9 минут я жалуюсь на корпоративную глупость
MMaximilian Schwarzmüller
Computing/SoftwareBusiness NewsManagement
Transcript
00:00:00Давайте поговорим об одном из самых глупых трендов, который мы наблюдали последние пару недель и месяцев,
00:00:05который, по всей видимости, уже подходит к концу. И правильно, потому что в этом нет никакого смысла.
00:00:12Токен-максинг. Токен-максинг, на случай если вы не знаете, — это просто использование, или, можно сказать,
00:00:18сжигание как можно большего количества ИИ-токенов в месяц, в год, или за любой другой период,
00:00:24который вы измеряете. Итак, идея с точки зрения компании, поскольку это термин из
00:00:30корпоративного мира, заключается в том, чтобы стимулировать сотрудников использовать как можно больше
00:00:37ИИ-токенов, например, через такие инструменты, как Cloud Code. И просто для справки, это полезный инструмент,
00:00:44как и Codex, и другие подобные инструменты. С их помощью можно выполнять работу. У меня есть курсы по Cloud Code
00:00:50и Codex, если хотите узнать больше. Они очень глубокие и показывают некоторые советы и хитрости. Но
00:00:54идея в том, что вы используете эти инструменты, чтобы сжечь или использовать как можно больше токенов, потому что
00:01:00это даст вам отличные результаты, верно? Нет. Как уже упоминалось, эти инструменты ценны. Как разработчик,
00:01:09я считаю, что вы должны уметь работать с этими инструментами, но использовать их как помощников. Идея, стоящая за
00:01:16токен-максингом, или стимул, стоящий за токен-максингом, конечно, в том, чтобы просто тратить токены впустую
00:01:23в конечном итоге, бездумно расходовать их, промпт за промптом, промпт за промптом, чтобы вы смотрели на
00:01:29результат как можно меньше, или вообще не смотрели, конечно, потому что это просто удержит вас от создания
00:01:36большего количества промптов. Мы слышали о компаниях, у которых есть внутренние списки лидеров, где люди, которые тратят больше всего
00:01:42токенов, ну, оказываются на вершине и потенциально получают какие-то награды. И, конечно, в этом нет никакого смысла. И, конечно,
00:01:50я в основном говорю об использовании ИИ для разработки, потому что это та область, из которой я пришел. Но я бы
00:01:57сказал, что это не имеет смысла ни в каком контексте. Но особенно если мы говорим об использовании ИИ для написания
00:02:03кода или генерации кода, вам нужно понимать и проверять этот код. Речь не идет о том, чтобы выдавать как
00:02:11можно больше кода. Это никогда не было целью. Даже до ИИ не было хорошей идеей измерять продуктивность
00:02:20разработчика количеством строк кода, которые он может написать за день. И с ИИ ничего не изменилось. Качество
00:02:27имеет значение. И я знаю, что сейчас не все компании с этим согласятся. Но да,
00:02:35это так. Если вы пойдете по кроличьей норе бесконечного кодинга, и позволите ИИ генерировать весь этот
00:02:43спагетти-код, вы полностью потеряете контроль над происходящим, не будете понимать, о чем этот код,
00:02:50и не сможете в какой-то момент погрузиться в код вручную, потому что его просто слишком много,
00:02:55тогда вы проиграли. Тогда вы действительно проиграли. Потому что ИИ далек от совершенства, как мы, вероятно, все знаем. Поэтому, конечно,
00:03:03нам нужен этот человеческий подход, этот человеческий контроль, чтобы эффективно использовать ИИ и получать хорошие результаты. И
00:03:11поэтому я говорил во всех своих видео, и до сих пор твердо верю в это, что ИИ может быть полезным
00:03:17инструментом. Но это инструмент. Это не замена разработчикам, как бы ни хотелось того
00:03:23некоторым компаниям. И, конечно, вся идея токен-максинга в конечном итоге состоит в том, что, надеюсь,
00:03:30с точки зрения компании, вы можете прийти к тому, что ваши сотрудники будут использовать ИИ настолько часто, что
00:03:37будут производить массу потрясающего контента. И как компания, вы сможете в какой-то момент сказать: отлично, теперь нам
00:03:42не нужно так много сотрудников, или, по крайней мере, нам их нужно меньше. Теперь, оказывается, это не
00:03:49очень хорошо работает. Есть этот отчет об Uber, который стал довольно популярным на X, например, за
00:03:57последние недели, где операционный директор Uber, и, я думаю, их технический директор тоже, в конечном итоге упомянули, что они сожгли
00:04:05весь свой бюджет на ИИ на 2026 год за четыре месяца. То есть у них был бюджет токенов, которые они хотели оплатить или использовать,
00:04:14и они сожгли его за несколько месяцев. Теперь, конечно, и это важно, я думаю,
00:04:20одна из причин в том, что бюджет, вероятно, был установлен в 2025 году, можно предположить, или в конце 2025-го, или в начале
00:04:292026 года. А затем в начале 2026 года начался бум агентного кодинга. Так что это случилось. И это случилось,
00:04:40конечно, потому что определенные модели, такие как Opus 4.5, а также GPT 5.4, или Codex до этого, стали действительно
00:04:50хороши или лучше, особенно в следовании инструкциям в конце прошлого года. И тогда
00:04:55эти инструменты, Cloud Code, Codex, по которым у меня есть те курсы, о которых я упоминал, которые отличные, инструменты и
00:05:00курсы, они тоже стали лучше и использовали эти модели очень эффективно. И, конечно, также другие
00:05:05инструменты, такие как Pi, который является удивительным кодинговым агентом, и так далее. Теперь комбинация этого привела к большему
00:05:12использованию этих инструментов. Но поскольку мы говорим здесь об агентном кодинге, где эти инструменты,
00:05:18или где модели в этих инструментах думают и используют инструменты, вызывают инструменты, делают поиски, анализируют результаты поиска.
00:05:25Все это стоит гораздо больше токенов, чем то, как мы или эти компании использовали ИИ в прошлом году, где это были
00:05:35более короткие сессии, а не так много долго работающих агентных сессий. И, конечно, чем дольше работает сессия,
00:05:40тем больше токенов она сжигает. Так что расчет, который был сделан в 2025 году, не имеет ничего общего с реальностью
00:05:47того, как ИИ используется в 2026 году с этими расширенными моделями агентного кодинга и инструментами вокруг них.
00:05:55Но тем не менее, Uber сжег весь свой бюджет. Теперь, если бы они получали потрясающие результаты,
00:06:02они бы наверняка увеличили свой бюджет, но не похоже, что это произошло. Исполнительный директор NVIDIA
00:06:10также сказал, что стоимость вычислений намного превышает стоимость сотрудников. Так что сейчас дороже
00:06:18использовать ИИ, чем использовать людей. Теперь, конечно, можно сказать, неважно, если ИИ в 10 раз продуктивнее
00:06:25человека-сотрудника. Это нормально, если он в 10 или восемь раз дороже, верно? Может быть, это было бы даже
00:06:31нормально, если бы он был в 15 раз дороже, потому что он может стать еще лучше, тогда как продуктивность человека
00:06:39также может расти, но, вероятно, не так резко, как у ИИ.
00:06:45Но мы также далеки от этих цифр, 10x, 15x, потому что, опять же, количество сгенерированных строк кода — это
00:06:54не лучший показатель. И нам нужны человеческие сотрудники с их опытом, с их эмпатией, с их
00:07:01пониманием кодовой базы, с их связью с другими отделами и компанией, со всеми теми
00:07:08нюансами, которые составляют работу. Конечно, со всем доверием, которое возлагается на человека. И, конечно,
00:07:15также с их глубоким пониманием того, что делает кодовую базу хорошей, что, вероятно, будет дальше в
00:07:21кодовой базе, какие будущие возможности могут потребоваться. Все вещи, которых, конечно, не хватает ИИ-моделям. Так что это так
00:07:29глупо со стольких разных углов сравнивать продуктивность ИИ-моделей с человеческой продуктивностью.
00:07:36И первые компании это видят, я думаю. Вот почему весь этот токен-максинг здесь подходит к
00:07:43концу. Вы можете прочитать о все большем количестве компаний, таких как Amazon, Meta и многих, многих других, которые
00:07:48сокращают свои списки лидеров по токенам, которые сокращают свои бюджеты на ИИ или отказываются от подхода
00:07:54токен-максинга. И я искренне надеюсь, хотя не знаю, я надеюсь, что мы скоро вступим в эру, где
00:08:02все немного успокоится. ИИ останется с нами, и ИИ полезен. Это полезный инструмент.
00:08:09Он может сделать вас более продуктивными. Он отлично подходит для дополнительных исследований. Он отлично подходит для создания этого
00:08:15шаблонного кода или также кода, не являющегося шаблонным. Но основываясь на четко определенных спецификациях с человеческой
00:08:22проверкой, в идеале основанной на некоторой кодовой базе, которая была по крайней мере сформирована и настроена человеком, ИИ может быть
00:08:30действительно полезен там. И он даже может быть полезен для кодинга ради кодинга, если вам нужен небольшой инструмент, который просто делает
00:08:38то, что вам нужно сделать прямо сейчас, который вы не планируете публиковать для всего мира, где вы не
00:08:43заботитесь обо всех ошибках и куда вы не будете добавлять много функций, которые вам не придется поддерживать.
00:08:48Он может быть отличным и для этого, для этих разовых инструментов. Есть много отличных сценариев использования ИИ, и
00:08:55это технология, которая здесь, чтобы остаться и которая, конечно, будет становиться лучше. И никто не знает,
00:09:00что будет через 10 лет или около того. Но прямо сейчас я действительно надеюсь, что все немного успокоится
00:09:07и мы будем использовать ИИ как то, чем он является — полезный инструмент, а не та магическая штука прямо сейчас, которая меняет
00:09:15все, и мы избавимся от всех рабочих мест, и мы заменим всех сотрудников и всех людей в
00:09:20течение следующих 12 месяцев или около того. И похоже, что, вероятно, по причинам пиара,
00:09:28даже наши любимые технические генеральные директора, Сэм Альтман и особенно Дарио Амодеи, немного отступают от этих довольно
00:09:36сильных заявлений о том, как скоро ИИ заменит практически всю работу белых воротничков, верно? Сэм Альтман сказал
00:09:45в интервью, что он был довольно неправ насчет экономического влияния ИИ. И генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи,
00:09:52который не так давно упоминал, что большинство или практически вся работа белых воротничков будет заменена ИИ
00:09:59относительно скоро, теперь говорит, что автоматизация может на самом деле расширить работу, которую делают люди. Вероятно, однако,
00:10:06потому что их PR-отдел сказал им, что хотя это потрясающе для продажи их инструментов компаниям,
00:10:13когда они говорят, скольких сотрудников они могут заменить, это не так потрясающе, если весь мир обернется против
00:10:21них. Так что я не особо заботился об их заявлениях раньше, и до сих пор не забочусь, теперь, когда они их
00:10:28отменяют, я всегда был довольно убежден, что в ближайшем будущем ИИ не заменит всю работу белых воротничков.
00:10:37Я уверен, что это на самом деле приведет к большему количеству работы. Так было со всеми этими технологическими
00:10:43прорывами. И как со всеми ними, мы просто не видим, как будут выглядеть будущие роли. Но когда мы
00:10:48взглянем на кодинг, мы даже близко не находимся к той точке, когда вы хотели бы позволить ИИ написать весь
00:10:56код и вообще не заботиться о нем для любого серьезного продукта. По крайней мере, я бы точно не стал, и я думаю,
00:11:03любая компания, которая бы стала, совершила бы серьезные ошибки. Но, похоже, компании также, надеюсь, начинают
00:11:11понимать, что ИИ лучше использовать как отличный инструмент, а не как универсальное решение для всего.
Community Posts
No posts yet. Be the first to write about this video!
Write about this video