00:00:00Orang-orang mulai heboh membicarakan Kimi 2.5. Ini adalah model open-source dengan benchmark yang lebih baik
00:00:05daripada Opus, serta mode Agent Swarm yang sangat cerdas di mana orkestrator bisa membuat hingga 100
00:00:11agen khusus untuk tugas yang rumit. Tapi tahukah Anda bahwa fitur ini juga ada di dalam kode Claude,
00:00:17tersembunyi di balik flag rahasia dan ditemukan oleh seorang pengguna Twitter? Bagaimana cara menemukannya?
00:00:23Dan apakah Anthropic mencuri ide ini dari Kimi? Klik subscribe dan mari kita bahas. Anthropic mengumumkan
00:00:30sub-agen kustom pada Juli tahun lalu dan sejak saat itu banyak orang menggunakannya untuk berbagai
00:00:35tugas khusus. Kami sebenarnya pernah membuat video tentang itu juga. Namun sub-agen itu sendiri hanya
00:00:41memiliki cuplikan konteks yang lebih luas karena mereka dirancang untuk tugas spesifik. Mereka mengerjakan
00:00:48tugas tersebut, mengembalikan data, dan memiliki memori yang bersih kembali. Jadi, orang-orang menyiasati memori
00:00:54dengan meminta sub-agen mengeluarkan temuan mereka ke file markdown serta memperbarui file konteks utama.
00:01:01Jadi, jika sub-agen yang sama atau berbeda diminta melakukan pembaruan, mereka bisa membaca file tersebut
00:01:06dan melihat progres sub-agen sebelumnya. Namun Anda tetap harus membuat sub-agen secara manual,
00:01:12memberinya peran, akses ke keahlian tertentu, alat, izin, dan sebagainya. Inilah mengapa Agent Swarm baru milik Kimi
00:01:19membawa segalanya ke level baru karena orkestratorlah yang secara dinamis
00:01:25membuat sub-agen khusus untuk tugas tertentu, jadi Anda tidak perlu melakukan apa pun. Sub-agen ini
00:01:31dapat bekerja secara paralel untuk menyelesaikan tugas besar, dan setelah bagian mereka selesai, mereka akan
00:01:36menyerahkannya ke orkestrator yang akan memutuskan apakah sub-agen baru perlu dibuat dengan data tersebut
00:01:42demi menyelesaikan tugas yang rumit. Agent Swarm Kimi masih berupa proyek riset, tapi sudah
00:01:48menunjukkan peningkatan besar dibandingkan alur kerja agen tunggal. Lihatlah grafik ini, untuk tugas yang
00:01:53semakin kompleks, performanya tetap konsisten karena para agen bekerja secara paralel untuk
00:01:58menyelesaikan hal yang sama. Sejujurnya, Anda sudah bisa melakukan hal serupa di Claude Code,
00:02:04dengan fitur tugas baru yang memungkinkan Anda membuat daftar tugas dan membaginya ke masing-masing
00:02:10sub-agen. Masalahnya, sub-agen ini bersifat umum dan tidak dikhususkan untuk
00:02:15tugas spesifik tersebut. Saya juga tidak yakin apakah Claude secara otomatis mampu memberikan tugas kepada
00:02:21sub-agen kustom yang tepat. Tulis di komentar jika Anda sudah mencobanya. Tapi sepertinya
00:02:25tim Claude sedang mengerjakan cara agar orkestrator bisa secara otomatis membuat sub-agen secara instan
00:02:31berdasarkan tugasnya, dan fitur ini disembunyikan di balik sebuah flag yang ditemukan oleh Mike Kelly,
00:02:37yang menunjukkan cara kerjanya lewat cuitan ini. Di cuitan yang sama, ia membagikan tautan repo
00:02:42hasil fork dari CC Mirror yang disebut Claude Sneak Peek. Mari kita coba. Ini adalah rencana yang ditulis AI untuk membuat
00:02:48tampilan web untuk alat bernama XDL yang memungkinkan Anda mengunduh video dari X atau Twitter di
00:02:55terminal. Saya sudah menginstal dan menjalankan Claude Sneak Peek, yang tampilannya terlihat seperti
00:03:00versi minimal dari Claude Code. Saya akan memintanya membaca file plan.md dan membuat tugas-tugas
00:03:05yang bisa dijalankan oleh sekelompok agen (swarm). Saya biarkan dia membuat tugasnya, dan sekarang setelah selesai,
00:03:11saya akan memintanya menjalankan tugas-tugas tersebut menggunakan sub-agen. Sebelum saya lakukan itu,
00:03:16hanya untuk memastikan saya tidak memiliki sub-agen kustom, saya akan menjalankan perintah slash agent,
00:03:21dan bisa Anda lihat tidak ada sub-agen khusus atau kustom yang terpasang. Sekarang
00:03:26tugas sedang dijalankan, dan di sini ia secara otomatis menambahkan sub-agen front-end builder untuk tugas front-end.
00:03:32Bisa dilihat di sini kita memiliki satu tim; jika kita tekan bawah untuk melihat timnya, ada lima
00:03:37agen yang bekerja: team lead, QA tester, back-end builder, component builder, dan front-end builder,
00:03:42semuanya mengerjakan tugas di saat yang sama. Kita juga bisa melihat apa yang sedang dikerjakan setiap agen.
00:03:48Bisa dilihat QA tester sedang mencari pola, back-end builder juga sedang mencari
00:03:53pola dan membaca file, begitu juga dengan component builder dan front-end builder. Jika kita
00:03:57ingin melihat apa yang sedang dilakukan agen secara detail, kita bisa tekan enter dan sekarang kita masuk ke tampilan agen,
00:04:02di sini kita bisa melihat system prompt-nya. Jika kita kembali, sekarang ada delapan agen: component
00:04:07creator, API server, ada yang melakukan setup Vite, ada yang mengintegrasikan API, dan sekarang ada
00:04:13yang mengerjakan CSS, dan tim agen kita sepertinya terus bertambah. Jika kita tekan enter pada team lead,
00:04:18kita kembali ke tampilan utama Claude Code, jadi team lead adalah orkestrator utama Claude Code.
00:04:24Kita juga bisa melihat di tampilan utama bahwa setiap sub-agen memberikan status terbarunya,
00:04:29dan jika saya perkecil tampilannya sedikit dan geser ke atas, kita bisa melihat pesan-pesan yang dikirim sebelumnya dari semua
00:04:34agen yang berbeda. Dan sekarang setelah semua tugas selesai, kita mendapatkan file swarm project complete
00:04:41yang memberitahu kita semua yang telah dikerjakan, tapi kita juga mendapatkan swarm execution report yang merinci
00:04:47jumlah agen khusus yang digunakan, peran mereka, dan apakah mereka menyelesaikan tugasnya. Kita
00:04:52juga bisa geser ke bawah untuk melihat detail tepatnya apa yang dilakukan setiap agen. Berdasarkan seberapa banyak
00:04:59usaha yang sudah dikeluarkan tim Claude untuk fitur ini, saya rasa mereka tidak meniru Kimi. Saya pikir mereka melihat
00:05:04implementasi daring seperti agents.py dan ingin menambahkannya ke Claude Code secara native, tapi saya
00:05:10bisa mengerti mengapa mereka belum merilisnya. Pertama, saya rasa fitur ini belum melewati
00:05:16pelatihan berjam-jam seperti orkestrator Kimi 2.5, dan juga segalanya menjadi rumit bagi
00:05:22pengguna yang sudah memiliki beberapa atau banyak sub-agen. Misalnya, jika pengguna ingin menyelesaikan tugas yang rumit,
00:05:28bagaimana orkestrator tahu harus membuat sub-agen front-end baru atau menggunakan sub-agen
00:05:35milik pengguna yang sudah ada? Metrik atau data apa yang dia gunakan untuk membuat keputusan itu? Dan juga, keahlian menambah
00:05:42kerumitan baru. Jika pengguna sudah memiliki banyak keahlian yang diunduh, bagaimana orkestrator tahu
00:05:49kapan harus menggunakannya atau mengunduh miliknya sendiri yang mungkin lebih sesuai untuk
00:05:56tugas yang ada? Maksud saya, orkestrator ini, jika Anthropic nanti merilisnya, harus memproses banyak sekali
00:06:02data pengguna, agen, alat, dan keahlian, sebelum ia bisa memutuskan apakah perlu membuat sub-agen sendiri
00:06:10dan hal apa saja yang harus ditambahkan ke dalamnya. Saya sebenarnya tidak tahu apakah tim tersebut sedang mengerjakan fitur ini
00:06:16saat ini atau apakah mereka sudah memutuskan bahwa ini terlalu rumit dan tidak akan merilisnya. Saya tidak tahu.
00:06:22Bicara soal fitur, jika Anda menggunakan AI atau manusia untuk menambah fitur ke sebuah proyek dengan cepat dan
00:06:28ingin memastikan tidak ada yang rusak, maka Anda harus mencoba Betastack karena alat ini mampu
00:06:33memantau log di server Anda dan menggunakan deteksi anomali untuk memberitahu Anda jika ada masalah
00:06:38sebelum hal itu terjadi. Alat ini juga memiliki pelacakan eror berbasis AI untuk memberitahu Anda jika terjadi masalah
00:06:44pada front-end Anda. Jadi, segera cek Betastack sekarang juga.