem Workflow zusammenstellt.
00:02:23Es lieferte auch verschiedene Video-Ansätze und erklärte, wie man jede Idee umsetzen kann.
00:02:27Dank dieses Setups beginnt unser Team den Tag mit einem detaillierten Recherchebericht in unserem speziellen Textkanal.
00:02:32So können wir unser tägliches Briefing zu Tech-News, neuen Releases und großen Änderungen durchführen – alles klar strukturiert und mit verschiedenen Video-Ideen, von denen wir profitieren.
00:02:42Es lieferte zudem die Quellenlinks zu jeder Nachricht, sodass wir bei Bedarf tiefer in die Materie eintauchen konnten.
00:02:47Das war nur ein Aspekt der Recherche mit OpenClaw. Diese Idee lässt sich weit ausbauen, um Tools, Wettbewerber und vieles mehr zu analysieren.
00:02:55Bei Cloud-Anbietern wie Google oder AWS passiert es oft, dass Rechnungen aufgrund falscher VM-Konfigurationen oder fehlerhafter Lastverteilung höher ausfallen als erwartet.
00:03:06Meist erfährt man erst durch die Rechnung davon, es sei denn, man überwacht die CloudWatch-Konsolen der jeweiligen Plattformen ständig manuell.
00:03:13Mit den Fähigkeiten von OpenClaw ist es jedoch möglich, auch diesen Prozess zu automatisieren.
00:03:16Unser Team hat einen Skill für einen „API Cost Watchdog“ entwickelt, der das Budget über die CLI-Tools des verwendeten Cloud-Anbieters überprüft.
00:03:24Wir haben diesen im Skills-Ordner innerhalb des .openclaw-Verzeichnisses abgelegt, woraufhin der Skill im Dashboard erkannt wurde.
00:03:30Über das Chat-Interface von OpenClaw haben wir einen Cron-Job erstellt, der unsere API-Keys und Cloud-Konsolen überwacht.
00:03:37Wir haben es angewiesen, Anomalien über die von uns konfigurierten Kanäle WhatsApp und Discord zu melden.
00:03:42Dadurch erhielten wir eine Discord-Warnung, dass die Ressourcennutzung in den letzten 60 Minuten sprunghaft angestiegen war und sich fast verdoppelt hatte, da ein Dienst zu viele Retries ausführte.
00:03:52Zudem lieferte es direkt umsetzbare Schritte, um den Anstieg sofort zu stoppen.
00:03:56Dieses Setup lieferte rechtzeitige Berichte und verhinderte, dass die Kosten weiter in die Höhe schossen.
00:03:59Diesen Skill und weitere Ressourcen findet ihr in AI Labs Pro.
00:04:03Für alle, die es nicht wissen: Das ist unsere neu gestartete Community, in der ihr direkt einsatzbereite Vorlagen für eure Projekte bekommt, passend zu diesem und allen vorherigen Videos.
00:04:12Wenn euch unsere Arbeit gefällt und ihr den Kanal unterstützen wollt, ist dies der beste Weg. Den Link findet ihr in der Beschreibung.
00:04:18Wir können OpenClaw auch zur Überwachung jeder gehosteten App verwenden.
00:04:22Wir hatten eine Anwendung auf Vercel gehostet, mussten aber die Sicherheit gewährleisten und sicherstellen, dass serverseitig nichts schiefläuft, was der App schaden könnte.
00:04:31Dafür haben wir ein Heartbeat-System eingerichtet, das regelmäßige Gesundheitschecks durchführt.
00:04:35Nachdem wir die Domain unserer App eingegeben hatten, führte es automatisch Prüfungen durch, um die Uptime der Website und Sicherheitsrisiken zu überwachen.
00:04:42Es scannte die Server-Logs über unsere Vercel-Zugangsdaten und prüfte auf Cross-Site-Scripting sowie SQL-Injection, um die Sicherheit der Anwendung zu garantieren.
00:04:51Auf Discord erhielten wir Updates zum Gesamtzustand der App in Bezug auf Sicherheit, Uptime und die durchschnittliche Antwortzeit.
00:05:01Es lieferte zudem konkrete Schritte zur Sicherheitshärtung, wie etwa das Hinzufügen von Security-Headern, damit die App reibungslos läuft.
00:05:08Bevor wir zu den spannenderen Teilen kommen, ein kurzes Wort von unserem Sponsor.
00:05:11Luma AI
00:05:12Für Entwickler und technische Creator war das Hauptproblem bei generativen Videos bisher immer die zeitliche Konsistenz.
00:05:19Luma löst dies, indem es die Dream Machine von einem einfachen Generator zu einer umfassenden Produktions-Suite weiterentwickelt.
00:05:24Es beginnt mit Pre-Production-Tools wie Boards und Brainstorm, die eine strukturierte Organisation von Assets und visuelle Iterationen ermöglichen, bevor ein einziges Frame gerendert wird.
00:05:33Das Herzstück ist das neue Ray 3 Pie, das natives 1080p-Video viermal schneller und dreimal günstiger generiert als bisherige Versionen.
00:05:42Diese Effizienz ist entscheidend für schnelles Prototyping und iterative Workflows.
00:05:46Der wahre Wert für die Produktion liegt jedoch in den fortschrittlichen Steuerungsfunktionen.
00:05:50„Character Reference“ löst endlich das Problem der Identitätsbeständigkeit über verschiedene Aufnahmen hinweg, während „Modify“ komplette Umgebungs- oder Beleuchtungswechsel ohne Änderung der Physik erlaubt.
00:06:01Das ist essenziell für den Aufbau konsistenter Erzählungen.
00:06:03Nutzt den Link in der Beschreibung oder scannt den QR-Code, um die gesamte Suite selbst auszuprobieren.
00:06:08Neben dem App-Monitoring könnt ihr auch die SEO-Performance überwachen, was wichtig ist, damit eure Seite in Suchmaschinen sichtbar bleibt.
00:06:16Dafür haben wir einen weiteren Heartbeat-Check für SEO erstellt, der regelmäßig prüft, ob die App indexierbar ist, alle nötigen Elemente enthält und ob robots.txt sowie die Sitemap erreichbar sind.
00:06:31Nach dem Durchlauf erhielten wir einen vollständigen Bericht über die SEO-Leistung unserer Anwendung und alle wichtigen Erkenntnisse.
00:06:39Es lieferte auch Fixes für ein besseres Ranking, wie das Korrigieren des Pfads zur Sitemap oder das Hinzufügen von Meta-Beschreibungen und korrekten Tags.
00:06:49Das Besondere an OpenClaw ist die Fähigkeit, Langzeitaufgaben unabhängig und ohne viel Aufsicht auszuführen.
00:06:58Das macht das Bauen mit OpenClaw einfacher, da es Testing und Bugfixing ohne expliziten Input übernimmt, was den gesamten Release-Prozess glättet.
00:07:06Zusätzlich kann man mehrere Modelle mit OpenClaw verbinden und Agenten-Setups erstellen, bei denen für jede Aufgabe das am besten geeignete Modell genutzt wird.
00:07:13Genau deshalb nutzen viele OpenClaw, um Produkte zu entwickeln und zu veröffentlichen, indem sie die gesamte Koordination dem Tool überlassen.
00:07:20Wir haben das PRD (Product Requirements Document) für eine geplante App als Anweisung in den Chat gegeben und OpenClaw beauftragt, die App zu bauen.
00:07:26Nachdem wir die Ausführung der Tools einmal bestätigt hatten, baute es die App ohne weiteren Input, pushte das Repo auf GitHub, deployte es auf Vercel und lieferte uns die Links.
00:07:38Zudem erhielten wir eine Zusammenfassung der Arbeitsschritte im Chat.
00:07:40Die Website wurde durch die Kombination von Codex und Gemini 3 erstellt, wobei die Stärken beider Modelle genutzt wurden, um die Anforderungen des PRDs exakt zu erfüllen.
00:07:50Wenn euch unsere Inhalte gefallen, drückt bitte den Hype-Button. Das hilft uns, mehr solcher Videos zu produzieren und mehr Menschen zu erreichen.
00:07:57Clawed Code ist ein starker Coding-Agent, aber Gemini hat einen Vorteil bei der Bildgenerierung.
00:08:04OpenClaw kann diese Lücke schließen, indem es uns ermöglicht, die Power beider Tools kombiniert zu nutzen.
00:08:09Wir haben bereits einen Skill für Googles „Nano Banana“-Bildgenerierung erstellt und über einen Workflow gesprochen, mit dem man kostenlose Bilder in Clawed Code erhält.
00:08:19Schaut euch dazu gerne das entsprechende Video auf unserem Kanal an.
00:08:21OpenClaw enthält jedoch auch einen ähnlichen integrierten Skill namens „Nano Banana Pro“, für den man lediglich einen API-Key zur Aktivierung benötigt.
00:08:27Wir haben diesen nativen Skill getestet, um zu sehen, wie er im Vergleich zu unserer Lösung abschneidet.
00:08:31Nach der Aktivierung haben wir OpenClaw den Verzeichnispfad der App genannt und es beauftragt, die Website mit Clawed Code zu implementieren.
00:08:39Der Skill „Nano Banana Pro“ sollte passende Bilder erstellen und im Public-Ordner ablegen, damit Clawed sie auf der Landingpage verwenden kann.
00:08:48Sobald die Freigabe erfolgte, startete die Implementierung der Anwendung.
00:08:52Es zerlegte die große Aufgabe in Teilaufgaben, anstatt Clawed einen riesigen Prompt zu geben, setzte alles Schritt für Schritt um und machte kontinuierlich Git-Commits.
00:09:03Währenddessen wurden parallel die zur Anwendung passenden Bilder generiert.
00:09:07Wichtig vor der Nutzung von Clawed Code über OpenClaw: Man sollte entweder die Berechtigungen in der settings.json im .clawed-Ordner vordefinieren oder das Flag „dangerously skipped permissions“ nutzen.
00:09:21Andernfalls bleibt OpenClaw hängen, wenn Clawed Code nach Berechtigungen fragt, da OpenClaw diese nicht selbstständig bestätigen kann, was zu einem Timeout führt.
00:09:32So wurde die gesamte Website durch die Koordination von Nano Banana und Clawed Code erstellt, wobei die Bilder direkt in den Workflow integriert wurden.
00:09:43Wer viel mit Kaltakquise-E-Mails arbeitet, um sein Produkt zu verkaufen, kann auch diesen Prozess mit OpenClaw automatisieren.
00:09:49OpenClaw übernahm die Recherche nach Leads und potenziellen Kunden.
00:09:52Wir suchten nach Entwicklern, die an LLM-Anwendungen arbeiten, um deren Meinung zu unserem Produkt einzuholen.
00:10:00Der beste Ort dafür ist GitHub. Wir wiesen OpenClaw an, die GitHub-Trending-Seite zu scrapen und Top-Nutzer aus diesem Bereich mit öffentlichen Kontaktdaten zu finden.
00:10:11Dies haben wir als Cron-Job eingerichtet, der jeden Morgen um 9 Uhr ausgeführt wird.
00:10:15So finden wir bei Arbeitsbeginn bereits vorbereitete E-Mail-Entwürfe in unserem Account vor.
00:10:20OpenClaw speicherte die Leads in einem Ordner und erstellte nur Entwürfe, da wir sie vor dem Versenden noch einmal kurz sichten wollten.
00:10:31Diese Entwürfe waren hochwertig und entsprachen genau unseren Vorgaben.
00:10:34Den Zugriff auf unser Google-Konto erhielten wir über das GOG CLI, das bei der OpenClaw-Installation bereits enthalten ist.
00:10:40Wir mussten lediglich die benötigten APIs in der Cloud-Konsole aktivieren und die Anmeldedaten hinzufügen.
00:10:45Nach der Konfiguration konnte es auf Gmail zugreifen und erstellte drei Entwürfe im gewünschten lockeren, gesprächigen Stil mit einem dezenten Call-to-Action.
00:10:59Auf diese Weise konnten wir viele Menschen per Kaltakquise erreichen und unsere Reichweite vergrößern.
00:11:04Da OpenClaw ständig im Hintergrund läuft, solange das Gerät eingeschaltet ist, eignet es sich hervorragend als persönlicher Assistent.
00:11:10Man kann es mit vielen Tools konfigurieren, wie wir es durch die Anbindung an das Google Workspace CLI für alle Google-Produkte getan haben.
00:11:18Die Verbindung zu vielen anderen Plattformen ist möglich, da Skills für Apple Erinnerungen, Gemini, GitHub und mehr bereits vorinstalliert sind.
00:11:28Diese müssen lediglich aktiviert oder mit einem API-Key versehen werden.
00:11:32Mit diesem Setup nutzen wir es nun tatsächlich als unseren persönlichen Assistenten.
00:11:35Wir haben einen Heartbeat eingerichtet, der in jedem Zyklus wichtige E-Mails scannt.
00:11:39Das ist hilfreich, da durch Newsletter oft wichtige Nachrichten in einem überfüllten Posteingang untergehen.
00:11:45Dieser Heartbeat weist OpenClaw an, als wichtig markierte E-Mails zu priorisieren und Werbung oder Newsletter zu ignorieren.
00:11:51Es bewertet E-Mails nach den im Cron-Job definierten Kriterien, identifiziert Aufgaben und meldet diese über WhatsApp oder Discord.
00:12:00So erhalten wir nur Updates für Dinge aus Google Workspace, die wirklich unsere Aufmerksamkeit erfordern.
00:12:06Wir können OpenClaw sogar Fragen zu Kalenderereignissen stellen oder Aufgaben direkt per Chat-Nachricht planen.
00:12:12Oft wollten wir Clawed Code nutzen, waren aber gerade nicht an unseren Geräten.
00:12:16Das war frustrierend, da wir keinen Fernzugriff auf unsere gewohnte Arbeitsumgebung in Clawed Code hatten.
00:12:22OpenClaw schließt auch diese Lücke: Wir weisen unser Setup einfach an, in das entsprechende Verzeichnis zu gehen und Clawed Code dort auszuführen.
00:12:31Wie erwähnt, kann OpenClaw nicht selbst auf Berechtigungsanfragen reagieren und würde sonst unendlich lange warten.
00:12:37Daher erlauben wir Berechtigungen wie Erstellen, Schreiben und Bearbeiten vorab in den Einstellungen oder nutzen das „dangerously skipped permissions“-Flag.
00:12:47Sobald das erledigt ist, lassen wir Clawed Code Recherchen in einem Verzeichnis durchführen und uns die komplette Zusammenfassung zurückgeben.
00:12:55Das ermöglicht es uns, Code-Änderungen zu pushen, PRs zu prüfen oder Produktionsfehler direkt über Chat-Apps zu beheben – sogar von unterwegs.
00:13:03Das waren die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten von OpenClaw. Um es effektiv zu nutzen, gibt es vor der Installation jedoch einige Dinge zu beachten.
00:13:11Details dazu findet ihr in unserem vorherigen Video zu diesem Tool. Es wird euch am Ende eingeblendet, damit ihr direkt darauf klicken könnt.
00:13:18Damit sind wir am Ende des Videos angelangt. Wenn ihr den Kanal unterstützen wollt, könnt ihr das über den „Super Thanks“-Button unter dem Video tun.
00:13:26Wie immer danke fürs Zuschauen und bis zum nächsten Mal!