Dein Claude Code Agentic OS ist schlecht

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00:00:00Dein Cloud Code Agentic OS ist mies, und zwar deshalb, weil du dich auf die falschen
00:00:05Dinge konzentrierst.
00:00:05Du verbringst deine ganze Zeit mit schicken Dashboards und Kommandozentralen wie dieser
00:00:09und jener hier, anstatt dich darauf zu konzentrieren, was den eigentlichen Wert eines
00:00:14Cloud Code Agentic OS ausmacht.
00:00:15Und das ist dies: ein Skill- und Automatisierungs-Backbone, das alles antreibt.
00:00:20Das Problem ist, so etwas auf hohem Niveau zu erstellen, braucht Zeit,
00:00:25es ist nicht protzig und kann fast schon langweilig sein,
00:00:28besonders im Vergleich zu diesen wild aussehenden Kommandozentralen, die
00:00:33viele Klicks generieren. Aber die Wahrheit ist: Um Nutzen aus einem Agentic OS
00:00:37zu ziehen, besonders wenn wir über die Observability sprechen,
00:00:40das Dashboard oder diese Kommandozentrale.
00:00:42Das passiert nur, wenn das hier sitzt. Denn ein starkes
00:00:48Denn ein starkes agentisches OS besteht aus drei Teilen. Der erste ist das hier.
00:00:52Es ist das Skill- und Automatisierungs-Backbone.
00:00:54Die Idee ist, Cloud Code in ein System zu verwandeln, das uns
00:00:58zuverlässige Ergebnisse liefert.
00:00:59Wir nehmen deine täglichen Workflows, die deines Teams oder deiner Kunden
00:01:05und machen daraus Skills und, wo es sinnvoll ist, Automatisierungen.
00:01:09Dabei bauen wir ein zusammenhängendes System auf, wie du es hier siehst.
00:01:14So können wir dieselben Abläufe immer wieder auf hohem Niveau durchführen
00:01:19und konsistente Ergebnisse erzielen. Der zweite Teil ist die Memory-Ebene.
00:01:23Wie gehen wir mit Context Engineering um? Nun,
00:01:27dafür gibt es verschiedene Wege.
00:01:28Wir können etwas Schickes mit Knowledge Graphs und LightRAG machen,
00:01:32oder es einfach halten und Obsidian nutzen, was als
00:01:3680%-Lösung für die allermeisten Leute völlig ausreichend ist.
00:01:40Erst wenn das alles sitzt, ergibt ein Dashboard oder eine
00:01:45Kommandozentrale Sinn, denn der Wert eines Dashboards hat zwei Aspekte.
00:01:51Erstens die Observability-Seite.
00:01:53Damit lassen sich Schwächen der Terminal-Nutzung ausgleichen.
00:01:57Dinge wie Social-Media-Metriken sehen,
00:02:00schnell in Zielgruppen-Metriken eintauchen,
00:02:03und die gesamte Recherche auf einem Tab im Blick haben.
00:02:06Die zweite Hälfte des Nutzens kommt von hier, von all diesen Buttons.
00:02:10Die Idee ist: Wenn ich Cloud Code einem Teammitglied oder einem Kunden
00:02:14zugänglich machen will, der niemals das Terminal nutzen würde,
00:02:17baue ich die Skill-Architektur für sie auf, lege sie auf diese Buttons,
00:02:22und sie können sie einfach per Mausklick ausführen.
00:02:26Heute zeige ich dir, wie du dieses Skill-Backbone richtig aufsetzt.
00:02:30Danach sprechen wir über das Dashboard, denn da gibt es viele
00:02:35Möglichkeiten. Es gibt im Grunde zwei Pfade,
00:02:37die du hier schon gesehen hast. Ich habe zwei Versionen gezeigt.
00:02:40Die eine hier ist buchstäblich ein Teil von Obsidian selbst,
00:02:44was cool ist, weil wir ein integriertes Terminal haben; und dann gibt es
00:02:47die Web-App-Version, die eher für die Verteilung gedacht ist.
00:02:50Wenn du andere Teammitglieder einbinden oder Pakete für Kunden
00:02:53erstellen willst. Aber bevor wir ins Detail gehen,
00:02:56ein kurzes Wort von unserem heutigen Sponsor: mir selbst. Wie du weißt,
00:03:01habe ich in Chase AI Plus gerade die Claude Code Masterclass
00:03:03veröffentlicht – der beste Weg, um vom Anfänger zum AI-Dev zu werden.
00:03:06Zusätzlich habe ich dort eine Agentic OS Masterclass hinzugefügt.
00:03:11Alles aus dem Video – die Prompts, Dashboards, Setups –
00:03:15findest du dort viel detaillierter auf Chase AI Plus.
00:03:19Den Link dazu findest du im fixierten Kommentar. Außerdem,
00:03:23ich schätze, wenn dieses Video erscheint,
00:03:24werde ich ein kostenloses Webinar dazu halten, wie man ein Agentic OS
00:03:28über alle drei Ebenen aufbaut. Falls du dabei sein willst,
00:03:32schau ebenfalls in den fixierten Kommentar. Ich verlinke beides.
00:03:35Wenn dort also der ganze Wert liegt, wie setzen wir das auf?
00:03:38Und warum so? Warum sieht das wie ein Organigramm aus? Nun,
00:03:42dieser Aufbau als Organigramm, wo alles in verschiedene
00:03:46Bereiche wie Produktivität, Recherche und Content unterteilt ist,
00:03:49dient nur dazu, etwas sichtbar zu machen, was eigentlich unsichtbar ist.
00:03:53Es ist nur für dein mentales Modell.
00:03:54Es geht darum, dass du täglich in vielen verschiedenen Bereichen
00:03:58und Domänen arbeitest, sei es geschäftlich oder privat.
00:04:01Bei mir ist das zum Beispiel aufgeteilt in
00:04:04Produktivität, Google-Suche, Recherche, Content, Community,
00:04:09meine Agentur, Sales und so weiter.
00:04:13Und was wir tun müssen, ist, diesen riesigen
00:04:18Wust an Dingen, die du täglich erledigst,
00:04:21zu ordnen und in Skills zu verwandeln. Warum in Skills?
00:04:26Nun, wahrscheinlich arbeitest du aktuell so mit Cloud Code:
00:04:30Wenn du etwas erledigen willst,
00:04:32öffnest du Cloud Code im Terminal
00:04:34und sagst ihm quasi, was es tun soll.
00:04:37Du nutzt es im Grunde wie ein etwas besseres ChatGPT.
00:04:41Wenn du das ständig tust,
00:04:44warum kodifizieren wir das nicht als Skill?
00:04:47Die Kodifizierung bringt uns einige Vorteile. Erstens:
00:04:51Es ist bequem. Ich nehme die ganze Aufgabe
00:04:54und anstatt sie in einem langen Absatz zu beschreiben,
00:04:56sage ich einfach nur „Skill [Name]“ – ein einziges Wort genügt.
00:05:00Bequemlichkeit ist das eine. Zweitens: Da es kodifiziert ist,
00:05:05können wir es mit Tools wie dem Skill Creator Skill testen.
00:05:09Wir können die Skills, die wir erstellen, tatsächlich benchmarken.
00:05:14So sehen wir:
00:05:16Ergibt der Skill Sinn? Er wird im A/B-Test gegen die Nutzung
00:05:20ohne diesen Skill geprüft. Wenn der Skill gut ist,
00:05:25erhalten wir deterministischere Ergebnisse von einem System,
00:05:30das von Natur aus nicht-deterministisch ist. LLMs haben
00:05:33immer eine gewisse Zufälligkeit in ihrer Funktionsweise.
00:05:38Je weniger Zufall, desto besser.
00:05:42Diese Aufgaben zu kodifizieren und in Skills zu verwandeln,
00:05:45ist ein riesiger Schritt in diese Richtung.
00:05:47Obwohl das für viele logisch klingt: Wenn man fragen würde,
00:05:50wer sich wirklich vors Terminal gesetzt, das Mikro aktiviert,
00:05:54Claude geöffnet und gesagt hat: „Hier ist mein Tagesablauf. Das mache ich.
00:05:59Kannst du daraus Skills ableiten und diese mit dem Skill Creator erstellen?“
00:06:04den Skill-Creator-Skill,
00:06:05könnte man die Prozentzahl wahrscheinlich an einer Hand abzählen,
00:06:09was verrückt ist, denn das ist eines der einfachsten und zugleich mächtigsten Upgrades dafür,
00:06:14wie man Claude Code nutzt.
00:06:15Diese Visualisierung soll euch lediglich dabei helfen, darüber nachzudenken, da
00:06:19wir viele verschiedene Dinge in unterschiedlichen Bereichen tun.
00:06:22Oftmals können wir die Aufgaben, die wir erledigen, sogar kombinieren zu
00:06:28sogenannten „Workflow-Skills“ oder übergeordneten Skills, die vieles gleichzeitig tun.
00:06:32Zum Beispiel habe ich
00:06:33einen Skill namens „Content Cascade Skill“.
00:06:37Dieser Skill dient im Grunde der Wiederverwendung von Inhalten. Wenn ich ein
00:06:42YouTube-Video erstelle und den Content Cascade Skill aufrufe, tut er einiges für mich.
00:06:46Er lädt das Transkript herunter. Er erstellt einen Blogpost.
00:06:50Er erstellt LinkedIn- und Twitter-Posts. Er startet Playwright.
00:06:54Dann postet er diese Dinge für mich.
00:06:57Das sind viele einzelne Aufgaben in einer zusammengefasst,
00:07:00aber statt sie in neun verschiedene Skills aufzuteilen,
00:07:03ist es jetzt nur noch ein Skill.
00:07:04Und das kann ein enormer Produktivitätsschub sein.
00:07:09Aber haben Sie das mit all Ihren täglichen Aufgaben gemacht?
00:07:12Wahrscheinlich nicht.
00:07:13Es ist dieser Prozess, Schritt für Schritt durchzugehen, was man tut, und es zu kodifizieren.
00:07:18Das ist die Stärke eines agentenbasierten Betriebssystems.
00:07:21Alles andere – die Speicherschicht, das Dashboard –
00:07:24ist quasi nur die schöne Verpackung drumherum.
00:07:27Wenn Sie nicht gerade versuchen, mit Teammitgliedern zu arbeiten,
00:07:30oder diese Dinge zu paketieren und zu verkaufen,
00:07:32könnten Sie wahrscheinlich hier aufhören. Sie hätten dann
00:07:35eine 80-Prozent-Lösung und wären der Masse weit voraus.
00:07:38Diesen Prozess tatsächlich auszuführen, ist im Kern ziemlich simpel.
00:07:43Machen Sie einfach das, was ich sagte: Öffnen Sie das Terminal,
00:07:47starten Sie eine neue Sitzung und reden Sie einfach. Sagen Sie am Ende:
00:07:51„Können wir daraus irgendwelche Skills machen?“ Nun,
00:07:54ich habe einen ganzen Prompt, der dieses Skill-Triage-Verfahren detailliert aufschlüsselt,
00:07:58aber im Grunde ist es genau das, was wir tun.
00:08:01„Das ist es, was ich tue. Mach Skills daraus.“ Super. Testen wir die Skills.
00:08:06Gehen wir zum nächsten Bereich in meinem Business, in meinem Team. Der Punkt ist:
00:08:10Das wird extrem maßgeschneidert und spezifisch für Sie sein.
00:08:15Ich glaube, wir verlieren uns oft im Sumpf der unzähligen Skills,
00:08:19die überall herumschwirren. Wir gehen zu diesen Mega-Repos,
00:08:21wie „Awesome Claude Skills“, und schauen uns Millionen davon an,
00:08:25in der Hoffnung, dass genau das etwas an unseren
00:08:27täglichen Ergebnissen mit Claude Code ändern wird.
00:08:31Es ist, als würde man die Nadel im Heuhaufen suchen, anstatt zu erkennen,
00:08:34dass die wahre Stärke von Claude Code in der einfachen Anpassbarkeit liegt.
00:08:38Warum nutzen wir das nicht systematischer?
00:08:39Aber abgesehen von den individuellen Dingen
00:08:43gibt es ein paar Sachen,
00:08:44von denen fast jeder profitieren kann.
00:08:48In Sachen Produktivität ist es ein großer Punkt, wenn Sie im Google-Ökosystem sind.
00:08:53Ich habe schon mal darüber gesprochen, Tools wie das GWS-CLI zu nutzen,
00:08:58um quasi alles innerhalb von Google erledigen zu können und dies in Skills zu verwandeln,
00:09:01sei es E-Mail-Triage, Arbeit mit Google Drive oder Termine im Kalender.
00:09:05Aber die Wahrheit ist,
00:09:06man kann auch einfach die Standard-MCP-Connectors nutzen, die mit Claude Code kommen.
00:09:11Ich spreche von den Basis-Integrationen für Gmail,
00:09:15Google Kalender und Drive.
00:09:17Das Einzige, was man dabei wirklich verliert, ist die Fähigkeit, E-Mails
00:09:20Sie können zwar keine E-Mails absenden, aber Entwürfe erstellen,
00:09:24was für viele völlig ausreicht, da sie die Kontrolle behalten wollen.
00:09:27Das dauert 30 Sekunden und ist ein riesiger Produktivitätsschub,
00:09:30den wiederum nur wenige Leute tatsächlich nutzen.
00:09:33Nachdem man diesen Skill-Erstellungsprozess durchlaufen hat,
00:09:36folgt der Entscheidungsbaum. Bei Automatisierungen für jeden Skill:
00:09:39Muss er auf Abruf bereitstehen oder können wir ihn in Claude Code zur Routine machen?
00:09:43Wenn wir über Routinen und Automatisierungen in Claude Code sprechen,
00:09:47unterteilt sich das in zwei Bereiche.
00:09:49Das sind lokale Automatisierungen versus Automatisierungen in der Cloud.
00:09:55Wenn Sie unsicher sind, was was ist, bleiben Sie bei lokal.
00:09:59Das bedeutet im Grunde, dass es läuft, wenn Ihr Computer an ist.
00:10:02Die Cloud-Version hingegen
00:10:04läuft auf den Servern von Anthropic, und die Anzahl ist begrenzt,
00:10:07da Anthropic im Grunde dafür bezahlt.
00:10:10Und wenn Sie in der Cloud sind,
00:10:11hat das System keinen Zugriff auf Ihren physischen Rechner.
00:10:15Es hat keinen Zugriff auf Ihre CLIs, Skills oder Dateien.
00:10:17Meistens ist im Zweifelsfall eine lokale Automatisierung die richtige Wahl.
00:10:22Dies ist der Prozess, mit dem Sie das Rückgrat für ein Claude Code Agentic OS schaffen.
00:10:26Ich sage ständig Claude Code. In Wahrheit ist Claude Code nur der Motor.
00:10:30Wir werden gleich noch mehr darüber sprechen.
00:10:32Man könnte es durch Codex oder eigentlich alles andere ersetzen.
00:10:36Wir bauen hier sozusagen das Fahrgestell dafür.
00:10:39Den Motor können wir jederzeit austauschen.
00:10:42Alles, was ich hier sage, gilt also auch für so etwas wie Codex.
00:10:44Sprechen wir kurz über Obsidian und Memory, bevor wir uns
00:10:48dem Command Center und dem Observability Dashboard widmen,
00:10:50da viele Leute nicht verstehen, was Obsidian eigentlich bringt und was der Zweck ist.
00:10:54Denken Sie daran:
00:10:55Der Sinn von Obsidian ist lediglich eine Organisationsebene.
00:10:59Obsidian macht mit all diesen Markdown-Dateien nichts Besonderes.
00:11:04Es gibt uns Menschen nur eine Möglichkeit zu verstehen, was in unseren Dateien vorgeht,
00:11:09und bietet uns einen einfachen Weg, diese miteinander zu verknüpfen.
00:11:13Es verändert das Gedächtnis nicht von Natur aus. Das ist kein RAG.
00:11:17Es wird nichts eingebettet. Es gibt keine Vektordatenbank,
00:11:21trotz all dieser coolen Grafiken.
00:11:24Es ist kein Wissensgraph in diesem Sinne. Dennoch ist es,
00:11:28organisiert zu sein –
00:11:29besonders bei Tausenden von Dokumenten – sehr wichtig.
00:11:32Es ist nicht nur für Sie wichtig, um Dinge wiederzufinden.
00:11:36Ab einer gewissen Größe wird es auch für Claude Code wichtig,
00:11:37Ab einer gewissen Skalierung wird es schließlich auch für Claude Code wichtig, was
00:11:40die Token-Effizienz und die Verfeinerung betrifft. Deshalb bringen alle das hier zur Sprache, oder?
00:11:45Den Karpathy RAG Namen, gehen wir ihn ganz schnell durch.
00:11:47Es ist einfach die Idee, dass wir einen Tresor haben,
00:11:49in dem Obsidian lebt, und eine Reihe von Unterordnern. Karpathy sagt: “Hey,
00:11:53wir haben 'Raw' für unstrukturierte Daten. Wir haben Wikis, welche
00:11:58die unstrukturierten Daten nehmen und sie in Berichte oder Artikel verwandeln.”
00:12:02Und dann haben wir 'Outputs' für die Ergebnisse. Also:
00:12:05“Hey, ich habe zum Thema KI-Agenten recherchiert, das kam in 'Raw'.”
00:12:09Diese Recherche wurde in meinem KI-Agenten-Wiki zu einem Artikel über KI-Agenten.
00:12:13“Hey, daraus habe ich ein Foliendeck gemacht.” Das ist so die Grundidee.
00:12:16Die Wahrheit ist, dass man das überhaupt nicht so machen muss.
00:12:19Alles, was Sie tun müssen, ist, etwas zu finden, das für Sie Sinn ergibt.
00:12:24Und es muss so erstellt werden, dass Sie und Claude Code sich durch das
00:12:29Ordnersystem schlängeln können. Selbst wenn es hunderttausend Dateien gäbe,
00:12:33ist eine Basisstruktur wie diese ein guter Anfang, vor allem wegen der
00:12:37sogenannten Master-Index-Dateien und Index-Dateien überall.
00:12:40Diese Index-Dateien gibt es im Grunde auf jeder Ebene von Obsidian.
00:12:45Und denken Sie daran, Obsidian ist nur ein Ordner.
00:12:47Wir sprechen also von jedem Unterordner, in den wir hinabsteigen.
00:12:49Es gibt dort immer einen Ordner, der wie ein Inhaltsverzeichnis fungiert.
00:12:52Wenn ich also im Tresor bin und auf den Wiki-Ordner darin klicke,
00:12:57ist der Wiki-Ordner ein Inhaltsverzeichnis, eine Index-Datei, die mir sagt:
00:13:02“Oh, hier drin haben wir Agenten-, RAG-Systeme und Wikis zur Content-Erstellung.”
00:13:06Cool. Ich weiß, wo ich hin muss. Ich gehe in den KI-Agenten-Ordner. Was ist da drin?
00:13:11Da ist noch ein Index. Ein weiteres Inhaltsverzeichnis, das besagt: “Hey,
00:13:16im KI-Agenten-Ordner
00:13:18haben wir dieses und jenes Dokument.” Das ist das Wichtigste, was ich von Karpathy
00:13:23mitnehmen würde: die Idee von Indizes und dass es für jede Ebene,
00:13:27die ich in Obsidian und meiner Dateistruktur tiefer gehe,
00:13:30eine Art Master-Dokument gibt, das mich in die richtige Richtung weist.
00:13:33Wenn man das am Anfang nicht hat,
00:13:34viel Spaß dabei, das herauszufinden, wenn man erst mal 5.000 Dokumente tief ist.
00:13:38In meinem Szenario habe ich mehrere Ordner. Ich habe Archiv, Content, Notizen,
00:13:42Dashboard, Posteingang, Ops, Projekt-Systeme, Wiki – das ergibt für mich Sinn.
00:13:47Ich habe einen Index. Ich verstehe, was vor sich geht.
00:13:49Sie sollten all diese Dinge so anpassen, dass sie für Sie Sinn ergeben.
00:13:53Und wo wir gerade von Anpassungen sprechen, kommen wir nun zum Dashboard-Teil.
00:13:57Diese Kommandozentralen für diese agentenbasierten Betriebssysteme.
00:14:01Wir haben ja schon ein wenig über den Mehrwert gesprochen, oder?
00:14:03Es geht um die Sichtbarkeit; ich kann Dinge sehen, die ich im
00:14:07Terminal nicht sehen konnte.
00:14:08Und wir haben diese Skill-Panels, die jeder benutzen kann.
00:14:11Die nächste Frage ist: Warum zum Teufel gibt es zwei davon?
00:14:14Warum hast du dieses hier direkt in Obsidian?
00:14:17Denn hier bin ich ja in Obsidian.
00:14:19Und warum hast du jenes als Streamlit-App auf einem Localhost?
00:14:22Das ist im Grunde eine Web-App. Was ist der Unterschied zwischen den beiden,
00:14:25was macht wofür Sinn? Nun, ich denke, der Mehrwert von Streamlit-Anwendungen,
00:14:28oder eigentlich jeder Web-App als
00:14:31Dashboard-Ebene für agentenbasierte Aufgaben, liegt in der Distribution.
00:14:35Wenn ich das einem Team zur Verfügung stellen oder für
00:14:38Kunden paketieren möchte, ist dieser Aufbau super einfach.
00:14:41Ich kann das Template auf GitHub haben und es sehr schnell
00:14:46an jeden überall verteilen.
00:14:48Die Einrichtung dauert buchstäblich Sekunden.
00:14:50Und wenn es für ein nicht-technisches Teammitglied oder einen nicht-technischen Kunden ist,
00:14:54ist es toll, es so einfach wie möglich zu halten, mit klaren Buttons,
00:14:57die Skills zugeordnet sind und diese ausführen. Das ist alles, was sie wollen.
00:15:01Das Obsidian-Dashboard ist ein wenig anders.
00:15:04Man tauscht Distribution gegen Ergonomie ein.
00:15:08Und ich würde sagen, auch gegen etwas mehr Power, weil es super einfach ist,
00:15:11wie man hier sieht, auch ein integriertes Terminal innerhalb
00:15:16seines Obsidian-Command-Centers zu haben.
00:15:19Das bedeutet im Grunde, dass ich jetzt das Beste aus beiden Welten habe.
00:15:22Ganz zu schweigen davon, dass in Obsidian all meine Sachen direkt griffbereit sind,
00:15:26um damit herumzuspielen. Und Obsidian ist unendlich anpassbar, wie hier drüben, oder?
00:15:30Wissen Sie, ich habe meinen vollen Kalender, aber das ist kein Kalender-Plugin.
00:15:34Das bin buchstäblich ich, wie ich die Google Kalender Webseite
00:15:38geöffnet habe und hier rechts in der Übersicht eine sehr klare Vorstellung davon habe,
00:15:43was an diesem Tag ansteht, was meine Aufgaben sind,
00:15:45was im Activity-Feed los ist und wo ich in verschiedenen Communities stehe.
00:15:48Wenn ich tiefer in Zielgruppen-Themen eintauchen will, habe ich einen Tab dafür.
00:15:51Wenn ich tiefer in die Recherche will, habe ich einen Tab,
00:15:54der Trends, GitHub-Repos und Hacker News anzeigt, sowie einige meiner Briefs,
00:15:58die ebenfalls an Skills geknüpft sind – Dinge wie Schlagzeilen, was auf X
00:16:02und YouTube passiert und Content-Möglichkeiten. Das alles nur in
00:16:06einem reinen Terminal-Setup zu haben,
00:16:08ist einfach ein bisschen klobig und schwieriger. Das Problem
00:16:12beim Obsidian-Aufbau ist jedoch,
00:16:14wie ich schon andeutete, die Idee der Distribution.
00:16:18Wie könnte ich so etwas an ein Team oder einen Kunden verteilen?
00:16:23Man kann es zwar irgendwie machen, weil dieses ganze Dashboard-Command-Center
00:16:28im Grunde nur ein benutzerdefiniertes Plugin ist, das Claude Code erstellt hat,
00:16:32aber es ist eben etwas klobig und umständlich, das für jemand anderen einzurichten.
00:16:37Es heißt nicht einfach: “Oh, klonen und fertig.” Sondern eher: “Okay, klone es.
00:16:41Gehe jetzt in Obsidian. Aktiviere diese Plugins. Verschiebe dies hierhin,
00:16:44das dorthin, tu dies und das.” Es hat also eine gewisse Sperrigkeit.
00:16:48Wenn Sie also ein Einzelkämpfer sind und sagen: “Hey,
00:16:52ich will ein agentenbasiertes OS mit Claude Code.”
00:16:54“Ich möchte all diese coolen anpassbaren Buttons haben, was auch immer sie tun.”
00:16:58“Und ich möchte auch das Terminal direkt im selben Fenster verfügbar haben.”
00:17:02Dann ist der Obsidian-Weg perfekt. Wenn Sie hingegen jemand sind, der sagt:
00:17:07“Ich versuche, das für Teams und Kunden zu paketieren und in ein echtes Produkt
00:17:10zu verwandeln”, dann ist die Web-App der richtige Weg.
00:17:12Aber verstehen Sie, dass diese Systeme nur so mächtig sind wie die Skill-Architektur,
00:17:16auf der sie aufbauen. Es ist nur eine hübsche Schicht über Claude Code,
00:17:19denn wenn man das nicht hat,
00:17:21ist das alles nur schicker Unsinn. So ist es nun mal, oder?
00:17:26Da muss schon Substanz dahinter sein. Vergessen Sie also nicht, womit Sie Ihr Geld verdienen.
00:17:30Damit komme ich zum Schluss.
00:17:31Ich hoffe, ich konnte etwas klarer machen, wo meiner Meinung nach der Wert
00:17:36dieser agentenbasierten Betriebssysteme liegt.
00:17:37Ich sehe eine gewisse Gruppe von Leuten, die wirklich darüber herziehen
00:17:41und sagen, sie seien wertlos. Ich finde nicht, dass das eine faire Einschätzung ist.
00:17:45Wenn sie das tun, zielt es meist rein auf die Dashboard-Seite ab,
00:17:48was Sinn ergibt, wenn man isoliert gegen das Dashboard oder die Zentrale
00:17:52argumentiert, aber das entspricht nicht der Realität. Die wahre Power liegt,
00:17:56nun ja, das Dashboard und all das ist eher eine Fassade,
00:17:59entscheidend ist, was dahinter passiert. Und darauf sollte der Fokus
00:18:02meiner Meinung nach liegen. Und wenn wir uns darauf und auf die Idee von Skills
00:18:06konzentrieren, ist die Frage:
00:18:07Argumentieren wir dann ernsthaft dagegen, ein System von kodifizierten Skills
00:18:11zu haben, die auf dem basieren, was man im Alltag tut?
00:18:13Dagegen lässt sich schwer argumentieren. Oh, eine letzte Sache noch,
00:18:17die andere Leute angesprochen haben: das Thema Kosten, was ein wichtiger Punkt ist,
00:18:20besonders wenn man in letzter Zeit aufgepasst hat.
00:18:22Und die Idee, dass der “dash P”-Befehl für headless
00:18:26Claude Code-Ausführungen etwas ist, das Anthropic anscheinend nicht mehr mag.
00:18:31Und mit “nicht mehr mag” meine ich:
00:18:31Sie geben dir 200 $, die du exklusiv dafür nutzen kannst, aber es geht auf die API-Kosten.
00:18:35Gibt es damit ein Problem in diesem ganzen Aufbau? Denn wie Sie sich vorstellen können,
00:18:40läuft all das unter der Haube als headless Claude Code. Ja und nein.
00:18:45Um auf 200 $ im Monat zu kommen, müsste man das schon regelrecht zuspammen.
00:18:49Ich denke, in der Realität
00:18:55wird das wahrscheinlich kein Problem sein. Falls es doch eines wäre und man das
00:18:59Gefühl hätte, an Nutzungsgrenzen zu stoßen – oder die Kunden tun es –,
00:19:01dann ist die einfache Lösung, dass man das alles einfach zu etwas wie
00:19:04Codec CLI verschiebt, denn Codec ist großartig und dort gibt es diese Probleme nicht.
00:19:09Und man bekommt dort mehr für sein Geld.
00:19:12Alles unter der Haube auf Codec umzustellen, ist sehr einfach.
00:19:16Ich meine, man könnte Claude Code dafür benutzen.
00:19:18Man würde ihn einfach auf den Code ansetzen und sagen: “Alles klar,
00:19:21wir stellen es so um, dass jetzt die Codec CLI anstelle von Claude aufgerufen wird.”
00:19:26Das ist also etwas, das man im Grunde in wenigen Minuten refactoren könnte.
00:19:30Und man könnte sogar einen Button auf das Dashboard setzen, was ich vielleicht tun werde.
00:19:33“Alles klar, wechseln wir zur Codec-Version.”
00:19:35Nur etwas, dessen man sich bewusst sein sollte. Realistisch gesehen hat es für
00:19:4099,99 % der Leute keine Auswirkungen. Damit verlasse ich euch,
00:19:43alles, was ihr hier gesehen habt –
00:19:45wenn ihr mein exaktes Setup für das Obsidian-Command-Center und alles andere
00:19:50wollt, findet ihr das in Chase AI Plus.
00:19:53Und schaut euch auf jeden Fall das Webinar an, das in,
00:19:57keine Ahnung, 20 Stunden nach Veröffentlichung dieses Videos stattfindet.
00:20:01Ansonsten, man sieht sich.

Key Takeaway

Der wahre Wert eines Agentic OS liegt in der systematischen Kodifizierung individueller Workflows in wiederverwendbare Skills, während Dashboards lediglich der Sichtbarkeit und Distribution dienen.

Highlights

  • Ein effektives Claude Code Agentic OS basiert primär auf einem Skill- und Automatisierungs-Backbone statt auf visuellen Dashboards.

  • Die Kodifizierung täglicher Arbeitsabläufe in spezifische Skills reduziert die natürliche Zufälligkeit von LLMs und liefert deterministischere Ergebnisse.

  • Der Content Cascade Skill automatisiert die Wiederverwendung von Inhalten, indem er Transkripte lädt, Blogposts verfasst und Social-Media-Beiträge via Playwright veröffentlicht.

  • Obsidian dient als effiziente 80-Prozent-Lösung für das Context Engineering durch eine strukturierte Ordnerhierarchie mit Master-Index-Dateien.

  • Lokale Automatisierungen sind der Cloud-Version vorzuziehen, da sie Zugriff auf physische CLIs, lokale Dateien und installierte Skills bieten.

  • Bei hohen API-Kosten oder Nutzungslimits durch Anthropic lässt sich das gesamte System in wenigen Minuten auf die Codec CLI umstellen.

Timeline

Die drei Säulen eines Agentic OS

  • Das Skill- und Automatisierungs-Backbone bildet das Fundament für zuverlässige Ergebnisse.
  • Eine Memory-Ebene regelt das Context Engineering für die effiziente Informationsverwaltung.
  • Dashboards erfüllen primär Zwecke der Observability und ermöglichen nicht-technischen Nutzern den Zugriff via Button-Interface.

Viele Anwender verschwenden Zeit mit der Gestaltung komplexer Kommandozentralen, ohne das zugrunde liegende System zu härten. Ein stabiles Backbone verwandelt tägliche Aufgaben in konsistente Skills. Erst wenn diese Logik steht, bieten Dashboards einen Mehrwert durch die Visualisierung von Metriken oder die Vereinfachung der Bedienung für Teammitglieder.

Kodifizierung von Arbeitsprozessen in Skills

  • Die Umwandlung von Aufgaben in kodifizierte Skills ermöglicht das Benchmarking durch A/B-Tests.
  • Workflow-Skills fassen mehrere Einzelaufgaben wie Recherche, Texterstellung und Veröffentlichung in einem einzigen Befehl zusammen.
  • Systematische Skill-Erstellung reduziert die Komplexität von Prompts auf ein einziges Aktivierungswort.

Die manuelle Eingabe von Anweisungen in das Terminal gleicht der Nutzung von ChatGPT, schöpft aber das Potenzial von Claude Code nicht aus. Durch den Einsatz des Skill Creator Skills werden Abläufe messbar und reproduzierbar. Ein Beispiel ist der Content Cascade Skill, der ein YouTube-Transkript nimmt und daraus automatisch Blogposts sowie LinkedIn-Beiträge generiert.

Produktive Integrationen und Automatisierungsebenen

  • Standard-MCP-Connectors für Google Drive, Gmail und Kalender ermöglichen eine schnelle Steigerung der Produktivität.
  • Lokale Automatisierungen garantieren den Zugriff auf das Dateisystem und lokale Kommandozeilenwerkzeuge.
  • Claude Code fungiert lediglich als austauschbarer Motor innerhalb eines stabilen System-Fahrgestells.

Die Integration in das Google-Ökosystem erfolgt oft über Tools wie GWS-CLI oder Basis-Integrationen, um E-Mails vorzubereiten oder Kalender zu verwalten. Bei der Wahl zwischen lokaler und Cloud-Automatisierung bietet die lokale Variante mehr Kontrolle und Flexibilität. Das gesamte System ist so modular aufgebaut, dass der zugrunde liegende KI-Dienst jederzeit ersetzt werden kann.

Context Engineering mit Obsidian

  • Obsidian fungiert als Organisationsebene für Markdown-Dateien ohne zwingende RAG- oder Vektordatenbank-Logik.
  • Master-Index-Dateien auf jeder Ordnerebene leiten sowohl den Menschen als auch die KI effizient durch große Datenmengen.
  • Strukturierte Unterordner für Rohdaten, Berichte und Ergebnisse verbessern die Token-Effizienz bei der Verarbeitung.

Obsidian dient nicht als Wissensgraph im technischen Sinne, sondern als Werkzeug für menschliche und maschinelle Orientierung. Die Struktur nach dem Karpathy-Modell unterteilt Daten in unstrukturierte Quellen, verarbeitete Wikis und finale Outputs. Diese hierarchische Ordnung stellt sicher, dass das System auch bei tausenden Dokumenten die Übersicht behält.

Dashboard-Strategien: Obsidian vs. Web-App

  • Streamlit-Web-Apps eignen sich ideal für die Distribution von Agent-Funktionen an Kunden oder Teams.
  • Das Obsidian-Dashboard bietet höhere ergonomische Vorteile durch integrierte Terminals und direkten Dateizugriff.
  • Ein Wechsel zur Codec CLI löst potenzielle Kosten- und Limitierungsprobleme bei der Nutzung von Claude Code.

Die Entscheidung für einen Dashboard-Typ hängt vom Verwendungszweck ab: Web-Apps sind leicht zu verteilen, während Obsidian-Anpassungen mächtiger für Einzelnutzer sind. Da Anthropic die Kosten für Headless-Ausführungen über die API abrechnet, bleibt die Kostenkontrolle wesentlich. Das System kann jedoch innerhalb weniger Minuten auf alternative Engines wie Codec refactored werden.

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